公司社保补贴与福利投入 - 美团社保补贴已于11月起正式覆盖全国，且补贴款项已陆续到账[1] - 公司自12月9日起，在数十个城市开设了超过600处骑手社保咨询服务窗口，为骑手提供社保缴纳流程和平台补贴比例等问题的讲解[1] - 美团将推动骑手“亲子假”、“秋收假”等福利项目的扩围试点，并计划在未来五年为此类项目总投入100亿元人民币[1]

公司社保服务举措 - 公司在各地人社局及相关部门指导下，于北京、上海、南京、锦州、宁波、杭州、湘潭等数十个城市的骑手之家和站点内，开设了600多处骑手社保咨询服务窗口，为骑手讲解社保缴纳流程和平台补贴比例等问题 [1][2] - 公司社保补贴已于11月起正式覆盖全国，符合要求的骑手缴纳养老保险后，最快次月首周即可收到平台补贴，全国骑手社保补贴到账是社保方案推进的突破性进展 [1][2] 骑手群体特征与方案设计 - 根据公司调研，在平台上跑单的骑手超过80%是外来务工人员，70%以上存在跨城市流动就业 [1][2] - 考虑到外卖骑手流动性大、返乡意愿强的职业特征，社保方案取消了诸多限制条件，只以收入作为基准线，如果骑手参保后从城市返回家乡，平台补贴无需返还 [1][2] - 基于骑手的现实承担能力，平台参考各地基础社保缴费基数进行补贴，旨在同等成本投入下扩大覆盖范围，并通过设定“经济适用”的基准线确保方案长久平稳运行 [1][2] 职业伤害保障试点进展 - 自2022年以来，在人社部指导下，公司积极开展新职伤试点，到今年7月已扩围到全国17个省市 [1][2] - 截至今年10月，公司已全额为骑手缴费23亿元，累计参保骑手约1600万 [1][2]

公司业务与运营举措 - 公司于12月起升级冬日“热乎乎计划”，面向180余座城市发放免费“1对1急送”体验券，旨在让用户享受提前5-25分钟的“锅气直达”服务 [1] - 公司为华北多地外卖柜加装保温层，截至12月12日已为约40万个外卖餐格完成加装 [1][4] - 公司通过“1对1急送”服务提供专属运力保障，实现骑手点对点直达，一次只送一单，据平台10月数据，该服务骑手单均配送收入约为15元，是普通配送模式订单收入的2-3倍 [4] 骑手支持与安全保障 - 公司在恶劣天气下为骑手提供额外天气补贴，现金随订单结算到账，并为骑手配备雨衣、雨鞋、冬季保暖装备以及姜汤、热茶和医药箱 [4] - 公司对因特殊天气造成的超时订单、用户差评订单为骑手提供免责保护，并会延长配送时长、缩小配送范围，极端情况下适时调整或暂停服务以优先保障安全 [4] - 公司发布气象和道路警示信息，提醒骑手注意低洼陡坡地段，注意慢行安全 [4]

