<> NAS工作原理 «> 字储器:对比其他存储方式 ·II NAS 以付阳,夕公卿ゴ叔父タ八匹任以上初刊,只日以十五 低目运行效率高等特点。 NAS作为中心节点,把不同终端设备统一联接,形 45 成"家庭/办公数据中心" NASil 3 41 资料来源:AWS官网,硬核茶谈,华泰研究 来源：市场资讯 （来源：华泰证券科技研究） NAS VS DAS:传统DAS(直连式存储)将硬盘与电 脑直接连接以扩大电脑内存容量。而 NAS 是以网络连 接方式,实现电脑等设备内存容量的扩充。 Network-attached storage 资料来源:TechTarget,华泰研究 具操作便捷性和数据安全性 现有数据存储方式分为本地存储和云存储两大类,本地 存储方式私密性高但无法完成设备之间高效的数据传输 和同时访问，而云存储有效解决了这一痛点。 U 本地存储 硬盘 数据存储 百度云、阿里云 公有云 阿里云、今克云. 云存储 私有云(NAS) <> 数据存储方式的分类 <> 资料来源:华泰研究 ◆ 硬盘: 从HDD到SSD,历经近70年发展 传统数据存储方式,发展历程近70年,硬盘存储始于 1956年,容量逐渐增大。 <> ...

近日，园林股份发布重大资产购买公告，宣布公司及全资子公司将联合出手，以财务性投资方式收购华澜微部分股权，此 举标志着这家以园林工程为主业的上市公司正式跨界布局高增长的存储及半导体芯片领域。 根据公告披露的交易方案，本次收购分为两大主体并行推进。园林股份本部拟向自然人邓玉婷、曾超分别收购华澜微 382.07万股、125.64万股股份，合计507.71万股，占华澜微总股本的3.3847%；公司全资子公司芸合科技则计划向杭州非度 信息科技有限公司收购华澜微466.83万股股份，占其总股本的3.1122%。本次交易完成后，园林股份及芸合科技将合计持有 华澜微974.54万股股份，持股比例达6.4969%，接近6.5%的重要持股节点。 交易定价方面，参考中京民信（北京）资产评估有限公司出具的评估报告，华澜微股东全部权益市场价值被评估为17.25亿 元，对应每股评估价11.50元。以此计算，本次收购总交易金额合计达1.12亿元，交易资金将由园林股份以自有资金及自筹 资金解决。目前，公司及芸合科技已与各转让主体签署了正式的股份转让协议，为交易的推进奠定基础。 对于此次跨界投资的动因，园林股份明确表示，核心基于对存储、半导体 ...

2025 年 12 月 15 日IT之家热门新闻榜单： 董明珠回应空调"铝代铜"问题：仍未达到同等技术保障，格力在没有 100% 把握之前不会用 董明珠回应空调"铝代铜"问题，表示格力坚持铜材优势，暂不采用铝技术。她强调铝技术尚未达到铜的 同等保障，格力将继续研究。中国家电科技年会发布相关标准，推动铝在空调领域的应用。 苹果 iOS 26 离奇 Bug 曝光：安卓手机拍摄照片放大自动变红 苹果 iOS 26 被曝离奇Bug：安卓手机拍摄的照片在 iPhone 上放大查看时会自动变红，缩略图却正常。 目前可通过编辑功能中的"还原"选项修复。这一 Bug 可能与 iPhone 解析 ICC 颜色配置文件有关。 不到 1 个月再涨 300 万：消息称华为鸿蒙装机量突破 3000 万台 博主 @AIMIKKKK 发文透露，华为鸿蒙装机量突破 3000 万台。而在今年 11 月的新品发布会上，余承 东刚宣布搭载 HarmonyOS 5 和 HarmonyOS 6 的设备突破 2700 万，数据更新间隔尚不足 1 个月。 DDR5 内存价格飙升，AM4 平台意外迎来"第二春" 受 AI 驱动 DRAM 需求激增等因素影响 ...

每经AI快讯，12月15日，希捷科技盘前涨2.18%，西部数据盘前涨1.75%。消息面上，两家公司双双跻 身纳斯达克100指数。 每经AI快讯，12月15日，希捷科技盘前涨2.18%，西部数据盘前涨1.75%。消息面上，两家公司双双跻 身纳斯达克100指数。 ...

