手机AI技术发展现状与厂商策略 - 过去一年，手机厂商AI动作密集，荣耀YOYO接入更多第三方智能体实现系统层与应用层AI能力对接，华为小艺可通过一句指令在应用间穿梭完成任务[1] - 当前手机AI功能本质上仍需联网使用，仍困在端云协作阶段，未实现进一步突破[1] 三星的本地大模型布局 - 近期有消息透露，三星计划在即将发布的Galaxy S26系列上准备一套能够在本地运行的大模型，用于实现大部分AI功能，该模型甚至拥有高级权限，能在必要时清除内存以确保响应[1] - 三星在2023年曾展示名为“高斯”的本地大模型，并曾被指出已预装在Galaxy S25系列中，但之后力推Google的Gemini，近期其本地大模型才被重新提及[3] - 在多数厂商仍以云端为主的阶段，三星尝试将模型真正放进手机，可能预示着手机AI新阶段即将拉开帷幕[3] 端云协同方案的现状与逻辑 - 短期内手机AI不会放弃端云协同策略转向纯本地部署，端云协同在当下是几乎完美的方案[4] - 云端承担模型规模、复杂推理和快速迭代任务，优势在于云服务器算力资源充足，便于模型更新、统一治理和安全审查[4] - 端侧负责对接用户第一道指令，如唤醒、语音识别、基础意图判断，然后将复杂请求转交云端完成[4] - 该分工逻辑对偶尔使用AI的用户体验影响不大，对厂商而言不会过多占用手机资源，性能稍差的手机也能使用[4] - 三星Galaxy S26系列内置大模型的策略大概率不会开放给旧机型，这构成了区别[4] 端云协同的短板与端侧模型兴起动因 - 端云协同逻辑的前提是AI使用频率不高，但随着手机AI发展方向转向“替你完成操作”，AI开始尝试理解屏幕内容、拆解任务目标、规划执行路径，形成完整AI Agent链路[7] - 一旦AI进入高频、连续、系统级交互场景，端云协同短板会迅速放大，例如弱网环境下云端响应延迟会导致操作出现明显断点，连续指令场景中网络中断可能让整个流程停滞[7] - 近期厂商频繁讨论“端侧大模型”，并非要彻底抛弃云端，而是希望把更多即时判断和关键决策留在设备本身，端云协同仍是当前阶段的最优解[7] 端侧大模型落地面临的挑战 - 本地大模型在手机端落地难主要受限于明确的硬件约束，内存、算力和功耗是端侧AI的三个核心条件[8] - 模型常驻后台会对系统资源形成持续占用，内存条件甚至迫使苹果提升了iPhone的内存空间[8] - 稳定性和维护成本也是挑战，云端模型可快速迭代、即时修复错误，而本地模型一旦部署，优化节奏只能依赖系统更新，对于系统级AI意味着更高风险和测试成本[8] 硬件进步推动端侧模型成为现实 - 2025年芯片能力大幅提升，让手机纯端侧大模型几乎成为现实[10] - 以第五代骁龙8至尊版为例，其Hexagon NPU在本地生成式任务中已可实现约200 token/s级别的输出速度，使端侧模型能够进行连续、自然的语言生成，这是AI执行复杂交互指令的前提条件[10] - 联发科天玑9500在NPU 990上引入更激进的能效设计，官方称在3B规模的端侧模型上，其生成效率提升的同时整体功耗还有明显下降，这意味着端侧模型开始具备更现实的常驻可能[10] - 搭载最新一代旗舰芯片的新机已利用芯片算力提升推出各种AI交互功能，例如荣耀的YOYO智能体在Magic8 Pro上已能够支持多达3000+场景的自动任务执行[10] 纯端侧AI实现复杂任务的现实难度 - 即便硬件进步，用纯端侧AI实现复杂任务仍有难度，例如被爆料内置本地大模型的Galaxy S26也需要通过定期清理系统资源来确保模型常驻运行[11] - 这本身说明完全依靠端侧模型去承载复杂AI任务在短期内仍然不现实[11] 主流厂商方案与行业趋势 - 