动量股近期表现 - 高盛High Beta动量股票篮子于8月6日至8月19日期间下跌13% 此前曾接近历史高点 [3] - 过去三天美股中跌幅较大的个股包括Palantir下跌12% AMD和超威电脑均下跌6% 英伟达下跌2.8% [6] - 2025年以来高盛动量股篮子已出现四次超过10%的回撤 [7] 历史回测数据 - 历史数据显示当多空动量篮子股票五天内下跌10%或以上时 接下来一周上涨概率达80% [1] - 类似跌幅后下一周回报率中值为4.5% 接下来一个月回报率中值超过11% [1] 技术面分析 - 动量股篮子正接近超卖区域并逼近回归通道底部 [3] - 该篮子股票已跌破200日移动均线 该水平可能形成重要支撑 [3] 下跌驱动因素 - 本轮下跌主要由做多股票下跌推动 人工智能等主题股在轮动中遭受打击 [3] - 英伟达新产品因安全问题可能被中国市场回避 云计算公司CoreWeave财报后股价下跌 [6] - 纳斯达克100指数交易于未来12个月预期利润27倍 较长期平均水平高出近三分之一 [6] - MIT报告显示仅5%的生成式AI试点项目实现盈利 对科技投资者形成担忧 [6] 策略观点 - 动量策略通过买入近期上涨个股并做空表现落后个股实现收益 [3] - 高盛交易员认为除非科技财报引发AI板块长期抛售 当前可能成为进入动量因子的良好切入点 [3] - 高动量股票估值与低动量股票相比处于历史上最昂贵水平 [7]

**行业与公司分析总结** **1 宏观与市场动态** - 全球市场屡创新高，但表象下暗流涌动[1] - 美国市场反弹受多重利好推动：贸易协议、美联储降息压力、企业盈利超预期、AI 资本支出热潮驱动的 "MAG7" 股票表现强劲[2] - 欧洲市场维持观望，等待关税政策明朗化，国内增长与财政问题凸显[2] - 市场中性及量化策略群体经历艰难时期，空头挤压严重，总风险敞口下降 6%（2023 年 6 月以来最大降幅）[3][4] **2 本周关键事件** - **宏观**：美联储利率决议 + 就业数据，将影响利率曲线、消费与通胀走势[5][6] - **微观**：微软、Meta、苹果、亚马逊等科技巨头财报，决定 AI 资本支出情绪，业绩门槛已显著抬高[5][6] - **风险案例**：诺和诺德盈利预警后股价暴跌 ~25%，警示热门股暴雷时的剧烈波动[5][6] **3 通胀与政策风险** - 近期 CPI 数据证实通胀压力，关税影响达 12bps（高于预期），预计 7-9 月影响加剧[19][20] - 政府支出增加 + 贸易协议落地可能进一步推高通胀[19][20] - 长期债券收益率突破风险需警惕，可能引发市场连锁反应[7][8] **4 外汇与贸易影响** - 美元经历 50 年来最弱开年，汇率波动成为财报季关键变量（如 Netflix 受益于美元疲软）[11][12] - 欧洲关税政策（15%）对汽车业等造成结构性冲击，但基准关税 10% 而非 30% 缓解市场担忧[9][10] **5 欧洲市场整合趋势** - 欧盟开始反击成员国保护主义，推动银行业整合（如意大利 Unicredito 收购 Banco BPM 受阻，西班牙 BBVA 与 Sabadell 合并被干预）[13][14] - 潜在并购主题：欧洲银行业、电信业（法国 4→3 运营商合并）、公用事业、汽车业整合以对抗中国竞争[14][15] **6 股权资本市场（ECM）动态** - 近期 IPO 活跃：Iberdrola（$6bn）、Figma（~$1.2bn）、Galderma（~$3bn ABO）[16][17] - **Galderma 案例**：上市后股价累计涨 ~130%，减持首日表现强劲（+21%、+6%、+1%、+7%、+6%）[17] - 科技 IPO 市场回暖，私募估值与公开市场表现分化（如 Coreweave、Circle IPO 定价较私募低 10-25%，但上市后涨幅 100-300%）[18] **7 AI 与社会影响** - AI 资本支出热潮推动市场，但社会/就业冲击未被充分讨论，劳动力转型风险显著[7][8] - ChatGPT 日处理超 10 亿次查询，预示技术变革加速[21][22] **8 其他关键观察** - 零售投资者狂热（追逐高贝塔股）但缺乏离场催化剂[7][8] - 地缘政治趋稳，但多国（如英国）面临财政困境[7][8] - 欧洲企业全球化敞口被低估，美国企业受益于非美元收益[11][12] **总结** 当前市场呈现 **"指数新高但内部分化"** 特征，宏观（通胀、利率）、微观（科技巨头财报、AI 资本支出）及政策（关税、欧盟整合）交织影响。