股指期货表现 - 道指期货下跌0.01% 标普500指数期货上涨0.22% 纳指期货上涨0.47% [1] - 中概股盘前多数上涨 阿里巴巴涨约3% 拼多多涨近1.5% 京东涨超1% 网易涨近1% [2] 个股及板块异动 - 加密货币概念股走强 American Bitcoin涨超7% BMNR涨超4% IREN涨近4% Strategy/SharpLink Gaming/Riot Platforms涨超2% [3] - Lululemon盘前大跌超17% 因Q2营收略不及预期且连续第二次下调全年业绩指引 [4] - 博通盘前涨超8% 因OpenAI计划与其合作设计自主AI芯片并于明年量产 [6] 企业动态与投资 - 蔚来宣布NIO Day 2025将于9月20日在杭州举办 新ES8将正式上市 外场免费开放 [5] - 英伟达风投首次投资量子计算公司Quantinuum 估值达100亿美元 [7] - 苹果上一财年印度销售额达创纪录90亿美元 较上年80亿美元增长13% iPhone为主力产品 MacBook需求大幅增长 [8] 宏观与政策 - 美国8月非农就业数据将于北京时间20:30发布 市场预期该数据将为美联储本月降息铺平道路 [10] - 白宫于9月5日开始对美联储主席鲍威尔的11位潜在继任者展开面试 面试可能持续至下周 [9]

一夜暴涨8120亿，美国破解芯片30年难题，但东大的进展更让人意外 最近，科技圈炸锅了。谷歌发布了号称"算力之王"的量子计算芯片Willow，股市瞬间暴涨8120亿。这可 不是普通的芯片，它能解决传统超级计算机算上几辈子都算不出来的难题。 这感觉，就像你还在用算盘，人家已经造出了宇宙飞船。但这还不是最让人吃惊的，中国在量子领域 的"秘密武器"，更是让全球瞩目，甚至让美国不得不重新评估竞争态势。 Part 1：量子计算：比你想象的还要"疯狂" 先别被"量子计算"四个字吓到，其实说白了，它就是一种利用量子力学原理进行计算的新型计算模式。 更牛的是，Willow使用了先进的量子纠错技术，这就好比给量子比特装上了"自动纠错"系统，让计算结 果更加准确可靠。这简直是计算领域的"核武器"级别存在。 Part 3：量子霸权之争：未来世界的"游戏规则" Willow的出现，让全球都看到了量子计算的巨大潜力。这可不是光用来算算术的，它在各个领域都有颠 覆性的应用。 比如，破解各种加密算法(想想那些银行瑟瑟发抖吧)，设计新药，模拟新材料……甚至，它还能重塑全 球通信安全体系。这已经不仅仅是科技竞争，更是未来世界"游戏规则"的角逐 ...

展会概况 - 日本最大规模的分析仪器及科学仪器展览会JASIS 2025于2025年9月3日在千叶县幕张国际会展中心开幕[3] - 该展会被誉为全球分析仪器行业四大展会之一 与美国Pittcon、德国analytica和中国BCEIA齐名[3] - 自1962年首次举办以来 已成为业内不可或缺的交流平台[3] 参展规模 - 共有444家仪器制造及相关企业参展 包括多家世界500强科学仪器企业[12] - 现场展位超过1200个[12] - 预计三天展期参会规模将超过24000人次[5] - 日本本土以外的海外参展商数量达到35家 其中10余家来自中国[14] 展会内容 - 展示最新科研成果和产品 涵盖光谱、色谱、质谱、实验室设备、生命科学等多个领域[12] - 汇聚分析仪器、电子设备、能源相关设备、自动化设备、生物相关仪器、分析仪器零部件、环境测量仪器、科学仪器、信息软件/服务等多类产品[13] - 重点关注先进材料、食品科学、环境、生命科学、LabDX以及量子等多个热门主题[13] 活动安排 - 主办方精心策划了309项展商研讨会及特色活动和技术研讨会[12] - 举办一系列基础和应用领域的发表会、学术会议和新技术发表会[13] - 研讨会内容包括半导体封装技术、食品异味分析、PFAS、单细胞代谢组学、数智化实验室与量子计算等前沿科学进展[13] - JASIS官网在线webinar主页围绕钢铁、有色金属、电子材料/半导体、食品等领域发布系列视频[14] 中国参与 - 10余家中国科学仪器厂商参展 展示创新仪器产品技术及多样化应用解决方案[18] - 仪器信息网作为战略合作媒体全程参与报道 分享技术报告并进行企业视频访谈[14][16][19]

