公司业务概况 - 公司是全球最具主导地位的技术平台之一，运营着涵盖搜索、YouTube、Android、Chrome、Google Cloud和数字广告基础设施的全球服务组合 [2] - 公司控制着全球搜索流量和在线视频消费的最大份额，拥有无与伦比的数据规模和货币化能力 [2] - 公司的业务由深厚的网络效应、庞大的计算基础设施以及在消费、企业和云工作负载中不断扩展的人工智能能力所支撑 [2] - 公司拥有强大的经常性现金流、稳固的资产负债表以及在基础人工智能模型领域的领导地位，在全球科技领域拥有最宽广的经济护城河之一 [2] 现金流折现模型分析 - 模型采用10%的折现率、3%的永续增长率以及10%的加权平均资本成本作为关键输入参数 [3] - 预测2025年至2029年的自由现金流分别为750亿美元、800亿美元、850亿美元、900亿美元和950亿美元，其现值总和为3404亿美元 [3] - 基于2029年950亿美元的自由现金流，通过永续增长模型计算出的终值为13979亿美元，其现值为9726亿美元 [3] - 计算得出的企业价值为自由现金流现值与终值现值之和，即13130亿美元 [3] 估值与股价分析 - 公司拥有985亿美元现金及等价物和337亿美元总债务，净债务为负648亿美元 [4] - 股权价值为企业价值加上净现金，计算得出为13778亿美元 [4] - 基于约120.8亿股流通股，计算得出的每股内在价值约为114美元 [4] - 当前股价约为316美元，根据DCF模型得出的安全边际为负64%，表明股价远高于内在价值 [5] 投资观点总结 - 公司是史上最强大、现金生成能力最强的企业之一，在搜索、数字广告、在线视频、移动操作系统以及快速扩张的云和人工智能平台领域占据主导地位 [5] - 在保守的DCF假设下，公司股票交易价格远高于内在价值，这反映了投资者对其长期人工智能货币化能力、利润弹性以及核心平台持续增长的信心 [5] - 对于长期投资者而言，公司在人工智能、云计算和全球数字服务领域提供了无与伦比的规模、资产负债表实力和战略选择权 [6] - 在当前价格下，股票提供的安全边际有限，表明市场已经很大程度上将公司未来的增长和人工智能驱动的上行潜力计入股价 [6]

In this articleGOOGLGoogle CEO Sundar Pichai waves as he arrives to attend the Artificial Intelligence (AI) Action Summit at the Grand Palais in Paris, France, February 11, 2025. Benoit Tessier | ReutersAfter a tough start to the year, Google closed out 2025 with its strongest performance — from Wall Street's perspective — since 2009, when the company's shares doubled coming out of the financial crisis. Alphabet's stock popped 65% for the year, slightly ahead of its gains in 2021. The shares hit their 2025 ...

人工智能与科技 - 1月 中国对冲基金高瓴资本投资的深度求索公司发布论文 阐述大型语言模型可在有限预算下构建并无需人类监督进行改进 引发市场对是否必须依赖英伟达芯片和数据中心的重新评估[4] - 3月 英伟达在其GTC大会上首次举办量子计算日活动 使量子计算及相关股票获得市场关注并提升其合法性[6] 关税与贸易政策 - 4月 特朗普政府宣布加征关税 相关文章获得超过一千条评论 市场出现抛售 观点分歧包括认为是对消费者或公司的征税 以及可能降低海外商品贸易需求[7] - 5月 债券市场因关税政策不确定性而反应激烈 收益率飙升并主导股市走势 导致特朗普政府调整并撤回部分关税措施[8][9] 财政与货币政策 - 2月 特朗普政府要求美国机构为“大规模”裁员做准备 从投资者视角看 这改变了经济和宏观前景预期 因裁员可能推高失业率并抑制支出 影响投资决策和利率预期[5] - 8月 特朗普试图解雇美联储理事丽莎·库克但被最高法院暂缓 该事件是对其能否通过社交媒体施压美联储的测试 相关故事有932条评论[11][12] - 10月 美国政府遭遇历史上最长的停摆 劳工统计局关闭导致非农就业报告和CPI数据缺失 市场缺乏主要经济指标 使得企业财报等公司新闻更多地驱动市场情绪和叙事[13] 行业与公司动态 - 6月 特朗普总统与埃隆·马斯克就“一个美好大法案”及不断膨胀的财政赤字问题公开决裂 马斯克认为这与其政府效率部的目标完全相反[10] - 7月 特朗普政府改变对可再生能源的立场并放宽核电站建设监管 为相关公司创造了更宽松的运营环境 有利于建设更多反应堆并提升盈利能力[11] - 9月 法官裁定谷歌无需出售Chrome浏览器[12] - 11月 迈克尔·伯里关闭其对冲基金[14] - 12月 特朗普签署行政命令重新安排大麻的管制等级 导致相关股票在消息前被抢购 并在消息公布后出现“卖事实”反应 市场曾期待其可能进一步推动大麻合法化[14]

