文章核心观点 - 埃隆·马斯克公开批评在地球上开发小型核聚变反应堆是“超级愚蠢”的，认为应专注于利用太阳这一现成的巨型聚变反应堆，并投资于更成熟、经济的太阳能与储能技术 [1][2] - 以比尔·盖茨、杰夫·贝索斯、山姆·奥特曼、彼得·蒂尔及谷歌、微软、英伟达为代表的硅谷资本与科技巨头正系统性、长期地押注核聚变技术，将其视为应对AI时代能源需求的“远期保单”和未来基础设施 [1][5][6] - 围绕核聚变可行性的争论，本质上是高风险、高回报的终极技术突破路径（核聚变）与现实主义、追求确定性的工程效率路径（太阳能+储能）之间的战略分歧 [21] 01 耐心与资本的博弈：众多科技大佬押注核聚变 - 截至2025年7月，流入核聚变领域的私人资本已接近100亿美元，硅谷资本将其视为以数十年为周期的长期基础设施押注 [5] - 比尔·盖茨通过Breakthrough Energy Ventures长期布局核聚变，并重点支持Commonwealth Fusion Systems (CFS)，该公司累计融资规模已接近30亿美元 [5][6] - 谷歌母公司Alphabet、英伟达等科技巨头也投资了CFS，其中英伟达在2025年8月参与了约8.63亿美元的B2轮融资，看好其高温超导技术路线 [6] - 杰夫·贝索斯通过Bezos Expeditions支持General Fusion，押注磁化靶聚变 (MTF) 这一更强调工程化与可复制性的方案 [6][7] - 山姆·奥特曼个人向核聚变初创公司Helion Energy投资超过3.75亿美元，并出任董事会主席，该公司最新估值达54.25亿美元，并与微软签署了长期电力购买协议，承诺最早2028年供电 [9] - 全球已有70余家私营聚变公司，技术路线多样，硅谷资本正在为多种可能的工程解法协同下注，形成长期资本网络 [7][9] 02 看好核聚变的“故事”：为什么人类一次次原谅它的迟到 - 核聚变被包装为提供“无限能源”的叙事，燃料来源充足、几乎零碳且可规模化，承诺提供安全、稳定、持续可预测的能源 [13] - 在AI高耗能背景下，核聚变的稳定性具有战略意义，国际能源署报告显示，到2030年全球数据中心电力需求将接近945太瓦时，其中AI专用负载增长四倍以上 [13] - 传统清洁能源如风能、太阳能存在间歇性，难以满足超大规模运营商对全天候稳定基载电力的需求，核聚变被视为为数不多的可靠清洁基载电力方案 [13] - 聚变行业协会报告显示，84%的核聚变公司相信到本世纪30年代前能够并网，超过一半目标在2035年前建成，技术突破如高温超导磁体正在缩小反应堆体积和成本 [13] 03 马斯克为什么认为核聚变是“经济死胡同”？ - 马斯克指出核聚变面临严峻工程挑战，包括需要将等离子体加热至上亿度并稳定约束数秒，以及实现净能量输出 [15] - 尽管2022年美国国家点火设施实现了科学上的“点火”，但整个设施的总能耗仍远大于输出能量，距离商业发电要求遥远 [15] - 燃料方面，氚半衰期仅12.3年，自然界稀少，全球年产量不足4公斤，商用堆需自育氚，工程尚未验证 [15] - 材料耐受性是巨大瓶颈，核聚变产生的高能中子会严重损坏反应堆壁材 [16] - 首座商业堆成本高达数百亿美元，建设周期十年以上，经济性面临重大挑战 [16] - 过去十年太阳能成本下降超过89%，已成为最廉价能源，而核聚变最佳情景下仍昂贵，马斯克认为投资核聚变是资源错配 [16][17] 04 马斯克的能源赌注：从太阳能与储能，到太空能源AI卫星 - 马斯克坚信太阳能是最现实、最具经济性的路径，曾表示“只需100英里×100英里的太阳能板就能为整个美国供电” [18] - 特斯拉正在借助美国《通胀削减法案》等政策利好，通过Gigafactory 2生产新型高效低成本住宅太阳能电池板，并与Powerwall家用储能系统及Megapack大型储能系统整合，构建多层级能源储备能力 [18] - 马斯克提出更具前瞻性的“太空太阳能AI卫星”构想，计划利用星舰的极低发射成本优势，每年向近地轨道部署相当于300吉瓦容量的太阳能AI卫星 [19] - 太空能源系统具备高效率低成本、接近24小时全天候连续供能以及简化维护等优势，能避开地面电网拥堵、土地使用限制及天气间歇性等瓶颈 [19][20] 05 结语：能源未来之争与启示 - 核聚变代表了高风险、高回报的终极技术突破路径，是硅谷以长期资本耐心押注未来基载能源的战略选择 [21] - 太阳能代表了现实主义、追求确定性回报的工程路线，马斯克正以工程效率和成本优势推动其发展，以解决间歇性和规模化瓶颈 [21] - 能源转型需要在人类对不确定性的耐心与现实紧迫性的压力之间反复权衡 [21]

