AI投资市场现状 - A股市场掀起人工智能投资热潮 但龙头公司短期涨势较快导致估值水平迅速提升 市场对行情可持续性出现分歧[1] - 以光模块和光通信为代表的AI硬件端整体估值水平迅速提升[1] 投资策略框架 - 业绩超预期因子在国内市场持续有效 业绩超预期股票能相对板块走出持续性超额行情[2] - 投资重点聚焦成长空间大 公司有禀赋 管理层可靠且能兑现业绩的核心品种[2] - 结合未来空间和当前估值动态衡量性价比 在组合中不断轮换性价比更高标的[2] 产业链结构划分 - AI产业链划分为上游算力 中游数据和大模型 下游应用三个板块[4] - 下游应用包括软件类AI+教育/办公/税务 硬件类机器人/智能驾驶/AI手机/AI眼镜 以及文生图/文生视频/AI Agent[4] 当前投资机会 - 算力侧龙头公司业绩良好且海外持续加单 但前期涨幅较多使上涨空间受限[4] - PCB设备和液冷等领域被视为"高切低"机会 未来上涨空间可能更大[1][4] - 机器人板块产业趋势确定 参与特斯拉供应链及国内产业链的公司存在投资机会[4] 应用领域价值 - AI应用类资产分为两类：通过AI技术实现"不可能变可能"的公司(如人形机器人/智能驾驶) 以及通过AI加深护城河的公司(如掌握渠道入口的互联网平台)[5]

IBEX (NasdaqGM:IBEX) Q4 2025 Earnings Call September 11, 2025 04:30 PM ET Company ParticipantsBob Dechant - CEOTaylor Greenwald - CFOMichael Darwal - Head of Investor RelationsConference Call ParticipantsDavid Koning - AnalystOperatorWelcome to the IBEX Fourth Quarter Full Year 2025 Earnings Conference Call. At this time, all participants are in a listen-only mode. After the speaker's presentation, there will be a question-and-answer session. To ask a question during the session, you will need to press *11 ...

财务数据和关键指标变化 - 2025财年第四季度营收达1亿4710万美元 同比增长18%[11] 环比增长5%[29] - 2025财年全年营收达5亿5830万美元 同比增长10%[7][18] - 第四季度调整后EBITDA为2050万美元 占营收13.9%[15] 全年调整后EBITDA为7200万美元 同比增长10%[7][19] - 第四季度GAAP净利润为960万美元 与去年同期980万美元基本持平[13] 全年GAAP净利润为3690万美元 同比增长9%[18] - 第四季度调整后净利润为1260万美元 同比增长24%[15] 全年调整后净利润为4300万美元 同比增长12%[7][20] - 第四季度调整后每股收益0.87美元 同比增长50%[15] 全年调整后每股收益2.75美元 同比增长31%[7][20] - 第四季度自由现金流2300万美元创历史新高[8][23] 全年自由现金流2730万美元[20][22] - 期末净现金头寸1370万美元 较第三季度净负债760万美元改善2120万美元[23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数字和全渠道服务收入占比达82% 较去年同期77%提升[12] 较2020年IPO时65%显著提升[12] - 数字营销业务表现突出 成为重要增长驱动力[12][18][32] - 关闭一条非常小的业务线 产生200万美元减值和遣散费用[14] 各个市场数据和关键指标变化 - 离岸收入同比增长17% 占总收入49%[12] 全年离岸收入占比51% 增长15%[18] - 在岸收入全年增长13% 占比24%[18] - 近岸收入全年下降3% 占比25% 部分业务转移至离岸地区[18] - 成功进入印度市场 