量化模型与构建方式 1. Barra机器学习因子模型 * **模型名称**：Barra MLP因子模型[30] * **模型构建思路**：突破传统线性多因子模型的限制，利用多层感知机（MLP）强大的非线性拟合能力，深度挖掘Barra风格因子与个股未来残差收益之间复杂、非线性的映射关系，以捕捉线性模型无法触及的高阶Alpha信息[30][31]。 * **模型具体构建过程**： 1. **长期风险模型构建与残差收益剥离**：以Barra CNE6框架为蓝本，构建包含1个国家因子、31个一级行业因子和15个长期风格因子的风险模型[36]。通过横截面回归将个股收益分解为共同因子解释部分和特质收益部分，回归残差即为剔除了市场、行业及主流风格影响后的特质收益，作为机器学习模型的预测目标[40]。 2. **机器学习模型滚动训练**：特征集为15个长期风格因子的当期暴露度，标签为下一期的个股残差收益率[41]。采用多周期滚动训练，窗口长度分别为72个月、36个月和24个月，每月月末利用最新数据对三个模型进行全量参数更新[41]。 3. **多周期预测信号合成**：每月末，三个独立训练的MLP模型分别输出预测值。对三个预测向量分别进行截面Z-Score标准化，然后采用等权平均或基于历史IC的加权平均，合成单一的初步机器学习因子[42][43]。 4. **因子正交化处理**：将合成因子作为因变量，对15个长期风格因子进行横截面回归，提取回归残差。此步骤确保新因子与现有Barra风格因子体系保持正交，提供纯粹的增量信息[44]。 5. **纯因子收益率计算与检验**：将正交化后的机器学习因子纳入增强的Barra风险模型（包含国家、行业、长期及短期风格因子）进行横截面回归，其回归系数即为“纯因子收益率”，用于量化该因子的实际贡献[45]。 2. mHC-MLP改进模型 * **模型名称**：mHC-MLP模型（流形约束超连接多层感知机）[4] * **模型构建思路**：针对金融数据低信噪比、非平稳的特性，在传统MLP基础上引入流形约束超连接（mHC）结构，从模型拓扑与几何约束两方面提升数值稳定性与抗外推能力，以抑制对噪声的过拟合，获得更稳健的因子信号[1][13]。 * **模型具体构建过程**： 1. **核心架构替换**：在Barra机器学习因子构建流程中，将步骤3.2的核心计算模块（传统MLP）替换为mHC架构，保持输入特征、目标变量及训练框架完全一致[48]。 2. **动态路由机制**：mHC层将单一特征流扩展为n个并行的子流（Sub-streams）。设输入特征维度为C，扩展率为n，则每一层l的状态更新公式为： $$X_{l+1} = H_{res} * X_l + H_{post}^T * F(H_{pre} * X_l, W_l)$$ 其中，`H_res`为残差连接矩阵，负责在n个子流间进行线性信息交换；`H_pre`为扇入映射，将n个子流信息压缩聚合；`F`为标准MLP块（Linear -> ReLU -> Linear），负责非线性特征提取；`H_post`为扇出映射，将提取的特征广播回n个子流[49][50]。 3. **流形约束**：对残差连接矩阵`H_res`施加双随机矩阵（Doubly Stochastic Matrix）约束，即要求矩阵元素非负，且每一行和与每一列和均为1[22][53]。此约束通过Sinkhorn-Knopp迭代算法在训练过程中实时投影实现[23][54]。该约束限制了矩阵的谱范数（≤1），保证了信号传播的非扩张性，提升了数值稳定性[23][55]。 