这一年里，Meta不仅在AI 竞赛中被迫直面与OpenAI、谷歌之间不断扩大的差距，也在组织层面经历了连续的收缩与重组。 Meta已像"高压锅"但员工却不主动离职，因为Meta有超越行业25%的薪酬水准，和免费的餐饮和福利。 围绕人工智能业务，Meta进行了多轮裁员与团队洗牌，一部分 AI 相关岗位被直接削减，另一部分则被重新整合进新的研究与产品体系之中。 对一家以工程师文化著称的公司而言，这样的密集调整本身就释放出强烈信号。 被视为公司文化基石的DEI（多元化、公平与包容）项目退潮。恐惧，正在取代过去开放的内部讨论文化。 划重点 图灵奖得主杨立昆离职，28岁首席AI官汪滔（科技史上薪酬最高的高管之一）上位，扎克伯格每周与其1对1会议数小时，提尖锐 问题。 2025年，马克·扎克伯格在Meta启动了史上最猛烈的改革：技术路线颠覆，组织架构调整，巨额资金投入。扎克伯格以极其罕见的"决绝"，为 公司设定了一条只能向前的航线。这是一场豪赌，也是Meta"活下去"的唯一机会。 技术路线的主导权正从研究导向，转向"快速发布、后期修复"的疲惫。 在战略层面，扎克伯格的动作同样激进。他以约143亿美元的战略投资将28岁的S ...

网文圈又又又有作者"塌房"了？这一次是"长佩一姐"卡比丘。 近日，她的小号发言被扒出来，包括以"田园雏X"攻击女网友，给普通女性的外貌打分等，这些涉及"辱女"的言论，引发了大规模的争议。 长佩文学是一个女性向原创内容的网络文学平台，从2016年到现在已建站10年。站内热度更高的是原耽小说，业务范围包括小说、有声书、广播剧和漫画 等，形成了IP孵化链条。 卡比丘并非长佩唯一的"一姐"。回南雀、麦香鸡、清明谷雨等作者，都是这两年长佩文学里最头部的作者，在站内拥有着接近数十万量级的粉丝群体。 近两年，追"作者"成为了比作品更热门的事情，粉丝们会为了作者"打榜"、建立超话、产出作者的二创，作者本身也开始脱离二次元，走到线下大规模开 签售会。粉丝们会为了和自推作者见上一面花400元收原本免费的票。 如上种种反应，都能看出网文作者已经有了自己的饭圈。这种饭圈化背后，是平台的营销加持。长佩会在站内榜单和话题广场上扶持头部作者，同时在短 视频平台营销"热文"。凭借短视频的切片投流，有些作者吸引了不少站外的读者，实现了"小众"网文的破圈。 在短视频火起来的"酸涩文"tag，逐渐成为长佩区别于其他网文平台，用来吸引读者的赛道类型 ...

聚酯纤维不等于廉价材料，更不是坏材料。可以说，想抗风防雨，想保暖，想结实耐磨，想速干凉爽，找聚酯纤维就完事儿了。 一时间，聚酯纤维人人喊打，消费者又被"居心不良"的商家"毒害"、"收智商税"了。 我就知道，反工业化、反智的辛*飞幽灵又开始游荡了。 01 聚酯纤维恐慌 一开始，大家还只是在调侃，"一身聚酯纤维的我，怎么敢碰100%真毛的你"，怕冬天身上的静电把自家毛孩子给"打"了。 但是逐渐地，一些内容开始变得偏激。 有短视频把废弃饮料瓶加热融化拉丝，配上发现新大陆一样震惊的声音："看塑料瓶拉的丝，咱身上的衣服就是拿它做的！"意思是，聚酯纤维是坏材料， 你被骗了。 "古人绫罗绸缎锦绣纱，今人可乐雪碧娃哈哈。" "富人穿羊绒真丝，中产穿棉麻，打工人一身聚酯纤维。" 有些账号则在阴谋论，先提出一个现象，"纯棉成了奢侈品，衣柜被聚酯纤维占领"，聚酯的衣服夏天闷得像裹保鲜膜，冬天静电噼里啪啦像放鞭炮；然后 抛出一个控诉，"为什么我们的生活水平上去了，穿在身上的东西反而在降级？" 而且更重要的是，消费者"被资本做局了"，"好的材料都给外国人用了，给自己人用聚酯纤维"。全身上下只有裤裆一小块是纯棉。聚酯纤维还会"释放微 塑 ...