埃隆·马斯克对核聚变与太阳能的观点 - 马斯克公开唱衰地球上的小型核聚变发电，认为其“愚蠢至极”且是经济上的浪费 [3] - 其核心论据是太阳本身就是一个巨大的免费核聚变反应堆，其产生的能量足以满足全太阳系的能源需求 [3] - 马斯克曾预言太阳能电力将成为人类文明中最重要的能源来源 [5] 马斯克的太空太阳能AI卫星计划 - 计划每年部署100GW的太阳能AI卫星，其规模相当于美国全国电力的四分之一 [6] - 提出该计划是为了满足未来每年200GW至300GW的持续算力容量需求，而地面基础设施（如典型的1GW核电站）难以跟上 [6] - 认为太空太阳能优势在于：可获取持续阳光无需电池、太阳能电池板成本更低（无需玻璃或框架）、采用辐射冷却方式 [6] 太空光伏能源的行业逻辑 - 中信证券指出，在太空环境中，光伏几乎是算力卫星唯一高效长期的能源供给形式，因为无法接入地面电网且传统化石能源补给成本极高 [6] - 太阳能帆板可折叠发射后在轨展开，易于根据算力需求扩展面积 [6] 特斯拉光伏业务的动态 - 特斯拉旗下光伏业务正重整旗鼓，已于今年10月开始在纽约州布法罗市的超级工厂生产其自主研发的新型太阳能电池板 [6] - 首批新型太阳能电池板产品预计将于2026年第一季度交付 [6] - 去年，公司光伏安装量跌至谷底，一度停止对外公布相关数据 [6]

马斯克对核聚变发电的批评 - 埃隆·马斯克公开唱衰核聚变发电，认为在地球上建造小型核聚变反应堆是愚蠢至极和经济上的浪费 [1][6] - 其核心论点是太阳本身就是一个巨大的、免费的核聚变反应堆，其产生的能量足以满足全太阳系的能源需求 [1][5][6] 马斯克对太阳能及太空能源的推崇 - 马斯克曾预言太阳能电力将成为人类文明中绝对最重要的能源来源 [3][8] - 他提出，仅需一块100英里乘100英里的太阳能板就足以满足整个美国的电力需求 [3][8] - 在其最新的太空AI设想中，计划每年部署100GW的太阳能AI卫星，规模堪比美国全国电力的四分之一 [3][8] - 为支持每年200GW至300GW的持续算力容量，需要建造规模庞大的发电厂，而一座典型核电站的持续发电量仅约为1GW [3][8] - 在太空中利用太阳能具有优势：阳光持续充足无需电池，太阳能电池板因无需玻璃或框架而更便宜，冷却采用辐射冷却方式 [3][8] - 中信证券指出，在太空环境中，光伏几乎是算力卫星唯一高效长期的能源供给形式，且太阳能帆板易于在轨展开以扩展面积 [3][8] 特斯拉光伏业务的动态 - 特斯拉旗下光伏业务正重整旗鼓，已于今年10月开始在纽约州布法罗市的超级工厂生产其自主研发的新型太阳能电池板 [4][9] - 首批新型太阳能电池板产品预计将于2026年第一季度交付 [4][9] - 去年，公司的光伏安装量跌至谷底，一度停止对外公布相关数据 [4][9]

埃隆·马斯克对核聚变发电的公开评论 - 埃隆·马斯克公开批评在地球上建造小型核聚变反应堆，认为此举“简直愚蠢至极” [1] - 其核心观点是太阳本身就是一个巨大的、免费的核聚变反应堆，足以满足全太阳系的能源需求 [1] - 认为在地球上建造小型核聚变反应堆是一种经济上的浪费 [1] 埃隆·马斯克的替代能源与太空AI设想 - 在其最新的太空AI设想中，计划每年部署规模达100GW的太阳能AI卫星 [1] - 该计划部署的太阳能AI卫星规模，相当于美国全国电力的四分之一 [1]