进行战略性投资[7][8][13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略从BPO 2.0升级至BPO 3.0 专注于AI解决方案[6] - 在AI与CX结合领域处于行业领先地位 从概念验证进入全面部署阶段[8][35] - 建立无缝集成的AI代理到人工代理解决方案 形成独特竞争优势[6][35] - 文化、技术和分析能力三大支柱支撑公司差异化战略[4][5] - 赢得重要新客户 客户集中度持续改善 最大客户占比低于10%[16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2025财年是突破性的一年 公司显著超越BPO市场表现[7] - AI解决方案从概念验证进入全面部署 为未来增长奠定基础[8][35] - 公司处于增长拐点 势头强劲 为2026财年及以后做好充分准备[10][11][24] - 数字化转型趋势持续 数字和全渠道服务从2016年可忽略水平增长至目前82%占比[12] 其他重要信息 - 2025财年回购390万股股票[15] 包括7000万美元的TRGI股票回购[23] - 加权平均稀释流通股从1760万股降至1450万股[15] - 有效税率19%[15] 预计正常化税率将在20%-22%范围[19] - DSO为72天 预计将稳定在70多天水平[21] - 资本支出1800万美元 占营收3.3%[22] 预计2026财年资本支出2000-2500万美元[25] 2026财年业绩指引 - 全年营收预期5.9-6.1亿美元[24] - 全年调整后EBITDA预期7500-7900万美元[24] - 第一季度营收预期1.43-1.46亿美元[24] - 第一季度调整后EBITDA预期1750-1900万美元[24] 问答环节所有提问和回答 问题: 第四季度环比增长5%的原因及可持续性 - 增长主要来自三个方面：在现有客户中赢得市场份额、数字营销业务加速增长、新客户获取持续表现良好[30][32] - 所有增长均为可持续的年金式业务 没有一次性因素[30] - 举例说明第二大电子商务客户在所有市场都有大幅增长 包括巴基斯坦、菲律宾和中美洲[31] 问题: 生成式AI对公司的影响 - 第四季度AI解决方案从概念验证进入全面生产实施[35] - 公司拥有从AI代理到人工代理的端到端价值主张 这被客户视为极其宝贵[35] - 公司在AI驱动CX解决方案方面处于行业领先地位 拥有比行业其他公司更多的端到端旅程数据[36] - AI创造了另一个增长向量 而不仅仅是自动化替代[35]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度净销售额同比增长22.8%至1990万美元 去年同期为1620万美元[8] - 前九个月净销售额同比增长12.8%至5320万美元 去年同期为4720万美元[8] - 第三季度毛利润同比增长61.2%至630万美元 去年同期为390万美元[9] - 前九个月毛利润同比增长39.5%至1630万美元 去年同期为1170万美元[9] - 第三季度毛利率提升至31.7% 去年同期为24.2% 上一季度为30.4%[9] - 前九个月毛利率提升至30.6% 去年同期为24.7%[10] - 第三季度SG&A费用增长9.5%至570万美元 去年同期为520万美元[10] - 前九个月SG&A费用增长8.2%至1690万美元 去年同期为1570万美元[11] - 第三季度实现净利润30.2万美元 每股收益0.04美元 去年同期净亏损160万美元 每股亏损0.20美元[11] - 前九个月净亏损150万美元 每股亏损0.19美元 去年同期净亏损460万美元 每股亏损0.59美元[12] 各条业务线数据和关键指标变化 - 企业和专业市场均实现净销售额增长[8] - 企业和专业市场在前九个月均实现销售增长[8] - 产品组合变化对毛利率产生显著影响[10][23] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场和国际市场均实现增长[39] - 企业市场和专业市场均表现强劲[39] - 目标市场整体呈现强势[15][21] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 