为了安全处理掉这些旧手机，大家绞尽脑汁。 有人选择先把手机泡水里几天再卖；还有人干脆把电池卸下来，直接砸掉或者烧掉…… 话说，你家抽屉里是不是也躺着好几部"电子古董"？ 很多人买了新手机，旧的还放在家里，不是不想卖，而是不敢卖。 主要是怕里面的照片、聊天记录、支付信息等被人扒出来。 这样的新闻也不少，有人卖旧手机后被精准诈骗，甚至有人被盗刷几十万。 那卖之前，先恢复"出厂设置"总可以了吧。 你以为的安全，在技术面前不堪一击。路边随便找个修手机的地方，你删掉的那些自拍、聊天记录都可能被恢复。甚至还有网店专门做远程数据恢复生 意。 说白了，普通的删除或恢复出厂设置，只是把数据标记成"无效"，其实还藏在存储介质里，想找回来太容易了。 现在不用操心或大费周章了，国家终于出手管这件事儿了。 刚发布了一个新国标，2027 年 1 月 1 日起就正式实施。名挺长的，叫《数据安全技术 电子产品信息清除技术要求》。 记不住没关系，反正核心就一句话：以前那种都是"假删除"，新标准要求必须用"真清除"。 先给大家划个重点：这新国标不是建议性的，是"强制性"的。 也就是说，不管是手机厂商还是回收商家，都必须按这个规矩来，不遵守就要被 ...

这这这……这招股书一披露，不是里里外外都在讲OpenAI和美国大模型巨兽们的泡沫之大吗？ 21日，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。 历数MiniMax的过往经历，这家大模型独角兽在市场当中一骑绝尘，也绝非偶然—— 更早之前，这家公司在资本市场的融资能力同样一流，成立四年间，已吸引米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书、小米、金山、PCG和正大集团等知名机构 投资站台，累计融资已超15亿美元。 但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确—— 不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。 所以，MiniMax到底都做了些什么？ MiniMax是谁？ 如果用MiniMax给自己的定位来说，这是一家全球化的通用人工智能（AGI）科技公司。 全球化不难理解，MiniMax的服务已经覆盖了全球200多个国家和地区，国际化业务收入占比达70%，公司人才也有30%拥有海外背景。 这个问题可以从技术、产品和商业化三个维度窥探一二。 技术层面，MiniMax是少数自成立起就投入全模态模型研发的大模型公司之一。 AGI，则是MiniMax的终极探 ...

AI界「双神会」来了！一场NeurIPS 2025炉边谈话，AI教父Hinton和Jeff Dean同台，亲口爆料了AI革命「那些年」，还有更多鲜为人知的轶 事。 NeurIPS 2025那场轰动一时的访谈，如今终于放出来了！ AI教父Hinton和DeepMind首席科学家Jeff Dean，两位AI圈关键人物，曾经合作多年的老友聚在一起。 现场，Hinton直接抛出了一个尖锐的问题—— 谷歌是否后悔发表Transformer论文？ Jeff Dean给出了干脆的回应，「不后悔！因为它对世界产生了巨大的影响」。 不仅如此，Hinton还公开透露，自己关于Scaling的顿悟，源于Ilya的一场演讲。 在近1小时的对话中，两位大佬回顾了从ML早期突破，到当今塑造该领域的挑战、机遇等等。 他们还分享了，一些非常精彩的轶事—— 从卧室运行AlexNet的两块GPU，到谷歌大脑（Google Brain）的早期岁月。 AI教父Scaling顿悟，来自Ilya 对话的开场，先从一个有趣的共同点开始： 两位Geoff和Jeff都对「反向传播」（backpropagation）着迷。 这一概念的论文虽在1986年于Nat ...

