上周三，沐曦股份登陆科创板，开盘暴涨超568%，市值瞬间突破3000亿元。1.9万股民集体狂欢，因为中一签就能暴赚30万，这要比前几天上市的摩尔线 程还要夸张。当下，两家公司市值合计超6000亿元，整个资本市场洋溢着一股近乎狂热的乐观气息。 更令人兴奋的是，就在沐曦上市的同一天，壁仞科技传来港股IPO已通过聆讯的消息，最快2026年初挂牌。这相当于给了前两次没赶上的投资者第三次机 会，国产GPU板块即将掀起新一轮高潮。中国GPU的春天，似乎终于来了。 但冷静下来看，这场国产GPU的狂欢，似乎只有投资者赚得盆满钵满。 根据招股书中披露的财务状况显示，摩尔线程、沐曦、壁仞目前均处于大额亏损状态。其中，摩尔线程2025年前三季度亏损7.24亿，沐曦为3.46亿，壁仞 在今年上半年亏损为16.01亿。更重要的是，目前三家公司都处在加大研发的阶段，商业化也都刚刚起步，根本不存在短期盈利的可能。 可在投资者眼中，这点亏损根本不算事。 因为三家公司的GPU可是AI时代的硬通货。从2023年大模型热潮爆发以来，全球算力供不应求。最大受益者英伟达在每个报告期都赚爆，成为人类历史 上市值最高的公司。各大投行打着计算器，接连给国产 ...

长江商报消息 ●长江商报记者 潘瑞冬 2025年12月17日，陈维良在上交所敲响上市钟声，仅用时5年，他就缔造了一场3000亿元的造富神话。 在市场瞩目中，上市首日，国产GPU新贵沐曦股份（688802.SH）股价大涨近7倍，收报829.90元/股，一跃成为A 股第三高价股，市值一度超过3000亿元。截至12月19日，沐曦股份收报715.6元/股，较发行价仍大涨近6倍，最新 市值为2863亿元。 陈维良从AMD中走出，在GPU行业历练多年。对标国际旗舰芯片产品，瞄准高性能通用GPU计算市场，他创立的 沐曦股份被称为"中国版AMD"。 目前，沐曦股份还处于亏损中。2025年前三季度，沐曦股份的营业收入为12.36亿元；归母净利润亏损3.46亿元， 同比减亏55.79%。 在政策与需求的双重驱动下，市场给予了中国"硬科技"企业超高估值，要匹配"中国版AMD"的称号，沐曦股份还 需努力。 从AMD精英到国产GPU拓荒者 公开资料显示，陈维良1976年出生，毕业于电子科技大学微电子专业，后又拿下清华大学微电子学硕士学位。 毕业后，陈维良在GPU行业历练多年，2007年1月，他加入超威半导体（上海）有限公司，即AMD上 ...

▲ 戳蓝 色字关注我们！ "凡所为，臻于至善。"—— 英特尔创始人 戈登・摩尔 昨天晚上刷朋友圈，发现做投资的朋友们全都在晒沐曦股份的打新收益 —— 中一签最高能赚 40 万！ 这个数字是什么概念？很多人一年的收入也就这个水平。 但我今天想跟大家聊的，不是这个造富神话，而是它背后那些 90% 的人都没看懂的门道。 你知道吗？ 就在沐曦昨天上市的同一天，MiniMax 和智谱 AI 双双通过了港交所聆讯要争夺 "全球大模型第一股" 的称号。 而今天壁仞科技也通过了港交所聆讯，即将成为 "港股国产 GPU 第一股"； 也就是说，沐曦的营收确实比摩尔高，但也就是 2-3 倍的差距。 可市值呢？沐曦现在 3320 亿，摩尔线程大概 2400 亿左右。 这个估值是怎么撑起来的？ 前段时间我在一个投资人聚会上，听到有人说 "现在投国产 GPU 就是闭着眼睛赚钱"。 当时我就没忍住问了一句：沐曦的核心技术壁垒是什么呀？它跟摩尔线程、壁仞科技的本质差异化是什么？ 对方愣了半天，说 "反正就是对标英伟达嘛"。 这是巧合吗？当然不是。 今天给大家拆解一下这波 AI 公司 IPO 扎堆背后的真实逻辑。 一、3320 亿市值的谜题： ...

