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天孚通信(300394)
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盘点年内翻倍ETF:富国中证通信设备主题ETF涨111%暂居第二,上季增持光迅科技、天孚通信等核心股超470%
新浪财经· 2025-12-10 09:16
2025年ETF市场表现与翻倍基概况 - 截至2025年12月9日,全市场已有五只ETF年内收益率突破100%大关 [1] - 业绩翻倍的ETF主要投资于通信设备和人工智能为代表的科技赛道 [1] - 相关产品分别由国泰、富国、南方、华宝基金公司管理 [1] 翻倍ETF产品详细数据 - 国泰中证全指通信设备ETF(515880.OF)年内收益率达122.27%,规模124.50亿元,成立6.32年 [2] - 富国中证通信设备主题ETF(159583.OF)年内收益率达111.21%,规模10.41亿元,成立1.45年 [2] - 南方创业板人工智能ETF(159382.OF)年内收益率达110.15%,规模25.73亿元,成立0.63年 [2] - 华宝创业板人工智能ETF(159363.OF)年内收益率达104.57%,规模33.55亿元,成立1.01年 [2] - 国泰创业板人工智能ETF(159388.OF)年内收益率达100.38%,规模5.51亿元,成立0.71年 [2] 富国中证通信设备主题ETF深度分析 - 该基金年内收益率111.21%,在全市场ETF业绩排名中暂居第二 [3] - 基金成立于2024年6月28日,基金经理苏华清任职总回报达149.10%,年化回报高达87.49% [5] - 截至当前,基金规模为10.41亿元 [5] 基金持仓结构与调仓动向 - 2025年三季度末,基金布局高度聚焦于AI算力基础设施的核心环节 [6] - 前两大重仓股为新易盛(持仓市值159,658,605.00元)和中际旭创(持仓市值158,121,456.00元) [7] - 第三大重仓股为中兴通讯(持仓市值64,584,616.32元) [7] - 前十大重仓股还包括天孚通信、紫光股份、中航光电等产业链各细分领域公司 [8] - 基金经理在第三季度对前十大重仓股中九只的增持比例均超过470% [8] - 对光迅科技的增持幅度最高,达482.83% [8] 基金经理市场观点与驱动因素 - 市场对雅下水电站重大工程开工、“反内卷”等政策积极响应,低估值周期板块迎来修复 [8] - 8月在“AI+”、“十五五”等远景预期及美联储宽松预期下,增量资金入市驱动市场向上 [8] - 中期数据验证科技成长新动能景气优势,以TMT为代表的科技成长板块大幅跑赢市场 [8] - 9月市场震荡整固,科技成长进一步向AI和新能源等领域集中 [8] - 美联储降息预期驱动有色金属走强 [8]
盘点年内翻倍ETF:南方创业板人工智能ETF年内涨110%,基金经理潘水洋:光模块企业订单能见度已至2027年
新浪财经· 2025-12-10 09:05
市场整体表现 - 截至2025年12月9日,全市场已有五只ETF年内收益率突破100%大关 [1][8] - 业绩翻倍的ETF主要集中在以通信设备、人工智能为代表的科技赛道 [1][8] - 相关产品分别由国泰、富国、南方、华宝基金公司管理 [1][8] 翻倍ETF产品列表 - 国泰中证全指通信设备ETF(515880.OF)年内收益率达122.27%,规模为124.50亿元,成立6.32年,年内最大回撤-28.87%,基金经理为艾小军 [2][9] - 富国中证通信设备主题ETF(159583.OF)年内收益率达111.21%,规模为10.41亿元,成立1.45年,年内最大回撤-23.98%,基金经理为苏华清 [2][9] - 南方创业板人工智能ETF(159382.OF)年内收益率达110.15%,规模为25.73亿元,成立0.63年,年内最大回撤-14.55%,基金经理为潘水洋 [2][3][9][11] - 华宝创业板人工智能ETF(159363.OF)年内收益率达104.57%,规模为33.55亿元,成立1.01年,年内最大回撤-31.52%,基金经理为曹旭辰和陈建华 [2][9] - 