数字经济时代，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，如何将数据资源转 化为资产，进而实现资本化，已成为企业、金融机构乃至国家战略关注的核心议题。在2025人民数据大 会"数据场景与价值释放新路径"平行论坛上，北京泽仪律师事务所主任周天喜提出了关于数据资产化路 径的思考。 "数据的确权问题复杂而关键。"周天喜提出，按照"数据二十条"提出的"三权分置"制度设计来看， 数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的描述有待进一步清晰，目前已有判例可以参照， 比如"数据产品经营权"是依法保护数据处理者的劳动成果和收益权，为数据产品商业化提供了法律保 障。 周天喜认为，数据资产路径是从合规出发，经确权、入表，最终走向证券化的系统性工程。未来值 得关注的方向，一是区块链、物联网等技术为数据资产提供更可靠的验证和管理支持，二是对资产流动 性和透明度的需求将持续引导数据资产创新应用。 周天喜认为，数据合规是数据资产化的前提，企业必须确保数据来源合法、授权清晰，严格遵守数 据收集、存储、使用和共享的法律要求。合规不仅是法定义务，更是提升数据可信度和市场认可度的关 键。 ...

数据资产化政策与案例 - 杭州高新区举办数据资产入表沙龙分享会 聚焦数据资产价值解锁和入表实践 [1] - 德勤专家解读国家数据资产化最新政策 分享精准识别 评估和入账的具体方法案例 [3] - 数据资产化是涵盖技术 管理和文化变革的系统工程 需重视质量控制和合规使用 [3] 数据资产价值与企业管理 - 数据作为新型生产要素被称为数字时代新石油 是企业核心资产之一 [1][6] - 数据资产赋能企业生产运营管理 创造第二收入曲线并提升估值 [6] - 企业需通过开发数据产品和服务优化运营效率 挖掘创新潜力 [6] 行业交流与合作平台 - 活动现场企业代表踊跃提问 专家提供针对性解决方案解决数据资产管理实际问题 [5] - 杭州高新区将继续搭建专业交流平台 促进企业与机构合作推动数据资产化进程 [6] - 活动帮助企业获得数据资产入表实践经验和技术支持 清晰认识相关实践路径 [5]

中国石化在新疆的油气生产成就 - 中国石化在新疆累计生产原油超1.7亿吨、天然气超410亿立方米 [1] - 中国石化在新疆发现并开发17个油气田，累计探明石油地质储量21.67亿吨、天然气地质储量3387.03亿立方米 [1] 新疆油田的数字化转型 - 新疆油田油气井物联网覆盖率超86%，生产应急事件下降30%以上 [1] - 新疆油田启动"数字油田"建设工程，以数字手段赋能油气开采 [2] - 新疆油田自主研发的两大核心数据产品成功登陆国家级数据交易平台，实现数据资产化 [2] 新疆能源产业的智能化发展 - 乌东煤矿建成全国首个智能化急倾斜特厚煤层短壁综放无人开采工作面，实现全流程数字化和全场景智能化 [2] - 新疆煤矿实现采煤不下井、采煤不见煤的智能化变革 [2] - 新疆能源产业实现从单一资源开发到多能互补、绿色转型的跨越式发展 [2] 新疆能源产量和外送能力 - 2024年新疆油气产量当量6664万吨，连续四年全国第一 [3] - 2024年新疆原煤产量达到5.41亿吨，增速连续四年居中国主要产煤省份之首 [3] - 新疆加快建设"西气东输、西电东送、疆煤外运"等能源通道，构建多能互补的现代化能源枢纽 [3] 新疆能源国际合作 - 新疆加强与周边国家的能源合作，在油气、煤炭、输变电等领域取得合作成果 [3] - 鼓励支持一批企业参与共建"一带一路"国家的油气资源勘探开发 [3]