4. **非负映射**：要求扇入映射`H_pre`和扇出映射`H_post`的参数保持非负，通常使用Sigmoid函数映射到(0,1)区间，确保特征聚合是基于“加权累加”而非“差分抵消”，使输出位于输入凸包内，抑制过度外推[24]。 5. **参数初始化与深度堆叠**：采用冷启动策略，将门控因子α初始化为0.01，使网络初期接近恒等映射[25][26]。得益于流形约束带来的稳定性，网络深度可从传统Barra MLP的3层扩展至6层，以学习更高阶的因子交互关系[56][57]。 * **模型评价**：mHC结构有效抑制了因子输出的尖峰-肥尾特性，使分布更接近正态，并表现出更高的长期稳定性[2]。其平滑与守恒特性有助于降低换手率、提升稳健性，但在由短期资金面博弈驱动的行情中，可能弱化对瞬时套利信号的响应，表现可能落后于更激进的无约束模型[2][75]。 模型的回测效果 1. **Barra MLP因子模型**，纯因子累计收益率超过15%[46]，t统计量达到2.8[46]，IC_IR指标为0.45[46]。 2. **mHC-MLP改进模型**，纯因子累计收益率为49%[75]（对比基准Barra MLP的56%[75]）。 量化因子与构建方式 1. Barra长期风格因子集 * **因子名称**：Size（规模）、Beta（贝塔）、Momentum（动量）、Residual Volatility（残差波动）、Non-linear Size（非线性规模）、Value（估值）、Growth（成长）、Liquidity（流动性）、Leverage（杠杆）、DivYild（股息率）、Profit（盈利）、EarnVar（盈利波动）、InvSqlty（投资质量）、EarnQlty（盈利质量）、LTRevrsl（长期反转）[38][40]。 * **因子构建思路**：涵盖市值、风险、动量、估值、成长性、流动性、财务质量等多个核心维度，用于构建长期风险模型并解释股票收益[36][40]。 * **因子具体构建过程**：作为Barra CNE6风险模型的标准组成部分，具体构建方法遵循MSCI Barra的规范[36][40]。 因子的回测效果 *注：报告未提供Barra单个长期风格因子的独立测试结果取值。*

核心观点 - 东北证券首次覆盖三花智控，给予“增持”评级，并预测公司2025-2027年营收及利润将持续增长，对应市盈率逐年下降 [1] 财务预测与业绩预告 - 预测公司2025-2027年营业收入分别为322.6亿元、371.3亿元、441.2亿元，归母净利润分别为42.4亿元、51.2亿元、60.3亿元，对应市盈率分别为35倍、29倍、25倍 [1] - 公司2025年度业绩预告显示，预计实现归母净利润38.7~46.5亿元，同比增长25%~50%，扣非归母净利润36.8~46.1亿元，同比增长18%~48% [2] 传统制冷业务表现 - 2025年上半年传统制冷业务实现营收103.9亿元，同比增长25.5%，毛利率为28.2%，同比提升0.65个百分点 [3] - 业务增长受益于全球低碳节能政策推动的海外需求增长，以及AI算力驱动下数据中心液冷需求的爆发，公司为液冷系统提供阀泵、换热器等核心零部件 [3] 汽车零部件业务表现 - 2025年上半年汽零业务营收58.7亿元，同比增长8.8%，增速受核心客户特斯拉产销影响 [4] - 随着2025年第三季度特斯拉全球交付量达49.7万辆（同比增长7.4%），公司汽零业务加速回暖 [4] - 客户结构持续优化，对特斯拉的依赖降低，通用汽车等国际巨头及小米、理想、小鹏等国内新势力贡献重要增量，并突破了奔驰、大众、斯特兰蒂斯等欧洲客户 [4] 人形机器人业务布局 - 公司是特斯拉人形机器人机电执行器的核心供应商，提供旋转和直线执行器等集成化产品，与特斯拉深度绑定 [5] - 已成立专门的人形机器人事业部，并在泰国建立生产基地以支持客户量产需求，预计2026年开始有望贡献重要收入增量 [5]