公司股价与市场表现 - 12月18日，沐曦股份开盘走低，股价跌破800元，截至10时15分，该股跌5.77%，报782.03元/股 [1] - 12月17日上市首日，公司收盘报829.9元/股，实现单日涨幅692.95%，总市值达3320.43亿元，刷新最赚钱新股纪录 [3] - 上市首日盘中最高价达895元/股，中一签（500股）的投资者浮盈约39.52万元 [3] - 公司上市首日收盘涨幅超过同为GPU公司的摩尔线程（425.46%），市值直逼后者（3359.77亿元） [3] 财务与经营状况 - 2025年1—9月，公司实现营业收入12.36亿元，同比增长453.52% [8] - 2025年前三季度，公司净利润亏损3.46亿元，同比减亏55.79% [8] - 2025年4—6月，公司实现净利润4661.89万元短暂盈利，同比减亏119% [8] - 2025年7—9月，净利润亏损1.6亿元，同比减亏40.64% [8] - 公司预计2025年全年实现营业收入15亿元至19.8亿元，同比增长101.86%至166.46% [13] - 公司预计2025年归母净利润亏损7.63亿元至5.27亿元，同比减亏45.84%至62.59% [13] - 2024年底，公司存货突然飙升至7.77亿元，截至2025年3月末为8.02亿元，主要原因为保障原材料供应稳定而进行的战略备货 [12][13] 产品与技术布局 - 公司核心收入产品为曦云C500系列，自2024年2月量产以来成为重要收入来源 [8][9] - 曦云C500系列在2023年对主营收入占比为30.09%，到2024年和2025年第一季度，占比分别达到97.28%和97.87% [9] - 曦云C500/C550芯片的算力（以FP16/BF16衡量）处于英伟达A100的算力区间 [9] - 曦云C588芯片在C550基础上实现算力跃升，大幅缩小与英伟达H100的差距 [9] - 公司面向智算推理市场有曦思N系列产品，面向图形渲染市场有曦彩G系列产品 [9] - 基于国产供应链研发的新一代训推一体芯片曦云C600已于2024年10月交付流片 [9][10] 市场地位与竞争格局 - 根据Bernstein Research测算，2024年沐曦股份在中国AI加速器市场份额（销售金额口径）约1%，基于算力规模测算市场份额约1.14% [15] - GPU芯片巨头英伟达目前在中国AI芯片市场份额高达70%左右 [15] - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，并正在研发和推动万卡集群的落地 [16] - 公司产品已应用部署于10余个智算集群，覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心 [16] 客户拓展与在手订单 - 截至2025年9月5日，公司在手订单金额（不含税）为14.3亿元，以曦云C500系列板卡为主 [17] - 公司正重点开拓两家互联网企业，并与国内三大运营商积极推进业务 [18] - 与一家互联网企业的测试预计在2024年9月底完成，2025年内有望实现首个订单签署 [18] - 与另一家互联网公司于2025年一季度开始接洽，预期2025年四季度可能小批量试产下单 [18] - 公司已进入中国电信的集采短名单，并持续参与中国移动、中国联通的集采项目入围测试 [18] 软件生态与兼容性 - 公司打造了自主可控MXMACA软件栈，实现对CUDA生态的高度兼容 [15] - 其软件栈支持超过6000个CUDA应用、超过2200个高性能算子，与超过1000个模型实现了原生适配 [15] - 公司是首批通过中国信通院AISHPerf基准DeepSeek大模型适配评测的公司之一 [16] 行业背景与外部环境 - 国内AI推理需求旺盛，是国产AI芯片厂商当前重要的增长点，训练侧市场渗透率正持续提升 [7][16] - 英伟达H200芯片有望重返中国市场销售，但中信证券分析指出其应用场景（大模型训练）目前不会与以推理场景为主的国产算力芯片直接竞争 [18][19] - 随着壁仞、昆仑芯等厂商持续推进上市，国产AI芯片围绕技术自主和生态矩阵的竞跑有望加速 [19]

