文 |姑苏九歌 编辑 |姑苏九歌 2025年香港资本市场热闹得有点不真实，港交所数据显示，全年IPO数量冲到100家，集资额343亿美 元，这俩数放全球交易所里一摆，直接把纽约、纳斯达克甩在了身后。 要知道几年前还有人调侃这儿是"国际金融中心遗址"，现在看，这遗址怕是要改叫"复兴现场"了。 这100家IPO里，最让人意外的不是数量，是结构。 主板和创业板的分化特别明显，主板82家，创业板18家，前者几乎被新兴科技企业包场了。 以前港交所IPO名单里，不是地产就是金融，现在翻一翻，生物科技、AI、智能驾驶芯片的名字密密麻 麻。 有投行朋友开玩笑，现在路演材料里要是没个"硬科技"标签，都不好意思跟机构投资者打招呼。 本来想统计下传统行业占比，后来发现意义不大。 343亿美元集资额里，光3家特专科技企业就拿走了快120亿，14家未盈利生物科技企业加起来也有90多 亿。 这俩板块放2018年，全年集资额能有20亿就谢天谢地了。 有次跟一个排队企业的CFO吃饭，他吐槽说"以前是求着券商保荐，现在是券商追着我们签协议"。 这种反转，放在三年前想都不敢想。 这些排队企业里，科技和生物科技占了60%以上。 有个做AI制药的企 ...

12月14日晚间，维亚生物(01873)发布一则公告，宣布全球生物制药公司Swedish Orphan Biovitrum AB(简称"Sobi")已与维亚生物参与投资孵化的Arthrosi达成 收购协议。根据协议条款，本次收购Sobi将支付高达15亿美元的交易总对价，包括9.5亿美元的预付款(需进行惯常调整)以及高达5.5亿美元的监管和商业里程 碑付款。该交易预计于2026年上半年完成。 在该公告中，维亚生物提到，根据本次交易，其预计将获得最高约4000万美元的投资回报，具体金额将取决于后续监管审批及商业化进展等里程碑的达成情 况。而这也为维亚生物股价带来了一次"冲高"的机会。 智通财经APP观察到，12月15日，维亚生物早盘高开，开盘5分钟内公司股价冲到最高2.21港元，涨幅达到13.92%。只是如此高涨的市场情绪仅维持了约10 分钟，随后维亚生物股价涨幅一路收窄，早盘收盘前，公司股价甚至一度跌至"水下"，早盘股价振幅达到14.95%。 连跌2个月，市场更倾向"落袋为安"? 近两个月来，维亚生物股价持续回调。自今年10月8日盘中触及年内高点3.27港元后，维亚生物便开始了一轮长达2个月的回调行情，股价持续 ...

