公司中标信息 - 中富通集团股份有限公司成为中国移动2026至2027年综合业务支撑服务集中采购项目的中标候选人之一 [2] - 中标项目涉及两个区域，分别为“北京等区域”和“河南等区域” [2] - 项目信息由中国移动采购与招标网发布，并于12月8日晚间由公司公告确认 [2] 项目与行业动态 - 项目名称为“中移铁通2026至2027（两年期）综合业务支撑服务集中采购项目” [2] - 项目采购周期为两年期，覆盖2026年至2027年 [2] - 项目采购方为中移铁通有限公司，为中国移动旗下专业公司 [2]

行业活动与政策背景 - 工业和信息化部装备工业发展中心与鄂尔多斯市人民政府于鄂尔多斯国际会展中心联合主办“智领低空 装备未来——2025年低空装备产业创新发展大会” [2] 战略合作签约 - 鄂尔多斯市人民政府与中国移动内蒙古公司于11月28日举行战略合作签约仪式 [5] - 鄂尔多斯市副市长邬建勋与中国移动内蒙古公司副总经理焦毅分别代表双方签署协议 [4][5] - 双方合作标志着鄂尔多斯市人民政府与中国移动内蒙古公司的合作进入新阶段 [7] 合作核心方向 - 双方将围绕六大方向开展全面合作：新型数字基础设施建设、数字城市建设、产业数字化与智能化改造、智能网联汽车“车路云一体化”应用、低空经济发展新模式探索 [5] - 双方将共同依托政策、资源与场景优势，加快推动数字技术与实体经济深度融合 [5] - 合作旨在助力“数智鄂尔多斯”建设，赋能地方经济高质量发展 [5] 中国移动的技术展示与能力 - 中国移动内蒙古公司在展会现场系统展示了其在低空经济领域的技术积累与实践成果 [7] - 展示方向涵盖低空通信网络覆盖、无人机综合管理平台、空天地一体化协同应用等多个方向 [7] - 公司展现了在支持低空装备技术创新与产业落地方面的积极探索 [7] - 展区吸引众多参会嘉宾驻足观看，为推动低空产业安全、规范、可持续发展提供了有益参考 [7] 后续计划与影响 - 下一步，双方将共同推进协议内容落地实施，深化数字基础设施共建共享、智慧场景共创共融 [7] - 此次合作为鄂尔多斯高质量发展注入新动能 [7]

可重构计算芯片融资 - 清微智能完成超20亿元人民币C轮融资 资金将用于加强可重构计算芯片的核心技术研发、产品量产及市场推广[1] - 公司源于清华大学 是全球可重构计算领域的领导者 致力于研发架构可根据算法和应用变化的可重构计算芯片[1] 医疗健康保险融资 - 美国公司Curative完成1.5亿美元B轮融资 由Upside Vision基金领投 JAM基金创始人个人及其基金投资4750万美元[2] - 公司最初以新冠病毒检测服务闻名 现已转型进入健康保险领域 旨在通过推出无共付额、无免赔额的创新保险计划重塑美国医疗保险体系[2] 具身智能机器人融资 - 清华系公司鹿明机器人获数亿元人民币Pre-A轮融资 资金将用于具身智能数据和硬件领域的持续投入[3] - 公司专注于具身智能机器人及核心零部件研发 核心产品包括人形机器人及关节模组 已与三菱、中远海运等头部企业合作[3] - 港科大系公司戴盟机器人获亿元级人民币战略融资 由中国移动链长基金投资 为第4轮融资 累计融资金额达数亿元[8] - 融资资金将用于前沿技术突破、新品研发及量产、VTLA模型建设、团队扩建及全球市场开拓[8] - 公司研发出全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器DM-Tac 每平方厘米覆盖4万个感知单元 其视触觉传感器产品出货量已达全球第一[8] AI视频生成平台融资 - AI视频生成产品Pollo AI完成1400万美元首轮融资 由高成资本领投 真格基金跟投[4] - 资金将用于产品打磨、技术研发和人才招聘 产品上线7个月月活用户超过400万 年化收入超2000万美元[4] - 产品定位为视频内容创作平台 通过聚合多种AI视频生成模型提供一站式AI视频、图片及虚拟形象创作服务[4] 固态电池技术融资 - 太蓝新能源完成4000万元人民币B+轮融资 对应持股比例0.82%[5] - 公司专注于新型固态锂电池及关键材料技术开发和产业化 已在半固态电池领域取得重要突破并建成自动化产线[5] 群体智能与认知大模型创业 - 小冰创始人李笛创办的Nextie明日新程获奇绩创坛早期投资 并计划启动新一轮千万美元级别融资[6] - 融资资金将用于核心产品打磨、技术研发和团队建设[6] - 公司定位“群体智能与认知大模型” 旨在通过大规模拥有不同视角的AI智能体协作优化决策和任务完成效果[7] AI基础设施融资 - 澳大利亚数据中心公司IREN通过可转换债券融资20亿美元 作为总额超36亿美元融资计划的一部分 该计划还包括16亿美元股权融资[9] - 融资将用于偿还旧有低价可转债并强化资产负债表 以支持AI云业务的大规模扩张[9] - 公司从加密货币挖矿转型为人工智能云服务 目前运营810MW数据中心容量 并有2.1GW正在建设中 另有1GW在开发阶段[9] 客户关系管理平台融资 - 法国客户关系管理平台Brevo融资5亿欧元(约5.83亿美元) 晋升独角兽 由General Atlantic和Oakley Capital领投[10] - 融资资金将用于加速在美国市场的增长、持续投入人工智能研发(计划五年内投资5000万欧元)以及进行战略性收购[10] - 公司前身为Sendinblue 提供一体化的数字营销平台 客户涵盖从中小企业到家乐福、eBay等大型企业[10] 患者通信平台融资 - 患者通信平台Artera获得6500万美元战略投资 预计在2025年底前实现1亿美元的合同年度经常性收入里程碑[11] - 医疗组织已利用其人工智能解决方案接触超过2亿名患者[11] - 公司拥有超过1000家医疗组织客户 每年支持超过20亿次患者与医疗服务提供者的沟通[11]

