报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 中美利差收窄吸引全球资金关注人民币资产，外资流入推升相关指数，股市估值修复窗口打开，但震荡期市场风格由成长转入防御；华为全联接大会展示芯片实力，宣告半导体技术自主可控，吹响国产替代冲锋号；8月多项经济数据显示资金流向股市、货币活化提速、消费有增长潜力，但制造业、基建和房地产投资失速[23][9][25] 根据相关目录分别进行总结 宏观经济数据 - 8月非银金融机构新增人民币存款1.18万亿元，资金加速向股市转移 [28] - 8月M1同比增速上冲至6.0%，货币活化提速利于股市上行 [31] - 8月核心CPI同比增长0.9%，CPI消费品环比增长0.1%，反内卷助力走出通缩 [34] - 8月制造业固投当月值为2.62万亿元，当月同比增速为 - 0.3%，投资失速 [37] - 8月基建投资当月值为1.90万亿元，当月同比增速为 - 6.4%，基建失速反映地方财政困境 [40] - 8月房地产开发投资完成额当月值同比增速为 - 19.9%，继续下行 [43] - 8月社消零售总额当月值为3.96万亿元，当月同比增速为3.4%，消费将成四季度经济增长主要动力 [46] 政策动态 - 9月16日，九部门联合印发扩大服务消费政策措施，提出5方面19条任务措施 [49] 市场表现 - 周四上证指数冲击3900点遇大规模卖盘，牛市多急跌 [4] - 外资大买中概股，推升纳斯达克中国金龙指数 [18] - 外资涌入港股，推升恒生科技指数 [20] 美联储动态 - 美东时间周三，美联储降息25个基点，货币政策重心转向就业 [7] 华为动态 - 华为全联接大会发布算力宣言，AI芯片算力将超越英伟达，昇腾芯片算力每年翻倍 [9][10] - 华为展示自研HBM样品，实现半导体技术全流程自主可控 [12] - 发布会发布鲲鹏950和鲲鹏960高性能服务器处理器，或超越英特尔 [14] 美国经济数据 - 美国8月零售和食品销售总额环比增长0.6%，消费依然旺盛 [51] - 美国7月资本品进口金额961亿美元，再创历史新高，当月同比增速为15.1%，制造业加速回流 [54] - 美国7月中间品进口金额608亿美元，环比大增25%，制造业景气度回升 [57] 股指展望和交易策略 - 中美利差收窄吸引资金关注人民币资产，股市估值修复窗口打开，震荡期风格由成长转入防御 [23] - 股指期货方向交易：震荡期风格转换，由成长转入防御 [23] - 股指期权交易：震荡期风格转换，由成长转入防御，观望 [24]

行业投资评级 - 强于大市 维持 [1] 核心观点 - 中国移动加码智算 2025年算力资本开支为373亿元 对人工智能推理资源投资不设上限 [4] - 中国移动2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目招标金额超过50亿元 共分为6个标包 [4] - 国产算力基本满足国内大模型推理需求 华为昇腾910C效能与英伟达H100相当 FP16精度下算力达640 TFLOPS [5] - 中国移动AI服务器集采落地 昇腾中标金额占比超70% 达30亿元 [5] 行业基本情况 - 计算机行业收盘点位5804.0 52周最高5804.0 52周最低2805.53 [1] 招标采购详情 - 中国移动集采人工智能通用计算设备（推理型）约7058台 [4] - 标包1-4为类CUDA生态设备 总含税价超17亿元 [4] - 标包5-6为CANN生态设备 总含税价约34亿元 [4] - 中标金额分布：中兴8.85亿 昆仑8.37亿 华鲲6.68亿 长江5.97亿 新华三5.48亿 宝德4.95亿 软通4.27亿 华启3.56亿 浪潮2.97亿 [5] - 按算力卡中标金额：昇腾30亿 昆仑芯12亿 平头哥3亿 天数天垓6474万 壁仞1501万 [5] 投资建议 - 建议关注国产算力产业链 [6] - 华为链：华丰科技 神州数码 拓维信息 软通动力 四川长虹 [6] - 沐曦链：亿都国际控股(0259 HK) 超讯通信 立讯精密 优刻得 [6] - 海光链：曙光数创 [6] - 寒武链：寒武纪 浪潮信息 [6] - 交换机：锐捷网络 盛科通信 共进股份 菲菱科思 [6] - 光模块：中际旭创 新易盛 长光华芯 长芯博创 天孚通信 源杰科技 华工科技 光迅科技 [6] - 硅光&CPO：致尚科技 太辰光 仕佳光子 [6] - PCB：胜宏科技 景旺电子 沪电股份 生益电子 [6] - 铜：兆龙互连 中际旭创 鸿腾精密 [6]

