财务表现 - FY26Q2实现收入467.43亿美元 同比+56% 环比+6% 超市场预期462.31亿美元 [2] - FY26Q2实现净利润264.22亿美元 同比+59% 环比+41% [2] - FY26Q2摊薄每股收益1.08美元 同比+61% 环比+42% 超市场预期1.01美元 [2] - 预计FY26Q3收入540亿美元 同比+54% 环比+16% 高于市场预期534.67亿美元 [2] - FY26Q2毛利率72.4% 高于指引71.8% 同比-2.7个百分点 环比+11.9个百分点 [4] - 预计FY26Q3毛利率提升至73.3% 未来有望维持75%左右水平 [4] 数据中心业务 - FY26Q2数据中心收入410.96亿美元 同比+56% 环比+5% 略低于市场预期412.93亿美元 [3] - 计算业务收入338.44亿美元 同比+50% 环比-1% 受H20销售减少40亿美元影响 [3] - 网络业务收入72.52亿美元 同比+98% 环比+46% 受GB200、GB300中NVLink计算网络、XDR IB产品、以太网产品驱动 [3] - Blackwell架构环比+17% 包括Blackwell Ultra贡献数百亿美元收入 大型云厂商占数据中心收入50% [5] 游戏业务 - FY26Q2游戏业务收入42.87亿美元 同比+49% 环比+14% 超市场预期38.19亿美元 [3] - 受Blackwell产品销售拉动 [3] 专业视觉业务 - FY26Q2专业视觉收入6.01亿美元 同比+32% 环比+18% 略低于市场预期5.32亿美元 [3] - Blackwell架构GPU在笔记本电脑中销售加速 满足AI工作流、实时渲染等功能 [3] 自动驾驶业务 - FY26Q2自动驾驶收入5.86亿美元 同比+69% 环比+3% 略低于市场预期5.93亿美元 [3] - 自动驾驶平台持续向好 [3] OEM及其他业务 - FY26Q2 OEM及其他业务收入1.73亿美元 同比+56% 环比+6% 超市场预期1.11亿美元 [3] 产品与技术进展 - GB200基础设施300万美元投资可产出3000万token收入 投入产出比10倍 [5][7] - GB300在内的新Blackwell Ultra已开始出货 [5] - 7月底工厂完成改造 支持GB300生产 每周生产1000个机柜 Q3产出将进一步增长 [5] - Rubin芯片仍计划明年投入生产 共有6款新芯片 已完成在台积电流片 [5] 中国市场情况 - FY26Q2未对中国客户销售H20 [5] - 面向非限制客户销售6.5亿美元H20 释放预留库存1.8亿美元 [5] - 7月下旬中国部分客户已拿到H20 License 但英伟达未发货 [6] - 如果地缘政治问题解决 预计将出口20-50亿美元H20 [2][6] - 未来倡导美国政府将Blackwell产品导入中国 [5] 行业展望 - 资本开支已增长至6000亿美元 处于建设初期阶段 [6] - 预计2030年AI基础设施支出达到3-4万亿美元 [6] - USG从H20销售中获取15%收入 目前尚未编篡为法规 [6]

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核心财务表现 - 公司2025年第一季度可比每股收益预计为0.68美元 同比增长151.85% 第二季度预计为0.81美元 同比增长101.49% [1] - 2025年第一季度销售额预计为300.4亿美元 同比增长122.40% 第二季度预计为350.82亿美元 同比增长93.61% [1] - 数据中心业务2025年第一季度收入预计为262.72亿美元 同比增长154.50% 第二季度预计为307.71亿美元 同比增长112.01% [1] - 2025年第一季度调整后营业利润预计为279.2亿美元 同比增长51.90% 第二季度预计为304.6亿美元 同比增长50.35% [1] 终端市场收入分解 - 数据中心业务2024年第四季度收入为225.63亿美元 同比增长426.68% 2025年第一季度预计达262.72亿美元 [1] - 游戏业务2025年第一季度收入预计为28.8亿美元 同比增长15.85% 但第二季度可能下降11.20%至25.44亿美元 [1] - 专业可视化业务2025年第一季度收入预计为4.54亿美元 同比增长19.79% 第二季度预计为4.86亿美元 [1] - 汽车业务2025年第二季度收入预计大幅增长至4.49亿美元 同比增长72.03% [1] 盈利能力指标 - 公司毛利率2024年第四季度达到78.90% 但2025年第一季度预计降至75.70% 第二季度进一步降至75.00% [1] - 调整后营业利润率2025年第一季度预计为56.43% 第二季度为57.04% [1] - 研发费用2025年第一季度预计为30.9亿美元 同比增长51.47% 占净收入比例降至10.29% [1] 资本支出与现金流 - 资本支出2025年第一季度预计为-9.77亿美元 同比大幅下降238.06% [1] - 自由现金流2025年第一季度预计为135.12亿美元 同比增长33.33% [1] 近期业绩预期 - 第二季度收入预期达到462亿美元 其中数据中心业务预期413亿美元 游戏业务38亿美元 [2] - 下季度指引上调至535亿美元 较一个月前的525亿美元有所提升 [3] - 专业设备与自动驾驶业务预期分别为5.3亿和5.9亿美元 [2]