与Lightera达成战略合作 扩大企业部门和数据中心部门的产品供应[5] - Lightera持有公司7.24%的普通股股份[6][27] - 合作将结合两家公司的产品组合 提供集成布线和连接解决方案[6] - 产品更适用于二级和三级数据中心[17][31] - 行业经历约五个季度的下滑和压力后正在复苏[41] - 维持制造基础设施和产能 即使在市场疲软时期[49] - 网站正在改进过程中 将更好地展示数据中心产品[59] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 团队执行长期增长战略表现良好[4] - 运营杠杆效应对业绩产生显著积极影响[5][25] - 对2026年及以后的前景持乐观态度[41] - 行业整体受益于AI增长 特别是在超大规模数据中心领域[17] - 传统市场表现强劲 行业其他公司也有类似情况[15] - CommScope向Amphenol出售竞争业务不会对公司产生影响[18] - 利率变化对业务影响尚不明确[44] 其他重要信息 - 第三季度末销售订单积压和前瞻负载为710万美元[9] - 第二季度末为720万美元 第一季度末为660万美元 2024年10月末为570万美元[9] - 积压减少约10万美元属于平稳化而非显著下降[20] - 积压水平仍高于2024财年末和2025财年第一季度末[20] - 制造产能利用率约为50%[54] - 主要通过人员配置调整而非设备投资来应对需求变化[24][53] - 在Roanoke填补制造岗位空缺以应对预期需求[24] 问答环节所有提问和回答 问题: 传统市场表现及年度演变 - 目标市场整体表现强劲 行业其他公司也有类似情况 强劲的市场地位反映在今年的营收结果中[15] 问题: AI影响和机会 - AI增长正在积极影响行业 特别是在超大规模数据中心领域 公司产品更适用于二级和三级数据中心 但仍将从AI和数据中心增长中受益[17] 问题: CommScope向Amphenol出售竞争业务的影响 - 正在关注这些发展 但目前认为不会对公司产生影响[18] 问题: 积压下降与第四季度季节性 - 积压减少约10万美元属于平稳化而非显著下降 可能更多与发货和时间安排相关而非需求指标 积压水平仍高于2024财年末和2025财年第一季度末[20] 问题: 积压下降是否反映需求疲软 - 非常小幅的下降 不认为是需求疲软的指标 目标市场需求保持强劲[21] 问题: 销售额增长但毛利率低于去年第四季度 - 毛利率因产品组合和销量而变化 本季度差异主要是产品组合因素[23] 问题: 是否需要增加产能 - 有足够产能捕捉增长机会 正在填补制造岗位空缺应对预期需求 目前无需显著投资额外产能[24] 问题: 当前运营费用水平是否可持续 - 运营杠杆对业绩有显著积极影响 运营费用在当前和更高销售水平下应该是可持续的[25] 问题: 与Lightera合作结构 - 合作目的是扩大产品供应和解决方案 特别是数据中心和企业部门 双方将受益于扩大光纤和铜缆布线及连接解决方案的机会 Lightera持有7.24%股份[26] 问题: Lightera如何为公司增加价值 - Lightera是光纤和连接解决方案的全球领导者 合作将扩大产品供应和解决方案 使客户和股东都受益[28] 问题: Lightera的销售和营销支持 - Lightera在上个月的Bixie展会上展出 公司人员应邀在Lightera展台工作 预计将在不同方面合作 但不评论具体销售和营销策略[30] 问题: 合作是否针对超大规模数据中心 - 继续专注于二级和三级数据中心产品 但不排除从超大规模市场增长中受益的可能性[31] 问题: 二级和三级数据中心的典型订单规模 - 机会规模各异 包括新建和变更 不提供销售机会预测[32] 问题: Lightera是否希望购买更多股份 - 不评论与Lightera的谈判细节 Lightera的投资反映了对其业务和合作工作的信心[33] 问题: 与Lightera合作的具体销售或财务展望 - 不提供具体指导或预测 但相信合作将扩大市场机会 加速销售增长 为公司和股东创造价值[34] 问题: 美国市场增长加速的原因 - 受益于行业复苏和强劲的市场地位 企业和专业市场均实现增长 美国和国际市场都有增长[39] 