事件概述 - 2026年CES开幕，英伟达、英特尔、AMD等北美头部算力厂商密集更新新产品进展 [2] 英伟达 (NVIDIA) - 宣布新一代AI平台Rubin已进入全面量产阶段，包含六款新型芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机 [3] - Rubin GPU在训练任务的运行速度是Blackwell架构的3.5倍，在推理任务的速度达到了Blackwell的5倍，峰值运算能力达50 Petaflops [3] - 相较于Blackwell平台，Rubin推理阶段的token成本最高降低10倍，并将训练混合专家模型（MoE）所需的GPU数量减少至原来的1/4 [3] - 推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，在特定场景下每秒处理的token数提升最高达5倍，并实现同等水平的能效优化，有助于帮助AI Agent保留长期记忆 [3] - 微软和Coreweave将成为2026下半年首批部署Rubin的客户，微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备Vera Rubin NVL72机架级系统，规模可扩展至数十万颗Vera Rubin芯片 [3] - 公司强调物理AI的应用前景，表示物理AI的ChatGPT时刻快要到来，并发布了Alpamayo系列VLA开源AI模型和工具用于自动驾驶车辆开发 [3] - DRIVE系统正式进入量产阶段，首先应用于梅赛德斯-奔驰CLA，计划2026年在美国上路，该车将搭载L2++级自动驾驶系统，采用“端到端AI模型+传统流水线”的混合架构 [3] AMD - 推出基于MI 455X的Helios机架，采用全液冷设计，配备四个Instinct MI455X GPU和一个EPYC Venice Zen6 CPU [4] - MI500系列芯片正在开发中，将采用2nm工艺，随着该系列在2027年推出，公司有望在4年时间内将AI性能芯片提升1000倍 [4] 英特尔 (Intel) - 推出首款基于18A制程节点打造的计算平台，正式发布了基于18A工艺的最新一代客户端处理器英特尔酷睿Ultra 3系列（代号Panther Lake） [4] - 酷睿Ultra 3平台的总AI算力达到180 TOPS，其中GPU贡献了120TOPS，成为业内首个能在本地运行700亿参数大语言模型并支持32k上下文的客户端芯片 [4] - 首批搭载酷睿Ultra 3处理器的消费级笔记本电脑将于2026年1月6日开启预售，并于2026年1月27日起在全球范围内面市，更多产品设计将于2026上半年陆续推出 [4]

核心观点 - 报告认为，当前海外算力板块处于盈利驱动期，估值基本合理，后续股价上涨的核心驱动力在于业绩上修；国产算力处于估值扩张期，但性价比已偏低，需等待业绩兑现或无风险利率下行催化；AI应用板块估值性价比较高，但爆款应用的出现难以预测，其中港股互联网平台和A股传媒行业确定性相对较高 [2][6] - 报告指出，进口牛肉保障措施裁定落地，将削减主要供应国配额并加征高额关税，有望提振国内牛肉需求，肉牛产业景气度预计将持续上行 [2][7] - 报告认为，中国巨石发布的限制性股票激励计划目标兼具增长与稳健，覆盖范围广泛，彰显了公司对未来经营的信心 [2][10] - 报告对2026年1月的可转债市场持乐观态度，认为政策预期升温与季节性资金回流将推动市场，建议配置上侧重成长风格，同时注重组合平衡 [2][14] 策略研究：AI产业链投资阶段定位 - 报告复盘了历史上三轮科技结构牛市（09-10年消费电子、13-15年游戏、19-21年锂电），以定位当前AI产业链各环节的投资阶段 [3] - **估值扩张期规律**：此阶段新技术爆发初期缺乏盈利支撑，行业拥挤度指标参考意义有限，风险溢价（1/市盈率-十年期国债收益率）是衡量估值边界的更好指标，当该指标跌破滚动两年均值下方一倍标准差时，估值对利好的反应会减弱；同时，高估值区间对流动性变化敏感 [4] - **盈利驱动期规律**：此阶段业绩超预期是行情核心驱动，需警惕终局思维下的估值约束，历次科技牛中龙头公司股价高点对应的未来三年估值水平（PE-FY3）大致在30-40倍之间；同时需警惕行业竞争加剧与产能过剩风险，行业估值往往在投资回报率（ROIC）上行放缓时便开始调整 [5] - **投资建议**： - **海外算力**：处于盈利驱动期，2025年第三季度ROIC仍加速上行，暂未出现竞争加剧与产能过剩风险，龙头公司远期估值PE（FY3）在20-30倍之间，估值基本合理，业绩上修是后续股价上涨核心驱动 [6] - **国产算力**：处于估值扩张期，但风险溢价已逼近偏低性价比区间，下一轮行情展开依赖于渗透率提升带来的业绩兑现，或无风险利率的系统性下行 [6] - **AI应用**：处于估值扩张期，以风险溢价衡量的估值性价比较高，但爆款应用出现的时间与领域难以预测；港股互联网平台型企业确定性受益，A股趋势性行情需较高的证券化率支持，传媒行业最值得关注 [6] 食品饮料研究：乳制品与肉牛产业 - **政策影响**：商务部裁定对进口牛肉实施保障措施，自2026年1月1日起，配额外进口牛肉将加征55%关税（现行一般税率为12-25%），政策实施年限为3年 [7] - **配额变化**：2026年主要供应国（巴西、阿根廷、乌拉圭、澳大利亚、新西兰、美国，合计占2024年进口总量超93%）的合计配额较近12个月实际进口量减少5.7%；其中巴西配额减少25.2%，澳大利亚配额减少32.0% [8] - **市场格局**：2024年中国牛肉进口量为287万吨，市场份额占比达27%；其中巴西占进口总量的46.6%，阿根廷占20.7%，乌拉圭占8.5%，澳大利亚占7.5%，新西兰占5.2%，美国占4.8% [8] - **行业景气度**：2025年上半年牛肉进口量同比下降9.5%至130.2万吨，活牛/牛肉价格较前期低点上涨约20%/10%；随着进口牛肉保障措施落地，进口冲击预计减弱，国内牛肉需求有望提振，肉牛景气周期有望持续上行 [9] - **投资建议**：原奶价格企稳筑底，2026年上行确定性较强；肉奶周期共振下，牧业企业盈利弹性较强，推荐牧业龙头优然牧业、现代牧业 [7] 非金属类建材研究：中国巨石 - **激励计划详情**：公司发布限制性股票激励计划，拟授予股票数量34,528,200股，占总股本0.86%，授予价格10.19元/股，激励对象总数618人，占总员工比例4.59% [10][12] - **业绩考核目标**：激励计划设三个解除限售期业绩条件，要求扣非净利润复合增速分别不低于：24-26年38.5%、24-27年27%、24-28年22%；对应的26-28年承诺扣非业绩分别不低于34.30亿元、36.63亿元、39.61亿元 [11][23] - **计划特点**：激励目标兼具增长与稳健，覆盖范围较广，涵盖高管和核心中层；高管团队授予比例在0.41%-0.43%，分配相对均衡 [10][12] - **财务影响**：测算激励总费用预计为2.73亿元，费用计提影响最大的年份在2027年，预计增加费用近1亿元 [12] - **公司前景**：从前期大股东增持到此次股权激励，共同彰显公司对未来经营的信心；2026年公司在粗纱高端产品优势仍存，同时作为传统电子布龙头将受益于传统布提价和低介电产品升级 [13][25] - **盈利预测与评级**：维持2025-2027年EPS预测为0.88元、1.05元、1.20元；根据可比公司2026年22.45倍估值，上调目标价至23.57元，维持“增持”评级 [10][22] 固定收益研究：可转债市场 - **市场展望**：对2026年1月转债市场持乐观态度，政策预期升温（中央经济工作会议明确“科技创新”与“扩大内需”）与季节性资金回流（年初机构“开门红”配置）有望共振，推动“开门红”行情 [14] - **流动性环境**：货币政策保持“适度宽松”基调，2025年12月MLF连续第10个月加量续作，预计2026年上半年政策性降息、降准仍有空间 [14] - **估值与供需**：当前转债估值处于高位，但供需呈紧平衡；截至2025年12月31日，交易中的公募可转债规模约为5271亿元，较2025年初缩水1836亿元；在“资产荒”和低利率环境下，“固收+”资金配置需求稳固，预计高估值现状可能延续 [15] - **配置策略**：建议把握产业趋势与政策导向，侧重成长风格，同时注重组合平衡性 [15] - **科技成长**：重点看好商业航天、AI算力、半导体设备与材料、创新药等，建议增持银邦、振华、神宇、应流、鼎捷、天准和皓元转债 [16] - **顺周期**：关注受益于稳经济政策、需求复苏及全球降息预期的有色金属、化工等行业，建议增持金25、兴发转债 [16] - **金融**：关注受益于资本市场活跃与政策改革预期的券商转债，建议增持华安转债 [16] - **组合构建**：2026年1月十大转债组合在行业与价格分布上偏重进攻和弹性，并辅以部分相对低价和低估值行业平衡组合风格 [2][16] 其他行业与公司研究要点 有色金属 - **贵金属**：COMEX黄金价格曾突破4500美元/盎司后回撤，伦敦现货白银价格突破83美元/盎司后回撤；2026年央行购金、黄金ETF持仓上升和美联储降息预期将继续支撑金价 [19] - **铜**：宏观叠加供给扰动（如智利Mantoverde铜矿可能罢工、厄瓜多尔米拉多铜矿二期工程或延期），铜价或偏强震荡 [20] - **铝**：铝价再创新高，但基本面弱势博弈；2025年12月国内电解铝产量同比增长1.9%、环比增长4.0%；下游加工企业开工率下降至59.9%，铝价预计维持高位震荡 [20] - **锡**：缅甸复产慢，印尼2026年出口审批或造成扰动，供给偏紧延续，价格有支撑 [20] - **能源金属**：碳酸锂需求边际走弱，库存去化水平下降；钴上游原料偏紧报价偏高；印尼镍矿政策若严格执行，镍供给或转为紧平衡 [21] - **稀土**：轻稀土价格持续上升，随着春节临近下游补货需求或将增长，短期价格有支撑 [21] 公司研究：华图山鼎 - **投资建议**：首次覆盖给予“增持”评级，目标价89.20元；预计2025-2027年归母净利润分别为3.12亿元、4.38亿元、5.43亿元 [26] - **行业背景**：2025年全国高校毕业生预计突破1200万人，公考培训赛道2025年市场规模约151亿元，2030年有望达237亿元 [27] - **公司转型**：从建筑设计转型为公考职业教育，2024年营收达28.33亿元（同比增长1046.34%），非学历培训业务营收占比98.54%；2025年前三季度归母净利润达2.49亿元，同比增长92.48% [27] - **战略合作**：2025年12月与粉笔有限公司达成战略合作，联合AI开发，有望重塑职业教育市场格局，通过规模化运营和产品标准化构建竞争壁垒 [28] 海外科技 - **CES展会亮点**： - **英伟达**：宣布新一代AI平台Rubin已进入全面量产，包含六款新型芯片；其中Rubin GPU在训练速度是Blackwell架构的3.5倍，推理速度达5倍，峰值运算能力达50 Petaflops；推理token成本最高降低10倍，训练MoE模型所需GPU数量减少至1/4；推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，可提升特定场景下每秒处理token数最高达5倍；微软和Coreweave将成为2026下半年首批部署客户；发布Alpamayo系列VLA开源AI模型用于自动驾驶，DRIVE系统进入量产阶段，将首先应用于梅赛德斯-奔驰CLA [40][42] - **AMD**：推出基于MI 455X的Helios液冷机架；MI500系列芯片在开发中，采用2nm工艺，有望在4年内将AI性能提升1000倍 [43] - **英特尔**：推出基于18A工艺的酷睿Ultra 3系列处理器，总AI算力达180 TOPS，成为业内首个能在本地运行700亿参数大模型并支持32k上下文的客户端芯片；搭载该处理器的笔记本电脑将于2026年1月开启预售 [43] 新股研究 - **发行上市**：2025年12月，A股上市新股18只，首发募资总额314.11亿元，创2023年9月以来单月最高；2025全年上市新股116家，募资总额1317.71亿元，较2024年分别提升16%和96% [52] - **首日表现**：2025年12月上市新股无一破发，平均涨幅249%；科创板表现突出，平均涨幅超300%，其中沐曦股份首日涨超600%，摩尔线程首日涨超400% [53] - **打新收益**：2025年12月，按理想情况计算，A/B类账户新股申购收益分别为548万元/287万元 [53]