量化策略受压，IPO 市场回暖但估值波动大，需警惕热门股暴雷（如诺和诺德）及通胀持续性。长期关注 AI 社会成本与欧洲结构性改革。

量化基金表现 - 量化基金7月累计损失达3.6%，从6月初起下跌5%，创近5年最差月度表现[1] - 过去6周量化策略跑输基本面多空策略，动量交易、拥挤多头仓位和高波动率股票成为主要拖累因素[1] - 量化基金总敞口维持在历史高位，日本市场波动加剧动量策略回撤[4] 逼空行情与迷因股 - 高盛"最多空头vs最少空头"组合单日上涨2%，创2021年1月以来最佳月度回报[3] - Kohl's等个股涨幅超100%，散户参与度显著上升，重现2021年迷因股特征[3] - 罗素2000指数在2021年迷因股热潮期间跑赢同类指数，迷因股篮子曾飙升17%[3] 市场波动与策略影响 - 动量策略相对标普500的1个月已实现波动率比率达区间高端[3] - 历史数据显示动量策略波动率高企后通常进入横盘整理期[5] - 高波动股票反弹持续挤压动量交易，可能迫使基金经理降低杠杆或重新配置[6] 历史对比与风险警示 - 当前市场状况类似2007年8月量化危机，存在快速平仓风险[1][4] - 量化基金年内仍录得正回报，显示中长期恢复潜力[6]

黄金市场 - 现货黄金小幅收涨至3323.82美元，盘中一度触及3330美元关口 [1] - 今日欧市盘中黄金延续涨势，目前在3334美元附近徘徊 [1] - 技术面显示支撑位在3320和3300左右两档 [22] 美国股市 - 美国三大股指小幅收涨，道指涨0.43%至44650.64点，标普500涨0.27%至6280.46点，纳指涨0.09%至20630.66点 [2] - 标普500指数和纳指均创新高 [2] - 摩根士丹利警告美股动量策略正遭遇回撤，相关指数自6月底有显著跌幅 [10] 关税政策 - 特朗普宣布8月1日起对加拿大进口商品征收35%关税 [5] - 已向日本、韩国等14个国家发出首批关税信函，税率25%-40%不等 [5] - 计划2025年8月1日起对所有巴西产品征收50%关税 [5] 美联储政策 - 特朗普连续两日施压美联储降息，称利率偏高3个百分点，每年造成3600亿美元再融资成本 [6] - 摩根大通CEO戴蒙认为美联储可能会加息，概率40%-50% [9] - 圣路易斯联储主席警告关税对通胀影响可能到2026年才凸显 [9] 国际局势 - 俄军对乌克兰发动大规模空袭，乌方称拦截382个空中目标 [12] - 美国计划向乌克兰提供3亿美元军事援助，可能包括爱国者导弹系统 [13][14][15] - 也门胡塞武装一周内对以色列发起45次袭击，击沉两艘货轮 [16][18] - 以军袭击加沙地带多地，造成至少74名巴勒斯坦人死亡 [19]

美股市场表现 - 美国三大股指小幅收涨 道指涨0 43%报44650 64点 标普500指数涨0 27%报6280 46点 纳指涨0 09%报20630 66点 其中标普500指数和纳指均创新高 [3] - 大型科技股涨跌不一 特斯拉涨超4% 英伟达涨0 75% 苹果涨0 6% 谷歌涨0 57% 亚马逊跌0 13% 微软跌0 4% 脸书跌0 76% [6] - TAMAMA科技指数上涨0 42%至17653 75点 苹果股价报212 41美元涨0 6% 谷歌A类股报177 62美元涨0 57% 亚马逊报222 26美元跌0 13% 奈飞报1250 59美元跌2 93% 脸书报727 24美元跌0 76% 微软报501 48美元跌0 4% 特斯拉报309 87美元涨4 