国泰创业板人工智能ETF(159388.OF)年内收益率达100.38%,规模为5.51亿元,成立0.71年,年内最大回撤-18.13%,基金经理为麻绎文 [2][9] 南方创业板人工智能ETF案例深度分析 - 该基金成立于2025年4月23日,运作时间仅约0.6年,截至当前规模已达25.73亿元 [5][13] - 基金经理潘水洋自基金成立起开始管理,其任职回报已实现110.15% [5][13] - 截至2025年9月30日,其前三大重仓股为:中际旭创(持仓市值71,088,048.00元,持仓数量176,100股,相对上期增持462.62%)、新易盛(持仓市值69,298,784.20元,持仓数量189,460股,相对上期增持466.23%)、天孚通信(持仓市值18,277,782.80元,持仓数量108,926股,相对上期增持463.62%) [6] - 组合还覆盖协创数据、软通动力、全志科技、深信服等从AI硬件到软件应用的多层次标的 [5][13] - 该基金年内最大回撤为-14.55%,在五只翻倍ETF中回撤幅度相对较小 [7][16] 行业与投资逻辑 - 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,系统构建了产业推进体系 [6][16] - 海外云厂商加大资本开支,高速光模块需求快速放量 [6][16] - 中国厂商凭借技术优势深度嵌入全球AI供应链,订单能见度已延伸至2027年 [6][16] - 随着多模态大模型迭代与AI应用商业化加速,相关硬件需求将持续高增 [6][16] - 已兑现的业绩将为板块未来行情提供有力支撑 [6][16]
盘点年内翻倍ETF:华宝创业板人工智能ETF规模超33亿,年内涨105%,重仓股覆盖算力至终端产业链
新浪财经· 2025-12-10 09:05
市场整体表现 - 截至2025年12月9日,全市场已有五只ETF年内收益率突破100%大关 [1][8] - 业绩翻倍的ETF主要聚焦于通信设备和人工智能为代表的科技赛道 [1][8] - 相关产品分别由国泰、富国、南方、华宝基金公司管理 [1][8] 翻倍ETF产品列表 - 国泰中证全指通信设备ETF(代码:515880.OF)年内收益率达122.27%,规模为124.50亿元,成立6.32年,基金经理为艾小军 [2][9] - 富国中证通信设备主题ETF(代码:159583.OF)年内收益率达111.21%,规模为10.41亿元,成立1.45年,基金经理为苏华清 [2][9] - 南方创业板人工智能ETF(代码:159382.OF)年内收益率达110.15%,规模为25.73亿元,成立0.63年,基金经理为潘水洋 [2][9] - 华宝创业板人工智能ETF(代码:159363.OF)年内收益率达104.57%,规模为33.55亿元,成立1.01年,基金经理为曹旭辰和陈建华 [2][9] - 国泰创业板人工智能ETF(代码:159388.OF)年内收益率达100.38%,规模为5.51亿元,成立0.71年,基金经理为麻经文 [2][9] 焦点产品:华宝创业板人工智能ETF深度分析 - 该基金成立于2024年12月6日,由陈建华与曹旭辰共同管理,成立刚满一年 [5][12] - 截至12月9日,该基金年内收益率达104.57%,规模已达33.55亿元,在同类AI主题ETF中领先 [3][5][10][12] - 基金经理陈建华自基金成立起参与管理,其任职回报达96.02%,年化回报高达94.60% [5][12] 投资组合与持仓结构 - 该基金布局高度聚焦于AI算力产业链的核心环节 [5][12] - 前两大重仓股为光模块龙头中际旭创和新易盛,合计占比较高 [5][12] - 第三大重仓股为上游光器件公司天孚通信 [5][12] - 投资组合还覆盖了协创数据、软通动力、全志科技、深信服、北京君正、中科创达、景嘉微等公司 [5][6][12] - 截至2025年9月30日,前十大重仓股合计持仓市值约为27.26亿元 [6] 调仓操作与投资观点 - 该基金在第三季度的调仓操作较为稳健,对大部分成分股进行了幅度在76%至80%之间的增持 [7][15] - 基金经理指出,2025年第三季度全球市场对以大模型、算力为代表的人工智能产业需求持续性信心增强 [7][15] - 算力板块不仅延续强势修复,更呈现估值提升趋势,使得以海外算力链为重点的创业板人工智能指数表现优异 [7][15] - 展望未来,大模型的智能化仍处于加速迭代阶段,高端算力的景气周期将稳步推进 [7][15] - Robotaxi、机器人等新AI终端已处于技术迭代关键节点,将为整个人工智能产业链的长期闭环形成坚实支撑 [7][16]
