市场背景与趋势 - 股票分拆行为在近年来重新兴起，成为让广受欢迎且股价高企的股票更易于大众投资的一种手段 [1] - 人工智能的兴起和强劲的企业业绩推动了一轮强劲的牛市，该牛市已持续超过三年，并推动主要股指在近期创下历史新高 [2] - 历史数据分析显示，持续超过三年的牛市平均会持续八年，最短的也会持续五年，表明当前市场可能仍有上行空间 [3] 博通公司分析 - 公司股价在过去两年间上涨了337% [5] - 公司提供专用集成电路，作为高能耗GPU的可行替代方案，在特定任务上能效更高 [6] - 公司与OpenAI达成了一项价值数十亿美元的交易，将在未来四年供应10千兆瓦的ASIC芯片，并与其它超大规模云服务商深入合作 [7] - 公司预计，到2027年，来自现有客户的AI相关营收机会将增长至600亿至900亿美元之间 [7] - 公司市值达1.6万亿美元，毛利率为64.71%，股息收益率为0.69% [9] - 公司被认为向Alphabet的谷歌、Meta Platforms和字节跳动等科技巨头供应专用处理器 [9] - 在12月提供意见的47位分析师中，94%给予买入或强力买入评级，无人建议卖出 [10] - 公司股票基于明年预期收益的市盈率为32倍，但其市盈增长比率仅为0.43，表明股票可能被低估 [11] AppLovin公司分析 - 公司股价在过去两年间上涨了1,780% [12] - 这家广告技术公司为应用开发者提供一套用于营销和变现的工具，并正将业务扩展至为电子商务平台设计的新一代解决方案 [12] - 公司提供包括Axon自助广告平台和Max供应方平台在内的行业领先工具 [13] - 公司近期被纳入标普500指数 [13] - 公司市值为2280亿美元，毛利率高达82.06% [15] - 第三季度营收达14亿美元，同比增长68%；摊薄后每股收益为2.47美元，同比增长96% [15] - 第三季度每安装净收入增长75%，并产生了10.5亿美元的运营现金流和10.5亿美元的自由现金流 [15] - 在12月提供意见的27位分析师中，81%给予买入或强力买入评级，仅有一位维持卖出建议 [16] - 公司股票基于明年预期收益的市盈率超过50倍，但其市盈增长比率为0.63，鉴于其快速的增长，股价被认为具有吸引力 [17]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐(维持)” [1] 报告核心观点 - 报告持续看好AI算力板块，认为其业绩增长具备坚实支撑，行业呈现高景气度 [7][61] - 核心逻辑基于AI算力基础设施需求的刚性增长、持续的技术迭代以及谷歌与博通在TPU芯片领域的商业化推进 [7][61] 根据相关目录分别总结 1. 算力动态 - **Tokens消耗与市场份额**：报告期内（2025年12月8日至14日），周度token调用量为5.78T，环比下降6.6% [15]；市场份额前五名为：Google（20.5%）、OpenAI（19.9%）、xAI（15.5%）、Anthropic（12.9%）和Deepseek（8.1%）[16] - **算力租赁价格平稳**：上周主要云服务商的A100/A800显卡租赁价格保持稳定，例如腾讯云A100-40G配置价格为28.64元/时，阿里云同配置为31.58元/时，价格环比变化分别为+3.99%和0.00% [21][22] - **MistralAI发布Devstral2系列**：2025年12月10日，MistralAI发布专为编程设计的开源模型家族Devstral2，包含123B参数的旗舰版和24B参数的轻量版 [3][22]；该系列具备256K超长上下文窗口，在SWE-benchVerified基准测试中取得72.2的高分 [23]；同步推出的命令行工具MistralVibeCLI实现了自然语言与代码操作的直接映射 [3][25]；模型采用修改版MIT许可证，对全球合并月收入超过2000万美元的公司使用进行了限制 [27] 2. AI应用动态 - **AI应用流量跟踪**：在2025年12月5日至11日期间，AI相关网站中，Perplexity的平均停留时长环比增速最快，达+10.58% [32]；周访问量前三名为ChatGPT（1327.0M）、Bing（780.4M）和Gemini（391.7M）[34] - **OpenAI发布GPT-5.2系列**：2025年12月12日，OpenAI发布GPT-5.2系列模型，包括Instant、Thinking和Pro三个版本 [4][33]；该系列在多项基准测试中表现卓越：在SWE-BenchPro测试中得分为55.6%，在ARC-AGI-2评估中GPT-5.2Pro以52.9%位居榜首，在GDPval测试中其产出在70.9%的情况下优于或等同于人类专家 [35]；模型支持40万Token的上下文窗口，知识库更新至2025年8月31日 [39]；尽管输入输出Token价格较前代提高约40%，但因Token效率更高，整体性价比被认为更具优势 [41]；模型在编程（SWE-bench验证得分80%）、减少“幻觉”（错误回答比例降低约30%）及科学研究（GPQADiamond基准得分93.2%）方面均有显著提升 [41][42][47] 3. AI融资动向 - **Fal.ai完成大额融资**：2025年12月10日，多模态AI平台Fal.ai完成1.4亿美元D轮融资，公司估值达45亿美元 [4][48]；该平台提供超过600个AI模型，拥有超过200万开发者用户，截至2025年10月其年度经常性收入（ARR）已超过2亿美元 [49] 4. 