文章核心观点 - 智能建造正推动中国建筑业从传统“傻大笨粗”模式向标准化、工业化、智能化、绿色化的内涵式、集约型增长转变 [1][5][7] - 以建筑机器人为代表的智能建造技术已实现从“单点技术突破”到“全场景落地”的跨越式发展，并在提升效率、质量、安全方面成效显著 [1][3] - 数据要素贯通与多技术系统融合是实现建造“全局智能化”的关键，应用场景正从建筑施工向城市基础设施运维、社区治理等领域不断拓展 [4][6] 机器人技术应用与效率提升 - 抹灰机器人作业精度误差控制在0.3毫米以内，每分钟完成3平方米，效率是人工的4倍 [1] - 焊接机器人实现“人机协同”，一名焊工可同时操控3—4台设备 [1] - 振捣机器人通过AI算法自主规划最优路径，确保混凝土密实度达到最佳标准，解决人工振捣不均匀痛点 [2] - 模块化智能控制器将硬件设计、仿真调试等环节标准化，使机器人研发周期缩短50%以上 [3] 多机协同与系统化作业模式 - 机器人协同作业模式改变工地面貌，例如抹灰机器人班组与拌浆、送浆机器人联动，打破人工工序衔接瓶颈 [3] - 采用“BIM+FMS+WMS”多机施工系统，实现从任务规划、机器人调度到物料配送的闭环管理，机器人被嵌入系统化工作网络 [2] - 施工现场出现机器人作业班组高效协同，包括搅拌机器人、智能运送小车、喷浆机器人、抹灰机器人等 [3] 智能建造全流程与全局智能化 - 智能建造通过数据驱动实现全流程协同，AI算法能自动识别安全风险、优化作业路径，实现从“单点自动化”到“全局智能化”跨越 [4] - 构件实现“小型化、模块化、数字化”，附有二维码供建筑机器人自动识别、抓取、安装，实现工厂标准化生产、现场智能化施工，“像造汽车一样造房子” [4] - 中建三局智瓴智慧港口数字孪生平台通过AI预测性维护，使港口设备突发故障率下降超30%，船舶在港时间缩短30%，堆场周转率提升40% [5] 应用场景拓展与城市级管理 - 应用场景拓展至“水陆空”立体防控，如无人机巡查建筑、爬壁机器人诊断桥梁、水下机器人监测隧道 [6] - 模块化建造和装配式装修技术使室内装修周期缩短50% [6] - 重庆数字管线应用投用后，管线挖损事故同比下降70%；城市内涝治理应用成功应对28轮强降雨；数字住建实现核心业务数字化率、数据归集共享率、应用三级贯通实战率“3个100%” [6] 行业活动与政策推动 - 第三届全国建筑机器人大赛暨专题展有来自20余个省区市的109家单位携146项创新成果参赛 [1] - 重庆作为国家级智能建造试点城市，在2025中国（重庆）城市更新论坛上签约项目总投资374亿元，发布机会清单推动建筑机器人从“展品”走向“商品” [7] - “十四五”期间，国家大力发展智能建造等新型建造方式，推广应用先进成套技术体系和新装备、新材料、新产品 [7]

加拿大政府启动全球人才引进计划 - 加拿大政府宣布启动“加拿大全球影响力研究人才计划”，承诺投入17亿美元，旨在吸引最多1000名国际顶尖科研人员赴加学习和工作，以汇聚全球智力资源、推动科技创新、增强战略产业实力并保障国家长期经济安全与竞争力 [1] 计划专项构成与资金分配 - “加拿大影响力研究讲席”项目为期12年，总预算10亿美元，用于支持高校及科研机构招募世界级领军学者，资金涵盖研究人员薪酬并配套资助实验设施与科研平台 [1] - “加拿大影响力新兴领导者”项目计划12年内投入1.2亿美元，旨在吸引处于职业初期的国际科研人才，为研究界注入新思想与创新潜力 [1] - “加拿大影响力研究基础设施”基金计划于6年内拨款4亿美元，用于建设与完善科研基础设施，确保新引进的讲席教授与核心研究员具备世界一流的工作条件 [1] - “加拿大影响力研究培训奖”计划3年内资助1.336亿美元，支持国际顶尖博士生及博士后赴加拿大深造与工作 [1] 计划背景与全球竞争态势 - 此前，加拿大顶尖研究机构如多伦多联合健康网络和多伦多大学已推出数百万美元的招募计划，重点吸引因美国科研经费紧缩而受影响的科学家 [2] - 加拿大联邦政府称此计划为“全球规模最大的人才引进项目之一”，且面向全球不限于美国 [2] - 与此同时，欧盟也在积极吸纳高端科研人才，今年早些时候推出了5亿欧元的激励计划，力图使欧洲成为“吸引研究人员的磁石” [2]