金融行业数字化转型核心观点 - 金融行业数字化转型从战略选项升级为生存刚需 数字金融被列为五篇大文章之一 作为资源配置枢纽和推动新质生产力发展的核心地位[2] - 数字化转型的本质是重构效率、成本与价值的三角关系 金融机构需通过数字化实现业务韧性、场景创新与数据资产化[2] - 2025年将成为金融业数字化的分水岭 领先机构正以AI重构获客成本、数据中台沉淀资产、智能测评优化人才构建竞争护城河[11] 转型挑战与矛盾 - 风险零容忍与敏捷创新的矛盾 高频交易需毫秒级响应 风控系统需实时拦截欺诈 业务需快速迭代应对市场变化[2] - 华为提出4个Zero目标（零宕机、零等待、零接触、零信任）要求100%业务连续性同时支持秒级产品上线[2] - 中小机构面临人才短缺、试错成本高、流量获客难三重困局 需借助AI-SaaS化工具以小投入撬动大效能[4] 基础设施重构 - 华为提出DC as a Computer理念 通过统一总线整合存算网资源 将数据访问时延从100微秒降至10微秒[7] - 采用鲲鹏芯片和GaussDB分布式数据库的国产化云平台规避卡脖子风险 邮储银行核心系统支持6.5亿用户稳定运行超1年零事故[7] - 某头部银行采用华为4阶22步工程化方法改造核心系统 业务上线周期从天级压缩至小时级[3] 场景创新突破 - 智能营销领域 珍岛集团营销云通过AI生成文案、海报、短视频 日均产能100+条 成本降至人工1/10[8] - 实时风控领域 华为分布式核心系统2.0嵌入蜂窝状PBC架构 欺诈识别响应速度达毫秒级[8] - 精准获客领域 企业微信与CDP数据中台融合构建360°客户画像 某券商高价值客户识别准确率提升40% 成交周期缩短30%[8] 数据资产化应用 - 工商银行应用智能湖仓一体架构 实现4000+节点跨湖仓分析 即席查询时间从800秒压缩至30秒 赋能13000名分析师协同决策[8] - 珍岛销售云的AI电子名片追踪客户浏览轨迹自动识别飞单风险 BI系统优化销售漏斗助力某银行客户流失率降低25%[9] 未来发展方向 - 产业金融领域场景化服务深化 华为通过三维可信（物理可信、权属可信、价值可信）重构供应链金融 前海仓单3.0联盟链实现大宗商品权属穿透式管理[10] - 人机协同常态化 AI替代约50%重复性工作（如报表生成与合规审查）释放人力资源聚焦高价值任务[10] - 生态开放化成为主流 华为与金证科技联合发布证券核心交易方案 深圳金融科技研究所推动行业技术标准共建[10]

数据资产化核心价值 - 数据资产化提升企业核心竞争力并赋能数字化转型 成为推动生产要素配置效率变革的关键抓手[1] - 数据知识产权是数据资产保护与价值释放的核心支撑 通过入表、调损益及降本增效提升财务与运营效率[1] - 数据要素价值发挥需通过数据知识产权保护运用 促进数据流通与场景化开发应用[1] 数据资产证券化应用 - 数据资产证券化通过盘活无形资产、分散风险、降低融资成本 有效为企业破解融资难题[2] - 中小企业通过数据资产证券化等模式融资 可破解轻资产型科创企业资产抵押难题且不影响资产使用[2] - 数据资产入表后不仅有助于企业估值与融资 更可实现在资产端的交易流通并释放数据积累与新场景价值[2] 数据要素市场建设 - 培育数据要素市场需重点推动培育市场生态、建立市场规则、完善治理体系、建设基础设施等工作[2] - 数据要素市场生态通过整合政策、技术、人才、金融等多方资源 破解数据资产化全流程痛点[3] - 协会推出《数据资产证券化一体化平台与服务指南》以降低企业数据资产证券化成本 助力中小微企业数据资产变现[3] 产业生态合作 - 协会联合国家级权威机构、领先科技企业、专业评估机构、数据交易所及行业组织签订数据要素与AI合作协议[4] - 通过联合生态打造全链条产业服务 为园区企业提供更专业高效的数据资产服务支持[4]