行情复盘 - **指数表现**：上周（12月8日至12日），AI算力指数单日最大涨幅为2.28%，最大跌幅为-2.08%；AI应用指数单日最大涨幅为1.22%，最大跌幅为-1.93% [54] - **个股涨跌**：在AI算力指数内部，开普云以+21.30%录得最大涨幅，天源迪科以-14.01%录得最大跌幅 [54]；在AI应用指数内部，淳中科技以+13.90%录得最大涨幅，恒银科技以-13.62%录得最大跌幅 [54] 5. 投资建议 - **看好AI算力板块**：报告引述博通财报数据，其AI芯片销售额同比激增74%，累计未完成订单规模达730亿美元，并与谷歌合作的TPU产品能效比较前代提升六倍，认为这为AI算力板块注入强劲增长动能 [7][61] - **建议关注公司**：报告中长期建议关注四家公司：加快扩张算力业务的迈信林（688685.SH）、新能源业务高增的唯科科技（301196.SZ）、AI智能文字识别与商业大数据领域的合合信息（688615.SH）、深耕工业AI与软件的能科科技（603859.SH）[8][62]；报告给出了这四家公司的盈利预测与“买入”评级 [10][63]

文章核心观点 - 文章认为市场对博通近期股价的抛售反应过度且不合理 分析师迈克尔·菲茨西蒙斯基于对公司基本面、财务表现及AI前景的深入分析 指出市场解读存在重大误解 当前股价下跌为投资者提供了买入机会 [1][4][12][20][24] 财务表现分析 - 2025财年第四季度营收180亿美元 同比增长28% 按美国通用会计准则计算的每股收益同比暴增93% [4] - 半导体解决方案业务营收111亿美元 占总营收61% 同比增长35% 基础设施软件业务营收69亿美元 占比39% 同比增长19% [4] - 季度自由现金流达75亿美元 占营收的41.4% 同比增长36% 2025财年全年自由现金流达269亿美元 对应总营收639亿美元 自由现金流利润率达42.1% [7][8] - 公司现金流实力强劲 2026财年第一季度股息增加10%至每股0.65美元 年度股息达2.60美元 同时长期债务减少43亿美元 总长期负债下降82亿美元 季度末现金及现金等价物为162亿美元 [9][19][20] AI业务与订单积压 - 公司具备“AI三件套”优势：为超大规模数据中心优化的XPU AI处理器、高速网络交换芯片、以及VMware虚拟化与企业软件组合 [4] - 从重要客户Anthropic再获110亿美元订单 预计2026年底交付 同时揭晓第五家XPU客户 订单金额10亿美元 [10] - 谷歌是公司最大的AI客户 其Ironwood TPU不仅自用 也对外销售 为博通带来Meta和Anthropic等客户订单 [10] - 当前AI相关订单总额超过730亿美元 占公司合并积压订单1620亿美元的近一半 预计将在未来18个月内交付 [11] - CEO陈福阳强调730亿美元是未来6个季度的“最低”AI收入 鉴于接单速度仍在创纪录 实际数字会更高 并预计订单流将呈现加速增长趋势 [12] 市场误读与错误类比 - 市场误读源于不了解CEO陈福阳一贯保守的财务指引风格 其习惯“低指引、高交付” 因此730亿美元的AI积压订单被错误地解读为不及预期 [12][23] - 将博通与甲骨文类比是错误且不负责任的 博通自由现金流强劲且持续增长 而甲骨文已连续三个季度自由现金流为负 最新季度为负131.8亿美元 此外 博通负债主要用于战略性收购VMware并迅速产生协同现金流 而非像甲骨文那样用于建设数据中心 [15][16] 估值与前景 - 尽管股价下跌 公司过去12个月市盈率为75.1倍 预期市盈率为36.0倍 高企的TTM市盈率部分受VMware收购整合的一次性成本影响 [17][18][19] - 公司过去一年每股产生约6.10美元自由现金流 远高于年度股息2.60美元 显示强劲的股东回报能力 [20] - 晨星分析师将博通公允价值从365美元上调至480美元 认为其AI营收增长“令人瞩目且正在加速” [21] - 公司2025财年合并营收增长28% 且2026财年有望继续超越 结合其市场地位、产品组合及管理层能力 被视为与英伟达、谷歌同属AI领域第一梯队 [20][21] 利润率与经营杠杆 - 2025财年第四季度毛利率达77.9% 高于最初指引 基础设施软件部门毛利率为93% 同比提升2个百分点 [22] - 尽管AI相关产品毛利率低于软件业务 但其营收的快速增长将在运营支出端产生杠杆效应 推动营业利润率绝对值保持高增长 半导体部门营业利润率为59% 同比提升250个基点 [22]

Market Analysis by covering: Broadcom Inc. Read 's Market Analysis on Investing.com ...