研究团队在模式生物秀丽隐杆线虫的肠道、神经元等组织中验证了这一方法。 衰老依赖于身体不同器官之间的长期、持续互动。传统基因操作技术只能让蛋白质产生或消失，难以分 辨同种蛋白质在不同组织中的差异作用。缺乏按组织、按剂量、按时间、贯穿生命周期的调控手段，因 此难以深入理解身体各部分如何推动衰老，如何彼此沟通，以及分子层面微小扰动如何随时间在全身扩 散。 在此基础上，团队工程化改造了多个版本的TIR1酶和降解标签，并在十万余条线虫中进行系统测试， 最终开发出一种更灵活的"双通道"AID系统。与传统方法不同，新系统不仅能控制蛋白质是否存在，还 能调节其剩余量，指定调控发生的位置与时间，同时不影响动物的正常进食、运动和生长。 西班牙巴塞罗那基因组调控中心和英国剑桥大学团队首次在活动物体内，对不同组织中的蛋白质水平进 行了"音量式"调控：将蛋白质含量像调节音量一样"调高"或"调低"，且具备高度可控性。他们的方法能 够在动物整个生命周期内使用，对研究衰老等全身系统性过程具有重要意义，有助科学家深入理解衰老 和疾病的分子基础。相关论文12日发表于《自然·通讯》杂志。 此次，团队在现有生长素诱导降解系统（AID系统）的基础上进 ...

中国眼谷的定位与核心成就 - 中国眼谷是全球首个眼健康科创、产业综合体，由温州医科大学附属眼视光医院与温州市龙湾区共同建设，于2020年6月开园 [1] - 园区以科技创新带动产业升级，以成果转化促进产业壮大，在眼健康领域作出产业发展大文章 [1] 突破性技术与产品 - 暖芯迦科技（温州）有限公司开发了高分辨率视觉脑机接口设备，其脑机连接人工视网膜系统融合了脑机接口、人工智能和工程仿生学等技术，适用于后天性视网膜严重器质性病变失明者 [1] - 该人工视网膜系统已于2024年下半年完成医疗器械型式检验，移植分辨率超过1000像素，能有效补偿患者视觉功能，帮助失明者生活自理 [1] - 兴齐眼药与眼视光医院合作开展低浓度硫酸阿托品药物临床研究，0.01%低浓度硫酸阿托品于2021年入选浙江省首个西药院内制剂 [2] - 国产0.01%低浓度硫酸阿托品药物于去年3月通过国家药监局审批，获得全球首个近视防控药品药准字批号 [2] - 园区内涌现全球首个经鼻眼底显微手术导航系统、全国首家人工视网膜医学芯片公司等多项突破性第一 [1] 产业生态与创新模式 - 中国眼谷打造全方位、全周期的创新生态，依托全国重点实验室、国家眼部疾病临床医学研究中心、国家药监局重点实验室等高能级平台，建立联合研发中心、概念验证中心 [3] - 园区已引进国家及省级领军人才18人，与105家投资金融机构签订战略合作协议，并在多家银行支持下形成百亿授信池 [3] - 自开园以来，眼谷与华为、京东方、华润等世界五百强、上市公司共建研究院42家，有超420家企业在此注册 [3] - 园区打通从临床需求提出、企业研发生产、概念验证、小试中试到临床注册的产学研一体化全周期链条 [3] - 国家药监局眼科药械临床研究与评价重点实验室、浙江省药监局医疗器械创新和审批柔性工作站在眼谷设立前端平台，实现药械注册审评流程一键加速 [3] 细分赛道战略与未来展望 - 中国眼谷专注于眼健康这一窄赛道，理念是将细分赛道做精做透 [4] - 园区下一步将在政策、资金、支撑体系等方面持续发力，让创新土壤更肥沃，吸引更多企业前来创新技术、开发药品以满足患者需求 [4]