行业竞争格局 - 谷歌与OpenAI的竞争进入高潮，谷歌推出Gemini 3，OpenAI则推出GPT-5.2以抗衡 [1] - 两者分别代表了“谷歌AI链”（以TPU AI算力产业链为核心）和“OpenAI链”（以英伟达AI GPU算力链为核心）两大投资主线 [1][2] 核心投资主题 - 摩根大通指出，数据中心高速互联、光互联与企业级高性能存储是同时受益于谷歌与OpenAI算力需求激增的三大核心投资主题 [1] - 这三大主题至少在2026至2027年全球AI算力产业链持续紧张的阶段将保持高景气度 [1] - 预计从当前至2030年，全球AI基础设施投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元 [4] 数据中心高速互联与光互联 - 无论英伟达主导的“InfiniBand + Spectrum-X/以太网”架构，还是谷歌主导的“光路交换”架构，都离不开DCI与光互联设备供应商 [2] - 光互联不是AI叙事的配角，而是在2026-2027年供需偏紧、代际升级明确的业绩兑现主线 [8] - 当AI训练集群从单一机房走向多区域，网络互联的速度与一致性要求迫使竞争升级为“跨域调度能力”的竞赛 [6] - 谷歌在Jupiter设想中深度融合光路交换与波分复用，把光交换嵌入数据中心网络架构 [6] - 英伟达的“IB+以太网”架构中，当链路从机架内走向跨排/跨域，光互联硬件系统的占比天然上升 [9] 企业级高性能存储 - 无论是谷歌的TPU集群，还是各大AI巨头购置的英伟达GPU集群，均离不开需要集成AI芯片的HBM存储系统及服务器级别高性能DDR5、企业级SSD等存储设备 [2] - 所有AI算力最终要落到数据的处理，企业级数据存储平台与海量容量介质成为训练-推理闭环的底座 [7] - 希捷的HAMR平台已量产出货30TB级近线盘，并推进更高容量节点，直击云厂商“机架功耗/每TB成本”痛点 [7] - OpenAI已签署接近1.4万亿美元规模的AI算力基础设施累计协议，这些项目迫切需要天量级的企业级高性能存储产品 [7] 受益公司列表 - 摩根大通对DCI、光互联与存储主题给出具体股票名单并予以“超配”评级，包括：Arista、思科、Coherent、Credo、Fabrinet、慧与科技、Lumentum、Pure Storage、希捷以及Teradyne [3] - Lumentum是谷歌AI爆发的最大赢家之一，因其提供与谷歌TPU集群深度捆绑的光路交换机及高速光器件 [8] - 在英伟达IB/以太网架构下，Lumentum、Coherent等光互联器件厂商是受益链的重要部分 [9] - 华尔街金融巨头也看好西部数据、希捷及从西部数据拆分出的“新”闪迪的未来股价前景 [7] AI模型性能进展 - OpenAI的GPT-5.2是其迄今最先进的AI大模型，在SWE编码能力测试中刷新历史最高分，是首个性能达到或超过人类专家水平的模型 [5] - 在GPQA Diamond测试中，GPT-5.2 Pro准确率达到93.2%，GPT-5.2 Thinking为92.4% [5] - 在专家级数学测试FrontierMath上，GPT-5.2 Thinking解决了40.3%的问题，创下新纪录 [5] - 谷歌Gemini 3系列发布后带来庞大的AI token处理量，迫使谷歌大幅调低免费访问量并对Pro用户实施暂时限制 [3] 市场需求验证 - 韩国近期贸易出口数据显示HBM存储系统以及企业级SSD需求持续强劲，验证了AI热潮仍处于算力基础设施供不应求的早期建设阶段 [3] - MongoDB的高质量增长财报数据，加上谷歌云平台整体营收的高增长、Gemini系列产品Token量激增及巨额AI资本支出，共同说明从AI应用开发到云端AI推理算力的需求都处在高景气区间 [4]

