财务业绩 - 2025年前三季度公司总收入44.02亿元，同比增长36.8% [1] - 前三季度毛利润16.21亿元，同比增长20.1% [1] - 前三季度毛利率为36.8% [1] - 公司在第三季度首次实现单季度盈利 [1] 业务发展 - 企业客户对可落地、能产生真实业务价值的AI应用需求急迫，公司捕捉到大量新增业务机会 [1] - 公司在能源、制造、金融、零售等多个关键行业拓展了新客户 [1] - 期内公司核心产品先知AI平台业务收入36.92亿元，同比增长70.1% [1] 研发投入 - 期内公司研发费用为14.89亿元，同比增加8.4% [1] - 研发费用率为33.8%，同比下降8.9个百分点 [1] - 公司在保持技术持续领先的同时，大幅优化研发投入产出效率 [1] 战略布局 - 公司投资持有GPU厂商曦望超过9%股份，并通过旗下基金战略投资了GPU厂商天数智芯 [2] - 公司推出ModelHub XC及其底层核心的AI引擎体系EngineX，旨在让国产算力与大模型深度高效稳定协同适配 [2] - 平台目标是将硬件算力潜能无损转化为企业业务价值与效率提升，最大化释放融合价值 [2] - 现阶段平台已适配认证模型数量上百个，预计半年内将更新至千数级 [2]

财务业绩表现 - 前三季度总收入为人民币44.02亿元，同比增长36.8% [1] - 前三季度毛利润为人民币16.21亿元，同比增长20.1%，毛利率为36.8% [1] - 第三季度首次实现单季度盈利 [2] - 研发费用为人民币14.89亿元，同比增加8.4%，研发费用率为33.8%，同比下降8.9个百分点 [2] 核心业务增长 - 先知AI平台业务收入为人民币36.92亿元，同比增长70.1%，驱动业绩二次加速 [2] - 企业客户对可落地的AI应用需求急迫，公司在能源、制造、金融、零售等多个关键行业拓展新客户 [2] - 公司连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [4] 国产算力战略与技术创新 - 公司投资持有国产GPU厂商曦望超过9%的股份，并通过旗下基金战略投资天数智芯 [3] - 推出ModelHub XC及AI引擎体系EngineX，旨在实现国产算力与大模型的深度协同适配 [3] - 平台已适配认证上百个模型，计划半年内达千数级，一年内达十万数级 [3] - 发布Virtual VRAM虚拟显存扩展卡，单卡显存可扩展至256GB [3] - 基于Kubernetes v1.34实现GPU动态调度，推出GPU动态资源驱动以降低使用门槛 [4] 行业应用与市场拓展 - 通过AI Agent+世界模型的一站式能力，旨在打破企业传统业务流程的复杂冗余 [4] - 在AI+稳定币、AI+储能等新领域持续推进，并发布AI+体育战略解决方案，以网球运动为切入点 [4] - 未来将构建“场地端-对抗端-个人端”全场景数据闭环，推动全民运动普惠发展 [4] - 公司致力于引领十万亿级别的AI软件市场 [4] 消费电子业务进展 - Phancy消费电子业务推出搭载1300万像素摄像头的AI智能眼镜 [5] - 与AOC等合作赋能智能穿戴设备，眼镜已有300万、800万和1300万像素不同款式 [5] - 未来计划与兰博基尼、玛莎拉蒂等汽车品牌推出联名手表，与明星个人IP合作发布智能眼镜 [5]