基金业绩与市场表现 - TCW Concentrated Large Cap Growth Fund在2025年第三季度的回报率为+4.11% 同期Russell 1000 Growth指数的回报率为+10.51% 基金表现逊于基准指数[1] - 2025年第三季度 股市持续上涨 主要驱动力是对人工智能投资的持续乐观情绪和积极的企业盈利[1] 基金持仓与个股表现 - 基金在通信服务和信息技术板块表现最为强劲[3] - 基金重点提及了其持仓股Alphabet Inc (GOOG) 该股在基金投资组合中的权重为6.33%[3] - Alphabet Inc 的股价在2025年12月29日收盘于每股314.39美元 市值为3.795万亿美元[2] - 该股过去一个月的回报率为-0.52% 过去52周的回报率为+65.09%[2] 公司特定事件与监管进展 - 一家美国地方法院法官就谷歌违反《谢尔曼法案》第2条的审判补救阶段作出裁决 认定其在通用搜索服务和通用搜索文本广告领域维持垄断[3] - 裁决结果对公司较为有利 公司不会被强制出售Chrome或Android业务[3] - 公司被禁止为Search、Chrome、Assistant或Gemini签订独家合同 但被允许向分销合作伙伴支付默认位置安置费用[3] - 公司必须向某些合格的竞争对手提供特定的搜索索引和用户互动数据[3] - 基金认为这一裁决结果是一个积极的清算事件 远好于部分投资者预期的严苛场景[3] 公司运营与基本面数据 - Alphabet Inc 旗下每月有超过20亿用户使用AI概览功能[3] - 其AI模型Gemini的月活跃用户数达到4.5亿[3] - 公司每月处理的tokens数量超过980万亿 是四个月前的两倍多[3] - 基金基于公司稳固的基本面和对监管事件结果的积极看法 对其股票持乐观态度[3]

市场表现与资金流向 - 12月30日A股人工智能产业链早盘冲高，创业板人工智能ETF华夏盘中一度涨近2% [1] - 截至当日10:45，该ETF持仓股蓝色光标涨超10%，致尚科技、汉得信息、易点天下等纷纷走强 [1] - 资金加速流入AI高景气赛道布局跨年行情，近20日该ETF获得资金净流入超7亿元 [1] 行业动态与巨头布局 - Meta宣布收购AI智能体公司Manus以加速人工智能创新，具体交易条款未披露 [1] - 此次收购是Meta成立以来第三大收购，花费仅次于WhatsApp和Scale AI，Meta以数十亿美元收购开发AI应用Manus的公司蝴蝶效应 [1] - 在Meta收购前，Manus正以20亿美元估值进行新一轮融资 [1] - 全球AI巨头积极推动AI智能体发展，谷歌在Google I/O 2025开发者大会上将智能体模式引入Chrome、Gemini App等场合 [1] - 微软也在加码AI智能体，积极将Windows改造为AI智能体核心平台 [1] 机构观点与投资逻辑 - AI大模型仍在持续迭代升级，竞争远未结束，算力需求旺盛 [2] - 继续看好AI算力板块，除北美链外，国内链也建议重视 [2] - 国内链公司前期调整较多，而北美链光模块公司近期已纷纷新高 [2] - 随着国产GPU能力及供给量的提升以及H200的放开，有望加速国内AI算力基础设施的部署节奏 [2] 相关金融产品概况 - 创业板人工智能ETF华夏跟踪创业板人工智能指数，精准布局创业板人工智能主业公司 [3] - 该ETF光模块CPO权重占比超57%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性 [3] - 其前三大权重股为中际旭创、新易盛、天孚通信，权重分别为26.62%、19.35%、5.05% [3] - 该ETF场内综合费率仅0.20%，位居同类最低 [3]