核心观点 - 东北证券首次覆盖三花智控，给予“增持”评级，预计公司2025-2027年营收及利润将实现稳健增长，传统制冷与汽车热管理业务协同发力，人形机器人业务为未来重要增量 [1] 财务预测与业绩 - 东北证券预测公司2025-2027年营业收入分别为322.6亿元、371.3亿元、441.2亿元，归母净利润分别为42.4亿元、51.2亿元、60.3亿元，对应市盈率（PE）分别为35倍、29倍、25倍 [1] - 公司发布2025年度业绩预告，预计实现归母净利润38.7亿元至46.5亿元，同比增长25%至50%，扣非归母净利润36.8亿元至46.1亿元，同比增长18%至48% [1] 传统制冷业务 - 2025年上半年传统制冷业务实现营收103.9亿元，同比增长25.5%，毛利率为28.2%，同比提升0.65个百分点 [2] - 业务增长受益于全球低碳节能政策推动海外市场需求扩大，以及AI算力驱动数据中心液冷需求爆发，公司为液冷系统提供阀泵、换热器等核心零部件 [2] 汽车热管理业务 - 2025年上半年汽零业务营收58.7亿元，同比增长8.8%，增速受核心大客户特斯拉产销影响 [3] - 随着2025年第三季度特斯拉全球交付量达49.7万辆，同比增长7.4%，公司汽零业务加速回暖 [3] - 公司客户结构持续优化，对特斯拉的依赖逐步降低，通用汽车等国际巨头及小米、理想、小鹏等国内新势力主机厂贡献重要增量，并陆续突破奔驰、大众、斯特兰蒂斯等欧洲客户 [3] 人形机器人业务 - 公司是特斯拉人形机器人机电执行器的核心供应商，提供包括旋转和直线执行器在内的集成化产品，与特斯拉深度绑定 [4] - 公司已成立专门的人形机器人事业部，并在泰国建立生产基地以支持客户量产需求，预计2026年开始有望为公司贡献重要收入增量 [4]

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 智通财经1月2日（记者高艳云）2025年A股圆满收官，主要指数全年全线飘红，券商金股组合同步交出 亮眼成绩单。 数据显示，年度收益排名前十的券商金股组合收益率均突破50%。具体来看，TOP10券商依次为：国元 证券（84.08%）、东北证券（68.38%）、开源证券（67.1%）、华鑫证券（62.23%）、东兴证券 （61.98%）、招商证券（60.5%）、光大证券（54.73%）、东莞证券（53.8%）、国泰海通 （53.53%）、长城证券（53.16%）。 东北证券今年推荐的金股组合中也是牛股频出，主要来自大科技板块。6、7月，东北证券连续2个月推 荐胜宏科技，该股这两个月的月度涨幅分别达到55%、43%；8月，东北证券推荐的思泉新材，当月涨 幅翻倍；10月推荐的蓝色光标，当月上涨约46%。此外，东北证券9月推荐的中国黄金国际、山东黄 金，也表现不俗。 | 序号 | 券商 | 年度收益 | 最佳金股 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 国元证券 | 84. 08% | 中钨高新 | | 2 | 东北证 ...

