根据提供的量化市场追踪周报（2025W46），报告主要内容为市场表现回顾、公募基金仓位及资金流分析，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试与评价。报告的核心是对市场状况、基金仓位、行业配置及资金流向的描述性统计和解读[1][2][3][4][5][6][7][8][10][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74]。 因此，本次总结将不包含“量化模型与构建方式”、“模型的回测效果”、“量化因子与构建方式”及“因子的回测效果”等部分。

公司动态 - 深圳市准星私募证券基金管理有限公司于2025年7月完成私募管理人登记，注册资本1000万元，全职员工7人 [1] - 公司法定代表人、董事总经理及实控人汪沛持股60%，其曾在前东家中量投资产管理有限公司因劳动纠纷被解聘，双方进入劳动仲裁程序 [1] 私募基金行业整体表现 - 截至2025年10月31日，全市场10969只私募基金中，91.33%的产品实现正收益，平均收益率达到24.32% [2] - 高收益产品频现，行业前5%分位数产品的收益率高达72.03% [2] 各策略类型业绩分析 - 股票策略平均收益率达29.52%，在五大策略中领跑，其正收益产品占比为92.73% [2] - 量化多头策略表现突出，平均收益率为36.76%，正收益占比96.52%，收益率显著高于主观多头策略7.04个百分点 [2] - 多资产策略平均收益率为19.71%，位列第二，正收益产品占比91.61% [2] - 组合基金盈利稳定性强，正收益产品占比高达96.85%，但平均收益率为17.86% [3] - 债券策略平均收益率为8.77%，为五大策略中最低，但正收益占比达90.09%，风险防御能力突出 [3] - 期货及衍生品策略受商品市场复杂行情影响，平均收益率为13.02%，正收益产品占比82.43%，表现相对平淡 [4]

市场行情与风格切换 - 截至2025年10月底，A股主要指数年内表现亮眼，上证指数、深证成指和创业板指分别累计上涨约17.99%、28.46%和48.84% [2] - 上半年市场呈现“以小为美”特征，小微盘股表现大幅领先于大盘股，但8月中下旬后市场风格出现明显切换，沪深300指数在8月、9月的涨幅显著超越微盘股和中证2000指数 [2] - 市场风格切换导致量化多头策略产品在8、9月普遍遭遇负超额收益，创下年内最差月度表现，但10月以来随着机构抱团松动，其超额收益开始持续修复 [2] 百亿规模私募排名（量化多头策略） - 截至2025年10月底，符合排名规则的百亿私募共31家，旗下量化多头产品合计242只，产品总规模约为327.47亿元 [3] - 鸣石基金、平方和投资、蒙玺投资近半年超额收益均值位列该组别前三名 [3] - 鸣石基金旗下4只符合规则的产品规模合计约5.62亿元，采用“五环多核”的量化流水线式多核心投研模式 [4] - 平方和投资为2025年10月新晋百亿私募，专注于在对冲和分散风险基础上捕捉多品类投资机会 [5] - 蒙玺投资旗下8只产品规模合计约14.40亿元，其创始人拥有17年交易经验，擅长低延迟交易策略，未来策略方向为“多市场、多品种、全频段” [5][6] 50-100亿规模私募排名（量化多头策略） - 该规模组别符合规则的私募共14家，旗下量化多头产品合计62只，产品总规模约为73.71亿元 [7] - 近半年超额收益均值前三名为倍漾量化、千朔投资、大岩资本 [7] - 冠军倍漾量化是一家AI原生量化私募，由冯霁博士创立，投研团队汇聚多名奥赛金牌得主，搭建了全流程人工智能投研平台，旗下5只产品规模合计约18.28亿元 [8] - 季军大岩资本是国内成立最早的量化投资机构之一，核心投研团队超90%毕业于世界名校且几乎零流失率，旗下6只产品规模合计约2.90亿元 [9] 20-50亿规模私募排名（量化多头策略） - 该规模组别符合规则的私募共14家，旗下量化多头产品合计50只，产品总规模约为67.78亿元 [9] - 翰荣投资、鹿秀投资、广州守正用奇近半年超额收益均值位列前三 [9] - 翰荣投资成立于2015年，已完成从传统多因子模型到端到端机器学习的迭代，目前专注于短周期量价预测，换手倍数高，超额获取能力强 [11] - 鹿秀投资以守正出奇、高收益风险比为投资理念，策略上通过分散持仓获取系统性收益或量化模型选股 [12] 0-20亿规模私募排名（量化多头策略） - 该规模组别符合规则的私募共35家，旗下量化多头产品合计133只，产品总规模约为64.61亿元 [13] - 近半年超额收益均值前三名为龙吟虎啸、中闽汇金、珠海正沣私募 [13] - 上海紫杰私募位列第4，旗下3只产品规模合计约5.72亿元，大部分资金集中于小市值策略，关注跌幅超过50%至70%的股票 [15]

量化市场因子表现 - 本周残差波动率因子和杠杆因子获得正收益，分别为0.50%和0.36%，而beta因子、规模因子和动量因子表现不佳，收益分别为-1.10%、-0.92%和-0.70%，市场呈现小市值风格占优和显著反转效应 [4] - 在沪深300股票池中，大单净流入因子、市盈率因子和5日成交量标准差表现领先，收益分别为1.63%、1.50%和1.40%，而单季度营业利润同比增长率、5日反转和总资产增长率因子表现落后，收益分别为-1.67%、-1.83%和-2.26% [5] - 在中证500股票池中，下行波动率占比、大单净流入和市净率因子表现较好，收益分别为2.64%、2.22%和2.09%，总资产增长率、早盘后收益因子和动量弹簧因子表现较差，收益分别为-0.37%、-0.78%和-1.00% [5] - 在流动性1500股票池中，对数市值因子、日内波动率与成交金额的相关性和下行波动率占比表现领先，收益分别为1.76%、1.52%和1.38%，而ROE稳定性、总资产增长率和ROA稳定性因子表现落后，收益分别为-1.76%、-1.94%和-2.08% [5] 因子行业内表现 - 本周净资产增长率因子在钢铁行业表现较好，但在多数其他行业表现较差，净利润增长率因子在综合行业表现较好 [6] - 每股净资产因子和每股经营利润TTM因子在各行业普遍表现欠佳 [6] - 5日动量因子在综合、煤炭、电气设备行业呈现明显动量效应，而在石油石化、美容护理行业呈现反转效应，1月动量因子在综合、煤炭、纺织服装行业有动量效应，在石油石化行业有反转效应 [6] - 估值类因子中，BP因子在房地产行业表现较好，EP因子在多数行业表现不佳，对数市值因子在钢铁行业表现较好，残差波动率因子和流动性因子在综合、煤炭行业表现较好 [6][7] 投资组合策略跟踪 - 本周PB-ROE-50组合超额收益出现回撤，在中证500、中证800和全市场股票池中的超额收益分别为-0.23%、-0.98%和-1.39% [8] - 公募调研选股策略和私募调研跟踪策略获得正超额收益，相对于中证800的超额收益分别为1.82%和1.06% [9] - 大宗交易组合和定向增发组合均获得正超额收益，相对于中证全指的超额收益分别为2.39%和2.16% [10][11]

量化模型与构建方式 1. PB-ROE-50 组合 **模型构建思路**：基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个基本面指标进行选股，旨在挑选出估值合理且盈利能力强的公司[25] **模型具体构建过程**：该模型通过特定的筛选标准，从股票池中选取符合PB和ROE要求的50只股票构成投资组合，具体构建细节未在报告中详细阐述[25] 2. 公募调研选股策略 **模型构建思路**：跟踪公募基金调研活动，基于机构调研行为挖掘投资机会[28] **模型具体构建过程**：通过分析公募基金的调研数据构建选股策略，具体构建方法未在报告中详细说明[28] 3. 