新一轮国资国企数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局与国务院国资委于2025年11月25日联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作” [2][5] - 首批试点包括国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、南方电网等12家中央企业 [2][3] - 试点要求央企联合民营企业、科研院所组建“合作阵营”，共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径 [3] - 试点目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [5] 试点企业的数据资源与开发路径 - **国家管网**：运营全国“油气一张网”，积累超过100亿条核心数据，包括管道压力、输气量、设备状态、市场交易等信息 [2][7] - **中国移动**：构建的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [6] - **国机集团**：其遍布农田的120多万台农机每日传回超过10亿条作业数据 [7] - **南方电网**：数据涵盖跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集 [7] - 数据开发分为三个层次：资源化（形成“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [7] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等聚焦“可控共享”与基础设施构建；国机集团等向“设备+数据服务”转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [8] 试点企业的具体行动与进展 - **南方电网**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [6] - **中国移动**：联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，将开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [6] - **国家管网**：正在细化数据开放服务清单，目标安全地服务于上下游企业，以优化资源调配并提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率 [6] - **中建三局信科公司**：完成了首批三笔数据资产的入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元 [14] 数据要素化面临的核心挑战 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道数据涉及国家能源安全与用户隐私，权属模糊 [10]；交通物流数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [10] - **定价难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允的市场化估值，有运营商用历史成本法评估数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [11] - **流通难**：权属不清及内部矛盾阻碍流通，业务部门担心共享数据会削弱自身价值，协调内部矛盾困难 [11] - 法律与监管层面存在不确定性，数据适用法律及跨境流动的边界划定仍是问题 [11] 试点企业的破题实践 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见”的价值流通 [14] - **机制创新**：中国移动通过“焕新社区”构建生态闭环，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型，共同开发解决方案并共享收益 [14] - **资产化实践**：中建三局信科公司通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，引入专业机构估值并依据会计准则确认为无形资产，为质押融资等资本化运作打开大门 [14] - **业务应用**：国家管网利用数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团通过“农机云”数据服务帮助农户优化种植与调度 [15] 数据要素驱动的新兴产业链 - **数据交易平台**：北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据入场有望提升市场活跃度与公信力 [17] - **技术供应商**：数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动要求搭建合规的数据流通基础设施，市场进入爆发期 [17] - **赋能中小企业**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - **新商业模式**：在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域酝酿新模式，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18] - **产业链协同**：央企数据“矿脉”松动，以数据流通穿透产业链壁垒，提升产业链协同效能 [1][3][19]