（责任编辑：宋政 HN002） 格隆汇12月15日｜埃隆·马斯克在社交平台X上公开唱衰核聚变发电。其直言不讳道："在地球上建造小 型核聚变反应堆简直愚蠢至极。"马斯克指出，太阳本身已是天空中一个巨大的、免费的核聚变反应 堆。太阳产生的能量能够满足全太阳系所有的能源需求，而建造小型核聚变反应堆则是一种经济上的浪 费。在马斯克最新的太空AI设想中，其计划每年部署100GW的太阳能(000591)AI卫星，规模堪比美国全 国电力的四分之一。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱： news_center@staff.hexun.com ...

核心观点 - 埃隆·马斯克提出整合SpaceX、特斯拉和xAI核心技术 在深空部署由太阳能驱动的人工智能卫星的宏大构想 该计划可能被命名为“银河之心”或“Galactica” [1][3][5] - 该愿景旨在将成熟技术重组 开拓全新市场 通过协同效应解决地球能源限制 为AI发展开辟新的物理空间 创造巨大增长潜力 [1][6][7] 战略构想与技术融合 - 未来大规模人工智能运算将依赖于太空中的太阳能 必须进入深空才能大规模利用太阳能量 [1][3] - 该构想依赖于三家公司明确分工与协作 SpaceX提供火箭发射与航天器制造能力 特斯拉提供太阳能和电池能源解决方案 xAI开发前沿人工智能模型 [3][7] - 马斯克看到SpaceX、特斯拉和xAI之间出现“日益增强的融合” 并认为未来关键在于太阳能驱动的AI卫星 [1][3] 潜在商业实体与目标 - 该技术概念可能发展为商业实体 商标文件显示“Galaxy Mind”和“Galactica”名称已提交申请 后者包含正式标志 [1][5] - 计划目标之一是在太空中乃至其他行星和卫星上备份人类知识副本 作为对冲地球文明崩溃风险的手段 [5] 商业逻辑与协同效应 - 该战略延续了在其投资组合中寻找并最大化协同效应的一贯商业策略 [6] - 战略建立在各公司已有坚实基础之上 特斯拉能源部门在高效太阳能和储能系统领先 SpaceX通过星链网络改变卫星部署格局 xAI正构建大型语言模型 [7] - 该融合是将SpaceX物理运输能力、特斯拉能源能力和xAI智能计算能力结合 为长期增长提供新想象空间 [7]

核心观点 - 公司CEO提出将AI计算中心部署到太空的愿景，以解决地面AI数据中心面临的电力供应和冷却技术制约 [1] - 该愿景基于利用太空中的免费太阳能和辐射冷却，预计未来四到五年内太空AI计算成本将低于地面 [2] - 计划通过星舰每年部署100吉瓦太阳能AI卫星，规模相当于美国全国电力的四分之一，并可能扩展至每年300-500吉瓦 [4] 太空AI计算的优势 - 太空可提供持续太阳能，无需电池，太阳能电池板成本更低且无需玻璃或框架 [3] - 冷却通过辐射实现，理论上阴影处温度可低至-270°C，但实际轨道温度波动范围较大 [6] - 太空太阳能可利用的能量水平是地球所有资源总和的十亿倍以上，支持实现卡尔达舍夫II型文明 [4] 技术实施计划 - 核心计划每年在轨道上部署100吉瓦太阳能AI卫星，星舰每年可运送300-500吉瓦硬件 [4] - 建议在月球基地制造太阳能AI卫星，利用质量驱动器加速至逃逸速度，年产量可达100太瓦 [6] - 卫星将组成太阳能驱动计算节点网络，概念类似戴森球，可能辅助气候控制 [5] 面临的技术挑战 - 地球同步轨道虽常年阳光充足，但兆瓦级GPU集群需数万平方米散热结构，远超现有飞行器水平 [7] - 发射庞大硬件需数千次星舰级飞行，四到五年内不现实且成本高昂 [7] - 高性能AI加速器需抗辐射改造，会降低时钟频率或需新工艺技术，降低可行性 [7] - 高带宽连接、自主维护、碎片规避等技术仍处于起步阶段 [8] 行业制约因素 - 地面AI计算需达到每年200-300吉瓦持续算力容量，需建造庞大发电厂，而典型核电站仅发电1吉瓦 [2] - 美国当前持续发电量约490吉瓦，无法将大部分用于AI，太瓦级用电需求在地球电网中不可行 [2]

