中国AI行业竞争格局 - 2025年中国AI竞争已从模型参数转向资本效率、基础设施与流量入口的综合博弈 [1] - 国内形成路线迥异的三方竞争：阿里重资产投入、字节流量突围、腾讯采用“内生验证+外溢赋能”策略 [1] 腾讯AI战略演进 - 2023年前为“研判期”，公司保持防御姿态，聚焦底层技术研发与场景预研 [4] - 2024年进入调整期，采取“坚定投入自研模型+开放拥抱先进开源模型”的多模型策略，并积极接入DeepSeek模型 [4] - 2025年进入“主动出击期”，通过组织重构和生态渗透加速，挖来OpenAI人才并重组混元团队 [5] 腾讯近期组织与产品动态 - 公司于12月17日升级大模型研发架构，正式成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以强化研发体系 [2] - 任命Vincesyao为首席AI科学家，直接向总裁汇报并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，实现汇报关系扁平化以提升效率 [2] - 同日，腾讯混元世界模型1.5正式上线，是国内首个支持“实时互动”的世界模型，用户可生成并自由探索3D虚拟世界 [3] 腾讯AI技术进展与策略 - 过去一年，腾讯混元大模型迭代了30多个版本，在文生图、3D生成等领域保持全球领先 [5] - 近两个月发布混元2.0、混元3D 3.0和混元图像3.0，其中混元图像3.0在LMArena文生图榜单中位列第一 [5] - 公司采取“自研+接插件”的实用主义模式，在微信、元宝等产品中同时接入自研混元与DeepSeek等外部开源模型 [5][6] - 混元大模型已在公司内部超过900个场景和应用落地，尤其在广告、游戏等核心业务中提升效率 [6] 腾讯的生态与连接战略 - 公司依托微信、QQ等生态内十几亿用户的行为数据，形成“数据反哺模型优化，模型提升场景体验”的闭环 [7] - 公司认为AI时代竞争终局是场景渗透率的竞争，正构建“社交×服务×AI”的闭环系统 [7] - 在C端，元宝AI应用用户规模稳居国内前三，并战略定位为腾讯生态的“连接器”，与微信、QQ音乐、腾讯视频等产品深度联动 [8] - 在B端，腾讯云推出智能体开发平台，通过低代码方式降低企业AI使用门槛，并可将智能体一键发布至微信生态 [9][10] - 腾讯云的AI代码助手已在金融、政务等30多个场景中辅助生成公司内部50%的新增代码 [10] - 公司通过“双轨Agent”策略布局未来：通用Agent（如元宝）与生态Agent（基于微信独特生态运行的智能体） [12][13] 市场观点与比较 - 国海证券研报基于SOTP估值方法，给予2026年腾讯控股目标市值6.5万亿元人民币/7.1万亿港元，对应目标价773港元 [6] - 国信证券分析师认为，腾讯生态的用户与场景天然优势使其成为AI时代最佳卡位的企业之一 [7] - 公司的AI战略被类比为谷歌，凭借强大生态整合能力，使AI能力无处不在，形成“数据-场景-技术”飞轮 [12]

公司在江苏的业务发展 - 公司自2002年在江苏设立办事处，持续助力当地产业升级 [1] - 公司联合超过1000家伙伴，服务江苏3万家客户 [1] - 公司为江苏民营企业头部20强中80%的企业提供数字化服务 [1] 公司对智能化趋势的布局 - AI大模型正在深刻影响和改变所有产业，拥抱智能被视为赢得先机的关键 [2] - 公司推进大模型全链路自研，自研的混元大模型加速迭代，一年内发布了超过30个新模型 [2] - 混元图像3.0在国际大模型竞技场LMArena最新文生图榜单中，在全球26个大模型中排名第一 [2] - 公司丰富的应用和场景成为大模型能力试炼场，从内部900+应用实践到广告、游戏、社交全场景落地 [2] - AI正成为公司提效降本、创造增量价值的核心引擎，例如广告业务受益于AI投入，三季度营销服务收入再创新高，增速连续十二个季度保持两位数 [2] - 公司正式开源HunyuanVideo 1.5，支持生成5-10秒的高清视频 [2] 公司的全球化战略与进展 - 全球化格局变化促使中国企业面临快速、高效、合规地在海外扎根的新挑战 [3] - 过去三年公司持续加大国际市场投入，其云基础设施覆盖五大洲，全球加速节点超过3200个 [3] - 为服务海外客户，公司在全球设立11个区域办公室，部署9大全球技术支持中心 [3] - 公司的产品、技术和生态体系全面适配全球主流技术及法律法规，累计获得400多项国际专业认证，覆盖GDPR、SOC、ISO等全球主流标准 [3] - 公司混元3D模型加速出海，将推出国际站并向全球用户开放，其API已在腾讯云国际站上线 [2] - 公司分享了与荣耀、美的、天合光能及各行业头部企业在智能化和全球化方面的合作实践 [3]

