英伟达在自动驾驶领域的战略合作 - 公司与优步建立合作伙伴关系 优步首席执行官称英伟达是人工智能时代的支柱 [1] - 优步将采用英伟达新的计算和传感器架构 使任何车辆都能实现L4级自动驾驶 [2] - 英伟达通过其DRIVE AGX Hyperion 10平台和DRIVE软件 支持优步从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩展至100,000辆 [2] 英伟达广泛的行业合作网络 - 除优步外 公司还与斯特兰蒂斯、Lucid集团和梅赛德斯-奔驰等汽车制造商合作 共同开发面向个人拥有和Robotaxi的自动驾驶汽车 [3][4] - Lucid计划在其即将推出的中型车辆中提供基于英伟达技术的L4级自动驾驶功能 旨在交付全球首批消费者拥有的L4级乘用车 [5] - 公司上月正与英国自动驾驶初创公司Wayve洽谈 可能进行一笔5亿美元的投资 该公司亦获软银和日产汽车支持 [5] 行业相关动态与观点 - 优步计划向自动驾驶公司小马智行在香港上市的股票投资超过1亿美元 小马智行据称寻求通过香港上市募集超过9.72亿美元 优步也可能投资文远知行在香港的上市 [6] - 公司首席执行官在华盛顿的公司活动上警告称 在人工智能竞争中孤立中国开发者生态系统的政策长期来看不利 会导致美国失去全球一半的人工智能开发者 从而损害自身利益 [7]

优步与英伟达合作计划 - 优步宣布将从2027年起扩充一支由英伟达技术驱动的10万辆自动驾驶车队，目标是降低无人出租车的运营成本 [2][3] - 作为合作一部分，Stellantis将成为首批向优步提供英伟达驱动的自动驾驶出租车的汽车制造商之一，计划交付至少5000辆供优步在美及国际市场运营 [6] - 优步将负责车辆的端到端车队管理，包括远程协助、充电、清洁、维护及客户服务 [6] 合作基础与技术平台 - 合作基于双方1月建立的伙伴关系，优步同意向英伟达提供驾驶数据以帮助改进其AI模型和芯片技术 [2][5] - 英伟达同期发布新技术平台Nvidia Drive AGX Hyperion 10，支持制造商为车辆配备兼容自动驾驶软件的硬件和传感器 [2][6] - 优步与英伟达将合作建立“机器人出租车数据工厂”，收集超过300万小时的自动驾驶专属驾驶数据用于模型训练，英伟达将提供处理器、AI模型及数据工具 [9][10][11] 优步现有自动驾驶业务与扩展 - 优步已在美国奥斯汀和亚特兰大与Waymo合作推出自动驾驶服务，并在阿布扎比、沙特与文远知行合作提供无人出租车服务，但车队规模有限 [9] - 优步计划将Waymo在奥斯汀和亚特兰大的车队扩展至“数百辆”，但与公司数百万名网约车司机相比仍显微不足道 [9] - 优步现有及未来的自动驾驶合作伙伴均可使用英伟达技术，为最终部署10万辆车队贡献力量 [9] Lucid与英伟达合作开发L4自动驾驶 - 同日电动车厂商Lucid宣布与英伟达合作开发L4自动驾驶平台，目标打造可在所有场景下独立运行的乘用车 [2][12][13] - 合作将从为Lucid现有Gravity SUV开发更先进驾驶辅助技术开始，最终利用英伟达DRIVE AV平台及传感器系统开发L4能力 [13] - Lucid中型平台将于明年推出首款车型，新设计已具备整合自动驾驶技术能力，现有车型Lucid Air与Gravity SUV也可能在未来改款时加入相关功能 [15] Lucid其他自动驾驶合作 - 今年7月Lucid宣布将与优步和Nuro合作，开发一支由Lucid Gravity SUV组成的无人出租车车队，配备Nuro技术并由优步拥有运营，计划六年内部署至少2万辆车 [16] - Lucid公司表示将继续采取多条路线并行推进自动驾驶技术，包括与优步的无人出租车合作及内部研发项目 [16]

