文章核心观点 - 未来属于具备快速适应力的组织 五大关键力量将重新定义竞争优势 包括将市场波动转化为机遇 构建具备韧性的AI体系 以及为量子驱动的生态系统做准备 [1] 趋势一：AI智能体从辅助转向自主行动 - 2025年已有25%的高管称其机构部署了具备独立行动能力的AI智能体 预计到2026年底这一比例将达到70% [3] - 2025年仅约40%的AI智能体项目根据客观指标衡量取得了成功 [3] - 报告建议革新组织结构以提升敏捷性 融入数据产品赋能AI智能体 优化各层级决策机制 [3] - 当AI智能体表现稳定可靠并达到特定阈值后 可授予其调整定价 转换营销策略及推出产品衍生体的授权 [4] 趋势二：员工主动拥抱AI带来的角色转变 - 61%的员工预计其角色将在2026年因新技术发展发生显著变化 同时81%的员工对跟上未来发展步伐抱有信心 [5] - 到2026年 愿意接受（而非抵制）雇主更多使用AI的员工数量将增长两到三倍 [5] - 为获得更好培训机会 56%的员工表示愿意跳槽 42%甚至愿意接受降薪 [5] - 报告建议建立角色框架而非僵化职位描述 并从董事会到基层持续构建组织的AI认知体系 [5] 趋势三：客户要求AI应用的信任与透明度 - 95%的高管表示 对AI的信任程度决定了新产品与服务的成败 [6] - 五分之四（80%）的消费者表示 如果某品牌故意隐瞒使用AI 他们会降低对该品牌的信任 [6] - 为避开隐藏的AI 三分之二（约66.7%）的人会选择更换品牌 半数（50%）甚至愿意支付更高费用 [6] - 报告建议不仅要告知客户在使用其数据 还要展示使用方式 从初始阶段就将透明度融入AI产品设计 并确保AI驱动的推荐可追溯 [6] 趋势四：企业战略强调AI韧性与自主性 - 93%的高管表示 “AI自主性”必须纳入其2026年商业战略 即企业始终掌控自身AI系统 数据与基础设施 [7] - 保障业务连续性需要建立数据与AI的韧性 企业须设计能够解释工作过程的AI智能体以确保透明与信任 [7] - 报告建议构建人工智能环境架构 确保工作负载 数据与AI智能体能在可信区域与供应商间无缝迁移 并建立持续监测体系以在模型漂移影响性能前及时修正 [7] 趋势五：量子增强AI驱动生态系统协作 - 量子就绪型企业加入多个生态系统的可能性是其他企业的三倍 [8] - 报告建议企业识别借助量子计算等新兴技术带来的战略机遇 通过创新合作分摊成本 降低风险 加速学习 [8] - 应优先选择具备开放精神 高度可信 善于协作并能提供互补性数据与能力支撑的创新伙伴 [8] - 建议基于生态系统数据训练AI智能体 使其在需求变化时既能保持成本效益 又能灵活迭代更新 [8]