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美团、京东放大招:给骑手快递员“安家”,背后有这些考量
第一财经· 2025-12-12 11:29
平台住房福利举措的战略背景与性质 - 美团与京东提供住房的举措是平台在激烈竞争中通过“福利创新”稳定核心人力资产、提升履约能力的战略选择[5] - 此举同时响应了政策导向和社会对灵活就业者权益的关注[5] - 这种“福利比拼”有助于推动行业向“质量提升”转型,构建更可持续的生态[5] 京东的住房保障计划详情 - 京东已面向一线员工提供了2.8万套住房[2] - 京东未来5年将投入220亿元,通过租赁、自建以及住房保障基金支持等方式,提供15万套“小哥之家”[2] - 京东快递员表示,其“小哥之家”的房租至少比市场价低50%[2] - 住房福利显著提升了员工的归属感与生活稳定性,有员工表示“只要我在京东工作,可以一直住下去”[2] 美团的住房保障计划详情 - 美团宣布未来五年将投入100亿元构建更全面的骑手保障体系[3] - 美团在北京、深圳、重庆等地推出了“骑手公寓”,为骑手提供性价比高、安全性强的保障性住房[3] - 目前“骑手公寓”正在探索试点,首批房源预计满足超过600名骑手需求[3] - 项目水电暖及网络费用由美团承担,明年将拓展至全国更多城市[3] - 在北京,骑手享受补贴后仅需支付700元月租即可入住二环内的单人间,而市场价租类似单间需约2000元[3] 住房福利对员工的影响与价值 - 住房福利解决了骑手与快递员找房难、居住条件不佳且不稳定的痛点[2][3] - 员工认为平台提供经济实惠的租房选择是一项贴心的福利[5] - 稳定的住房显著提升了员工的生活质量与归属感,例如员工开始添置家电、养花养鱼、自己做饭[2] - 有员工表示搬入后“第一次有了‘家’的感觉”[1] 行业视角与核心资源管理 - 快递员、骑手作为外卖和电商平台的核心运力资源,其稳定性直接关系到平台的服务质量和市场竞争力[5] - 平台通过住房等福利创新来稳定核心人力资产[5]
近半年来首现周度净流出 加仓小米和美团减持腾讯及阿里
新浪财经· 2025-12-12 10:52
南向资金整体流向 - 本周南向资金累计净流出约34.43亿港元,自5月中旬以来连续29周的净流入纪录中断 [2] - 本周港股通南向总成交额为4777.68亿港元,占恒生指数总成交的46.16% [2] - 今日(12月12日)南向资金净卖出约52.87亿港元,其中沪港股通净流出65.95亿港元,深港股通净流入13.09亿港元 [10][14] 个股资金流向(近7日/本周) - **净买入居前个股**:小米集团-W净买入89.49亿港元 [3],美团-W净买入48.20亿港元 [3],贝壳-W净买入16.44亿港元 [3],农业银行净买入13.42亿港元 [3] - **净卖出居前个股**:阿里巴巴-W净卖出48.98亿港元 [3],腾讯控股净卖出43.93亿港元 [3],中芯国际净卖出16.61亿港元 [3] 个股表现与短期资金动态(本周) - **小米集团-W**:股价累涨0.42%,资金前5日加仓1.16亿股,短线加速流入 [4] - **美团-W**:股价累涨3.38%,资金前5日加仓700万股,短线流入趋缓 [4] - **贝壳-W**:股价累涨0.54%,资金前5日加仓687万股,短线持续流入 [5] - **农业银行**:股价累跌2.12%,资金前5日加仓6893万股,短线再度加速流入 [6] - **阿里巴巴-W**:股价累跌0.58%,资金前5日减持944万股,短线连续流出 [7] - **腾讯控股**:股价累涨0.98%,资金前5日减持440万股,短线仍以流出为主 [8] - **中芯国际**:股价累跌2.94%,资金前5日减持374万股,短线延续流出趋势 [9] 