财务业绩 - 2025年前三季度总收入人民币44.02亿元，同比增长36.8% [1] - 毛利润人民币16.21亿元，同比增长20.1%，毛利率为36.8% [1] - 公司在第三季度首次实现单季度盈利 [1] - 研发费用为人民币14.89亿元，同比增加8.4%，研发费用率为33.8%，同比下降8.9个百分点 [1] 核心业务增长 - 核心产品先知AI平台业务收入人民币36.92亿元，同比增长70.1%，驱动公司业绩二次加速 [1] - 公司在能源、制造、金融、零售等多个关键行业拓展新客户 [1] - 标杆用户数达103个，标杆用户平均营收贡献为0.25亿元，同比增长71.4% [6] 算力战略与基础设施 - 公司投资持有国产GPU厂商曦望超过9%的股份，并通过旗下基金战略投资天数智芯 [3] - 推出ModelHub XC及AI引擎体系EngineX，旨在实现国产算力与大模型的深度协同适配 [4] - 平台已适配华为昇腾、寒武纪等主流信创算力，当前适配认证模型数量上百个，计划半年内达千级，一年内达十万级 [4] - 发布「Virtual VRAM」虚拟显存扩展卡，单卡显存可扩展至256GB [4] - 基于Kubernetes v1.34实现GPU动态调度，推出GPU动态资源驱动以降低使用门槛 [4] 行业应用与市场拓展 - 国务院发布“人工智能+”行动意见，推动AI与各行业深度融合 [6] - 公司通过「AI Agent+世界模型」的一站式能力，打破企业传统业务流程的复杂冗余 [6] - 在【AI+稳定币】、【AI+储能】等新领域持续推进，并发布【AI+体育战略解决方案】，以网球运动为切入点 [6] - 据IDC报告，公司已连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [7] - 公司致力于引领十万亿级别的AI软件市场 [7] 消费电子业务 - Phancy消费电子业务推出搭载1300万像素高清摄像头的AI智能眼镜 [9] - 与AOC等合作赋能智能穿戴设备，眼镜已有300万、800万和1300万像素不同款式 [9] - 未来将与兰博基尼、玛莎拉蒂等汽车品牌合作推出联名手表，与明星个人IP合作发布智能眼镜 [9]

行业整体表现 - 电子行业整体呈现震荡分化格局，板块表现冷热不均 [1][3] - 本周申万电子板块下降0.09%，在全行业31个板块中排名第25位 [2] - 上证指数上涨1.08%，深证成指上涨0.19%，沪深300指数上涨0.82% [2] 细分板块表现 - 其他电子Ⅱ板块表现最为强势，周涨幅达5.03%，领涨全行业，其下的其他电子Ⅲ子板块同样上涨5.03% [1][3] - 元件板块上涨2.14%，其中印制电路板上涨1.90%，被动元件下跌3.25% [1][3] - 半导体板块整体持平，但内部结构差异较大，半导体设备子板块上涨4.80%，分立器件上涨1.28%，而模拟芯片设计下跌3.56%，集成电路封测下跌3.17%，半导体材料下跌1.43% [3] - 光学光电子板块微跌0.25%，其中LED上涨1.07%，光学元件下跌1.04%，面板下跌0.45% [3] - 消费电子板块下跌2.45%，其中品牌消费电子下跌6.22%，消费电子零部件及组装下跌2.11% [3] - 电子化学品Ⅱ板块下跌0.82%，电子化学品Ⅲ子板块同幅下跌 [3] 个股表现 - 板块个股涨幅前五名分别为：京泉华、可川科技、中富电路、伊戈尔、香农芯创 [2] - 板块个股跌幅前五名分别为：清越科技、东尼电子、杰华特、捷邦科技、传音控股 [2] 行业要闻 - 安世中国表示已建立充足库存，可满足客户需求至年底 [4] - 蓝箭电子退出半导体产业投资基金，终止共同出资事项 [4] - Supermicro携手英特尔与美光，在量化交易性能测试中创世界纪录 [4] - 三星SDI与特斯拉洽谈LFP电池订单，瞄准美国储能市场 [4] - 莱特光电前三季度营收净利双增，国产OLED材料加速突破 [4] 公司动态 - 飞凯材料发布2025年中期权益分派实施公告 [5] - 神工股份发布持股5%以上股东减持股份计划公告 [5] - 歌尔股份发布2025年前三季度权益分派实施公告 [5] - 四会富仕发布关于吸收合并全资子公司的公告 [5] - 中英科技发布关于股东减持股份预披露的公告 [5] 投资主题 - 寒武纪自研基础软件平台NeuWare更新是体系化补强，将国产算力价值主张从硬件替代推向平台替代 [5] - 国产软硬件平台加速自主化，国产芯片生态或得到强化，国产算力或步入加速阶段 [5] - 相关公司包括：寒武纪-U、浪潮信息、海光信息、盛科通信-U、阿里巴巴、中芯国际等 [5]

