（原标题：AI基建狂潮之下存储需求狂飙 ?美光(MU.US)业绩碾压预期! 暗示"超级周期"延伸至2027 年） 智通财经APP获悉，美国最大规模计算机存储芯片制造商美光科技(MU.US)就当前季度给出了极度乐观 的业绩展望数据，远超华尔街分析师们近日不断上调的一致预期，并且意外提高2026财年资本支出，加 上美光CEO暗示这一轮"存储芯片超级周期"有望延续至2027年，进一步表明全球布局AI的史无前例热潮 之下存储芯片需求激增以及供应端长期短缺正使得该公司能够对其DRAM/NAND系列存储芯片产品收 取更高昂价格。 美光最新公布的远超华尔街分析师普遍预期的业绩数据与展望前景，以及全球最大规模的两大存储芯片 制造商——来自韩国的SK海力士与三星此前公布的强劲业绩与未来展望，所凸显出的包括HBM存储系 统在内的存储产品量价狂增之势，可谓全方位验证"存储超级周期"逻辑。在截至11月27日的2026财年第 一季度中，该存储芯片巨头业绩同样远超分析师们不断上修的预期，共同推动美光股价在美股盘后一度 暴涨超8%，在AI泡沫论调席卷全球之际可谓顽强托起"AI牛市叙事"以及投资者们"AI信仰"。 在所谓"存储芯片超级周期" ...

智通财经APP获悉，美国最大规模计算机存储芯片制造商美光科技(MU.US)就当前季度给出了极度乐观的业绩展望数据，远超华尔街分析师们近日不断上调 的一致预期，并且意外提高2026财年资本支出，加上美光CEO暗示这一轮"存储芯片超级周期"有望延续至2027年，进一步表明全球布局AI的史无前例热潮之 下存储芯片需求激增以及供应端长期短缺正使得该公司能够对其DRAM/NAND系列存储芯片产品收取更高昂价格。 美光最新公布的远超华尔街分析师普遍预期的业绩数据与展望前景，以及全球最大规模的两大存储芯片制造商——来自韩国的SK海力士与三星此前公布的 强劲业绩与未来展望，所凸显出的包括HBM存储系统在内的存储产品量价狂增之势，可谓全方位验证"存储超级周期"逻辑。在截至11月27日的2026财年第 一季度中，该存储芯片巨头业绩同样远超分析师们不断上修的预期，共同推动美光股价在美股盘后一度暴涨超8%，在AI泡沫论调席卷全球之际可谓顽强托 起"AI牛市叙事"以及投资者们"AI信仰"。 在所谓"存储芯片超级周期"这一无比强劲的牛市叙事催化之下，美光科技股价走势自今年下半年以来迈入狂飙模式，推动该股今年以来疯涨超170%。美光 为了 ...

美国最大规模计算机存储芯片制造商美光科技(MU.US)就当前季度给出了极度乐观的业绩展望数据，远超华尔街分析师们近日不断上调的一致预期，并且意 外提高2026财年资本支出，加上美光CEO暗示这一轮"存储芯片超级周期"有望延续至2027年，进一步表明全球布局AI的史无前例热潮之下存储芯片需求激增 以及供应端长期短缺正使得该公司能够对其DRAM/NAND系列存储芯片产品收取更高昂价格。 美光最新公布的远超华尔街分析师普遍预期的业绩数据与展望前景，以及全球最大规模的两大存储芯片制造商——来自韩国的SK海力士与三星此前公布的 强劲业绩与未来展望，所凸显出的包括HBM存储系统在内的存储产品量价狂增之势，可谓全方位验证"存储超级周期"逻辑。在截至11月27日的2026财年第 一季度中，该存储芯片巨头业绩同样远超分析师们不断上修的预期，共同推动美光股价在美股盘后一度暴涨超8%，在AI泡沫论调席卷全球之际可谓顽强托 起"AI牛市叙事"以及投资者们"AI信仰"。 在所谓"存储芯片超级周期"这一无比强劲的牛市叙事催化之下，美光科技股价走势自今年下半年以来迈入狂飙模式，推动该股今年以来疯涨超170%。美光 为了能够将存储产能专注于 ...