港股市场个股表现 - 宝济药业-B在港交所主板上市首日收涨138.82%，总市值突破200亿港元 [1] - 拨康视云-B股价自12月5日以来回撤逾四成，但在11月21日至12月4日的10个交易日内曾实现翻倍 [2] - 沪上阿姨股价上涨近6%，消息面关联到中国新茶饮品牌奈雪的茶在美国开店，壮大出海阵营 [2] - 歌礼制药-B公告其ASC50在美国的I期临床试验取得积极顶线结果 [3] - 金界控股公告，因终止Naga 3项目开发协议，没收了认购方作为付款一部分的3.16亿美元现金垫款 [4] 光伏行业动态 - 光伏股普遍走弱，新特能源跌3.01%，信义光能跌3.67%，福莱特玻璃跌3.26%，福耀玻璃跌1.73% [1] - 光伏协会确认“光和谦成”公司为产能收储平台，并有传言称后续各大光伏企业将持续注资约300亿元开启产能收储工作 [1] 汽车行业数据 - 汽车股继续下跌，小鹏汽车-W跌4.88%，理想汽车-W跌2.67%，长城汽车跌1.28% [1] - 中汽协数据显示，11月汽车产销量分别完成353.2万辆和342.9万辆，环比分别增长5.1%和3.2%，同比分别增长2.8%和3.4% [1] 黄金板块走势 - 黄金股全线走低，紫金黄金国际跌5.87%，紫金矿业跌4.29%，潼关黄金跌5.54%，山东黄金跌4.94% [2] - 消息面上，摩根大通报告指出彭博商品指数(BCOM)即将在2026年1月进行年度权重再平衡 [2] 加密货币相关产品 - 加密货币ETF跌幅居前，博时以太币跌6.54%，华夏以太币跌6.16%，华夏比特币跌4.48%，嘉实比特币跌4.46% [3] - 消息面上，比特币一度下跌3.3%，较纪录高点下跌约30%，市场分析认为下跌与流动性偏弱和风险偏好下降有关 [3] 光通信板块动态 - 光通信板块延续下跌，剑桥科技跌5.61%，长飞光纤光缆跌7.71%，汇聚科技跌6.89%，鸿特精密跌3.54% [4] - 消息面上，甲骨文发布2026财年第二财季业绩，自由现金流为-100亿美元，远逊预期，资本开支环比激增41%至120亿美元 [4] 美股科技与AI公司动态 - 博通股价下跌5.59%，财报附注显示其AI研发投入同比增27%，但专利数量仅增5%，增长更多依赖订单规模扩张 [5] - ServiceNow股价大跌11.54%，公司正就收购网络安全初创公司Armis进行深入谈判，交易估值可能高达70亿美元 [5] - 甲骨文股价跌2.66%，报道称其已推迟交付为OpenAI规划的多个大型AI数据中心，延迟原因为熟练劳动力和部分物资短缺 [6] - 英伟达股价涨0.73%，公司公布了第三代“Nemotron”大语言模型，其中最小的Nemotron 3 Nano已发布，更大版本将在2026年上半年推出 [6] - 特斯拉股价涨3.56%，马斯克表示公司正在测试不配备人类安全员的无人驾驶出租车，奥斯汀的Robotaxi活跃车辆增至31辆 [6] 美股中概股与加密货币概念股 - 纳斯达克金龙指数跌逾2.1%，热门中概股普跌，小牛电动跌6.15%，阿里巴巴跌3.59%，老虎证券跌4.55%，理想汽车跌2.58%，小鹏汽车跌3.58%，搜狐跌1.54% [5] - 加密货币概念股走低，Strategy跌8.14%，Coinbase跌6.37%，Circle跌9.6%，Bitmine Immersion Technologies跌11.22%，SharpLink Gaming跌9.51% [5] 美股医药与存储板块 - 礼来股价涨3.38%，其实验性口服减肥药orforglipron的审批进程有望提速，最快可能在2026年3月底获得FDA监管决定 [6] - 存储概念股盘前普跌，Sandisk跌2.09%，美光科技跌1.51%，希捷科技跌0.72%，西部数据跌2.44% [7] - 美光科技将于12月17日盘后公布2026财年第一季度财报，华尔街预计其营收将达到128.2亿美元，同比增长超过45% [7]

博通股价连续三个交易日下跌，累计跌幅达17.7%，并创下自2020年3月以来最差的三日表现。此次暴跌导致其市值蒸发超过 3000亿美元，规模约等于一个AMD的市值。市值缩水后，博通在美国上市公司市值排行榜上的位置被Meta超越，跌出前六。 而这场抛售由两记重拳引燃。首先，"谷歌链"核心标的——博通在上周公布了财报，尽管销售额创下历史新高，但其对AI业务 的收入预测未能满足华尔街的极高期望。 其次，"OpenAI链"核心公司——甲骨文刚公布完不及预期的财报后，其为ChatGPT所有者OpenAI建设的部分数据中心，又被 曝完工日期可能从2027年推迟至2028年，这直接引发了市场对AI基础设施建设速度的质疑。 此次股价重挫对投资者的直接影响是巨大的财富蒸发。在短短三个交易日内，博通的市值抹去了超过3000亿美元，这一损失 的规模约等于其竞争对手AMD的总市值。 市值的急剧缩水也改变了美国科技巨头的市值排名。由于博通股价的持续承压，Meta的市值已重新超越博通，使这家社交媒 体巨头重返美国市值第六大公司的位置。 这一变化虽然部分源于Meta股价的温和上涨，但主要还是由博通自身的急剧下跌所驱动。对于市场来说，这种排 ...

