特斯拉解散Dojo超级计算机团队 - 特斯拉决定解散Dojo超级计算机团队，标志着自主研发无人驾驶技术芯片遇挫，将更依赖外部合作伙伴[4][5] - Dojo系统是特斯拉设计的专用设备，用于训练Autopilot、完全自动驾驶程序及Optimus人形机器人的机器学习模型[7] - 团队负责人Peter Bannon即将离职，约20名成员跳槽至初创公司DensityAI，剩余员工被重新分配至其他项目[8][9][15] 战略转向外部合作伙伴 - 特斯拉计划加强与英伟达、AMD在计算领域的合作，并与三星电子深化芯片制造合作[9] - 公司与三星达成165亿美元协议，确保2033年前获得AI半导体供应，三星得州工厂将生产下一代AI6芯片[19] - 供应链调整：Dojo 3系统芯片前端生产由三星负责，模块封装由英特尔承担，台积电将制造AI5芯片[20] 核心团队人才流失 - 除Dojo项目负责人外，Optimus工程主管Milan Kovac和软件工程副总裁David Lau今年早些时候离职[14] - 马斯克密友Omead Afshar被解雇，约20名Dojo成员加入初创公司DensityAI[15][16] - 人才流失反映公司面临竞争加剧、销售下滑及消费者对马斯克政治活动抵制的多重挑战[17] Dojo项目进展问题 - 得州奥斯汀的Dojo数据中心建设严重滞后，因交付问题、恶劣天气及建筑问题导致设施缺少屋顶和地面[21] - 无聊公司未完成地下隧道建设，影响数据中心地面铺设，马斯克解雇基础设施主管Amir Mirshahi[21] - 项目终止前已多次延误，马斯克曾称Dojo为"长期投资"，但承认可能不会永久追求[20][21] 市场与分析师反应 - 摩根士丹利曾估计Dojo系统可为特斯拉增加5000亿美元价值[10] - 团队解散消息导致特斯拉盘后股价跌幅扩大至近1%[11]

特朗普提名美联储理事 - 特朗普提名白宫经济顾问委员会主席Stephen Miran填补美联储理事空缺 该席位因Adriana Kugler提前辞职而空出 Kugler任期原定2026年1月结束 [2][3] - Miran被视为特朗普重塑美联储领导层的首个实质性动作 将为特朗普的降息主张和金融放松管制议程在FOMC内部增加支持者 削弱鲍威尔权威 [4] - 该提名只是短期安排 特朗普计划在1月提名任期14年的第二名候选人 后者有望成为鲍威尔继任者 [4] Stephen Miran政策主张 - Miran主张美国应采取措施压低美元长期价值 这一观点体现在其2024年11月发表的"海湖庄园协议"论文中 [5] - 公开质疑美联储独立性 认为财政与货币政策之间的界限已被打破 央行独立性被夸大 曾为特朗普施压降息辩护 [5] - 批评美联储2022年通胀政策过于灵活 损害自身信誉 警告若央行失职可能面临国会修法或总统罢免理事的风险 [6] 美联储改革方案 - 主张所有美联储官员(包括地区联储主席)都应在每次FOMC会议上拥有投票权 [7] - 建议各州州长获得对选择地区联储主席的地方监督委员会控制权 [8] - 提出所有美联储高层官员(包括理事和地区联储主席)应可被白宫随时解雇 [9] - 建议禁止理事会成员在任期结束后四年内到行政部门任职 [10] - 主张美联储运营预算应由国会拨款 而非保持独立 [11] 市场反应与影响 - 华尔街反应分歧 部分投资者认为Miran倾向降息对市场有利 另一些则担忧其资历和政治立场 [13] - 市场对Miran能否参与9月FOMC会议存在分歧 参议院确认程序通常需4-8周 可能无法及时就职 但也可能是无需确认的休会任命 [14] - 多数分析师认为该提名不会改变对美联储即将降息的预期 [14] 长期影响 - Miran若确认将接替Kugler剩余任期至明年1月底 可能仅有几次利率决策投票机会 对短期利率路径直接影响有限 [16] - 该提名被视为特朗普系统性地将其经济理念注入美联储的开端 将加速终结美联储"同一个声音"对外沟通的传统 [17] - Miran加入将壮大FOMC内部鸽派阵营 引入坚定的"MAGA视角" 预示美联储运作方式和政策话语将迎来深刻转变 [17]

