核心观点 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ在2025外滩大会发布多项新功能 聚焦家庭健康管理 老年人防骗就医和医生AI助手开发 [1][2][3] - AQ已累计服务用户超1.4亿 其中近60%来自三线及以下地区 [1] - 公司通过智能体开放平台连接全国近百万真实医生 包括好大夫平台超20万线上问诊医生和300余位名医AI分身 [3] 产品功能升级 - 全新升级"健康档案"功能 实现就医资料 用药病史 饮食运动信息全面打通 [2] - 支持10大品牌智能设备数据接入 包括苹果 华为 vivo 鱼跃 硅基动感等智能手机 可穿戴设备和慢病管理设备 [2] - 新增AI智能皮肤检测功能 通过多模态大模型识别超50种皮肤疾病 支持舌苔拍测中医体质 毛发拍测脱发风险 全脸拍测肤质 [2] - 联合中国移动推出"AI打假防骗专线" 为老年人提供一键呼叫AI医生服务 [2] 医疗服务生态 - 形成AI诊室 健康档案 打假辟谣三大差异化特色 覆盖急症 慢病及老年群体需求 [2] - 上海黄浦区上线超200位家庭医生AI分身 覆盖40万常住居民及百万职业人群 [3] - 通过"数字家医·黄埔"智能体为社区老人提供24小时健康咨询服务 [3] 战略布局 - 公司成立医疗健康实验室 投入AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [3] - 致力于解决高质量数据积累 模型幻觉抑制和科技伦理建设等核心问题 [3] - 目标让每个家庭配备"健康管家" 实现永远在线 第一时间响应的健康服务 [2]

产品功能升级 - AQ健康应用推出健康档案功能 实现就医资料、用药病史、饮食运动信息全面打通 支持连接10大品牌智能设备数据并提供个性化健康建议 最多支持添加20个家庭成员[2] - 新增AI智能皮肤检测功能 基于大模型多模态能力可识别超50种皮肤疾病 支持拍舌苔测中医体质、拍毛发检测脱发风险、拍全脸生成肤质报告[2] - 联合中国移动推出AI打假防骗专线 老年人可通过电话一键呼叫AI医生辨别可疑信息或突发身体状况[3] - 产品形成AI诊室、健康档案、打假辟谣三大差异化特色 覆盖急症、慢病及老年群体需求[3] 用户覆盖与普惠医疗 - AQ累计服务用户超1.4亿 其中近60%来自三线及以下地区[1] - 连接全国近百万真实医生 打通好大夫平台超20万医生线上问诊 已帮助超300位名医打造AI分身提供24小时服务[6] - 东部省份三甲医院数量占全国50% 西部不足5% 农村执业医师占比不足全国20% 城市人均医疗资源是农村2.5倍以上[6] - 上海黄浦区上线超200位家庭医生AI分身 覆盖40万常住居民及百万职业人群 缓解家医服务压力[7] 技术平台与战略方向 - 发布智能体开放平台 助力医生开发专业化、个性化医疗智能体 推动AI医疗服务普惠化[6] - 公司成立医疗健康实验室 投入AI赋能MDT多学科会诊 重点解决高质量数据积累、模型幻觉抑制和科技伦理建设问题[7] - 通过AI助手实现名医分身有术、基层医生强技在身、家庭医生守护万家的目标[6]

产品发布 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ在2025外滩大会发布围绕家庭健康管理、老年人防骗就医痛点的系列新功能 包括全新上线"健康档案"、联合中国移动推出"AI打假防骗专线"以及推出智能体开放平台助力医生打造AI助手[1] - 公司与中国移动联合推出"AI打假防骗专线" 老年人拨打电话即可一键呼叫AI医生 帮助辨别可疑信息或处理突发身体不适[1] - 此前已推出AI拍图打假、AI电话验真等系列工具打击医疗假广告 并公开招募民间打假团[1] 用户规模 - AQ自去年9月推出测试版以来累计服务用户超1.4亿 其中近60%用户来自三线及以下地域[1] 战略方向 - 公司致力于推动实现更具深度的精准医疗和更具广度的普惠医疗 目标惠及每个普通人[1]

