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新能源发展大会|风光无限 “绿”动未来:2025新能源发展大会隆重开幕
新华社· 2025-12-18 06:50
16日,2025新能源发展大会在甘肃省酒泉市所属的敦煌市开幕。本次大会以"风光无限 '绿'动未来——'十五五'新展望"为主题,来自吉 林、江苏、福建、四川、陕西、甘肃、青海、新疆等8个省(区)的政府部门、企业、高等院校、科研机构业内人士、专家学者齐聚一堂,共 话"十四五"新能源发展经验成果,共商未来新能源发展新机遇,并围绕新型能源体系建设展开深度探讨。 甘肃省委常委、副省长雷思维,中国工程院院士、兰州大学校长杨勇平,新华通讯社党组成员、秘书长徐玉长出席开幕式。 雷思维在致辞时说,近年来甘肃一手抓传统产业改造升级,以全产业链条思维强龙头、补链条、聚集群,石油化工、有色冶金、装备制造 等传统产业"老树发新芽";一手培育壮大新能源、新材料、生物医药等新兴产业。2024年全省新材料产业产值达1305亿元,新能源及新能源装 备制造业产值达830亿元,全省着力打造的10多条产业链后发优势不断显现。 雷思维表示,目前,甘肃新能源装机7762万千瓦,占全省电力总装机的64.1%,提前完成"十四五"目标任务,装机和发电量占比均居全国 前列,光热装机规模全国首位。甘肃诚挚邀请各位嘉宾、各位朋友,走进甘肃,了解甘肃,投资甘肃,一道 ...
“AI+能源”新风口,珠海何以成为“最佳试验场”?
南方都市报· 2025-12-14 12:04
福州大学张久俊院士同样看好其前景。他表示,智能电池是能源革命与人工智能交叉的产物,凭借自诊 断、自修复等能力,将为交通、电力、航空航天等领域提供全新解决方案,推动电池产业向高端化、系 统化升级,为我国抢占全球储能竞争制高点带来战略机遇。 作为论坛承办方,北京理工大学(珠海)展现了其在领域内的前沿布局。该校先进能源材料与智能电池 创新中心,已在全固态电池、AI材料筛选等关键方向取得系列进展,并与多家高新技术企业协同推进 技术孵化。同期举办的研究生论坛,则着眼于未来,致力于为产业培养和储备跨学科创新的"智力活 水"。 南都讯 记者陈栋 当人工智能"闯入"新能源赛场,能源存储的未来正被重新定义。12月13日至14日,第 一届智能电池战略发展论坛暨大湾区AI驱动能源材料研究生论坛在珠海举行,国内外院士、产业领袖 与青年科研力量齐聚,共同探寻"AI+能源"的融合新路径,为粤港澳大湾区抢占下一代储能技术高地凝 聚智慧。 论坛落地珠海,绝非偶然,其背后是坚实的产业底盘与清晰的前瞻布局。 何为智能电池?北京理工大学(珠海)陈人杰教授指出,其不仅是具备高比能、高安全等性能的储能单 元,更是能"感知自身状态、理解外部环境并自主调 ...