私募调研跟踪策略 **模型构建思路**：跟踪私募基金调研活动，利用私募机构的调研信息进行选股[28] **模型具体构建过程**：基于私募基金的调研行为构建投资策略，具体构建流程未在报告中详细描述[28] 4. 大宗交易组合 **模型构建思路**：基于"高成交、低波动"原则，从发生大宗交易的股票中筛选投资标的[32] **模型具体构建过程**：通过测算"大宗交易成交金额比率"和"6日成交金额波动率"两个指标，选择成交金额比率高、波动率低的股票，采用月频调仓方式构建组合[32] 5. 定向增发组合 **模型构建思路**：以股东大会公告日为时间节点，基于定向增发事件效应构建投资组合[38] **模型具体构建过程**：综合考虑市值因素、调仓周期和仓位控制，在定向增发事件发生时构建投资组合，具体方法参考了相关专题研究报告[38] 模型的回测效果 1. PB-ROE-50组合业绩表现 - 中证500股票池：本周超越基准收益率-0.23%，今年以来超额收益率2.92%，本周绝对收益率-1.49%，今年以来绝对收益率30.06%[26] - 中证800股票池：本周超越基准收益率-0.98%，今年以来超额收益率15.82%，本周绝对收益率-2.10%，今年以来绝对收益率38.80%[26] - 全市场股票池：本周超越基准收益率-1.39%，今年以来超额收益率18.21%，本周绝对收益率-1.91%，今年以来绝对收益率46.11%[26] 2. 机构调研组合业绩表现 - 公募调研选股策略：本周超越基准收益率1.82%，今年以来超额收益率14.61%，本周绝对收益率0.67%，今年以来绝对收益率37.35%[29] - 私募调研跟踪策略：本周超越基准收益率1.06%，今年以来超额收益率16.31%，本周绝对收益率-0.08%，今年以来绝对收益率39.39%[29] 3. 大宗交易组合业绩表现 - 本周超越基准收益率2.39%，今年以来超额收益率39.25%，本周绝对收益率1.84%，今年以来绝对收益率72.12%[33] 4. 定向增发组合业绩表现 - 本周超越基准收益率2.16%，今年以来超额收益率-0.56%，本周绝对收益率1.61%，今年以来绝对收益率22.91%[39] 量化因子与构建方式 1. 大类因子 **因子构建思路**：将多个相关性较高的单因子归类形成风格因子，用于分析市场风格特征[20] **因子具体构建过程**：报告中提到了残差波动率因子、杠杆因子、beta因子、规模因子和动量因子等大类因子，但未详细说明具体构建方法[20] 2. 单因子 报告中提及了大量单因子，包括但不限于：大单净流入、市盈率因子、市净率因子、下行波动率占比、对数市值因子、动量调整大单、5日反转等[12][14][18]，但未详细说明每个因子的具体构建公式和方法 因子的回测效果 1. 大类因子表现（全市场股票池） - 残差波动率因子：本周收益0.50%[20] - 杠杆因子：本周收益0.36%[20] - beta因子：本周收益-1.10%[20] - 规模因子：本周收益-0.92%[20] - 动量因子：本周收益-0.70%[20] 2. 单因子表现（按股票池分类） 沪深300股票池表现较好的因子 - 大单净流入：本周1.63%，最近1个月0.96%，最近1年1.22%，最近10年50.54%[13] - 市盈率因子：本周1.50%，最近1个月4.57%，最近1年-5.66%，最近10年20.77%[13] - 5日成交量的标准差：本周1.40%，最近1个月2.07%，最近1年7.76%，最近10年21.57%[13] 中证500股票池表现较好的因子 - 下行波动率占比：本周2.64%，最近1个月3.28%，最近1年-0.97%，最近10年108.73%[15] - 大单净流入：本周2.22%，最近1个月2.70%，最近1年-4.79%，最近10年102.70%[15] - 