刘烈宏强调，要加大数据领域的投入，制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开 发利用，在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度，加快行业高质量数据集建设，赋能"人工智 能+"在行业、在企业得到落地。要加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安 全、基础设施等各类型数据企业。要培育为优质数据付费的市场意识，像购买先进设备、引进高端技术 一样，形成"为高质量数据付费"的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值，真正形成数据供得出、 流得动、用得好、保安全的良好局面。要共同防范和破除"内卷式"竞争，企业尤其是数智化能力强的龙 头企业，要靠创新驱动和数据驱动来发展。 2025世界制造业大会以"智造世界·创造美好"为主题，由安徽省人民政府、国家制造强国建设战略咨询 委员会等单位支持举办。 本文编选自"国家数据局"微信公众号；智通财经编辑：黄晓冬。 刘烈宏出席2025世界制造业大会 9月20日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏出席在安徽合肥举办的2025世界制造业大 会并致辞。 刘烈宏指出，数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素，贯穿于制造业的 研发设计、生 ...

数据资源规模与增长 - 2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），相当于1564个国家图书馆数据总量（单个馆藏2189TB）[1] - 数据规模较"十三五"末实现翻番，占全球数据总量比例达26.67%（全球总量154ZB）[1] - 人均数据生产量为"十三五"末的2.2倍，反映经济持续增长与数字化进程加速[1] 数据资源制度建设 - 建立公共数据"1+3"政策体系，包含资源登记、授权运营及价格机制配套政策[2] - 《政务数据共享条例》实施后，省市两级出台公共数据授权运营政策超87项[2] - 推动22个行业28个企业试点可信数据空间，实施国有企业数据效能提升行动[2] 数据资源开发应用 - 国家登记平台覆盖78个国民经济大类，数据体量超6PB，提供权威数据查询渠道[2] - 打造"数据要素×"等品牌，发布70个示范场景覆盖智慧农业、医疗健康等重点领域[3] - 气象数据开发产品服务超1.4万个，支撑近13万个应用场景[3] - 医保部门通过数据分析精准识别欺诈骗保线索，保障基金安全[3]

数据生产总量及增长 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，增速较去年提高2.56个百分点 [1] - 人工智能、智能设备、低空经济和机器人等领域数据量增长较快 [1] 企业数据开发利用活动 - 2024年约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业购买过数据 [1] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别增长57.21%、37.14% [1] - 数据资源涌入带动数据要素市场化和价值化进程推进 [1] 数据资源特性及利用 - 数据是与土地、劳动力、资本并列的关键生产要素，其价值在于流动和使用而非储存 [1] - 数据在流动、使用、共享中不断增值，我国数据资源规模庞大但利用率仍有提升空间 [1] 公共数据资源开发利用 - 我国已建成全国一体化政务数据共享枢纽，累计支撑调用超5400亿次 [2] - 公共数据开发利用面临供给不足、开放度有限、安全与成本困境等问题 [2] - 可采用"授权运营"模式在保障公益性的同时激活市场活力 [2] 数据资源开发利用不均衡问题 - 东部地区数据资源开发利用活跃，交通物流、电力行业活跃度远高于全国平均水平 [2] - 需优化中西部地区和部分行业的数据资源开发利用格局，加大政策支持力度 [2] - 建议采取特色数据驱动特色产业的做法，寻找更多落地场景 [2]

数据资源开发利用调研 - 国家数据局局长刘烈宏带队赴陕西调研数据资源开发利用工作 [1] - 实地考察西部电影集团、云上陕西科技、美林数据技术、易点天下网络科技等企业 [1] 数据要素市场化改革 - 全力推进数据要素市场化配置改革 [1] - 打好数据资源开发利用"组合拳" [1] - 建立健全数据基础制度，营造良好政策环境 [1] 数据基础设施建设 - 夯实可信数据空间等数据基础设施建设 [1] - 保障数据可信、高效流通 [1] 数据应用与市场机制 - 推动场景应用落地，发挥"数据要素×"、公共数据"跑起来"引领示范作用 [1] - 统筹用好场内、场外交易，构建全国一体化数据市场 [1] 数据产业发展 - 大力培育数据产业，支持各类数据企业发展壮大 [1] - 积极主动做好服务 [1]

数据资源开发利用试点 - 河南省发布首批重点领域数据资源开发利用试点名单，涵盖交通物流、文化旅游、医疗健康等13个重点领域的23个试点 [1] - 试点采用"试点领域+试点任务"相结合的方式，旨在解决数据资源开发利用的痛点堵点，形成可复制推广的经验 [1] - 试点工作重点包括健全数据资源管理制度、推进数据资源体系建设、推动数据融合开发利用 [1] 行业应用场景 - 交通物流领域通过北斗导航、遥感卫星、无人机技术构建公路"智慧大脑"，提升公路感知、管理养护和出行服务智慧化 [2] - 医疗健康领域试点打通医疗机构数据壁垒，推动优质资源下沉，实现全域医疗资源均衡配置 [2] - 低空经济领域探索无人机和卫星遥感数据在城市治理、智慧农业、水资源监测等场景的应用 [2] 技术赋能案例 - 洛阳旅游大数据云平台实现对140余个文旅监测区的客流监测、风险监测和客群画像分析 [1] - 新乡"数智大脑"平台通过"农事一码通"实现百万亩农田的屏幕化管理 [1] - 试点单位将开发高质量数据产品和服务，形成社会效益突出、产业带动效应强的应用 [2] 政策支持 - 省数据局会同有关部门监测评估试点效果，成效显著的项目将在国家级/省级重点项目申报和政策资金方面获优先支持 [2]

数据资源开发利用 - 深刻认识数据要素作用机理和产业发展规律 [1] - 构建全国一体化数据资源开发利用体系 [1] - 坚持以市场化价值化为导向 [1] - 推动公共数据开发利用政策加快落地 [1] - 释放公共数据价值 [1] 数据产业发展 - 强化整合共享、开放共用、授权运营 [1] - 加快可信数据空间创新试点 [1] - 打造数据规模化流通利用新模式 [1] - 大力培育开放创新的数据产业生态 [1] - 强化数据登记、资源调查、标准建设 [1] 数据应用与生态 - 强化设施互通、价值共创、场景应用 [1] - 强化利益协同、主体培育、生态集聚 [1] - 推动数据资源高水平开发利用 [1] - 赋能经济社会高质量发展 [1]