报告发布与核心观点 - 北京市长城企业战略研究所于2025企业科技创新发展论坛上发布《GEI中国潜在独角兽企业研究报告2025》[1] - 报告核心观点认为潜在独角兽企业是独角兽企业的后备军和发展新质生产力的重要力量 在引领科技创新、开拓新领域新赛道、塑造发展新动能新优势等方面发挥重要作用[1] 2024年潜在独角兽企业总体情况 - 2024年中国潜在独角兽企业总数为816家 新晋企业255家[1] - 从企业结构看 成立5年内且估值达1亿美元的企业有547家 占比67% 成立5至9年且估值达5亿美元的企业有269家 占比33%[1] - 2024年有17家潜在独角兽企业“晋级毕业” 其中14家成长为独角兽企业 3家在港交所成功上市[1] 历史发展趋势与累计数据 - 2019年至2024年 潜在独角兽企业数量从296家持续增长至816家 总数增加约1.8倍[2] - 同期累计入榜企业达1695家 历年新晋企业数量均超过200家[2] - 累计有51家潜在独角兽企业成功上市 153家进化为独角兽企业[2] 行业赛道分布 - 潜在独角兽企业分布于42个赛道 其中芯片和创新药赛道企业数量均超过百家[2] - 新型半导体赛道有78家企业 清洁能源赛道有52家企业[2] - 新晋企业分布在31个赛道 芯片、新型半导体、创新药、动力电池赛道的新晋企业数量均在20家以上[2] - 智能飞行、智能硬件、动力电池、新材料、合成生物赛道的新晋企业数量占各自赛道总企业数的比例均超过50%[2] 前沿科技属性与来源 - 2024年潜在独角兽企业中 前沿科技企业占比高达91.5% 较2019年的56.4%大幅提升[2] - 2024年有747家潜在独角兽企业属于前沿科技领域[2] - 2024年有363家潜在独角兽企业的技术源自高校与科研院所[2]

秋季学期以来，我国多个省份全面启动中小学人工智能（AI）通识教育。AI进入中小学课堂，既有利 于培养能适应未来社会的现代公民，也有助于为国家储备科技创新的人才火种。不过，一些地方AI课 程在实践中出现的变形走样问题，也有待引起重视。 （文章来源：科技日报） 课程走样的背后有其现实原因，而胜任AI教育的师资力量不足是一大制约因素。尽管目前针对中小学 教师的AI培训不少，但覆盖面仍然有限，系统性和深度也有不足。从调研数据看，接触过神经网络、 深度学习的中小学教师凤毛麟角。此外，AI课是"强资源依赖型"课程，需要学生观察、实践、总结，他 们要写代码、设计机器人、部署本地模型，但并非所有学校都能提供相应的硬件设施和实验环境。同 时，一些培训机构渲染焦虑、推波助澜，把学AI与升学加分联系起来，使课程偏离了素养培育的轨 道，加重了学生负担，扼杀了他们对技术探索的兴趣。 要让AI课回归本质，需从师资建设、课程设计、观念引导三方面破局。在师资上，可建立"高校+企业 +学校"协同培训机制，借助社会力量补上师资短板；课程上，应摒弃知识灌输的老套路，根据不同年 龄特点采取不同教学方式，让孩子们自己动手做一次实验、写一行代码；在观念 ...

12月的黑龙江双鸭山寒风凛冽，双阳煤矿千米井下作业不停：0.8米高的极薄煤层工作面里，一台短矮 机身采煤机正精准地"啃噬"煤层。 它的"触角"实时捕捉地质数据，经5G信号以毫秒级速度传至地面调度中心，液压支架随之智能推移。 地面调度室里，技术人员轻点鼠标，井下全景同步呈现。这是如今极薄煤层智能开采的日常，而3年 前，这里还是"连转身都困难"的艰苦作业区。 我国薄煤层储量占总储量的20%，产量却只占煤炭总产量的10%左右。厚度小于1.3米的薄煤层，尤其是 0.7—1.0米极薄煤层，因开采难度极大，长期"沉睡"，但其中蕴含的"工业精粉"——被誉为煤炭"稀 土"的焦煤，是钢铁企业不可或缺的重要原料。 2021年，由黑龙江科技大学牵头的研发团队，在千米井下打响极薄煤层"夹缝掘金"智能开采攻坚战。 煤机"瘦身战" "薄煤层采煤，最难解的就是'小空间'和'大功率'这俩'死对头'。"在黑龙江科技大学实验室，吴卫东教授 一语道破关键矛盾。 煤层越薄，煤体通常越硬韧。采两米多厚的煤层，只需200千瓦总功率；可极薄煤层开采，装机功率达 500—900千瓦。 "作业空间就那么点儿，设备高了会被卡住，厚了挡煤流，薄了又扛不住大功率。 ...