公司在江苏的业务进展 - 腾讯云在江苏已联合近千家生态伙伴，服务超过3万家客户[1] - 在江苏前20大民营企业中，公司与其中80%企业建立了数字化合作[1][2] - 为江苏省新能源Top 10企业中的七家提供服务[2] - 公司与江苏省内全部九家上市银行建立合作关系[2] 行业数字化合作案例 - 在金融领域，张家港农商行采用腾讯云TDSQL分布式数据库作为新核心数据库，成为国内银行首次在传统核心业务系统场景下采用国产分布式数据库的案例[2] - 在交通领域，无锡地铁集团借助腾讯云TencentOS操作系统，成功实现30多个业务系统、400多套操作系统的融合创新升级[3] - 在文旅方面，公司与南京博物院、无锡拈花湾等合作，利用风控大模型技术有效防治黄牛刷票等异常行为[3] - 在教育领域，联合生态伙伴打造的江苏省名师空中课堂平台已覆盖13个设区市超过8500所学校、49万教师、900万学生[3] 人工智能技术布局与进展 - 腾讯混元大模型加速迭代，一年发布超过30个新模型[5] - 混元图像3.0在国际大模型竞技场LMArena最新文生图榜单中位列第一[1][5] - 混元3D模型API已在腾讯云国际站上线，近期将推出国际站面向全球用户开放[1][5] - 公司正式开源HunyuanVideo 1.5，支持生成5-10秒的高清视频[1] AI基础设施与性能提升 - 腾讯云智算模型启动提速17倍，多模态推理加速4倍，扩容时间缩至34秒[1][5] - 构建“Agent Infra解决方案+Cloud Mate云专家服务智能体+全链路安全能力”完整方案[5] - 支持“一云多芯”与多环境部署[5] 平台工具与SaaS应用 - 腾讯云智能体开发平台的RAG引擎新增支持主流数据库，插件广场提供140+应用插件、70+应用模板和90+提示词模板[6] - 腾讯会议AI功能用户量同比去年增长超过150%[6] - 腾讯乐享的AI问答调用量增长20倍，知识总量增长50倍[6] - 腾讯电子签智能化合同解决方案使合同合规性风险整体降低80%[6] - 面向开发者的AI编程工具CodeBuddy可减少40%编码时间，并提升16%研发效率，腾讯内部超9成工程师使用[7] 全球化业务拓展 - 腾讯云国际业务过去3年持续高双位数增长，服务超10000家海外客户，覆盖超80多个国家和地区[8] - 90%以上的互联网企业、95%以上头部游戏公司出海选择腾讯云[8] - 助力家电巨头美的欧洲IT业务系统迁移上云，构建全新技术基础架构底座[9] - 为天合光能构建全球统一IT基础设施，支撑其业务覆盖180+国家与地区，服务3万名员工，实现600+业务安全接入[9]

25Q3财务业绩概览 - 公司25Q3实现营业收入1928.69亿元，同比增长15.36% [1] - 毛利率为56.41%，同比提升3.28个百分点 [1] - 调整后经营利润为725.70亿元，同比增长18.44%，经营利润率为37.63% [1] - 调整后归母净利润为705.51亿元，同比增长17.95%，对应利润率为36.58% [1] 游戏业务表现 - 本土市场游戏收入为428亿元，同比增长15%，主要得益于《三角洲行动》、《王者荣耀》与《和平精英》等长青游戏的收入贡献 [2] - 《三角洲行动》流水位居行业前三，9月DAU超3000万，其中PC端DAU超1000万 [2] - 国际市场游戏收入为208亿元，同比增长43%（按固定汇率计算为42%），主要得益于Supercell旗下游戏收入增长及新收购工作室的贡献 [2] - 《皇室战争》自走棋模式推高用户参与度，Q3流水同比增长超400% [2] - 苹果与腾讯达成协议，将对微信小程序内游戏购买收取15%渠道费，有望提升小游戏付费转化 [2] 广告业务表现 - 广告营销业务收入达362亿元，同比增长21% [3] - 增长主要受益于推荐算法升级推高用户参与度，视频号等场景的DAU、用户时长及广告加载率持续提升 [3] - 公司推出智能投放产品矩阵腾讯广告AIM+，以提升广告主ROI [3] - 升级广告基础模型并捕捉额外近场营销需求，带动eCPM实现同比增长 [3] AI技术投入与发展 - 公司于9月末发布文生图模型混元图像3.0，性能达到行业领先水平 [3] - 将MCP集成于微信生态内，推动智能体AI在小程序领域的应用，旨在将微信打造为AI时代操作系统 [3] - 基于微信生态系统开发内部AI智能体，有望应用于电商、支付、办公等多场景 [4] - 25Q3资本开支为129.83亿元，同比下降24%，环比下降32%，主要受芯片供给等因素影响 [3] - 公司当前将算力资源优先投入内部业务使用，用于支持内部业务发展的GPU资源充足 [3] 未来业绩展望 - 预计公司2025-2027年实现营收7504/8339/9111亿元 [4] - 预计2025-2027年实现经调整归母净利润2589/2987/3199亿元 [4]