当日(12月12日)个股资金流向 - **大幅净买入个股**:美团-W净买入24.82亿港元 [11],小米集团-W净买入23.61亿港元 [11],贝壳-W净买入9.97亿港元 [11],快手-W净买入5.99亿港元 [11] - **大幅净卖出个股**:阿里巴巴-W净卖出33.68亿港元 [11],腾讯控股净卖出9.96亿港元 [11],中芯国际净卖出5.78亿港元 [11],华虹半导体净卖出7.35亿港元 [11],美图公司净卖出5.94亿港元 [11] 当日(12月12日)市场交易活跃度 - **沪港股通十大成交活跃股**:阿里巴巴-W成交净流出6.26亿元 [14],中芯国际成交净流出2.92亿元 [14],小米集团-W成交净流出5.97亿元 [14],腾讯控股成交净流出1.93亿元 [14],美团-W成交净流出3.69亿元 [14] - **深港股通十大成交活跃股**:阿里巴巴-W成交净流出27.42亿元 [15],小米集团-W成交净流入29.59亿元 [15],美团-W成交净流入28.50亿元 [15],腾讯控股成交净流出8.03亿元 [15],贝壳-W成交净流入9.97亿元 [15]
图解丨南下资金净卖出阿里33.6亿,净买入美团24.8亿港元
格隆汇APP· 2025-12-12 10:42
格隆汇12月12日|南下资金今日净卖出港股52.87亿港元。其中: 净买入美团-W 24.82亿、小米集团-W 23.61亿、贝壳-W 9.96亿、快手-W 5.98亿; 净卖出阿里巴巴-W 33.68亿、腾讯控股9.96亿、华虹半导体7.35亿、美图公司5.93亿、中芯国际5.78亿、 中国海洋石油4.67亿、中兴通讯1.56亿。 据统计,南下资金已连续11日净买入小米,共计107.6843亿港元;连续3日净买入美团,共计40.8176亿 港元;连续4日净卖出中芯国际,共计15.511亿港元;连续3日净卖出腾讯,共计17.1682亿港元。(格隆 汇) | | 沪股通 | | | 深胶通 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 名称 | 深跌幅 | 净买入额(亿) | 成交領 | 名称 | 涨跌幅 | 净买入额(亿) | 成交额 | | 阿里巴巴-W | 2.3% | -6.26 | 35.98 Z | 阿里巴巴-W | 2.3% | -27.42 | 58.36 Z | | 中心同际 | 0.8% | -2.92 | 20.71 ...
港中文联手美团开源“视觉推理通才”,图像视频10类任务一网打尽
36氪· 2025-12-12 07:17
横扫31个主流基准、拿捏10类核心任务,视觉模型界的"通才"来了! 香港中文大学MMLab与美团研究团队开源提出OneThinker——一个基于RL的统一多模态视觉推理通才模型,覆盖图像与视频两种模态下的十类核心视觉 任务。 在31项主流视觉任务测试中,OneThinker均表现亮眼。它不仅能在多任务训练中实现相互促进,还能在从未见过的任务上做出合理推理,初步展现了通才 模型的泛化能力。 虽然以Vision-R1、Video-R1、VLM-R1等为代表的工作,已经在图像问答、视频理解、目标检测等任务上取得显著效果。 但这类RL模型大部分存在一个限制:只能处理单一模态或单一任务。模态、任务之间缺乏关联,推理能力被割裂,难以泛化应用。 来看看OneThinker是如何做的。 从"专才模型"到"通才系统" 现实世界中的视觉数据复杂多样,往往同时包含静态图像与动态视频信息。同时,视觉任务类型也高度多样化,例如问答、定位、分割、追踪等。 在这种背景下,传统的"单任务、单模态"RL思考模型架构存在以下两个根本性问题: 1. 无法统一建模现实复杂场景 真实应用中往往需要同时理解图像与视频内容,并完成多类任务协同,专才模型难 ...