公司概况 - Fireworks AI是一家新兴的云服务提供商，专注于提供低成本、高性能且定制化的开源大模型服务，年化营收突破2亿美元，预计年底增长至3亿美元 [4][12][14] - 公司由Meta前高级工程总监乔琳（Lin Qiao）于2022年创立，团队拥有深厚技术背景，核心产品通过简化AI模型部署流程帮助客户高效创新 [7][11][12] - 目前拥有100多个模型，月营收近1700万美元，竞争对手Together年化营收1.5亿美元，估值30亿美元 [12][13] 融资与估值 - 正寻求以40亿美元（约288亿元）估值进行新一轮融资，若成功将实现1年内估值增长7倍 [4][5][14] - 2022年完成种子轮融资，2023年A轮融资后估值达5.52亿美元，投资方包括红杉资本、英伟达等顶级风投和产业资本 [14] - 新融资由Lightspeed Venture Partners和Index Ventures领投，后者近期因Scale AI收购案获得高回报，增强对初创企业的投资信心 [14][19] 技术与合作 - 公司技术核心为压缩AI训练和推理时间，融合开源与闭源能力，提供高性能、低成本的API解决方案 [12] - 与英伟达深度合作，互为客户：Fireworks AI平台支持英伟达GPU优化的开源模型（如DeepSeek、Llama），同时兼容英伟达NIM微服务 [15] - 潜在竞争关系显现，英伟达可能通过业务扩张进入同类市场，未来是否收购Fireworks AI受关注 [16][18] 行业趋势与华人创业 - AI创业圈中华人表现突出，如Scale AI（估值290亿美元）、Cognition AI（估值40亿美元）、Pika（B轮融资8000万美元）等，相关公司总估值超300亿美元 [21][22][23] - 华人创业者普遍具备顶尖教育背景（如麻省理工、哈佛、斯坦福）和行业经验，技术造诣与市场洞察力结合推动创新 [25] - 典型案例包括Scale AI创始人Alexandr Wang的数据标注服务模式、Cognition AI的AI程序员Devin等，展现坚韧与创新精神 [22][25] 差异化竞争 - Fireworks AI通过定制化开源模型与传统云服务商形成差异化，估值快速攀升 [14] - 行业竞争加剧，英伟达通过投资CoreWeave、Hugging Face等企业布局多场景业务，可能对Fireworks AI构成挑战 [17]

日本金融市场动向 - 巴菲特2019年开始建仓日本资产，2023年4月增持日本五大商社后日经指数连续两年上涨，最高涨幅超50%，2024年末创历史收盘新高[2] - 截至2024年底，伯克希尔对日本五大商社总投资成本138亿美元，市值235亿美元，巴菲特预言继任者将持有这些股票"至少数十年"[4] - 日本经济复苏迹象明显：2024年重现通胀，结束负利率时代，2024年春季劳资谈判全国平均工资上涨5.25%，创1991年以来34年最高水平[4] - 日本十年期国债收益率7月23日升至2008年以来最高水平[4] 房地产市场趋势 - 东京都等核心城市房地产市场近年已开始上涨，租售比具备吸引力[5] - 泽宇集团作为大阪知名地产企业，管理近万套物业，在管资产超900亿日元，为2025年大阪世博会中国馆承建方[12] - 瑞穗信托银行不动产部部长将分享日本地产市场前景展望，该行业务涵盖土地信托及不动产买卖中介[20] 重点调研企业 - 百年化妆品企业拓雅株式会社(TOA)成立于1912年，是日本最早的化妆品公司之一，现为OEM/ODM龙头，年开发8000多款产品，服务全球超500家客户[16] - 京瓷集团由稻盛和夫创立，其"阿米巴经营"模式影响深远，博物馆展示精密陶瓷在航天、半导体等领域的应用[23][25] - 松下博物馆展示集团百年来的550多件家电产品，呈现家电进化轨迹及创始人经营哲学[35] 新消费与文旅案例 - La Collina由百年点心店teneya集团打造，年访客量近500万人次，通过透明工厂设计和自然建筑风格成为文旅地标[26] - 山崎蒸馏所为日本首家威士忌蒸馏厂，创立于1923年，其高端单一麦芽威士忌品牌曾在拍卖会创天价纪录[37] 行业专家资源 - 领队导师付鹏拥有10余年海外对冲基金经验，擅长全球资产轮动及宏观经济分析[40][42] - 导师管逸惟早稻田大学毕业，曾在高盛、瑞银等机构任职20年，专注全球资产配置及日本市场研究[43][44]