短期市场观点与配置策略 - 短期市场处于政策和业绩空窗期，指数向上突破关键点位尚需更多催化，市场或仍以震荡为主 [1] - 建议维持"哑铃型"配置策略 [1] - 科技板块拥挤度压力有所消化，调整后性价比逐渐回升，关注具备产业趋势的恒生科技、国产算力、AI端侧和应用等方向的低位标的 [1] - 海内外不确定性影响下，前期涨幅较低的红利迎来补涨，当前银行和部分周期型红利或仍有配置机会 [1] - 三季报和中观高频景气交叉验证，关注估值和筹码尚不拥挤的品种，如电新、化工等 [1] 中期市场关注线索 - 中期关注明年政策周期、技术周期、地产周期、产能周期、库存周期、能源周期、资本市场改革七大线索 [1] - 先进制造和顺周期消费或为中期市场的胜负手 [1]

短期市场观点与配置策略 - 短期市场处于政策和业绩空窗期，指数向上突破关键点位尚需更多催化，市场或仍以震荡为主 [1] - 建议维持"哑铃型"配置策略 [1] - 科技板块拥挤度压力有所消化，调整后性价比逐渐回升，关注具备产业趋势的恒生科技、国产算力、AI端侧和应用等方向的低位标的 [1] - 海内外不确定性影响下，前期涨幅较低的红利迎来补涨，当前银行和部分周期型红利或仍有配置机会 [1] - 三季报和中观高频景气交叉验证，关注估值和筹码尚不拥挤的品种，如电新、化工等 [1] 中期市场关注线索与方向 - 中期关注政策周期、技术周期、地产周期、产能周期、库存周期、能源周期、资本市场改革七大线索 [1] - 先进制造和顺周期消费或为中期市场的胜负手 [1]

阿里巴巴与蚂蚁集团的AI基础设施投入 - 阿里巴巴正在建设超大规模AI基础设施并加大投入打造超级AI云 [1] - 蚂蚁集团已部署万卡规模的国产算力集群，训练任务稳定性超过98%，训练与推理性能可媲美国际算力集群 [1] 大模型发展趋势与技术瓶颈 - 大模型发展推动业界转向算法效率与底层架构的根本创新 [1] - 跨服务器张量并行（TP）的All-Reduce通信成为大规模分布式训练性能提升的主要瓶颈 [1] - 混合专家（MoE）模型的规模化应用使跨服务器专家并行（EP）的All-to-All通信成为新瓶颈 [1] 超节点技术与国产算力发展 - 构建超高带宽、超低延迟的ScaleUp网络是应对TP和EP要求的主流技术路径，可将大量XPU高速互联构建为超节点（SuperPoD） [2] - 超节点有望成为集群扩展下的主流技术，助力国产算力生态不断完善 [1] - 无论海外算力芯片限制是否解除，国产化算力自主发展均为国内政策支持的重点方向 [2] 相关公司动态 - 中科曙光发布世界首个640卡单机柜超节点Scale X640，支持万亿参数大模型训练，在MOE大模型训练和推理性能可提升30%-40% [3] - 协创数据建设高端GPU算力服务器集群，在国内核心节点及海外建立分布式算力网络，并推动数据存储业务向AI服务器领域延伸 [3]