公司近期股价表现与市场热度 - 12月18日，公司股价开盘走低，跌破800元，截至10时15分跌5.77%，报782.03元/股 [1] - 12月17日上市首日，公司股价收盘报829.9元/股，单日涨幅达692.95%，总市值达3320.43亿元，刷新最赚钱新股纪录 [3] - 上市首日盘中最高价达895元/股，中一签（500股）的投资者浮盈约39.52万元 [3] 公司财务与经营状况 - 2025年1-9月，公司实现营收12.36亿元，同比增长453.52% [8] - 2025年前三季度，公司净利润亏损3.46亿元，同比减亏55.79% [8] - 2025年第二季度（4-6月），公司实现净利润4661.89万元短暂盈利，同比减亏119% [8] - 2025年第三季度（7-9月），公司净利润亏损1.6亿元，同比减亏40.64% [8] - 公司预计2025年全年实现营业收入15亿元至19.8亿元，同比增长101.86%至166.46% [10][11] - 公司预计2025年全年归母净利润亏损7.63亿元至5.27亿元，同比减亏45.84%至62.59% [11] - 截至2025年9月5日，公司在手订单金额（不含税）为14.3亿元 [14] 核心产品与收入结构 - 曦云C500系列是公司当前的收入“拳头产品”，自2024年2月正式量产以来成为重要收入来源 [8] - 曦云C500系列对公司主营收入的占比从2023年的30.09%，提升至2024年的97.28%和2025年第一季度的97.87% [8] - 公司产品线还包括用于智算推理的曦思N系列和用于图形渲染的曦彩G系列 [9] - 基于FP16/BF16算力指标，曦云C500/C550芯片处于英伟达A100的算力区间，曦云C588芯片大幅缩小了与英伟达H100的差距 [9] 技术研发与供应链布局 - 公司专注于通用GPU业务，确定了通用型统一的GPU计算架构和软硬件协同研发体系 [8] - 公司已基于国产供应链研发设计了新一代训推一体芯片曦云C600，并于2024年10月交付流片 [9] - 曦云C600芯片基于公司自主知识产权核心GPU IP架构，构建了从设计、制造到封装测试全流程的国产供应链闭环 [10] - 为保障供应链稳定，公司于2024年积极进行战略备货，导致存货从2023年底的约1.8亿元飙升至2024年底的7.77亿元，2025年3月末进一步增至8.02亿元 [10] 软件生态与市场应用 - 公司打造了自主可控的MXMACA软件栈，实现对CUDA生态的高度兼容，支持超过6000个CUDA应用、超过2200个高性能算子，并与超过1000个模型实现原生适配 [13] - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，并正在研发推动万卡集群落地，产品已部署于10余个智算集群 [14] - 当前互联网企业采购的国产AI芯片主要用于推理侧，这是国内AI芯片厂商重要的增长点，而训练侧市场渗透率正在快速提升 [14] 客户拓展与市场竞争 - 公司正重点开拓两家互联网企业客户，其中一家预计在2025年内有望实现首个订单签署，另一家可能在2025年第四季度小批量试产下单 [15] - 在运营商市场，公司已进入中国电信的集采短名单，并持续参与中国移动、中国联通的集采项目入围测试 [16] - 根据Bernstein Research测算，2024年公司在中国AI加速器市场份额（销售金额口径）约1%，基于算力规模测算的市场份额约1.14% [13] - 英伟达目前在中国AI芯片市场份额高达70%左右 [13] 行业背景与公司定位 - 公司与摩尔线程聚焦GPU市场，被称为国内“GPU芯片第X股”，两家公司创始人分别来自英伟达和AMD [3] - 公司上市首日收盘涨幅超过摩尔线程（425.46%），市值（3320.43亿元）直逼后者（3359.77亿元） [3] - 随着壁仞、昆仑芯等厂商持续推进上市，国产AI芯片围绕技术自主和生态矩阵的竞跑有望加速 [17]