行业规模与增长 - 2023年中国AI医疗行业规模达973亿元 预计2028年增至1598亿元 年复合增长率达10.5% [1] 政策导向 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》强调提升模型基础能力 加强基础理论研究 支持模型架构创新 提升复杂任务处理能力 [2] - 政策要求以应用为导向建设高质量数据集 探索数据收益分成 赋能基层医疗 [3][4][8] 基座大模型技术优势 - 影禾觅芽®基座大模型覆盖全身200+常见病种 兼容12种影像模态 将基层医院影像AI部署成本降低40% [2] - 模型实现胸部CT软组织解析 MRI神经解剖识别等复杂任务 解决基层系统多操作繁痛点 [2] - 2025年10月将发布胸部CT平扫AI诊断产品 一次扫描同步完成肺部胸膜等多部位病变检出 [2] - 复杂场景下模型修正耗时仅为传统方法1/3 放疗规划多器官标注时间从3小时压缩至1小时内 [3] 数据资产化与治理 - 公司构建国内单一机构体量最大医学影像数据库 115个影像中心日均新增2-3万例标准化数据 累计千万级 覆盖16个省自治区直辖市 [5] - 2021年联合编制《医学影像检查项目名称及编码标准》 2024年正式发布 通过统一采集与质控标准确保数据高质量 [5] - 一脉云平台提供云存储远程诊断AI分析数据治理全流程解决方案 具备从原始数据到标准化数据产品的完整转化能力 [5] 数据合规交易与变现 - 2025年4月CT胸部病变标注数据通过上海数据交易所合规审核并上架 [6] - 数据集经专业去标识化处理 遵循数据安全法个人信息保护法 保留临床参考与模型训练价值 [7] - 2025年8月25日CT胸部病变标注数据通过北京国际大数据交易所合规审核上架 [10] - 2025年9月2日附属公司完成首批精标注金标准数据集交易 签订三方合作合同 [10] - 2025年7月数据集入选北京市经信局首批行业高质量数据集资源成果 为医疗健康领域唯一医学影像标注数据集 [10] - 成功跑通数据合规治理至履约监督全流程通路 开创医学影像企业图像数据资产化新模式 [7] 临床融合与商业模式 - 以医疗场景定义AI方向 依托全国影像中心网络将基层诊断痛点转化为AI研发目标 [8] - 医师团队深度参与AI产品交互设计结果校验 反馈成为模型迭代优化依据 [8] - 通过AI技术与影像服务网络结合 解决AI落地场景适配问题 弥补基层医疗资源短板 [8] - 形成服务与数据双驱动增长第二曲线 打破传统医疗服务收费盈利局限 [7]

公司业务与战略 - 公司通过数据模型化-模型产品化-产品商业化-资产代币化路径实现汽车服务数据资产化变现 [2] - 公司打造智能网联汽车运力资产RWA服务平台 覆盖汽车租赁共享出行、二手车出口、光储充电、电池ESG回收等全生命周期环节 [2] - 公司利用可触达千万级车主用户的流量优势及可信数据空间技术优势 通过链上资产流转与全球化结算提升资产流动性与产业价值 [2] 行业地位与认证 - 公司是全球汽车服务科技领域首家获得ISO55013数据资产管理认证的行业领军企业 [2] - 公司在资产数字化管理、数据治理及跨境合规实践方面具有卓越成就 [2] - 公司将积极参与构建数据资产与RWA融合管理的全球及区域性标准框架 [2] 行业发展趋势 - 智能网联汽车技术快速发展使汽车从纯消费属性向兼具投资属性发展 [2] - RWA资产数字化管理成为中国与东盟经贸合作深化的关键支撑 [2] - 数据资产管理认证、出海与价值重构成为行业前沿议题 [1][2]

政策框架与制度基础 - "数据二十条"构建数据要素市场制度基础 明确数据产权归属、流通规则及安全保护要求 [1] - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》细化会计处理方法 确保科学确认、计量和报告数据资产 [1] - 双政策提供明确政策指引和操作框架 开启企业数据资产管理新篇章 [1] 数据资源管理实践 - 企业需全面盘点数据类型、存储位置及管理责任部门 结合业务场景精准划定入表数据范围 [3] - 数据确权存在所有权模糊、跨境传输法律差异及隐私保护平衡等核心难题 [5] - 行业细则需逐步完善以实现权责明晰 解决历史原因和跨界特性导致的权属问题 [5] 数据资产价值评估方法 - 成本法通过计算数据采集、清洗、加工成本确定初期价值 [5] - 收益法适用于已形成稳定收益模式的数据类别 [5] - 市场法需在活跃成熟交易市场前提下谨慎使用 避免价值高估或低估 [5] 数据资产会计处理 - 存货类数据资产需定期进行减值测试 反映市场变化对价值的影响 [7] - 无形资产类数据按使用寿命差异化处理 有限寿命期内摊销 不确定情况下检测减值迹象 [7] - 需保持计量方法稳定性和一致性 维护财务信息严谨性 [7] 数据资产金融应用 - 银行对数据资产质押贷款通常设定不超过评估值50%的质押率 [9] - 质押数据需在合规交易所完成登记手续 优先选择抗衰减能力强的数据类别 [9] - 资产证券化面临法律关系复杂、现金流预测困难及缺乏历史违约数据等障碍 [10] 数据资产入表效益 - 优化企业财务结构 降低负债比率并提高资产周转效率 [20] - 高质量数据资产成为轻资产科技企业资产负债表的重要支柱 [20] - 需加强IT与财务部门交叉培养 通过轮岗培训形成复合型人才体系 [20] 系统化实施要求 - 数据资产入表涉及政策解读、资源梳理、权益界定、价值评估、会计处理及风险管控多环节 [20] - 需结合企业实际情况采用科学方法和技术手段 充分挖掘数据潜力 [20] - 持续创新与实践是实现数据价值最大化的关键路径 [20]