数据产业供需对接 - 全国规模最大的数据产业供需对接活动有至少几百家企业参与 [1] - 交通运输、工业制造、智慧能源等领域的企业参与最为集中 [1] - 经过脱敏与合规审核的生产生活一线数据成为可交易商品 [1] 数据应用与市场需求 - 智能网联汽车产业公司采购车流和路网数据 [1] - 制造业企业需求为交通物流企业创造机遇 [3] - 一家交通管理企业每年生产超过300万条高质量交通数据 [3] 产业规模与发展 - “十四五”期间全国数据企业数量超过40万家 [3] - “十四五”期间数据产业规模超过5.8万亿元 较“十三五”末翻了一番还多 [3] - 中国大规模市场海量数据优势进一步释放 [3] 企业数字化转型案例 - 江苏苏州一家传统丝绸企业实现生产、销售、库存全流程数字化 [3] - 该企业通过数据交易和IP授权将博物馆百年纹样应用于国潮单品 [3] 政策与未来规划 - 二十届四中全会提出深化数据资源开发利用和推进数字中国建设 [1] - “十四五”期间出台数据基础制度及开发利用政策 [5] - “十五五”规划建议提出建设全国一体化数据市场并促进数字经济与实体经济深度融合 [5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 沪铜主力合约震荡，持仓量增，现货升水，基差走强 基本面原料供给紧，精铜成本有支撑 供给或受限，需求暂弱 期权市场情绪偏多，隐含波动率略降 技术上60分钟MACD双线位于0轴上方，红柱收敛 建议轻仓逢低短多，注意节奏和风险 [2] 根据相关目录分别进行总结 期货市场 - 沪铜期货主力合约收盘价86,590元/吨，环比降10元/吨；LME3个月铜收盘价10,893.5美元/吨，环比涨75.5美元/吨 [2] - 沪铜主力合约隔月价差-10元/吨，环比降10元/吨；主力合约持仓量204,728手，环比增5,146手 [2] - 沪铜期货前20名持仓-22,921手，环比增4,551手；LME铜库存156,575吨，环比增825吨 [2] - 上期所阴极铜库存110,603吨，环比增1,196吨；LME铜注销仓单5,625吨，环比增100吨 [2] - 上期所阴极铜仓单39,825吨，环比降2,856吨 [2] 现货市场 - SMM1铜现货价86,655元/吨，环比涨45元/吨；长江有色市场1铜现货价86,745元/吨，环比涨150元/吨 [2] - 上海电解铜CIF（提单）48美元/吨，环比持平；洋山铜均溢价31.5美元/吨，环比持平 [2] - CU主力合约基差65元/吨，环比涨55元/吨；LME铜升贴水（0 - 3）9.52美元/吨，环比降15.36美元/吨 [2] 上游情况 - 铜矿石及精矿进口量245.15万吨，环比降13.56万吨；国铜冶炼厂粗炼费-42.32美元/千吨，环比降0.11美元/千吨 [2] - 江西铜精矿76,990元/金属吨，环比涨140元/金属吨；云南铜精矿77,690元/金属吨，环比涨140元/金属吨 [2] - 南方粗铜加工费1,300元/吨，环比持平；北方粗铜加工费900元/吨，环比持平 [2] 产业情况 - 精炼铜产量120.4万吨，环比降6.2万吨；未锻轧铜及铜材进口量440,000吨，环比降50,000吨 [2] - 铜社会库存41.82万吨，环比增0.43万吨；上海1光亮铜线废铜59,290元/吨，环比涨300元/吨 [2] - 江西铜业98%硫酸出厂价870元/吨，环比持平；上海2铜（94 - 96%）废铜72,850元/吨，环比涨50元/吨 [2] 下游及应用 - 铜材产量200.4万吨，环比降22.8万吨；电网基本建设投资完成额累计值4,824亿元，环比增445.93亿元 [2] - 房地产开发投资完成额累计值73,562.7亿元，环比增5,856.99亿元；集成电路当月产量4,177,000万块，环比降194,236.1万块 [2] 期权情况 - 沪铜20日历史波动率11.36%，环比降2.21%；沪铜40日历史波动率19.38%，环比降0.03% [2] - 当月平值IV隐含波动率11.69%，环比降0.0045%；平值期权购沽比1.17，环比降0.0042 [2] 行业消息 - 国家数据局启动12家国企数据资源开发利用试点，涉及多领域 支持数据交易所等建设，探索数据流动交易服务体系 [2] - 10月全国电力市场交易电量5638亿千瓦时，同比增15.6%；1 - 10月累计交易电量54920亿千瓦时，占全社会用电量比重63.7% [2] - 10月欧洲汽车销量同比增4.9%至109万辆，特斯拉新车注册量降48%，比亚迪增195%，上汽集团增56%，丰田汽车降10.8% [2] - 美联储理事米兰称货币政策阻碍经济发展，美国经济需大幅降息，失业率上升是政策紧缩结果 [2] - 美国9月PPI环比涨0.3%，核心PPI环比涨0.1%，零售销售环比增0.2%，汽车销售四个月来首降 [2] - 中美元首通话由美方发起，通话氛围积极友好建设性 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 氧化铝主力合约低位震荡，基本面或处于供给偏多、需求暂稳局面，建议轻仓震荡交易 [2] - 沪铝主力合约震荡，基本面或处于供给稳定、需求受淡季影响小幅转弱局面，建议轻仓逢低短多交易 [2] - 铸铝主力合约震荡，基本面或处于供给收敛、需求略减阶段，建议轻仓逢低短多交易 [2] 根据相关目录分别进行总结 期货市场 - 沪铝主力合约收盘价21455元/吨，较昨日下跌10元；氧化铝期货主力合约收盘价2720元/吨，较昨日下跌7元 [2] - LME电解铝三个月报价2801美元/吨，较昨日下跌12美元；LME铝库存543725吨，较昨日减少2225吨 [2] - 沪铝前20名净持仓21065手，较昨日增加9905手；沪伦比值7.66，较昨日上涨0.03 [2] 现货市场 - 上海有色网A00铝21400元/吨，较昨日下跌40元；氧化铝现货价2770元/吨，与昨日持平 [2] - 基差：铸造铝合金655元/吨，较昨日下跌55元；基差：电解铝 -55元/吨，较昨日下跌30元 [2] 上游情况 - 氧化铝产量786.5万吨，较上月减少13.4万吨；产能利用率86.96%，较上月下降1.31% [2] - 需求量730.23万吨，较上月增加25.92万吨；供需平衡37.98万吨，较上月减少8.87万吨 [2] - 进口数量18.93万吨，较上月增加12.93万吨；出口数量18万吨，较上月减少7万吨 [2] 产业情况 - 原铝进口数量248261.37吨，较上月增加4462吨；原铝出口数量24573.56吨，较上月减少4396.36吨 [2] - 电解铝总产能4523.20万吨，与上月持平；电解铝开工率98.24%，较上月下降0.12% [2] - 铝材产量569.40万吨，较上月减少20.6万吨；出口数量50.00万吨，较上月减少2.00万吨 [2] 下游及应用 - 再生铝合金锭产量60.83万吨，较上月减少4.82万吨；建成产能126.00万吨，与上月持平 [2] - 铝合金产量168.20万吨，与上月持平；汽车产量327.90万辆，较上月增加5.25万辆 [2] 期权情况 - 历史波动率：20日沪铝11.23%，较昨日下跌0.26%；40日沪铝10.35%，较昨日下跌0.04% [2] - 沪铝主力平值IV隐含波动率9.02%，较昨日下跌0.0079%；沪铝期权购沽比1.63，较昨日上涨0.1021 [2] 行业消息 - 国家数据局启动首批12家国有企业数据资源开发利用试点，支持数据交易所等建设 [2] - 10月全国完成电力市场交易电量5638亿千瓦时，同比增长15.6% [2] - 欧洲10月汽车销量同比增长4.9%，特斯拉新车注册量下降48% [2] - 美联储理事米兰称美国经济需大幅降息 [2] - 美国9月PPI环比上涨0.3%，零售销售环比增长0.2% [2] - 中美元首通话氛围积极友好建设性 [2]