文章核心观点 - 国产GPU主要玩家摩尔线程与沐曦股份近期成功上市 市场表现超预期 点燃投资者巨大热情 其背后是众多“耐心资本”的长期支持 尽管公司仍处严重亏损 但市场基于对国产GPU及算力芯片市场广阔前景的共识 给予了极高估值 [1][2] - “耐心资本”形态多元 包括早期风险投资、国家及地方国资基金、产业资本、保险资金、理财公司、券商及个人投资者等 它们在公司发展的不同阶段提供支持 并已获得丰厚潜在回报 [3][4][5] - 在资本支持下 两家公司展现了惊人的技术研发与产品迭代速度 并逐步推进商业落地 从技术攻坚走向产业化应用 国产算力芯片行业有望在政策引导下加速发展 [6][7] 公司财务与市场表现 - 沐曦股份2022至2024年营收从42.64万元飙升至7.43亿元 但净亏损从7.76亿元升至14.03亿元 三年累计净亏损超过30亿元 [1] - 摩尔线程2022年至2024年归属于母公司股东的净亏损累计超过52亿元 三年研发费用合计达38.09亿元 是同期累计营收的6.25倍 [1] - 沐曦股份IPO发行估值接近420亿元 上市首日收盘总市值突破3300亿元 股价一度逼近900元/股 [1][2] - 摩尔线程IPO发行估值超过530亿元 上市后股价最高涨至941.08元/股 超出发行价7倍以上 [1][2] 行业前景与市场共识 - 国际数据公司预测 到2029年中国加速服务器市场规模将超过千亿美元 [2] - 交银国际研报认为 国产算力芯片行业将呈现百花齐放态势 技术上取得长足进步 包括晶圆代工、存储器、半导体设备等在内的国产算力产业链有望持续受益 [2] - 浙商证券研报表示 我国正通过强有力的政策引导助力本土企业实现技术突围 算力芯片国产化进度有望提速 [7] “耐心资本”的构成与角色 - 沐曦股份股东超过120家 包括早期投资机构和利资本与泰达科投、顶级VC红杉中国与经纬创投、国家及地方国资背景基金、产业资本中国电信与联想、以及个人投资者葛卫东等 [3] - 摩尔线程股东超过80家 包括早期资本沛县乾曜与深圳明皓、国资机构、市场化创投及产业CVC等 [3] - 保险资金如中保投资参与了摩尔线程上市全过程 中国人寿养老保险、平安养老保险等出现在沐曦股份战略配售名单中 [4] - 理财公司加速布局权益市场 例如宁银理财旗下6只产品在摩尔线程网下配售中获配约393万元 兴银理财旗下3只产品获配超200万元 [3] - 券商及券商资管参与网下配售 如华泰联合证券相关子公司参与沐曦股份战略配售 中信证券单家获配约63.27万股 [5] - “耐心资本”获得丰厚潜在回报 例如葛卫东及其混沌投资持有沐曦股份2693.79万股 以12月17日829.90元/股收盘价计算 持股市值达223.56亿元 账面盈利或超200亿元 [5] 技术研发与商业落地进展 - 摩尔线程2021年首款芯片“苏堤”问世 之后相继推出四代GPU架构 2023年底推出首个全国产千卡千亿模型训练平台“夸娥”智算集群 一年后该平台从“千卡”扩展至“万卡”规模 [6] - 沐曦股份2023年底主力产品曦云C500实现量产出货并成为重要营收来源 2024年全年落地算力集群总规模超过万卡 2025年10月发布首款全国产通用GPU曦云C600 [6] - 摩尔线程2022年底推出定价2999元的消费级显卡MTT S80 成为国内少数实现to C端落地的AI芯片公司 [6] - 沐曦股份曦云C500系列已应用于国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台等 [6] 面临的挑战 - AI芯片研发难度高、投入大、周期长 且当前行业前沿发展趋势仍由海外厂商主导 [7] - 沐曦股份坦言 其部分产品虽已实现量产 但进入重点行业客户需经历严苛的技术验证与生态适配 [7]