2025年剧集市场整体格局 - 市场告别由单一“剧王”定义全年话题的旧叙事，未出现具备压倒性统治力的作品[3] - 多部头部剧集在不同时段、不同圈层轮番占据话题中心，市场热度分散，公众讨论分流[3] - 头部剧集数据差距明显收窄，榜首与后续名次间呈多元并进格局，而非阶梯式领先[3] 头部剧集数据表现 - 头部剧集集均播放量集中在4200万至6800万的密集区间[6] - 年度冠亚军《漂白》与《藏海传》集均播放量分别为6782.7万和6645.7万，两者差距小于200万[6] - 与2024年相比热度下滑，去年剧王《庆余年第二季》集均播放量达9393.8万，今年头部作品与之有差距[22] 剧集口碑与热度驱动因素 - 头部剧集口碑呈现圈层化特征，年度TOP10豆瓣评分从5.3分延展至8.0分[8] - 《唐朝诡事录之长安》以8.0分获得高口碑，《漂白》以5.3分凭借议题引爆市场[8] - 剧集热度由口碑与传播共同驱动，扎实品质是长期热度基石，引发讨论是快速破圈关键[8] 内容类型与创作趋势 - 古装与现代题材几乎平分秋色，均转向更垂直细分的内容赛道[10] - 古装题材摆脱传统古偶套路，融合权谋、悬疑、仙侠、探案等子类型[10] - 现实题材中，犯罪刑侦类作品重新赢得市场青睐，都市情感剧对大众情绪捕捉愈发细腻[10] - 创作呈现“下沉”取向，叙事立足点更落地深耕，如《生万物》将“土地”置于叙事核心[17] - 现实主义成为广泛创作底色，古装剧改编逻辑更灵活，如《藏海传》从冒险IP重构为权谋故事[19] 平台竞争策略与表现 - 爱奇艺在TOP10中占据五席，入围作品最多，通过剧场化运营在悬疑与现实赛道集中发力[12] - 优酷有四部作品跻身TOP10，通过打造《藏海传》等垂类精品强化男性向与硬核类型剧优势[12] - 腾讯视频策略侧重于精准捕获社会情绪，通过顶流配置与议题设置催化社交话题，如《许我耀眼》[14] - 芒果TV凭借《国色芳华》精准把握核心用户需求，构建从精品制作到圈层认同的品质闭环[14] 行业政策与制作风向 - “广电21条”新政取消电视剧40集上限、放宽古装剧比例限制，为宏大叙事打开空间[17] - “减量提质”成为行业共识，平台与制作方将资源集中投向少数具备明确定位和爆款潜质的项目[15] - 全年剧集上线总量有所控制，但单剧制作标准、完成度与风险承受能力被同步抬高[15] 内容传播与社交属性 - 极致人设与可供社交讨论的话题变得空前重要，剧集为传播预留“接口”[21] - 《许我耀眼》中“坏女人得一切”等台词成为短视频二创核心素材，引爆“野心污名化”等议题讨论[21] - 剧集日益演变为观众用以定义自我与参与对话的社交资产，观众更乐于为“与自己高度同频”的内容投入情感[21] 2026年市场展望 - 市场期待指向“回归”，即回归宏大叙事建构、复杂人性描摹与时代精神叩问[26] - 具备历史厚度与思想重量的年代剧、历史剧被视为最具潜力的破局方向[26] - 蓄势待发的项目如《太平年》、《风禾尽起张居正》等，聚焦将时代命题与宏大叙事相结合[23] - 行业探索方向是打造能在热度与深度上取得平衡、凝聚集体共鸣的作品[25]