全球存储芯片板块行情 - 2025年1月7日，受海外存储芯片大涨影响，A股芯片板块强势上涨，存储和半导体设备材料股暴涨，芯片50ETF（516920）涨幅超过2%，盘中成交额超过4600万元[1] - 开年以来，存储芯片板块呈现全球共振式大涨，美股领涨、A股跟涨，板块成为开年最强主线之一[3] - 截至2025年1月6日美股收盘，存储龙头美光科技涨幅超过10%再创历史新高，西部数据涨幅超过16%创逾五年最大单日涨幅，闪迪股价一度飙升28.43%至352美元同样创历史新高[3] 核心驱动因素 - 核心催化源于英伟达CEO黄仁勋在CES展披露新一代AI处理器将引入新存储技术，直接拉动存储与硬盘产业链情绪[3] - 三星、SK海力士减产并倾斜高端产能，推动供需格局持续优化[3] - 价格端利好密集释放，三星、SK海力士计划2026年第一季度将服务器DRAM价格较2025年第四季度提升60%-70%，PC与手机端DRAM同步提价，行业进入“量价齐升”通道[3] - TrendForce研究报告预测，NAND闪存芯片合约价格在3月的季度将上涨33%-38%，传统DRAM合约价格预计将攀升55%-60%[5] - AI需求带动存储器芯片需求，对DRAM的消耗正从HBM和DDR5拓展至LPDDR和图形DRAM领域，2025年下半年LPDDR整体价格涨幅超过50%[6] 产业链技术进展 - 英伟达在CES展上推出整合六款新芯片的Rubin AI平台，其HBM4内存带宽较前代提升2.8倍，单GPU NVLink互连带宽翻倍[5] - SK海力士首次亮相16层48GB HBM4产品，并展出适配AI服务器的低功耗内存模组SOCAMM2及LPDDR6通用存储器[5] - AMD推出性能提升10倍的MI455X AI芯片，英特尔发布首款18A工艺酷睿Ultra3系列处理器，均强化了对高带宽、大容量存储的配套需求[5] A股市场表现 - 2025年1月7日，芯片50ETF（516920）标的指数热门股多数上涨：中微公司涨幅超过7%，北方华创涨幅超过6%，兆易创新、江波龙涨幅超过4%，澜起科技、北京君正涨幅超过1%[3] - 成分股兆易创新涨跌幅为4.87%，江波龙涨跌幅为4.28%，北方华创涨跌幅为6.59%，澜起科技涨跌幅为2.10%，中微公司涨跌幅为7.67%，北京君正涨跌幅为1.31%[4] 国内产业动态 - 中国存储产业的双引擎长江存储和长鑫存储奋力破局，国内上市公司积极推进国产设备研发[6] - 中银证券认为，伴随AI驱动DRAM需求提振及国产DRAM厂商融资进程提速，国内DRAM全产业链有望实现加速成长[5] 相关ETF产品信息 - 芯片50ETF（516920）跟踪中证芯片产业指数，截至2025年1月6日，其前十大成分股合计权重达57.21%[6] - 该ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，为芯片主题ETF中费率最低档的品种[6] - 指数前三大成分股为中芯国际（权重9.24%）、寒武纪（权重9.01%）和北方华创（权重7.37%）[7]

中国“国补”政策延续与影响 - 2024-2025年以旧换新政策目标带动汽车、家电等消费品销售额3.92万亿元，惠及消费者4.94亿人次[2] - 政策目标实现汽车以旧换新1830万辆，其中新能源汽车占比近60%，家电以旧换新1.92亿台，一级能效（水效）产品占比超90%[2] - 政策有效提振相关消费品销量，提前激活潜在需求，降低居民耐用消费品心理持有周期，并引导消费偏好向节能产品升级[2] - 2026年家电以旧换新及数码产品购新补贴政策延续，多地已展开新一轮“国补”活动[2] - 2025年政策更侧重扶持高新产品、优化补贴流程及打击骗补行为[3] 美国制造业持续收缩 - 美国12月ISM制造业指数为47.9，较前值48.2下降，连续10个月低于50荣枯线，萎缩幅度为2024年以来最大[4] - 12月ISM制造业分项中，15个行业收缩，仅2个行业增长，为2023年底以来最少，新订单连续第四个月收缩，就业人数连续第11个月下降[4] - 原材料成本高企，ISM支付价格指数维持在58.5%，较2024年底高出6个百分点[4] - 制造业承压源于高通胀、贸易摩擦及成本难以转嫁，居民消费意愿呈现降温趋势[4] 上海低空经济产业规划 - 上海发布文件，目标到2028年低空经济核心产业规模达800亿元左右，建设低空经济国家先进制造业集群，迈向“世界eVTOL之都”[5] - 政策以先进制造业集群方式推进，制定了清晰的量化目标，并提供企业资金支持与人才培育配套[5] - 低空经济处于商业化落地前夕，体系化发展与产业链协同特征愈发明显[6] 英伟达发布新一代AI平台 - 英伟达在CES发布新一代Rubin AI平台，与Blackwell平台相比，可将推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍[7] - Rubin平台是一整套芯片集合方案，覆盖AI大模型训练、推理到数据安全等硬件需求[7] - 公司同时开源智能驾驶模型Alpamayo，强化在自动驾驶、机器人等应用领域的软件生态[7] - 英伟达保持AI芯片年度迭代节奏，技术领先优势显著，但加剧了科技企业的硬件迭代与现金流压力[8] 英特尔推出新一代制程芯片 - 英特尔推出首款基于18A（1.8纳米）制程工艺的消费级芯片酷睿Ultra3，旨在提升本地AI推理、图形处理能力及能效[9] - 该产品是英特尔证明自身制造实力回归的关键举措，目前18A制程量产产品仅用于内部，态度审慎[10] 特斯拉市场策略与竞争格局 - 特斯拉在中国推出Model 3/Y/Y L的7年超低息及Model Y L的5年0息购车方案，以降低购买门槛，Model 3/Y首付7.99万元起[11] - 2025年特斯拉全球交付汽车163.6万辆，同比下降约8.6%，连续第二年下滑，且全年电动汽车销量首次被比亚迪超越[11] - 面对销量压力与市场竞争，特斯拉战略重心可能向自动驾驶技术、机器人等领域倾斜[12] A股市场近期表现 - 1月6日沪指涨1.5%报4083.67点，深成指涨1.4%报14022.55点，创指涨0.75%报3319.29点，两市成交额2.81万亿元[15] - 全市场超4100只个股上涨，143只个股涨停，商业航天、脑机接口、大金融、智能驾驶、化工、有色金属等板块活跃[15] - 市场资金流入积极，成交额逼近3万亿元，岁末年初沪指强势表现吸引场外资金入市[16] 资本市场财务造假惩防 - 证监会等12部门联手深化财务造假综合惩防，将对造假与第三方配合造假进行一体打击[13] - 措施旨在完善制度保障、强化协同机制与公司治理内生约束，以提升违法成本与惩戒力度，维护市场健康发展[13]

有分析称，该平台通过多芯片异构协同实现优化，对高端PCB与光模块等核心部件的性能与数量要求进 一步提升，有望促进上游供应链实现ASP与出货量的双重提升，激活算力板块景气周期。 1月6日午后，市场维持高位震荡，中证科创创业人工智能指数震荡反弹，截至14:10上涨0.7%，成分股 中，北京君正涨超8%，澜起科技、中科创达等涨超4%。科创创业人工智能ETF易方达（159140）盘中 净申购超1000万份。 2026年度国际消费电子展（CES）今日开幕，英伟达发布新一代Rubin AI平台，该平台通过六款新芯片 的集成设计，在推理成本和训练效率上实现大幅跃升，将于2026年下半年交付首批客户。 （文章来源：每日经济新闻） 中证科创创业人工智能指数从科创板和创业板中选取50只业务涉及人工智能基础资源、人工智能技术以 及人工智能应用领域的股票作为指数样本，反映两创板块中人工智能主题股票的整体表现，指数前五大 权重股为中际旭创、新易盛、澜起科技、寒武纪、金山办公，覆盖多只光模块和国产AI算力龙头。投 资者可通过科创创业人工智能ETF易方达（159140）等产品一键把握AI时代投资机遇。 ...