斩获印度300MW订单,远景能源出海战略再下一城
搜狐财经· 2025-12-04 02:48
公司近期市场动态 - 远景能源在印度市场获得UPC可再生能源印度公司300兆瓦整机订单,将供应60台5兆瓦EN182风电机组 [3] - 该订单风机位于印度卡纳塔克邦比贾布尔地区,预计每年可提供约9亿千瓦时的清洁电力 [3] - 截至2025年10月,远景能源在印度市场的订单容量已超过16GW,开发中项目容量超过4.5GW,总投运容量超过2.5GW [4] 公司经营与财务表现 - 公司2025年营收为869.42亿元人民币,位列中国民营企业500强第122位 [5] - 公司2025年估值为1100亿元人民币,在《2025全球独角兽榜》中排名第30位 [5] - 2025年前三季度,公司新增海外订单超过9GW,占中国整机商新增海外订单的40%以上 [5] 公司全球化布局 - 远景能源已在全球超过20个国家设立运营总部与研发中心,在超过60个国家拥有产业园区和制造基地 [5] - 公司国际员工占比超过50% [5] - 在西班牙投资10亿美元建设零碳氢能产业园 [8] - 与沙特贾米尔能源旗下子公司FRV合作巴西绿氨项目,将建设500MW电解设备和综合性绿氨工厂 [8] 公司技术与产品战略 - 针对印度市场推出EN-182/5兆瓦智能风机平台,相较于3.3兆瓦平台,年发电量提升超过40% [4] - 推进“AI+能源”战略,于2025年10月发布全球首个伽利略AI风储一体机 [6] - 正从单一设备制造商向系统解决方案提供商转型,构建绿电直连、源网荷储、离网制氢制氨等综合能源解决方案 [6] 公司零碳目标与项目进展 - 公司已连续三年实现运营碳中和,并于2024年实现100%可再生电力使用 [7] - 计划在2028年实现核心供应链100%使用绿电的目标 [7] - 远景赤峰绿色氢氨项目一期于2025年7月投产,年产绿色合成氨32万吨 [6] - 赤峰项目总体规划产能达152万吨,配套143万千瓦风电光伏及680兆瓦时储能系统 [6] 行业与市场环境 - 印度风电市场快速增长,2025年第二季度新增风电装机1.6GW,较去年同期的769MW同比大涨113% [4] - UPC可再生能源印度公司计划未来三年在卡纳塔克邦交付超过500兆瓦风电装机容量 [4] - 2025年上半年,中国风电行业主流机型中标价格较2024年有所回升,行业正从价格竞争转向价值竞争 [9] 公司整体影响力与成就 - 截至2025年9月,远景能源在全球范围内总装机容量超过88GW [9] - 公司已交付产品为全球减少约23.5亿吨碳排放 [9] - 公司业务已从智能风机制造扩展至覆盖风电、储能、氢能、智慧能源管理的全产业链 [9]
喜报!中能智新公司获评国家级专精特新“小巨人”企业
中国能源报· 2025-11-27 02:40
公司核心资质与行业地位 - 公司成功入选国家级专精特新“小巨人”企业名单,标志着其技术实力、行业地位与发展潜力获得国家层面权威认可[1][3] - 公司是电规总院双碳技术研发中心的承载主体,精准锚定服务新型电力系统建设需求[5] - 公司作为国内领先的智慧能源一体化解决方案提供商,深度服务政府机构和国内外头部能源企业,全面参与沙戈荒大基地规划建设,支撑十余个国家级能源大数据平台[10] 核心业务与技术优势 - 公司聚焦“AI+能源”领域,自主研发源网荷储(多能互补)智慧运营系列创新产品,打造涵盖系统规划、智慧调控、智能运维、市场交易、经济评价的智慧运营生态和全寿命周期服务能力[5] - 公司构建了精益化创新体系,核心产品包括源网荷储一体化生产模拟系统、智慧联合控制系统、电力市场仿真与交易辅助决策系统等,经权威机构鉴定达到“国际领先”水平[7] - 公司形成“咨询-调控-交易-投资-运营”全业务链服务能力,主要产品市场占有率超过17%,支撑战新产业、未来产业营收贡献达43.8%[9] 技术创新与成果 - 公司首创多时间尺度实时控制技术和“三段式”协调算法,实现新能源弃电率降低1.5%、负荷预测精度达98%,突破园区级源网荷储协同优化技术瓶颈[10] - 公司首创网络拓扑与AI双轨融合技术,突破国内电力市场高精度仿真技术瓶颈,填补了我国复杂电力市场智能决策领域的空白[10] - 公司累计获得专利授权88项、软件著作权50项,2024年入选北京市知识产权试点单位,近两年主导制定国家、行业标准7项[10] 未来发展方向 - 公司将持续深化“AI+能源”技术创新与场景应用,贡献更多“国际领先水平”的产品与解决方案[11] - 公司致力于助力能源行业向低碳化、智能化加速转型升级,为我国新型电力系统构建与“双碳”目标实现贡献力量[11]
宁德时代将发力三大新领域!
