新华财经北京9月27日电（记者沈寅飞）当前，人工智能正加速成为全球能源转型与可持续发展的核心 驱动力。实践中，国资央企布局人工智能有哪些战略考量？如何推动人工智能在能源等高复杂场景中落 地应用？怎样加强协同以破解数据治理和技术融合等瓶颈？ 近日，在《国资报告》杂志社、阿里云智能集团联合主办的第十三期"现代新国企"研讨会上，业内人士 聚焦绿色引领数智创新，共探"AI+能源"融合发展之道。他们认为，当前国资央企正推动人工智能与能 源产业加速融合，围绕石油石化、核电、煤炭、电力、航运等领域，打造一批可复制、高价值的应用场 景。而面对数据安全、成本压力、技术可靠性及算力瓶颈等多重难题，国有企业正通过跨领域协同合作 主动破局，助力能源行业智能化转型迈向新阶段。 国资央企成"AI+能源"融合的主力军 一直以来，能源行业作为国民经济基础性行业，其数字化转型是技术革新必然选择。而国资央企既是能 源安全"压舱石"，也是数智化转型"国家队"，当前正推动人工智能与能源产业加速融合。 中国社会科学院学部委员、能源经济研究中心主任、国家能源委员会专家咨询委员会委员史丹指出，当 下人工智能热潮已深入垂直领域。全球能源转型总体放缓但区域分 ...

合作领域 - 双方将在轨道交通装备 绿色清洁运输 高端电机制造 新能源装备 生产性服务业以及AI+能源等领域深化务实合作 [1] - 合作将聚焦综合能源解决方案和成套装备供应 [1] - 将通过清单化项目化方式推进任务落地 [1] 合作机制 - 双方建立专班机制强化沟通对接 [1] - 加强十五五规划衔接和联合科研攻关 [1] - 丰富拓展应用场景以科技创新引领产业创新推动能源转型 [1] 合作背景 - 合作基于深入贯彻习近平总书记考察山西重要讲话重要指示精神 [1] - 围绕山西高质量发展和现代化建设展开 [1] - 旨在开创互利共赢新局面 [1]

（一）战略引导，把握人工智能发展关键窗口 当前，以"人工智能"为代表的新一代数字技术持续与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生 产生活范式，以人机协同、跨界融合、共创分享为特征的智能经济和智能社会新形态加速到来。加快发 展新一代人工智能，已成为我国抢占科技竞争制高点、把握产业转型机遇的战略选择。在此背景下， 《实施意见》的发布，为能源行业把握人工智能发展战略机遇，深入践行"人工智能+"行动定方向、绘 蓝图和指路径，对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要的指导作用。 深入践行"人工智能+"行动 近年来，人工智能技术加速迭代演进，已展现出解决诸多现实场景复杂问题的核心能力，在推动产业降 本增效、提升全要素生产率等方面的作用日益凸显，"AI+能源"已成为新型能源体系建设的关键支撑。 《实施意见》的及时出台，对加强战略引导，抢抓人工智能发展重大战略机遇，凝聚行业共识，加快能 源领域人工智能创新和应用步伐，释放AI赋能效能，支撑能源高质量发展和高水平安全具有重要意 义。 全面塑造能源高质量发展新未来 （二）目标明确，统筹推进"人工智能+"能源高质量发展 南方电网首席人工智能官 李鹏 人工智能是引领新一轮科技革 ...