产业升级驱动因素 - 华为昇腾910C实现规模化部署打破海外垄断 与液冷技术形成芯片-散热方案破解散热瓶颈 [1][2] - AIDC机柜功率达20-100kW 液冷因高效低耗成为刚性需求 渗透率加速提升 [1][2] - Deepseek-V3.1模型适配新一代国产芯片 加速芯片-模型生态闭环 [1][2] 政策与市场催化 - 国有数据中心国产芯片采购要求超50% 政策驱动国产化进程 [2] - 火山引擎60亿元内蒙项目释放产业链需求 [2] - 英伟达暂停H20生产刺激国产替代 中国算力大会或进一步明确政策支持 [2] 出海与需求增长 - 柴发厂商借海外AI算力基建需求出海 单台利润有望提升 [2] - 万国数据Q2机柜上架率达77.5% 同比提升5.1个百分点 环比提升1.8个百分点 [2] - 全球算力需求为IDC与算力租赁赛道提供长期成长动能 [2] 板块投资焦点 - 柴发板块量利齐升且逻辑最顺 出海打开额外增长空间 推荐关注科泰电源与潍柴重机 [3] - HVDC环节渗透率逐步提升 推荐关注科华数据 禾望电气 通合科技 [3] - 服务器电源及液冷环节受益于功率提升 推荐关注英维克 申菱环境 欧陆通 [3]

文章核心观点 - DeepSeek V3.1发布采用UE8M0 FP8参数精度 引发市场对国产芯片技术升级和生态协同的高度关注 带动相关企业股价显著上涨 [1][3][4] - UE8M0 FP8技术通过块级缩放和动态范围优化 显著降低带宽需求并提升计算效率 成为适配下一代国产芯片的关键创新 [10][11][19][20] - 国产AI芯片厂商如寒武纪、海光、沐曦等已布局FP8支持 软硬协同生态构建有望减少对国外算力依赖 提升行业竞争力 [23][24][33][34] 技术架构分析 - UE8M0 FP8由Open Compute Project定义 采用8位微缩块格式 通过分块缩放因子扩展动态范围数十倍 [8][10][11] - UE8M0格式无符号位和尾数位 全部分配8bit至指数位 处理器复原数据仅需移动指数位 无需浮点乘法或舍入逻辑 [14][19] - 相比传统FP32缩放 UE8M0使32个FP8数据仅追加8bit缩放因子 节省75%流量 显著优化带宽和功耗 [24] 国产芯片厂商动态 - 寒武纪早盘股价大涨近14% 总市值超4940亿元 跃居科创板首位 其MLU370-S4及思元590/690系列均支持FP8计算 [4][29] - 海光深算三号DCU、沐曦曦云C600、中昊芯英"刹那"TPU及摩尔线程MTT S5000均已支持FP8精度计算 [23][32] - 华为昇腾路线图显示2025Q4将支持原生FP8 预计2026年推出的新品可能成为"下一代芯片" [30] 产业生态影响 - 半导体ETF半日大涨5.89% 科创50指数涨3%创近三年半新高 芯片产业链集体走强 [4][31] - DeepSeek与15家厂商联合验证UE8M0格式 包括中国电信、昆仑芯等8家通过大模型适配 构建统一软硬协同生态 [23][27][34] - 技术升级提升国产芯片"性价比" 同等硬件可运行更大模型 实质性减少对英伟达、AMD等国外算力依赖 [33][34]