公司上市与市场表现 - 沐曦股份于12月17日正式登陆资本市场，上市首日收盘价为829.9元/股，单日涨幅达692.95%，总市值达3320.43亿元 [2] - 上市首日盘中最高价达895元/股，中一签（500股）的投资者浮盈约39.52万元，刷新了最赚钱新股纪录 [3] - 公司上市首日收盘涨幅超过另一家GPU公司摩尔线程（425.46%），市值直逼后者的3359.77亿元 [4] 公司业务与产品定位 - 公司聚焦通用GPU（GPU）市场，与定位ASIC芯片的寒武纪不同，其创始人团队来自AMD等国际大厂 [3] - 公司设立之初即专注GPU业务，确定了通用型和统一的GPU计算架构、软件定义硬件的软硬件协同研发体系 [7] - 公司核心产品为训推一体的曦云C500系列，该系列自2024年2月量产以来成为收入主要来源，在2024年及2025年第一季度对主营收入占比分别达到97.28%和97.87% [8] - 公司产品线还包括用于智算推理的曦思N系列和用于图形渲染的曦彩G系列 [10] - 公司正在研发新一代训推一体芯片曦云C600，该芯片于2024年10月交付流片，基于国产供应链实现全流程自主可控 [10] 财务业绩与减亏进展 - 2025年1—9月，公司实现营业收入12.36亿元，同比增长453.52% [8] - 2025年前三个季度，公司净利润亏损3.46亿元，同比减亏55.79% [8] - 公司在2025年4—6月实现短暂盈利，净利润为4661.89万元，同比减亏119%；7—9月净利润亏损1.6亿元，同比减亏40.64% [8] - 公司预计2025年全年实现营业收入15亿元至19.8亿元，同比增长101.86%至166.46%；预计归母净利润亏损7.63亿元至5.27亿元，同比减亏45.84%至62.59% [11] 技术性能与供应链 - 公司曦云C500/C550芯片的算力（以FP16/BF16衡量）处于英伟达A100的区间；曦云C588芯片大幅缩小了与英伟达H100的差距，在国内处于先进水平 [9] - 为保障供应链稳定，公司于2024年进行战略备货，导致存货从2023年底的约1.8亿元大幅增加至2024年底的7.77亿元，并在2025年3月末达到8.02亿元 [10] 市场格局与竞争机会 - 英伟达目前在中国AI芯片市场份额高达70%左右 [12] - 根据Bernstein Research测算，2024年沐曦股份在中国AI加速器市场份额约1%（销售金额口径），基于算力规模测算的市场份额约1.14%，意味着巨大的突破空间 [12] - 国产AI芯片当前重要的增长点在推理侧，训练侧市场渗透率正快速提升 [15] - 有分析指出，英伟达H200芯片主要应用于大模型训练环节，而国产算力当前以推理场景适配为主，两者目前不构成直接竞争 [18] 软件生态与客户拓展 - 公司自研了MXMACA软件栈，实现对CUDA生态的高度兼容，支持超过6000个CUDA应用、超过2200个高性能算子，并与超过1000个模型实现原生适配 [13] - 公司是中国信通院首批通过AISHPerf基准DeepSeek大模型适配评测的公司之一 [14] - 公司是国内少数实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，并正在研发万卡集群，产品已部署于10余个智算集群 [15] - 截至2025年9月5日，公司在手订单金额（不含税）为14.3亿元，以曦云C500系列板卡为主 [15] - 公司正重点开拓两家互联网企业客户，并积极推进与国内三大运营商的业务，已进入中国电信集采短名单 [16]