大会背景与主题 - 2025年36氪产业未来大会于9月10日在厦门开幕 与商务部主办的"中国国际投资贸易洽谈会"联合举办 核心主题为"精耕时代 潮涌嘉禾" [1] - 大会聚焦人工智能、低空经济、先进制造、新能源、大消费五大核心赛道 重点探讨"政、资、产"三方协同机制以破解产业发展瓶颈 [1] - 新能源圆桌对话主题为"产能过剩阴云下 新能源投资如何穿越周期" 参与机构包括再石资本、东证资本、CMC资本和海川资本 [1] 新能源行业现状与挑战 - 新能源行业面临产能过剩问题 导致价格战加剧和企业利润下滑 光伏和锂电领域过剩已持续多年 但锂电产能近期出现紧张迹象 [6] - 产能过剩主要集中在制造业端 原因包括中国产业政策及地方政府对GDP和产能的追求 但被视为阶段性问题 [8][9] - 行业出现积极变化 供给侧2.0改革推动下 硅料和碳酸锂价格在过去几个月明显反弹 [9] 投资机构策略调整 - 海川资本关注具备明显降本增效能力的细分环节 聚焦降低度电成本和提高发电效率的材料与设备早期投资机会 [7] - CMC资本投资策略强调技术先进性和壁垒 企业韧性增长潜质 以及下游应用回报率提升的机会 [10] - 东证资本采取"上看政策、下看价值"策略 关注技术突破带来的经济价值和能源全生命周期回报 [11] - 再石资本坚持价值创新理念 聚焦技术创新、出海全球化能力和AI+能源三大领域 [12][13][14] 细分领域投资机会 - 技术创新方向包括钙钛矿产业链、固态电池和AI虚拟电厂等消纳端技术 [13] - 出海机会重点关注具备海外渠道和高品牌溢价能力的企业 以抢占高毛利市场 [14] - AI+能源领域涵盖研发端材料效率提升和消纳端的用电调配场景 [14] 项目筛选与投资阶段偏好 - 海川资本定义"水下项目"为两类：一是具备规模化营收和利润但首次融资的成熟企业 二是资源技术成熟的新创细分领域企业 [15] - CMC资本偏好中后期项目 原因包括规避技术产业化不确定性、满足LP对DPI的要求 以及关注具备穿越周期能力的企业 [19][20] - 东证资本投资阶段前移 重点关注与下游客户紧密互动的企业 核心评判标准包括认知深度、执行贴近市场和风险规避能力 [18] 穿越周期的核心能力 - 企业需具备技术迭代和创新能力 成本管理与产能管控能力 以及国际化出海能力 [26] - 成功企业需坚持做难而正确的事情 具备持续奔跑和快速迭代能力 尤其强调国际化经营管理本地化能力 [22][23] - 坚守生意本质和朴素原理 耐得住寂寞并坚信价值创造 是活过周期的关键特质 [24] 投资机构角色定位 - 东证资本定位为"雪中送炭"者和行业整合推动者 借助渠道资源助力重组 [22] - 海川资本定位为企业联合创始人 深度参与人才招聘、供应链整合和大客户资源引入 [25] - 再石资本定位为多方位支持者 提供资金援助、产业力量支持和并购整合能力 [27] - CMC资本强调资源高效匹配 帮助优质企业加速发展 [23] 行业前景与乐观因素 - 能源需求持续增长 上半年中国电力需求有10%左右增长 AI和算力需求成为主要动力 [8] - 产能过剩被视为短期阵痛 行业即将触底反弹 核心指标度电成本驱动落后产能出清 [12] - 反内卷政策效果逐步显现 锂电和光伏领域有望回归相对健康状态 [6][7]

战略合作与业务布局 - 公司与五象云谷达成战略合作 正式开启AI推理算力规模化布局 共同进军千亿AI推理算力市场[1] - 未来将积极探索AI+教育 AI+能源等垂直领域合作[1] - 公司拥有音视频云 算力AI云 灵矽AI三大产品线 在音视频云基础上全新发力AI推理算力产品[1] 产品与技术发展 - AI推理算力将成为公司AI业务新增长点[1] - 今年8月推出灵矽AI 标志公司实现从云到端的全面布局 开拓智能硬件AI市场[1] - 平台开发者数量超169万 新增注册量持续增长 AI算力需求不断攀升[1] 市场与服务优化 - 合作使公司能为企业客户和独立开发者提供更精细化的AI推理及算力租赁服务[1] - 大幅降低AI应用开发门槛 缩短从概念验证到规模化商用周期[1] - 加快AI应用落地进程[1]

清晨，内蒙古的风电场里，人工智能算法已精准预测出未来一段时间的风速与发电量；千里之外的华东智能电网，正实时 平衡着海量用电需求与分布式能源的供电波动；在深海油气平台，AI驱动的监测系统持续排查设备隐患，确保开采作业安 全稳定……这幅由人工智能深度赋能的能源图景，正从蓝图加速走向现实。 近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意 见》），为能源与AI的深度融合划定了科学路径。新政标志着我国能源行业正迈入一场系统性、革命性变革——以AI为核 心驱动力，重塑能源生产、传输、消费全链条，为构筑高质量能源供给体系与高水平能源安全屏障奠定坚实基础。 《实施意见》为我们绘制了一幅清晰的路线图：到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展 根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破。届时，5个以上专业大模型将在电网、发电、煤炭、油气等行业 深度应用，探索出百个典型应用场景赋能路径。这一切，将为我国能源领域智能化发展奠定坚实基础，让智能化成效初 显。 展望2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体将达到世界领先水平。到那时，我 ...

清晨，内蒙古的风电场里，人工智能算法已精准预测出未来一段时间的风速与发电量；千里之外的华东 智能电网，正实时平衡着海量用电需求与分布式能源的供电波动；在深海油气平台，AI驱动的监测系 统持续排查设备隐患，确保开采作业安全稳定……这幅由人工智能深度赋能的能源图景，正从蓝图加速 走向现实。 对于"双碳"目标，"AI+能源"是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是绿色转型的关键，但风能、 太阳能的间歇性、波动性，曾让电网"望而生畏"。如今，AI风光功率预测模型可精准预判新能源出力， 为电网接纳新能源提供技术支撑；在综合智慧能源领域，AI可统筹协调分布式光伏、储能、充电桩等 设备，提升能源利用效率。 "AI+能源"还会催生全新产业模式与价值链条。虚拟电厂通过AI整合分散的储能、电动汽车资源，成为 电网的"灵活调节池"；能源服务平台借助AI分析用户用电习惯，提供个性化节能方案……这些新模式不 仅将重塑能源产业格局，更让能源从"单一商品"转变为"综合服务"，为行业开辟新增长空间。 推进"AI+能源"深度融合，仍需啃下多个"硬骨头"。能源数据分散在不同企业、不同部门，标准不一、 共享不畅；部分AI技术在能源场景的可靠性尚需 ...