券商金股2025年业绩表现 - 截至12月29日，共有10家券商的金股组合年内收益率超过50% [2] - 国元证券月度金股组合以83.73%的累计收益率排名第一 [1][2] - 东北证券和开源证券月度金股组合分别以67.47%和67.00%的收益率位列第二和第三 [1][2] - 东兴证券、华鑫证券、招商证券的金股组合收益率均超过60% [1][2] - 光大证券、东莞证券、国泰海通、长城证券的金股组合收益率均在50%以上 [1][2] 券商金股业务模式与价值 - 券商金股已成为多家券商研究所一项成熟的金牌业务，通常每月一期，展示券商最为看好的标的 [3] - 金股组合展示了券商的综合研究水平、挖掘个股能力以及对当月行情、风格、宏观、板块催化剂等综合信息的研判实力 [3] 成功券商的选股策略与案例 - 提早在低位挖掘相关个股并持续向市场推荐，是不少券商斩获超额战绩的重要秘诀 [2][4] - 开源证券自5月起连续4个月推荐新易盛，该股自5月初的66元/股涨至8月底的356元/股，区间累计涨幅高达440% [4][6] - 国元证券推荐的金股主要集中在传媒、医药、机械等板块，其6月推荐的巨人网络当月大涨63%，8月推荐的吉比特当月涨超35% [5] - 东北证券推荐的金股牛股频出，主要来自大科技板块，其6-7月连续推荐的胜宏科技月度涨幅分别达到55%和43%，8月推荐的思泉新材当月涨幅翻倍 [5] - 开源证券推出的牛股扎堆在港股，例如1月、2月推荐的小鹏汽车-W，3月推荐的毛戈平，6月力推的三生制药等，都在推荐当月取得了超过20%的涨幅 [6] 年度热门金股与市场风向 - 腾讯控股是2025年各家券商研究所最爱推荐的年度金股，年内12个月中有6个月雄踞热门金股之首，平均每月有7家左右券商推荐 [2][7] - 单看A股，每月最热门的金股榜榜首各有不同，反映了券商一致观点的变化 [7] - 一季度最热门的A股金股来自大型科技上市公司，如中兴通讯、宁德时代 [7] - 二季度消费类上市公司受关注，如青岛啤酒、珀莱雅 [7] - 三季度金融板块热度上升，如东方财富、新华保险 [7] - 四季度券商观点重回“科技领头”，如中际旭创、立讯精密、兆易创新 [7] - 在今年每月最热门的A股金股标的中，只有不到四成标的在推荐的当月录得了上涨 [7]

券商金股年度表现综述 - 截至12月29日，2025年有10家券商的金股组合取得了超过50%的亮眼收益 [1][3] - 国元证券的金股组合收益率最高，达到83.73% [3] - 东北证券、开源证券的金股组合收益率分别为67.47%和67%，分列第二、三名 [3] - 东兴证券、华鑫证券、招商证券的金股组合收益率均超过60% [3] - 光大证券、东莞证券、国泰海通、长城证券的金股组合收益率均在50%以上 [3] 券商金股业务模式与价值 - 券商金股已成为多家券商研究所一项成熟的金牌业务，通常每月一期，展示券商最为看好的标的 [3] - 券商金股展示了券商的综合研究水平、挖票能力以及对当月行情、风格、宏观、板块催化剂等综合信息的研判实力 [3] 高收益券商的核心策略 - 提早在低位挖掘相关个股并持续向市场推荐，是不少券商斩获超额战绩的重要秘诀 [1][4] - 开源证券自5月开始挖掘低位的新易盛并连续推荐4个月，完整吃到该股超4倍的涨幅 [1][4] - 新易盛股价自5月初的66元/股涨至8月底的356元/股，区间累计涨幅高达440% [5] - 东北证券在年中连续推荐胜宏科技，成为该牛股的主要见证者之一 [4] 领先券商金股组合案例 - 