市场整体表现 - 香港恒生指数下跌319.72点，跌幅1.23%，收于25765.36点 [1] - 国企指数下跌114.77点，跌幅1.25%，收于9083.53点 [1] - 恒生科技指数微涨0.09点，基本持平，收于5662.55点 [1] - 全日主板成交额为2062.3亿港元 [1] 蓝筹股表现 - 腾讯控股下跌0.82%，收于605港元 [1] - 香港交易所下跌0.69%，收于404.6港元 [1] - 中国移动下跌1.15%，收于86.15港元 [1] - 汇丰控股下跌1.71%，收于109.1港元 [1] 香港本地地产股表现 - 长实集团下跌2.16%，收于39.92港元 [1] - 新鸿基地产下跌1.52%，收于97.1港元 [1] - 恒基地产下跌1.71%，收于28.8港元 [1] 中资金融股表现 - 中国银行下跌2.64%，收于4.43港元 [1] - 建设银行下跌4.01%，收于7.66港元 [1] - 工商银行下跌3.48%，收于6.11港元 [1] - 中国平安逆势上涨2.15%，收于61.75港元 [1] - 中国人寿下跌0.57%，收于28.06港元 [1] 石油石化股表现 - 中国石油化工股份下跌0.22%，收于4.52港元 [1] - 中国石油股份下跌1.7%，收于8.68港元 [1] - 中国海洋石油下跌2.26%，收于21.58港元 [1]

行业背景与挑战 - 5G时代通信机房制冷需求激增，但面临能耗压力加大的矛盾 [1] - 传统基站依赖空调制冷，其耗电量占机房总电费的40%-70% [1] - 5G设备功率提升进一步加重了机房的能耗负担 [1] - 夏季高温高湿气候易导致空调故障和设备宕机，维护成本高昂 [1] - 传统高碳排放模式与国家的“双碳”目标相悖，机房绿色转型需求迫切 [1] 解决方案与技术特点 - 公司创新引入节能免维护自清洁新风系统，打造“自然冷源+无人除尘”绿色方案 [1] - 系统通过智能控制器实时监测温湿度，在室外温度低于25℃且湿度达标时，自动切换至新风模式，利用自然冷源替代空调制冷 [1] - 系统采用三级净化技术：“离心分离预过滤+静电除尘+电极反转自清洁” [1] - 该技术能高效滤尘保障机房空气质量，并能自动清洁，摆脱了对人工维护的依赖 [1] - 新风系统与空调形成了双重温控保障 [1] 实施成效与数据 - 单站空调节电率超过35% [1] - 单机房年均节省电费近万元 [1] - 新风系统年维护仅需1次，较传统维护减少80% [1] - 空调故障率下降20%，大幅缩减了运维成本 [1] - 机房粉尘浓度降低60%，延缓了设备老化 [1] - 网络稳定性得到显著提升 [1] 未来规划与发展方向 - 公司将扩大新风系统的部署范围 [2] - 计划结合AI技术优化温控策略，深挖自然冷源潜力 [2] - 探索技术融合应用，以创新驱动机房低碳转型 [2] - 目标是为“双碳”目标与数字经济高质量发展注入持久动能 [2]