行业核心动态 - 电商与外卖平台正通过提供保障性住房等福利措施，在激烈竞争中开启“抢人”竞争，以稳定核心人力资产并提升平台履约能力 [1] - 此举是平台对劳动力再生产成本的重新定价，旨在应对骑手高流动性对服务底线的侵蚀，通过“留人”策略提升服务一致性以实现降本增效 [5][6] - 平台企业的投入是响应政策导向和社会对灵活就业者权益关注的战略选择，有助于推动行业向“质量提升”转型，构建更可持续的生态 [4] 京东具体举措 - 京东宣布面向一线员工提供2.8万套“京东小哥之家”，覆盖全国145个城市 [1] - 公司计划未来五年再投入220亿元，通过租赁、自建及住房保障基金支持等方式新增15万套住房 [1] - 京东的住房保障基金自2023年加码至100亿元，一线员工申请占比达77%，过去十年已助力上万名员工实现购房安居 [2] - 公司宣布自2025年3月1日起，逐步为京东外卖全职骑手缴纳“五险一金”，为兼职骑手提供意外险和健康医疗险 [3] - 为15万全职骑手缴纳五险一金，每月人均成本为2000元 [6] 美团具体举措 - 美团宣布未来五年将投入100亿元构建更全面的骑手保障体系 [1] - 在北京、深圳、重庆等地推出“骑手公寓”，月租低至700元且水电全免，首批房源预计满足超过600名骑手需求，明年项目将拓展至全国更多城市 [1] - 骑手公寓的“拎包入住”模式直击骑手“频繁搬家、居住条件差”痛点，数据显示骑手平均每2-3年搬家一次，该举措使骑手留存率提升23% [2] - 美团平台将为全国范围内的全职及稳定兼职骑手缴纳社保，预计二季度开始实施 [3] - 自2022年7月以来，美团已出资14亿元，为7个试点省市骑手缴纳职业伤害保费，未来还将进一步覆盖所有省市 [3] - 公司推出全类型骑手养老保险补贴，并取消“超时罚款”改为扣分激励 [6] 住房福利模式与效果 - 美团骑手公寓提供性价比高、安全性强的保障性住房，水电暖及网络费用由公司承担 [1] - 在北京通州，全职骑手入住的60平方米两居室家电家具齐备，月租金低于市场价50%，且位于配送区域内，使骑手日均跑单收入提升15%，通勤时间缩短40分钟 [1] - 在北京二环内，骑手可以700元月租入住单人间，享受保洁服务、水电暖全包等福利 [2] - 武汉南湖街道智慧小哥公寓配备共享厨房、自助洗衣房、心理咨询室，形成“工作—生活—社交”一体化空间，并通过组织活动增强骑手社区归属感 [2] - 企业自建公寓帮助快递员无需每两三个月搬一次家，步行十分钟即可到站点，首次在城市获得“家”的归属感 [3] 行业背景与挑战 - 中国8400万灵活就业者中近七成无职工社保，更缺乏住房保障 [2] - 以北京为例，二环内单间月租普遍超过1800元，占骑手收入三成以上，而他们每日工作超10小时，频繁搬家成为常态 [2] - 传统公租房体系因“签一年合同+缴社保”的门槛将大量骑手拒之门外 [3] - 当前企业提供的房源总量远不足以覆盖300万骑手群体，多数项目处于试点阶段，其可持续性依赖企业盈利能力与战略耐心 [6] - 面临如何精准识别有需要的骑手、确保资源公平分配、补贴资金如何持续、以及与地方政府及住房机构建立有效合作模式等挑战 [6] 政策与地方实践 - 重庆将骑手纳入公租房申请范围并设立“袋鼠宝贝之家” [7] - 杭州推出月租500元的“诺巢蓝领公寓” [7] - 长沙实现公租房线上全流程办理 [7] - 这些实践正推动“保障性租赁住房+蓝领公寓+企业自建”多层次保障体系的构建 [7]

公司社保与福利举措 - 自12月起，全国所有参与缴纳社保的美团骑手陆续收到现金补贴 [1] - 自11月起，美团的养老保险补贴正式覆盖全国，成为首个面向所有骑手开放的社保补贴方案 [1] - 养老保险补贴规则为：只要骑手近6个月内有3个月收入达到当地社保缴费基数下限，平台就会补贴50%的养老保险参保费用 [1] - 截至10月，公司已为骑手全额缴纳新职伤保费超23亿元 [1] - 截至10月，累计参保骑手近1600万人 [1] 公司线下服务设施建设 - 近期，公司“骑手之家”在全国新增落地200多座 [1] - 公司在北京、上海、湖南、浙江、广西、辽宁、福建等多地的骑手之家和站点，开设了600多处骑手社保咨询服务窗口 [1] - 开设的社保咨询服务窗口用于现场解答骑手问题，并收集意见和建议 [1]