AI基础设施板块市场情绪转向与股价暴跌 - 人工智能市场至少一个细分领域情绪明显转向悲观 市场风暴席卷整个AI基础设施板块 [3] - 与AI基础设施建设密切相关的博通 CoreWeave和甲骨文在经历上周大幅下跌后 本周一再度下挫 [4] - 尽管AI需求依然旺盛 但市场担忧情绪蔓延 [1] 主要公司股价表现与市值蒸发 - 博通股价周一再跌5.6% 此前周五已暴跌11% 较上周三历史高点回落18% 连续三个交易日累计跌幅达18% 创2020年3月以来最差同期表现 [4] - 博通市值蒸发超过3000亿美元 损失的规模约等于其竞争对手AMD的总市值 市值排名被Meta反超 [1][4] - 甲骨文周一下跌2.7% 过去三个交易日累计下跌17% 自9月10日以来 公司市值已蒸发46% [6] - CoreWeave股价周一再跌约8% 此前一周已下跌11% 较今年6月的高点已累计下挫60%以上 [8] - 尽管三家公司股价年内仍总体上涨 但近期走势显示投资者开始担心庞大投入能否带来相匹配的投资回报 [10] 公司财务状况与资本支出激增 - 甲骨文依赖债务市场为数据中心建设融资 债务权益比高达500% 远高于其云计算同行 [1][14] - 亚马逊 微软 Meta和谷歌的债务权益比率介于7%至23%之间 [15] - CoreWeave的资产负债率约为120% [16] - 甲骨文将本财年资本支出从此前预计的350亿美元上调至500亿美元 [11] - 截至11月30日 甲骨文在数据中心和云计算容量方面的租赁承诺总额达到2480亿美元 合同期限长达15至19年 较8月底增长148% [11] 财报表现与市场反应 - 市场上周对博通和甲骨文发布的季度财报反应不佳 尽管两家公司都实现了营收超预期并给出了显示AI需求迅猛增长的业绩指引 [10] - 博通首席执行官表示 在定制芯片和AI网络相关半导体的推动下 公司本季度AI芯片销售额预计将同比翻倍 达到82亿美元 [11] - 随着在服务器机架相关零部件上投入加大 投资者不得不接受利润承压的现实 博通部分AI芯片系统的毛利率将下降 [11] - 甲骨文在9月10日曾创下自1992年以来最佳单日表现 原因是披露了庞大的AI订单积压规模 [6] 行业核心关切：投资回报率 - 投资者担心当前庞大的投入未来是否真的能够带来与之相匹配的投资回报 [10] - 要让AI投资持续下去 投资回报率必须真实存在 看多的一面是几乎全球每一家AI公司都在说只要给我更多算力 我就能创造更多收入 [10] - 当前 "OpenAI链"和"谷歌链"都遭受了重创 [12]

公司战略与项目合作 - 苹果公司正在深化其垂直整合战略，将业务延伸至核心算力基础设施，加速研发代号为"Baltra"的首款自研AI服务器芯片 [1] - 苹果公司已启动该自研项目，并选择博通作为关键合作伙伴，负责攻克核心网络传输技术 [1] - 该项目被视为苹果摆脱对英伟达芯片依赖的关键一步，预计要等到2027年才能正式投入使用 [1] 产品定位与技术路径 - "Baltra"芯片精准锁定"AI推理"这一细分赛道，而非用于训练超大规模AI模型 [1] - 苹果公司目前选择以每年10亿美元的代价，租用谷歌拥有3万亿参数的定制版Gemini模型来驱动云端"Apple Intelligence"服务 [1] - 自研芯片无需应对模型训练所需的庞大算力消耗，而是将全部性能用于"执行"，即利用已有模型快速处理用户指令 [1] 芯片架构与设计 - "Baltra"的架构设计将与传统的训练芯片截然不同，更强调"低延迟"和"高并发吞吐量" [2] - 苹果与博通将重点优化芯片的INT8等低精度数学运算能力，以大幅降低能耗并显著提升用户端的响应速度 [2] - 供应链消息指出，该芯片极有可能采用台积电先进的3nm"N3E"工艺，设计工作预计在未来12个月内完成 [2]

涉及的行业与公司 * **行业**：全球科技行业，特别是IT供应链，包括AI服务器、AI芯片、光网络、半导体资本设备、半导体测试、模拟与射频、DRAM、NAND、个人电脑（PC）、智能手机等领域[1] * **公司**：涉及众多科技公司，包括但不限于英伟达（Nvidia）、博通（Broadcom）、AMD、谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）、Meta、迈凌科技（Marvell）、联发科（MediaTek）、泰瑞达（Teradyne）、爱德万测试（Advantest）、三星（Samsung）、海力士（Hynix）、美光（Micron）、长江存储（YMTC）、西部数据/闪迪（SanDisk）、英特尔（Intel）、瑞萨（Renesas）、村田（Murata）、思佳讯（Skyworks）等[2][4][6][8][10][11][16][19][25][31][32][40][41][44][45] 