问题: 对下一财年信心增强的原因 - 行业经历下滑后复苏 将从数据中心活动中受益 专业市场全面走强 与Lightera的新关系令人兴奋[41] 问题: 利率下降对客户的影响 - 利率变化如何影响企业利率尚不明确 不依赖利率变化来预测业务前景[44] 问题: 第四季度季节性是否仍然存在 - 不提供季度预测 业务可能存在波动 但目前持乐观态度[45] 问题: 毛利率驱动因素 - 产品组合和运营杠杆是主要影响因素 维持制造基础设施导致固定成本在高销售额下被分摊 从而提高毛利率[49] 问题: Lightera合作对产量和产能利用率的影响 - 希望合作创造更多产量 产能利用率约50% 主要通过人员调整而非设备投资应对需求变化[53] 问题: 网站未充分展示数据中心产品 - 正在改进网站 确实有数据中心产品 但更多销售通过行业长期关系而非网站广告实现[59]

AI投资市场现状 - A股市场掀起人工智能投资热潮 但龙头公司短期涨势较快导致估值水平迅速提升 市场对行情可持续性出现分歧[1] - 以光模块和光通信为代表的AI硬件端整体估值水平迅速提升[1] 投资策略框架 - 业绩超预期因子在国内市场持续有效 业绩超预期股票能相对板块走出持续性超额行情[1] - 投资组合重点配置两三个板块 二季度主要围绕AI投资主线中的算力和机器人领域[2] - 量化模型帮助监控持仓并发掘市场上性价比更高的投资机会 同时识别持仓风险[2] AI产业链结构 - AI产业链划分为上游算力 中游数据和大模型 下游应用三个板块[2] - 下游应用包括软件类AI+教育/AI+办公/AI+税务 硬件类机器人/智能驾驶/AI手机/AI眼镜 以及文生图/文生视频/AI Agent等[2] 重点投资方向 - 当前AI产业链中性价比相对较高的环节集中在上游算力侧和下游机器人及部分端侧硬件领域[3] - 算力方向龙头公司业绩很好且海外持续加单 但前期涨幅较多可能压缩未来上涨空间[3] - PCB设备和液冷等领域被视为"高切低"机会 未来上涨空间可能更大[3] - 机器人板块产业趋势确定 特别是能参与特斯拉供应链及国内相关产业链的公司[3] 优质资产特征 - 真正能创造长期价值的AI应用类资产包括两类：通过AI技术把不可能变可能的公司（如人形机器人/智能驾驶）和加深自身护城河的公司（如掌握渠道入口的互联网平台）[3]

技术变革加速演进，对企业而言不止于销售增长与成本缩减，更重要的还在于借助AI技术进行发展规 划、提升创新能力等。不过，多萝西.腾博提醒，并非所有企业都能够在技术变革中平等地获益，如果 数字智能技术要真正成为推动服贸增长或者包容发展的引擎，就必须确保所有企业都能实现数字化转 型，这就意味着必须保障企业能够获得可负担的、稳定的数字基础设施，具备数字技能的人才，以及支 持创新的监管环境。 商务部数据显示，今年前7个月，知识密集型服务出口额达到10253.3亿元，占同期全部服务出口额的比 重达51.31%。伴随可数字化交易服务贸易进入快速发展阶段，如何避免技术鸿沟造成贸易不平衡性加 剧成为2025年中国国际服务贸易交易会(以下简称"服贸会")的一大讨论焦点。 国务院发展研究中心副主任隆国强认为，AI技术的快速进步和应用将为未来服务贸易发展开启新蓝 海。从数字化到智能化是不断推进的过程，目前AI技术应用仍处于初期阶段，经营主体还会继续探索 更多应用场景，这也意味着未来AI技术会从供给侧、需求侧、各种中间环节推动服务贸易发展。隆国 强指出，服务贸易的新趋势彰显了服务贸易广阔的发展前景，未来要顺势而为，把握好新趋势，推动服 ...

市场表现 - A股市场9月11日延续反弹态势 日成交额达2.46万亿元 较前一交易日增加4600多亿元 [1][5] - 主要指数全线上涨 创业板指大涨5.15% 科创50涨逾5% 深证成指涨3.36% 沪指涨1.65% [4][5] - 市场赚钱效应显著 4221只个股收涨 94只涨停 1047只个股收跌 仅6只跌停 [1][6] - 杠杆资金情绪高涨 沪深京两融余额增至2.33万亿元 [7] 行业板块表现 - 通信板块大涨7.39% 总市值5.99万亿元 成交额1819亿元 年初至今涨幅66.79% [7][11] - 电子板块大涨5.96% 总市值12.97万亿元 成交额4588亿元 年初至今涨幅38.54% [8][9][11] - 计算机板块涨3.71% 