CPO午后异动拉升,低费率创业板人工智能ETF华夏(159381)涨超1%冲击5连阳!盘中成交额超4亿元
每日经济新闻· 2025-12-10 07:07
市场表现与资金动向 - 12月10日下午,A股光模块CPO、光通信等概念板块异动拉升,深成指翻红 [1] - 截至14点24分,创业板人工智能ETF华夏(159381)快速涨超1%,冲击5连阳,盘中成交额超4亿元 [1] - 该ETF持仓股联特科技涨超8%,长芯博创、航宇微、新易盛、光库科技纷纷走强 [1] - 近20日,创业板人工智能ETF华夏(159381)累计吸金超2亿元,显示资金加速布局算力高景气赛道 [1] 行业核心逻辑与景气度 - 英伟达通过创纪录的业绩和指引展现了算力基础设施需求的持续火爆 [1] - AI产业发展的核心飞轮为:模型升级催生算力需求,算力增长为模型创新提供基础 [1] - 技术创新、算力基建与产业应用正形成良性循环,算力产业链维持高景气度 [1] 相关金融产品概况 - 创业板人工智能ETF华夏(159381)跟踪“创业板人工智能指数”,其光模块CPO权重占比56.7% [1] - 该ETF同时覆盖国产软件及AI应用企业,具备较高弹性 [1] - 该ETF前三大权重股为中际旭创(权重26.62%)、新易盛(权重19.35%)、天孚通信(权重5.05%) [1]
“易中天”的“泡沫”炒到2027年了
虎嗅APP· 2025-12-09 23:47
文章核心观点 - 谷歌TPU芯片的加入改变了AI算力格局,为A股光模块(以“易中天”为代表)带来了新的增长预期和估值支撑,其需求逻辑从过度依赖英伟达GPU扩展到TPU等多元芯片平台,特别是推动了1.6T光模块的加速放量,使得行业高增长及估值逻辑得以向2027年切换 [8][9][13][24][29][31] 一、谷歌的“神助攻”与行业新驱动力 - 光模块是数据传输的“运力”,与GPU等“算力”芯片搭档,缺一不可,中国厂商在全球占据主导地位,2024年全球前10中有7家来自中国(含中国台湾)[9][10] - 谷歌TPUv7采用3D Torus拓扑,单集群可集成高达9216颗芯片,远超传统GPU集群,因其单卡算力相对较低,为实现芯片间高效互联,需要部署更多高速光模块,在同等纸面算力下,TPU集群所需光模块数量多于GPU集群 [13] - 谷歌TPUv7全面配置1.6T光模块,成为其放量的新核心驱动力,市场需求因TPU而提前且更确定 [14][15] - 谷歌与Anthropic签订数百亿美元、100万只定制TPU芯片协议,机构预测TPU出货量将持续高增:中泰证券预计2026年出货超400万颗,摩根士丹利预计2027年达500万颗、2028年达700万颗 [15][16] - 由于Ironwood集群芯片间带宽需求达1.2TBps,800G光模块无法完全满足,推动1.6T需求,有机构预计2026年1.6T光模块出货量将超2500万只,800G超5500万只 [16] - 国内光模块龙头中际旭创、新易盛已进入谷歌供应链 [17] 二、下游资本开支与需求支撑 - 下游云厂商资本开支是光模块需求的直接风向标,中国三大云厂商(阿里巴巴、腾讯、百度)2025年前三季度合计资本支出为1650亿元人民币,同比增长90% [18] - 阿里巴巴公布了2024-2026年3800亿元人民币的资本支出计划,并表示存在上修可能 [18] - 美国四大云厂商(谷歌、微软、Meta、亚马逊)2024年资本支出总额达2300亿美元,同比增长55%;2025年前三季度进一步增长至2590亿美元,同比增长65% [18] - 彭博一致预期显示,美国四大云厂商2025年四季度资本支出将环比增长10%至1080亿美元,推动2025全年资本支出同比大幅增长59%至3670亿美元 [18] - 云厂商已上调资本开支指引:Meta上调至700-720亿美元,谷歌上调至910-930亿美元,亚马逊预计约1250亿美元且2026年将进一步增加 [19] - 对于2026年,彭博一致预期显示四大云厂商资本支出将同比增长35%至4950亿美元 [20] 三、超预期叙事与估值逻辑切换 - 市场此前担忧AI服务器上行周期步入后期,增速可能下滑,彭博一致预期显示四大云厂商2027年资本支出同比增长14%,远低于2024和2025年 [20][21] - 但机构认为资本开支预期存在上修空间,例如四大云厂商2025年资本支出增长的一致预期从今年1月的33%上调至11月的59% [22][23] - 谷歌TPU(及潜在的Meta自研芯片)的放量,为光模块厂商提供了除英伟达之外的第二增长曲线,成为市场期待的“超预期”因素 [24][25] - 光互联向网络架构更深层渗透(Scale up)也将带来新需求动力 [25] - 在TPU芯片放量等因素加持下,2027年光模块行业实现高增长的确定性正在提高 [26] - 行业估值体系正从依赖英伟达GPU的叙事,向2027年利润进行切换,谷歌TPU带来的新逻辑支撑了高估值溢价 [24][29] 四、公司业绩分化与估值前景 - “易中天”三季报业绩表现分化:中际旭创2025年Q3营收102.2亿元,同比增长56.83%,环比增长25.89%;归母净利润31.37亿元,同比增长124.98%,环比增长30.04% [26][27] - 天孚通信2025年Q3营收14.63亿元,同比增长74.37%,环比下滑3.23%;归母净利润5.66亿元,同比增长75.68%,环比增长0.8% [26][27] - 新易盛2025年Q3营收60.68亿元,同比增长152.53%,环比下滑4.97%;归母净利润23.85亿元,同比增长205.38%,环比增长0.63% [26][27] - 仅中际旭创Q3营收与净利润同比、环比均增长,天孚通信与新易盛营收环比下滑,业绩低于预期 [27] - 基于三季报,部分机构可能下调天孚通信、新易盛业绩预测,而对中际旭创一致看多 [28] - 资本市场可能给予中际旭创更高的市盈率和溢价 [29] - 高盛预计800G/1.6T和硅光产品需求将推动中际旭创2025-2028年净利润年均复合增长59%,并将其目标价上调62%至762元 [30] - 根据Wind一致预期,2027年中际旭创、天孚通信、新易盛的归母净利润分别为251.2亿、38.73亿、206.7亿元,对应市盈率分别为25.21倍、47.56倍、19.45倍 [30] - 考虑到2027年业绩仍在增长,可考虑给予30-40倍市盈率,中际旭创、新易盛仍有估值拔高空间 [30] - 截至12月8日,中际旭创、天孚通信、新易盛市值分别为6333亿、1842亿和4021亿元,中际旭创与天孚通信股价已创历史新高,新易盛股价逼近前期高点 [5][31]
天孚通信股价狂舞12天上涨70% 外销占78%拟赴港上市
长江商报· 2025-12-09 23:33
公司股价表现与近期动态 - 天孚通信股价于12月9日收报240.15元/股,总市值约1867亿元,创历史新高 [1] - 近12个交易日(自11月24日低点141.14元/股起算),公司股价累计涨幅达70% [1][2] - 公司股票交易价格因连续3个交易日收盘价涨幅偏离值累计超30%而发布异常波动公告,公告披露公司正筹划在香港联交所发行H股上市 [1][2] - 公司公告披露部分高管计划减持股份,包括董事兼副总经理王志弘(不超过39.5万股)、董事会秘书兼副总经理陈凯荣(不超过5.6万股)、财务总监吴文太(不超过2.4万股),该计划尚未开始实施 [2] 公司业务与市场地位 - 天孚通信是光模块上游光器件与光组件核心供应商,也是800G、1.6T光模块的代工方 [2] - 公司掌握CPO场景多通道光纤耦合阵列、高功率光引擎等核心技术,目前已具备800G及1.6T高速光引擎的量产能力,1.6T光引擎产品在正常交付 [2] - 公司是业界领先的光器件整体解决方案提供商和光电先进封装制造服务商,产品应用于人工智能、数据中心、光纤通信、光学传感等领域 [3] - 公司已形成无源光器件整体解决方案和光电先进封装两大核心业务板块 [3] 公司财务业绩 - 2024年,公司实现营业收入32.52亿元,同比增长67.74%;归母净利润13.44亿元,同比增长84.07% [4] - 2025年前三季度,公司实现营业收入39.18亿元,同比增长63.63%;归母净利润14.65亿元,同比增长50.07% [1][4] 公司全球化布局与海外市场 - 公司已形成苏州和新加坡全球双总部,在研发、生产、销售上形成全球网状布局 [1][4] - 2025年上半年,公司外销收入为19.22亿元,占营业收入比例达78.28% [1][5] - 公司泰国生产基地分两期投产,第一期已于2024年年中投入使用并在根据需求增加产能,第二期于2025年投入使用,预计2026年各产品线将陆续增加产能 [4] 行业背景与驱动因素 - 人工智能行业加速发展,全球数据中心建设带动了高速光器件产品需求的持续稳定增长 [1][3] - 全球AI算力基础设施建设加速,带动A股光模块板块市场表现活跃 [1]