文章核心观点 - 国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，12家央企作为首批试点牵头单位，旨在系统性推动国企探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径，以驱动公司治理和经营模式的深度变革 [1][2][3] 试点启动与顶层设计 - 试点工作于2025年11月25日启动，聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [3] - 试点旨在解决数据要素化进程中的核心堵点：确权难、定价难、流通难 [2] - 对于国企而言，这意味着从“数据管理者”向“数据运营者”的身份转变，有望提升产业链协同效能 [2] 试点企业进展与数据资源 - **国家管网**：运营五年来积累超过100亿条核心数据，正在细化数据开放服务清单，目标安全服务于上下游企业以优化产业链 [1][4] - **南方电网**：已启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [4] - **中国移动**：其“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB的核心数据资产，试点启动后将通过“焕新社区”开源平台加速运转，联合53家央企形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [4] - **国机集团**：其数据资源包括遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [5] 数据资源开发层次与路径 - 开发通常分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障国家安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商目标是向“设备+数据服务”提供商转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [6] 核心挑战：数据确权、定价与流通 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道压力数据涉及国家安全，用户历史用气数据关联隐私；交通物流领域数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [7] - **定价难与流通难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允市场化估值，此前有运营商用历史成本法评估用户数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [8] - **内部协调与法律监管**：业务部门与数据部门存在内部矛盾；数据适用法律（物权法、知识产权法或新法）及跨境流动规则尚不明确 [8] - 目前务实做法是“一事一议”，例如国家管网与下游燃气公司通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发模型并共享收益，但难以形成规模效应 [8] 破题实践：技术、机制与资产化 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见” [10] - **机制创新**：中国移动的“焕新社区”构建了“数据共享-联合研发-场景共创”的闭环生态，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型并共享收益 [10] - **资产化突破**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [11] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [11] 新兴产业链与市场影响 - **数据交易所**：试点启动后，咨询数据资产登记、评估、交易流程的国企数量明显增加，北京国际大数据交易所正在设计更适配国资特点的交易规则 [12] - **科技公司机会**：数据安全与隐私计算领域的民营企业迎来市场爆发期，例如为南方电网提供技术的公司反映，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施 [12] - **中小企业受益**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元；其运行数据对设备制造商是优化设计的“金矿” [12] - **新商业模式酝酿**：在新能源车等领域，有数据科技公司与车企、电池厂合作，试图利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [13] - **合作模式改变**：未来民企与国企的合作可能从项目制转向“数据生态合伙人”关系，关键在于能否在可信空间里用算法创造独特价值 [13]

新一轮国资国企数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局与国务院国资委于2025年11月25日联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作” [2][5] - 首批试点包括国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、南方电网等12家中央企业 [2][3] - 试点要求央企联合民营企业、科研院所组建“合作阵营”，共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径 [3] - 试点目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [5] 试点企业的数据资源与开发路径 - **国家管网**：运营全国“油气一张网”，积累超过100亿条核心数据，包括管道压力、输气量、设备状态、市场交易等信息 [2][7] - **中国移动**：构建的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [6] - **国机集团**：其遍布农田的120多万台农机每日传回超过10亿条作业数据 [7] - **南方电网**：数据涵盖跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集 [7] - 数据开发分为三个层次：资源化（形成“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [7] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等聚焦“可控共享”与基础设施构建；国机集团等向“设备+数据服务”转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [8] 试点企业的具体行动与进展 - **南方电网**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [6] - **中国移动**：联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，将开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [6] - **国家管网**：正在细化数据开放服务清单，目标安全地服务于上下游企业，以优化资源调配并提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率 [6] - **中建三局信科公司**：完成了首批三笔数据资产的入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元 [14] 数据要素化面临的核心挑战 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道数据涉及国家能源安全与用户隐私，权属模糊 [10]；交通物流数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [10] - **定价难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允的市场化估值，有运营商用历史成本法评估数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [11] - **流通难**：权属不清及内部矛盾阻碍流通，业务部门担心共享数据会削弱自身价值，协调内部矛盾困难 [11] - 法律与监管层面存在不确定性，数据适用法律及跨境流动的边界划定仍是问题 [11] 试点企业的破题实践 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见”的价值流通 [14] - **机制创新**：中国移动通过“焕新社区”构建生态闭环，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型，共同开发解决方案并共享收益 [14] - **资产化实践**：中建三局信科公司通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，引入专业机构估值并依据会计准则确认为无形资产，为质押融资等资本化运作打开大门 [14] - **业务应用**：国家管网利用数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团通过“农机云”数据服务帮助农户优化种植与调度 [15] 数据要素驱动的新兴产业链 - **数据交易平台**：北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据入场有望提升市场活跃度与公信力 [17] - **技术供应商**：数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动要求搭建合规的数据流通基础设施，市场进入爆发期 [17] - **赋能中小企业**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - **新商业模式**：在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域酝酿新模式，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18] - **产业链协同**：央企数据“矿脉”松动，以数据流通穿透产业链壁垒，提升产业链协同效能 [1][3][19]