半导体行业研究 核心观点 - 文章基于华为Cloud Matrix 384论文和申万宏源分析内容，重点探讨了半导体行业中光模块与NPU的用量比例关系 [3][5] Cloud Matrix 384架构 - **UB平面**：作为超节点内部核心扩展网络，采用非阻塞全对全拓扑连接NPU和CPU，每个昇腾910C提供392GB/s单向带宽，用于TP/EP和大规模分布式内存池访问 [7] - **RDMA平面**：用于超节点间横向扩展通信，采用RoCE协议连接NPU，支持KV Cache传输和分布式训练 [7] - **VPC平面**：通过华为擎天DPU接入数据中心网络，处理管理、存储和外部服务通信 [7] 光互联与电互联 - CM384的Level 1和Level 2 UB Switch之间采用光互联，但节点内部仍使用电互联，因短距离光互联成本及功耗过高 [9] 光模块用量计算 - **Scale Up场景**： - 每台服务器中每个UB Switch芯片对应8个400G光模块，整台服务器需56个400G或28个800G双通道光模块 [12] - 两层UB Switch系统下，每台服务器8个NPU对应112个400G或56个800G光模块，NPU与400G/800G光模块比例分别为1:14和1:7 [12] - **Scale Out场景**： - 采用胖树架构扩容时，光模块需求比例约为1:4（NPU与400G光模块） [13][14] 其他信息 - 英伟达B200/B300系列已成为主力产品 [15] - 知识星球提供行业信息、外资投行数据及分析报告更新 [17]

技术突破 - 昇腾384超节点采用全对等UB总线实现384颗NPU与192颗鲲鹏CPU互联 具备392GB/s超大带宽和不足1微秒超低延迟[1] - 昇腾384超节点算力达300PFLOPs 显著提升LLaMA3等模型训练性能[1] - 昇腾910C系统层级BF16算力达300PFLOPS HBM容量49.2TB且带宽1229TB/s 处于领先地位[1] 光模块发展 - 光模块需求受益于算力基础设施建设 800G等高端产品销量持续增长[1] - 1.6T光模块已通过认证 技术升级推动行业竞争力提升[1] 指数产品 - 创业板人工智能ETF国泰（159388）跟踪创业板人工智能指数（970070） 单日涨跌幅可达20%[1] - 指数从创业板市场选取人工智能技术开发与应用上市公司证券 覆盖软件硬件及相关服务领域[1] - 指数反映人工智能相关上市公司证券整体表现 突出技术创新和成长潜力[1]

每日经济新闻 （责任编辑：董萍萍 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱： news_center@staff.hexun.com 爱建证券指出， 2025年推出的AI算力集群解决方案Cloud Matrix 384凭借全互连拓扑架构实现高效 协同，在WAIC2025大会展出。Atlas 900 A3 SuperPoD基于超节点架构，具备超大带宽（392GB/s）、超 低延迟（不足1微秒）和超强性能（300PFLOPs），使LLaMA3等模型训练性能较传统集群提升2.5倍以 上。相比英伟达GB200 NVL72，昇腾910C在系统层级的BF16算力（300PFLOPS）、HBM容量 （49.2TB）及带宽（1229TB/s）处于领先。 半导体设备ETF（159516）跟踪的是半导体材料设备指数（931743），该指数聚焦于半导体产业链 中的材料与设备领域，涵盖涉及半导体制造、加工及测试等环节的上市公司证券。指数成分股主要为在 半导体材料和设备方面具备 ...

监管事件与市场反应 - 国家互联网信息办公室于7月31日就英伟达H20算力芯片漏洞后门安全风险约谈该公司 要求提交说明材料[1] - 英伟达芯片被曝具备追踪定位和远程关闭技术 引发市场对国产云计算及数据安全产业链关注[1] - 大数据ETF上涨2.39% 关联指数云计算指数上涨2.27% 网络安全及云计算个股表现活跃[1] - 成分股涨幅显著：用友网络上涨10.03% 深信服上涨7.36% 中际旭创上涨4.63% 金山办公上涨4.10% 科大讯飞上涨1.78%[1] 技术发展与产业应用 - 华为通过两颗计算die合封设计实现昇腾910C FP16算力752TFLOPS 构建从硬件到行业算法的闭环布局[2] - 华为云与中化集团、兴发集团在智能制造领域合作 AI大模型实现化工流程优化和能耗降低[2] - Meta和谷歌将全年资本开支上调至850亿美元 强化AI基础设施投入[2] - 谷歌云计算业务运营利润率达20.7% Gemini开发工具企业用户达8.5万 反映全球AI算力需求持续高景气[2] 相关投资标的 - 大数据ETF（159739）及联接基金（A类021090 C类021091 I类022882）为关联产品[3] - 关联个股包括科大讯飞、中际旭创、新易盛、金山办公、中科曙光、浪潮信息、恒生电子、紫光股份、润和软件、润泽科技[3]