国有企业数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局联合国务院国资委启动国有企业数据资源开发利用试点工作 明确12家中央企业为首批试点牵头单位 联合民营企业 科研院所 专业服务机构等共同承担任务 [1] - 试点工作按照"试点一批 总结一批 成熟一批 推广一批"原则推进 旨在加强经验总结和成果推广 强化辐射带动效应 [1] 行动目标与战略意义 - 深化国有企业数据资源开发利用是推动数据赋能提升企业核心竞争力 促进产业链协同创新 培育发展新质生产力的重要举措 [1] - 行动旨在促进国有企业高质量推进数据资源开发利用 一体推进数字化转型和数字化改革 同时引导企业高标准履行社会责任 高水平开放数据资源 [1] - 行动与新一轮国企改革深化提升行动有机结合 以增强核心功能和提高核心竞争力为重点 利用国企海量行业数据和广阔应用场景驱动业务优化 [1] 行动核心框架与重点领域 - 数据效能提升行动以数据赋能实体经济为主线 紧扣"用数创新"导向 推动数据应用融入研发 生产 运营 服务 管理及产业链协同各环节 [2] - 行动重点围绕创新数据管理机制 培育壮大数据产业 赋能产业转型升级 优化创新环境4个方面 部署10项重点任务 [2] - 聚焦能源电力 交通物流 矿产资源 装备制造 卫星遥感 新材料 农业 建筑建材 绿色低碳等重点领域 推动国企联合产业链上下游开展深度合作 [2] 预期成效与未来规划 - 通过系列举措 预计到2027年将增强国企数据治理能力 提高数据资源开发利用和开放共享水平 提升产业链协同效能 服务带动10万家以上中小企业 [2] - 国家数据局将与国务院国资委协同指导试点工作 加快形成成效显著 示范带动性强的实践经验与创新成果 让数据要素推动产业转型升级 [3]