Scale-Up光互联受益环节:FAU(光纤阵列单元)供应格局梳理
新浪财经· 2025-12-09 13:41
行业趋势:Scale Up光互联方案 - 核心观点:Scale Up光互联方案正逐步落地,英伟达、谷歌、Meta等主要厂商计划从2026年下半年开始,在数据中心机柜内部场景中引入光学互联技术[1][17] - 市场影响:在Scale Up场景下,光纤阵列单元(FAU)、连续波(CW)激光光源、以及MPO/MTP/MMC连接器等关键部件的价值量均有望获得提升[2][18] 光纤阵列单元(FAU)技术概览 - 定义与功能:光纤阵列单元(FAU)是一种高精度无源光器件,通过V形槽基板将多根光纤按预设间距固定排列,形成密集的光信号传输通道[3][19],用于连接光引擎与光纤,是光模块、CPO等设备的必需组件[4][20] - 核心优势:与单根光纤排列相比,FAU具备高精度(微米级)、高密度(例如48芯)、低损耗和高可靠性等优势[4][20] - 主要构成:FAU由三部分组成:(1)光纤,作为传输光信号的核心载体,包括用于长距离通信的单模光纤和用于数据中心短距通信的多模光纤[5][21];(2)基板,提供机械支撑,主流是玻璃基板,此外还有高稳定性的陶瓷基板和适用于CPO场景的硅基板[6][22];(3)V形槽基片,用于实现光纤的精准定位与排列[7][23] - 应用位置:FAU主要内置于光模块内部,位于光引擎与光纤接口之间,分为发射端(Tx)和接收端(Rx)[8][24],发射端位于激光器与光纤接口之间,负责将激光器输出的光信号耦合到光纤[8][24],接收端位于光纤接口与探测器之间,负责将光纤传输的光信号均匀分配到探测器阵列[8][24] CPO场景下的技术演进 - D-FAU(可拆卸式FAU):该技术突破了传统FAU一次性固定的局限,引入了可拆卸、可更换的创新机制[9][25],其核心是将光纤阵列与基板支撑结构分离,应用于CPO封装体外部,从而提升了设备的可维护性[10][26] - FCFAU(多通道光纤耦合阵列):该技术本质是多通道FAU的优化版本,通过引入微透镜、准直器等光学耦合元件,实现了更高的耦合效率、更高密度以及更好的热稳定性[11][27],主要应用于CPO光引擎内部,用于强化光信号与硅光波导的耦合效率[12][28] 国内主要供应商格局 - 天孚通信:公司是高速光器件制造商,同时也是FAU领域的全球龙头企业,并且已投入FCFAU的开发[13][30] - 光库科技:公司主营业务为光纤激光器件和光通信器件,通过收购安捷讯、加华微捷等公司布局FAU领域[14][31] - 致尚科技:公司主营业务包括光通信器件和消费电子,为SENKO MPC(D-FAU)提供代工及接口服务[15][32] - 炬光科技:公司主营业务为激光元器件及光学元件,其微透镜阵列产品可用于D-FAU、光子集成电路(PIC)端及ELS模块[16][33]
通信行业资金流出榜:实达集团、天孚通信等净流出资金居前
证券时报网· 2025-12-09 09:32
市场整体表现 - 沪指12月9日下跌0.37% [1] - 申万一级行业中,今日上涨的有5个,涨幅居前的行业为综合、通信,涨幅分别为3.45%、2.23% [1] - 跌幅居前的行业为有色金属、钢铁,跌幅分别为3.03%、2.47% [1] - 两市主力资金全天净流出529.92亿元 [1] 行业资金流向 - 主力资金净流入的行业仅有3个,商贸零售行业净流入资金11.43亿元,综合行业净流入资金4.32亿元,银行行业净流入资金7057.87万元 [1] - 主力资金净流出的行业有28个,有色金属行业主力资金净流出规模居首,全天净流出资金79.37亿元 [1] - 