蚂蚁集团AI医疗应用"AQ"发布 - 推出新一代AI医疗健康应用"AQ"，具备智能体名医问诊、用药提醒、医院智能服务、诊断参考等功能 [1] - 应用上线引发产业界和医学界对"AI如何真正服务普通人"的广泛关注 [1] - 聚焦AI赋能医疗的普惠性问题，探讨如何让技术成为"用得上、用得起、用得好"的医疗工具 [1] AI医疗应用现状 - AI医疗应用处于"局部突破、整体起步"阶段，在医疗装备智能化、医院管理信息化、辅助诊疗等方面取得实质性进展 [2] - 医疗装备智能化发展突出，新一代分布式低辐射CT系统能将传统CT辐射剂量降低至1/5-1/10 [2] - 医院服务信息化水平提升，挂号、分诊、缴费、取药等流程线上化大幅优化患者就医体验 [2] - 科研领域AI在肺结节识别、糖尿病视网膜筛查等场景准确率已达或超越普通医生水平 [3] 普惠医疗的AI应用场景 - AI在普惠医疗领域主要应用包括：下沉基层医疗、影像判读赋能、普适性问诊系统、重大疾病早筛、慢病管理等 [4][5] - 通过部署低成本扫描设备+云端计算模式，可解决基层地区缺乏大型设备和专业诊断能力的问题 [4] - AI影像识别系统可为基层医生提供第二视角，提升肺结节、糖尿病视网膜病变等高发疾病筛查准确率 [4] - 大语言模型结合医疗数据可建立面向基层的智能问答系统，覆盖程度可超过一般基层医生水平 [5] - AI在癌症、心脑血管病等重大疾病早筛方面价值显著，可提升效率实现"早发现、早治疗" [5] - 慢病管理领域AI可建立患者与医务人员间的信息桥梁，实现远程随访、数据监测、风险预警等功能 [5] AI医疗发展障碍 - 主要障碍在于现有体制机制的掣肘，包括管理结构封闭、数据封闭、医院组织结构制约、缺乏统一顶层设计等 [7][8] - 医疗设备采购、临床应用、数据获取等环节高度集中于医院，AI产品难以突破院内既有体系壁垒 [7] - 医疗数据封闭导致缺乏统一数据治理体系，无法形成全国范围内可调度、可打通的医疗数据网络 [7] - 医院"按科室分利"管理机制使AI技术难以获得内部支持，除非能直接提升科室"账面效益" [8] - 缺乏国家层面战略统筹，不同医院、地方、部门各行其是，导致重复建设、资源浪费 [8] 普惠医疗AI发展建议 - 需要系统性制度配套与资源重构，包括明确医院功能定位、建设智慧康养体系、重构产业科研医疗协作机制等 [10][11] - 推动三甲医院回归"诊治疑难重症、培养基层医生"核心职能，将基础诊疗任务下沉到基层医疗机构 [10] - 构建"新四化"智慧康养体系，形成以三甲医院为骨干、社区康养中心为支点的"智联网医院"网络 [11] - 建立科研机构、产业界、医疗体系三者分工协作机制，实现技术原始创新、产品化、场景验证的良性循环 [11] - 普惠医疗需依托国家医保、政府补贴、公益采购等多元化支付机制，政策层面应给予灵活试点权 [11]

AI医疗行业发展趋势 - AI技术正与医学诊疗全流程深度融合 从治疗决策到患者随访实现多维度重塑医疗体系 [1] - 医疗AI产品演进代表为蚂蚁集团推出的AQ应用 集成AI问诊 报告解读 就诊推荐等核心功能并链接全国5000多家医院资源 [1] - AI医疗的长期愿景是实现"普惠医疗" 通过技术创新使优质医疗资源均质化供给 [7] AI在肿瘤治疗中的具体应用 - 针对肿瘤治疗三大困境：治疗方案复杂 资源分布不均 随访薄弱 AQ应用提供针对性解决方案 [1] - AI辅助决策可整合患者多维数据 快速筛选适配方案 MD安德森研究显示AI使难治性乳腺癌治疗有效率大幅提升 [2] - AI智能体突破时空限制 患者通过手机即可获得三甲医院专家级建议 显著降低异地就医率 [2] - AI通过可穿戴设备实时监测健康数据 分析复查报告 提供情绪识别与心理支持 改善长期随访 [2] AI医疗产品创新案例 - AQ应用整合百位名医AI分身 提供7×24小时在线服务 包括深夜心理危机干预等传统医疗难以实现的功能 [3] - AI助手基于CSCO权威指南生成易懂内容 智能识别患者提问误区 粉碎网络健康谣言 [6] - 实现个性化教育推送 新诊断患者获疾病基础知识 康复期患者得锻炼指导 提升自我管理能力 [7] 行业现存挑战与突破方向 - 数据异构性严重 术语体系与采集参数不统一阻碍数据流通 乡镇网络条件限制AI应用效果 [8] - 需建立统一数据标准 培养医疗AI复合人才 提升医院硬件设施 组织AI技能培训 [8] - AQ等产品正改善专业度与可触达性 推动三甲医院资源技术下沉至偏远地区 [8] 人机协同模式构建 - 现阶段明确"AI辅助 医生主导"模式 建立透明决策路径 加强医AI协同 [7] - 需通过科普教育消除患者对AI的误解 明确其作用与局限 [7]