合作核心内容 - Stellantis与英伟达、优步及鸿海建立全新合作，共同探索在全球范围内联合开发并部署L4级自动驾驶汽车出租车 [1] 各合作方角色 - Stellantis将结合英伟达DRIVE AV软件以实现L4级无人驾驶能力 [1] - 英伟达将提供基于DRIVE AGX Hyperion 10架构的DRIVE AV软件，涵盖L4级泊车与L4级驾驶功能 [1] - 鸿海将与Stellantis在硬件及系统集成领域展开合作 [1] - 优步将运营机器人出租车服务 [1] 合作目标 - 合作旨在联合开发并部署L4级自动驾驶汽车出租车 [1]

合作公告 - 全球数字支付提供商Checkoutcom与数字移动平台优步Uber Technologies Inc NYSE UBER 建立新的战略合作伙伴关系 [1] - 合作内容包括Checkoutcom将为优步在全球市场的网约车和按需配送平台提供收单和网关服务 [1] 合作基础与能力 - 优步选择Checkoutcom是基于其结合国际市场覆盖与关键市场本地专业知识的综合能力 [2] - Checkoutcom的企业专业知识和数字优先方法被认为能够匹配优步的业务规模并支持其在快速增长的数字经济中的扩张 [2] - 优步依赖具有覆盖范围和可靠性的合作伙伴以支持其持续扩张运营 [3] 合作目标与预期效益 - 优步旨在利用Checkoutcom的全球及专有收单网络和先进的支付技术使交易更快速、安全、可靠 [4] - 合作目标包括持续改善乘客和食客的支付体验 [4] - 合作将运用Checkoutcom的人工智能解决方案Intelligent Acceptance该方案利用其全球网络的实时数据智能路由交易以减少失败并提升整体性能 [5] 战略意义与行业影响 - 此次合作被视为Checkoutcom的一个关键里程碑证明其在赢得全球企业支付市场方面取得重大进展 [5] - 支持优步每日处理的数百万笔交易需要具备弹性、全球覆盖且持续改进的支付基础设施 [5] - Checkoutcom致力于提供数字支付性能帮助优步在数字移动领域突破可能性的边界 [6]

合作动态 - Stellantis与Nvidia、Uber和富士康建立合作伙伴关系，共同探索自动驾驶汽车的联合开发 [1] - 合作旨在利用市场对自动驾驶汽车日益增长的需求 [1]

合作核心内容 - 英伟达与Uber达成合作，共同拓展全球L4自动驾驶出行网络 [2] - 合作将基于英伟达自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10、NVIDIA DRIVE AV软件及NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台 [2] - 合作旨在加速Uber自动驾驶生态的扩张 [2] 技术合作细节 - 双方将合作开发一个由NVIDIA Cosmos平台加速的数据工厂，用于整理和处理自动驾驶汽车开发所需的数据 [2] 发展规划与目标 - 英伟达将支持Uber从2027年起逐步扩展其全球自动驾驶出租车与送货车队 [2] - 目标车队规模达到10万辆 [2]