公司上市与市场表现 - 沐曦股份于12月17日正式登陆资本市场，上市首日收盘报829.9元/股，单日涨幅达692.95%，总市值达3320.43亿元 [2] - 上市首日盘中最高价达895元/股，中一签（500股）的投资者浮盈约39.52万元，刷新了最赚钱新股纪录 [3] - 公司上市首日收盘涨幅超过另一家GPU公司摩尔线程（425.46%），市值直逼后者的3359.77亿元 [4] 公司业务与产品 - 公司自设立之初即专注GPU业务，确定了通用型和统一的GPU计算架构、软件定义硬件的软硬件协同研发体系 [7] - 公司核心产品为曦云C500系列，自2024年2月正式量产以来成为收入重要来源，该系列在2024年和2025年第一季度对主营收入占比分别达到97.28%和97.87% [8] - 公司产品线还包括面向智算推理的曦思N系列和面向图形渲染的曦彩G系列 [10] - 公司基于国产供应链研发设计了新一代训推一体芯片曦云C600，并于2024年10月交付流片 [10] 财务与运营状况 - 2025年1—9月，公司实现营业收入12.36亿元，同比增长453.52% [8] - 2025年前三个季度，公司净利润亏损3.46亿元，同比减亏55.79% [8] - 公司预计2025年全年实现营业收入15亿元至19.8亿元，同比增长101.86%至166.46%，归母净利润预计亏损7.63亿元至5.27亿元，同比减亏45.84%至62.59% [12] - 为保障原材料供应稳定，公司于2024年积极进行战略备货，导致存货从2023年底的约1.8亿元大幅增加至2024年底的7.77亿元，截至2025年3月末存货为8.02亿元 [11] 技术实力与产品性能 - 以FP16/BF16算力性能指标为例，曦云C500/C550芯片处于英伟达A100的算力区间，曦云C588芯片大幅缩小了与英伟达H100的差距，在国内处于先进水平 [9] - 公司基于自研指令集及GPU并行计算引擎打造了自主可控MXMACA软件栈，实现对CUDA生态的高度兼容，支持超过6000个CUDA应用、超过2200个高性能算子，与超过1000个模型实现了原生适配 [14] - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，并正在研发和推动万卡集群的落地，已成功支持128B MoE大模型等完成全量预训练 [16] 市场地位与竞争格局 - 根据Bernstein Research测算，2024年沐曦股份在中国AI加速器市场份额约1%（销售金额口径），基于算力规模测算的市场份额约1.14% [13] - GPU芯片巨头英伟达目前在中国AI芯片市场份额高达70%左右 [13] - 公司产品已应用部署于10余个智算集群，算力网络覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心 [16] 客户拓展与在手订单 - 截至2025年9月5日，公司在手订单金额（不含税）为14.3亿元，以曦云C500系列板卡为主 [16] - 公司正重点开拓两家互联网企业，其中一家预计在2025年内有望实现首个订单签署，另一家预期在2025年四季度可能小批量试产下单 [17] - 在运营商市场，公司已进入中国电信的集采短名单，并持续参与中国移动、中国联通的集采项目入围测试 [17] 行业背景与发展趋势 - 国内AI推理需求旺盛，推理侧是国内AI芯片厂商当前重要的增长点，而训练侧正处于快速国产化过程中 [16] - 国内智算中心投资建设的主导方主要为互联网、运营商及地方政府，对互联网和运营商市场的突破是国产AI芯片发展的关键 [16] - 随着后续璧仞、昆仑芯等厂商持续推进上市步伐，国产AI芯片围绕技术自主和生态矩阵的竞跑有望加速 [19]