从目前主流厂商选择看，端云协同仍然是最稳妥的方案，例如华为小艺的核心架构依然是典型的端云协同，端侧负责感知和基础理解，云端承担复杂推理[12] - 当AI开始深度介入系统和服务层，稳定性、效率和资源控制比激进部署更重要[13] - 今年引人关注的变化是AI开始尝试接管“操作权”，例如豆包手机助手尝试把大模型能力前移到手机交互层，让AI直接理解屏幕内容、规划操作路径，甚至模拟用户完成跨App行为[13] - 豆包手机助手、华为小艺、荣耀YOYO、小米超级小爱等一系列开启了“自动驾驶”的手机AI，代表着下一阶段AI手机必须掌握的前进方向[16] 端侧大模型的未来定位与影响 - 端侧大模型不会在短时间内彻底改变手机AI的整体方向，当前主流厂商的选择都是端云协同方案[16] - 手机并非为大模型而生的设备，必须在性能、功耗、稳定性和安全之间找到平衡点，一旦AI深度介入系统操作，就不能让用户体验出现问题，因此厂商不会贸然跟进[16] - 端侧大模型可能不会成为手机发布会上的“爆点”，但将悄然抬高旗舰机的技术门槛，让有端侧和仅云端的AI手机在AI功能实现的体验上出现差距，这个分水岭或许在不久的将来就会到来[16]

2025年全球市场回顾 - 2025年全球股市整体上涨约30%，美国股市自4月触底后累计涨幅超过50% [1] - 黄金全年涨幅突破60%，仅次于1979年的历史纪录 [1] - 市场“股金双牛”行情由AI叙事带来的增长预期，以及对避险资产和多元化配置的重视共同驱动 [1] - AI和新能源成为全球资产强势表现的两大关键动力，引领了全球资金对高质量、可持续资产的重新定价 [1] 2026年宏观经济与市场风险展望 - 有观点认为2026年美国经济面临的最大威胁可能源自金融市场本身，核心风险反转：股市潜在崩盘可能直接将美国经济推入衰退 [5] - 全球股市市值约三分之二集中于美股，而美股市值的40%又集中于十只股票，全球超过四分之一的股票市值直接暴露在通用人工智能（gen-AI）这一单一叙事失败的风险之下 [5] - 近期头部科技股走势分化，例如英伟达和微软市值分别蒸发近5000亿美元时，Alphabet和苹果市值却分别增加了6000亿和2000亿美元 [5] - 只要“赢家和输家相互抵消”的局面持续，市场更可能出现“漂移”而非“崩盘”，美国科技股整体跑赢市场的时代可能即将结束 [6] - 资金可能轮动至被低估的板块和地区，如医疗保健和欧洲市场 [6] - 美元2025年贬值已超过10%，成为美元历史上贬值第二大的年头 [12] - 预计2026年一季度美联储将降息25个基点，下半年在美国经济下行过程中可能继续降息，最终回到中心利率3%左右 [12] - 预计美元会跑输G10货币，对亚太货币有2%—3%的下行空间，特别是在2026年上半年下行压力较大 [12] - 预计2026年人民币对美元保持稳中有升，2025年底美元兑人民币达7左右，2026年有望达到6.9左右，重新进入“6时代” [12] 2026年资产配置观点 - 摩根士丹利提出“6-2-2”资产配置新思路：60%股票、20%黄金、20%债券，以应对法币信用渐失的背景 [9] - 有模型显示黄金合理估值在4000美元，白银在60美元，但当前价位可能已反映多数利好因素，机会较两年前减小 [9] - 黄金大约70%的涨幅可归因于美元汇率变化，看多黄金的背后可能就是看空美元 [10] - 黄金每年产量5千吨，央行需求占20%，这一结构性需求将推动金价继续保持温和上涨 [13] - 预计到2026年年中，金价将达到4500美元 [13] - 资产配置的最终目的是形成“多个独立的Alpha来源”，构建波动可控、收益可观的投资组合 [10] AI行业发展趋势 - AI是2025年带领美国股市上涨的最风光话题 [12] - 2025年上半年，中国企业级市场大模型的日均token消耗量激增至10.2万亿，较去年下半年暴增363% [15] - 研究发现，90%以上的公司员工使用个人AI工具自动化工作任务，而仅有40%的企业采购了官方LLM订阅 [15] - 算力正从支撑大模型的“发动机”，蜕变为驱动千行万业的“生产力调度中心”，迈向以“自定义Agent”为主导的精细化、场景化分配时代 [15] - 2026年将是这场变革从量变走向质变的爆发元年，企业比拼的不再是“谁家模型大”，而是“谁家数字员工强” [16] - AI超级计算平台像“智能电网”，AI原生开发平台像“搭积木”，AI安全平台则为“数字同事”提供安全保障 [16] - AI智能代理行业尚处初期，技术与规范尚在探索，需以包容审慎态度，在精准规范风险的同时为创新留出空间 [19] AI应用面临的挑战与规范 - 华为小艺、小米小爱等手机厂商自有的AI智能体已无法直接调用微信功能，微信对自动化操作保持极高风控敏感度 [18] - 豆包手机助手已暂时下线操作银行、互联网支付等金融类APP的能力，因其直接关联用户资金安全 [18] - 多家银行App的服务协议规定，用户不得通过自动脚本或第三方外挂系统登录和使用电子银行服务，银行有权采取限制或终止服务的措施 [18] - 豆包手机助手团队表示会积极与金融类应用相关厂商沟通，希望共同制定清晰、安全的AI操作行为准则 [18] 新能源赛道与宁德时代 - 2025年宁德时代曾一度取代茅台成为A股股王，被视为A股进入科技时代的象征 [15] - 宁德时代联合创始人黄世霖转让股份，缘由是“满足自身资金需求”，但结合其离任后的职业轨迹，可能暗藏更深远的战略考量 [22] - 黄世霖通过参股十余家企业，已构建起一个聚焦于储能及“光储充检”领域的投资版图，并与宁德时代在股权层面形成深度绑定 [22] - 宁德时代营收自2018年上市后连续六年正增长，于2023年达到4009.17亿元历史峰值，但在2024年实现3620.13亿元，同比下降9.70%，出现上市以来首次下滑 [22] - 营收下滑主要受碳酸锂等原材料价格下跌导致电池产品价格调整、海外政策波动以及行业需求增速放缓等多重因素影响 [22] - 公司市场份额遭遇侵蚀，背后是下游车企“采购分散化”与“技术内部化”双重趋势的挤压 [23] - 储能电池实现难度大，大规模储能的安全性要求单体失效率需达到PPB（十亿分之一）水平，验证和证伪周期极为漫长 [23]

专题：HarmonyOS 鸿蒙操作系统6体验 本文来自新浪众测达人iArter 刚看到这一条消息，搭载鸿蒙5和鸿蒙6的终端设备数量就已经达到了2700万台，而且每天还以10万台的 速度增加。照这发展势头，鸿蒙与苹果、安卓之间做到平起平坐的时间或许不会太远。 本次内容以视频为主体，图文作为视频的补充，欢迎大家播放支持。 前些天到手了一台华为年度旗舰Mate80 Pro，说实话我并不关心它的麒麟9030有多强，也没那么在意二 代红枫影像有多厉害，因为华为旗舰的性能和影像已经和它老本行的通信能力一样好，完全无需多虑。 作为日常使用的必需品，我更在意手机软硬件一体化的表现，所以这次新机开箱，专门聊聊其搭载的全 新鸿蒙6在新功能、新特性，以及生态兼容方面好不好用。 |视觉交互 |华为小艺 再来聊聊鸿蒙6上的小艺，体验过后，我都不确定要用"它"还是"人"字旁来形容小艺。这里我们暂时用 TA来形容吧，因为现在的小艺真的会思考，更懂你。这次TA支持使用更多方言对话，常见的粤语、天 津话、上海话、闽南话、长沙话、陕西话、四川话都支持。就比如你用四川话发问，TA也会用四川话 回答你，如果你在外旅游，听不懂当地方言，可以直接拿出手 ...