核心观点 - 泉果基金赵诣对中国经济长期韧性与进化力表示乐观，认为应超越短期波动，关注其独特的规模经济、工程师红利和经济复杂度等根本优势[1] - 新一轮上行周期已经开启，标志是新经济资本开支转正，以及资本市场向“重投资”转变，为投资者创造了更友好的环境[8][15] - 基于新旧动能转换，提出了2026年四大重点投资主线：新兴产业趋势、全球竞争力优势产业、国产替代攻坚以及企业出海[16] 中国经济结构性优势 - 中国经济拥有庞大生态系统和难以复制的规模经济，这是其韧性的关键，具体体现为超14亿人口（其中超过4亿中等收入群体）的消费市场、2024年达6.16万亿美元的货物贸易进出口总值（连续8年全球第一）、新能源汽车产销量连续9年全球第一、以及风电光伏装机容量和数字经济规模位居世界前列[4] - 规模经济的底层支撑是深厚的“工程师红利”，中国科学、技术、工程、数学专业的博士毕业生人数自2007年起超过美国，预计2025年将达到7.7万人，近十年中国AI相关论文和专利申请数量均位居全球第一[4] - 中国经济已成为全世界最为复杂的经济体之一，高经济复杂度带来了对冲击的强大缓冲能力和拥抱新趋势的进化能力，这种结构性优势难以在短期内被复制[5] - 微观层面，中国企业界正经历积极变化，大量企业进入代际交接期，同时年轻企业家不断涌现，预示着更富活力、更具国际视野与创新精神的管理力量正在走上前台[6] 新旧动能转换与市场信号 - 自2024年底开始，以高端制造、科技创新、绿色转型为代表的新经济资本开支已经转正，标志着新增长引擎进入实质性扩张阶段[11] - 大宗商品价格出现“铜强钢弱”的分化格局，与新能源、电力电子等新经济需求高度相关的铜价表现强势，而与传统地产基建需求密切相关的螺纹钢价格相对疲软，这直观映射了中国经济的新旧动能转换[11] - 资本市场正从“重融资”向“重投资”转变，为投资者创造更友好的环境，同时越来越多的新兴领域企业在相对早期阶段登陆资本市场，使二级市场投资者能更早分享企业发展红利[15] 2026年四大投资主线 - **主线一：蓬勃兴起的新兴产业趋势** - 重点关注以AI为核心的新技术和新消费[16] - AI能提升企业经营效率并催生新应用场景，如无人驾驶、机器人、AI制药、影视游戏制作，算力基础设施建设和云服务也是重要方向[16] - 新消费关注科技创新带来的消费新场景与新产品，包括无人机、运动相机、全景相机、AR眼镜、AI实时翻译耳机等硬件，以及满足精神需求的短剧、游戏、潮玩等“情绪消费”[16] - **主线二：具备全球竞争力的优势产业** - 重点关注新能源和创新药两个已证明自身实力的领域[17] - 新能源领域（尤其是锂电行业）供给格局已显著优化，更关注其中供需关系可能偏紧、扩产周期较长的细分环节，如六氟、隔膜、铁锂等[17] - 创新药领域，中国的“工程师红利”正转化为成果，2024年中国活跃创新药管线数量居全球第一，2025年上半年创新药出海交易总金额占全球一半，药企正从国内转向全球市场[20] - **主线三：空间广阔的国产替代攻坚** - 聚焦技术壁垒高、战略意义强的“硬骨头”领域[21] - 一是“两机”业务——航空发动机和燃气轮机，其中商用发动机100%依赖进口，国产替代空间广阔，燃气轮机则受益于AIDC发展带来的发电增长需求[21] - 二是半导体产业，拥有足够大的市场和较低的市场份额，未来产业端放量势在必行[21] - **主线四：穿越周期的企业出海** - 将当前中国制造业企业出海类比于上世纪末日本优秀企业的全球化历程[21] - 许多在国内“红海”市场中拼杀出来的龙头企业，其产品力、成本控制与运营效率已具备全球竞争力，出海意味着进入竞争格局更优、盈利能力更强的市场，海外业务正成为新的成长曲线[21] - 自动化和无人化技术的提高，为这些企业更好地融入当地市场创造了良好条件[21]