核心观点与论据 AI服务器与芯片 * **AI服务器需求持续强劲**：台湾AI服务器ODM厂商对2026年需求持乐观态度，预计2026年整机柜系统出货量在6万至10万台之间，相比2025年下半年估计的约3万台，意味着**100%-200%+的同比增长**[10] * **AI芯片格局演变**：英伟达的Rubin平台预计在2026年中期投产，并在2026年下半年大幅放量；GB300预计在2026年占据最大出货量份额[1][11] 博通为谷歌提供的TPU需求非常强劲，但其他供应商趋势不一[2] 多家ODM厂商预计，2026年基于ASIC的服务器出货量将**超过市场的40%**，且中长期内有望超越基于GPU的出货量[11] * **其他AI芯片进展**：AMD的MI450系列预计在2026年第三季度开始早期生产，第四季度放量，但初始产量预测未见上调[11][15] 亚马逊的Trainium 3预计在2026年第三季度进入量产，迈凌科技在该产品中的份额可能下降；微软的Maia ASIC预计在2027年放量；Meta的ASIC项目似乎面临进一步延迟[16] 半导体设备与材料 * **半导体设备（WFE）支出增长**：预计2026年和2027年全球晶圆厂设备（WFE）支出将持续增长，2026年预计增长**11%**，主要由DRAM（尤其是HBM）和先进逻辑/代工驱动[23] NAND投资目前仍然低迷，成熟逻辑支出预计保持疲软[3][23] * **半导体测试需求旺盛**：受GPU、ASIC和HBM驱动，AI相关应用的半导体测试需求强劲[25] 市场领导者爱德万测试计划大幅扩张产能，从2025年的**每年3000套系统**增至2026年的**约5000套系统**[25] 预计泰瑞达在商用GPU市场的份额将在未来12-18个月内改善[25] * **光网络需求极强**：受速度升级（向800Gb过渡，最终达1.6Tb）和价格上涨推动，光网络需求远超预期，部分供应商2026年组件收入预计增长**200%-300%**[19] 预计博通将在2027年开始的1.6Tb过渡中获得显著份额[19] 共封装光学（CPO）预计在2028或2029年之前不会成为主流[19] 存储芯片（DRAM与NAND） * **DRAM供需紧张**：需求持续显著超过供应，HBM和传统DRAM皆如此[33] HBM4预计在2026年第二季度开始出货，下半年大幅放量；混合HBM（HBM3/4）价格预计在2026年上半年下降，下半年再次上涨[33] 传统DRAM价格预计在2026年每个季度都可能实现**环比两位数百分比**的增长[36] * **NAND供需趋紧**：过去两个季度供需已显著收紧，预计中期内保持紧张[40] 供应商预计2026年NAND位元供应增长在**中十位数百分比**范围，而位元需求增长可能在**高十位数至20%** 范围，主要由数据中心应用驱动[40] 预计价格将连续几个季度上涨，渠道和零售市场（如闪迪）涨幅可能更大[40] 闪迪据信已赢得谷歌作为其企业固态硬盘（eSSD）的第二个超大规模客户，预计2026年上半年放量，出货量可能超过其首个客户Meta[41] 终端市场：PC与智能手机 * **PC市场增长疲软**：在2025年笔记本PC预计平均增长**约6%** 之后，ODM厂商预计2026年PC出货量将持平或同比下降[44] 原因包括DRAM和NAND闪存价格上涨导致的物料清单（BOM）成本增加、Windows 11迁移已完成**60%-70%** 以及AI PC未达市场预期[44][45] AMD在商用PC领域正取得稳固的市场份额进展[45] * **智能手机市场分化**：高端机型出货保持稳健，但低端市场已因DDR4/5等传统DRAM供应短缺和成本上涨（某些情况下成本翻倍，导致**超过10%** 的成本增长）而面临显著压力，这可能对中国和新兴市场（EM）的智能手机市场造成不成比例的影响[47] 整体供应链对2026年智能手机市场的预期是持平或低个位数百分比下降[47] 模拟、射频与MCU * **模拟需求缓慢改善**：整体模拟市场需求环境正在缓慢改善，但各终端市场复苏不均[31] 数据中心市场引领需求复苏，汽车市场仍然非常疲软[31] 库存水平普遍低于目标，2026年整体平均销售价格（ASP）预计将出现**低个位数百分比**的下降[31] * **射频内容持续增长**：每部智能手机的射频内容持续增长，村田预计将成为一款主要智能手机型号的供应商（主要是接收器模块），这可能主要抢占思佳讯的份额[32] 