尽管华为遭受到美国一轮轮残酷制裁，几乎被逼上绝境，但华为创始人任正并未就此怨恨美国，反而多次称赞美国，指出其科技文明，对全世界做出了重 要贡献，气度与格局非凡！ 11月，华为创始人任正非在上海秋练湖，与国际大学生程序设计竞赛（ICPC）主席、教练及获奖选手，举行了一场座谈会。近日，华为公布了这次座谈 会的纪要，被媒体广泛报道，并在朋友圈刷屏。 座谈会上，一位新加坡国立大学的学生向任正非提问：美国从全世界挖了很多顶尖人才，中国和华为如何去抢夺这些最优人才？任正非用了较长篇幅，来 回答这位同学的问题。 "美国的土壤是适合种庄稼的，大量人才到美国成长，这是好事情。"在任正非看来，即便中国青年去美国，在那里生根发芽，也并非坏事——他们参与创 造了一些新的科技文明。 尽管谷歌最早参与制裁华为，全家桶不给用，导致华为手机在海外市场遭受沉重打击，但任正非对谷歌却给出了很高评价！"谷歌创始人是俄罗斯人，他 们创造的安卓，全世界不是都在享用嘛！对中国也是有益的。"他还说，苹果、微软、英伟达、英特尔等，都给中国创造了价值。 网络上，我们常能听到一些声音，某某到美国留学，在国外工作，这样的人才对我们有什么用？他们是替美国做贡献。 ...

文章核心观点 - 华为创始人任正非认为全球人才在美国创造技术文明有益于世界进步 华为渴望全球化但自力更生是无奈之举 中国在人才土壤和追赶速度上仍落后于美国 [1] 关于全球化与人才流动 - 任正非认为美国土壤适合人才成长 大量人才包括中国青年到美国发展并创造新科技文明是好事情 [1] - 任正非以谷歌创始人为俄罗斯人创造安卓为例 指出此类技术文明全世界包括中国都在享用 [1] - 任正非指出美国仅限制华为使用含美国元素的技术 并未限制中国及世界使用 因此全球人才在美国创造技术有益于世界进步 [1] 关于华为的现状与挑战 - 华为渴望全球化并享受站在巨人肩膀上 其自力更生是被逼无奈的选择 [1] - 华为认为完全靠自己无法匹敌全球化 公司在许多方面落后于国内企业使用的芯片至少一代 [1] 关于中国的人才与发展 - 任正非指出中国现在已有人才土壤和创业机会 但追赶美国的速度仍然较慢 [1]

公司对全球人才流动与科技文明的看法 - 认为美国是适合人才成长的土壤，大量人才赴美参与创造新科技文明对世界有益，例如谷歌创始人（俄罗斯人）创造的安卓被全世界享用 [1] - 指出美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、芯片等，这对中国产业发展有好处 [1] - 强调公司渴望全球化，享受站在巨人肩膀上，自力更生是被逼无奈，完全靠自己无法与全球化竞争，公司在许多方面使用的芯片落后国内企业至少一代 [1] - 认为中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，开放改革使中国富起来，但需要追求有质量的富裕和高质量的产品 [2] 公司对人工智能（AI）的战略聚焦与应用 - 公司将研究重点放在未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [6] - 具体应用案例包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人挖煤；利用大模型提高洗煤精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [6] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至3000公里外的深圳进行诊断 [7][10] - 认为AI对生产的促进作用将在三、五年后体现，但更长远的未来（十到二十年后）尚不确定 [10] 公司对教育、人才培养及校企分工的见解 - 认为教育的目的是探索人类未来（“0-1”创新），企业的目的是创造商业价值，将学校创造的理论变为工业现实，两者属性不同，不能混淆 [11][57] - 指出中国在原创发明上相对落后（如水轮发动机、火车、微积分等源自西方），但相信中国会出现原创，并举例公司一名22岁员工提出了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法 [12][56] - 强调网络教育实现了从物理集中到逻辑分散的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于社会进步 [8][9] - 提出高等教育的新责任是培养新时代的“工人”，例如公司招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后从事芯片生产和精密制造工作 [15] 公司对青年人才与创新生态的观察 - 观察到中国青年创业氛围浓厚，不羡慕海外高薪机制（如Meta提供上亿美元签约金），国内有大量能力强的小团队创业公司，在机器人等领域有百万青年参与，预计三、五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [16] - 以“摸高”和“摸低”比喻不同职业道路，鼓励有能力的青年追求最高点（探索真理），即使从高点转向应用领域（“生蛋”）也更容易成功 [15][16] - 建议青年个体应随时代潮流冲浪，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应关注造福人类未来 [18] - 认为在质疑中前进是正常的，许多科学突破（如傅里叶变换、希格斯玻色子）和公司技术（如5G Polar码）都曾面临质疑，需要敢于创新迎接挑战 [19] 公司对AI与社会发展、就业的宏观观点 - 指出中美AI发展方向不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），中国则聚焦于解决具体问题、创造价值，如实现矿山、港口、水泥生产无人化 [24] - 预见AI将导致部分岗位被取代，但国家总财富会增加，需通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转岗至国家需要的新领域 [25] - 披露AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%，但无人化进程需稳步推进以保持社会结构稳定 [26] - 认为未来将是算力过剩的时代，大模型建设者无需过度担心算力不足或模型的社会应用问题，应用应由行业应用工程师完成 [26] 公司的国际合作与技术布局 - 强调与ICPC等国际组织的交流是认知世界的窗口，并无特定招聘目的，因为天才需要合适的平台，公司容量有限 [2][30] - 重视与理论基础深厚的国家合作，例如在俄罗斯设立研究所，看重其在数学、物理等理论科学上的领先优势 [31] - 在通信技术（CT）领域，当前最重要的是无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI实现价值、进行远距离数据传输的基础 [39] - 肯定欧洲文明的历史贡献，并表达在欧洲法律许可下加大在欧洲发展的意愿，例如赞赏罗马尼亚在石油勘探技术发展早期对中国的帮助 [32]