行业定位与宏观趋势 - AI医疗行业已告别概念炒作期，进入政策与市场双轮驱动的实质发展期，AI被明确为“辅助者”角色[2] - 2025年中国AI医疗行业规模将达1157亿元，预计2028年攀升至1598亿元，2022-2028年复合增长率保持在10.5%[3] - 政策层面，医保局首次将AI辅助诊断纳入立项指南，“十五五”规划指明方向，五部门圈出8大应用场景和24项具体举措[2] 技术应用与场景渗透 - AI应用边界从单一辅助诊断向药物研发、辅助决策、医疗信息化、医疗机器人等全链条渗透[4] - 医学影像为最成熟落地板块，AI阅片时间较人工缩短53%，检出率提升17.6%，2025年市场规模有望突破150亿元[10] - AI制药可让药物研发周期缩短40%，资金成本节省10%，研发成功率从10%提高至约14%[13] - 医疗大模型应用从通用型向专病专科深化，国内前100家医院中98家已完成大模型部署，33家研发出55个垂类大模型[8] 市场细分与规模数据 - AI医学影像领域覆盖率已达80%-90%，放射科、病理科等医技科室AI普及率远超其他科室[13] - 2022年AI检验市场规模逼近百亿元，预计2022-2027年保持13.56%年复合增速，2027年将达170亿元[13] - 2024-2028年中国AI制药市场规模预计从7.3亿元增长至58.6亿元，年复合增速高达68.5%，主攻适应症集中在肿瘤（37%）、免疫学（21%）及神经病学（14%）[14] - 脑机接口非侵入式应用占比达86%，主要用于注意力训练、神经康复等场景[18] 基础设施建设 - 截至2025年7月，共有206个算法医疗产品完成大健康相关备案，其中160家企业通过APP嵌入算法直接触达患者[6] - 医院端算力投入爆发，2025年新增算力采购需求占比达75%[6] - 一、二级医院中近半数医生已使用AI临床决策支持系统，工作年限11-15年的医生使用率最高达72.7%[8] 行业挑战与瓶颈 - 医疗数据存在“多而不优、散而不通”问题，2024年全国卫生机构101.1亿诊疗人次产生百亿条数据，但数据标准不一、非结构化存储问题突出[21] - 支付体系尚待完善，AI辅助诊断虽被纳入放射检查项目扩展项，但明确现阶段不重复收费，缺乏明确的医疗收费目录和医保准入[23] - 超五成医生日均工作超8小时，20.6%的医生超过10小时，诊疗压力下无暇撰写精细化病历，影响数据质量[21] 商业化路径探索 - 商业化路径可分为三个梯队：已跑通的医技科室赋能型AI、快速成长的临床治疗增值型AI、以及未来可期的健康管理型AI[27] - 健康元在AI落地中采用敏捷、轻量化模式，先快速验证可行性，确认价值后再持续投入优化[22] - 商汤医疗采取“标品化”策略，聚焦可复制的标准化产品以实现成本可控、回款快、现金流稳[28] - 普惠医疗成为重要方向，通过技术前移到健康管理、规模化复制摊薄成本等方式实现服务质量、可及性与成本的平衡[30]

会议基本信息 - 第二十五届中国股权投资年度大会将于2025年12月2日至5日在深圳举行 [2] - 创新药与生命科技峰会作为大会的重要组成部分，将于2025年12月4日下午特别举办 [2] 峰会核心议题 - 峰会聚焦生物科技领域关键进展，核心讨论方向包括AI制药、细胞与基因治疗、医疗器械创新及创新药产业生态 [3] - 旨在为投资人提供精准的赛道判断与解题参考 [3] 主要议程与讨论主题 - 主题演讲“中国医药投资新十年”由华盖资本创始合伙人、董事长许小林主讲 [5] - 圆桌讨论“AI驱动与模型革新：解锁生物医药的下一代研发范式”由比邻星投资创始人李喆主持，探讨AI在生物医药研发中的应用 [5] - 圆桌讨论“创新医疗器械的新航海时代”由山蓝资本合伙人顾胜寒主持，关注医疗器械领域创新 [5] - 圆桌讨论“CXO和VC的协同共赢，打造创新药产业新生态”由弘晖基金首席投资官何幸主持，探讨CXO企业与风险投资的合作模式 [5] - 圆桌讨论“医疗投资的潜心与耐心”由北京泰康投资CEO黄升轩主持，聚焦医疗投资的长线策略 [5] 参会嘉宾构成 - 参会嘉宾来自科学界、产业界、投资界等多方代表，包括中国科学院院士、华盖资本、比邻星投资、大湾生物、大橡科技等机构 [7] - 产业界代表包括大橡科技董事长兼CEO周宇、慧创医疗董事长汪待发、益佳达医疗创始人朱逸晨等企业负责人 [13] - 投资界代表包括弘晖基金首席投资官何幸、维亚生物首席创新官戴啥、鼎泰集团董事长张雪峰、元生创投创始合伙人陈杰等 [14][15]