公司举措与投资 - 京东宣布已面向一线员工提供了2.8万套住房 [1] - 京东表示未来5年将投入220亿元，通过租赁、自建以及住房保障基金支持等方式，提供15万套“小哥之家” [1] - 美团宣布未来五年将投入100亿元构建更全面的骑手保障体系 [2] - 美团在北京、深圳、重庆等地推出了“骑手公寓”，首批房源预计满足超过600名骑手需求 [2] - 美团“骑手公寓”项目的水电暖及网络费用由公司承担 [2] 项目特点与员工反馈 - 京东提供的“小哥之家”房租至少比市场价低50% [1] - 京东快递员反馈，入住后居住条件更舒适稳定，只要在公司工作就可以一直住下去 [1] - 美团“骑手公寓”旨在为骑手提供性价比高、安全性强的保障性住房 [2] 行业趋势与项目规划 - 平台正加快向快递员、外卖骑手提供保障性住房 [1] - 美团“骑手公寓”目前在北京、深圳、重庆等地探索试点，明年项目将拓展至全国更多城市 [2] - 京东与美团的举措旨在进一步改善外卖骑手、快递小哥的居住条件 [1][2]

平台住房福利举措的战略背景与性质 - 美团与京东提供住房的举措是平台在激烈竞争中通过“福利创新”稳定核心人力资产、提升履约能力的战略选择[5] - 此举同时响应了政策导向和社会对灵活就业者权益的关注[5] - 这种“福利比拼”有助于推动行业向“质量提升”转型，构建更可持续的生态[5] 京东的住房保障计划详情 - 京东已面向一线员工提供了2.8万套住房[2] - 京东未来5年将投入220亿元，通过租赁、自建以及住房保障基金支持等方式，提供15万套“小哥之家”[2] - 京东快递员表示，其“小哥之家”的房租至少比市场价低50%[2] - 住房福利显著提升了员工的归属感与生活稳定性，有员工表示“只要我在京东工作，可以一直住下去”[2] 美团的住房保障计划详情 - 美团宣布未来五年将投入100亿元构建更全面的骑手保障体系[3] - 美团在北京、深圳、重庆等地推出了“骑手公寓”，为骑手提供性价比高、安全性强的保障性住房[3] - 目前“骑手公寓”正在探索试点，首批房源预计满足超过600名骑手需求[3] - 项目水电暖及网络费用由美团承担，明年将拓展至全国更多城市[3] - 在北京，骑手享受补贴后仅需支付700元月租即可入住二环内的单人间，而市场价租类似单间需约2000元[3] 住房福利对员工的影响与价值 - 住房福利解决了骑手与快递员找房难、居住条件不佳且不稳定的痛点[2][3] - 员工认为平台提供经济实惠的租房选择是一项贴心的福利[5] - 稳定的住房显著提升了员工的生活质量与归属感，例如员工开始添置家电、养花养鱼、自己做饭[2] - 有员工表示搬入后“第一次有了‘家’的感觉”[1] 行业视角与核心资源管理 - 快递员、骑手作为外卖和电商平台的核心运力资源，其稳定性直接关系到平台的服务质量和市场竞争力[5] - 平台通过住房等福利创新来稳定核心人力资产[5]