政策框架与目标 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动》政策 以6大领域为重点培育新质生产力并服务中国式现代化建设 [1] - 设定三阶段发展目标：2027年人工智能与重点领域深度融合且应用普及率超70% 2030年应用普及率超90%且智能经济成为重要增长极 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 重点应用领域 - 科学技术领域加速科学发现进程并驱动技术研发创新 [2] - 产业发展领域培育智能原生新业态并推进工业农业全要素智能化 [2] - 消费提质领域拓展服务消费新场景并推动智能终端"万物智联" [2] - 民生福祉领域创造智能工作方式与更有品质的生活 [2] - 治理能力领域开创社会治理人机共生新图景 [2] - 全球合作领域推动人工智能普惠共享与共建全球治理体系 [3] 基础设施支撑 - 提升模型基础能力与加强数据供给创新 [4] - 强化智能算力统筹与优化应用发展环境 [4] - 促进开源生态繁荣与加强人才队伍建设 [4] - 强化政策法规保障与提升安全能力水平 [4] 商业化应用关键要素 - 生态构建需满足to b端无缝对接业务流程与to c端快速培养用户习惯形成网络效应 [5] - 垂类数据结合强化学习可创造巨大价值 特别是高质量用户数据持续反馈形成的滚雪球优势 [5] - 人才储备是人工智能应用发展的核心要素之一 [6]

周末吹国产芯片太狠了。各种角度，各种姿势吹，吹太过了。 但是真正深入研究过的人会发现，吹的太狠，但整个产业链少了一个必要环节！ 代工厂！国产代工厂！ 大部分人根本不知道3月国产芯片真正跌的原因（包括hwj）。 表观上是几个大厂capex不行，再深一步，发觉是h20断供！ 所以3-5月国产算力跌的是"巧妇难为无米之炊"，不是没需求，是没供给。看懂了吗？ 现在要讲国产自主强的逻辑，上周五我们写个那篇也只点评ds 3.1适配国产FP8，需求会变好。这是个边 际变好。 但是没有解读一个东西，供给！ 所以这个逻辑里面还有一环没补上！供给！ 万众瞩目，需要一个东西，需要良率提升！ 看懂了吗？ 再进一步可以挖到台积电早断了所有你们想的到的代工！不然那么多大厂自研芯片 眼巴巴的望着国产 良率？它们都是大户。 ...

市场情绪变化 - 沉寂3年的投资交流群近期活跃度显著提升 所有成员情绪处于高度亢奋状态 [1] - 以实业讨论为主的群组交流频率大幅上升 最近三天股票相关讨论数量激增 信息量达到需要爬楼才能跟进的程度 [2]

技术突破 - DeepSeek R1成功源于采用FP8数据格式的细粒度混合精度框架 大部分计算密集型操作在FP8精度下进行 少数关键操作保持原始数据格式 [1] - 国产芯片适配FP8后 效率损失从37%显著改善 降本优势惠及国产卡 [1] 行业趋势 - 国内下一代多家芯片厂商支持原生FP8 大模型基于FP8精度进行工程优化降本 [2] - 国产软硬件协同进步 推动低成本解决方案走向全球市场 [2][3] 竞争格局 - 英伟达GPU此前因CUDA优化及FP16适配占据优势 国产卡需升级至FP16导致效率损失37% [1] - 英伟达计划下放精度至FP4 国内厂商则聚焦FP8原生支持 形成差异化技术路径 [2]