市净率因子：本周2.09%，最近1个月2.78%，最近1年-3.07%，最近10年52.58%[15] 流动性1500股票池表现较好的因子 - 对数市值因子：本周1.76%，最近1个月3.56%，最近1年-1.89%，最近10年-12.44%[19] - 日内波动率与成交金额的相关性：本周1.52%，最近1个月2.28%，最近1年4.61%，最近10年164.46%[19] - 下行波动率占比：本周1.38%，最近1个月1.35%，最近1年6.85%，最近10年117.62%[19] 3. 行业内因子表现 报告展示了各因子在申万一级行业中的表现情况，包括每股经营利润TTM、每股净资产、净资产增长率、净利润增长率、5日动量、1月动量、BP因子、EP因子、成长因子、残差波动率、流动性、对数市值等因子在不同行业的表现差异[24]

国信金工主动量化策略核心观点 - 国信证券开发了四款以战胜主动股基中位数为目标的主动量化策略组合，其独特之处在于将业绩基准从传统的宽基指数（如沪深300、中证500）转向公募主动股基 [2] - 在报告期内（2025年），成长稳健组合表现最为突出，绝对收益达54.37%，大幅超越偏股混合型基金指数 [1][31] - 从历史回测数据看，各策略组合在较长周期内均能实现超越基准的年化超额收益，显示出策略的长期有效性 [39][43][45][49] 各策略组合近期表现（2025年11月10日-11月14日及年初至今） - **优秀基金业绩增强组合**：本周绝对收益-1.80%，相对基准超额收益-1.09%；本年绝对收益25.03%，相对基准超额收益-6.58%，在3469只主动股基中排名第2028位（58.46%分位点）[1][11] - **超预期精选组合**：本周绝对收益-2.36%，相对基准超额收益-1.64%；本年绝对收益41.40%，相对基准超额收益9.79%，在主动股基中排名第942位（27.15%分位点）[1][21] - **券商金股业绩增强组合**：本周绝对收益-2.34%，相对基准超额收益-1.62%；本年绝对收益32.74%，相对基准超额收益1.13%，在主动股基中排名第1468位（42.32%分位点）[1][22] - **成长稳健组合**：本周绝对收益0.29%，是唯一实现正收益的组合，相对基准超额收益1.00%；本年绝对收益54.37%，相对基准超额收益22.76%，在主动股基中排名第404位（11.65%分位点）[1][31] 策略构建方法论 - **优秀基金业绩增强组合**：策略核心是对标主动股基中位数，首先通过业绩分层等量化方法优选基金，再以其持仓为选股空间，通过组合优化控制个股、行业和风格偏离，实现优中选优 [7][36][37] - **超预期精选组合**：以研报标题出现“超预期”且分析师全线上调净利润的股票为初选池，再进行基本面和技术面的双层筛选，构建组合 [13][42] - **券商金股业绩增强组合**：以券商金股股票池为选股空间和约束基准，采用组合优化方法控制与金股池在个股和风格上的偏离，并以公募基金行业分布为行业配置基准 [19][44] - **成长稳健组合**：采用“先时序、后截面”的二维评价体系，优先选择临近财报预约披露日的成长股，并引入多种机制（如弱平衡、跃迁机制）以降低换手和规避风险 [27][48] 历史绩效表现 - **优秀基金业绩增强组合**：在2012年1月4日至2025年6月30日的回测区间内，考虑仓位及费用后年化收益达20.31%，相较偏股混合型基金指数年化超额收益11.83%，多数年份排名位于主动股基前30% [39][41] - **超预期精选组合**：在2010年1月4日至2025年6月30日的回测区间内，考虑仓位及费用后年化收益达30.55%，相较基准年化超额收益24.68%，每年业绩排名均位于股基前30% [43] - **券商金股业绩增强组合**：在2018年1月2日至2025年6月30日的回测区间内，考虑仓位及费用后年化收益为19.34%，相较基准年化超额收益14.38%，每年排名位于主动股基前30% [45][47] - **成长稳健组合**：在2012年1月4日至2025年6月30日的回测区间内，考虑仓位及费用后年化收益达到35.51%，相较基准年化超额收益26.88%，各年度业绩排名基本位于股基前30% [49] 