新一代Rubin AI平台发布与投产 - 公司宣布其新一代Vera Rubin AI平台已全面投产，该平台重量近2吨，通过集成六款新芯片设计，实现每秒千亿级别的AI运算，被形容为一座“人工智能工厂”[2] - Rubin平台的训练性能是前代Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能提升5倍，可将推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍[8] - 新平台包含五大创新技术：第六代NVLink互连、第三代Transformer引擎、第三代机密计算、第二代RAS引擎以及Vera CPU[9] - Vera CPU拥有88个定制核心，性能是替代产品的两倍，是专为代理推理设计的大规模AI工厂中能效最高的处理器[8] - Rubin GPU配备第三代Transformer引擎，具备硬件加速自适应压缩功能，可提供50 petaflops的NVFP4计算能力用于AI推理，每个GPU提供3.6TB/s带宽[8] - Vera Rubin NVL72机架级系统提供260TB/s带宽，采用模块化、无线缆托盘设计，组装和维护速度比Blackwell快18倍[8][9] - 公司CEO黄仁勋表示，全部六款Rubin芯片已从制造合作伙伴处返回，并已通过关键测试，正按计划推进，预计下半年发货[5][9] 生态系统与客户部署计划 - 微软、亚马逊AWS、谷歌云、甲骨文云等大型云计算提供商将在2026年率先部署基于Vera Rubin的实例[9] - 微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统，规模可扩展至数十万颗英伟达Vera Rubin超级芯片[6] - CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale等云合作伙伴也将是首批提供Rubin系统的供应商之一[6][9] - 思科、戴尔、惠普企业、联想和超微预计将推出基于Rubin产品的各类服务器[10] - 包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI在内的AI实验室正期待利用Rubin平台训练更大型、更强大的模型[10] - OpenAI CEO Sam Altman表示，Rubin平台将帮助持续扩展计算和智能的进展[9] - Anthropic CEO Dario Amodei称，Rubin平台的效率提升代表了能够实现更长记忆、更好推理的基础设施进步[9] - Meta CEO扎克伯格表示，Rubin平台有望带来性能和效率的阶跃式变化，这是将最先进模型部署给数十亿人所需要的[10] 开源自动驾驶模型Alpamayo - 公司开源了其首个推理VLA模型Alpamayo 1，该模型旨在打造能在意外情况下“思考”解决方案的车辆，采用100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理过程[3][15] - 该模型标志着公司在无人驾驶领域迈出关键一步，旨在通过类人思维方式处理复杂驾驶场景，为解决自动驾驶长尾问题提供新路径[11][12] - 公司CEO黄仁勋称，“物理AI的ChatGPT时刻已到来”，Alpamayo为自动驾驶汽车带来推理能力，使其能够思考罕见场景并解释驾驶决策[17] - 该模型并非直接在车内运行，而是作为大规模教师模型，供开发者微调并提取到其完整自动驾驶技术栈的骨干中[18] - 包括捷豹路虎、Lucid、Uber以及加州大学伯克利分校DeepDrive联盟在内的多家移动出行企业和研究机构表示，将利用Alpamayo开发基于推理的自动驾驶技术栈，推动L4级自动驾驶部署[13] - 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路[4][17] 完整的自动驾驶开发生态系统 - 公司围绕Alpamayo构建了完整的开放生态系统，整合了开源模型、仿真框架和数据集三大支柱[14] - AlpaSim是一个完全开源的端到端仿真框架，用于高保真自动驾驶开发，提供真实的传感器建模和可扩展的闭环测试环境[21] - 公司提供了面向自动驾驶的大规模开放数据集，包含超过1700小时的驾驶数据，涵盖广泛的地理位置和条件，覆盖罕见且复杂的真实世界边缘案例[22] - 这些工具共同为基于推理的自动驾驶技术栈创建了一个自我强化的开发循环，开发者可利用这些资源在专有数据上微调模型，并通过仿真验证性能[22] 跨行业开源模型与工具发布 - 公司发布了推动各行业AI发展的多个新开源模型、数据和工具，涵盖代理AI、物理AI、机器人和生物医学等领域[4][24] - 用于代理AI的英伟达Nemotron家族发布了语音、多模态检索增强生成和安全相关的新模型，包含业界领先的开源实时语音识别模型[26] - 用于物理AI的英伟达Cosmos平台为加速物理AI开发带来类人推理和世界生成能力[26] - 用于机器人的英伟达Isaac GR00T N1.6是一个开放推理VLA模型，专为人形机器人打造，实现全身控制[26] - 公司提供了全球最大的开放多模态数据集合之一，包括10万亿语言训练标记、50万个机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构和100TB的车辆传感器数据[26] - 博世、CrowdStrike、Palantir、Salesforce、ServiceNow、日立和Uber等科技业公司正在采用并基于英伟达的开源模型技术进行开发[27] - 这些开源模型、数据和框架已在GitHub和Hugging Face平台发布，并可通过云、推理和AI基础设施平台获取，许多还以英伟达NIM微服务的形式提供[27]