华西医院样本运输告别“地面拥堵”:美团无人机执飞,15分钟必达
新浪财经· 2025-12-12 06:51
事件概述 - 美团无人机在西南地区的首条常态化低空医疗航线于12月12日在四川大学华西医院开通 [1][2] 合作与支持方 - 该航线由华西医院、美团无人机与芯明智能合作完成 [1][2] - 在空域批复、航线规划、运行等方面得到西部航管部门、民航西南管理局、民航西南空管局、四川省军民融合办及四川省低空经济产业发展有限公司的支持和帮助 [1][2] 运营细节 - 航线日常承担华西医院院间生物样本的配送工作 [1][2] - 初期运营计划为每天往返3班,共计6架次 [1][2] - 航线将在华西医院主院区与锦江院区之间常态化转运医疗样本 [1][2] - 主要支持的检验项目包括基因检测、自身抗体、染色体类等特殊检验项目 [1][2] 效率提升 - 航线开通后,锦江院区与主院区之间的标本单边转运时间将压缩至15分钟 [1][2] - 患者获取检验结果的等待时长将随之缩短一半以上 [1][2]
刷新众筹记录后,这家3D打印公司拿到美团、高瓴和顺为的投资
新浪财经· 2025-12-12 05:24
融资与市场热度 - 3D打印企业快造科技完成数亿元人民币B轮融资 由高瓴创投和美团联合领投 顺为资本、美团龙珠、南山战新投跟投 老股东同创伟业、东证资本继续加注 [1] - 公司旗下产品Snapmaker U1在Kickstarter平台众筹金额超2000万美元 约合1.5亿元人民币 刷新3D打印机历史众筹金额最高记录 [1] - 2024年3D打印成为投资圈热门概念 除本次融资外 大疆创新投资了智能派 追觅科技孵化的原子重塑智能也在年内完成两轮融资 [12] 核心产品与技术优势 - 公司推出的Snapmaker U1 3D打印机解决了传统多色打印的三大痛点:打印速度慢、材料浪费严重以及多材料打印支持有限 [4] - U1搭载4个独立且始终预热的多色打印头 通过“SnapSwap”快换系统实现5秒换色 打印过程无需中断 官方称其整体打印效率最高可达传统方案的5倍 并可减少约80%的耗材浪费 [5] - 公司团队认为其核心优势在于较强的工程化能力 解决了U1涉及的精密机械快换、多头高精度动态校准等难题 并已形成一定的时间优势 [6] - U1是公司从“三合一”设备转型后的首款产品 计划于2026年第一季度全球上市 国内官方售价为5999元人民币 [1][6] 行业竞争与生态建设 - 在U1之后 行业其他玩家开始推出类似方案 例如拓竹科技推出了多色3D打印机H2C 追觅科技旗下原子重塑智能推出了拥有12个独立喷嘴的彩色3D打印机Palette300 [6] - 构建开放生态是3D打印企业的重要任务 例如拓竹科技旗下的Makerworld是全球月活跃用户领先的3D打印内容平台之一 该公司每年投入数亿元人民币建设内容生态 [12] - 本轮融资资金将主要用于三个方面:核心技术研发、招募硬件研发及AI软件等领域顶尖人才、以及构建开放生态以降低3D打印创造门槛 [12] 公司运营与前景 - 公司创始人陈学栋具有技术背景 曾获国际机器人奥林匹克竞赛冠军 并曾在中国航发西安航空发动机研究所工作 [6] - 公司预计营收有望在2025年实现数倍增长 [6] - 当前最重要的工作是完成U1的交付 现有工厂每天可以完成数百台打印机的生产 [7] - 行业高管评价 U1是2024年较为出彩的产品 但公司能否成功取决于U1上市后能否经得起市场验证 这也是其能否保持在行业头部阵营的关键 [12]
为何美团、抖音等在蓉业务主体 都在这场政企“面对面”中敞开聊?