马斯克的太空AI数据中心愿景 - 提出在太空建造超级AI数据中心的计划，目标在五年内发射AI卫星站 [4] - 认为AI计算所需能量将远超地球供给能力，基于太空的太阳能AI计算集群是不可避免的未来 [10] - 阐述太空数据中心优势：太阳能辐射强度是地表1.36倍，能量利用率可达99%，且无需考虑昼夜天气影响 [10] - 指出太空散热效率是地面的3倍，可利用零下270摄氏度环境进行辐射散热，无需水冷设备 [11] - 计划利用星舰火箭每年向轨道发送300-500吉瓦的太阳能AI卫星，强调特斯拉需建设太瓦级晶圆厂以保障芯片供应 [13] 数据中心能源需求与地面挑战 - 未来三到五年，美国几大科技巨头在AI基础设施上的资本支出预计达1.2万亿美元 [6] - 麦肯锡预测到2030年全球数据中心总投资可能达6.7万亿美元，其中5.2万亿美元由AI负载驱动 [6] - xAI与沙特合作在利雅得投资250亿美元新建500兆瓦数据中心，使用英伟达AI芯片 [6] - 国际能源署报告显示2024年全球数据中心耗电量达415太瓦时，占全球用电总量1.5%，预计2030年将翻倍至945太瓦时 [9] - 贝恩资本预计到2030年数据中心用电量将占美国总用电量的9% [9] 其他科技巨头的太空计划 - 亚马逊创始人贝佐斯认为未来二十年内太空数据中心成本将低于地面，蓝色起源已实现火箭定点回收 [14] - 亚马逊Project Kuiper计划2026年推出低轨卫星互联网服务，未来可能结合AWS部署在轨AI节点 [14] - 谷歌公布"Project Suncatcher"计划，目标在2027年初发射两颗测试卫星，每颗携带4个TPU [16] - 谷歌计划构建由约81颗卫星组成的星座，太空太阳能板效率可比地球高八倍 [16] - 欧洲智库ESPI报告显示过去五年约有8100万美元私人资本流入太空数据中心相关领域 [18] 太空数据中心的实践与挑战 - 初创公司Starcloud已将一颗搭载英伟达H100 GPU的卫星送入太空，卫星重约60公斤 [20] - Axiom Space向国际空间站发射了轨道数据中心原型，Crusoe公司计划2026年底在卫星上部署云平台 [18] - 面临挑战包括宇宙辐射、碎片冲击、设备运输成本高以及硬件维护升级困难 [20] - 防护措施探索包括采用军规级加固设备、将数据中心置于地下熔岩洞以及设计硬件冗余备份 [21] - 当前SpaceX Falcon火箭发射成本最低为每公斤1400美元，星舰火箭成熟后预计可降至67-100美元 [25] 成本效益与中国进展 - 花旗银行预测到2040年最佳情况下发射成本可降至每公斤约30美元 [25] - Starcloud公司分析显示太空数据中心最大成本为发射成本（约500万美元）和太阳能阵列成本（约200万美元），长期运营成本接近零 [25] - 约翰斯顿咨询机构预测轨道数据中心总成本可能仅为地面方案的十分之一 [25] - 中国国星宇航发布"星算计划"，计划由2800颗算力卫星与100个地面智算中心组成天地一体化网络 [27] - 2025年5月成功发射全球首个太空计算卫星星座，包含12颗卫星，总算力达5 POPS，存储容量30TB [27]