核心观点 - 美国8月就业数据不及预期 同时国债收益率全面下跌 其中10年期美债收益率跌5.61个基点至4.161% [4] - 特朗普政府宣布将对芯片征收可观关税 并正式实施美日贸易协定 [4] - 科技行业出现显著变化 华为智能手表出货量首次超越苹果夺冠 英伟达推出特供中国的新AI芯片且性能超H20 并入股量子计算公司Quantinuum [4] - 中国政策层面推动体育产业发展 目标2030年总规模超7万亿元 房地产领域预计加快推盘节奏以带动市场恢复 [4] 经济数据表现 - 美股主要指数普遍上涨 纳斯达克指数涨0.98%至21707.69点 道琼斯工业指数涨0.77%至45621.29点 标普500涨0.83%至6502.08点 [5] - 港股市场全线下跌 恒生指数跌1.12%至25058.51点 恒生科技指数跌1.85%至5578.86点 [5] - A股市场深度调整 创业板指大跌4.25%至2776.25点 沪深300指数跌2.12%至4365.21点 [5] - 大宗商品方面 伦敦金现跌0.39%至3544.65美元/盎司 ICE布油跌1.07%至66.88美元/桶 [5] 金融市场动态 - 美元指数微涨0.13%至98.27 美元兑人民币(CFETS)微跌0.01%至7.15 [5] - 波罗的海干散货指数下跌2.32%至1940点 CME比特币期货下跌1.83%至110760美元 [5] - 日经225指数表现突出 上涨1.53%至42580.27点 [5]

投资交易 - 英伟达风险投资部门首次投资量子计算企业Quantinuum 此次融资对该企业估值为100亿美元 [1] - Quantinuum完成最新一轮6亿美元融资 英伟达为新增知名投资方 霍尼韦尔持有约54%股份并参与融资 [1][2] - 其他投资方包括QED Investors 摩根大通 三井物产 安进公司 Mesh和韩国投资伙伴等机构 [2] 公司背景 - Quantinuum由剑桥量子计算公司与霍尼韦尔量子解决方案公司于2021年合并成立 员工规模超500人 业务覆盖美英德日等国 [3] - 公司专注于研发高性能量子计算机 开发适用于化学 机器学习 网络安全 金融和药物研发等领域的量子计算平台 [3] - 2024年1月完成3亿美元融资 由摩根大通领投 融资前估值为50亿美元 [3] 战略布局 - 英伟达已推出配套软件助力其芯片与量子设备协同工作 全套量子算法栈可在Grace Blackwell 200芯片上运行并实现性能加速 [1] - Quantinuum参与英伟达在波士顿设立的加速量子研究中心 核心目标是推动量子计算技术发展 [2] - 霍尼韦尔计划通过此次融资为Quantinuum注入资金 为2027年可能进行的IPO分拆做准备 [4] 行业展望 - 英伟达首席执行官指出量子计算技术正迎来拐点 成为实用计算技术的时间将早于此前预期 [1] - 未来几年内量子计算算力将足以解决全球范围内一些具有重要意义的难题 [1] - 霍尼韦尔2024年2月宣布计划分拆为三家独立上市公司 分别聚焦航空航天 自动化和先进材料领域 [4]