高盛对AI行业趋势的研判与投行业务重组 - 高盛、摩根士丹利、摩根大通等华尔街投行正在大规模重组其科技、媒体与电信投资银行业务团队[1] - 高盛整合电信与CoreTech团队，成立由Yasmine Coupal和Jason Tofsky领导的全球基础设施科技业务板块[1] - 高盛成立由Brandon Watkins和Alekhya Uppalapati领导的全球互联网与媒体新业务板块[2] - 华尔街投行自2023年初以来，一直在寻求把握AI科技行业的大型投资活动机会，包括并购与IPO[2] AI算力基础设施需求与供应链洞察 - 高盛调研显示，AI服务器集群需求预计将在2026年继续保持强劲增长[1] - 光学网络设备需求极为强劲，主要受益于速度升级和价格上涨[1][3] - DRAM存储芯片市场供应增长温和，需求持续大幅超过供应，传统DRAM定价预期将大幅上涨[1][3] - AI服务器需求持续强劲且预计延续至2026年，谷歌主导的AI ASIC算力集群出货增速预计快于AI GPU，但两者均保持强劲增长且无放缓迹象[2] - 英伟达Rubin架构系列AI GPU算力集群计划于2026年中期投产，并在下半年实现强劲产能爬坡[3] - 博通为谷歌提供的TPU AI芯片需求在算力基础设施中的增长速度最为强劲[3] AI投资规模与市场前景预测 - OpenAI承诺将为超大规模AI基础设施建设投入约1.4万亿美元[2] - 华尔街机构认为，在AI推理端算力需求推动下，持续至2030年的AI基础设施投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元[4] - 高盛预计标普500指数成分公司整体每股收益将在2026年跳升12%，并在2027年进一步增长10%[3] - 高盛重申标普500指数明年将在7600点左右交易的目标位，意味着美股较当前水平仍有约10%的上涨空间[3] - 人工智能驱动的生产力提升正在逐步转化为企业利润，AI核心技术的采用仍处于早期阶段[4] - 大型公司报告的AI在日常经营中的渗透进展明显快于小型企业[4] AI应用发展与需求验证 - 谷歌Gemini 3系列产品发布带来庞大的AI token处理量，迫使谷歌调低免费访问量并对Pro用户实施限制[4] - 韩国近期贸易出口数据显示HBM存储系统以及企业级SSD需求持续强劲[4] - 这进一步验证了AI热潮仍处于算力基础设施供不应求的早期建设阶段[4]

行业竞争格局 - 谷歌与OpenAI的竞争进入高潮，谷歌推出Gemini 3，OpenAI则推出GPT-5.2以抗衡 [1] - 两者分别代表了“谷歌AI链”（以TPU AI算力产业链为核心）和“OpenAI链”（以英伟达AI GPU算力链为核心）两大投资主线 [1][2] 核心投资主题 - 摩根大通指出，数据中心高速互联、光互联与企业级高性能存储是同时受益于谷歌与OpenAI算力需求激增的三大核心投资主题 [1] - 这三大主题至少在2026至2027年全球AI算力产业链持续紧张的阶段将保持高景气度 [1] - 预计从当前至2030年，全球AI基础设施投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元 [4] 数据中心高速互联与光互联 - 无论英伟达主导的“InfiniBand + Spectrum-X/以太网”架构，还是谷歌主导的“光路交换”架构，都离不开DCI与光互联设备供应商 [2] - 光互联不是AI叙事的配角，而是在2026-2027年供需偏紧、代际升级明确的业绩兑现主线 [8] - 当AI训练集群从单一机房走向多区域，网络互联的速度与一致性要求迫使竞争升级为“跨域调度能力”的竞赛 [6] - 谷歌在Jupiter设想中深度融合光路交换与波分复用，把光交换嵌入数据中心网络架构 [6] - 