报告行业投资评级 - 优于大势 [8] 报告的核心观点 - 华为未来十年新增长方向是企业业务，其已较大程度实现自主可控全产业链，多款重磅产品推出使其重回技术和产品领先地位 [3] - 企业业务是华为三大业务中未来几年增长确定性最高的方向，有望成为未来十年增长主线 [5][7] - 随着华为企业业务壮大，存在两类投资机遇，即华为合作伙伴圈和被华为赋能者 [7] 根据相关目录分别进行总结 华为的下一个十年增长：赋能千行百业——企业业务 下一个十年，华为战略聚焦千行百业数智化转型 - 华为是全球领先的 ICT 企业，正加速构建自主可控的软硬一体化数智生态，业务重心向内需倾斜 [21][22] - 华为公司整体发展可划分为三个阶段，2003 - 2013 年由连通走向统一，奠基全球通信底座；2013 - 2023 年乘移动互联之势，拓展终端与云边布局；2023 年至今以智为核，重构“端 - 管 - 云”智能底座 [28][31] 企业业务承载战略落地，成为华为下一个十年核心增量 - 外部制裁叠加周期回落，运营商与消费者两大核心业务增长承压，运营商业务下游需求增速放缓乃至收缩，消费者业务面临芯片供给及操作系统生态双重瓶颈 [32] - 企业业务是“数字化打底＋智能化升级＋行业定制化”的服务组合，在供给端受“断供”影响小，具备一体化交付能力；在需求端有国家战略政策红利，目标是 2025 年营收达 2600 亿 [35][37] - 企业数智化转型至少具备万亿级市场空间，以 2024 年规模以上工业企业营收总额测算，假设 1%收入用于数智化投入，对应市场空间 1.38 万亿元 [37] 行业军团全场景建制，全流程赋能千行百业数智化 21 大行业军团，9 大可行方向，践行 All Intelligence 战略 - 各行业数智化本质是“以数据为核心驱动力，实现智能决策和高效运营”，核心要素包括智能感知、智能联接、智能底座、智能平台和 AI 大模型 [40][42] - 自 2021 年起华为成立 21 个军团，体系分为行业军团与子行业/产品军团，梳理出数字政府、大型企业、油气矿山、制造、金融、电力、交通、教育医疗及互联网九大核心方向 [43][45] 政府：城市、政务、公共事业 - 数字政府是政府部门以新一代信息技术为基础的系统性变革，涵盖底座智能化、数据价值化、业务模型化和应用智慧化四大核心路径 [48][49] - 报告列举了南京、深圳、鄂尔多斯等地在城市治理、政务管理与公共服务等场景中的数字政府案例 [53][54] 大企业：建筑、场馆、酒店、零售、物流、养殖 - 大企业数智化是对企业各环节进行系统性重构，覆盖多个领域，助力企业实现多种能力提升 [55][56] - 报告展示了华为在多个重点行业的数智化转型案例，如雄安金湖、厦门国贸会展集团等 [58][59] 采矿：油气、化工、矿山、冶炼 - 华为助力油气、化工、矿山、冶炼四大领域数智化转型，在各领域有不同的转型方向和目标 [62][63] - 报告列举了中石油、云天化等企业的数智化转型实践案例 [66][67] 制造：智慧工厂、数字研发、机器人 - 制造业数智化转型聚焦无人化、柔性化与供应网可视化三大方向 [69] - 报告汇总了华为在制造业典型场景中的数智化落地实践案例，如酷特智能、冠捷科技等 [72][73] 金融：核心系统、大模型 - 金融机构核心系统面临多重结构性挑战，华为六大体系支撑其向高韧性、高安全、高敏捷转型，大模型融入金融业务主流程 [75][77] - 报告列举了邮储银行、浦发银行等金融行业核心系统升级与 AI 大模型落地案例 [80][81] 电力：发电、输电、变电、配电、用电 - 绿色、电网柔性、源荷互动是未来电力行业的三大演进方向，数智化是应对挑战的关键手段，将在各核心环节落地应用 [82][84] - 报告汇总了华为在电力全链条中的数智化实践案例，如酒泉戈壁风电场、宁洲智慧电厂等 [89][90] 交通：公路、铁路、城轨、航空、港口 - 交通数智化从“点 - 线 - 面 - 体”体系出发，提升资源配置与产业链协同效率 [92] - 报告展示了华为在交通行业典型场景中的数智化落地实践案例，如山东高速、天津港等 [95][96] 教育医疗：教育、医疗 - 新一代信息技术加速重构教育体系，全球医疗体系面临结构性矛盾，数智化转型箭在弦上，医疗数智化形成全流程闭环 [97][100] - 报告汇总了华为在教育与医疗领域的数智化典型实践案例，如宁夏大学、深圳龙岗区域影像中心等 [104][105] 互联网：ISP、OTT、传媒 - 智能化浪潮下，信息基础设施与内容生态加速融合演进，华为将在 ISP、OTT、传媒领域助力企业数智化转型 [106][107] - 报告展示了华为在互联网行业的数智化基础设施实践案例，如科奇集团、富嶽株式会社等 [110][111] 数智化转型服务市场爆发，华为是最有力竞争者 企业数智化转型从“可选”走向“必选” - 华为企业业务提供数智化转型解决方案，全球企业数智化转型需求持续升温，在中国正从“可选”演变为“必选” [112][113] - 劳动力红利消退使数智化刚需上升，消费者需求倒逼产线柔性化重构，数智化成为影响企业竞争力的决定性变量 [113][114] 华为已在技术底座、生态合作和组织架构上形成深厚积淀 - 技术底座方面，华为完成从硬件到行业算法的闭环布局，硬件有通用设备和第三方硬件，昇腾 910C 和 UB - Mesh 表现突出，软件与云服务为企业提供统一可靠云服务并形成经验库和模型库 [118][129] - 生态合作方面，华为构建了体系化、多层级的合作伙伴生态，通过多种方式推动生态体系扩容与能力认证进阶 [130] - 组织架构方面，华为通过行业军团模式重组资源，形成分布式军团架构模式，总结出可复制、可落地的大模型应用方法体系 [137] 华为是企业数智化转型市场的最有力竞争者 - 华为数智化转型服务比传统咨询公司更具竞争力，具备全栈自研能力和完整能力闭环，招投标结果也印证其优势 [138][140] - 华为云能提供低价、个性化的算力服务，在中小企业市场竞争优势突出 [143] 投资建议：华为合作伙伴+华为赋能客户 投资机会 1: 华为合作伙伴圈——完成行业数智化的最后一公里 - 合作伙伴体系是华为落地千行百业的“必要”路径，投资机会确定性高 [145] - 选股思路一是聚焦市场空间处于加速释放拐点的行业，如采矿业和制造业，核心合作伙伴包括神州数码等；思路二是挖掘数智化空间长坡厚雪的行业，制造、金融、互联网与零售是价值洼地，核心合作伙伴包括赛意信息等 [146][161] 投资机会 2：被华为赋能者——降本增效从传统行业蜕变 - 数智化转型具备降本增效能力，存在三类投资机会，报告基于公开资料整理了华为解决方案赋能客户 [166]