起点锂电· 2025-11-20 10:49
文章核心观点 - 宁德时代正通过旗下基金积极投资布局一个庞大的供应链网络,其战略重点集中在三大前沿领域:硅碳负极材料、绿氢装备以及AI+能源赛道 [2] - 公司的资本布局已从上游原材料延伸至回收、汽车零部件、金融等多个产业,旨在从能源设备制造商转型为零碳能源管理者 [4][6] - 在巩固电池制造基本盘的同时,公司正通过智能底盘、巧克力换电联盟以及线上线下直接服务消费者等方式,强势向下游C端市场拓展 [7] 供应链投资布局 硅碳负极材料领域 - 公司参投基金本月先后入股兰溪致德与天目先导两家硅碳负极企业,该材料已验证高能量密度,未来将大规模用于固态及下一代液态电池 [3] - 天目先导已进入规模化生产阶段,其CVD工艺契合公司下一代电池技术路线;兰溪致德发力固态电池高容量硅负极,可为公司欧洲工厂提供技术支撑 [3] 绿氢装备领域 - 公司通过宁波梅山保税港区问鼎投资首次涉足制氢装备领域,投资了专注于阴离子交换膜水电解制氢技术的上海氢鸾科技 [4] - 氢鸾科技核心团队来自上海交大等科研机构,已实现从阴离子膜到系统集成的全产业链,并推出多个电解制氢系统 [4] - 公司在氢能领域布局加快,例如今年8月投资天海氢能形成电池+储氢布局,去年6月携手重塑能源,2018年曾计划募资42亿元部分用于氢燃料电池研发 [4] AI+能源赛道 - 公司通过溥泉资本入股达卯科技,此举被视为从设备制造商向零碳能源管理者转型的重要一步 [4] - 达卯科技是国内首家将大模型应用于新能源领域的企业,公司与其合作可提升软件实力,加速AI+能源计划落地,实现硬实力与软智能的融合 [5] - 双方联合商汤发布临港AIDC算电协同平台,旨在抢占人工智能发展带来的智算中心用电与锂电池生产智能化融合的先机,完善电池、系统与服务三角布局 [5] 投资标的筛选逻辑与C端市场拓展 投资偏好 - 公司倾向于投资技术潜力较大的企业,重点关注锂电新材料(如硅基负极、固态电解质、氢能)以及智能化相关企业 [6] - 典型案例包括锂电与光伏智能装备企业先导智能,以及银河通用、地平线、易控智驾、峰飞航空、造父科技等 [6] C端市场拓展策略 - 公司凭借电池在新能源汽车中的核心地位,向下游延伸至智能底盘领域,此举预示其将深入下游直至正式进入C端市场 [7] - 推出巧克力换电模式,与蔚来合作是关键信号,并联合中国石化计划共建不少于500座换电站,同时携手北汽、长安、广汽等主流车企发布换电车型,形成庞大换电联盟 [7] - 加强品牌建设,例如在东风猛士917车身上印有CATL Inside标签,在成都建设新能源生活广场展示关联品牌和车型 [7] - 线上线下直接服务消费者,通过“宁家服务”小程序提供电池答疑,线下体验中心从北京起步并计划扩展至全国 [7]
朗新集团第二总部落户武汉光谷 AI重塑能源产业助推“双碳”战略
长江商报· 2025-11-19 23:48
公司战略布局 - 朗新集团武汉总部于11月18日在武汉光谷正式揭牌,标志着公司战略布局进入实质性阶段 [2] - 公司计划5年内投资30亿元在东湖高新区建设交能融合业务总部项目 [3] - 武汉总部将整合AI研发、人才培养、业务运营三大职能,以AI技术为核心引擎 [2] 业务运营与财务表现 - 公司2025年前三季度归母净利润为1.06亿元,同比下降约34% [3] - 能源互联网关键业务保持高增长,新电途聚合充电平台注册用户数突破2500万,前三季度累计充电量近50亿度 [3] - 电力市场交易电量超过40亿度,同比增长超过2倍 [3] 产品与技术发布 - 同步揭牌“朗新九功人工智能实验室”并发布自主研发的“电力交易智能体”产品 [2] - 实验室将重点攻坚虚拟电厂、电力市场化交易等领域,推动AI技术在能源系统中的深度应用 [5] - 2025年5月,公司与光谷交通投资集团打造的东湖高新区综合交通管理服务平台上线,首批纳入19个停车场的8798个停车位及28座公共充电站 [4] 行业与区域发展 - 2025年以来多家行业巨头总部落户武汉,涵盖医药研发、汽车电子、能源科技等领域 [6] - 东湖高新区已聚集光电子信息企业1.6万家,生命健康企业3000多家,2024年光电子信息产业规模突破6000亿元,生命健康产业规模突破2000亿元 [7] - 武汉拥有高校92所,在校大学生超130万人,成为吸引企业布局研发力量的硬核资源 [6]