小王的 9月：38℃高温里的账户"寒潮"。 "客厅空调开着26℃，盯着屏幕的手却冰凉。"9月4日下午3点，小王关掉交易软件，上证指数定 格在 37 65.88 点，单日下跌 1.25 % ，这已经是连续第三个交易日收绿， 而 他满仓持有的 AI 算力基金净值单周回撤了8%。 小王刷着 格隆汇社区 的讨论，有人喊 "牛回头"，有人说"双顶成立"，他更关心的是：这波下跌 到底是短期调整，还是行情反转的信号？ 其实小王的困惑，也是当前 A股 2 亿投资者的共同疑问。 那么就从 估值、资金、产业三个维 度，拆解当前市场的底层逻辑 ——连续暴跌背后，是估值修复到高位后的自然回调，还是流动性 支撑的逻辑发生了变化？中期行情的主线，又是否会随着市场波动而转向？ 一、 估值修复到哪了？ 从整体估值看，上证指数当前市盈率（ TTM）约15.2倍，处于2010年以来88%的分位数水平， 这意味着过去15年里，只有12%的时间估值比现在高。如果单看这个数据，确实会让人联想 到"高位风险"，但结合全社会收益率中枢下行的背景，股权风险溢价的信号更值得关注。 当前上证指数股权风险溢价（10年期国债收益率-上证指数股息率）约0.5个百分点 ...

公司融资与估值增长 - 公司完成5轮融资 最新B轮融资额达1.89亿欧元[6] - 2024年3月完成2500万欧元A轮融资 估值1.08亿美元[6] - 一年后估值飙升至5亿美元 涨幅达5倍[6][8] - 成为西班牙最大AI初创公司之一[6][10] 核心技术CompactifAI - 采用量子物理张量网络方法压缩模型 体积减少80%-95%[6][13][14] - 准确率仅下降2-3个百分点[14] - 压缩后模型推理速度提升4-12倍[17] - 推理成本降低50%-80%[17] - 支持在PC、手机、汽车等终端设备运行[6][17] 产品应用案例 - SuperFly模型压缩自1.35亿参数SmolLM2 仅剩9400万参数[6][15] - ChickBrain模型压缩自18B参数Llama3 降至3.2B参数[6][15] - Llama 4 Scout Slim在AWS调用成本降至每百万tokens 0.10美元[17] - 相比原版每百万tokens节省30%费用[17] 商业模式 - 通过AWS API提供压缩模型服务[17] - 提供企业级私有部署许可[17] - 通过服务提供商交付定制化压缩模型[17] - 主要客户为大型互联网企业AI团队[18] 行业竞争格局 - Meta发布13亿参数LLaMA微型模型[22] - Google推出2亿-7亿参数Gemma模型[22] - 微软Phi系列14亿参数模型在专业任务超越大模型[22] - 初创公司Neural Magic、Deci等聚焦模型效率优化[22][23] - 与苹果、三星、Sony等硬件巨头洽谈终端设备合作[22] 技术壁垒与挑战 - 方法基于量子多体系统数学技巧 具强泛化性[11][14] - 需将大模型基础算子抽象为通用压缩工作流[14] - 端侧模型需适配不同设备的计算资源与能耗[23] - 当前技术依赖现有模型压缩 非自主训练小模型[24]