中央经济工作会议核心政策导向 - 会议总结2025年经济工作并部署2026年经济工作，核心观点是“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”，突显了政策的紧迫性与主动性 [1] 培育新动能的战略意义 - 新质生产力是推动中国经济在复杂形势下实现质效提升和合理增长的关键动能 [3] - 发展新质生产力是打造自主可控、竞争力强的现代化产业体系的内在要求，也是在全球科技产业竞争中赢得战略主动的关键 [3] 培育新动能的具体路径与举措 - 制定一体推进教育科技人才发展方案，旨在深化体制机制改革，形成科技引领、人才支撑、教育保障的良性循环 [4] - 建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心，通过发挥龙头引领和区域协同作用，提升原始创新策源、高端产业引领和顶尖人才聚集功能 [4] 培育新动能的技术与产业基础 - 当前创新活跃，具体表现为大模型赋能千行百业、机器人广泛应用、生物制造产业总规模近万亿元、新能源汽车产业持续领跑全球 [6] - 2024年国家综合创新能力排名全球第10位，全社会研发经费投入超过3.6万亿元，高水平国际期刊论文、国际专利申请量及研发人员总量多年位居世界第一 [6] - 创新成果加速转化，2024年全国技术合同成交额达6.8万亿元，“三新”经济增加值占GDP比重已达18% [6] - 未来需加强原始创新和关键核心技术攻关，以提升科技支撑引领能力 [6]

项目投产与产能 - 我国首个深水油田流花油田二次开发项目实现全面投产 [1] - 项目自去年9月首批井投用以来，日产原油攀升至3900吨，创下产能新纪录，开发效果好于预期 [1] 项目概况与储量 - 流花油田二次开发项目位于珠江口盆地，由流花11-1和4-1两个油田组成，区域平均水深约305米，设计投产32口生产井 [1] - 流花油田是我国海上探明地质储量最大的礁灰岩油田，仍有1.4亿吨的原油储量深藏海底地层 [1] - 该油田自1996年投产至今，累计生产原油超2000万吨 [1] 行业意义 - 项目全面投产标志着我国在深水复杂油藏开发领域实现重大跨越 [1] - 流花油田是我国首个深水油田 [1]

12月13日，中国华电集团有限公司四川分公司（以下简称"华电四川公司"）下属企业——四川凉山水洛 河电力开发有限公司"量子和后量子技术在水电集中监控系统关键技术研究"项目顺利通过阶段性评估， 标志着国内首个"量子水电站"工程在关键核心能力建设上取得阶段性重大进展，我国水电行业在前沿量 子技术融合应用方面实现新突破。 （文章来源：科技日报） 据悉，该项目坚持产学研用协同创新，由华电四川公司牵头，联合中国电信四川公司、中电信量子及国 电南自等单位共同开展关键技术攻关，选取四川凉山水洛河电力开发有限公司作为试点平台，率先推进 项目成果转化与应用，系统构建集自主可控、安全可靠于一体的新一代水电监控体系，全力打造国内首 个"量子水电站"工程，为我国能源安全与产业自主可控提供有力支撑。 为有效应对能源领域数字化转型进程中日益复杂的新型网络安全挑战，该项目团队积极探索前沿技术融 合路径，创新性地将量子通信及后量子密码技术引入水电核心监控系统，着力构建具备主动防御能力的 前瞻性安全架构，不仅为提升国家能源设施的安全可控水平提供了重要支撑，也为能源行业在高质量发 展进程中形成可复制、可推广的量子安全解决方案奠定了坚实基础。 四 ...