公司对全球化与人才流动的立场 - 认为美国在吸引全球人才方面具有优势，大量人才赴美发展并创造科技文明对世界有益，例如谷歌创始人来自俄罗斯并创造了安卓系统 [1] - 指出美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、芯片等，这对中国产业发展有好处 [1][45] - 强调公司渴望全球化，享受站在巨人肩膀上的好处，自力更生是被逼无奈，完全靠自己无法与全球化竞争，公司在许多方面使用的芯片落后国内企业至少一代 [1][45][46] 公司对开放合作与国家发展的观点 - 主张中国应更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，不能闭关自守，开放改革使中国富起来，但需要追求有质量的富裕和高质量产品 [2][46] - 认为文明叠加共同创造价值，并未产生冲突，例如欧洲的汽车、火车、轮船等文明成果促进了中国发展 [1][14][57] - 指出中国相对落后，更需要崛起和吸收人才，当前环境已比过去好很多，中国有了人才土壤和机会，但追赶美国的速度仍较慢 [2][46] 公司人工智能发展战略与行业应用 - 公司研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [6][51] - 具体应用案例包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率**1%**；实现地下**500米-700米**或更深的无人挖煤；提高洗煤精度**0.1%**；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）完全无人化作业 [6][51] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作开发生理病理大模型和眼科模型，辅助诊断并帮助边远地区 [7][52] - 提及乘用车自动驾驶模型、手机智能助手以及利用**5G**和光纤网络实现**3000公里**远程超声诊断等应用 [7][10][54] 公司对教育、科研与人才培养的看法 - 区分企业与学校的角色：学校属性是探索人类未来，做“0-1”的基础研究和创新；企业属性是创造商业价值，将理论变为工业现实 [11][55] - 认为网络教育从物理集中式向逻辑分散式转变，有利于人类社会进步和边远地区天才崛起 [8][9][53] - 指出中国在原创发明上正在追赶，举例公司内部**22岁**年轻人提出全球领先的气象模型，以及**22岁**俄罗斯女孩发明可能改变AI芯片结构的新余数算法 [12][56] - 强调教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者不能混淆 [13][57] 公司对青年人才与职业发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [18][61] - 认为职业选择应适合自己，不必羡慕他人，即使不成功，过程积累的假设和试验也是巨大财富 [18][62] - 指出中国青年创业氛围浓厚，不羡慕国外高薪机制，例如对Meta给出上亿美元签约金反应平淡，国内有数百万青年投身机器人等领域创业 [16][60] - 提及公司三年前招聘了**三千多名**边远地区本科毕业生，培养成为芯片生产和精密制造的“工人”，重新定义高等教育对“工人”的培养责任 [15][59] 公司对算力、网络与AI技术的前瞻 - 认为未来将是算力过剩的时代，而非不足，当前探索建设数百数千个大模型是正确的 [26] - 强调先进网络（CT）如无线电、光通信、核心网是当前最重要基础，因为AI需要网络传输数据，没有网络的算力是信息孤岛 [39] - 指出AI在产业上的贡献将占**98%**，而IT公司对人类的贡献只占**2%**，AI重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家 [34] - 提及AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%** [26] 公司国际合作与地区认知 - 与ICPC的合作始于偶然，但为公司提供了认知世界的窗口，并认识到俄罗斯在理论科学（如数学）上的领先基础 [30][31] - 肯定东欧国家的创造性，例如罗马尼亚在数学竞赛和石油勘探技术历史上对中国的帮助，并表示在欧洲法律许可下会加大发展 [32] - 针对不同国家发展AI提出差异化建议，如认可印尼教授观点，认为印尼应优先追求“应用领先”，利用AI发展港口自动化、农业无人化等 [33] - 赞赏匈牙利、墨西哥等国的历史贡献，并强调在计算机时代，女性在科技领域与男性没有本质区别，应鼓励参与 [28][29][57] 公司对远程办公与未来工作模式的看法 - 认为远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，公司生存也依赖于网络办公，但物理性面对面交流仍有价值，只是机会较少 [38] - 指出网络教育对边远地区天才崛起的作用日益重要，未来将不拘一格选人才 [38] - 表示会继续支持像ICPC这样的活动，为竞赛获奖者提供聚会交流的机会 [39]