行业投资评级 - 行业投资评级为“推荐（维持）” [3] 核心观点 - 建议持续关注国产算力及AI应用 [1] - 国内软件公司基本面触底回升，机构持仓和预期处于低位 [1][6] - 随大模型迭代，AI应用发展将提速 [6] 周热点更新 - 英伟达对华销售芯片再遭限制，美国政府不允许其向中国出售最新的“缩减版”AI芯片B30A [9] - 中科曙光发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640，采用创新技术实现软硬件协同的全局优化 [10] - scaleX640超节点单机柜算力密度相比业界同类产品提升20倍，在MoE万亿参数大模型训练推理场景下性能相比传统方案提升30%-40% [10] - 海外SaaS公司Q3财报显示AI技术应用推动业绩增长，例如Palantir Q3营收达11.8亿美元，同比增长63% [12][13] - AppLovin第三季度营收14.05亿美元，同比增长68%，调整后EBITDA利润率维持在82%以上 [16] 市场表现回顾 - 2025年11月第1周，计算机板块下跌2.54% [18] - 周涨幅前五个股为淳中科技(+37.80%)、英方软件(+27.06%)、航天智装(+25.45%)、德明利(+16.99%)、格尔软件(+14.40%) [19] - 小鹏汽车宣布2026年将推出三款L4级Robotaxi车型，算力达到3000TOPS [19] - 工业和信息化部办公厅发布关于开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知 [21] 投资建议 - 持续推荐国产算力，重点关注海光信息、寒武纪、中科曙光 [6][17] - 重点关注AI应用相关公司，包括金山办公、合合信息、鼎捷数智、能科科技、税友股份 [6][17]

行业投资评级 - 对计算机行业评级为“看好”（维持）[4] 核心观点 - 超节点对比传统智算方式优势明显，国产超节点频频取得突破，其通过高速互联技术实现超大带宽、超低时延的片间通信，并统一内存编址以提升算力利用率，同时能大幅提高算力密度、简化运维、降低能耗，高效满足大模型训练和推理需求[6] - 曙光发布世界首个单柜640卡超节点Scale X640，面向万亿参数大模型训练，相比传统方案在MOE大模型训练和推理性能上可提升30%-40%[6] - 曙光X640超节点算力密度高、互联性能卓越，采用相变浸没式液冷方案，PUE达1.04，单柜功率860kw，可支持双柜互联集成1280卡提供640PFlops算力，并能实现十万卡集群部署[6] - 国产算力及超节点有望持续取得突破，商业化进程有望持续落地，相关产业有望持续蓬勃发展[6] 投资建议与相关标的 - 报告提及的相关公司标的包括：海光信息(买入)、中科曙光(买入)、曙光数创(未评级)、寒武纪-U(未评级)、紫光股份(未评级)、华丰科技(未评级)、科华数据(未评级)、浪潮信息(未评级)、盛科通信-U(未评级)、中兴通讯(未评级)、南亚新材(未评级)[3]

行业投资评级 - 电子元器件行业评级为增持 [5] 核心观点 - 曙光scaleX640正式发布，实现万亿大模型训练推理性能30%-40%性能提升，或加速国产算力芯片向训练场景突破 [2][5] - 该产品有效提高推理场景性价比，并且或将加速国产算力芯片向训练场景突破 [5] - 开放的架构生态有望加快国产算力软件生态融合以及超节点结构统一，或助力国产超节点快速迭代 [5] - 产品在客户端的部署或将加速正交架构PCB、浸没式液冷以及高压直流供电技术落地，上游供应链有望受益 [5] 产品性能与特点 - scaleX640单机柜算力密度提升20倍 [5] - 通过30天+长稳运行可靠性测试验证，可保障10万卡级超大规模集群扩展部署 [5] - 采用AI计算开放架构，在硬件层面支持多品牌加速卡，软件层面兼容主流计算生态 [5] 技术创新与供应链影响 - scaleX640超节点采用超高速正交架构、超高密度刀片、浸没相变液冷、高压直流供电等创新技术 [5] - 产品部署或将加速正交架构PCB、浸没式液冷以及高压直流供电技术落地 [5] 投资建议与推荐标的 - 推荐标的包括：寒武纪-U、海光信息、中芯国际、兆易创新、盛科通信-U [5] - 相关标的为芯原股份 [5] 催化剂 - 曙光scaleX640实现国产大模型训练场景落地 [5] - 地方智算中心建设加速 [5]