其他重要内容 * **研究背景**：该纪要基于高盛（Goldman Sachs）研究团队在台湾、韩国和日本对**25家公司**进行的亚洲科技巡回路演[1] * **数据预测**：报告包含多项具体预测，例如全球服务器总市场规模（TAM）预计在2026/27年达到**4740亿美元/5630亿美元**，ASIC在AI支出中的份额预计将从2025年第一季度的**7%** 增长至2027年第四季度的**12%**[11][17][18] * **产能限制**：多个领域（如DRAM、先进逻辑）的产能扩张受到洁净室空间不足的限制[23][33] * **免责声明与潜在利益冲突**：报告末尾包含大量监管披露、免责声明和潜在利益冲突声明，表明高盛可能与报告中提及的公司存在业务关系[8][51][52][57][58][59][62][72][73][76]

涉及的行业与公司 * **行业**: 美洲半导体及半导体资本设备行业 [1] * **公司**: 涉及众多半导体产业链公司，包括但不限于：英伟达 (NVDA)、博通 (AVGO)、超微半导体 (AMD)、安谋 (ARM)、迈威尔 (MRVL)、楷登电子 (CDNS)、新思科技 (SNPS)、德州仪器 (TXN)、亚德诺半导体 (ADI)、微芯科技 (MCHP)、恩智浦半导体 (NXPI)、安森美 (ON)、SiTime (SITM)、应用材料 (AMAT)、科磊 (KLAC)、拉姆研究 (LRCX)、MKS仪器 (MKSI)、泰瑞达 (TER)、Camtek (CAMT)、格芯 (GFS)、安靠 (AMKR)、英特格 (ENTG)、Qnity (Q)、SanDisk (SNDK)、西部数据 (WDC)、希捷科技 (STX)、美光科技 (MU) [7][8][12][13][15] 核心观点与论据 主题一：AI基础设施支出在2026年可能持续，但货币化日益重要 * **核心观点**: 对AI相关股票持选择性看涨态度，继续看好商业和定制芯片领域的领导者，特别是英伟达和博通 [17] * **论据**: * 预计2026年将是AI基础设施资本支出的又一个强劲增长年，客户群将扩大至不仅包括超大规模企业，还包括初创公司（如OpenAI、Anthropic）和主权支出者（如沙特阿拉伯、阿联酋、欧盟政府）[17] * 预计投资者将越来越关注AI支出的货币化、潜在价值创造和回报，并更加关注AI模型构建商的财务健康状况 [17] * 估计OpenAI仅在2026年就需要至少约750亿美元的外部融资来支持其扩张计划，预计对其资金来源和部署时间表（预计从2026年下半年开始）的关注度将提高 [17] * 预计一级超大规模企业的强劲支出将持续，其财务状况良好，能够维持高支出水平而不损害利润率结构 [18] * 预计2026年将是网络技术（如规模化以太网、共封装光学）取得重大进步的一年，博通最有可能抓住这一技术转变 [31] * 预计2026年行业将继续关注企业采用趋势和新技术用例，以证明过去3年及未来预期的高支出水平是合理的，已观察到企业OEM（戴尔、HPE、思科）在AI硬件方面的势头改善 [26] * 预计将更加关注电力和物理数据中心外壳的可用性，供需模型显示2027年电力供应可能趋紧，如果需求高于预期，这一情况可能在2026年下半年提前出现 [27][29] * 鉴于持续AI基础设施建设的巨大资本需求以及非一级超大规模企业客户的相对货币化不足，预计将更加关注不同来源（包括私募股权、私募信贷和公开市场）的资金可用性 [30] * 预计2026年将是围绕中国在AI模型和AI加速器等领域竞争的又一年辩论，已看到中国加大力度推广国内解决方案 [32] 主题二：2026年股票表现可能出现更大分化，由关键客户敞口驱动 * **核心观点**: 预计2026年股票表现将越来越多地由感知到的AI模型领导力决定，与谷歌Gemini生态系统最紧密相关的股票（如博通）将跑赢对OpenAI生态系统敞口最大的股票（如AMD）[37] * **论据**: * 在经历了过去三年的基础设施建设和基础模型开发后，预计2026年将更加关注不同客户AI产品的价值创造以及代际模型和服务的改进速度 [37] * 尽管模型开发领域的竞争非常激烈，领导地位可能迅速变化，但预计投资者将审视这一进展，对早期赢家获得更高信心，并据此推断对相关芯片设计商的影响 [37] * 领先模型开发者之间的竞争格局在过去一年发生了显著变化，LMArena数据显示，谷歌的Gemini在今年早些时候超越了GPT，反映了增量架构变化和数据改进如何显著影响排名 [38] * 