英伟达的“IB+以太网”架构中，当链路从机架内走向跨排/跨域，光互联硬件系统的占比天然上升 [9] 企业级高性能存储 - 无论是谷歌的TPU集群，还是各大AI巨头购置的英伟达GPU集群，均离不开需要集成AI芯片的HBM存储系统及服务器级别高性能DDR5、企业级SSD等存储设备 [2] - 所有AI算力最终要落到数据的处理，企业级数据存储平台与海量容量介质成为训练-推理闭环的底座 [7] - 希捷的HAMR平台已量产出货30TB级近线盘，并推进更高容量节点，直击云厂商“机架功耗/每TB成本”痛点 [7] - OpenAI已签署接近1.4万亿美元规模的AI算力基础设施累计协议，这些项目迫切需要天量级的企业级高性能存储产品 [7] 受益公司列表 - 摩根大通对DCI、光互联与存储主题给出具体股票名单并予以“超配”评级，包括：Arista、思科、Coherent、Credo、Fabrinet、慧与科技、Lumentum、Pure Storage、希捷以及Teradyne [3] - Lumentum是谷歌AI爆发的最大赢家之一，因其提供与谷歌TPU集群深度捆绑的光路交换机及高速光器件 [8] - 在英伟达IB/以太网架构下，Lumentum、Coherent等光互联器件厂商是受益链的重要部分 [9] - 华尔街金融巨头也看好西部数据、希捷及从西部数据拆分出的“新”闪迪的未来股价前景 [7] AI模型性能进展 - OpenAI的GPT-5.2是其迄今最先进的AI大模型，在SWE编码能力测试中刷新历史最高分，是首个性能达到或超过人类专家水平的模型 [5] - 在GPQA Diamond测试中，GPT-5.2 Pro准确率达到93.2%，GPT-5.2 Thinking为92.4% [5] - 在专家级数学测试FrontierMath上，GPT-5.2 Thinking解决了40.3%的问题，创下新纪录 [5] - 谷歌Gemini 3系列发布后带来庞大的AI token处理量，迫使谷歌大幅调低免费访问量并对Pro用户实施暂时限制 [3] 市场需求验证 - 韩国近期贸易出口数据显示HBM存储系统以及企业级SSD需求持续强劲，验证了AI热潮仍处于算力基础设施供不应求的早期建设阶段 [3] - MongoDB的高质量增长财报数据，加上谷歌云平台整体营收的高增长、Gemini系列产品Token量激增及巨额AI资本支出，共同说明从AI应用开发到云端AI推理算力的需求都处在高景气区间 [4]

核心观点 - 华尔街认为，由AI数据中心建设驱动的“存储超级周期”正在持续，企业级存储产品（HDD/SSD）及存储芯片（HBM/DRAM/NAND）呈现史无前例的量价齐升态势，相关公司股价涨势远未完结，并获机构大幅上调目标价 [1][4][6] 存储公司股价表现与机构观点 - 截至周二美股收盘，希捷(STX.US)和西部数据(WDC.US)股价年内涨幅分别高达215%和256% [1] - 花旗大幅上调希捷12个月目标价，从275美元上调至320美元，上调西部数据目标价从180美元至200美元 [6] - 美国银行看涨存储芯片龙头，认为SK海力士和三星股价还能再涨至少50%和40%，并预判此轮存储超级周期至少延续至2027年上半年 [7] 驱动“存储超级周期”的核心逻辑 - AI数据中心建设如火如荼，不仅带动HBM需求激增，其三层存储栈（热层NVMe SSD、温层/近线HDD、冷层对象与备份）都在同步扩容 [2] - HDD行业供给长期克制，NAND周期回暖，叠加云厂商多年期锁量，共同推动存储产品量价与订单能见度跃升 [2] - 存储芯片原厂（如SK海力士、三星、美光）将多数产能集中于制造更复杂的HBM，也在一定程度上导致硬盘类存储产品供不应求 [3] 主要存储公司的产品与技术布局 - 西部数据的近线/数据中心HDD主打ePMR + UltraSMR路线，量产32TB SMR、24TB CMR等超大容量盘，服务于对象存储与数据湖场景 [2] - 希捷的HAMR平台(Mozaic 3+)已量产出货30TB级近线盘，并推进更高容量节点，其面密度优势直击云厂商“机架功耗/每TB成本”痛点 [2] - SK海力士在HBM4/4e及当前的HBM3e上确立领先优势，成为英伟达、谷歌、OpenAI等AI算力客户的最优先供应商 [6] 需求前景与行业动态 - 前沿AI工具（如谷歌Gemini3）触发新内容创作规模激增，加速生成庞大的非结构化数据，驱动存储需求 [5] - 需求能见度已延伸至2027自然年度，定价动态在2026年预计继续出现积极改善 [4][5] - 美国银行预计，传统DRAM（如DDR4/DDR5）在2026年需求继续大幅超过供给，部分DRAM合约价在未来半年左右还有50%以上的上涨空间 [6] - 企业级SSD主导的NAND长期情绪乐观，HDD企业级硬盘合约定价持续呈现边际跃升 [6]

文章核心观点 - 美国银行研究报告指出全球存储产品正进入史无前例的超级周期，由AI算力基础设施的庞大需求驱动 [1] - 超级周期至少将延续至2027年初期，涵盖HBM、DRAM和NAND系列高性能存储产品 [5] - AI训练/推理算力需求井喷式扩张，带动存储产品需求指数级增长，尤其是HBM和服务器级别DDR5 [7] 存储芯片领军者市场表现 - SK海力士、三星电子及美光科技股价今年以来涨幅超三位数 [1] - 企业级数据存储产品巨头希捷、闪迪和西部数据股价涨幅均超过200%，其中闪迪涨幅高达500% [1] - 存储芯片与产品线巨头大幅跑赢美股大盘及全球股票市场 [1] HBM存储系统市场动态 - SK海力士在HBM4/4e及HBM3e上确立领先优势，成为英伟达、谷歌、OpenAI等AI算力客户最优先供应商 [2] - HBM4较上代产品涨价超50%，预计2026年下半年出货量将占总HBM销量50%以上 [8] - HBM4/4e是容量、带宽和能效的阶跃，成为高端AI芯片性能上限的核心瓶颈 [9] - 美银预计SK海力士2026-2027年HBM市场份额可达50-60% [8] DRAM市场前景 - 美银预计DRAM需求在2026年继续大幅超过供给，价格与盈利有庞大上行空间 [2] - 今年以来涨幅超100%的DRAM合约价，未来半年左右还有50%以上上涨空间 [2][13] - 到2026年底，1c节点预计占韩国DRAM产能（剔除HBM）约50% [14] - DRAM长约型订单增长迅速，但价格多为按季度谈判，显示价格仍有上行空间 [14] NAND与企业级存储市场 - 企业级SSD主导的NAND市场长期乐观，HDD企业级硬盘合约定价持续边际跃升 [2] - NAND市场情绪全面转向乐观，受企业级数据中心SSD需求预期提升驱动 [14] - 闪迪数据中心eSSD合约价有望继续大涨 [14] - SK海力士不积极扩张NAND晶圆产能，主战场聚焦于HBM/DRAM [14] 存储巨头目标价与估值 - 美银予以SK海力士目标股价80万韩元，潜在涨幅高达50%，采用3.6x 2026E P/B估值 [10] - 美银予以三星电子目标价14万韩元，采用2.1x 2026E P/B估值，潜在涨幅约40% [13] - 当前估值倍数显著高于历史峰值，显示此轮超级周期强度与时间跨度有望超越上一轮景气周期 [10][13] AI驱动存储需求的具体因素 - OpenAI签署接近1.4万亿美元规模AI算力基础设施累计协议 [1] - 谷歌Gemini3 AI应用生态推出后，AI算力需求激增，带来庞大AI token处理量 [5] - 谷歌TPU/AI ASIC算力集群及英伟达AI GPU算力集群均需集成HBM存储系统及服务器级别DDR5设备 [6] - 存储巨头将多数产能集中于HBM，导致硬盘类存储产品供不应求 [6]