朗新科技武汉总部启航 AI重塑能源产业未来
中证网· 2025-11-18 13:52
公司战略布局 - 朗新科技集团在武汉光谷举行武汉总部揭牌仪式,标志着其在武汉的战略布局迈入实质性阶段 [1] - 武汉总部的设立是公司积极响应国家“双碳”战略、与国家“十五五”绿色低碳发展规划同频共振的重要举措 [1] - 公司将以武汉总部为战略支点,聚焦新能源消纳、电力市场化交易、交能融合、虚拟电厂、零碳园区建设等关键领域 [1] - 公司计划全面整合“AI研发、人才培养、业务运营”三大职能,依托东湖高新区在人才、基础设施、产业政策与创新生态方面的优势 [2] 人工智能实验室与产品发布 - 公司同期揭牌“朗新九功人工智能实验室”,该实验室被视为集团面向AI+能源的核心引擎 [1][3] - 实验室将依托自主研发的“朗新九功AI能源大模型”,重点攻坚虚拟电厂、电力市场化交易等前沿领域 [3] - 公司发布自主研发的“电力交易智能体”产品,该产品通过AI技术实现数据融合、智能预测、策略推荐与实时风控 [4] - “电力交易智能体”关键性能指标突出:日前电价预测准确率超90%,价差方向判断准确率超75%,交易风险预警准确率超85% [4] 产学研合作与人才培养 - “朗新九功人工智能实验室”采用“产学研”协同模式,深度联动华中科技大学、武汉大学等本地顶尖高校的科研与人才资源 [3] - 公司计划在武汉吸引和培育更多青年才俊,特别是人工智能领域具有创新创造能力的特殊人才 [3] - 公司将通过与武汉高校共建实习基地、开展联合科研,培育一批既懂AI又懂能源的复合型创新人才 [3] 行业影响与区域合作 - 朗新科技AI+能源的发展方向与光谷着力培育新质生产力、推动“双碳”目标实现的战略路径高度契合 [2] - 公司与武汉光谷交通投资集团合作,通过人工智能与数智化技术赋能综合交通管理平台、光储充综合能源站及“光谷出行”APP,共同打造“三网合一”的交能融合新范式 [2] - 东湖高新区作为国家级高新区,推出人工智能等专项政策,朗新科技武汉总部的落地是光谷推动“新质生产力”发展的生动实践 [6] - 公司未来将积极携手本地合作伙伴,拓展更深层次的合作,为武汉的经济社会高质量发展贡献力量 [6]
“碳”索绿色产业“新”路径 第十七届无锡国际新能源展览会开幕
中国青年报· 2025-11-13 12:07
展会概况 - 第十七届无锡国际新能源展览会于11月13日在无锡太湖国际博览中心开幕 为期3天 [1] 前沿技术展示 - 展会覆盖光伏储能 综合能源 零碳园区 虚拟电厂等领域 集中展示能源装备 绿色能源 AI+能源等方面的新产品与应用 [2] - 远东股份展示“AI+算力+电能”三位一体的智能生态系统 推动电力与算力融合 [2] - 华光环能展示在建的工业绿色微电网示范项目 集成7种分布式能源和4类储能技术 实现新能源消纳比例超60% [2] - 低空经济领域受关注 中国电信 超翼科技 航天国器等公司展示5G网联无人机 安防垂直起降器 大载荷多旋翼无人机等产品 应用于城市交通 应急保障 物流巡检等场景 [2] 国际合作与平台建设 - 展会有来自英国 德国 意大利 日本等16个国家和地区的国际嘉宾参与 并组织“中欧新能源(光储)投资对接会” 推动中国企业对接欧洲百兆瓦级项目资源 [2] - “无锡新能源海外联络中心”新增澳大利亚 阿联酋 几内亚等8个联络点 [3] - “联合国/国际组织可持续采购服务中心无锡站”揭牌 助力国内新能源产品进入国际公共采购市场 [3] - “全球绿色低碳创新中心”同步成立 旨在推动新能源技术发展与企业低碳转型 [3]