人工智能发展路径与影响 - 美国与中国在人工智能的追求方向存在差异 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI 旨在解决人类本质与社会未来的根本性问题 而中国的研究重点在于利用人工智能解决具体发展问题 创造更多价值[1] - 人工智能推动生产无人化进程 具体应用场景包括城市安全、公共教育卫生、矿山与水泥生产无人化等 将改变传统工作环境[2] - 人工智能将提升生产效率 例如一个工厂从有人的100生产量提升至无人的120 但同时会导致岗位精简 需要发展再教育工程对富余人员进行培训并转岗 以分享人工智能带来的国家总财富增加[3] - 人工智能的无人化进展速度不宜过快 需保持社会结构稳定发展 如何分享财富与重新造就人员上岗是新的社会课题[3] 人才培养与青年发展 - 发达的网络使教育资源得以逻辑分散 极大促进了边远地区学校的进步 青年是时代进步的先锋 将担负社会振兴的任务[1] - 高等教育应鼓励学生因材施教 一部分人需要努力“摸高” 探索世界乃至宇宙的未来 另一部分人可以做“工人”[5] - 中国当前创业环境活跃 涌现大批能力强的创业者 常见模式为七八人或二三十人合伙创业 股份完全自有 做好了收益丰厚 例如Meta以数千万美元年薪和上亿美元签约金吸引青年人才的现象在中国互联网并未引起大的波澜 显示国内机会充足[5] - 在质疑中前进是常态 许多重大科学突破初期都面临质疑 公司产业发展中推动的5G Polar码、Massive MIMO、光领域星座图整形、多镜头手机拍照等技术也曾经历此过程 突破需要敢于迎接挑战和大胆创新[6] 全球化、竞争与产业现状 - 美国拥有适合人才成长的土壤 大量全球人才（包括中国青年）在美国发展并创造新科技文明 例如俄罗斯人创立的谷歌开发了安卓系统 全球包括中国均受益于此[6] - 美国制裁仅针对华为 中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片及流片服务 这对中国产业发展有益[6] - 公司渴望全球化并享受站在巨人肩膀上的优势 自力更生是被逼无奈的选择 完全依靠自身发展不敌全球化 公司在许多方面落后于国内其他企业使用的芯片至少一代[6] - 中国需要更加开放 向所有文明国家学习优点 容纳世界文明 开放改革带来了文明叠加共同创造价值 并未产生文明冲突[7] - 中国相对落后 更需要崛起并吸收人才 当前环境已比过去时代好很多 年轻人更具幸福感与张力 中国已有人才土壤和创业机会 但追赶美国的速度仍然较慢[6]

