核心观点 - 公司CEO提出将AI计算中心部署到太空的愿景，以解决地面AI数据中心面临的电力供应和冷却技术制约 [1] - 该愿景基于利用太空中的免费太阳能和辐射冷却，预计未来四到五年内太空AI计算成本将低于地面 [2] - 计划通过星舰每年部署100吉瓦太阳能AI卫星，规模相当于美国全国电力的四分之一，并可能扩展至每年300-500吉瓦 [4] 太空AI计算的优势 - 太空可提供持续太阳能，无需电池，太阳能电池板成本更低且无需玻璃或框架 [3] - 冷却通过辐射实现，理论上阴影处温度可低至-270°C，但实际轨道温度波动范围较大 [6] - 太空太阳能可利用的能量水平是地球所有资源总和的十亿倍以上，支持实现卡尔达舍夫II型文明 [4] 技术实施计划 - 核心计划每年在轨道上部署100吉瓦太阳能AI卫星，星舰每年可运送300-500吉瓦硬件 [4] - 建议在月球基地制造太阳能AI卫星，利用质量驱动器加速至逃逸速度，年产量可达100太瓦 [6] - 卫星将组成太阳能驱动计算节点网络，概念类似戴森球，可能辅助气候控制 [5] 面临的技术挑战 - 地球同步轨道虽常年阳光充足，但兆瓦级GPU集群需数万平方米散热结构，远超现有飞行器水平 [7] - 发射庞大硬件需数千次星舰级飞行，四到五年内不现实且成本高昂 [7] - 高性能AI加速器需抗辐射改造，会降低时钟频率或需新工艺技术，降低可行性 [7] - 高带宽连接、自主维护、碎片规避等技术仍处于起步阶段 [8] 行业制约因素 - 地面AI计算需达到每年200-300吉瓦持续算力容量，需建造庞大发电厂，而典型核电站仅发电1吉瓦 [2] - 美国当前持续发电量约490吉瓦，无法将大部分用于AI，太瓦级用电需求在地球电网中不可行 [2]