收益率冠军国元证券推荐的金股较为集中，每月6-7只，主要集中在传媒、医药、机械等板块 [4] - 国元证券6月推荐的金股巨人网络当月大涨63%，8月推荐的吉比特当月涨超35% [4] - 国元证券5月推荐的科兴制药、7月推荐的豪鹏科技，当月涨幅均超40% [4] - 东北证券推荐的金股牛股频出，主要来自大科技板块 [4] - 东北证券6-7月连续推荐胜宏科技，该股这两个月的月度涨幅分别达到55%和43% [4] - 东北证券8月推荐的思泉新材当月涨幅翻倍，10月推荐的蓝色光标当月上涨约46% [4] - 开源证券今年推出的牛股扎堆在港股，例如1月、2月推荐的小鹏汽车-W，3月推荐的毛戈平，6月力推的三生制药等，都在推荐当月取得了超过20%的涨幅 [5] 年度热门金股分析 - 腾讯控股是2025年各家券商研究所最爱推荐的年度金股，年内12个月中有6个月雄踞最多券商推荐的月度热门金股之首 [2][6] - 腾讯控股平均每月有7家左右券商推荐，是券商全年最爱推荐的"万金油" [6] - 单看A股，每月最热门的金股榜榜首各有不同，体现了券商一致观点的变化 [6] - 一季度最热门的券商金股往往来自大型科技上市公司，如中兴通讯、宁德时代 [6] - 二季度消费类上市公司受关注，青岛啤酒、珀莱雅等最为火热 [6] - 三季度金融板块热度上升，东方财富、新华保险等跃居推荐前列 [6] - 四季度券商观点重回"科技领头"，中际旭创、立讯精密、兆易创新等成为热门标的 [6] 热门金股的市场表现 - 在今年每月最热门的A股金股标的中，只有不到四成标的在推荐的当月录得了上涨 [7]

市场表现 - 12月30日，证券板块整体下跌0.21%，领跌个股为红塔证券，跌幅达1.44% [1][2] - 当日上证指数收于3965.12点，基本持平（下跌0.0%），深证成指收于13604.07点，上涨0.49% [1] - 板块内个股表现分化，华林证券涨幅最大，为3.61%，收盘价14.93元，成交额4.22亿元 [1] 个股涨跌与成交 - 涨幅居前的个股包括：华林证券（+3.61%）、华鑫股份（+1.18%）、锦龙股份（+0.91%）、财通证券（+0.57%）和兴业证券（+0.53%） [1] - 跌幅居前的个股包括：红塔证券（-1.44%）、东兴证券（-1.05%）、财达证券（-1.02%）、國泰君安（-1.01%）和东方证券（-0.73%） [2] - 成交活跃的个股：东方财富成交额最高，达52.58亿元，成交量224.79万手；兴业证券成交量161.41万手，成交额12.05亿元；國泰君安成交额14.61亿元 [1][2] 资金流向 - 证券板块整体呈现主力资金净流出，净流出额为8.98亿元，而游资和散户资金分别净流入5.59亿元和3.39亿元 [2] - 主力资金净流入居前的个股：华林证券净流入6269.99万元，主力净占比14.84%；东北证券净流入4354.09万元，占比11.38%；兴业证券净流入4198.23万元，占比3.48% [3] - 中信证券呈现独特的资金流向结构，主力资金净流入1689.13万元，同时游资大幅净流入8191.91万元，但散户资金净流出9881.03万元 [3]

亚泰集团公告称，2024 年 3 月 27 日公司拟将持有的东北证券 20.81%股份售予长发集团，9%股份售予 长春市金控或其指定子公司，已构成重大资产重组。截至公告披露日，公司就该事项与各相关方持续沟 通协商，积极推进尽职调查等工作。本次交易尚处筹划阶段，具体方案待论证协商，需履行必要决策和 审批程序，存在不确定性。 ...