交易核心公告与监管问询 - 2025年12月1日晚，园林股份公告拟作价1.12亿元购买华澜微约6.50%股权，交易完成后将成为华澜微第一大股东，但不对其形成控股[1][12] - 公告发布前，公司股价于11月8日出现涨停；公告披露后，股价经历连续两日跌停[1][13] - 股价异动及交易问题引发监管关注，上交所于12月2日下发问询函，针对标的业绩、交易目的、交易估值、支付安排、内幕交易五大问题提出问询[1][13] - 2025年12月9日，公司公告延期回复问询函，申请延期不超过5个交易日[1][13] 标的公司（华澜微）基本面分析 - 华澜微是一家数据存储解决方案提供商，产品涵盖存储模组、存储控制器芯片及服务、存储系统及应用[2][15] - 在主力业务存储模组领域，公司与行业龙头规模差距巨大：2024年，江波龙营收175亿元、佰维存储营收67亿元，分别约为华澜微同期营收的50倍和20倍[2][16] - 国科微2024年营收20亿元，是华澜微营收的5.5倍[3][16] - 公司宣称其存储控制器芯片核心技术具有明显优势，但2023年上半年，来自存储控制器芯片技术的收入占比不到7%，而超50%的收入来自第三方存储模组技术，难以佐证其技术优势[3][16] - 2019年至2022年上半年，三年半时间里华澜微研发费用合计为2.99亿元，其中超6000万元用于委外研发及咨询费，占比超20%[5][18] - 对比同业，江波龙、国科微仅2021年一年的研发费用便分别达到3.22亿元、3.03亿元[5][18] - 截至2022年6月末，华澜微共拥有国内外专利85项，远低于同期的江波龙（470项）、佰维存储（242项）和国科微（227项）[5][18] - 华澜微曾冲刺科创板IPO，但因核心技术遭问询等问题于2024年5月撤回申报，并于2025年9月再次办理辅导备案登记[5][18] 标的公司财务与估值变化 - 截至2025年三季度末，华澜微资产总额为8.55亿元，前三季度营收1.99亿元，归母净利润为-631万元[6][19] - 对比2022年上半年末，公司资产规模为10.00亿元，上半年营收2.74亿元，归母净利润为-2658万元[6][19] - 相比三年前，华澜微资产与营收规模均出现缩水，且持续亏损[7][20] - 此次收购中，华澜微估值为17.25亿元[7][20] - 此前科创板IPO时，公司拟募资6.57亿元发行5000万股（占发行后总股份25%），据此计算的投前估值约为19.71亿元[7][20] - 经过三年经营，华澜微的估值不增反降，缩水12%[8][20] 收购方（园林股份）经营与财务状况 - 园林股份主业为园林工程施工，服务于市政公园、乡村生态等领域，财务呈现周转率低下、资本占用严重的特征[9][21] - 公司应收账款常年高企：2022年至2024年，每年营业收入在5-7亿元左右，但应收账款常年保持在10亿元以上，周转率远低于1[9][21] - 公司业绩受下游投资周期影响显著：2021年录得营收高点12.24亿元，随后持续在8亿元以下徘徊[9][21] - 2025年前三季度，公司营收下跌33%[10][22] - 公司在手订单持续减少：2022年至2025年三季度末，合同资产分别为8.16亿元、5.78亿元、4.27亿元、3.13亿元[10][22] - 近四年又三个季度，公司经营活动现金流量总额为-3.87亿元[11][23] - 截至2025年三季度末，公司账上货币资金为2.53亿元[11][23] 交易细节与争议 - 对华澜微股权采用收益法和市场法估值，评估结果分别为8.13亿元和17.25亿元，园林股份最终采取市场法作为评估结果[11][23] - 采用市场法估值意味着需承担高达265.23%的增值率[11][23] - 交易对价1.12亿元，占公司账面货币资金（2.53亿元）的一半[11][23] - 公司称此次交易为“财务性投资”[11][23] - 监管问询对选取更高估值的方法是否合理、交易双方是否存在关联关系或其他利益安排、是否已采取措施保障中小股东利益提出质疑[11][23]

公司技术成本优势 - 公司蓝光存储的单位存储成本约为当前主流半导体存储的20%-30% [2] 公司技术特性与优势 - 蓝光存储依托无机相变金属材料（非磁性介质）的技术特性 [2] - 蓝光光盘可有效抵御电磁干扰 保障数据存储的稳定性与安全性 [2] 公司业务应用进展 - 目前该技术已应用于服务部分金融行业核心业务数据的长期归档 [2]

公司研发项目进展 - 公司牵头的“TB级纳米光信息存储”国家重点研发项目正在顺利推进 [2] - 该技术目前尚不具备量产条件 [2]