每日经济新闻· 2025-12-11 15:54
文章核心观点 - 成都市政府通过举办“进解优促”平台经济产业链企业专场面对面活动,建立常态化政企沟通与问题解决机制,旨在优化营商环境、系统赋能产业发展,推动平台经济高质量发展 [1][2][17] 平台经济产业发展现状与动能 - 2025年1月至10月,成都市实现网络零售额5919.0亿元,占全省总额的68.6%,同比增长10.8%,增速高于全国平均水平1.2个百分点,规模位居全国城市第六 [7] - 其中,直播网络零售额达691.8亿元,直播发展指数位列中西部第一;即时零售额490.2亿元,同比增长29.6% [7] - 截至目前,成都拥有超96万家网商,带动就业超250万人 [7] - 2025年前三季度,成都市民营经济实现增加值9209.7亿元,同比增长6.4%,增速高于全省0.9个百分点,连续5个季度保持增长 [14] 企业提出的具体诉求与建议 - **促消费与政策支持**:四川五粮液新零售管理有限公司希望政府消费券能将其在各大电商平台的官方旗舰店纳入核销范围,2024年消费券直接带动其销售转化5000万元 [4] - **促消费与政策支持**:抖音集团四川公司希望与政府部门联动开展促消费活动;泉源堂大药房希望被列为政府促消费活动重点推介企业;成都朴朴电子商务有限公司建议探索“企业先行促销、政府事后补贴”新模式 [4] - **新业态规范与市场秩序**:美团西南总部希望推动全市出台统一的低速无人车运营管理办法,以便无人配送业务统一落地,并建议多部门联合出台政策治理“职业索赔”等恶意投诉行为 [4] - **品牌统筹与产业升级**:成都汇都商业管理有限公司建议由市级统筹“中国女鞋之都”品牌,并出台相关“智改数转”支持政策 [4] - **企业支持与资源对接**:崇州欣嘉能达药业有限公司希望在企业销售规模上给予奖励政策支持 [4] - **跨境业务与行政流程**:携程集团合作拓展部四川省代表提出海外驾照换领流程繁琐影响入境自驾游 [10] - **资源对接与市场拓展**:成都汇都商业管理有限公司代表提出希望政府协调平台资源对接 [10] - **运营支持**:盒马鲜生提出由市级部门统一协调其春节期间多地快闪店展销外摆备案手续 [9] 政府部门的现场回应与解决机制 - **消费券与促消费**:对于五粮液新零售的诉求,市商务局当场回应将向省商务厅积极争取,并探索市、区两级联动发放品类券,推动酒类消费融入成都“十二月市”等活动 [8] - **资源对接**:对于五粮液新零售对接团购与内购资源的诉求,成都市民营经济发展促进中心表示已对接职工普惠平台,后续将企业纳入供需库并提供精准对接服务 [8] - **新业态规范**:针对美团无人配送车落地问题,市经信局透露全市统一的运营管理实施办法已完成公开征求意见,“正在按程序报审” [9] - **市场秩序维护**:针对“职业索赔”乱象,成都市市场监管局坦言是监管难点,但已在起草相关规定并积极推动法规层面突破 [9] - **行政协调**:对于盒马鲜生协调快闪店备案的请求,市商务局当场表示“没问题”,并请企业提供具体点位和时序安排以统筹安排 [9] - **流程优化**:针对携程提出的海外驾照换领问题,市交通运输局回应已会同公安交管部门研究优化方案 [10] - **直接资源对接**:对于成都汇都商业管理有限公司的资源对接需求,市商务局立即建议其与现场唯品会代表“马上加微信” [10] - **多元化支持**:市委金融办为企业梳理债权融资、股权融资多条路径;市文广旅局详解小语种导游培养计划;市人社局将组织专项招聘会与定向培养班缓解人才缺口;全市将深化“放管服”改革为新业态留足空间 [11] 系统性产业服务生态建设 - 2024年11月以来,成都先后成立了成都市民营经济发展促进中心、成都招商中心以及成都市场景创新促进中心,构成“内育外引”的战略组合 [14] - 成都市民营经济发展促进中心成立一年来,秉持“有需必应、无事不扰”理念,为民营企业搭平台、供场景、拓市场 [14] - 企业反馈政府服务高效,例如成都花娃网络科技有限公司在推进上市过程中,相关部门在两个月左右协助对接了多家资源方 [16] - 携程集团表示在成都深耕二十余年,深切感受到优越的营商环境和持续有力的政策支持 [16] - 成都市鞋业产业链商会表示,相关部门积极引导本土企业转型、提供精准服务,“无事不扰”的理念让社会干扰大幅减少 [16] - 政企沟通将常态化、制度化,平台经济产业链将从12月15日起开展为期一周的“局长天天见”活动,每天有相关部门领导值班接待企业 [16]