计算机行业净流出资金56.16亿元,净流出资金较多的还有机械设备、非银金融、电力设备等行业 [1] 通信行业整体情况 - 通信行业位居今日涨幅榜第二,上涨2.23% [1][2] - 通信行业全天主力资金净流出31.25亿元 [2] - 该行业所属的个股共124只,今日上涨的有43只,涨停的有4只,下跌的有77只 [2] 通信行业个股资金流入 - 通信行业资金净流入的个股有34只,其中净流入资金超亿元的有7只 [2] - 净流入资金居首的是中际旭创,今日净流入资金6.91亿元,今日涨跌幅为6.32% [2] - 新易盛净流入资金3.27亿元,今日涨跌幅为3.61% [2] - 德科立净流入资金2.89亿元,今日涨跌幅为20.00% [2] - 其他净流入资金居前的个股包括恒信东方(净流入2.16亿元,涨20.04%)、线上线下(净流入1.53亿元,涨20.00%)、光环新网(净流入1.31亿元,涨4.56%)、中兴通讯(净流入1.04亿元,涨0.33%) [2] 通信行业个股资金流出 - 通信行业资金净流出个股中,资金净流出超亿元的有16只 [2] - 净流出资金居前的有实达集团、天孚通信、通宇通讯,净流出资金分别为5.00亿元、4.38亿元、4.27亿元 [2] - 实达集团今日涨跌幅为-3.43% [3] - 天孚通信今日涨跌幅为1.37% [3] - 通宇通讯今日涨跌幅为-8.30% [3] - 其他净流出资金较多的个股包括永鼎股份(净流出3.70亿元,跌1.98%)、仕佳光子(净流出3.07亿元,涨0.79%)、特发信息(净流出2.94亿元,跌7.60%) [3]
【公告精选】沐曦股份网上发行中签号出炉;瑞芯微拟每10股派3元
搜狐财经· 2025-12-09 09:08
文章核心观点 - 文章汇总了12月8日晚间多家上市公司发布的公告,内容涵盖并购重组、股权变动、增减持回购、经营数据及重大投资等多个方面,反映了上市公司在资本运作、业务调整和战略布局上的最新动态 [1][2] 并购重组 - 中国中冶拟以606.76亿元出售中冶置业、中冶铜锌等资产给五矿地产控股和中国五矿 [1] - 盛达资源拟以5亿元收购金石矿业60%股权 [1] - 宏华数科拟以1.05亿元收购山东盈科杰49%股权 [1] - 普冉股份拟购买诺亚长天49%股权,股票于12月9日复牌 [1] - 威帝股份拟收购江苏玖星精密科技股份有限公司控股权 [1] 股权变动 - 皮阿诺控股股东筹划控制权变更事项,股票停牌 [1] - 太龙药业控股股东拟变更为江药控股,股票于12月9日复牌 [1] - ST易事特公司控制权拟发生变更,荆州市国资委将成为公司实控人 [1] - 力合科创子公司拟向深赛格转让八六三81%股权 [1] 增减持与回购 - 美的集团回购股份金额已达上限100亿元,回购方案实施完毕 [1] - 海伦哲拟以5000万元至1亿元回购股份 [1] - 中富电路实控人之一致行动人拟减持不超过3%公司股份 [1] - 科锐国际控股股东拟减持不超过3%公司股份 [1] - *ST绿康股东江苏百兴拟减持不超过3%公司股份 [1] - 中自科技股东银鞍岭英拟减持不超过3%公司股份 [1] - 宏德股份控股股东及其一致行动人拟合计减持不超过3%公司股份 [1] 经营数据 - 中通客车11月销售量1133辆,同比增长39.53% [1] - 克明食品控股子公司11月生猪销售收入同比增长110.77% [2] - 益生股份11月白羽肉鸡苗销售收入2.15亿元,同比减少28.43% [2] 重大投资 - 剑桥科技拟向CIG美国增资1亿美元,用于扩张在北美及东南亚地区高速光模块产能配套 [2] - 浙江荣泰拟约5.45亿元在泰国投建年产1.4万吨云母纸、4500吨云母制品及700万套机器人部件生产项目 [2] - 中远海特拟以2.58亿元对深汕港口投资公司进行增资入股 [2] 其他热点公告 - 沐曦股份网上发行中签号出炉,共有19331个 [1] - 合富中国截至12月8日,控股股东尚未减持所持公司股份 [1] - 航天动力主营业务不涉及商业航天,亦无商业航天类资产对外投资 [1] - 国芯科技合作研发的抗量子密码金融POS机芯片新产品内部测试成功 [1] - 天孚通信筹划在香港联交所发行H股上市事项 [1] - 瑞芯微前三季度拟向全体股东每10股派发现金红利3元 [1]
巨佬再挽留:不要急着下车!