文章核心观点 - 华为鸿蒙6.0的亮相标志着其竞争焦点已从技术突破转向生态重塑，生态建设是数字时代操作系统成功的关键[2] - 鸿蒙的差异化路径在于从"替代"转向"重构"，通过技术、生态和商业模式的创新，瞄准万物互联的全场景时代[9] - 鸿蒙生态当前仍存在应用适配深度不足、开发者支持体系待完善等短板，但其高速增长和设备增量展示了巨大潜力[11][12] - 鸿蒙的成功依赖于从华为"独唱"转变为开发者、硬件厂商和应用伙伴共同参与的生态"大合唱"，商业互利是核心驱动力[13][14] 生态圈的战略意义 - 数字时代的竞争是网状价值生态的生存博弈，成熟生态通过网络效应形成用户和开发者的锁定效应，构筑护城河[3] - 苹果App Store汇聚超200万个原生应用，年成交额1.3万亿美元，全球活跃设备22亿台；谷歌Google Play应用数286万款，覆盖190+国家与地区[3] - 两大生态用户换机流失率低于3%，后发者面临"无应用则无用户，无用户则无应用"的生态悖论[3] - 生态建设是中国掌握数字主权、摆脱"技术租户"地位的战略选择[4] 操作系统的基石地位 - 操作系统是数字世界的"灵魂载体"与"规则基石"，与硬件共同构成国家数字国力的硬、软两极[5] - 非自主操作系统的风险在俄乌冲突后凸显，谷歌暂停俄罗斯GMS服务导致当地安卓新机激活量骤降46%[5] - 鸿蒙采用"开源共建+自主可控"路径，微内核架构保障安全，但在全球适配和响应速度方面仍需提升[6] 国产操作系统的历史镜鉴 - 过往国产系统折戟源于三重困境：生态认知陷阱（重技术轻生态）、战略定力不足（资源分散）、时代错配（红海盲目跟风）[8] - 苹果为iOS生态每年投入超百亿美金支持开发者，谷歌通过GMS构建统一应用分发体系，战略持续性至关重要[8] - 操作系统的竞争本质是生态竞争，鸿蒙的突围在于抓住"万物互联"时代风口[8] 鸿蒙的差异化路径 - 技术层面跳出手机系统范畴，通过分布式软总线和微内核设计实现1+8+N设备无缝流转，形成跨端协同优势[9] - 生态上开创"元服务"新范式，免安装、轻量化（单个服务包限制2MB），降低开发者和用户门槛[9] - 商业层面通过1亿元星光计划、10亿元天工计划等激励政策，66.9%的开发者有意愿继续深耕鸿蒙生态[10] 鸿蒙生态的当前短板 - 应用适配深度不足，部分头部应用功能受限，银行APP指纹支付、理财功能待兼容，长尾应用覆盖率与安卓有差距[11] - 开发者支持体系待完善，非生态开发者未参与适配的主因是"公司需求不足"和"缺乏学习资源"[11] - 系统稳定性需提升，用户反馈升级后出现数据丢失、插件兼容故障等问题，高负载场景下需持续打磨[12] - 鸿蒙每日新增设备超10万台，应用日均新增2000+功能，生态处于快速进化阶段[12] 生态共同体的构建逻辑 - 生态繁荣需从华为"独唱"转变为多方"大合唱"，商业互利而非情怀是核心驱动力[13][14] - 华为应用市场"鸿蒙原生"专区应用平均曝光量是安卓渠道的4–7倍，美团外卖元服务上线30天新增用户62%来自鸿蒙入口，获客成本为安卓的一半[14] - 需建立透明规则、共享技术工具链和合理收益分成模式，让生态伙伴"易用""易赚"[14]

产品定价策略 - Mate 80系列采取“增配降价”策略，整体价格比上一代直降500-800元 [1][4] - 该定价策略与行业趋势相反，在存储供应链价格上涨之际，友商新一代旗舰普遍涨价，例如vivo X300涨价100元，荣耀500涨价200元 [4] - 公司从Pura80系列定价失误中吸取教训，Pura80系列因高价和生态不足导致销量疲软，发布仅一个月即官方降价 [1][5] 产品性能与配置 - Mate 80 Pro大内存版本搭载麒麟9030 Pro芯片，性能比Mate 70 Pro大幅提升42% [8] - Mate 80 Pro Max影像系统新增1/2.5英寸超长焦镜头，支持ISZ无损变焦，大幅提升超长焦解析力 [8] - Mate 80 Pro Max屏幕采用双层OLED技术，峰值亮度达8000nit，全局激发亮度约2000nit，寿命更长、功耗更低 [8] 市场竞争态势 - 公司面临来自苹果的激烈竞争，iPhone 17系列在中国市场上市不到2个月销量突破1000万台，苹果10月份中国市场份额攀升至25% [12][13] - 小米17系列采用类似“Pro Max”命名方式取得市场成功，开售5天销量突破100万，11月初销量突破200万，约为vivo X300同期销量的4倍 [12] - 公司2025年第三季度出货量约1040万台，以15.2%市场份额位列中国市场第三，出货规模被苹果反超 [9] 生态系统建设 - 鸿蒙操作系统全球市场占比为4%，与iOS的17%和安卓的79%相比仍有差距 [19] - 运行鸿蒙5和鸿蒙6的终端数量已突破2700万台，华为应用商店日均更新超2000项功能，23000余个应用参与超过70项创新体验 [22] - Pura80系列作为首款纯血鸿蒙旗舰机型，因应用缺少、软件适配等问题对销量产生负面影响 [19][20] 战略目标与销量压力 - 通过降价策略提升销量被视为加速鸿蒙生态建设的关键手段，当前阶段高利润重要性被置于销量之后 [1][21] - Pura80系列开售120天销量超180万，但仅为上代同期的40%，销量断崖式下跌促使公司调整策略 [7][9] - 公司强调AI功能优势，包括小艺智能体支持机票预订、AI帮接电话等功能，以及隐私安全方面的升级 [14]