短期盈利承壓≠長期無機會?美團(03690)窩輪多空策略
格隆汇· 2025-12-11 13:57
港股科技股及美团市场表现 - 12月11日港股开盘,科技股普遍走高,带动大盘上涨,恒生科技指数开盘上涨0.55% [1] - 主要权重股阿里巴巴、腾讯控股、网易、哔哩哔哩、快手等普遍上涨,涨幅在1%左右 [1] - 美团股价延续反弹,早盘微涨0.8%报100.8港元,成功稳守100港元心理关口上方,成交量逐步放大至14.62亿港元 [1] - 回顾前一日(12月10日),美团股价劲升2.72%,收于100港元,结束连日的震荡调整并重回10日移动平均线(99.25港元)附近 [1] 美团技术面分析 - 技术面显示股价处于“强支撑下的突破蓄力”状态 [2] - 股价下方有双重支撑:第一支撑位位于96.8港元(近期震荡区间下沿与前期交易密集区重叠),第二支撑位在93.5港元(与摩根大通牛证等产品的收回价接近) [2] - 股价面临阻力:第一阻力位在103.2港元(对应60日移动平均线100.79港元上方的近期高点),突破后下一目标指向106.5港元 [2] - 技术指标显示整体偏向多方:RSI指标位于48的中性区域,技术指标总结信号为“买入”且强度达7,随机震荡指标、牛熊力量指标等均发出买入信号 [2] - 统计数据显示,股价有56%的上升概率 [2] 市场观点与机构报告 - 高盛于12月9日发布报告,认可美团的长期价值和执行力,但基于外卖业务竞争加剧导致利润承压,将其第二季度至第三季度亏损预期扩大,并将目标价从159港元下调至144港元 [5] - 瑞银同日报告指出,美团长期护城河依然稳固,但短期盈利存在不确定性 [5] - 投资者观点呈现两极化:一部分看淡后市,计划“加杠杆继续空”;另一部分看多者认为市场已部分消化竞争利空,继续看好并持有行使价在120港元附近的认购证 [5] 衍生工具市场表现与产品分析 - 衍生工具在股价波动中体现独特价值,例如12月5日后的两个交易日内,美团正股下跌1.72%,但部分看淡衍生产品录得远超正股的回报:瑞银熊证(53830)升幅达8%,摩根大通熊证(54418)、瑞银认沽证(18354)及中银认沽证(16361)均录得7%升幅 [6] - 衍生品核心逻辑为“以小博大”,其内在杠杆能将正股有限的价格变动放大为更显著的百分比收益,并可在市场下行时作为主动对冲工具 [9] - 看多衍生工具选择:若相信股价延续反弹,可关注行使价为108.98港元的认购证,例如汇丰认购证(20116)提供约9.5倍杠杆且溢价及引申波幅最低,法兴认购证(20106)杠杆约9.2倍;偏好更高实际杠杆可留意牛证,例如摩根大通牛证(56319)收回价设于93港元,实际杠杆约10.3倍且溢价最低,瑞银牛证(58005)收回价同为93港元,提供约10倍实际杠杆 [9] - 看淡衍生工具选择:若判断反弹受阻,可留意行使价约91港元的认沽证,例如摩根大通认沽证(20477)杠杆约7.1倍且引申波幅较低,汇丰认沽证(20776)杠杆约7.3倍且溢价较低;亦可关注收回价在107港元附近的熊证,例如瑞银熊证(58259)提供约11.5倍实际杠杆且溢价低,摩根大通熊证(59628)提供约11.2倍实际杠杆且溢价较低 [14] - 选择衍生品时,“溢价”是关键成本条款,代表相比直接买卖正股所付出的额外成本比例,溢价越低通常意味着条款越划算 [18]
图解丨南下资金大幅净买入美团、小米
格隆汇APP· 2025-12-11 10:48