市场整体表现监控（2025年11月10日-11月14日及年初至今） - **股票市场**：本周收益中位数为0.59%，56%的股票上涨；本年收益中位数达26.57%，86%的股票上涨 [1][38] - **主动股基市场**：本周收益中位数为-0.72%，38%的基金上涨；本年收益中位数为28.77%，98%的基金上涨 [1][38] - **收益分布**：本周股票收益分布的50%分位点为0.59%，而主动股基为-0.72%；本年股票收益分布的50%分位点为26.57%，主动股基为28.77% [35][38]

全球宏观环境与去美元化趋势 - 美国财政赤字问题积重难返，2025-2030年财政预算赤字占GDP比重预计降至5%左右，国债利息支出在2025财年占总支出比重达13.84% [6] - 美国就业数据表现不佳，2025年5-8月平均月度新增非农就业人数仅2.68万人，失业率在2025年8月创出4.3%的新高 [9] - 美债持有结构中外国投资者占比持续下降，从2015年的35%降至25%左右，中国和日本分别减持美债41.03%和7.04%，而加拿大、法国、英国则大幅增持 [13] - 全球去美元化进程中，各国央行增加黄金储备，2024年后金价大幅上涨至3000美元以上，全球ETF投资需求也强化了金价上涨 [21] - 长期看空美元资产，看好黄金的配置价值，同时需警惕高杠杆国家增持美债可能引发的全球债务风险联动 [18][28] 国内经济与政策展望 - 国内经济动能持续转换，传统基建和房地产投资增速呈"L"型触底，"十五五"规划强调科技安全、扩大内需和结构优化 [24] - 中美贸易关系缓和，人民币国际化持续推进，中国银行跨境人民币指数（CRI）过去几年整体保持上行 [27] - 在弱美元背景下，资金可能从美元资产流出并扩散，人民币资产有望迎来部分资金流入 [27][28] - "反内卷"和"促内需"成为未来A股市场长期主线，PPI和CPI逐渐企稳，消费者信心指数自2024年底持续回升，2025年9月已达近两年多高点 [36][41] A股市场与投资策略 - 科技主线（TMT板块）成交额占比一度达到40%，当前保持在30%左右，融资买入额占流通市值比例也维持在历史较高水平，未来行情波动可能放大 [33] - 小微盘风格（以中证2000为代表）成交热度在2025年第三季度迅速下降，占比从35%左右降至低于20%，若AI主线行情扩散，小微盘风格可能获得流动性溢出的超额收益 [45] - 主观股票策略最适配产业基本面逻辑驱动的行情（如科技主线、周期复苏），而量化股票策略则适配高波动、高换手行情，受益于小市值高热度行情 [47][48] - 根据情景假设，科技主线匹配专注科技的主观管理人或ETF，周期复苏匹配低估值容忍度的主观管理人，主线扩散则匹配严格风控的量化股票策略 [47] 量化私募策略表现与行业动态 - 2025年以来，私募量化股票策略产品中，中证1000指增平均超额收益达17.21%，中证500指增为7.28%，沪深300指增为3.50%，中性策略平均收益约5.69% [53] - 私募量化指增产品间的超额相关性有所回落，500指增样本平均相关性为45%，1000指增样本约为34%，但策略同质化导致低相关管理人成为稀缺资源 [56] - 证券类私募基金新备案规模在2025年7月达到单月792.81亿元的高点，之后回落，2025年9月存续规模为5.97万亿元 [61][62] - 