合作概述 - Stellantis宣布与NVIDIA、Uber和富士康合作，共同探索和未来部署用于全球机器人出租车服务的L4级（无人驾驶）自动驾驶汽车 [1] - 该合作标志着公司在全球机器人出租车战略上取得重大进展，紧随其与Ponyai在欧洲测试自动驾驶汽车的协议之后 [2] - 合作旨在结合各公司优势：Stellantis的全球车辆工程和制造专长、NVIDIA的自动驾驶软件和AI计算能力、富士康的电子和系统集成能力，以及Uber在网约车运营方面的领导力 [3] 技术平台与车辆部署 - 合作将基于Stellantis的AV-Ready平台（特别是K0中型厢式货车和STLA Small平台），这些平台由NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶架构驱动，包含安全认证的NVIDIA DriveOS操作系统和专为L4级自动驾驶打造的全栈NVIDIA DRIVE AV软件 [4] - Uber计划在全球选定城市部署Stellantis自动驾驶汽车，初始规模为5,000辆，首批运营将从美国开始 [5] - 试产目标定于2028年，试点项目和测试预计在未来几年内逐步增加 [5] 各方角色与贡献 - Stellantis将基于其轻型商用车和STLA Small AV-Ready平台设计、工程化和制造自动驾驶汽车，并集成NVIDIA DRIVE AV软件以实现L4级无人驾驶能力 [9] - NVIDIA将提供其NVIDIA DRIVE AV软件，包括基于NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10架构的L4级泊车和L4级驾驶能力 [9] - 富士康将与Stellantis在硬件和系统集成方面进行合作 [9] - Uber将运营机器人出租车服务，使用集成了NVIDIA DRIVE AV软件的Stellantis制造车辆来扩大其车队 [9] 战略意义与高管观点 - 此次合作旨在为全球L4级无人驾驶出行扩展Stellantis不断增长的生态系统，并将车辆工程、AI计算、网约车运营和电子技术结合成一个可扩展的解决方案 [8] - 合作基于Stellantis的AV-Ready平台，旨在提供安全、高效且价格合理的机器人出租车服务，并强化了公司与领先技术和出行伙伴的全球合作方式 [8] - 该新举措是对公司本月早些时候宣布的与Ponyai合作共同开发和测试欧洲L4级自动驾驶汽车的补充，这是在欧洲道路部署机器人出租车服务的第一步 [12]

公司业务进展 - 公司在自动驾驶汽车领域特别是机器人出租车市场取得显著进展 [1][5] - 公司与百度及Lucid的战略合作伙伴关系是其拓展全球市场的关键 [1] - 公司凭借更广泛的业务规模和更强的价格表现，相比如WeRide等竞争对手具有优势 [3] 股票表现与估值 - 公司股票当前交易价格为96.40美元，较前一交易日微跌0.02%或0.02美元 [2] - 公司市值约为2010亿美元，显示出巨大的市场影响力 [4][5] - 公司股票52周价格区间为59.33美元至101.99美元，表明其存在波动性 [4][5] - 当日交易量为1,789,369股，显示出活跃的投资者兴趣 [4] 行业前景 - 全球机器人出租车市场预计到2030年将达到457亿美元，2023年至2030年的复合年增长率为91.8% [3][5] - 巨大的市场增长潜力吸引了公司和竞争对手的浓厚兴趣 [3]

合作核心与规模 - Uber与NVIDIA合作，旨在加速下一代机器人出租车和自动驾驶配送车队的部署，并计划大幅扩展其全球自动驾驶车队[1] - Stellantis将成为首批向Uber交付至少5,000辆搭载NVIDIA DRIVE的L4级别汽车的原设备制造商，用于在美国及国际市场的机器人出租车运营[1][3] - 此次合作旨在打造全球最大的自动驾驶汽车网络之一[1] 技术架构与平台 - 车辆将采用最新的NVIDIA DRIVE AGX Hyperion自动驾驶平台，该平台包含安全认证的DriveOS操作系统和专为L4级自动驾驶打造的全栈NVIDIA DRIVE AV软件[2] - NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10提供了一个可用于量产、模块化的计算和传感器架构，旨在轻松集成到Uber的市场和运营平台中[6] - 该技术栈支持广泛的全球L4生态系统合作伙伴，包括Aurora、Wayve等公司，共同推进客运、货运和配送领域的自动驾驶[5] 数据工厂与AI基础设施 - Uber和NVIDIA将基于NVIDIA Cosmos物理AI平台合作建立机器人出租车数据工厂[7] - Uber将收集超过300万小时的、针对机器人出租车的丰富驾驶数据，用于L4模型的训练和验证[7] - NVIDIA将提供GPU、Cosmos平台及相关工具，用于数据管理、搜索、模拟和自动驾驶系统的持续改进[7] - 这些能力共同构成一个强大的数据引擎，涵盖数据摄取、标注、场景挖掘、合成数据生成和大规模训练，旨在缩短从试点到盈利部署的路径[8] 合作方战略观点 - Uber首席执行官Dara Khosrowshahi表示，NVIDIA是AI时代的支柱，此次合作将大规模释放L4级自动驾驶潜力[4] - Stellantis首席执行官Antonio Filosa指出，自动驾驶将为客户带来更实惠的交通选择，公司已构建AV就绪平台以满足需求[4] - NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang认为，机器人出租车标志着全球交通变革的开始，将与Uber共同为整个行业创建大规模部署自动驾驶车队的框架[4]