中国人工智能市场前景与政策环境 - IDC预测到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7% [4] - 中国凭借庞大应用场景与政策推动，将成为亚太人工智能市场的核心增长引擎 [4] - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确企业需从“数字基础设施建设”向“智能生产力释放”跃迁 [4] - 国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全面部署“人工智能+”行动，推动AI与经济社会各领域深度融合 [4] 人工智能发展面临的机遇与挑战 - 超大规模市场应用场景和强有力的国家战略显示中国正处在AI发展的黄金周期 [5] - 多模态大模型需要算力、存力、运力的深度协同，推理场景更强调实时响应 [5] - AI落地面临高质量数据匮乏、模型泛化能力不足以及软硬件协同的挑战 [5] - 数据产业正成为数字经济的新增长点，数据与实际业务流程结合产生的洞察成为企业实现商业价值的关键驱动力 [5] - IDC预测到2026年，50%的大型企业将采用“数据即产品”架构以打破数据孤岛 [5] - IDC预测到2027年，60%以上的企业将完成云架构现代化以优化基础设施并提高成本效率 [5] - IDC预测到2028年，60%的企业将通过私有数据交换平台或数据洁净室开展跨行业数据协作，支持生成式AI与Agentic AI应用 [5] 联想凌拓的战略与产品发布 - 联想凌拓在2025技术大会上推出创新的AI领域存储产品系列，包括联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统 [6] - 新产品旨在帮助企业在AI智能平台和GenAI模型训练中实现数据价值转化 [6] - 公司正从提供产品向行业生态解决方案进行战略升级 [6] - NetApp AFX系统基于“从统一存储演进为统一数据模型”战略，专为AI工作负载构建，为海量数据管理提供支撑 [6] - 公司提供的冷存储（磁带库业务）及光纤交换设备针对国内客户业务特色，与合作伙伴紧密合作以加快本地化速度 [7] - 其集中式SAN存储与博通的光纤交换机结合已在多个领域成功应用 [7] - 公司致力于实现从“卖产品到提供行业解决方案”的升级，并在高科技芯片、智能驾驶、具身智能、无人机等细分领域加大投入 [9] 公司对AI时代数据管理与行业落地的观点 - 企业数据基础设施是生成式AI的技术底座，数据是决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本 [6] - AI落地的真正挑战不是“数据是否够多”，而是“数据是否足够智能”、“是否能转化为知识以真正发挥价值” [6] - 要让AI深入各行各业，必须在特定领域进行模型训练，其前提是能够输入规整、有效的数据 [6] - 需要识别出通用的行业数据，再通过新架构将其转化为可驱动创新的知识图谱，这一转变将重塑数据流通方式并对传统存储架构提出新要求 [6] - 人工智能创造的机遇取决于统一的数据平台，通过释放数据流动性，AI能够自主学习、实时演进，最终形成数据与智能本体共生的“大脑结构” [7] - 联想凌拓正将全球先进技术与本地自研技术和应用需求结合，以符合客户快速变化的需求并提供更具弹性的架构 [7] - AI落地应用更需要通过AI技术实现具体业务场景中效率和价值的提升，而非仅关注存储领域的要求 [8] - 抓住市场机遇需要理解客户业务流程、痛点及其决策KPI，并用技术助其实现目标，同时具备落地实施能力 [8] - 通过生态整合资源为客户提供服务是关键，公司通过与行业ISV深度整合打造特色行业AI端到端解决方案 [8] - 生成式AI正持续深化其在多个垂直领域的应用价值，推动行业自动化与智能化进程迈向新阶段 [9] - 公司希望成为客户业务决策过程中的可靠伙伴，而不仅仅是技术提供者 [9]

动力锂电池铁路运输新模式 - 12月4日，“成都造”动力锂电池铁路运输试运班列从成都国际铁路港首发，标志着该产品开启铁路运输新模式 [2] - 该班列搭载中创新航科技（成都）有限公司生产的动力锂电池，从中铁八局集团现代物流有限公司成都华铁专用线驶向上海 [2] - 此次试运是成都市青白江区与龙泉驿区的“双区联动”，中创新航科技（成都）有限公司于2021年落户龙泉驿区，其动力电池装机量位居全国前列 [2] - 公司相关负责人表示，此前产品主要通过公路运输，铁路运输运力更大、安全性和稳定性更高、物流成本也更低，实现常态化后预计可降低20%到30%的物流成本 [2] DNA数据存储商业化进展 - 美国DNA存储技术初创公司Atlas Data Storage宣布推出其首款商业化产品，名为“Atlas Eon 100”的服务，并宣称这是全球首个可扩展的DNA数据存储解决方案 [2] - 公司未向大众市场推出硬件，而是推出服务，并多次将其与磁带存储进行直接对比，强调DNA存储的超高密度与超长耐久性 [2] - 针对Eon 100产品/服务，公司明确声称其胶囊能够存储数据数千年而无需刷新，且在高达104华氏度（约40摄氏度）的环境下保持稳定 [2] 水利监测技术升级 - 水利测雨雷达系统近日在三峡工程完成部署，为三峡工程安全运行和长江防汛工作增添科技手段 [2] - 传统的雨水监测通常使用雨量计，其数据易受周围环境影响，监测范围受限，且因雨量站分布不均、测量分辨率较低，很难精细反映降雨的时空分布情况 [2]