73% [7] 美联储政策动向 - 美联储理事沃勒称美联储可考虑在7月降息 建议将资产持有更多转向短期国债 认为27万亿美元的准备金规模可能是合适目标 目前为33万亿美元 [5] - 白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特批评美联储缺乏透明度 未发布解释关税影响的模型 并担忧美国利率与欧洲利率脱钩显示其非党派中立性 [5] 机构市场观点 - 高盛指出2025年下半年美股牛市面临三大风险 经济增长冲击 利率波动及美元走弱 建议通过低波动性股票 防御性资产 外汇对冲等策略分散风险 [5] - 摩根士丹利警告美股动量策略正遭遇回撤 相关指数自6月底显著下跌 可能与系统性交易 高杠杆操作及集中度风险有关 历史数据显示或有进一步下跌空间 [5] 科技公司动态 - 特斯拉旗下xAI发布人工智能模型Grok4 称其为目前世界最强大模型 性能优于Gemini2 5Pro和Claude4 推理及工具调用能力刷新得分纪录 [7] - 特斯拉计划扩展自动驾驶出租车服务至旧金山湾区 有望在一两个月内落实 目前正等待监管审批 [8] - 亚马逊考虑对AI初创公司Anthropic进行新一轮数十亿美元投资 此前已投资80亿美元 [8] - Meta为从苹果挖来的人工智能模型主管庞若鸣提供超过2亿美元的薪酬礼包 将在数年内获得数亿美元薪酬 [8] 加密货币市场 - 比特币价格持续飙升 一度突破117000美元 因投资者涌入风险资产并平仓空头头寸 [1][8] - 24小时内中心化交易所比特币空头平仓金额约达3 18亿美元 加密货币相关股票随之上涨 比特币矿业公司Mara Holdings和Riot Platforms股价各涨逾2% 交易平台Coinbase和Robinhood股价各涨4% [10] 国际贸易局势 - 巴西总统卢拉表示将与美国进行关税谈判 若无效将根据《经济互惠法》采取对等反制措施 向美国出口巴西产品征收50%关税 [12] - 美国总统特朗普威胁对进口自巴西产品征收50%关税 巴西总统卢拉回应称巴西不会接受被任何人控制 将予以回应 [12] 地缘政治动态 - 消息人士称美国总统特朗普团队将向乌克兰提供价值3亿美元军事援助 可能包括爱国者防空导弹系统和进攻型中程火箭 [14]

美股市场表现 - 美国三大股指小幅收涨，标普500指数涨0.27%至6280.46点，纳指涨0.09%至20630.66点，道指涨0.43%至44650.64点，标普500和纳指均创新高 [5][6] - 大型科技股涨跌不一，特斯拉涨超4%，英伟达涨0.75%，苹果涨0.6%，谷歌涨0.57%，亚马逊跌0.13%，微软跌0.4%，脸书跌0.76% [9][10] - TAMAMA科技指数上涨0.42%至17653.75点，苹果股价达212.41美元，特斯拉股价达309.87美元 [10] 美联储政策动向 - 美联储理事沃勒称美联储可考虑7月降息，建议将资产持有更多转向短期国债，认为27万亿美元的准备金规模可能是合适目标，目前为33万亿美元 [7] - 白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特批评美联储缺乏透明度，未发布解释关税影响的模型，并担忧美国利率与欧洲利率脱钩 [7] 机构观点与风险提示 - 高盛指出2025年下半年美股牛市面临三大风险：经济增长冲击、利率波动及美元走弱，建议通过低波动性股票、防御性资产等分散风险 [7] - 摩根士丹利警告美股动量策略正遭遇回撤，相关指数自6月底显著下跌，可能与系统性交易、高杠杆操作及集中度风险有关 [7] 科技行业动态 - 特斯拉旗下xAI发布人工智能模型Grok4，称其为目前世界最强大模型，性能优于Gemini2.5Pro和Claude4 [11] - 特斯拉计划扩展自动驾驶出租车服务至旧金山湾区，有望在一两个月内落实 [11] - 亚马逊考虑对AI初创公司Anthropic进行新一轮数十亿美元投资，此前已投资80亿美元 [11] - Meta为从苹果挖走的人工智能模型主管庞若鸣提供超过2亿美元的薪酬礼包 [11] 比特币市场 - 比特币价格一度突破117000美元，24小时内中心化交易所的空头平仓金额达3.18亿美元 [13][14] - 加密货币相关股票上涨，比特币矿业公司Mara Holdings和Riot Platforms股价各涨逾2%，Coinbase和Robinhood股价各涨4% [14] 国际经贸动态 - 巴西总统卢拉表示将与美国进行关税谈判，若无效将根据《经济互惠法》对美采取对等反制措施，包括征收50%关税 [16] - 美国计划自8月1日起对巴西商品征收50%关税，特朗普称卢拉对前总统博索纳罗展开政治迫害 [16] 军事援助 - 美国计划向乌克兰提供价值3亿美元的军事援助，可能包括"爱国者"防空导弹系统和进攻型中程火箭 [18]

美国ETF创新产品动态 - Roundhill发行周度分红系列产品 分别挂钩Meta、Netflix、亚马逊、伯克希尔和Robinhood 提供各股票周度收益的1.2倍收益 采用周度分红模式运作 该系列目前已有合计10只产品 [1] - Tortoise将场外能源基金转型为ETF 同时投资能源相关企业股票和债券 重点关注能源基础设施公司 包括新能源、能源科技企业 可能使用期权策略增厚收益 [1] - Global X发行公司债ETF 使用Wealthspot量化模型和深度神经网络 通过行业、久期、评级分组债券 结合趋势、基本面等因子进行打分 [1] - Nicholas发行数字货币相关产品 投资数字货币相关股票及对应股票期权、ETF 旨在实现资本增值和现金流收益 [1] - Rainwater Equity发行首只ETF产品 主要投资买家忠诚度高的龙头企业 包括软件供应商、交易所等 现金流可预测性强 [2] - 联博基金发行新兴市场股票ETF 选股要求长期基本面数据好且估值合理 重仓股包括三星、阿里巴巴、腾讯等 [2] - WisdomTree发行抗通胀ETF 采用基于动量的商品多空策略 覆盖18种商品 对黄金、白银持多头 可配置至多5%比特币 [2] 美国ETF资金流向 - 上周美国股票ETF单周流入300亿美元以上 国际股票产品流入100亿美元以上 [3] - 流入前十ETF中 iShares安硕核心标普500 ETF净流入144.25亿美元 领航中盘股ETF流入35.69亿美元 Vanquard全股票市场ETF流入26.80亿美元 [6] - 流出前十ETF中 SPDR标普500 ETF信托净流出27.41亿美元 SPDR Portfolio S&P 500 ETF流出16.28亿美元 SPDR道琼斯工业平均指数ETF流出9.09亿美元 [6] - 先锋标普500 ETF两周流入大幅领先 规模超过6800亿美元 领先道富产品近800亿美元 领先贝莱德产品超1000亿美元 [7] - 先锋产品持续流入 道富产品持续流出 贝莱德产品4月流入5月后流出 [7] 美国ETF市场表现 - 今年以来标普500涨幅不到2% 科技板块领跑 半导体、网络安全等细分领域涨幅更高 [10] - 5月以来较多科技ETF反弹10%以上 半导体ETF反弹20%以上 [10] - VanEck Semiconductor ETF今年以来收益7.47% 5月以来收益23.19% [10] - iShares Semiconductor ETF今年以来收益4.83% 5月以来收益22.72% [10] - KraneShares CSI中国互联网ETF今年以来收益14.68% 5月以来收益4.29% [10] 美国普通公募基金资金流向 - 2025年4月美国非货币公募基金总量21.06万亿美元 较3月下降0.12万亿 [11] - 4月标普500下跌0.76% 美国国内股票型产品规模下滑0.88% [11] - 6月4日~6月11日单周 美国国内股票基金合计流出约112亿美元 债券产品流入80亿美元以上 [11]