清晨，内蒙古的风电场里，人工智能算法已精准预测出未来一段时间的风速与发电量；千里之外的 华东智能电网，正实时平衡着海量用电需求与分布式能源的供电波动；在深海油气平台，AI驱动的监 测系统持续排查设备隐患，确保开采作业安全稳定……这幅由人工智能深度赋能的能源图景，正从蓝图 加速走向现实。 近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意 见》(以下简称《实施意见》)，为能源与AI的深度融合划定了科学路径。新政标志着我国能源行业正迈 入一场系统性、革命性变革——以AI为核心驱动力，重塑能源生产、传输、消费全链条，为构筑高质 量能源供给体系与高水平能源安全屏障奠定坚实基础。 《实施意见》为我们绘制了一幅清晰的路线图：到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构 建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破。届时，5个以上专 业大模型将在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，探索出百个典型应用场景赋能路径。这一切， 将为我国能源领域智能化发展奠定坚实基础，让智能化成效初显。 展望2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体将达到世界领先水平。到那时 ...

效率革命则是"AI+能源"最直观的价值体现。在电力调度中，智能算法可综合考虑风光发电波动、用户 用电规律、电网承载能力，提升能源配置效率；油气开采领域，AI优化的钻井方案能减少无效作业； 在火电厂，AI控制系统可动态调整燃烧参数，降低煤耗。这种全链条提效，将帮助能源行业突破传统 发展模式瓶颈，实现"降本增效"质的飞跃。 对于"双碳"目标，"AI+能源"是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是绿色转型的关键，但风能、 太阳能的间歇性、波动性，曾让电网"望而生畏"。如今，AI风光功率预测模型可精准预判新能源出力， 为电网接纳新能源提供技术支撑；在综合智慧能源领域，AI可统筹协调分布式光伏、储能、充电桩等 设备，提升能源利用效率。 "AI+能源"还会催生全新产业模式与价值链条。虚拟电厂通过AI整合分散的储能、电动汽车资源，成为 电网的"灵活调节池"；能源服务平台借助AI分析用户用电习惯，提供个性化节能方案……这些新模式不 仅将重塑能源产业格局，更让能源从"单一商品"转变为"综合服务"，为行业开辟新增长空间。 推进"AI+能源"深度融合，仍需啃下多个"硬骨头"。能源数据分散在不同企业、不同部门，标准不一、 共享不畅； ...

投资评级 - 朗新集团投资评级为买入-B(维持) [1][9] 核心观点 - 朗新集团与蚂蚁数科共同成立"蚂蚁链信" 基于区块链、IOT和AI等核心技术开展绿色资产管理、动态评级定价等产品服务 [2] - 蚂蚁链信构建覆盖"资产上链-数据聚合-资产管理-评级定价"的全链条服务平台 是新能源资产通证化的"核心基础设施" [3] - 公司强化"AI+能源"战略 自研九功大模型在国际权威测评基准BIRD-Bench荣获执行准确率和查询效率双榜全球第一 [4] - 公司聚焦电动车聚合充电、电力市场化交易、虚拟电厂等场景 预计2025-2027年归母净利润分别为3.0亿元、4.6亿元、9.3亿元 [9] 业务表现 - 2025年上半年能源数智化业务实现收入4.7亿元 能源互联网业务实现收入8.6亿元 同比增长10% 毛利率54.4% 同比提升3.3个百分点 [5] - 新电途聚合充电平台注册用户破2300万 接入充电设备200万台 2025年上半年充电量约30亿度 同比增长约20% [5] - 分布式光伏云平台累计接入50GW 2025年公司交易电量超过20亿度 已超去年全年水平 [5] 财务数据 - 预计2025年营业收入51.26亿元 同比增长14.4% 2026年64.14亿元 同比增长25.1% 2027年83.63亿元 同比增长30.4% [11] - 预计2025年归母净利润3.02亿元 同比增长220.6% 2026年4.56亿元 同比增长51.3% 2027年9.31亿元 同比增长103.9% [11] - 预计毛利率持续提升 从2025年47.4%升至2027年49.3% [11] - 2025年9月12日收盘价22.86元 总市值246.94亿元 流通市值236.39亿元 [7] 技术优势 - 公司2023年成立AI研究院 聚焦电力市场交易预测、能源智能体应用、能源专用大模型三大方向 [4] - 通过AIot技术、区块链技术和平台能力连接发、储、用各方电力资产与资源 提升资源调节能力和供需匹配能力 [4]