核心性能突破 - 上下文窗口扩展至128K tokens，较上一代64K实现翻倍提升，可处理约10万-13万汉字，相当于两本200页小说或400页书籍的文本量 [1] - 通过Transformer架构的内存管理优化，改进注意力机制计算效率与上下文状态追踪能力，解决上下文丢失与响应碎片化问题 [1] - 线上模型版本与开源版本保持一致的128K上下文能力，确保企业级用户与开发者获得同等长文本处理性能 [1] 场景验证与应用 - 在企业级应用中显著提升法律合同审查、学术论文综述等场景效率，可一次性输入400页合同或约10万字博士论文并保持逻辑连贯性与细节准确性 [2] - 在开发者场景中支持大型代码库依赖分析、技术文档解析及检索增强生成任务，解决旧版偶发的死循环输出或信息割裂问题 [2] - 处理接近上下文极限（约9%，即10万字级）输入时仍保持输出速度与准确性，支持持续数小时长对话场景，为智能客服等交互系统提供技术支撑 [2] 编程能力突破 - 在Aider Polyglot多语言编程基准测试中以71.6%得分超越Claude Opus 4，成为开源模型中表现最佳的非推理模型之一，且推理速度更快 [4] - SWE代码修复测试与Terminal-Bench终端任务表现显著提升，Python与Bash代码生成准确率达60%，较V3版本提升数个百分点 [4] - 支持复杂工程化开发，包括使用p5.js编写含重力与碰撞检测的交互程序、Three.js构建三层粒子星系系统，以及全栈开发中一次性生成800行无错误代码 [5][6] 成本优势与市场影响 - 完成典型编程任务平均成本仅1.01美元，为闭源模型的1/68，对中小企业开发流程具有颠覆性意义 [7] - "开源模型+高性能+低成本"组合打破编程工具市场现有格局，推动开发模式向本地化、高效率、低门槛方向演进 [7] 智能体能力增强 - 通过后训练优化提升工具使用与函数调用能力，支持代码编写、命令行操作及网络搜索整合实时信息，实现从顾问向工程师的角色升级 [8] - 原生支持Anthropic API格式，允许开发者直接复用Claude Code框架工具调用逻辑，降低生态迁移成本 [9] - Strict Mode函数调用在金融数据接口场景中格式准确率达99%，杜绝参数类型错误或字段缺失导致的调用失败 [10] 开发效率优化 - 工具调用模板库减少80%的Prompt工程工作量，平均接入时间从2天缩短至1天，效率提升50% [11] - 通过搜索Token与思考Token支持内部推理步骤拆分，使智能体自主规划工具调用顺序，减少人工干预环节 [12] 编程与搜索智能体 - 企业用户报告典型编程任务成本约1美元，远低于闭源竞品近70美元水平，且在创意开发中可复现Chrome断网小恐龙游戏核心功能 [14] - 搜索智能体在browsecomp复杂搜索测试与HLE多学科专家级难题测试中大幅领先前代版本，强化多步推理与跨领域知识整合能力 [14] - 在企业DevOps流程中自动化生成部署脚本，端到端任务成本仅为使用Claude-3.5的1/30，代码调试场景成本为传统专有系统的1/60 [15] API定价与成本效率 - API输入价格调整为缓存命中时0.5元/百万tokens、未命中时4元/百万tokens（此前V3为2元/百万tokens），输出价格为12元/百万tokens（此前V3为8元/百万tokens） [16] - Token效率提升20%-50%且推理速度达60 TPS，有效抵消价格调整影响，整体性价比保持行业领先 [17]

美股市场表现 - 美股走势呈现两极分化态势 [1] 芯片行业动态 - 在台流片的芯片股平均下跌3% [3] 美国贸易政策影响 - 特朗普政府推动制造业回流及自主可控战略 [4] - 扩大对钢铁和铝衍生产品进口征收50%关税 新增数百种产品至加征清单 [4]

上证指数市场表现 - 指数今开3712.50 较昨收3696.77上涨0.42% 最高触及3738.59 最低下探3702.38 [1] - 成交额达6917.87亿 成交量4.76亿手 均线系统呈多头排列（EXPMA15:3526.21↑ EXPMA50:3354.01↑） [1] - 年内累计涨幅11.53% 近20日涨幅5.01% 市盈率16.0倍 市净率1.47倍 [1] 科技板块动态 - 科技龙头股表现强势 推动市场创阶段性新高 [3] - 板块热度集中于科技领域 成为近期市场主要驱动因素 [3]