全球AI人才争夺战 - 硅谷科技巨头如xAI、Meta、谷歌等正在激烈争夺华人AI科学家和工程师，xAI创始团队12人中华人占5席，团队合影中华人面孔占比高达80%[7][8][9][11][12] - Meta发起"超级智能实验室"项目锁定全球50位顶尖AI专家，已公布的14人挖角名单中华人占8人，为顶级AI研究员提供四年3亿美元总薪酬[14] - OpenAI为自保拿出44亿美元做股权激励，金额超过2024年全年营收的19%[16] 华人科学家的独特优势 - 全球AI领域100位顶尖专家中有65人来自中国，其中50人供职于中国本土机构[18] - 2010-2023年全球AI专利数量增长29.6%，中国占比达69.7%[19] - 华人工程师在算法设计、架构创新与数据理解方面具有明显优势，被评价为"效率、稳定与创新的三重保障"[19][20] 中国AI产业崛起 - 中国已有535所高校设立人工智能专业，4500家AI企业[21] - 国产大模型DeepSeek上线一个月下载量突破1.1亿次[21] - 华为昇腾910C芯片性能接近英伟达H100的80%，成本仅为一半[21] - 月之暗面Kimi智能助手支持200万字上下文处理[21] 华人创业者的影响力 - 华人创业者Scott Wu创立的Cognition公司估值达20亿美元，推出全球首个AI程序员Devin[25] - Scale AI被Meta以143亿美元收购49%股权，创始人汪滔将出任Meta首席AI官[26] - Surge AI以十分之一员工规模实现10亿美元营收[27] 中国AI市场发展 - 中国开发者对AI持乐观态度比例达83%，远超美国的39%[22] - 英伟达CEO黄仁勋称全球超50%AI研究人员在中国，中国开发者推动全球AI发展[28][30] - 中国自主芯片性能已媲美甚至超越英伟达H20芯片[31]