行业动态与市场表现 - 12月30日早盘，港股互联网板块反弹，百度集团盘中涨超5%，恒生科技指数涨超1% [1] - 海外AI巨头Meta以数十亿美元收购新加坡AI智能体独角兽“蝴蝶效应”的母公司，这是Meta成立以来第三大收购，旨在加速AI创新 [1] - 全球AI巨头积极推动AI智能体发展，谷歌在Chrome和Gemini App中引入智能体模式，微软则将Windows改造为AI智能体核心平台 [2] 公司业务与财务表现 - 百度智能云业务表现强劲，前三季度营收达193.3亿元，同比增长31%，占百度核心收入比例达37% [2] - 阿里云在中国AI云市场份额达到35.8%，头部地位稳固 [2] - 港股互联网龙头公司的资本开支和云业务收入呈现强劲增长 [2] 行业趋势与前景分析 - AI商业化落地有望持续超预期，产业正从硬件算力驱动转向软件应用驱动 [2] - 大模型降本增速预计将推动AI应用步入加速阶段 [2] - 港股互联网龙头在AI应用领域具备独特优势，覆盖“通用大模型+国产芯片+云算力+垂类应用”全产业链，软件及内容端占比较高，有望成为AI商业化核心受益方 [3] - 参考2012-2014年移动互联网浪潮，港股互联网龙头在应用端的优势将逐步显现 [3] 投资标的与工具 - 港股科技板块聚集了阿里巴巴、百度集团、腾讯控股、美团等相对A股稀缺的互联网应用龙头 [3] - 覆盖港股互联网应用巨头的主流ETF包括恒生互联网ETF（513330.SH）、恒生科技指数ETF（513180.SH）和港股通科技ETF基金（159101.SZ） [3] - 各ETF跟踪指数不同，对国内AI巨头的权重分布有差异，例如港股通科技ETF基金（159101.SZ）中，阿里巴巴、腾讯控股、小米集团、美团-W、中芯国际、比亚迪股份合计占比近70% [3] - 根据表格数据，在恒生互联网指数中，腾讯控股权重为14.7%，阿里巴巴-W为14.68%，美团-W为10.39%，小米集团-W为10.29%，百度集团-SW为5.75% [4] - 在恒生科技指数中，第7-W权重为8.35%，小米集团-W为8.27%，中芯国际为7.97%，腾讯控股为7.87%，比亚迪股份为7.86%，阿里巴巴-W为7.86% [4] - 在港股通科技指数中，阿里巴巴-W权重为17.32%，腾讯控股为15.55%，小米集团-W为11.76%，美团-W为9.57%，中芯国际为6.53%，比亚迪股份为5.70% [4]