报告核心观点 - 文献提出结合股票价格动量与高维资产组合层级聚类的投资组合构建方法，改善了Markowitz均值 - 方差投资组合权重不稳定和配置过于集中的问题，该方法在国内多个投资组合构建领域有施行空间 [2] 引言 - 高效投资组合构建是金融关键问题，Markowitz均值 - 方差方法理论好但实际操作中投资组合存在权重不稳定和配置集中问题，高维情况下问题更严重 [14] - 现有文献提出多种克服资产数量庞大时投资组合选择困难的方法，包括收缩估计、施加因子结构、施加权重约束、重采样、贝叶斯方法和利用网络模型等 [15] - 部分文献研究金融市场层级结构，如识别股票集群、提出层级风险平价和推广方法等 [16][17] - 动量策略分横截面和时间序列动量策略，大量实证表明其有效性，但也伴随高风险，将其与有效风险管理技术结合很重要 [18][21] - 文献结合动量与层级聚类构建投资组合，选择高动量股票捕捉溢价，利用层级聚类识别稀疏资产子集，构建仅做多投资组合，平衡动量策略与风险管理技术 [22] - 文献进行样本外回测，结果显示HM投资组合扣除交易成本后收益和风险调整后收益更高，能在不增加风险下捕捉动量溢价，其特性源于聚类和动量选股结合 [23] 方法 层级聚类 - 根据金融资产历史收益时间序列信息，用资产收益间pearson相关系数推导距离函数，构建N×N距离矩阵，资产相关性越高距离越小 [26][27] - 采用凝聚式层级聚类方法，自下而上递归合并元素，结果是树状图，新聚类与其他资产距离用平均算法计算，聚类过程记录在连接矩阵中 [29] HM组合 - 构建投资组合权重有两个目标，利用动量溢价提升收益，结合市场层级结构确保稀疏分散化并限制风险 [38] - 在树状图高度h处水平切割进行划分式聚类，形成n个聚类，将资产动量得分定义为过去一年累计总收益，从每个聚类选动量得分最高资产，财富在选定资产间等权分配，动量得分为负资产赋予零权重 [41] - 研究发现n选择具鲁棒性，优化可能带来微小改进且增加过拟合风险，简单等权重加权方法更合适 [42] 实证结果 数据 - 数据涵盖1997年6月至2022年8月MSCI全球所有国家指数包含股票，代表广泛资产组合，考虑资产进出指数时间点动态调整组合，限制可投资资产范围，构建无生存偏差合格资产数据集 [43] 样本外回测 - 回测将HM策略与最大动量、动量阈值、分层拉菲诺、均值方差等基于模型策略，以及等权重和市值加权无模型策略比较 [48][49] - 各策略动量得分通过计算资产过去一年本地货币计价累计总收益率得出，MV策略用过去一年周度对数总资产收益率估算均值向量，分层结构利用过去五年周度对数资产收益率，投资组合每月再平衡，交易成本20个基点 [53] - 扣除交易成本后，HM策略在纯收益、风险调整后收益和风险方面均优于其他策略，在四种基于模型策略中换手率最低，等权策略换手率低，市值加权投资组合换手率近乎为零 [55] - 基于模型策略往往优于无模型基准策略（HR策略除外），MM和TM策略有大幅回撤问题，动量与分层聚类结合缓解了该问题，降低最大回撤，改善回撤分布 [58] - 对投资策略超额收益进行时间序列回归，除HM策略外其他策略未获统计显著正Alpha，HM策略年化Alpha为1.87%，在10%显著性水平下有统计意义 [62] - 基于模型策略（HR策略除外）表现优于无模型基准策略，HM策略尤其在全球金融危机后表现优越，其优越表现得益于分层聚类降维和分散化以及基于动量的股票选择，且未增加风险 [62][67] 结论 - 稀疏分散化对构建超越市场投资组合至关重要，标准投资组合优化方法在高维度样本外表现不佳，降维方法可提供低维度表示 [68] - 文献提出投资组合构建框架，利用分层聚类恢复市场分层结构，从每个聚类选动量得分最高股票，投资组合权重在所选资产间平均分配 [68] - 样本外回测中，HM策略在累计收益和风险调整后收益方面优于基准策略，其优越表现通过投资高动量股票和分层聚类分散稳定投资组合驱动，且未增加风险 [69] - 实证表明基于相关性的距离度量含资产领域分层结构有价值信息，分层结构稳定，结合动量信息资产选择标准可构建超越市场投资组合，避免高维度协方差矩阵逆矩阵计算误差放大问题 [69][70]