核心合作与目标 - 英伟达与优步合作，旨在扩展全球最大的L4级就绪出行网络，利用下一代机器人出租车和自动驾驶配送车队 [2] - 合作目标是从2027年开始，逐步将优步的全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆 [3] - 双方将共同开发一个由NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台加速的数据工厂，用于处理自动驾驶车辆开发所需的数据 [3] 技术平台：NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 - NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考生产计算机和传感器集架构，可使任何车辆具备L4级就绪能力 [4] - 该平台采用NVIDIA DRIVE AGX Thor系统级芯片，配备经过安全认证的DriveOS操作系统，以及一个完全合格的多模态传感器套件 [12] - 平台核心为两个基于NVIDIA Blackwell架构的DRIVE AGX Thor车载平台，每个平台提供超过2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS INT8）的实时计算能力 [14] - 该平台具有模块化和可定制特性，可加速开发、降低成本，并允许通过空中升级无缝集成未来更新 [13][17] 生态系统合作伙伴：乘用车领域 - Stellantis正在开发专门支持L4级能力的AV就绪平台，这些平台将集成英伟达的全栈AI技术，并与优步的全球出行生态系统连接 [8] - Lucid正为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在其美国市场新车型上使用基于DRIVE Hyperion平台的全栈英伟达AV软件 [9] - 梅赛德斯-奔驰正在测试与其专有操作系统MB OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级轿车提供了结合豪华、安全与尖端自动驾驶技术的L4级体验 [9] 生态系统合作伙伴：货运与其他 - 在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发基于NVIDIA DRIVE平台的L4级自动驾驶卡车 [11] - 下一代系统基于NVIDIA DRIVE AGX Thor构建，将加速沃尔沃即将推出的L4级车队 [11] - 英伟达和优步将继续支持全球L4级生态系统中的共享合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide等 [10] 人工智能与数据驱动 - 英伟达的自动驾驶方法利用基础AI模型、大语言模型和生成式AI，这些模型在数万亿英里的真实和合成驾驶里程上训练而成 [18] - 新的推理VLA模型结合了视觉理解、自然语言推理和行动生成，使自动驾驶车辆具备人类水平的理解能力 [19] - 英伟达发布了全球最大的多模态自动驾驶数据集，包含25个国家、1,700小时的真实世界摄像头、雷达和激光雷达数据，用于支持基础模型的开发、训练后和验证 [20] 安全标准与认证 - NVIDIA Halos系统提供了从云到车的先进安全护栏，建立了一个实现安全、可扩展自动驾驶出行的整体框架 [21] - NVIDIA Halos AI系统检查实验室专注于汽车和机器人领域的AI安全与网络安全，执行独立评估并监督新的Halos认证计划 [22] - AUMOVIO、博世、Nuro和Wayve等公司是NVIDIA Halos AI系统检查实验室的首批成员，该实验室是首个获得ANSI认证委员会认证的行业实验室 [23]