估算当前私募量化股票策略总规模约1.8万亿元，在市场总成交额2万亿元情形下，其成交占比约18%，距离历史高点尚有距离 [64][65] - 策略创新转向产品线设计，如择时对冲、择时指增、北证指增等，多周期融合和风控优化是迭代重点 [70][71][72] CTA与宏观策略展望 - CTA策略自2023年中摆脱回撤周期，各周期策略平均收益接近，短周期策略曲线平滑，长周期策略在波动率抬升后表现不落下风 [77] - 2025年商品市场受政策行情影响，趋势连续性差，对中短周期CTA策略不利，而长周期策略因头寸稳定，业绩表现相对较强 [80] - 美联储进入降息周期后，商品市场波动率有回暖迹象，有利于CTA策略表现 [83] - "反内卷"政策可能为国内定价品种（如黑色、化工）带来波动机会，有色金属（如铜）因供需偏紧有望走出大级别趋势行情 [86] - 全天候宏观策略管理人在2025年借助国债期货和股票资产配置获取亮眼业绩，部分管理人在风险平价框架上叠加子策略alpha，优化了风险收益特征 [89] 资产配置与策略工具化 - 传统股债商资产配置之外，市场中性策略、CTA策略、期权策略等与底层资产涨跌相关性低，为绝对收益方案提供更多分散配置空间 [94] - 量化股票策略的Alpha+Beta特性使其在多资产配置中更具工具属性，行业关注点从追求丰厚Alpha转向其配置价值 [73] - 全天候宏观策略的资产配置框架需考虑风险定义、周期加权、资产选择（如境外品种）以及是否叠加alpha策略（如量化CTA）作为调整依据 [91][93]

公司战略转型 - 禅龙资产成立于2014年，最初以固定收益投资起家，曾连续两年获评上交所债券百强交易机构[2] - 公司从2021年起开始搭建股票及量化团队，并非近期才转向科创投资[2] - 公司当前在管规模约75亿元人民币，产品线已覆盖债券、股票及量化复合策略[2] - 转型契机源于团队自身的科技行业背景以及顺应国家经济转型与政策对科技制造领域的倾斜[2] - 预计未来三年内，公司的量化复合策略与股票产品规模将占总规模的50%以上[6] 科技与量化投资布局 - 在科创投资方面，公司聚焦半导体、高端制造、AI等硬科技领域，在一级市场和二级市场均有深度布局[2] - 2023年公司成立了专门的“禅龙科技成长”股票基金及全天候量化复合策略产品，系统化推进科技赛道投资[2] - 公司积极探索与AI技术企业的合作，寻求在量化模型优化与数据应用方面的突破[3] - 公司期待与券商机构在系统支持、技术工具（如托管系统优化、内部交易系统支持）方面深化合作，以支持量化策略的规模化发展[6] 企业社会责任实践 - 公司形成了“投资－赋能－回馈”的闭环模式，将社会责任融入企业发展基因[3] - 在资本与产业双向赋能方面，不仅提供财务投资和产业链资源，更与科创企业在技术层面深度互动，部分企业委托其进行资金专业化管理[3] - 通过“仰望星空教育公益基金”系统推进教育公平与心理健康项目，组织优秀教师为资源薄弱地区教师提供培训[3] - 创新推出心理社工驻校模式，在七所学校开展服务后，校园心理危机事件显著减少，并吸引了其他社会资金参与[4] - 通过捐赠支持西湖大学等科研机构，推动科技成果转化与高端人才培养[4] 行业生态与平台展望 - “星耀领航计划”是由中国银河证券与中国证券报联合发起的私募行业赋能项目，旨在挖掘在专业能力、科技创新与合规治理方面突出的私募机构[1] - 该计划旨在构建科技、资本与实体经济高效对接的行业生态[1] - 期待“星耀领航计划”平台能引入AI技术企业，与私募机构在量化模型、数据处理等方面合作，推动投资策略智能化升级[5] - 私募机构在科技创新浪潮中扮演“排头兵”角色，可在国家大规模资金进入前，通过灵活机制支持早期科技企业[6] - 禅龙资产的转型路径展现了私募行业在适应经济转型与产业升级过程中的灵活性与前瞻性[6]