时序大模型重大突破!羚羊能源3.0唤醒“沉睡数据”,电力交易与设备运维双场景落地
中国能源网· 2025-11-10 10:40
产品发布与战略升级 - 羚羊公司于第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节上发布羚羊能源大模型3.0,并同步推出电力交易、设备运维两大垂直场景模型 [1] - 此次发布标志着公司在“AI+能源”领域实现从行业到场景深度渗透的战略升级,旨在为能源行业智能化转型探索可复制的解决方案 [1] 核心技术突破 - 羚羊能源大模型3.0的三大升级方向包括基础能力升级、AI与业务场景深度融合以及构建完善的全流程工具链 [3] - 模型重点提升了时序能力,基于Transformer架构构建统一时序基础框架,解决了传统模型碎片化问题,并借助千亿级时序数据的自监督学习实现长周期建模和少样本快速泛化 [4] 电力交易大模型应用成效 - 羚羊电力交易大模型融合语言、时序、气象与交易策略模型,形成专业化多模态技术体系,构建电力交易智慧决策中枢 [5] - 在功率预测场景中,安徽蒙城风电场10月考核电量减少超50%,江浙皖地区风电、光伏短期及超短期功率预测准确率提升5%以上 [6] - 在负荷预测场景中,10月安徽省电力负荷预测准确率达94.8%,某交易主体用户级负荷预测准确率达93.1% [6] - 在电价预测场景中,10月某交易主体日前及实时电价预测准确率达85% [6] 设备运维大模型应用成效 - 羚羊设备运维大模型通过融合语言与时序基础模型的“双擎驱动”架构,构建覆盖运行监控、消缺管理、定修管理等全流程智能化体系 [7] - 模型生成的故障图谱初始准确率可达85%,通过持续优化可实现故障排查时间缩短73%,误报排除率提升85% [7] - 在检修环节,检维修工单规范度提升50%以上,检修方案编写效率提升5倍 [7] - 在某风电场应用中,异常诊断效率提升62%,检维修效率提升33%;某动设备密集型企业误报排除率达80%,工单处理效率提升52% [7] 技术自主与产业生态 - 羚羊能源大模型3.0依托全国产算力平台上的科大讯飞星火X1.5大模型,实现从算力、训练到应用的全链条自主可控 [8] - 公司工业互联网平台连续三年(2022-2024)入选工信部“双跨”平台,并与国家能源集团、中国石油、华能集团、国家电投等央企合作,助力其构建行业大模型并推进关键场景技术落地 [8]
大模型技术加快能源行业智能化转型
中国经济网· 2025-11-10 06:15
产品发布与核心升级 - 羚羊公司在第八届世界声博会上发布羚羊能源大模型3 0以及电力交易、设备运维两大垂直场景模型,标志着公司在“AI+能源”领域实现升级[1] - 大模型3 0的升级方向包括基础能力持续升级(重点提升时序能力)、将AI深度融入业务场景解决实际问题、构建完善的全流程工具链[1] - 公司构建起统一时序基础框架,完成时序信号统一表征与多任务统一建模,借助千亿级时序数据的自监督学习能力,使模型能自主挖掘深层特征并建立长周期建模能力[2] 技术能力与行业价值 - 时序基础模型是解析负荷动态规律、支撑能源系统前瞻性决策的关键技术,其重要性在于精准把控电力系统的动态平衡,以化解电源侧波动风险并适配负荷侧复杂变化[1] - 时序建模需应对多源异构、非线性、非平稳性及高质量数据稀缺等行业痛点,传统方法导致检测精度偏低、泛化能力较弱、模型碎片化严重[1] - 新模型即便在新场景数据稀缺的情况下也能快速泛化,旨在让“沉睡”数据产生价值[2] 垂直应用与落地成效 - 羚羊设备运维大模型采用融合语言与时序基础模型的“双擎驱动”架构,结合数据与知识的时空对齐机制,构建覆盖运行监控、消缺管理、定修管理、检修质量管理、智能分析的全流程智能化体系[2] - 该模型已在石化、风电、火电等领域落地应用,在某风电场实现异常诊断效率提升62%,检维修效率提升33%[2] - 在某动设备密集型企业应用后,模型实现误报排除率达80%,工单处理效率提升52%,达成运维降本增效[2]