文章核心观点 - 尽管Alphabet是今年“科技七巨头”中表现最佳的股票，但它仍可能是最被低估的人工智能股票之一，并在明年及长期拥有最佳的增长前景[1] 竞争与监管环境 - OpenAI等公司推出AI聊天机器人，为谷歌搜索引擎带来了数十年来首次真正的竞争[2] - 来自AI的竞争是公司得以在输掉反垄断诉讼后，保留各自市场份额超过70%的Chrome浏览器和Android操作系统的重要原因之一[2] - 法官也允许公司保留与苹果的独家搜索收入分成协议，AI的潜在威胁影响了这一结果[3] 分销与整合优势 - 通过Chrome、Android以及与苹果的收入分成协议，谷歌搜索是全球用户默认的互联网入口，这构成了巨大的分销优势[4] - 这一优势为公司提供了多个平台来整合其Gemini AI模型，创造了无缝的AI体验，比让用户下载独立应用更容易[4] 人工智能技术与创新 - 竞争促使公司加速了其长期进行的AI研发，并推出了最优秀的大型语言模型之一：Gemini[6] - Gemini被整合到其产品中，正在推动查询和收入增长[6] - AI的兴起也凸显了公司数十年来开发的张量处理单元[7] - 与英伟达的GPU相比，TPU能以更低的成本训练LLM和运行AI推理，为公司带来了巨大的结构性成本优势[8] - 这形成了一个巨大的飞轮效应：公司可以更便宜地训练模型，从而有资源改进Gemini和TPU，带来更多成功和资金以再投入LLM和芯片研发[8] TPU业务与市场机会 - Alphabet的TPU已成为英伟达GPU有竞争力的替代品，例如Anthropic已下单使用TPU来处理部分AI工作负载[9] - 摩根士丹利预测，客户每部署50万个TPU，Alphabet将获得约130亿美元的年收入[9] - 分析师估计，Alphabet将在2027年租出500万个TPU，2028年租出700万个TPU[9] 软硬件垂直整合 - TPU专为优化其TensorFlow框架（以及近期的JAX和PyTorch等框架）的任务而设计[11] - TPU与公司的软件（如XLA编译器）集成，可将多个小任务融合为单个优化操作，使AI工作负载运行更快，同时显著降低功耗和内存使用[11] - 其Vertex AI平台让客户能轻松使用TPU和XLA编译器[11] - 公司正寻求扩展其垂直整合优势，计划收购云计算网络安全公司Wiz以增加其技术栈的层次[12] - 公司还宣布将收购能源基础设施公司Intersect，以确保其数据中心建设所需的电力供应[12] 综合竞争力与前景 - Alphabet被认为是全球最完整的端到端AI公司，其垂直整合和控制完整技术栈的优势预计将随时间增长[13] - 这使其成为2026年及未来十年内AI领域最佳的增长故事[13]

行业竞争格局演变 - 谷歌在2024年之前被视为人工智能竞赛的跟随者 而OpenAI凭借ChatGPT和其最新GPT模型明显处于领先地位[1] - 2024年情况发生转变 近期发布的Gemini 3模型开始改变竞争格局 公司表示对Gemini 3更感兴趣 其增长数据开始对ChatGPT的领先地位构成挑战[1][2] - 目前谷歌似乎处于领先地位 但这不意味着它将永远领先 OpenAI已发布自己的“红色警报”模型 预计2026年OpenAI和Anthropic都将研发更好的模型 竞争将持续拉锯[3][9] 谷歌的竞争优势 - **产品集成与分发优势**：Gemini可立即在安卓手机上使用 无需下载应用或访问网站 这相比需要下载应用或访问网页的ChatGPT减少了用户使用摩擦[5][6] - **强大的盈利与现金流**：公司拥有广告业务、谷歌云平台和YouTube等多个盈利点 能产生正现金流并投入再发展 而OpenAI虽获得超过一万亿美元的未来支出承诺 但目前尚未实现正现金流[6][7] - **技术与法律地位**：公司是Transformer模型背后技术的发明者 是一家老牌科技巨头 同时在一项反垄断案件中获胜 未被强制放弃Chrome 并仍可与苹果等公司达成搜索分发协议[7][8] 具体业务进展与市场观点 - **自动驾驶进展**：Waymo业务取得重大胜利 现已进行高速公路驾驶并扩展到更多城市[9] - **市场预期**：Deep Water Asset Management管理合伙人Gene Monster认为 谷歌将成为2026年表现最好的“美股七巨头”股票[2]