南下资金整体流向 - 南下资金今日净买入港股7.91亿港元 [1] - 南下资金已连续10日净买入小米集团-W,累计净买入84.0743亿港元 [1] - 南下资金已连续4日净买入农业银行,累计净买入13.4172亿港元 [1] - 南下资金已连续3日净卖出中芯国际,累计净卖出9.7263亿港元 [1] 个股资金净买入情况 - 净买入美团-W 12.79亿港元 [1] - 净买入小米集团-W 10.09亿港元 [1] - 净买入贝壳-W 6.47亿港元 [1] - 净买入农业银行 3.48亿港元 [1] - 沪股通数据显示农业银行获净买入3.49亿元 [3] 个股资金净卖出情况 - 净卖出中国海洋石油 5.17亿港元 [1] - 沪股通数据显示中国海洋石油遭净卖出5.18亿元 [3] - 净卖出阿里巴巴-W 4.17亿港元 [1] - 净卖出中芯国际 4.03亿港元 [1] - 沪股通数据显示中芯国际遭净卖出0.74亿元 [3] - 净卖出中兴通讯 3.58亿港元 [1] - 沪股通数据显示中兴通讯遭净卖出1.84亿元 [3] - 净卖出华虹半导体 2.57亿港元 [1] - 净卖出建设银行 1.96亿港元 [1] - 沪股通数据显示建设银行遭净卖出1.96亿元 [3] - 净卖出腾讯控股 1.15亿港元 [1] 个股市场表现与成交 - 中兴通讯股价下跌13.1% [3] - 长飞光纤光缆股价上涨4.3% [3] - 阿里巴巴-W股价下跌1.7%,成交额30.85亿元 [3] - 中芯国际股价下跌2.3%,成交额19.39亿元 [3] - 中兴通讯成交额18.71亿元 [3] - 长飞光纤光缆成交额16.07亿元 [3] - 腾讯控股股价下跌0.3%,成交额13.10亿元 [3] - 小米集团-W股价上涨1.0%,成交额12.65亿元 [3] - 农业银行股价上涨0.4%,成交额11.52亿元 [3] - 建设银行股价上涨0.1%,成交额8.94亿元 [3] - 工商银行股价上涨0.5%,成交额7.96亿元 [3] - 中国海洋石油股价下跌0.6%,成交额7.52亿元 [3]
美团迎来字节大将,本地生活加速第二战场
搜狐财经· 2025-12-11 10:44
核心人事任命 - 前字节跳动视觉大模型平台负责人潘欣正式加盟美团,出任多模态AI创新负责人 [1] 新任负责人背景与能力 - 潘欣拥有贯穿顶尖技术研发与产品化思维的履历,被视为“硬核老兵” [3] - 其履历精准踏在全球AI工程化演进的关键鼓点上,曾为谷歌大脑TensorFlow动态图模式核心开发者之一 [3] - 在百度主导优化PaddlePaddle平台,参与搭建的“无量深度学习框架”显著提升模型训练效率 [3] - 在字节跳动执掌视觉大模型平台期间,带领团队构建服务于内容理解与推荐链路的多模态识别系统 [3] - 此后在闪极科技的短暂经历让其技术视野延伸至智能硬件与商业化前沿 [3] 公司AI战略与布局 - 潘欣的加盟是美团AI战略进入加速航道的一个醒目注脚 [3] - 2025年以来,美团在AI领域的布局明显提速 [3] - 在基础模型层,公司自研的LongCat系列模型接连亮相,逐步完成从语言到视觉、视频的全模态技术基座搭建 [3] - 在应用落地端,面向商家的“袋鼠参谋”、“智能掌柜”等AI工具已投入实际服务,旨在将智能决策注入日常经营 [3] - 无人机配送等前沿项目也在特定城市稳步推进,勾勒出科技赋能即时履约的蓝图 [3] - 公司战略重心自2025年起从提升内部运营效率,清晰地转向对外赋能与商业化落地 [4] - 创始人王兴提出“AI at work、AI in products、Building LLM”三层战略,服务于海量商家的智能化工具已成为核心发力点 [4] - 核心本地商业CEO王莆中直言,高达百亿量级的AI投入,终极目标是让技术深潜入商家“选址、定价、菜单、经营”的每一个环节 [4] 多模态AI的应用方向与使命 - 潘欣肩负的使命是将顶尖的多模态AI技术转化为破解本地生活行业痛点的“实用武器” [4] - 餐饮零售行业长期面临后厨巡检成本高、经营决策缺乏数据依据等难题 [4] - 其团队任务是将轻量化的视觉模型与美团丰富的场景结合,探索用普通监控设备实现智能巡检、通过客群视觉分析辅助生成定制套餐等创新应用 [4] - 这些尝试若能成功,不仅能大幅降低商家的合规与运营成本,更有望撬动线上订单的显著增长,真正实现技术价值的闭环 [4] 公司的优势与挑战 - 公司手握与超700万商家的联结以及商家版APP的巨大触达优势,拥有将AI技术规模化的最佳试验场 [6] - 潘欣的加入是为了补上从“拥有技术”到“精通场景”再到“创造商业价值”这关键一跃中最核心的技术与产品化能力 [6] - 挑战包括如何将AI工具的成本优化到中小商家足以轻松承受,以及如何在复杂真实场景中确保模型的稳定与准确,从而建立起坚实的行业信任 [6]