结合客观模型评估（如MMLU、GPQA、ARC-AGI、Terminal Bench），认为代际模型升级继续带来有意义的性能提升，模型开发者之间的相对领导地位仍然高度动态 [39] * 这些近期发展表明谷歌、Anthropic及其更广泛的TPU生态系统（尤其是关键供应商博通）势头持续，而对OpenAI生态系统敞口最高的供应商（如AMD）在短期内可能表现不佳，除非OpenAI展示出基于通用GPU训练的更高AI基准性能 [41] 主题三：模拟芯片——预计2026年逐步的周期性复苏将持续 * **核心观点**: 模拟半导体行业处于周期性复苏的早期阶段，最看好那些出货量远低于趋势水平或供应链管理特别好的公司 [51] * **论据**: * 模拟行业基本面正在逐步复苏，证据包括趋势线和库存分析，以及第三季度建设性的管理层评论 [51] * 截至10月，不包括存储器的集成电路单位出货量比趋势水平低约3% [53][54] * 模拟芯片单位出货量比历史趋势线低约1% [56][61] * 微控制器单位出货量比历史趋势线低约27%，仍在进行大幅库存调整 [58][62] * 汽车一级供应商的库存水平低于其3年平均水平，但仍高于疫情前水平 [64][65] * 工业OEM库存美元低于其3年平均水平和疫情前水平 [66][67] * 汽车OEM库存水平相对于其3年平均水平仍有所上升 [68][69] * 推荐买入评级的MCHP、ADI和NXPI，原因包括：1) 2025年基本面逐季改善，预计供应端（即补库存）动态将在未来几个季度推高市场普遍预期；2) 该子行业被视为对冲AI相关股票抛售的强有力工具 [70] 主题四：上调2026年WFE（晶圆厂设备）预期，存储器支出推动增量修正 * **核心观点**: 对半导体资本设备板块持建设性看法，偏好具有独特增长驱动因素、能够获得市场份额的公司，预计随着3D架构在2026年持续发展，对刻蚀和沉积的过度敞口将至关重要 [73] * **论据**: * 将2026年WFE增长预期从9%上调至11%，增量变化主要由更强劲的存储器支出驱动 [74][80] * 预计2025/2026/2027年总WFE分别为1130亿/1240亿/1320亿美元，同比增长11%/11%/6% [80] * 预计2025/2026/2027年存储器WFE分别为420亿/510亿/520亿美元，同比增长26%/22%/2% [80] * 预计2025/2026/2027年DRAM WFE分别为320亿/380亿/380亿美元，同比增长20%/20%/0% [80] * 预计2025/2026/2027年NAND WFE分别为100亿/130亿/140亿美元，同比增长50%/30%/10% [80] * 预计2025/2026/2027年代工/逻辑及其他WFE分别为710亿/740亿/800亿美元，同比增长4%/4%/9% [80] * 预计代工WFE在2025/2026/2027年分别为410亿/450亿/510亿美元，同比增长18%/10%/15% [75][80] * 预计逻辑及其他WFE在2025/2026/2027年分别为300亿/290亿/290亿美元，同比增长-10%/-5%/0% [79][80] * 预计晶圆开工量仍处于周期性复苏中，SEMI预计2026年MSI（晶圆出货量）增长约5%，先进逻辑（受N2强度驱动）的晶圆开工量将扩大，而存储器晶圆开工量则因主要制造商（尤其是NAND）表现出供应端谨慎而略有滞后 [82][84] 主题五：存储——HBM竞争加剧，而传统DRAM、NAND和HDD供应仍然非常紧张 * **核心观点**: 对传统DRAM、NAND和HDD市场的持续定价势头持相对建设性看法，供应谨慎的可持续性将是进入2026年的重要主题 [87] * **论据**: * 预计HBM竞争将加剧，传统DRAM（如DDR4/5）和NAND市场（尤其是eSSD）将持续紧张，这主要是由于洁净室空间有限，以及供应商专注于技术转型（进一步堆叠层数）而非增加晶圆产能 [88][90] * 预计紧张局势将持续到2026年，定价势头将得以维持 [90] * 预计美光将在明年占据快速增长HBM市场约20%的份额 [90] * 对于NAND，预计eSSD的增量进展将成为SanDisk成功的重要基准（该公司在该市场的份额仅为个位数百分比）[90] * 预计HDD短缺将持续，主要HDD供应商（西部数据和希捷）在大约两年前行业低迷期间关闭了约30%的行业产能，目前行业预计在2026年之前都将处于供不应求状态 [96] * 西部数据最近表示，其前七大客户的订单已排到2026年上半年，其中五家客户的订单覆盖整个2026年，希捷同样强调按订单生产合同的重要性，以更好地了解客户需求，公司目前订单已排到2026年 [96][100] 其他重要内容 评级调整与目标价 * **下调评级**: * 安谋控股：从中性下调至卖出，目标价120美元，因对AI周期的杠杆有限、在非传统市场的吸引力以及商业模式转型 [7][106] * 德州仪器：从买入下调至卖出，目标价156美元，因在整个周期中执行不力，以及在即将到来的上行周期中杠杆低于同行 [7][137] * 英特格：从中性下调至卖出，目标价75美元，因公司定位不佳难以抓住上行机会，利润率改善有限 [7][13] * **上调评级**: * 泰瑞达：从卖出上调至买入，目标价230美元，因公司将在GPU测试中获得更大吸引力，加上传统客户的复苏 [7] 关键买入/卖出观点摘要 * **博通 (买入)**: 预计将继续利用其在网络和定制芯片领域的规模，占据超大规模企业需求的超大份额，谷歌近期的势头进一步巩固了其市场领导地位，预计通过与Meta、Anthropic和OpenAI的关系带来上行空间 [12] * **英伟达 (买入)**: 认为在AI训练应用方面拥有可持续的模型优势，仍然是超大规模企业资本支出上调的主要受益者之一，鉴于管理层重申到2025/26年数据中心收入展望约为5000亿美元，认为当前估值具有吸引力 [12] * **楷登电子 (买入)**: 视为覆盖范围内最高质量的复合增长业务之一，对多个行业主题具有杠杆作用，包括不断增长的客户群、加速的IP业务以及核心EDA长期潜在的重大定价增值 [12] * **微芯科技 (买入)**: 认为模拟芯片的周期性复苏正在进行中，预计未来4-6个季度收入和利润率有显著上升空间，尤其是其出货量相对于模拟芯片覆盖范围从疫情前水平下降幅度最大 [12] * **应用材料 (买入)**: 认为鉴于其在沉积和刻蚀方面的过度敞口，有望跑赢同行，考虑到对GAA逻辑和堆叠存储器结构的增量支出，这些领域在相对基础上表现应更佳 [12] * **安谋控股 (卖出)**: 认为其智能手机占比高的收入结构（约占特许权使用费收入的60%），加上锁定的特许权使用费率和平淡的单位增长，限制了近期基本面的上行空间，预计为追求定制芯片制造机会而持续增加的研发支出将降低财务杠杆 [12][106] * **德州仪器 (卖出)**: 视为更广泛的模拟芯片复苏背景下的特殊表现不佳者，预计与公司大量资本支出和库存管理实践相关的更高折旧费用将带来利润率阻力，从而限制每股收益增长 [12][137] * **英特格 (卖出)**: 认为其毛利率仍受到台湾和科罗拉多工厂认证延迟的压力，随着产品组合向主流市场转移，可能面临额外的阻力，认为同行Qnity在当前市场中定位更佳以抓住上行机会 [13] 财务数据与预期 * **英伟达**: 2026年收入预期为3828.72亿美元，比市场普遍预期高16.7%；2026年每股收益预期为8.75美元，比市场普遍预期高14.5% [15] * **博通**: 2026年收入预期为1079.45亿美元，比市场普遍预期高1.3%；2026年每股收益预期为12.23美元，比市场普遍预期高7.0% [15] * **安谋控股**: 2026年收入预期为55.35亿美元，比市场普遍预期低2.1%；2026年每股收益预期为2.03美元，比市场普遍预期低5.7% [15] * **德州仪器**: 2026年收入预期为184.63亿美元，比市场普遍预期低3.5%；2026年每股收益预期为5.75美元，比市场普遍预期低4.6% [15] * **亚德诺半导体**: 2026年收入预期为136.88亿美元，比市场普遍预期高2.8%；2026年每股收益预期为10.90美元，比市场普遍预期高5.7% [15] * **微芯科技**: 2026年收入预期为52.27亿美元，比市场普遍预期低3.3%；2026年每股收益预期为2.40美元，比市场普遍预期高1.5% [15] * **应用材料**: 2026年收入预期为293.57亿美元，比市场普遍预期低0.9%；2026年每股收益预期为10.00美元，比市场普遍预期高0.4% [15] * **拉姆研究**: 2026年收入预期为227.53亿美元，比市场普遍预期高0.8%；2026年每股收益预期为5.25美元，比市场普遍预期低0.4% [15] * **泰瑞达**: 2026年收入预期为41.18亿美元，比市场普遍预期高2.8%；2026年每股收益预期为6.00美元，比市场普遍预期高14.0% [15] * **希捷科技**: 2026年收入预期为120.68亿美元，比市场普遍预期高2.4%；2026年每股收益预期为13.50美元，比市场普遍预期高4.2% [15]