政策导向与影响 - 国家五部门联合印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，明确了八大重点应用领域和2027年与2030年两阶段发展目标，标志着政策从鼓励探索转向落地阶段 [1][7] - 政策核心导向为"提质增效"和"均衡资源"，旨在解决优质医疗资源分布不均的问题，并将"基层应用"放在首位 [3][8] - 政策主要影响包括明确发展路径与时间预期、推动建立高质量数据集以解决"数据孤岛"问题、以及从顶层设计上扫清AI产品收费和纳入医保支付等关键障碍 [7] AI医疗行业定义与发展阶段 - AI医疗定义为所有利用AI算法结合医疗医药海量数据并在垂类场景落地的应用，涵盖AI诊疗和AI制药等具体领域 [4] - 行业核心在于具备类人的逻辑和思考以辅助决策，区别于传统医疗信息化的记录和传递信息，是从数字化向智能化的质变 [1][4] - 当前行业整体处于从技术验证向规模落地、探索商业模式过渡的阶段，技术和商业化均在高速迭代中 [2][6] 市场表现与投资逻辑 - AI医疗板块经历年初快速上涨后表现乏力，当前进入战略配置窗口期，因板块位置和估值回到合理区间、产业端持续迭代、且市场关注度低 [2][10] - 投资核心逻辑在于产业革命带来的广阔应用空间和估值逻辑中的"四低"状态（预期低、位置低、估值低、持仓低），寻求基本面修复与期权价值 [12] - 对于成长赛道，估值应更关注市销率和营收增长率而非市盈率，行情持续性取决于盈利的"可见度"而非当前是否盈利 [2][13] 具体应用场景与投资机会 - 当前成熟应用场景集中在"辅助诊断"领域如医学影像（肺结节、常规病理阅片），已获医疗器械注册证并进入临床工作流实现商业化 [7] - AI赋能新药研发在靶点发现、化合物筛选环节快速成熟，可大幅降本增效，商业模式多为与药企合作收取服务费 [7] - 政策利好三条主线：为基层提供一体化诊疗解决方案的公司、专注于云端SaaS服务的AI医疗企业、以及涉及检查设备智能化的企业 [8] - 值得关注的细分领域公司包括传统医疗信息化企业转型AI、AI技术驱动的初创公司、以及穿透药企/械企布局AI的CXO公司 [10]

赛事概况 - 云谷杯·2025人工智能应用创新创业大赛初赛于11月14日线上举行，由杭州紫金港科技城管理委员会、杭州西湖云创集团有限公司联合主办，InfoQ极客传媒承办[2] - 大赛项目覆盖AI招聘、金融科技、AI制药、智慧教育等多个前沿领域，展现人工智能与实体经济深度融合的潜力[2] - 经过评审，十支优秀团队从初赛晋级决赛[2] 赛事规模与参与者构成 - 该系列赛事自2023年启动已连续举办三届，本届设人工智能应用创新和"AI+"产业融合两条赛道，每条赛道有15个项目入围复赛[4] - 复赛项目中博士项目占比80%，其中海外学历及海外工作经验项目26个占比86.7%，C9联盟高校项目10个（含浙大系项目4个）占比33.3%[4] 评审标准与流程 - 复赛评审标准从创新性、产品实现完整性、商业价值、技术前瞻性四个维度评估，注重项目落地潜力和产业应用价值[5] - 复赛设大众评审投票环节，得分占复赛总成绩10%权重[5] - 总决赛以项目路演加答辩方式进行，每组10分钟展示加5分钟专家提问，评审针对商业模式、市场前景、落地可行性、团队能力等方面打分[9] 奖项与后续支持 - 大赛设一等奖1名奖金5万元，二等奖2名奖金3万元，三等奖3名奖金2万元，优胜奖4名奖金5千元[10] - 获奖项目于一年内在紫金港科技城落地转化，可按类别获得人才项目政策支持：一等奖三年最高500万补贴，二等奖三年最高350万补贴，三等奖三年最高210万补贴，优胜奖三年最高150万补贴[10] - 获奖团队可获得投资对接、产业资源整合等多方面创业支持[9]