数据产业发展 - 广西抢抓国家人工智能能力建设普惠计划机遇 加强与东盟人工智能合作 推进人工智能产业发展并赋能千行百业[2] - 将东盟语料库建设作为中国—东盟人工智能国际合作高地基础一号工程 面向东盟构建跨境数据可信空间 促进规范数据跨境流动[2] - 开放垂类模型数据试验场地 以职业院校为主体布局具身人形机器人试验基地 引入企业形成数据加工标注产业生态[2] - 研究出台数据资产化支持政策 形成数据流通和使用激励机制 以数据资产化赋能人工智能产业发展[2] 林业产业升级 - 广西林业产业已发展成为万亿元产业 但木材加工转型升级面临诸多问题[3] - 发挥林业资源禀赋和毗邻东盟市场优势 抢抓林浆造纸和木材加工产业转移机遇 实施供给侧结构调优等六大重点行动[3] - 编制林业"十五五"发展规划 出台高质量发展举措 对国内头部企业定点招商 扶持本地龙头企业发展壮大[3] - 鼓励企业走出去拓展海外市场 提升企业核心竞争力 推动林业产业高质量发展[3] 会议参与情况 - 自治区党委书记陈刚主持会议 自治区主席韦韬出席会议并讲话 自治区党委副书记王维平出席[1] - 自治区领导许永锞 卢新宁 周异决 眭国华及钟得志 自治区有关部门负责同志参加会议[3]

数据要素市场发展 - 国家数据局推动数据要素市场化配置改革 推动出台公共数据资源开发利用 数字经济高质量发展 城市全域数字化转型等相关政策近30项 支持10个地方建设数据要素综合试验区 20多个地方出台数据条例[2] - 加快布局国家数据基础设施 开展可信数据空间 数场 数联网等6条技术路线试点试验 截至7月底建成25个城市业务节点涉及16个地方 全国智算总规模78万Pflops位居世界第二[2] - 数据要素市场体系愈发完备 激发数据要素内在潜能 催生众多创新产品涌现 数据服务企业呈现繁荣景象[2] 企业数据技术创新 - 浪潮海岳inSuiteONE全球首发 预置多套会计模板和业务流程导航 将部署流程精简为三步 提供高效数字化转型方案[3] - 大模型能对企业内外部多源异构数据进行深度融合分析 识别潜在规律与风险 持续深化AI技术创新提升智能体能力[3] - 杭州趣链科技展示"车险人伤理赔快速通"平台 基于区块链与隐私计算技术打通多方数据链路 提升理赔效率并支持医疗费用垫付服务[3] 数据资产化进程 - 数据资产化成为企业深挖数据价值的动力引擎 是数字化转型核心目标 破解数据价值难以落地难题的关键[4] - 数据资产通过内部复用和外部交易获收益 制造业企业优化设备维护计划降低故障率 金融机构输出脱敏数据开辟新营收渠道[4] - 曲靖市商业银行发放云南省首笔数据资产贷款500万元 以深圳数据交易所挂牌的文旅数据产品为标的 打通数据资源-知识产权登记-资产质押全链条[5] 数据资产入表影响 - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》2024年1月1日起施行 明确数据资产入表细则[5] - 数据资产入表后成为企业表内资产 改善财务指标如提升净资产 降低资产负债率 增强投资者信心[5] - 贵州数据宝网络科技在全国70%以上省份开展数据资产化业务 在85%以上行业应用领域实现数据要素应用 推动业务升级和数字化转型[6] 行业交流平台 - 数博会为数据要素价值释放和数据资产化发展搭建交流平台 提供企业创新实践展示舞台[6] - 数据要素在经济社会发展中发挥关键作用 数据资产化带来新发展契机和增长动力 推动数字经济繁荣[6]