生成式AI模型发布与升级 - OpenAI发布GPT-5.1系列模型，包含更温暖智能、善于遵循指令的GPT-5.1 Instant模型，以及在复杂任务上更持久、更易理解的高级推理模型GPT-5.1 Thinking [1] - 百度正式发布文心5.0，该模型为原生全模态模型，总参数规模超2.4万亿，激活比例低于3%，在LMArena文本排行榜得分1432 [5] - 腾讯混元图像3.0上线，具备世界知识推理能力，可生成带逻辑的连续性内容，支持千字级复杂提示词，美学效果接近商业级模型 [5] - 新浪微博发布并开源VibeThinker-1.5B模型，仅15亿参数，训练成本不足8000美元，在顶级数学竞赛基准上击败近万亿参数模型 [6][7] AI多模态与3D内容生成 - 李飞飞团队World Labs开放3D世界生成模型Marble，支持文本、图像、视频、3D布局等多模态输入，并首创AI原生编辑工具进行局部替换和结构调整 [2] - Marble模型提供从免费版（每月7000点数）至旗舰版（每月120000点数）的四档订阅，支持多种导出格式可直接导入游戏引擎 [2] AI基础设施与战略合作 - Anthropic与英国云服务商Fluidstack达成500亿美元数据中心合作协议，将在得克萨斯州和纽约州建设定制化设施，符合其预计到2028年实现700亿美元收入和170亿美元正向现金流的内部预测 [3] AI语音交互技术 - 谷歌Gemini Live语音功能升级，支持实时语速调节、情绪化语气响应及风格化语音，基于Gemini2.5 Flash模型深度优化语音引擎，提升对语调、重音等微变的建模能力 [4] - 升级后的语音功能可无缝融入Google生态，在Maps中可直接查询，靠近Pixel Watch可无声启动对话，所有语音数据默认不存储 [4] AI前沿研究与性能评估 - Google DeepMind的AlphaProof系统技术细节公开，其在2024年IMO中获得28分银牌，核心创新在于将Lean形式化语言与强化学习结合，并采用"测试时强化学习"技术 [8] - LMArena发布新世代大模型编码评估系统Code Arena，国产模型智谱GLM-4.6在榜单中登顶，其代码修改成功率达94.9%，与顶尖闭源模型差距缩小到基点级别 [9]

财务表现 - 公司第三季度营收达到1928.7亿元，同比增长15% [1] - ToB业务（金融科技及企业服务）收入为582亿元，同比增长10% [1] - 企业服务收入延续双位数增长态势 [1] AI战略与技术成果 - 混元图像3.0在国际权威榜单LMArena的文生图评测中排名第一 [1] - 混元3D模型升级后建模精度提升3倍，几何分辨率达到1536³，效果保持业界领先水平 [1] - 腾讯元宝打通微信、腾讯会议等数十个内部应用，并入驻产品评论区，显著提升用户活跃度 [1] - 公司全面开放AI能力，升级腾讯云智能体开发平台，三个月内上线近600个新功能 [1] - 腾讯云存储、数据库、大数据等产品助力数据处理提效，带动业务收入大幅增长 [1] 研发投入与知识产权 - 公司第三季度研发投入同比增长28%，达到228亿元，创单季历史新高 [1] - 截至季度末，公司在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过9.1万件，专利授权数量超过5万件 [1]