格隆汇· 2025-12-09 09:03
市场表现与AI算力板块行情 - 港股市场恒生科技指数下跌近2%,而A股市场CPO(光电共封装)板块表现强劲,带动市场成交额重返2万亿元,中际旭创、德科立、天孚通信等公司股价创下新高 [1] - 与AI算力高度相关的ETF产品领涨市场,通信ETF单日上涨3.09%,5G50ETF、5GETF、创业板人工智能ETF等产品单日涨幅均超过2% [1] - 多只AI及通信主题ETF年内涨幅显著,通信ETF年内涨幅达122.29%,多只创业板人工智能ETF年内涨幅超过100% [3] 机构观点与市场共识 - 桥水基金创始人达利欧认为,尽管人工智能投资已进入泡沫区间,但投资者不应仅因估值过高而仓促退出,他指出所有泡沫都发生在技术变革时代 [5][8] - 达利欧提出判断泡沫破裂的两个前瞻性指标:货币紧缩或被迫出售资产以履行义务 [8] - 摩根士丹利分析师指出,AI算力需求的核心矛盾在于供应短缺,Nvidia的下一代Vera Rubin架构GPU预计要到2025年下半年才开始出货且数量有限,客户将面临激烈争夺 [19] - 前沿AI模型公司在算力来源上心态发生根本变化,倾向于采用任何可获得的算力解决方案,包括Nvidia、AMD、自研ASIC和谷歌TPU [20] - 谷歌虽然拥有自研TPU,但仍会继续采购Nvidia的GPU,这凸显了市场对算力的广泛渴求 [21] 全球流动性环境与央行政策 - 市场关注美联储和日本央行12月议息会议,美联储可能降息而日本央行可能加息,这一政策分化可能影响全球流动性 [9] - 对全球流动性敏感的资产比特币价格表现疲软,一度跌破8.9万美元,年内涨幅已回吐并转为下跌3% [9] - 美国银行体系准备金规模在10月萎缩至2.94万亿美元,为2020年10月以来第二次跌破3万亿美元关口,已接近美联储认为的“充足但不过度”水平 [12] - 市场认为,为防止银行间流动性紧张,准备金规模需要回到过去三年的中位数水平3.2万亿美元以上 [14] - 市场预期美联储可能在12月会议上宣布启动“储备金管理购买”(RMP),这是一种为维持银行体系准备金充足而进行的技术性购债操作,Evercore ISI预测其规模可能为每月约350亿美元短期国债 [14][16] AI算力产业动态与竞争格局 - A股CPO板块连续强势领涨,主要受到谷歌TPU出货量上修及光互联技术路径产业讨论的推动 [17] - AI行业已进入“无限算力需求时代”,企业正在疯狂扩大规模,争夺时间、算力卡和模型迭代速度 [22] - 以DeepSeek为例,其最新模型为获得更强推理能力,选择消耗大量算力资源,在处理相同问题时消耗的Token数量是竞争对手Gemini的约3.85倍(7.7万 vs 2万) [24] - DeepSeek研究团队承认其模型在Token使用效率上面临挑战,需要通过生成长推理轨迹来达到与顶尖模型相当的输出质量,但其极低的单位Token成本优势抵消了数量劣势 [24] - 算力资源仍然是当前AI大模型竞争的关键差异化因素,下一步突破路径在于持续扩大预训练计算规模 [26][27]