南向资金整体流向 - 本周南向资金累计净流出约34.43亿港元，自5月中旬以来连续29周的净流入纪录中断 [2] - 本周港股通南向总成交额为4777.68亿港元，占恒生指数总成交的46.16% [2] - 今日（12月12日）南向资金净卖出约52.87亿港元，其中沪港股通净流出65.95亿港元，深港股通净流入13.09亿港元 [10][14] 个股资金流向（近7日/本周） - **净买入居前个股**：小米集团-W净买入89.49亿港元 [3]，美团-W净买入48.20亿港元 [3]，贝壳-W净买入16.44亿港元 [3]，农业银行净买入13.42亿港元 [3] - **净卖出居前个股**：阿里巴巴-W净卖出48.98亿港元 [3]，腾讯控股净卖出43.93亿港元 [3]，中芯国际净卖出16.61亿港元 [3] 个股表现与短期资金动态（本周） - **小米集团-W**：股价累涨0.42%，资金前5日加仓1.16亿股，短线加速流入 [4] - **美团-W**：股价累涨3.38%，资金前5日加仓700万股，短线流入趋缓 [4] - **贝壳-W**：股价累涨0.54%，资金前5日加仓687万股，短线持续流入 [5] - **农业银行**：股价累跌2.12%，资金前5日加仓6893万股，短线再度加速流入 [6] - **阿里巴巴-W**：股价累跌0.58%，资金前5日减持944万股，短线连续流出 [7] - **腾讯控股**：股价累涨0.98%，资金前5日减持440万股，短线仍以流出为主 [8] - **中芯国际**：股价累跌2.94%，资金前5日减持374万股，短线延续流出趋势 [9] 当日（12月12日）个股资金流向 - **大幅净买入个股**：美团-W净买入24.82亿港元 [11]，小米集团-W净买入23.61亿港元 [11]，贝壳-W净买入9.97亿港元 [11]，快手-W净买入5.99亿港元 [11] - **大幅净卖出个股**：阿里巴巴-W净卖出33.68亿港元 [11]，腾讯控股净卖出9.96亿港元 [11]，中芯国际净卖出5.78亿港元 [11]，华虹半导体净卖出7.35亿港元 [11]，美图公司净卖出5.94亿港元 [11] 当日（12月12日）市场交易活跃度 - **沪港股通十大成交活跃股**：阿里巴巴-W成交净流出6.26亿元 [14]，中芯国际成交净流出2.92亿元 [14]，小米集团-W成交净流出5.97亿元 [14]，腾讯控股成交净流出1.93亿元 [14]，美团-W成交净流出3.69亿元 [14] - **深港股通十大成交活跃股**：阿里巴巴-W成交净流出27.42亿元 [15]，小米集团-W成交净流入29.59亿元 [15]，美团-W成交净流入28.50亿元 [15]，腾讯控股成交净流出8.03亿元 [15]，贝壳-W成交净流入9.97亿元 [15]

格隆汇12月12日｜南下资金今日净卖出港股52.87亿港元。其中： 净买入美团-W 24.82亿、小米集团-W 23.61亿、贝壳-W 9.96亿、快手-W 5.98亿； 净卖出阿里巴巴-W 33.68亿、腾讯控股9.96亿、华虹半导体7.35亿、美图公司5.93亿、中芯国际5.78亿、 中国海洋石油4.67亿、中兴通讯1.56亿。 据统计，南下资金已连续11日净买入小米，共计107.6843亿港元；连续3日净买入美团，共计40.8176亿 港元；连续4日净卖出中芯国际，共计15.511亿港元；连续3日净卖出腾讯，共计17.1682亿港元。(格隆 汇) | | 沪股通 | | | 深胶通 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 名称 | 深跌幅 | 净买入额(亿) | 成交領 | 名称 | 涨跌幅 | 净买入额(亿) | 成交额 | | 阿里巴巴-W | 2.3% | -6.26 | 35.98 Z | 阿里巴巴-W | 2.3% | -27.42 | 58.36 Z | | 中心同际 | 0.8% | -2.92 | 20.71 ...

横扫31个主流基准、拿捏10类核心任务，视觉模型界的"通才"来了！ 香港中文大学MMLab与美团研究团队开源提出OneThinker——一个基于RL的统一多模态视觉推理通才模型，覆盖图像与视频两种模态下的十类核心视觉 任务。 在31项主流视觉任务测试中，OneThinker均表现亮眼。它不仅能在多任务训练中实现相互促进，还能在从未见过的任务上做出合理推理，初步展现了通才 模型的泛化能力。 虽然以Vision-R1、Video-R1、VLM-R1等为代表的工作，已经在图像问答、视频理解、目标检测等任务上取得显著效果。 但这类RL模型大部分存在一个限制：只能处理单一模态或单一任务。模态、任务之间缺乏关联，推理能力被割裂，难以泛化应用。 来看看OneThinker是如何做的。 从"专才模型"到"通才系统" 现实世界中的视觉数据复杂多样，往往同时包含静态图像与动态视频信息。同时，视觉任务类型也高度多样化，例如问答、定位、分割、追踪等。 在这种背景下，传统的"单任务、单模态"RL思考模型架构存在以下两个根本性问题： 1. 无法统一建模现实复杂场景 真实应用中往往需要同时理解图像与视频内容，并完成多类任务协同，专才模型难 ...