凌晨两点，当我对着年终总结的空白文档发呆时，困得发昏手指下意识地敲，「这不是一种'赋能'，而是一种'资源闭环'……」 那一刻，空气似乎凝固了一秒。我并没有打开 ChatGPT，但那个典型的「不是……而是」就像幽灵一样，从我的键盘里蹦了出来。 这不是我一个人的毛病，在座的各位可能都经历过。马克斯·普朗克人类发展研究所的一项最新研究，向我们展示了一个令人脊背发凉的趋势，我们曾理 所当然地认为 AI 是模仿人类智慧的学徒，但现在的证据表明，这个学徒正在反过来，教师傅怎么说话。 「零号病人」 为了更准确地研究这个现象，研究人员在实验设计上颇费了一番心思——他们分析了超过 740，249 小时的人类语音记录（内容量相当于一个人不眠不休 地听上 84 年）。这些数据涵盖了 36 万个 YouTube 演讲视频和 77 万集播客节目。 之所以选择「播客」作为核心研究样本，是因为社会语言学家认为，演讲往往是脚本化的，人们有充足的时间用 AI 来精修文案；但播客不同，它是高度 即兴、高频互动的自发性语言。在热烈的交谈中，人类的大脑会进入一种类似于「自动驾驶」的直觉模式。如果 AI 的特征词汇出现在这种场景里，那就 说明它已经不 ...

脖子哥双膝跪地，在汽车之神卡尔·本茨面前祈祷。 " 啊，神呐，我什么时候才能开上保时捷 911 ？" 于是神出现了，祂拍了拍我的肩膀，用手指了指天，那里有一团金光闪耀的东西，这就是 19 世纪最伟大的发明——二手车。 如果你想用最小的开销买最实惠的车，那么二手车肯定是你最理性的选择。然而现实却是，当大多数中国人买车的时候，依然会首选新车。 根据中国汽车工业协会和乘联会的数据，2024 年中国国内的乘用车（新车）销量是 2260.8 万，二手车销量则是 1567.4 万，新车/二手车比例大约是 1:0.7。 你别看新车销量只是略微领先，如果放眼全球，你就会发现这个比例相当不对劲。 拿欧洲来说，2024 年 ACEA（欧洲汽车制造商协会）公布的新车注册量是 1296.4 万，但光是英、法、德、意、西几国的二手车总销量就达到 2701 万。 实际主要国家的新车/二手车比例都在1:2-1:3之间，相当于每卖 1 台新车，就同时卖了 2-3 台二手车。 而美国也同样如此，2024 年美国二手车销量是 3730 万，新车则只有 1585 万，新车/二手车比例是1:2.4。 为啥欧美发达国家都在库库卖二手车，我们却热衷买新 ...

谷歌算力「闹饥荒」，连CEO「劈柴」也不得不亲自下场分芯片了！ 在外界眼中，谷歌是一个富可敌国、资源无限的巨无霸。 它拥有搜索、Chrome、Gmail等数款月活用户超过20亿的超级产品，每一个都是印钞机。 此外，为了保持在AI时代的领先地位，谷歌今年计划投入的资本支出更是达到了910亿至930亿美元。 即便如此，在谷歌内部，仍弥漫着一种「算力饥荒」的焦虑。 今年早些时候，谷歌的一众核心高管被紧急召集，讨论一个在部分员工眼中已经「生死攸关」的问题： 公司的芯片已经不够分了，该怎么协调？ 由于算力告急，各大产品线的负责人为争夺有限资源陷入了激烈的拉锯战。 于是，一个全新的高管委员会被组建起来，决定公司有限的算力资源该如何分配： ·是优先供给谷歌云去赚取真金白银？ ·是输送给搜索业务稳固江山？ ·还是砸向谷歌DeepMind，去赌一个AI的未来？ DeepMind掌门人Demis Hassabis，肩负着谷歌的AGI信仰。 DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu，掌控技术底座。 为分芯片，大佬们「打起来了」 算力短缺在谷歌内部引发了不小的紧张气氛，各大产品线负责人为了有限的 ...