试点工作启动 - 国家数据局与国务院国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点工作，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 试点单位将联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务 [1] - 下一步将加强工作协同，指导各单位有序推进试点，加快形成示范性实践经验与创新成果 [1] 行动目标与结合 - 国有企业数据效能提升行动将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合 [1] - 推动数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理及产业链协同各环节，驱动公司治理和经营模式深度变革 [1] - 目标是全面增强企业核心竞争力 [1] 重点任务与领域 - 数据效能提升行动围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [1] - 聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [1] - 推动国有企业在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [1] 预期成效与举措 - 预计到2027年增强国有企业数据治理能力，提高数据资源开发利用和开放共享水平，提升产业链协同效能 [2] - 预计服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益 [2] - 鼓励试点企业提升数据融合应用水平，包括推动数据共享开放和创新数据融合路径 [2] 数据融合应用 - 要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单，鼓励以多种方式整合行业上下游数据及政府公共数据 [2] - 鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体，实现数据安全可信流通和高效使用 [2] 场景化部署 - 试点部署突出“场景化”，推动企业聚焦行业发展需要 [2] - 在行业数据资源整合开发利用、高质量数据集建设与人工智能创新应用等方面打造新场景 [2] - 目标包括新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景，跑出数据赋能实体经济的好经验好模式 [2]

试点工作启动 - 国家数据局与国务院国资委共同启动国有企业数据资源开发利用试点工作，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 试点工作将联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担任务 [1] 行动目标与重点领域 - 国有企业数据效能提升行动将与新一轮国企改革深化提升行动结合，推动数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理等环节 [1] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [2] - 预计到2027年，将服务带动10万家以上中小企业，产生良好经济社会效益 [2] 重点任务与举措 - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署10项重点任务 [2] - 推动企业在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [2] - 鼓励试点企业提升数据融合应用水平，包括推动数据共享开放和创新数据融合路径 [2] - 要求首批12家试点央企制定数据开放服务清单，鼓励整合行业上下游数据及政府公共数据 [2] 场景化部署与应用 - 试点部署突出“场景化”，推动企业聚焦行业发展需要 [3] - 目标是在行业数据资源整合开发利用、高质量数据集建设与AI创新应用等方面，打造新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景 [3]

国有企业数据效能提升行动概述 - 国家数据局与国务院国资委于2024年7月组织实施国有企业数据效能提升行动，并于近期启动首批试点工作 [2] - 试点明确了12家中央企业为首批试点牵头单位，联合民营企业、科研院所等共同承担任务 [2] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务 [2] 行动重点领域与方向 - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [2] - 推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [2] 试点企业具体举措 - 要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单，鼓励以多种方式整合行业上下游数据及政府公共数据 [3] - 鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体，实现数据安全可信流通和高效使用 [3] - 试点部署突出“场景化”，推动企业在行业数据资源整合开发利用、高质量数据集建设与AI创新应用等方面打造新场景 [3] 预期目标与效益 - 预计到2027年，将显著提高国有企业数据资源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能 [3] - 行动预计将服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益 [3]

数据作为制造业关键生产要素 - 数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务等全流程 [3] - 高质量数据集是数智化转型的新型燃料，在很大程度上决定人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益 [3] 加大数据领域投入与建设 - 制造业企业需像重视技术研发和设备更新一样重视数据资源开发利用，在数据采集、存储、计算、管理、使用全过程增加投入力度 [1][3] - 需加快行业高质量数据集建设，以赋能“人工智能+”在行业和企业落地 [1][3] - 需加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业 [1][3] 培育数据市场意识与生态 - 需培育为优质数据付费的市场意识，形成“为高质量数据付费”的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值 [1][3] - 目标是形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面 [1][3] 企业发展驱动力与竞争模式 - 需共同防范和破除“内卷式”竞争 [1][3] - 企业尤其是数智化能力强的龙头企业，应依靠创新驱动和数据驱动来发展 [1][3]

数据资源规模与增长 - 2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），相当于1564个国家图书馆数据总量（单个馆藏2189TB）[1] - 数据规模较"十三五"末实现翻番，占全球数据总量比例达26.67%（全球总量154ZB）[1] - 人均数据生产量为"十三五"末的2.2倍，反映经济持续增长与数字化进程加速[1] 数据资源制度建设 - 建立公共数据"1+3"政策体系，包含资源登记、授权运营及价格机制配套政策[2] - 《政务数据共享条例》实施后，省市两级出台公共数据授权运营政策超87项[2] - 推动22个行业28个企业试点可信数据空间，实施国有企业数据效能提升行动[2] 数据资源开发应用 - 国家登记平台覆盖78个国民经济大类，数据体量超6PB，提供权威数据查询渠道[2] - 打造"数据要素×"等品牌，发布70个示范场景覆盖智慧农业、医疗健康等重点领域[3] - 气象数据开发产品服务超1.4万个，支撑近13万个应用场景[3] - 医保部门通过数据分析精准识别欺诈骗保线索，保障基金安全[3]