太空AI数据中心愿景 - 将AI计算中心部署到太空是颠覆性愿景，旨在解决地面AI数据中心面临的电力生产、输送和冷却需求等主要制约因素 [1] - 该愿景得益于免费太阳能和相对容易实现的辐射冷却技术，预计未来四到五年内，在轨道上运行AI系统将比在地球上更具成本效益 [2][3] - 公司业务布局（xAI、SpaceX、特斯拉）可为该愿景提供近乎闭环的支持力量，公司可能成为最大受益者 [1] 地面AI发展的制约因素 - 随着计算集群增长，对电力供应和冷却的综合需求将升级到地面基础设施难以跟上的地步 [3] - 要达到每年200吉瓦至300吉瓦的持续算力容量，需要建造规模庞大的发电厂，而一座典型核电站的持续发电量仅约1吉瓦 [3] - 美国目前的持续发电量约为490吉瓦，将其中大部分用于AI不现实，地球电网无法满足接近太瓦级（1太瓦=1000吉瓦）的AI用电需求 [3] 太空AI计划的具体内容 - 核心计划是每年在轨道上部署100吉瓦的太阳能AI卫星，规模堪比美国全国电力的四分之一 [4] - 星舰每年应能将约300吉瓦至500吉瓦的太阳能AI卫星送入轨道，按此速度，轨道AI算力在几年内可能超过美国整体电力消耗量（平均约500吉瓦） [4] - 该计划是迈向利用整颗恒星能量输出的"卡尔达舍夫II型文明"的重要一步，太空太阳能可利用的能量是地球所有资源总和的十亿倍以上 [4][6] 计划实施的关键环节与挑战 - 扩大生产规模和轨道组装规模是当前的关键制约环节 [5] - 发射庞大硬件规模需要数千次星舰级飞行，在四到五年内不现实且成本高昂 [9] - 高性能AI加速器在GEO轨道辐射下需进行厚重屏蔽或抗辐射改造，这会降低时钟频率或需全新工艺技术，降低可行性 [9] - 与地球的高带宽连接、自主维护、碎片规避和机器人维护等技术尚处于起步阶段 [9] 轨道选择的可行性分析 - 低地球轨道（LEO，-65°C至+125°C）和中地球轨道（MEO，-100°C至+120°C）因光照不稳定、热循环剧烈、穿越辐射带等因素不适合作为太空数据中心 [7] - 地球静止轨道（GEO，-20°C至+80°C）更为可行，因其常年阳光充足、日食持续时间短且辐射强度较低 [7] - 即使在GEO上，兆瓦级GPU集群需巨大散热翼（每个吉瓦级系统需数万平方米可展开结构）进行红外辐射散热，远超现有飞行器水平 [8]

人形机器人产业前景 - 人形机器人被预测将成为有史以来最大的产业，规模超过手机或任何其他产品，因为几乎每个人都会想要一个，甚至是多个，企业更会部署成千上万个 [4] - 特斯拉公司预计将是第一家造出真正有用的人形机器人的公司，这将是一场彻底的革命 [4] - 未来将有多家公司参与制造人形机器人，人工智能和机器人是实现人人富裕的唯一方法 [6][7] AI工厂与计算范式转变 - AI被定义为一种基础设施，数字智能将进入每一个行业和领域，AI工厂的建设变得至关重要 [9] - 计算范式正从检索式转变为生成式，系统能根据实时上下文和输入指令生成独一无二的内容，这改变了整个计算方式 [10][11][12] - 沙特与美国签署人工智能战略合作协议，沙特将投入资本、能源和土地支持AI生态系统建设，共同打造推理节点和训练节点 [8] 太空AI与能源解决方案 - 预计很快，甚至在四五年之内，最便宜的AI算力来源将不是地面数据中心，而是太阳能AI卫星 [36] - 太空AI具有显著优势，包括持续不间断的太阳能、无需电池、更便宜的太阳能板以及靠自然辐射冷却，在地球资源受限的情况下，太空是获得巨量算力的唯一途径 [41][42] - 地球每年只接收到太阳能的大约二十亿分之一，要获得比地球多出一百万倍的算力，必须到太空中去 [31][32] 未来工作模式演变 - 预测未来工作将变成一种选择，是可选的，就像现在种菜一样，愿意可以做，不愿意也没关系 [13][14][17] - 人工智能和机器人若继续提升，金钱在未来某个时点上将不再重要 [19][20] - AI提升了生产力，例如放射科医生的需求因AI辅助分析图像而增加，医生能服务更多病人，全球在进行更多更好的影像诊断 [21] 行业合作与项目进展 - XAI正与沙特方面推进一个500兆瓦的项目，第一阶段从50兆瓦开始，并与英伟达公司合作 [23] - Humane公司从零营收起步，正在建设500兆瓦的数据中心，并与AWS合作，目标建设吉瓦级数据中心，同时与英伟达合作将AI用于Omniverse数字孪生项目 [23] - 英伟达公司在沙特建设超级计算机，用于模拟量子计算机，其系统将作为控制器和量子纠错模块 [24] AI技术结构性转变 - 计算基础结构正经历范式切换，从CPU转向GPU和加速计算，在全球前500大超级计算机中，GPU和加速计算的比例从10%飙升到90% [45] - 生成式AI正在取代CPU驱动的推荐系统，成为互联网的新引擎 [46][47] - Agentic AI是建立在推荐系统和生成式模型算力之上的下一代AI代表，支撑其革命所需的底层算力远比想象中少，这是结构性转变而非泡沫 [47]