文章核心观点 - 人工智能已深度融入公司研发体系，成为推动内部革新和保持长期竞争力的核心引擎 [1] - AI的应用显著提升了研发效能、自动化水平及产品交付速度，并直接转化为各业务线的实际成果 [1][2][3][4] - 公司持续的高额研发投入和开源技术战略是其AI能力快速发展的坚实基础 [5][40][42] AI在研发体系中的深度应用 - 超过90%的工程师使用AI编程助手，50%的新增代码由AI辅助生成 [1][2][11] - AI参与代码质量控制的比例高达94%，在人类工程师介入前进行预审，由AI发现并被采纳修复的代码缺陷占28% [2] - AI的深度参与推动代码评审环节有效问题检出量增长44% [2] - 工程师的平均编码时间缩短40% [2][16] - 研发自动化水平同比提升67%，平台每月帮助节省530万次手工操作 [1][3][18] 研发效能与交付速度提升 - AI驱动整体研发效能提升超过20% [1][16] - 2025年公司日均完成需求1.6万个，同比增长25%，平均完成时长缩短12小时 [3][13][15] - 平均BUG解决时长缩短8小时，全年修复超过540万个代码缺陷与安全漏洞 [3][16][21] - 研效工具间每日数据互通超8000万次 [12] - 月均代码评审29万次，同比增长27%，代码评审参与率达77.8% [20] 各业务线具体成效 - 微信后台团队编译耗时降低50% [4][27] - 微信支付需求交付周期缩短31%，发布质量提升14% [4][29] - 腾讯游戏美术制作自动化率达到95% [4][33] - 腾讯云65%的新增代码来自AI代码助手，人均千行代码BUG率降低31.5% [4][35] - 腾讯广告迭代效率提升2倍，90%的版本发布实现全流程自动化，AI助力线上故障减少75% [4][37] - 81%的研发团队依托WeDev平台实现全流程效能提升 [4][25] 研发投入与组织规模 - 研发人员占员工总数的76% [1] - 公司第二季度研发投入达202.5亿元，自2018年以来累计研发投入高达3795亿元 [5] - 每月新增代码超过3.25亿行 [1][9] 技术平台与基础设施支持 - AnyDev云研发平台将环境准备时间从一天压缩至1分钟 [3] - 月活跃开发环境1万个，月创建开发环境4万个，实现秒级就位的开发环境和分钟级就位的测试环境 [22] - 平均每周代码构建630万次，同比增长23.5%，制品年产量达17PB [21] 自研技术与开源生态 - 自研混元大模型持续迭代，一年发布30+新模型，形成全模态模型矩阵 [40] - 混元图像3.0在国际测评平台LMArena全球用户盲测中获第一名 [5][40] - 混元3D系列模型社区下载量超过260万，是目前全球最受欢迎的3D开源模型 [40] - 公司在GitHub的开源项目累计Star数突破52万，位列全球前十，对外开源项目200+ [5][42] - 公司内部代码开源率连续七年保持在80%以上 [41]

文章核心观点 - AI推理需求呈指数级增长，推动云服务厂商资本开支持续扩张，技术效率提升反而可能加速资本开支向收入的转化 [2][3][6] - 中国互联网巨头在AI领域的战略路径分化，阿里巴巴聚焦企业级AI云市场，字节跳动发力消费级应用 [2][3][8] - 当前中国主要科技股估值相较于全球同行仍有折价空间，市场尚未进入AI泡沫 [4][10] AI推理需求与资本开支 - 高盛预计阿里巴巴2026至2028财年合计资本开支将达4600亿元人民币，远高于其此前3800亿元的目标 [2][3] - AI推理需求激增是支撑资本开支判断的核心逻辑，阿里巴巴AI推理需求每2-3个月翻一番 [2][6] - 字节跳动日均token消耗量在9月份突破30万亿，相比4-5月实现翻番，已接近谷歌的43万亿水平 [6] - 高盛预测中国云服务提供商在2025年第三季度资本开支将同比增长50% [6] - 技术效率提升（如阿里云Aegaeon系统节省82% GPU资源，DeepSeek模型减少90% token消耗）并不意味着资本开支缩减，反而有助于投资更有效转化为收入 [6] 巨头AI战略路径分化 - 阿里巴巴凭借全栈AI能力押注企业级AI云市场，在外部AI云收入规模和企业级服务方面处于领先地位 [2][3][8] - 字节跳动凭借聊天机器人"豆包"在消费级市场和日均token消耗量上占据最大份额，侧重于探索面向消费者的AI应用 [2][3][8] - 阿里巴巴正式推出夸克AI聊天机器人助手服务，利用闭源通义千问模型与字节跳动"豆包"和腾讯"元宝"竞争 [8] - 字节跳动加速"豆包"商业化，在聊天中无缝接入抖音电商服务，并加入AI键盘等新功能 [8] 多模态进展与商业化 - 中国多模态大模型凭借开源、低价和高速度策略形成差异化优势，例如腾讯"混元图像3.0"在文生图模型排行榜名列前茅 [10] - 阿里巴巴Qwen3 Max模型输出价格比GPT-5/Gemini 2.5 Pro便宜40% [10] - 中国开源AI模型获全球市场认可，例如爱彼迎大量使用阿里巴巴Qwen模型支持其客服代理 [10] - 中国To-C聊天机器人商业化路径仍在演进，最终可能更多地由广告收入驱动 [10] 行业估值水平 - 腾讯和阿里巴巴2026年预期市盈率分别为21倍和23倍，相较于谷歌的24倍以及亚马逊和微软的28-30倍，仍处于"不苛刻"水平 [4][10] - 高盛认为市场尚未进入AI泡沫，腾讯和阿里巴巴估值相较于其盈利增长前景及全球同行仍有折价空间 [4][10]