公募QDII基金仓位调整 - 广发全球精选基金在三季度末将美股持仓比例提升至75%，同时港股持仓比例降至约3.72% [3] - 易方达全球成长精选基金的美股仓位跃升至52%，港股仓位降至约10%，前五大重仓股均为美股科技公司 [3] - 易方达亚洲精选基金在三季度末大幅增加美股仓位比例至32%，重仓人工智能相关品种如三星、谷歌、微软和台积电 [3] - 创金合信全球医药基金在三季度期间将港股仓位从58%降至0，同时美股仓位从约3%暴增至71% [4] AI医疗赛道驱动业绩 - 以美股为核心仓位的QDII基金近三个月收益率表现强势，易方达全球成长精选基金收益率为39%，华夏新时代基金为36%，嘉实全球产业基金为31%，天弘全球高端制造基金为30%，创金合信全球医药生物基金为28% [6] - 近一个月内，建信新兴市场混合基金收益率约为11%排名第一，创金合信全球医药生物基金收益率10%排名第二 [6] - 美股AI医疗赛道的事件驱动，如三星加码收购投资、微软与哈佛大学医学院合作、英伟达与礼来及强生公司合作，推动英伟达、谷歌等公司股价持续走高 [7] - 创金合信全球医药生物基金重仓的美股AI医疗新锐GRAIL在10月份因获三星集团投资，股价上涨55% [7] 基金经理对AI医疗的观点与操作 - AI医疗在全球处于从0到1的爆发阶段，美国在该领域发展领先国内半年到一年，海外硬件-大模型-应用的商业闭环正在形成 [9] - 国联基金对AI医疗仓位进行结构性调整，减持落地路径不清晰的垂直模型，增持产品具象、市场空间大的AI医疗器械等应用端，看好高价值AI智能器械出海潜力 [9] - 银华医疗健康基金重仓晶泰控股、讯飞医疗科技等AI医疗赛道股，认为人工智能技术在医疗行业的潜力和对医药产业的降本增效作用被市场低估 [10]

行业融资趋势 - 2020年至2021年为行业快速增长期 相关企业融资数量在2021年达到280家 融资金额超400亿元 [1] - 2023年至2024年行业投融资逐渐下降并趋于平稳 行业进入调整期 从野蛮生长向精耕细作转变 [1] 技术应用与突破 - AI已渗透到药物研发各个环节 包括药物靶点发现、合成路径优化和临床试验设计 [1] - 在精准医疗领域 AI通过深度神经网络模型优化 将基因编辑准确率从传统方法的85%提升至98%以上 [1] - AI在疾病早筛、影像辅助判读、靶点发现及药物合成路径优化中展现显著效率优势 正加速重塑医疗价值链 [2] 行业挑战与治理 - 医疗数据高度敏感、决策后果不可逆、责任归属复杂 决定了行业不能仅追求技术性能 更需实现人机对齐的深度治理 [2] - 人机对齐指通过算法透明、伦理约束、监管协同等机制 确保AI行为逻辑与人类医学准则和社会价值一致 [2] 未来发展方向 - 行业发展将不仅取决于算力与数据规模 更考验企业在合规性设计与跨学科整合上的战略能力 [2] - AI、5G、大数据等技术与生物信息学、纳米技术等领域深度融合 催生了AI制药、医药外包组织及中药科创等新兴领域 [2] - 政策驱动下 中国生物科技领域正迎来系统性支持 形成以全链条协同创新、资本生态重构、审评审批提速、支付机制改革为核心的四大支柱 [2]

股价表现 - 晶泰控股股价上涨4.56%至11.92港元 成交额达22.59亿港元 [1] 指数纳入 - 公司获纳入富时中国小盘股指数 调整于9月19日收盘后正式生效 [1] - 纳入国际指数预期带来更广泛资本关注和流动性溢价 [1] 财务表现 - 上半年营收达5.17亿元人民币 同比增长403.8% [1] - 经调整净利润1.416亿元人民币 首次实现半年盈利 [1] 业务进展 - 获得近60亿美元大订单 AI制药商业化能力获得验证 [1] - 与DoveTree合作落地推动业绩增长 [1] - 在具身智能(灵动勺)和Multi-Agent领域取得积极进展 [1]