文章核心观点 - 沐曦与摩尔线程作为国产GPU头部企业，在资本市场缔造财富神话，但其技术路线、市场策略及财务状况存在显著差异，行业面临性能代差、生态壁垒及市场接受度等长期挑战，未来发展是一场漫长的马拉松 [1][18][26] 公司概况与市场表现 - **沐曦集成电路（上海）股份有限公司**：成立于2020年9月，创始人及核心团队拥有深厚的AMD背景，产品线分为专注AI推理的曦思N系列、训推一体的曦云C系列及研发中的图形渲染曦彩G系列 [2] - **摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司**：创始人张建中曾任英伟达全球副总裁，核心高管多来自英伟达，产品线采取To C（消费级显卡）与To B（智算卡、数据中心方案）双线布局 [8][9][16][17] - **资本市场表现**：沐曦于A股上市首日高开568.83%，报700元/股，总市值达2800亿元，IPO募资41.97亿元，发行价104.66元/股，网上中签率0.03348913%，中一签盈利近30万元，刷新A股年内打新收益纪录；同期摩尔线程股价报715.06元/股，总市值约3361亿元，位列A股第三高价股 [1] 财务与运营数据 - **沐曦营收与增长**：2022年营收42.64万元，2023年跃升至5302.12万元，2024年达到7.43亿元，三年复合增长率高达4074.52%；2025年前三季度营收12.36亿元，同比增长453.52%，全年营收预计在15亿至19.8亿元之间 [5] - **沐曦盈利状况**：2022年至2024年归母净利润分别为-7.77亿元、-8.71亿元、-14.09亿元，三年累计亏损超30亿元；2025年前三季度亏损3.46亿元，公司预测最早2026年达到盈亏平衡 [5] - **摩尔线程盈利预期**：预计最早2027年才能实现盈利 [5] - **出货量与市场规模**：截至2025年第一季度，沐曦GPU累计销量超2.5万片，2025年预计总出货量在3万至5万片之间；摩尔线程AI计算芯片年出货量约1.5万到2万片，消费级显卡及SoC约15万片；作为对比，英伟达2025年出货550万张GPU [7][20][22] 技术路线与产品战略 - **沐曦技术路线**：采用自主指令集路线，软件栈为MACA，GPU IP全自研，与CUDA生态彻底切割，优势在于长期安全与技术自主可控，但生态重建成本巨大，开发者社区活跃度与工具易用性有待提升 [13][14][15] - **摩尔线程技术路线**：采用转译兼容路线，核心工具MUSIFY可将CUDA代码转换为自研MUSA指令集代码，实现低门槛迁移，已开源Torch-MUSA等工具链并适配主流AI框架，截至2024年11月专属支持算子总数超1050个，优势在于开发生态成熟，但存在性能损耗及潜在专利风险 [10][12][15] - **产品战略对比**：沐曦聚焦纯To B市场，曦云C500系列（采用7nm工艺）贡献2024年98%营收，产品单一依赖度高；摩尔线程实行To C+To B双线布局，其春晓芯片（220亿晶体管，FP32算力15.2TFLOPS）支持全功能架构，是国内唯一支持Windows DirectX 12并能批量出货的桌面级游戏显卡厂商 [6][16][18] 市场环境与竞争挑战 - **性能代差**：国产GPU性能与英伟达旗舰产品存在代差，例如英伟达H100单卡性能相当于国产旗舰GPU的3到5倍，且迭代速度更快 [23] - **市场驱动因素**：当前国产GPU订单多源于“被动替代”（因采购限制无法获得英伟达产品）而非客户主动选择，主要应用于算力要求较低的推理场景、教育科研及强制国产化采购项目；在商业AI训练市场，主动选择国产方案的客户不多 [23] - **潜在竞争者**：百度旗下昆仑芯计划最早于2026年一季度赴港IPO，投后估值约210亿元；其2024年营收约20亿元，超过已上市的摩尔线程和沐曦，摩根大通预测其2026年营收或暴涨至83亿元；昆仑芯采用大厂自用模式，百度持股59.45%并内部采购，外部客户占比约40% [26] 行业发展与未来展望 - **行业共性**：GPU芯片属资本和技术双密集型行业，前期研发投入巨大，需持续投入打磨产品与生态，依靠规模效应实现盈利 [5] - **核心挑战**：国产GPU要成为客户首选而非备胎，需解决性能、软件生态成熟度及供应链稳定性三大核心问题 [25] - **历史参照**：AMD在全球GPU市场苦战20年，市占率始终徘徊在10%左右，凸显了突破英伟达CUDA生态壁垒的难度 [20]