AI医疗行业发展趋势 - AI医疗已跨越概念验证阶段，正以数据资产为燃料、临床场景为轨道，开启效率革命 [1] - 全球医疗AI市场预计将以43%的年复合增长率冲向4910亿美元规模 [5] - 产业核心矛盾从"大模型与算力竞争"转向"数据价值深度挖掘"，数据质量、规模及稀缺性成为核心壁垒 [6][8] 主要企业动态 - 美股AI医疗龙头Tempus AI拥有2.5亿患者基因图谱和临床数据，商业版图覆盖药物研发、临床决策、患者管理全周期 [1] - 蚂蚁集团推出AI健康管家AQ，连接3600家医院、聚合百万医生资源，构建"技术-场景-临床"铁三角模式 [4][5] - 传统医疗IT企业凭借医院信息系统数据优势形成"系统服务+数据智能"复合竞争力 [7] - 诊断类企业如润达医疗、金域医学利用检验数据优化辅助诊断模型 [8] 技术应用场景 - 预防阶段通过早筛服务与慢病管理降低发病率 [6] - 诊疗阶段实现线上复诊开方与远程咨询 [6] - 康复期结合日常监测数据优化干预方案 [6] - 多模态交互、服务闭环连接、个性化决策三大能力直击医疗场景痛点 [4] 中国市场特点 - AQ平台承载8亿用户医疗需求，见证中国医疗数字化十年进程 [4] - 中国方案注重将技术沉淀转化为可信赖的AI基座，在数据安全与临床有效性间寻找平衡 [5] - 技术迭代围绕让专业医疗服务突破物理边界，实现可及性与公平性双重突破 [4]

核心观点 - 蚂蚁集团推出独立AI健康应用AQ，旨在解决互联网健康信息"信任赤字"问题，将医疗健康业务升级为核心战略板块[1] - AQ定位为家庭健康管家，通过技术、服务整合与信任重建解决行业痛点[1] - AQ采用"三位一体"架构，围绕专业性、全面性和可信度构建价值核心[2][4] 专业性 - AQ从静态"一问一答"升级为动态"多轮追问"模式，能处理模糊症状描述并给出针对性建议[3] - 具备多模态识别能力，可解析图片、报告等非结构化数据[3] - 底层采用蚂蚁医疗大模型，学习超万亿tokens医疗语料，融合千万级医疗知识图谱，在权威评测中表现领先[5] 全面性 - 连接全国超5000家公立医院、近百万可挂号医生及200位名医"AI分身"[7] - 整合鱼跃、三诺等慢病管理设备及华为、苹果等可穿戴设备数据[7] - 形成"预警-咨询-问诊-追踪"闭环服务，增强生态粘性[7] 可信度 - 组建千人医学标注团队，核心团队60%为医学专业背景[8] - 邀请廖万清院士、王俊院士等专家作为"AI训练师"参与模型训练[9] - 通过信通院医疗健康大模型双领域可信评估，获安全测评最高等级[9] 战略意图 - 通过"名医AI分身"解决医疗资源分布不均问题，单名医分身日服务量达11万人次（对比真人月接诊600人）[11] - 赋能基层医生，与仁济医院共建的专科智能体使基层医生诊断正确率提升4%-8%[11] - 目标成为全周期国民健康管理平台，从供给侧提升基层医疗服务能力[11][12] 行业影响 - 中国7.8%三级医院承担超50%门诊量，农村执业医师占比不足20%，凸显资源结构性矛盾[11] - AQ探索将成AI医疗行业重要风向标，其技术-服务-信任捆绑模式具有系统性价值[13]