农林牧渔涨2.74% 非银金融涨2.62% 电力设备涨2.43% [11] - 31个申万一级行业全部飘红 涨幅均超过1% [10][11] 个股表现 - 通信板块中"易中天"组合表现突出：中际旭创涨14.28% 天孚通信涨13.54% 新易盛涨13.42% [7] - 电子板块28只个股涨停 120只个股涨幅超5% 寒武纪-U涨8.96% [8] - 工业富联涨停 总市值1.17万亿元 立讯精密涨停 总市值3836亿元 [9][10] - CPO概念板块大涨10.11% 8只个股涨停 年初至今涨幅91.89% [11][12][13] 概念板块表现 - AI算力相关概念全线大涨：光通信模块涨9.86% F5G概念涨9.16% 英伟达概念涨8.33% [13] - PCB概念涨8.73% 铜缆高速连接涨8.11% 算力概念涨7.43% [13] - 苹果概念涨6.68% Chiplet概念涨6.58% 液冷概念涨5.84% [13] - 医药板块表现相对较弱 CRO概念跌1.53% CAR-T细胞疗法跌1.21% 创新药概念跌0.23% [14] 行情驱动因素 - 美股甲骨文财报超预期 股价单日涨幅近36% 刺激A股科技股走强 [3][17] - 美联储降息预期升温 国内流动性保持合理充裕 市场资金寻找做多突破口 [16][17] - AI、机器人等领域技术突破与政策支持 驱动新一轮科技产业周期 [17] - 反内卷政策推进 推动部分行业产能出清和供需格局改善 [17] 板块投资机会 - AI硬件方向受关注 包括算力、液冷服务器、PCB、半导体芯片等 [21] - 机器人板块迎来催化因素 包括特斯拉供应商审查、三代机器人定型等 [21] - AI应用板块业绩超预期 电商、教育、营销等领域展现产业趋势 [21] - 创新药板块代表中国创新能力 有色金属、新能源等方向也受关注 [22]

宏观背景 - 美联储预计今年降息2次 2026年再降3次 最终利率降至3.25%左右 [1] - 美国家庭持有19万亿美元现金 较疫情前趋势高出30% [1] - 8月软数据回暖 ISM新订单指数和消费者信心指数升至均值下方0.4个标准差 硬数据保持稳定 高于长期均值0.3个标准差 [1] AI推动者板块表现 - 公用事业 工业设备 核能 管道MLP等AI基础支撑板块过去两年全面跑赢纳指100 [4] - 非受监管发电商和天然气管道企业与纳指100相关性达71% 中小盘工业股相关性86% 电网基础设施相关性高达92% 铀矿和核能企业相关性仅56% [4] - 市场高度绑定AI需求 若超大规模科技公司资本开支放缓将导致板块同步承压 [7] 能源板块投资逻辑 - 数据中心需求叠加LNG出口禁令解除推动天然气估值重估 LNG出口设施建设提速形成第二增长曲线 [8] - 数据中心需布局在天然气丰富地区如俄亥俄州和宾夕法尼亚州 限制供给过剩风险 [8] - 阿巴拉契亚地区多条管道项目获批 政策端释放积极信号 [9] 工业板块投资逻辑 - 工业板块获市场超配 估值达历史高位 受AI数据中心冷却设备和制造业回流双重驱动 [10] - 半导体 制药 国防领域回流项目订单能见度高 政府战略支持明确 [10] - AI仅贡献20-25%电力需求增长 主要需求来自电气化政策 电动汽车普及和制造业回流 美国电力需求年增速将从历史0.5%升至2.5% [10] - 2015至2025年美国输配电资本支出复合年增长率达8.7% [10] 公用事业板块投资逻辑 - AI和回流推动工业用电需求超GDP增速 电网老化与新增产能不足导致供给紧张 建天然气电站需3年 涡轮机排产至2030年 [10] - 受监管公用事业公司增速从2-4%跃升至6-8% 市盈率约17倍 股息率3-4% 叠加7%的EPS增长 年化总回报达10% 市场beta仅0.5 [11] - 家庭平均用电成本年涨4% 达每千瓦时18美元 [12] 核能板块投资逻辑 - 数据中心需要稳定清洁能源 全球碳中和目标推动小型模块化反应堆市场规模预计2050年达1万亿美元 可满足全球1/4电力需求 [13] - 核能与纳指100相关性仅56% 是分散科技风险优质标的 [15] - 重点标的包括NuScale(66GW SMR协议) Oklo(14GW项目储备) BWXT(26亿美元订单) [15] 重点ETF配置 - AIRR(中小盘工业ETF) 1年回报37.3% 3年回报31.2% Sortino比率1.35 最大回撤27.9% 对纳指上涨beta0.78 下跌beta0.68 [16] - PAVE(基础设施ETF) 1年回报26.8% 3年回报23.4% Sortino比率1.05 最大回撤26.2% [16] - URA(铀矿ETF) 1年回报80.6% 3年回报25.3% Sortino比率1.48 最大回撤37.8% 与科技股相关性最低 [17] - NLR(核能ETF) 1年回报71.5% 3年回报32.3% Sortino比率1.58 覆盖核能运营商与设备商 [17]

美股盈利支撑因素 - AI技术加速落地推动效率提升成为盈利增长关键引擎 [2] - 企业资本支出意愿强劲为长期增长奠基 [2] - 消费者支出同比增长4.1%（年初至今+3.6%）其中可选消费增长5.3% Z世代/千禧一代消费增长7.0% [2] - 美元走弱利好出口企业间接提振盈利 [2] - 《宏伟法案》前期支出落地部分抵消关税与移民带来的增长阻力 [3] 短期市场风险 - 投资者仓位处于高位市场估值偏贵高贝塔股投机行为加剧 [4] - 关税引发通胀抬头可能限制美联储降息路径（市场预期2026年底前降息6次） [4] - 9-10月是历史上美股表现较弱时段 [4] - 8月CPI数据高于预期可能冲击当前市场格局 [26] AI板块主导地位 - 标普500中约30只AI相关股票合计占指数43%市值 [7] - 自2022年11月ChatGPT推出后AI股几乎贡献标普500全部收益及大部分盈利增长 [7] - AI板块销售增长率达15.5%远超非AI板块 [8] - AI企业过去一年资本支出与研发投入合计8000亿美元未来12个月投资预计增长33% [11] - 摩根大通AI/数据中心/电气化篮子（JPAMAIDE指数）始终领跑市场 [14] 消费与回购支撑 - 美国家庭债务与资产比率降至1960年代以来最低水平 [15] - 若债务资产比回归历史均值可释放约2万亿美元增量信贷 [15] - 标普500股票回购公告规模达9580亿美元远超过去三年同期6440亿美元均值 [20] - 股东总回报规模达1.2-1.3万亿美元回购加7000亿美元股息 [20] - 大规模回购有效吸收市场股票供给支撑估值 [24] 通胀与政策影响 - 关税对耐用品通胀的影响开始显现 [26] - 1966-1980年通胀上行阶段标普500经通胀调整后年均仅涨2% 1981-1995年通胀下行阶段年均涨幅达12% [26] - 《宏伟法案》2025-2026年将带来3730亿美元新增赤字支出重点投向AI/数据中心/电气化与国防领域 [27] 投资策略方向 - 短期建议选择低波动股而非高贝塔股偏好优质成长股而非优质防御股 [28] - 关注通胀受益板块（银行/保险/能源）规避利率敏感型板块（必需消费/电信/房地产） [28] - 中长期看好AI持续驱动盈利AI板块盈利增速远超非AI板块 [29] - 标普500有望在2026年初升至7000点当前估值维持23倍PE [29]

AI技术在全球环境治理中的应用 - 数字技术特别是人工智能正彻底改变全球应对环境挑战的方式 成为清洁空气与气候行动战略的重要组成部分 [1] - 在印度尼西亚 马来西亚和菲律宾 卫星图像 无人机与AI技术被用于检测非法砍伐行为 监测碳汇情况并预防森林火灾 这些技术有助于减少土地利用变化产生的排放并改善空气质量 [1] - 联合国环境规划署致力于兼顾数字技术与AI带来的机遇及其对环境的影响 积极探索这些技术在解决环境问题方面的应用 [2] 北京空气质量改善案例研究 - 北京通过强有力的领导 技术创新与长期规划实现空气质量改善目标 20世纪90年代因人口与汽车保有量激增导致污染问题严峻 [1] - 到2024年北京实现历史性突破 优良天数达290天 重污染天数仅为2天 [1] - 空气质量改善得益于由1000多个空气质量传感器组成的密集监测网络 卫星监测以及激光雷达等先进技术的整合应用 证明科技与政策协同可推动大规模环境治理 [1] 全球合作与未来展望 - 空气污染无国界 国际合作对应对环境挑战至关重要 [2] - 全球需确保数字转型与环境可持续发展齐头并进 充分利用先进技术创造更清洁的空气 更稳定的气候以及更具韧性的世界 [2]