行业资本开支趋势 - 高盛上调对中国头部云厂商的资本开支预测，预计阿里巴巴2026至2028财年合计资本开支将达到4600亿元人民币，远高于其此前3800亿元的目标 [1] - 高盛预测中国云服务提供商在2025年第三季度的资本开支将同比增长50% [2] - AI推理需求的指数级增长是驱动资本开支上行的核心逻辑，阿里巴巴的AI推理需求每2-3个月翻一番，字节跳动日均token消耗量在9月份突破30万亿，相比4-5月实现翻番 [2] 公司战略路径分化 - 阿里巴巴凭借全栈能力聚焦企业级AI云市场，在外部AI云收入规模和企业级服务方面处于领先地位 [1][3] - 字节跳动侧重于消费级AI应用，其聊天机器人“豆包”在To-C市场和日均token消耗量上占据最大份额 [1][3] - 阿里巴巴推出夸克AI助手服务与字节跳动“豆包”和腾讯“元宝”竞争，字节跳动则加速“豆包”商业化，无缝接入抖音电商服务 [3] 技术效率与商业化进展 - 中国公司在AI计算效率方面取得突破，阿里云GPU池化系统Aegaeon可节省82%的GPU资源，DeepSeek的OCR模型能将文本输入token消耗减少90% [2] - 中国多模态大模型在全球市场取得进展，腾讯“混元图像3.0”在文生图排行榜名列前茅，阿里巴巴Qwen3 Max模型输出价格比GPT-5/Gemini 2.5 Pro便宜40% [4] - 中国To-C聊天机器人商业化路径加速演进，字节跳动“豆包”整合电商功能，阿里巴巴夸克推出图像视频创作平台“造点” [3][5] 全球应用与估值水平 - 中国开源AI模型获得全球市场认可，爱彼迎大量使用阿里巴巴Qwen模型支持其客服代理 [5] - 高盛认为中国主要科技股估值具吸引力，市场尚未进入AI泡沫，腾讯和阿里巴巴2026年预期市盈率分别为21倍和23倍，低于谷歌的24倍及亚马逊和微软的28-30倍 [1][5]

行业规模与增长 - 中国人工智能企业数量超过5100家 [2] - 国产大模型日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，1年半时间增长300多倍 [2] - 中国已发布大模型数量位居全球首位，在全球知名AI开源社区HuggingFace榜单前10名中占据9席 [2] 技术创新与性能突破 - 快手视觉生成大模型“可灵AI”用户规模突破2200万，其视频生成模型占据全球约30%用户份额 [4] - 可灵AI辅助制作使短剧整体剧集制作时间缩短至传统制作时间的1/3 [4] - 阿里通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，阿里云在全球29个地域设有91个可用区 [4] - Qwen3系列模型采用混合专家架构，以不到1/3的参数量实现同等顶尖性能 [5] - 腾讯混元图像3.0在国际大模型竞技场LMArena最新文生图榜单中排名第一 [11] 应用场景与产业赋能 - 京东物流大模型技术已在全球超500个仓库中应用，实现机器人从“被动响应”升级到“主动预测” [7] - 百度文心大模型支持国家电网推出“光明电力大模型”，推广无人机巡检年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40% [8] - 中国移动九天大模型具备工业场景下复杂动作理解、移动目标分解等高阶视觉能力 [8] - 百度文心生态服务企业已超过76万家，向化工、医疗、农业、物流等产业纵深渗透 [13] - 360智能体工厂支持通过自然语言定义智能体，无需编程或低代码能力 [13] 产品生态与市场探索 - 腾讯形成元宝、混元、ima、API与企业服务接口等丰富产品体系，覆盖多模态生成及理解模型 [11] - 中国移动成功打造数万卡智算集群、数万亿Tokens高质量数据集和万亿参数AI大模型 [12] - 国产大模型训练使用的中文数据占比已超过60%，部分模型达到80% [9] - 行业呈现推理能力提升、算力成本降低、应用转向开源生态等趋势 [13]