行业痛点与战略定位 - 互联网健康领域存在每日超2亿人次的健康问题查询需求，但面临广告泛滥与信息真假难辨的"信任赤字"问题[1] - 蚂蚁集团发布独立AI健康应用AQ，旨在解决行业信任痛点，此前已在支付宝内测10个月并服务超7000万用户[1] - 医疗健康业务从支付生态增值服务升级为核心战略板块，AQ定位为家庭健康管家而非搜索引擎[1] 产品架构与技术能力 - AQ构建"专业性、全面性、可信度"三位一体价值核心[2] - 采用动态多轮追问交互模式，突破传统健康搜索静态问答局限，支持图片、报告等非结构化数据处理[3] - 底层蚂蚁医疗大模型学习超万亿tokens医疗语料，融合千万级医疗知识图谱，在HealthBench等权威评测中综合得分94.7分领先行业[4][5] 生态连接与服务闭环 - 连接全国5000家公立医院、近百万医生及200位名医"AI分身"，整合鱼跃、三诺等医疗设备及主流可穿戴数据[6] - 形成"预警-咨询-问诊-追踪"自强化闭环：可穿戴数据触发预警→AI引导咨询→真人医生问诊→持续健康管理[8] 信任体系建设 - 组建千人医学标注团队，核心团队60%为医学专业背景[9] - 廖万清院士、王俊院士等担任"AI训练师"参与模型训练，通过信通院医疗健康大模型双领域可信评估及安全测评最高等级[9] 普惠医疗战略 - 瞄准中国医疗资源分布不均问题：7.8%三级医院承担50%门诊量，农村执业医师占比不足全国20%[10] - 名医AI分身实现服务能力数千倍放大，如睡眠专家毛洪京AI分身单日服务11万人次（对比本人月接诊600人）[11] - 赋能基层医疗，与上海仁济医院共建专科智能体提升基层医生诊断准确率4%-8%[11]

ESG治理与披露 - 公司参考港交所《环境、社会及管治报告守则》、ISSB国际可持续信息披露准则及评级机构标准，细化内部管理流程中的ESG考量指标[1] - 公司获得MSCI的AA级ESG评级，并被纳入Morningstar Sustainalytics、HKQAA等机构的ESG评级体系[1][3] - 公司建立由董事会、ESG管理办公室、ESG工作组构成的三层治理架构，识别出20个对利益相关方具有重大影响的ESG核心议题[3] - 公司加强气候相关信息披露，披露范围一与范围二温室气体排放总量为6456.33吨二氧化碳当量，排放强度为6.17吨二氧化碳当量/人[2] - 公司设定2025年温室气体排放强度不高于2024年的目标，并长期保持排放强度逐步降低[2] 绿色生产与节能降碳 - 公司通过蒸汽节能改造项目每年节省电费80万至100万元，预计3年内回本[4] - 洁净空调水系统节能改造项目每年节省电费约8.6万元[4] - 雨水回收系统每年节约水费7万元[5] - 公司采取错峰生产、智能楼宇管理系统、节水措施及包装优化等绿色生产模式[5] - 公司推动绿色供应链建设，要求供应商制定环保政策并优先选择环保材料[5] 产品研发与市场拓展 - 公司在神经介入诊疗领域累计获批17款产品，覆盖出血性、缺血性脑卒中诊疗需求，产品进入全国超2300家医院[6] - 公司在经导管瓣膜治疗领域有三款TAVR系统获批，2024年终端植入量超过3400台[6] - 公司开发TaurusTrio、TaurusNXT和GeminiOne等新产品，预计2024年底至2026年陆续获批[6] - 公司未来将聚焦二尖瓣置换、三尖瓣置换等临床空白，并探索瓣膜冲击波治疗系统和瓣膜手术机器人等前沿技术[6] - 公司积极参与医保支付及集中采购工作，降低患者负担，增强产品可及性[6]

医疗产业化问题 - 医疗产业化导致考核体系以经济利益为核心，扭曲行业价值观[5][14] - 产业化环境下，专业技能与逐利动机结合可能催生极端恶劣行为（如虚构病情、强制手术、切除健康器官）[11][15] - 美国医疗支出占GDP五分之一，显示产业化可能引发成本失控[18] 医德与体系冲突 - 医生面临个体医德与集体利益的矛盾，坚持道德可能被同事排斥[7][9] - 群体性沉默现象普遍，体系压力导致对恶行视而不见[10][12] - 医疗腐败存在系统性，如肿瘤医院按患者家境定制治疗方案[15] 改革方向 - 普惠医疗是基础保障，特殊需求需通过自费或私立渠道解决[27] - 建议医护人员收入透明化，遏制通过损害患者/社保获利的行为[27][29] - 公立医院定位应为人民服务而非盈利机构，需剥离逐利机制[28] 行业监管缺陷 - 利益集团通过专业权威阻碍改革，如专家联合抵制政策调整[20][21] - 当前反腐仅治标，需改变腐败滋生的制度环境[29][30] - 三明医改遭遇舆论攻击，反映既得利益者的抵抗[22][23]