豆包AI手机市场反应 - 售价3499元的nubia M153 豆包手机助手技术预览版在中兴商城官网已售罄[4] - 在二手网站上，该款手机被以3999元至4599元不等的价格转售，同时有卖家以百元左右价格售卖购买资格F码[8] - 中兴终端方面表示，此手机为合作工程样机，仅面向需要体验豆包手机助手的行业人士，非大众消费级产品[8] 手机行业AI助手合作动态 - 字节方面称，豆包正在与多家手机厂商洽谈助手合作，但无自研手机计划[9] - 多家手机厂商表示目前尚无明确的合作动向，对豆包助手持关注态度但暂无合作计划[9] - 国内主流手机厂商如华为、小米、OPPO、荣耀等均已自研AI助手，并探索将AI融入操作系统的平台级能力[9] 行业合作模式与技术挑战 - 手机厂商在AI合作上更倾向于自研端侧模型，云端大模型则选择与字节豆包、阿里通义千问、百度文心等互联网公司合作[9] - 手机AI助手全面调用移动应用需攻克生态难关，包括获得阿里、腾讯、美团等互联网应用厂商的授权[11] - 跨应用的安全授权标准需行业共建，涉及智能体时代的分发等敏感问题，需推动行业标准建立并等待AI技术成熟[11] 系统整合挑战与投资观点 - 豆包演示版本展现丰富功能生态系统，但其深度系统级整合需修改操作系统，落地执行面临重大挑战[11] - 深度系统整合直接触动手机厂商利益核心，主要手机厂商和超级应用更倾向于自研AI助手[12] - 有投资机构基于此维持对应用层股票的看好，重申对腾讯、阿里巴巴和美图的"增持"评级[12]

榜单概况与核心指标 - 榜单为2025年10月国内AI应用Top 20排名，基于全媒介声量和月活跃用户两大核心指标[1] - 全媒介声量指标基于用户发文总量，覆盖800+内容平台，反映市场关注度与未来潜力；月活数据代表当前实际用户数量和活跃度[6] - 豆包、夸克、DeepSeek构成稳固的“三强格局”，在声量与月活两项指标上持续领先[7][10] 头部应用表现 - 豆包连续四期稳居榜首，声量达746.36万，月活用户数达2.72亿，并在高基数上保持环比5.6%的稳健增长[7][11] - DeepSeek月活用户数为1.63亿，声量为101.64万；夸克月活用户数为9546.32万，声量为202.80万，两者月活虽较上月有所回落但仍稳守行业前三[11] - 腾讯元宝连续三个月排名上升，本月位列第四，声量达152.76万（环比增长19.27%），月活用户数达5305万，成为冲击“三强格局”的最具潜力挑战者[8][12] 榜单中后段动态 - 360AI搜索作为“新晋面孔”首次冲入前二十[8][13] - 讯飞AI学、Kimi本期重新回归前二十行列，其中Kimi月活用户数达到2581万，位列行业前五[8][14] - AiPPT.cn、Qwen和讯飞星火退出前二十，Qwen滑落至第25位[8][18] - AiPPT.cn月活用户数环比增长38.7%至近80万，但声量回落；讯飞星火声量与月活用户数环比分别下降33%与20%[18][19] 企业竞争格局 - 科技大厂优势显著，包揽AI应用前二十强中的十六个席位，占比达80%[9][20] - 字节跳动旗下有7款应用上榜声量前二十，4款进入月活前二十，覆盖聊天机器人、图像生成、AI搜索等多个核心领域，形成高度“生态化”布局[9][21][22] - 百度呈现出“声量不显但用户强”的特征，仅1款应用上榜声量榜，但有4款应用进入月活前二十，与字节跳动并列第一[9][23] - 阿里巴巴有2款AI应用声量、月活双双进入前二十；奇虎360有2款产品上榜；科大讯飞、快手、腾讯、华为、知乎分别有1款产品进入前二十[24] - DeepSeek与Kimi作为创业公司代表，凭借技术突破在众多大厂产品中脱颖而出，显示优质创业公司仍具备突围机会[24]