行业整体表现 - 前7个月软件业务收入83246亿元同比增长12.3% [1] - 软件业利润总额10890亿元同比增长12.4% [1] - 软件业务出口339.8亿美元同比增长5.2% [1] 细分领域收入结构 - 软件产品收入18011亿元占比21.6% 其中基础软件收入1052亿元增长13.0% 工业软件收入1677亿元增长8.8% [2] - 信息技术服务收入57246亿元占比68.8% 同比增长13.4% [3] - 信息安全收入1181亿元增长6.2% 嵌入式系统软件收入6809亿元增长8.5% [3] 技术服务细分表现 - 云计算和大数据服务收入8663亿元增长12.6% 占信息技术服务收入15.1% [3] - 集成电路设计收入2511亿元同比增长18.5% [3] - 电子商务平台技术服务收入7156亿元增长9.8% [3] 行业增长驱动因素 - 全球数字化转型推动软件需求增长 国内企业在云计算/大数据/移动应用领域获国际认可 [2] - 制造业/金融/医疗/教育等行业加大数字化投入 推动工业软件/金融科技等领域发展 [4] - 人工智能/区块链/物联网等新技术应用催生新市场需求 [4] 技术发展与竞争力 - 软件产业在技术研发/产品质量/服务水平取得显著进步 形成国际竞争力 [2] - 云计算/大数据/人工智能领域实现重要技术突破 5G/量子计算等新技术带来新机遇 [4]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 欧洲的衰落是慢性溃败，产业空心化是代表性现象，其本质是制造业竞争力衰退，在全球产业链重构下被放大 [1][13] - 能源危机与成本失衡加速产业空心化，深层次原因是资本懒惰、科技企业融资环境差，错过技术革命 [1][13] - 产业空心化使欧洲在颠覆性技术领域落后，引发社会连锁反应，导致政治光谱右移 [2][14] 根据相关目录分别进行总结 欧洲不同区域的支柱产业 - 北欧以绿色科技与高附加值产业为主，清洁能源和高端制造业竞争力强 [15] - 西欧以先进制造业与高端服务业为主，航空航天、核能技术、金融业、奢侈品等领域领先 [16][17] - 中欧是制造业集群基地，德国在高端与精密制造业有竞争力，部分中低端制造业被波兰等承接 [17] - 南欧经济依赖旅游业与农业，工业基础薄弱，仅意大利和西班牙有较完整制造业体系 [18] - 东欧以资源驱动为主，承接部分制造业转移，俄罗斯是能源供给命脉，乌克兰资源丰富但深陷大国博弈 [18] - 北欧、西欧和中欧经济发展好，支柱产业高端化，政治话语权强；东欧和南欧经济相对落后 [19] 欧洲的产业转移以及产业空心化趋势 - 以出口份额衡量，欧洲在多个领域出现份额流失，产业空心化加剧 [32] - 汽车产业链迁移经历四个阶段，2013 年后欧洲主要地区汽车产业占比下降，部分地区受益于产业转移 [35][36] - 机械制造产业转移经历三个阶段，从欧美转移至亚洲，再从中国转向东南亚等地区 [42] - 欧洲产业转移大多始于上个世纪中后期，已进行到第三轮至第四轮，过程不可逆 [58] 欧洲政治光谱右移，难掩政策的束手无策 - 中欧和西欧部分经济体政治倾向偏右，对应经济强国和产业被抢夺地区 [59] - 2018 - 2025 年欧洲政治光谱明显右移，均值从 0.97 升至 1.48，部分地区右转倾向明显 [62] - 政治右转源于传统政党无法解决经济、分配、产业、地缘等问题，右翼政党以“反建制”吸引选民，但无法解决核心问题 [66]

行业变革趋势 - 财富管理行业正经历深刻变革 由自主投资者崛起和人工智能与量子计算等技术融合驱动[1] - 疫情后顾问型投资者和自主型投资者对市场数据的参与度显著提高 关键挑战在于识别有意义的数据并确定行动时机[3] - 技术模糊了数字工具与人类顾问的界限 同时需保持客户体验的一致性和透明度[3] 金融顾问角色演变 - 金融顾问从数据获取者转变为数据管理者 专注于筛选和解读数据以提供可操作的见解[2] - 顾问需帮助客户在海量市场信息中理清头绪 使决策过程更加清晰和自信[2][3] - 顾问需平衡自助服务与专家指导 在增强客户能力的同时保持信任和清晰度[5] 技术影响与创新 - 人工智能将改变游戏规则 能模拟人类互动 辅助决策并提升整体体验[4] - 量子计算虽距实现尚有几年 但可能彻底改变资产配置和数据处理方式[4] - 视觉工具和数据可视化越来越重要 因投资者处理信息时高度依赖视觉感知[4] 客户需求与行业应对 - 客户期待将银行体验与Netflix或谷歌等平台比较 这成为新的基准[5] - 财富管理机构需确保所有接触点的一致性 包括线上线下的体验和视觉识别[5] - 行业需满足投资者对提高参与度和透明度的渴求 并展现建议的价值[24] 产品解决方案特性 - LSEG Workspace提供无与伦比的内容 包括理柏基金数据 覆盖路透社和10000个其他来源的全球新闻报道[14] - 平台提供AI编制的个性化每日摘要 帮助用户查找最重要资讯[14] - 支持多资产投资组合分析 包括跨资产归因和贡献分析 展示主要业绩驱动因素[17] - 集成ESG数据和可持续发展内容 提供专有ESG评分和评级及投资组合ESG敞口信息[21] - 通过直观的自然语言智能搜索和类浏览器环境导航 实现无缝的用户体验[15]