公司战略转型 - 公司成立于2014年，最初以固定收益投资为主，曾连续两年获评上交所债券百强交易机构 [2] - 从2021年起开始搭建股票及量化团队，并非近期才转向科创投资 [2] - 公司创始人拥有七年微电子专业背景，团队核心成员多具备科技行业出身或科技板块投研背景 [2] - 战略转型的契机源于团队的“科技初心”以及顺应国家经济转型与政策对科技制造领域的倾斜 [2] - 债券投资积累的稳健风格与科技投资的成长性形成互补，构筑了多元化的策略基础 [2] 业务与产品布局 - 公司在管规模约75亿元人民币，产品线覆盖债券、股票及量化复合策略 [2] - 科创投资聚焦于半导体、高端制造、AI等硬科技领域，在一级市场和二级市场均有深度布局 [2] - 2023年成立了专门的“禅龙科技成长”股票基金及全天候量化复合策略产品，系统化推进科技赛道投资 [2] - 公司预计未来三年内，量化复合策略与股票产品规模将占总规模的50%以上 [6] 社会责任与产业赋能 - 公司形成了“投资-赋能-回馈”的闭环模式，将社会责任融入企业发展基因 [3] - 不仅通过财务投资和产业链资源支持科创企业，更与企业在技术层面形成深度互动，部分科创企业委托公司进行资金专业化管理 [3] - 通过“仰望星空教育公益基金”系统推进教育公平与心理健康项目 [3] - 在教育公平领域，组织发达地区优秀教师为资源薄弱地区教师提供培训 [3] - 在心理健康领域，创新推出心理社工驻校模式，在七所学校开展服务后校园心理危机事件显著减少 [4] - 该项目成功实践吸引了其他社会资金积极参与，并捐赠支持西湖大学等科研机构 [4] 行业合作与展望 - 公司期待与AI技术企业在量化模型、数据处理等方面开展合作，以提升策略的迭代效率和智能化水平 [3][5] - 公司将合作视野拓展至券商机构，认为券商在系统支持与技术工具方面的服务对量化策略的规模化发展具有关键意义 [6] - 私募机构在科技创新浪潮中扮演“排头兵”角色，可在国家大规模资金进入前通过灵活机制支持早期科技企业 [6] - “星耀领航计划”旨在挖掘在专业能力、科技创新与合规治理方面表现突出的私募管理机构，构建科技、资本与实体经济高效对接的行业生态 [1][6]

全市场私募基金业绩概览 - 截至2025年10月31日，全市场10969只私募基金中，91.33%的产品实现正收益，平均收益率达到24.32% [1] - 高收益产品频现，前5%分位数收益率高达72.03% [1] 各策略类型业绩表现 - 股票策略以29.52%的平均收益率领跑五大策略，正收益产品占比达92.73%，前5%分位数收益达82.48% [1] - 多资产策略以19.71%的平均收益率位列第二，正收益产品占比为91.61% [1] - 组合基金正收益产品占比高达96.85%，但17.86%的平均收益率略低于多资产策略 [1] - 债券策略平均收益率为8.77%，为五大策略中最低，但其正收益占比达90.09% [2] - 期货及衍生品策略平均收益率为13.02%，正收益产品占比82.43%，明显低于其他策略类型 [2] 股票策略子策略业绩深度分析 - 量化多头策略以36.76%的平均收益率和96.52%的正收益占比成为绝对赢家，其收益率超出主观多头策略7.04个百分点 [3] - 主观多头策略平均收益率为29.72%，但其5%分位数收益高达86.45%，明显超出量化多头策略的64.38% [4] - 股票多空策略平均收益率为18.29%，正收益占比90.11% [4] - 股票市场中性策略平均收益率为9.22%，正收益占比89.07% [5] 量化多头策略表现抢眼的原因 - AI算力、存储芯片等科技细分领域轮动加快，量化模型能通过高频交易及时捕捉板块切换机会 [6] - A股日均成交额维持高位，为量化交易提供了充足的成交对手方 [6] - 市场风格切换频繁，量化策略的动态调仓能力显著优于主观策略，且AI技术提升了海量数据处理效率 [6]