产品发布与性能 - 谷歌正式发布其最强大人工智能模型Gemini 3，该模型在发布当天即应用于谷歌搜索、Gemini App及多个开发者平台 [2] - Gemini 3以1501分登顶LMArena全球排行榜，是首个突破1500分的模型，并在博士级推理基准测试中实现跃升 [2] - 模型展示出AI编程从“辅助”迈入“自主”新阶段的能力，可根据自然语言指令自动生成完整应用 [2] - 此次发布距离Gemini 2.5仅8个月，是谷歌首次在模型发布当天就将其引入搜索产品 [3] 商业化与财务表现 - 谷歌云业务第三季度营收达152亿美元，同比增长33.5%，营业利润率提升至23.7% [6] - AI相关收入已达到“每季度数十亿美元”规模，基于生成式AI模型构建的产品收入同比增长超过200% [6] - 谷歌将2025年资本支出预期从此前的850亿美元上调至910亿至930亿美元，远超市场预期，并预计2026年资本支出将大幅增长 [6] - Gemini应用目前月活跃用户达6.5亿，AI Overviews拥有20亿月活用户 [4] 行业竞争格局 - Gemini 3的发布使行业竞争格局可能改写，有业内人士预言未来6个月内很难有公司能够超越这一成绩 [1] - 资本市场关注点从模型性能转向模型是否能增强平台锁定效应及为核心业务带来可观回报 [1] - OpenAI的ChatGPT周活跃用户已突破7亿，但其与xAI的新模型发布在Gemini 3面前显得尴尬 [4] - 谷歌通过其搜索、YouTube、安卓等产品的分发网络构建了无法逾越的护城河 [3][5] 技术整合与战略部署 - Gemini 3将在谷歌全系产品中全面铺开，正被注入Maps、YouTube、安卓、搜索、Workspace等 [3] - 模型在发布当天同步向AI Studio和Vertex AI的开发者开放，支持构建更强大的AI应用 [3] - 谷歌的业务部门在分发AI产品方面具有战略优势，使其能够捕获AI投资的回报 [5] - 公司具备从芯片到数据，再到AI模型与前沿科研的全栈技术布局 [7] 行业挑战与前景 - 华尔街对人工智能是否存在泡沫存在大量讨论，有近20%的投资者认为AI企业存在过度投资 [7] - AI行业正经历非凡的投资增长期，但存在非理性的过度投资问题，若泡沫破裂没有公司可以幸免 [7] - AI当前1.5%的全球耗电量占比对能源供应提出巨大考验，可能制约经济发展 [8] - AI被视为人类最具深远意义的技术，将引发社会变革与岗位转型，但也会创造新机遇 [8]

公司动态 - 安卓创始人安迪·鲁宾在东京创办了一家机器人初创公司 [1]

和解协议核心内容 - 谷歌与Epic Games提交了针对安卓和Google Play的变更提案，旨在为开发者提供更大选择范围与灵活性，降低费用，并鼓励更多竞争，同时保障用户安全 [1] - 该提案如果获得法院批准，将标志双方的诉讼结束 [1] - 方案将简化应用商店的安装流程，降低Play商店的服务费，并支持第三方应用内和网页支付功能 [1] Epic Games的回应 - Epic Games CEO蒂姆・斯威尼称谷歌的方案非常棒且全面，进一步巩固了安卓作为开放平台的最初愿景 [1] - 该方案内容正是Epic Games一直以来努力争取的目标 [1] - 斯威尼抨击苹果公司，称谷歌提出的变革与苹果公司更加封闭的生态系统形成鲜明对比 [1] 行业影响与意义 - 如果获得法院批准，这项和解方案可能最终标志着业内最引人瞩目的反垄断案件之一的终结 [1]