文章核心观点 - 太空算力本质是近地轨道分布式太空数据中心，其发展正从技术验证走向规模化部署，产能释放是驱动价值跃升的关键变量 [1] - 四大因素将助推太空算力高景气：政策驱动、经济效益驱动、应用场景驱动、可复用火箭+新材料驱动 [1][3] - 建议关注三大投资方向：能源材料、抗辐射材料/芯片、热管理材料 [1] 行业定义与价值主张 - 太空算力本质是近地轨道分布式太空数据中心，算力卫星作为“太空AI大脑”，可在轨完成数据智能处理 [1] - 其价值在于解决传统卫星“天感地算”模式传输量大、时效性差的痛点，实现向“天数天算”的范式跃迁 [1] - 利用太空优势破解地面AI数据中心面临的瓶颈 [1] 行业发展驱动力 - **政策驱动**：国家航天局发布《推进商业航天高质量安全发展行动计划(2025—2027年)》，通过准入松绑、千亿级基金支持等政策托举算力卫星技术攻关与场景开拓 [3] - **经济效益驱动**：北美数据中心未来三年存在电力短缺困局，太空算力中心突破地面电力消耗瓶颈 [3] - 根据测算，假设发射40兆瓦数据中心，能够实现约0.002美元/千瓦时的等效能源成本 [3] - **应用场景驱动**：安全与国家任务提供底层牵引，商业化云服务则在成本和技术成熟后展开 [3] - **可复用火箭+新材料驱动**：SpaceX“猎鹰九号”通过回收一级火箭与整流罩，将单位发射成本降至3000美元以下 [3] - 国内多家商业航天企业已开展可回收火箭高空回收实验 [3] - PEEK作为高性能工程热塑性塑料，其比重<1.4，相较铝合金减重超40%、钢材减重近85%，可显著提升火箭有效载荷与运输经济性 [3] 技术核心与关键环节 - **能源供给**：太空太阳辐射强度比地面高约30%，光伏为最优供能形式 [4] - 太阳翼核心构成包含电池片、基板及展开结构三大关键组件 [4] - 电池片路径建议关注晶硅、砷化镓、钙钛矿三类方案 [4] - 砷化镓短期成本刚性，适配高价值卫星 [4] - 晶硅技术产业化成熟度最高，可沿用地面供应链与工艺，具备规模化成本优势 [4] - 钙钛矿凭借高性价比、柔性易集成等特性，未来替代空间广阔 [4] - 柔性薄膜基板围绕PI/CPI薄膜，可提升太阳翼折叠与展开可靠性，支撑卫星高功率供电需求 [4] - **散热方案**：太空中热对流基本失效，冷却主要依赖热辐射和热传导 [4] - 高功率算力卫星采用“液冷+大型散热翼板”的混合方案，散热板从传统小面积向大面积延伸 [4] - **抗辐射**：抗辐射芯片关键在于场景适配，国内设计加固与工艺优化进展迅猛，有望与美国齐头并进 [4] - GaN/SiC等高抗辐射材料加速渗透，成为高功率星载芯片的核心适配方案 [4] - COTS衍生方案的崛起也将推动芯片生成从定制化向标准化、模块化进发 [4] 市场前景与部署进展 - 算力卫星组网，规模部署在即 [2] - 相较于地面数据中心，太空数据中心可利用低成本的太阳能供电，依托模块化部署模式快速组网，拓展规模几乎不受物理条件限制 [2] - 商业逻辑坚实，中美已启动布局 [2]

4 봄 E FREE E STERE FREE E FREE E FREE Feel France The First The First of the II. H LE I LESS IN MELLE I I ITE the state I W 201 r = 100 T 200 东北证券长春总部大楼 ◎记者 田甜 全国首单专项支持黄河流域建设的乡村振兴债券日前正式发行，东北证券以独家主承销商身份，推动 2.5亿元资金落地生态修复、乡村产业升级等领域，成为区县层级"生态+金融"协同的创新实践；东北证 券作为联席主承销商，于近日完成全国首单"光电信息"贴标科创债，以及吉林省产业投资管理集团10亿 元科创债，为区域战略性新兴产业打通融资路径…… 作为东北地区唯一上市券商，深耕资本市场三十余年的东北证券，在证券行业集中度持续提升的背景 下，并未盲目追求"大而全"，而是锚定"以中小创新企业投行及财富管理为特色的全能型券商"这一战略 定位，通过聚焦服务实体、深耕细分市场、驱动数字转型等差异化路径，走出了一条贴合自身禀赋的高 质量发展之路。 深耕区域沃土 实体服务"精准滴灌" 扎根吉林、服务新时代东北全面振兴，是东北证 ...