美股市场支撑力量减弱 - 美股八月上涨但九月风险显现，两大关键支撑力量（散户涌入和系统性基金购买力）正濒临拐点，市场可能面临下行冲击[1] - 散户投资者在过去28个交易日中有27天净买入股票，过去16周中有14周净买入，期权市场连续14周保持看涨姿态[4] - 系统性基金在过去75个交易日向全球股市注入超过3650亿美元，为疫情以来最快买入速度[9] 散户交易活跃度季节性下滑 - 散户交易活跃度通常在6月和7月达高峰，8月开始减速，9月跌至全年最低水平[6] - 历史数据显示9月是全年散户最不活跃的月份，市场将失去重要抄底力量[16] 系统性基金仓位接近饱和 - 系统性基金到9月份可能达到持仓上限，继续加仓空间有限，边际买家影响力将大幅减弱[12] - 波动率控制策略当前股票敞口为65%，高于4月的20%但低于2024年12月的91%峰值，风险敞口收窄[13] - 风险平价策略配置比例回归历史水平，目前为23%[14] 历史季节性规律不利 - 自1928年以来9月是标普500指数表现最差月份，自1990年以来市场波动性在9月呈上升趋势[16][17] - 当前财报季85%公司业绩超预期（十年均值为74%），但企业回购利好或难抵资金面和季节性压力[20] 行业财报表现 - 通信服务行业94%公司业绩超预期，金融行业90%，工业91%，信息技术85%，材料行业仅53%[22] - 整体402家公司中340家业绩超预期，占比85%[22] 市场风险窗口临近 - 两大买盘力量消退叠加历史性弱势月份，市场易受下行冲击[21] - 策略师此前预测8月乐观但9月放慢，当前警告与预期路径一致，风险窗口临近[23]

财报表现 - 软银一季度净利润达4218亿日元（约合29亿美元），远超分析师预期的1276亿日元，连续第二个季度实现盈利 [1] - 愿景基金本季度实现48亿美元价值增长，为软银贡献4514亿日元利润，成为集团业绩主要推动力 [2][6] - 软银日股收涨超1%，股价创历史新高 [4] 盈利驱动因素 - 科技股估值普遍回暖，英伟达股价当季飙升46%，为软银带来可观收益 [2][9] - 上市公司持股中Grab、Auto1 Group SE、Symbotic等价值回升贡献收益 [7] - 非上市资产中印度外卖平台Swiggy Ltd及其他印度私营企业投资带来积极回报 [8] - 软银在英伟达持股增至超30亿美元，充分享受AI热潮带来的股价上涨红利 [9] AI战略布局 - 孙正义推进"星际之门"项目，计划投资5000亿美元建设数据中心和AI基础设施 [12] - 软银牵头对OpenAI一轮400亿美元融资，并计划追加300亿美元投资 [13] - 为AI战略转型筹集资金，软银通过出售T-Mobile股票筹集78亿美元 [14] 资产调整 - 英伟达收益部分抵消出售T-Mobile和阿里巴巴股份带来的投资损失 [10] - 持续剥离非核心资产，包括阿里巴巴、德国电信和T-Mobile的长期持股 [14]

外汇储备数据 - 2025年1月至7月中国外汇储备总体呈上升趋势 从32090 36亿美元增至32922 35亿美元 累计增长831 99亿美元 [2] - 特别提款权(SDR)在2025年4月首次出现在数据中 为550 51亿美元 随后三个月稳定在550-559亿美元区间 [2] - 黄金储备持续增长 7月末达7396万盎司(约2300 41吨) 环比增加6万盎司(约1 86吨) 实现连续9个月增持 [2] 黄金市场动态 - 现货黄金价格在数据发布当日盘中涨幅超0 8% 一度逼近3400美元/盎司 [3] - 黄金储备价值从1月的2065 34亿美元增至7月的2439 85亿美元 增幅达18 1% 同期实物储备量增长51万盎司 [2] - 央行黄金增持周期与金价上涨形成共振效应 7月黄金占外汇储备比例升至7 4% 较1月提升1 2个百分点 [2][3] 资产结构变化 - 基金组织储备头寸在4月出现显著跳升 从101 12亿美元增至111 86亿美元 单月增幅达10 6% [2] - 其他储备资产持续为负值 7月录得-3 47亿美元 但较1月的-3 23亿美元波动幅度收窄 [2] - 外汇储备与黄金储备呈现同步增长特征 7月两者合计占比达96 1% 显示资产配置集中度提升 [2]