eSIM手机技术发展 - eSIM技术在国内正式落地，智能手机迈入“无卡时代”，工信部批准三大运营商开展eSIM商用试验[2] - OPPO推出首款支持eSIM的国产旗舰Find X9 Pro，采用“双卡兼容”设计，华为计划发布eSIM机型Mate 70 Air[2] - eSIM技术在便捷性和空间利用上有优势，但普及仍面临流程、资费等挑战，未来将逐步推动行业变革[2][3] AI智能体与手机升级 - 手机AI正从传统语音助手升级为以AI智能体为核心的“自进化AI原生手机”，成为智能经济的关键力量[4] - 荣耀、华为等厂商通过端云协同技术，推动AI智能体在购物、出行等场景中实现主动服务，重构消费模式[4] - 这一变革将手机从“硬件+应用”组合升级为“智能服务中枢”，催生新商业模式，共同挖掘百亿级智能经济潜力[4] 生成式AI与边缘计算 - IDC报告显示，79%的中国企业认为生成式AI将在未来18个月内颠覆其业务，37%已将其投入生产环境[5] - 2025年AI发展重点从“大模型竞赛”转向“场景落地”，边缘计算成为关键，可降低延迟、节省带宽并满足数据合规要求[5] - 报告预测到2027年，80%的亚太CIO将依赖边缘服务支持AI工作负载，企业需构建整合“云-核心-边缘”的现代化数字基座[5] 人形机器人产业竞争 - 中国人形机器人产业凭借制造业优势，在硬件量产和成本控制上取得突破，如宇树科技将产品价格压至10万元内[6] - 美国企业在智能模型和软件生态方面领先，特斯拉和Figure AI通过“端到端神经网络”和具身大模型在自主决策和环境适应上领先[6] - 未来竞争核心在于“具身智能”的突破，中美在AI和人形机器人领域的较量将决定行业走向[6][7] AI电商发展现状 - 今年双11期间，AI电商产品如豆包、美团“小美”等表现亮眼但体验尚不完善，功能有限[8] - AI电商竞争聚焦信息分发权和代理执行能力，电商平台如淘宝、京东正强化AI基建，优化技术[8] - 未来博弈将围绕消费需求理解权展开，AI电商潜力大但落地仍需时间[8] AI应用出海与情感陪伴 - AI情感陪伴类应用热度攀升，中国创业者借助硬件供应链和开源大模型降低门槛，推动AI应用快速落地[9] - 中国生成式AI用户半年增长2.66亿，普及率达36.5%，情感陪伴应用Talkie月活超1100万，年营收7000万美元[9] - 中国企业出海需本土化合作，应对数据安全和侵权问题，复制移动互联网时代的成功路径[9] AI耳机市场分化 - 过去三年AI耳机市场迅速从概念走向规模化，2025年上半年500元以下产品占比达60.1%，新增型号增长263%[10] - AI技术使耳机从音频工具升级为集翻译、交互、场景感知于一体的智能终端，市场分化明显[10] - 未来市场将向高端专业化、中端场景化、低端标准化发展，竞争焦点转向技术突破与场景深耕[10] AI虚拟偶像商业化 - AI虚拟偶像赛道在2025年因AI技术强势回归，大幅降低制作成本与周期，现象级案例包括《没出息》全网播放量超2亿[11][12] - 虚拟男团PLAVE专辑销量破百万，AI技术使音乐制作门槛降低，创作时间缩短至数小时[12] - 商业模式多元化，包括音乐版权、品牌代言和虚拟演唱会，YURI与The North Face的合作已验证市场潜力[12] 智能眼镜技术流派 - 2025年被称为“智能眼镜年”，苹果、vivo等20多家厂商入局，IDC预测全球出货量达1451.8万台[13] - 智能眼镜分为音频派、摄像头派和MR派，普及需核心场景驱动，隐私、技术和体验仍是挑战[13] 人形机器人量产与供应链 - 2025年人形机器人行业迎来爆发，特斯拉计划2026年量产百万台Optimus，但当前试产不足千台[14] - 中国供应链在减速器、伺服系统等核心部件上已实现突破，国产化率超70%，成为全球制造中心的关键支撑[14] - 