Gemini 3 AI模型发布与市场反响 - 谷歌推出Gemini 3 AI应用生态，被用户和机构评价为“人类社会迄今最强悍的多模态大模型”，有望指数级提升企业和个人用户效率 [1] - 华尔街机构如摩根士丹利、瑞穗看涨谷歌股价及“谷歌AI生态链”前景 [1] - 谷歌母公司Alphabet股价自10月中旬以来大涨超35%，市值逼近4万亿美元 [13] 谷歌TPU算力需求与性能突破 - 谷歌TPU v7 (Ironwood) 的BF16算力高达4614 TFLOPS，较上一代TPU v5p的459 TFLOPS实现数量级提升 [3] - TPU v7在特定应用上比英伟达Blackwell架构提供高出1.4倍的每美元性能，架构更具性价比与能效比优势 [3] - 谷歌TPU产能爬坡有利于其生态链参与者，未来可能从内部需求转向满足外部市场，成为“AI战略资产” [7][16] - 摩根士丹利预测，谷歌对外销售50万至100万块TPU并非不合理，每销售50万片TPU可为其云计算业务营收带来约11%的额外提升，每股收益增加3%（EPS+0.37美元） [15][16] AI算力基础设施市场趋势 - AI推理端算力需求推动下，至2030年的AI基础设施投资浪潮规模有望达3万亿至4万亿美元 [15] - 谷歌TPU AI算力集群未来有望占据AI算力基础设施市场的3-4成份额，冲击英伟达当前90%的市场垄断地位 [15] - 大模型架构向成熟范式收敛，更具性价比的AI ASIC（如TPU）更容易承接主流推理端算力负载 [7] 谷歌AI生态链核心受益公司 - 博通作为谷歌TPU芯片开发主导者，将受益于谷歌AI算力需求爆发 [1][6][8] - Lumentum因提供OCS（光电路交换机）与高速光互联器件，瑞穗将其目标价从290美元上调至325美元，是TPU产能爬坡的关键受益者 [6][7][10] - 美光科技因提供HBM存储系统、服务器级DDR5存储设备及企业级SSD，成为谷歌AI算力集群扩张的最大受益者之一 [8][12] - AI服务器算力集群的DRAM容量通常是传统CPU服务器的4–8倍，单机超过1TB DRAM，并向DDR5迁移（带宽较DDR4提升约50%） [12] 行业巨头动态与供应链影响 - Meta正与谷歌谈判，考虑2027年斥资数十亿美元采购TPU AI算力集群，用于AI数据中心建设 [2] - 赛富时将弃用OpenAI大模型，转用谷歌Gemini 3；Anthropic计划斥资数百亿美元购置100万块TPU芯片 [2] - Meta当前AI算力基础设施约95%基于英伟达及AMD的AI GPU，转向TPU哪怕仅侵蚀10%份额，也将为博通带来重大利润增量 [9] - 谷歌在Jupiter/AI数据中心网络体系中大规模嵌入OCS集群，Lumentum的R300/R64等产品专门针对大型AI/ML数据中心网络 [11] 存储市场与AI驱动 - AI数据中心建设推动HBM存储系统及服务器级DDR5需求，美光在HBM、服务器DRAM（DDR5/LPDDR5X）及高端数据中心SSD领域直接受益 [8][12] - 全球存储巨头（三星、SK海力士、西部数据、希捷）业绩强劲，摩根士丹利等机构高呼“存储超级周期”已至 [12] - AI训练/推理算力需求及消费电子复苏带动DRAM/NAND存储产品需求指数级扩张，尤其是HBM与服务器级DDR5 [12]

存储芯片价格变动 - 三星电子11月将32GB DDR5模组合约价从9月的149美元大幅上调至239美元，涨幅约60% [1][4] - 16GB DDR5和128GB DDR5模组价格上调约50%，分别至135美元和1,194美元 [4] - 64GB和96GB DDR5模组价格大幅上涨逾30% [4] - 三星电子可能在10月至12月期间将季度合约价格大幅上调40%至50%，高于行业平均的30% [6] 存储芯片供需状况 - AI数据中心建设导致DDR5等高性能存储芯片出现严重短缺，部分企业客户出现恐慌性抢购 [1][5] - 三星、SK海力士和美光将绝大多数产能集中于HBM存储系统，导致DDR5、DDR4及企业级SSD等产品线供不应求 [2][9] - 存储芯片行业已进入“卖方市场”，供应紧张局面预计将持续贯穿整个2026年，并有望持续至2027年 [8] AI驱动存储需求 - AI服务器算力集群的DRAM容量通常是传统CPU服务器的4–8倍，很多单机已超过1TB DRAM，并明确向DDR5迁移 [2] - DDR5相比DDR4带宽提升约50%，更适合天量级AI工作负载 [2] - AI训练/推理算力需求以及消费电子需求复苏带动DRAM/NAND系列存储产品需求指数级扩张，尤其是HBM、服务器级别DDR5和企业级SSD [3][8] - 企业级存储硬盘需求激增，希捷、闪迪和西部数据等公司股价今年涨幅均高达三位数 [8] 行业周期与竞争格局 - 摩根士丹利等华尔街大行认为“存储超级周期”已至，本轮周期持续时间有望远超历史峰值 [3][8] - 本轮存储超级周期的核心驱动力是AI数据中心和云计算服务巨头，以及主权政府机构，它们对存储产品的价格敏感度降至最低 [9] - 三星电子在HBM存储系统之外的广泛存储芯片领域拥有较竞争对手更乐观的定价权，主要因公司拥有较大规模库存和强劲议价权 [5]

存储芯片价格大幅上调 - 三星电子11月将某些存储芯片价格较9月份大幅上调，最高幅度达60% [1] - 32GB DDR5存储芯片模组11月合约报价从9月的149美元大幅涨至239美元 [1][4] - 16GB DDR5和128GB DDR5存储芯片模组价格大幅上调约50%，分别至135美元和1,194美元 [4] - 64GB DDR5和96GB DDR5的价格大幅上涨逾30% [4] AI数据中心驱动存储需求 - AI服务器算力集群的DRAM容量通常是传统CPU服务器的4–8倍，很多单机已超过1TB DRAM [2] - DDR5相比DDR4带宽提升约50%，更适合天量级AI工作负载，正明确向DDR5迁移 [2] - AI数据中心建设热潮带来存储需求无比强劲，企业正与供应商签订针对2026年全年或覆盖2026年到2027年的长期供给协议 [6] - 支撑天量AI训练/推理算力需求的AI服务器算力集群需要大规模采购服务器级别DDR5 [2] 存储芯片供应紧张 - 三星、SK海力士及美光将绝大多数产能集中于HBM存储系统，导致DDR5、DDR4以及HDD与企业级SSD等产品线集体供不应求 [2] - DRAM存储芯片短缺情况严重，已导致大部分企业级别客户出现恐慌性大规模抢购 [4] - SK海力士的"售罄"信号显示存储产能供应将更加紧张，整个行业已进入"卖方市场" [8] - HBM所需的庞大产能仍在结构性地挤占三大存储巨头的DDR4与DDR5产能 [9] 存储超级周期来临 - 摩根士丹利等华尔街大行高呼"存储超级周期"已至 [3][8] - 本轮存储超级周期的持续时间有望远超历史峰值，专属于存储芯片价格的持续上涨环境将持续贯穿整个2026年，有望持续至2027年 [8] - 企业级存储硬盘需求激增推动希捷、闪迪和西部数据等公司的股价今年涨幅均高达三位数 [8] - 本轮周期的核心驱动力是为构建AI算力基础设施而展开军备竞赛的AI数据中心和云计算服务巨头们及主权政府机构，他们将存储产品视为战略"必需品"，价格敏感度最低 [9] 厂商动态与定价权 - 由于向HBM存储系统转型步伐相对较慢，三星电子在HBM之外的广泛存储芯片领域拥有较竞争对手更乐观的定价权，主要因拥有更大规模的库存带来的更强议价权 [5] - 三星电子很可能在10月至12月期间将季度合约价格大幅上调40%至50%，高于更广泛存储行业预计的平均30% [5] - 在AI投资周期中，以HBM为代表的高端存储器供应商（SK海力士、三星、美光）以及企业级高性能存储厂商是紧随AI算力组件厂商之后的大赢家 [7]