股价表现 - 小米集团港股一度下跌5%，跌至近两个月盘中低位，目前跌幅收窄 [1] 业绩预期 - Jefferies小幅下调小米目标价至69.85港元，主要由于智能手机需求疲软和高库存可能给二季度业绩带来压力 [3] - 二季度小米旗舰智能手机型号平均售价增速较一季度明显放缓 [3] 行业趋势 - 智能手机需求疲软和高库存对行业形成压力 [3]

开放权重模型发布 - OpenAI六年来首次推出开放权重语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，这是自2019年GPT-2以来首次发布此类模型[1] - 两款模型允许开发者定制，但不提供训练数据，被视为对Meta、Mistral AI和DeepSeek等竞争对手的回应[1] - 模型采用专家混合（MoE）架构的Transformer，减少活跃参数数量，支持高达128k的上下文长度[5][6] 模型技术参数 - gpt-oss-120b总参数量1170亿，每token激活5.1亿参数；gpt-oss-20b总参数量210亿，每token激活3.6亿参数[6][7] - gpt-oss-20b可在16GB内存笔记本运行，gpt-oss-120b需要约80GB内存，均支持高级推理、工具使用和思维链处理[2][3] - gpt-oss-120b在竞赛编码、通用问题求解和工具调用方面优于o3-mini，匹敌甚至超越o4-mini[8][9] 战略与市场影响 - 发布标志着OpenAI战略转向重要节点，此前多次推迟开放权重模型发布并进行广泛安全测试[3] - 亚马逊首次向客户提供OpenAI模型，微软将GPU优化版gpt-oss-20b引入Windows设备[3][4] - 竞争压力特别是来自中国DeepSeek的挑战推动OpenAI此次战略转变[16] 生态系统部署 - 模型在Apache 2.0许可下免费提供，可通过Hugging Face和GitHub下载[15] - 与Azure、vLLM、Ollama、AWS等领先部署平台合作，确保广泛可用性[15] - 举办50万美元奖金池的红队挑战赛，鼓励识别新的安全问题[15] 性能与特点 - gpt-oss-120b在健康相关查询和竞赛数学方面表现超过o4-mini[8] - 较小的gpt-oss-20b在同类型评估中匹敌甚至超越o3-mini[9] - 模型可在个人电脑甚至手机上本地运行，无需互联网连接，提供完全控制权和隐私保护[3]

美国经济放缓信号 - 美国经济显现明确放缓信号 劳动力市场成为关键指标 美联储降息周期箭在弦上 [1] - 高盛测算美国潜在月度就业增长从第一季度20.6万骤降至7月2.8万 远低于维持市场稳定所需的9万盈亏平衡点 [1][2] - 花旗指出就业数据大幅下修后 美联储可能"不再有耐心等待降息" 失去"观望"态度的"奢侈" [1] 就业市场恶化 - 美国7月非农新增就业7.3万远低于预期 前两月数据大幅下修25.8万 劳动力市场从"温和放缓"转为"急速刹车" [2] - 高盛分析显示经济走弱时延迟报告数据的公司往往是裁员企业 导致初步就业数据存在高估 修正后就业增长可能非正数 [2] - 花旗认为考虑到薪资统计结构性高估 修正后的就业增长甚至可能不是正数 [2] 经济增速放缓 - 高盛数据显示2025年上半年美国实际GDP年化增长率仅为1.2% 比潜在增长率低整整一个百分点 [4] - 高盛预计下半年经济将维持同样疲软增长步伐 就业增长乏力及关税传导效应将抑制消费支出 [4] - 花旗认为潜在经济活动增长已放缓至潜力以下 为降息至中性或更低水平提供理由 [5] 美联储政策转向 - 美联储内部鸽派力量增强 1993年以来首次出现两位理事同时投下反对票 预示更快宽松政策可能 [1][7] - 高盛预计美联储将在2025年9月、10月和12月连续三次降息25基点 2026年上半年再降息两次 [8] - 花旗基准情景预测政策利率降至3% 风险偏向更低利率 若数据恶化9月可能激进降息50基点 [11] 美元走势预测 - 美联储政策转向与其他主要央行形成鲜明对比 可能成为驱动美元走弱关键催化剂 [14] - 美元广义实际贸易加权汇率比长期平均水平高出15% 美国经常账户赤字占GDP比重达4% 基本面不利美元 [15] - 高盛建议投资者在美债收益率曲线前端建立多头头寸 为美元进一步大幅贬值做好准备 [15]