宇树科技以3.99万元的R1机器人切入消费级市场，推动技术普惠[14] AR眼镜显示技术 - AR眼镜正加速从产品迭代走向消费市场，微显示与光学模组作为显示功能的核心，直接决定设备体验与产业落地速度[15][16] - 微显示技术中硅基OLED和Micro LED是主要方向，但全彩化量产和高成本仍是挑战，光学模组方面光波导技术是实现轻薄AR眼镜的关键[16] 人形机器人芯片需求 - 2025年下半年人形机器人产业快速发展，AI芯片成本约1-3万元/颗，英伟达、英特尔主导高端市场[17] - 运动控制、视觉传感芯片需求大，国际厂商占主流，国内全志科技、奥比中光等逐步追赶[17] - 通信接口、电源管理芯片需求增长，国产厂商切入供应链，高端AI芯片仍依赖海外[17] 中国家电企业海外布局 - 中国家电企业正通过多元化海外布局应对全球经济复杂形势，减少单一市场依赖，提升抗风险能力[18] - 美的、TCL等企业加速全球制造和研发布局，带动当地产业链升级与就业，数字化技术成为关键驱动力[18] - 专家建议加大技术研发、优化供应链管理、重视合规及跨文化团队培养，以应对未来全球家电市场增长[18] 中美AI发展路径对比 - 美国科技巨头正联合打造AI基础设施，中国AI芯片产业热潮背后是实用主义路线[19][20] - 美国通过闭源模式追求颠覆性突破，中国则注重技术落地与产业赋能，形成平行体系[20] - 未来竞争焦点在第三方市场，美国输出技术标准，中国以性价比硬件竞争，端侧芯片因应用场景丰富将成为重要增长点[20] 头部品牌动态与财报 - 海信视像2025年前三季度营收399.89亿元（+5.65%），净利润16.29亿元（+24.27%），高端大屏销量显著增长[22] - 美的集团未来三年将投入超500亿元研发资金，聚焦AI大模型、具身智能等领域[25] - 华为鸿蒙6发布，性能提升15%，推出星河互联架构，传输速率达160MB/s，支持与苹果设备近场直连[26] 自动驾驶与无人配送 - 新石器完成逾6亿美元D轮融资，累计交付超1万台L4自动驾驶车辆，占行业60%以上份额[27][28] - 公司采用“重感知，轻地图”的视觉算法路线，降低90%高精地图成本，计划明年交付10万台车[28] - 预测2027年全球无人配送车需求量将超过10万台，形成万亿级智能运力网络[28] AI芯片与算力市场 - 英伟达股价达207.16美元，市值突破5.03万亿美元，2022-2025年AI芯片市场规模从215亿美元增至1920亿美元[31][32] - 高通发布AI200和AI250两款数据中心AI推理芯片，计划分别于2026和2027年商用，股价当日飙升11.09%[30] - 英伟达在高端AI芯片市场占据70%份额，毛利率高达75%，并通过CUDA生态构建技术壁垒[32] 企业战略与资本市场 - 海尔集团计划推动旗下工业互联网平台卡奥斯于明年赴港IPO，预计募资5亿美元[33] - 小米集团未来五年目标进入全球企业前100强，2025年二季度研发费131亿元，同比增47%[34][35] - 蚂蚁集团宣布未来十年将从数字支付转向数智支付，以AI为核心战略，成立AGI部门探索大模型、具身智能等技术[36]

榜单概览 - 新京报AI研究院与Xsignal联合发布2025年9月“全媒介之星”中国TOP 20 AI应用榜单，榜单基于全媒介声量和MAU数据对国内AI应用进行排名 [1] - 榜单通过声量数据（用户发文总量）反映应用受关注程度和未来发展潜力，通过MAU数据反映应用当前真实用户数量和活跃度 [6] - 豆包和DeepSeek在月活用户数据上显著领先，分别达到2.58亿和1.8亿，已破亿量级 [6][10] 声量排名分析 - 声量前八名应用与8月保持一致，分别为豆包、AI抖音、夸克、即梦AI、腾讯元宝、DeepSeek、Lovekey键盘、纳米AI，虽然细节排名有所升降但总体格局稳定 [8] - 豆包声量数据从8月的1535.93万下降至9月的754.26万，讨论度开始下降，但仍远超第二名AI抖音的199.04万和第三名夸克的184.49万 [9] - 华为小艺、Qwen首次出现在声量榜单中，讯飞星火在8月跌出榜单后于9月重新回归 [6][15] - 海豚AI学、讯飞AI学两款教育类APP以及Kimi从声量榜单中消失，教育类应用显示出“开学季依赖症” [6][15] 月活用户表现 - 豆包月活用户环比8月上涨12.27%，DeepSeek月活用户环比8月上涨7.37% [10] - 豆包声量数据由于显著高于其他APP，在图表中未按实际尺寸比例展示 [6] 公司动态与市场影响 - 阿里云在9月24日云栖大会上一口气连发7款模型，带动阿里巴巴港股股价单日上涨9.16，同时提高了旗下千问模型的热度 [15] - 华为在9月多场发布会上对小艺的多项功能进行了升级，包括拟人事实音视频通话、车载小艺的真人感交互功能等 [15] - Kimi在发布K2大模型后进入新一轮研发周期，保持对外低调 [15]

AI基础设施与生态合作 - 公司与华为在AI应用加速落地和赋能行业方面取得多项进展 推动业务实现多维共赢 [1] - 基于MCP构建的消费领域智能体能力增强平台"海纳"MCP Server已接入华为小艺 AI能力与终端产品深度融合 [1] - "海纳"平台入驻华为云开放平台 赋能更多AI应用服务消费者 [1] 智能体平台与技术整合 - 新一代消费智能体"张大妈"将通过A2A协议接入华为智能体平台 鸿蒙应用版本正在开发中 [1] - 与航班管家合作提升"张大妈"App机票预订功能 通过自然语言理解和多轮对话技术优化场景服务能力 [2] - 双方优势互补：航班管家提供出行全流程痛点洞察 值得买科技提供知识挖掘和技术支持 [2] 云计算与联合创新 - 与华为云将持续拓展公有云基础设施合作 在人工智能和大模型技术方向进行联合创新 [2] - 华为可为公司出海业务提供云计算基础设施及生态服务 包括政商渠道资源和合作品牌对接支持 [2] - 公司将基于华为云定制AI营销类系统产品 提升推广效率 [2] 终端业务与营销协同 - 与华为终端BG开展营销合作探讨 为华为各类产品提供优质流量及营销服务 [2] - 双方将通过联合宣传、活动曝光及共创白皮书等行业报告实现深度合作 [2]

核心观点 - 鸿蒙5系统在年轻用户群体中迅速普及 用户覆盖高学历人群且忠诚度高 系统体验以流畅性、安全性和智能互联为核心优势 同时带动了开发者和高校生态的快速发展 [2][3][77][78] 用户画像与采用情况 - 调查样本规模达596人 其中男性占比64.4% 女性35.6% 学生群体占比高（大学生42.1% 研究生25.4% 博士生4.0%） [3][4] - 高学历用户将鸿蒙5作为主力机比例显著：博士生达50.0% 研究生42.7% 大学生33.3% [8][9][10] - 用户迁移自其他系统：36.9%为鸿蒙老用户 34.5%来自安卓 28.6%来自iOS [13] - 转向鸿蒙5的主因包括支持国产技术自主化（58.8%）、热衷体验新技术（52.4%）和生态互联优势（38.1%） [16] 系统体验与功能评价 - 用户使用时长突破新鲜感周期：39.3%使用3-6个月 38.1%使用6个月至1年 [20][21] - 鸿蒙版应用平均评分4.0分（满分5分） 其中界面交互流畅度4.4分 多设备协同流畅度4.3分 [24][25] - 核心用户印象聚焦于"流畅丝滑"、"安全"和"智能" 同时认可其"成长空间大"的特性 [22][23] - 隐藏功能受追捧：如微信直接调用多摄像头、跨设备碰一碰分享、扫码直达应用等 [26][28][29] 生态协同与AI集成 - 