论坛概况与核心主题 - 2025腾冲科学家论坛人工智能分论坛在云南腾冲举行，主题为“AGI下一个范式”，由云南移动主办 [1] - 论坛旨在围绕人工智能技术突破、产业赋能、安全治理等关键问题展开探讨，为AI产业未来发展凝智聚力 [1] - 人工智能不仅被视为技术迭代，更是一场深刻影响全球格局的革命，论坛有责任打造思想碰撞与协同行动的桥梁 [1] 政策与区域发展展望 - 人工智能正以前所未有的深度和广度融入经济社会发展各领域，迈入“AI+一切”的融合发展新篇章 [1] - 云南希望人工智能领域的科技成果能优先在当地落地转化，以实现本地资源优势与全球技术优势的结合 [1] 企业战略与行动计划 - 云南移动作为驻滇央企，正全面实施“AI+”行动计划，联合产业各方共建产学研用协同创新体系，以促进人工智能赋能经济社会数智化转型 [2] - 云南移动与清华大学天津电子信息研究院、京东科技、北京电子数智科技、资嘉本讯(云南)科技股份有限公司签订战略合作协议，将在多领域深化合作，推动数字经济与实体经济深度融合 [3] 技术研讨与行业应用 - 与会专家学者在主题演讲中围绕通用智能探索、科学智能实践、机器学习理论等前沿学术话题展开剖析，解构核心技术逻辑 [2] - 行业专家聚焦产业发展，分享了以人工智能为主的前沿技术在各行各业的应用案例和实践经验 [2] 合作计划与创新成果发布 - 中国移动发布九天“焕新社区”人工智能青年科学家托举计划，为青年科学家探索AI创变提供全方位服务 [2] - 发布AI4S“模开空间”合作计划，在中国移动研究院、云南移动、无问芯穹联合攻关下，构建AI4S“天工智衍”科学工作站 [2] - 现场发布了包括61520心理健康智能体、“智联两亚·数铸边疆”双智能城市等系列科技创新成果 [2]

公司控制权与战略定位 - 中国移动通过其全资子公司中移资本已成为公司实际控制人 [1] - 公司于2024年1月完成向特定对象发行股票新增股份上市 [1] - 公司现为中国移动专责网信安全专业子公司 [1] 业务角色与市场拓展 - 公司对内支撑中国移动网信安全能力体系建设 [1] - 公司对外与中国移动共同拓展网信安全市场 [1] 股东关系澄清 - 中国电子信息产业集团目前并非公司的战略投资者 [1]

国家数据局与国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点 - 2025年11月25日，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，旨在推动数据从资源到资产再到资本的跃迁 [2] - 首批试点牵头单位包括国家管网、中国移动、国机集团、中国南方电网等12家中央企业，要求它们联合民营企业、科研院所组建“合作阵营” [2] - 试点工作聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [4] 试点企业的数据资源现状与开发路径 - 国家管网运营五年来积累了超过100亿条核心数据，覆盖管道压力、输气量、设备状态及市场交易等信息 [2] - 中国移动的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [5] - 国机集团拥有遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [6] - 数据资源开发分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业开发路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商向“设备+数据服务”转型；中国移动等通信运营商志在成为平台型提供者 [7] 数据要素化面临的核心挑战 - 数据确权是首要难题，涉及国家能源安全、企业权益与个人隐私，权属界定复杂 [10] - 确权之难直接导致“定价难”和“流通难”，缺乏清晰权属便无法进行公允的市场化估值 [12] - 企业内部存在矛盾，业务部门担心共享数据削弱自身价值，而数据部门力主整合共享以发挥聚合价值 [12] - 目前务实的做法是在具体场景中“一事一议”，例如通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发的知识产权共享，收益按比例分成，但难以形成规模效应 [12] 试点企业的实践与突破 - **技术破题**：南方电网构建“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已孵化45个跨行业融合应用场景 [5][15] - **机制创新**：中国移动联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环生态 [6][15] - **资产入表**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [15][16] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [16] 数据要素市场催生的新兴产业链 - 北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据的入场被认为将提升整个市场的活跃度与公信力 [17] - 数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施，市场从教育期进入爆发期 [17] - 产业链上下游的中小企业成为直接受益者，例如南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - 在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域，新的商业模式正在酝酿，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18]