港股与A股市场差异 - 港股市场与A股市场具有天然不同属性，投资者需保持理性和警醒，充分准备应对风险措施 [1] - 港股市场流动性稀缺，每天成交额1000-1500亿，与A股市场1万亿、1.5万亿的成交额相比有近10倍差异 [4] - 港股市场定价体系独立，流动性稀缺需承受更高风险溢价，资产定价有效性低于A股市场 [3][6] - 港股市场重视基本面，长期依靠企业内在价值定价，与A股依靠宏大叙事的主题投资不同 [4] - 港股市场是双边市场，阶段性主题炒作会被双边交易规则迅速纠偏 [4] 投资策略与风险 - 港股投资策略重在平衡，用组合应对复杂市场环境，ALL in一个赛道可能面临较大回撤风险 [5] - 港股市场风格因子无法被流动性雨露均沾，成长因子和价值因子表现此消彼长 [7] - 多元化组合收益可来自高股息深度价值策略、高质量价值成长策略或香港本地公用事业公司 [8] - 港股市场存在资产非常便宜却无人问津与热门资产估值昂贵并存的现象，提供超额收益机会 [8] 成长股与价值股投资 - 成长股投资难度大，需要前瞻性眼光和对商业模式、管理层、企业文化的深刻理解 [13] - 价值股投资是基于企业自由现金流的"基础题"，更适合初级基金经理 [2] - 真正的成长股能长周期实现稳健增长，而非基于两三年趋势的"景气投资" [13] - 复盘已长大企业的发展历程有助于提高对行业和公司未来的预判能力 [12] 资金流向与机构行为 - 南下资金在外资持仓较少公司上获得丰厚收益，缓解境内长端利率下行风险 [9] - 外资机构在港股市场更倾向采用质量成长策略，选择自由现金流高质量增长的龙头公司 [9] - 机构投资者在港股市场也可能进行趋势交易，推升估值至泡沫化 [10] 投资理念与方法 - 投资应恪守能力圈，优先选择风险收益比更高的"基础题" [11] - 资产管理目的是给客户稳健挣钱，而非比排名，需明确为客户挣的是什么钱 [14] - 投资是逆人性的过程，需要不断学习反省，初心决定终点 [14] - 低估值买入强现金流回报资产虽短期回报不高，但符合投资幸福源于低预期的理念 [14]

全球资产市场波动 - 开年以来全球资产市场经历剧烈波动，2月开局强劲但月末风云突变，黄金、比特币、美股科技股均从高位回落，美国10年期国债收益率大幅下行 [1] - 高盛交易员认为市场可能酝酿新一轮风暴，周一美股可能出现剧烈轧空行情，风险资产或大幅上涨 [2] - 上周标普500指数和纳斯达克100指数分别下跌0.98%和3.38%，高盛"Meme股票篮子"前一周大跌10.05%后上周再跌6.79%，长期动量股票篮子前一周下跌8.58%后上周下跌4.03% [2] 市场信号与对冲基金动向 - 2月28日周五收盘市场展现积极信号，养老金再平衡需购入约130亿美元股票并卖出130亿美元美国国债，帮助吸收CTA约200亿美元的标普500指数抛售 [3] - 上周美国多空对冲基金总杠杆率下降1个百分点至206.5%（3年第98百分位），净杠杆率下降3个百分点至53.5%（3年第55百分位），为2023年9月以来最大周度下降 [4] - 对冲基金大规模做空后市场动量指标降至十年来最低水平，多项积极因素累积可能催化市场突然上涨 [5] 高盛交易员观点与市场趋势 - 美国多空基金经理经历自2022年10月以来最糟糕的7天（下跌2.84%），年初至今仅上涨0.98%，上周名义空头卖出量为过去5年第二大规模（第100百分位） [6] - 高盛宏观交易员认为除非有确凿证据表明美股趋势逆转，否则轧空行情将继续主导市场，当前5天动量回报率处于过去10年第3百分位 [7] - 比特币自上周五低点上涨20%助推市场风险偏好，预计周一风险资产或剧烈上涨引发轧空行情 [8] 市场平衡与潜在催化剂 - 市场处于微妙平衡点，空头仓位高企且动量指标反转，技术面和消息面指向轧空，但宏观经济数据仍存不确定性 [9] - 地缘政治缓和如"北溪2号"可能重启或导致欧洲天然气价格下跌，贸易摩擦降温或引发新兴市场风险资产反弹，德国新政府设立两个4000亿欧元特别基金用于国防和基建 [10] - 市场将寻求最大"痛点"追逐Beta挤压美股空头，需密切关注市场情绪和仓位变化 [11]