90%用户需多设备协同工作学习 49.7%偏好手机+电脑组合 26.2%使用手机+平板+电脑三设备 [44][45][46] - 最常用跨设备功能为文件传输（85.2%）、跨设备复制粘贴（64.4%）和多设备接续处理（74.7%） [49][50] - AI助手小艺使用率达63.1% 最受欢迎功能为AI知识问答（61.9%）、AI识图（42.1%）和AI写作（36.7%） [33][39][40] - MBTI人格中INTJ用户最依赖小艺 主要应用场景为解答生活常识（65.5%）和旅行规划（32.4%） [34][41] 安全特性与数据保护 - 96%用户高度关注数据隐私 仅4%不关注权限管理 [55][56] - 最重视的隐私功能为敏感数据权限控制（83.9%）、身份认证与授权（79.2%）和数据保密（69.8%） [58][59] - 系统采用最小化权限授予机制 禁止9类不合理权限开放 从数据源头保障安全 [60][61] 开发者生态与高校渗透 - 13.4%用户在校园接触过鸿蒙活动 参与最多的是鸿蒙公开课（41.5%）和技术讲座（22.5%） [63][64][65] - 超400所高校参与鸿蒙人才培养 鸿蒙学堂学习人次达732万 [67] - 已有5%用户成为鸿蒙开发者 近20%学生计划参与开发 工科学生热情最高 [72][73] - 高校资源覆盖课程开设、技术社团及实验室设备支持 [69][70] 市场表现与行业影响 - 搭载鸿蒙5的终端设备数量已突破1000万台 [78] - 系统通过持续更新和功能挖掘保持用户探索欲 形成从使用到开发的生态闭环 [77][78]

鸿蒙5用户画像 - 用户性别分布：男性占比64.4%，女性占比35.6% [4] - 年龄层分布：大学生42.1%，研究生25.4%，博士生4.0%，已毕业人群28.5% [4] - 高学历用户偏好：42.7%研究生和50%博士生将鸿蒙5设备作为主力机 [7][8] 用户迁移动机 - 转向鸿蒙5的主要原因：支持国产技术自主化（58.8%）、热衷体验新技术（52.4%）、鸿蒙生态互联（38.1%）[13] - 原系统用户来源：36.9%为鸿蒙老用户，34.5%从安卓迁移，28.6%从iOS迁移 [11] 系统使用体验 - 用户粘性：39.3%用户使用3-6个月，38.1%使用超半年 [17][18] - 核心印象：流畅丝滑、安全、智能是用户最认可的三大标签 [19] - 应用评分：鸿蒙版应用平均分4分（满分5分），界面交互逻辑丝滑度（4.4分）和多设备协同流畅度（4.3分）最受好评 [21][22] 功能亮点 - 隐藏功能：微信直接调用手机原相机切换镜头、跨设备碰一碰分享内容等 [23][27] - AI助手小艺使用率：63.1%用户经常或偶尔使用，最受欢迎功能为AI知识问答（61.9%）、AI识图（42.1%）、AI写作（36.7%）[30][38] - 跨设备协同：85.2%用户高频使用文件跨设备传输，64.4%依赖跨设备复制粘贴 [49] 隐私保护 - 用户重视度：96%用户关注数据隐私，58.4%高度敏感 [52][53] - 核心需求：敏感数据权限控制（83.9%）、身份认证与授权（79.2%）、数据保密（69.8%）[56][57] - 系统措施：禁止9类不合理权限，实施最小化精准授权 [58] 校园生态与开发者潜力 - 校园渗透：13.4%用户参与过鸿蒙活动，公开课（41.5%）和技术讲座（22.5%）最热门 [61][63] - 高校资源：57%高校开设鸿蒙开发课程，部分提供设备支持 [67] - 开发者兴趣：20%学生考虑加入鸿蒙开发，工科、理学、管理学专业最积极 [70] 市场表现与未来展望 - 装机量突破：搭载鸿蒙5的终端数量超1000万 [74] - 用户期待：从基础使用转向深度开发，推动生态共建 [73][75]