公司股价表现与估值 - 公司股价在11月创下329美元的历史新高 但近期出现回调 截至12月19日股价曾短暂跌破300美元 目前仍接近该水平 [1] - 截至12月17日 公司基于过去12个月盈利的市盈率为29倍 是“美股七巨头”中估值第二低的公司 [5] - 公司当前股价为306.91美元 市值达3.7万亿美元 52周价格区间为140.53美元至328.83美元 [6][7] 公司业务与市场地位 - 公司是控股公司 旗下拥有全球最大的搜索引擎Google 最流行的网页浏览器Chrome 视频流媒体网站YouTube以及移动操作系统Android [4] - 公司业务组合还包括自动驾驶汽车公司Waymo和无人机配送服务Wing [4] - 公司在科技领域占据主导地位 其业务实力使其历史上长期跑赢股市 且预计将持续这一趋势 [4][7] 公司财务与投资价值 - 在过去四个报告的季度中 公司产生了736亿美元的自由现金流 [5] - 尽管取得了巨大成功 但相比其他科技巨头 公司仍是一个更实惠的投资选择 [5] - 投资于优质公司时 关键在于长期持有赢家 而非试图精准把握市场时机或纠结于微小价差（如295美元或305美元）[7]

公司核心战略与资源分配 - 谷歌面临严重的内部算力短缺，各大产品线负责人为争夺有限资源陷入激烈拉锯，公司已组建一个由核心高管组成的委员会来负责算力分配决策[1] - 该高管委员会成员包括谷歌云CEO Thomas Kurian、DeepMind CEO Demis Hassabis、首席AI架构师Koray Kavukcuoglu、负责搜索与广告等现金牛业务的高级副总裁Nick Fox、首席财务官Anat Ashkenazi等，体现了顶层的权力重构[2][4][5][7][9][11][13] - 委员会试图建立理性评估模型来权衡资源分配，但核心矛盾在于算力需求远超供应极限，有时需由CEO Sundar Pichai甚至Alphabet董事会最终拍板[13][15] 资本支出与算力供应现状 - 公司2024年计划资本支出高达910亿至930亿美元，几乎是2023年320亿美元资本支出的两倍[25][26][29] - 尽管投入巨大，但建设数据中心和制造芯片的周期很长，当前的算力困境是为前几年相对保守的投入决策买单，供需紧张状态预计将持续至2026年[27][28][29][31] - 公司拥有自研TPU芯片这一优势，其性能提升有助于用更少芯片运行更好的AI模型，但这只能部分缓解算力短缺问题[43][44][45] 内部业务部门的资源博弈 - 算力分配涉及平衡公司三大核心命脉：投资于AI模型研发以赢得未来、支持谷歌云业务增长以满足华尔街期待、以及保障搜索等拥有超20亿月活用户的核心产品生存[16][17][19][20][21][22] - 根据CFO透露的信息，2025年预计约一半的算力将分配给Cloud业务，表明该业务暂时在资源争夺中占据上风[36][37] - 算力规划是一个动态过程，AI研究突破、大额云服务订单或竞争对手的重大动作都可能随时改变分配方案[38][39][40] 执行层的资源管理与文化 - 在执行层面，算力分配规则倾向于“谁能赚最多的钱，谁就优先”，战略优先可能让位于赚钱优先[47][48][49] - 在DeepMind等部门内部，明星级独立贡献者往往拥有同时挂名多个项目的“特权”，从而掌握多个算力池进行灵活调配，而普通研究员则需依靠彼此“互借”算力或通过劳动交换来获取资源[54][55][56][57] - 算力在最基层员工层面成为一种依靠人情、关系和私下交换流通的“硬通货”[58]