上市表现与市场定位 - 沐曦股份上市首日股价一度暴涨超700%，盘中最高触及895元，单签浮盈接近40万元，刷新全面注册制以来新股纪录 [1] - 收盘涨693%报829.9元，换手率达84.72%，总市值3320亿元，逼近摩尔线程的3360亿元 [2] - 在未盈利、核心产品处放量初期的情况下获得高定价，引发市场对国产GPU企业价值评估的关注 [4] 行业背景与投资逻辑 - 过去两年算力需求持续增长，AI训练、推理及智算中心建设成为重要投入方向 [5] - 全球产业链调整及政策影响下，部分海外高端GPU在中国市场的供给和交付出现变化 [5] - 市场对国产GPU厂商的关注重点从“技术可行性验证”转向量产能力、真实场景应用及初步收入规模 [6] - 沐曦是少数已披露规模化收入的国产GPU厂商之一 [7] 公司创始团队与股东结构 - 沐曦成立于2020年9月，主营高性能通用GPU芯片及解决方案，具备GPU核心IP自研、芯片量产、软件栈完整交付能力 [8] - 核心创始团队拥有深厚的AMD背景，董事长兼CEO陈维良及联合创始人彭莉、杨建均在AMD任职超10年 [9] - 摩尔线程创始团队则呈现明显的“英伟达基因” [10] - 团队背景差异可能影响产品侧重点：摩尔线程强调构建完整生态，沐曦注重工程化落地和商业化效率 [11] - IPO后陈维良合计控制公司约23%的股份，控制权相对集中 [12] - 股东包括国家人工智能产业投资基金、葛卫东、红杉中国、经纬创投、联想、上汽、京东、美团等，配置在国产算力企业中较为典型 [13][15] 技术路径与产品策略 - 沐曦定位为“通用GPU + 高度兼容CUDA”路径 [16][19] - 自研MXMACA软件栈，在API层面对CUDA实现较高程度兼容，旨在降低现有应用迁移成本 [17] - 一个中等复杂度CUDA应用迁移至MXMACA的工作量约为1人天 [20] - 此策略有助于降低用户初期门槛，提高产品商业可接受度，但软件生态独立性有待观察 [21][22] - 产品方面，曦云C500系列已于2024年实现量产并形成收入，曦云C600系列已完成回片，计划后续推出 [23] - 三年内两代核心产品成功流片，在国产GPU公司中并不常见 [23] 财务表现与盈利展望 - 公司营收增长迅速：2022年42.6万元、2023年5302万元、2024年7.43亿元、2025年前三季度12.36亿元 [24] - 2025年前三季度营业收入123608.56万元，较上年同期22,331.29万元增长453.52% [26] - 公司仍处亏损状态，2025年前三季度净亏损约3.46亿元，研发投入占比保持较高水平 [25] - 2025年前三季度净利润为-34550.21万元，较上年同期-78157.91万元，亏损收窄55.79% [26] - 公司明确指引最早于2026年实现盈亏平衡，早于摩尔线程的2027年 [27] - 摩尔线程2025年1-9月营业收入为7.85亿元，净亏损7.24亿元 [27] 行业竞争与未来挑战 - 寒武纪案例表明，一旦切中国产替代窗口，GPU公司可在极短时间内完成“盈利翻转” [28] - 严格意义上的“中国英伟达”需满足自主GPU IP、主导型软件生态、长期超额盈利能力三件事，目前沐曦与摩尔线程均未达到 [30] - 短期国产GPU厂商共享英伟达留下的市场红利，长期竞争核心在于谁最终掌握GPU的“灵魂” [31] - 决定公司能走多远的关键是在未来2-3年内率先跑通国产GPU的商业闭环 [30] - 行业竞争刚刚开始 [31]