文章核心观点 - AI与物理世界深度融合处于关键拐点 三份权威报告从不同视角揭示产业趋势 聚焦AIoT融合、商业化路径及生态协作 同时揭示在自研与采购、增长模式及资源分配等方面的分歧 [1][5][6] AI与IoT融合趋势 - AI从单一技术工具转变为推动各行各业数智化转型的底层操作系统 主动参与流程优化、产品创新、能源管理等场景 [8] - AI与物理世界联动成为突破口 通过AIoT打造可落地业务闭环和新型服务模型 [8] - AI与IoT结合使物理节点具备自治、协作、记忆和上下文感知能力 成为全球技术和产业升级确定性主线 [8] - AIoT成功落地案例多为"小切口、深集成" 聚焦具体行业痛点而非追求泛化应用 [8] - AIoT产业机遇始于深度垂直场景与"小模型精做" 而非空谈万能大模型 [9] AIoT商业化路径 - AIoT商业化依赖真实场景价值创造和可衡量业务回报 聚焦高ROI、高痛点、强刚需流程 [10] - 95%企业在生成式AI落地中未获得商业回报 主因脱离真实流程仅停留伪智能阶段 [10] - AI能力需深度嵌入生产、运维、供应链等明确回报业务链路才能跑通ROI闭环 [10] 平台化与生态化协作 - 平台化和生态化协作成为主旋律 与专业AI服务商合作可提升项目成功率 [11] - AIoT企业无需重复造轮子 应通过标准协议、开放接口整合资源共享能力 [11] - 企业竞争力取决于在全球分布式智能网络中找到定位和价值接口 [11] - AIoT成功离不开平台思维和生态共建 需合纵连横激发协同创新 [12] 自主研发与外部采购分歧 - 企业内部自建AI系统商业化成功率仅为33% 与专业服务商合作项目成功率高达67% [14] - 企业自研模式易陷入高投入低产出困境 但头部科技巨头及高合规行业仍倾向自研核心系统 [14] - 自主研发与外部采购冲突体现产业分工与创新能力间的动态平衡 [14] 增长模式选择 - AIoT企业分为"超新星"(短期用户激增估值暴涨)和"恒星"(长期深耕客户黏性高) [17] - 泡沫消退后只有具备持续创新能力、扎根行业需求的企业能真正站稳 [17] - 需在爆发与深耕间找到动态平衡 兼顾快速迭代和建立壁垒 [17] - 爆发与韧性之争本质是短期机会与长期价值的赛跑 [17] 资源分配重点 - 大量企业将AI投入集中在前端环节(销售、营销等) 但可观ROI多来自后台智能(流程优化、运维管理等) [18] - 超半数生成式AI预算投向销售和市场 而后台智能贡献最高投资回报率 [18] - AIoT需深入嵌入核心运营、供应链等环节实现效率提升和成本优化 [18] - 前端体验与后台智能冲突代表企业对AIoT商业化本质的不同理解 [18] AIoT系统演进方向 - 多数AIoT项目仍停留在表面智能阶段 与企业核心业务流程割裂 [22] - 未来AIoT节点需具备自治行动力、记忆能力、上下文理解和协同学习能力 [22] - AIoT系统需从"数据搬运工"转向"自治智能体网络" 构建分布式物理智能经济体 [22][23] - 需通过平台化开放、标准协议和多方协作实现生态合作与信任体系 [23] - 价值锚点从"数据上传云平台"转向"后台智能+场景ROI+分布式协作"模式 [23]

核心技术突破 - 人工智能专利数量占全球总量60% [1] - 人形机器人和智能终端领域持续取得技术突破 [1] - 集成电路形成设计、制造、封装测试、材料和装备完整产业链 [1] 数字基础设施发展 - 截至6月底5G基站总数达455万个 [1] - 千兆宽带用户规模达2.26亿户 [1] - 算力总规模位列全球第二 [1] 数据产业规模 - 2024年数据企业数量超过40万家 [1] - 数据产业规模达5.86万亿元 [1] - 较"十三五"末增长117% [1] 研发投入与创新 - 2024年上市数据企业平均研发投入较"十三五"末增长79% [1] - 形成数据深度挖掘与融合应用的产业生态 [1] - 算法算力与数据高度集成特征显现 [1]

新质生产力的定义与特征 - 新质生产力是以高科技、高效能、高质量为特征的先进生产力质态，由技术革命性突破催生，符合新发展理念 [3] - 其内涵随技术变革动态演变，当前以"算力"为核心的智能化技术为代表，对应产业包括人工智能及所有数字化生产领域 [4] - 全要素生产率（TFP）大幅提升是其核心标志，可通过标准化统计方法衡量效能 [5] 产业发展路径与误区 - 发展新质生产力需兼顾新技术突破与传统产业智能化改造，避免仅聚焦未来技术而忽视要素配置创新 [6] - 新兴产业如新能源、节能环保、文化创意（VR/AR应用）均属新质生产力应用场景 [7] - 警惕"新瓶装旧酒"、泡沫经济、地方债务过重等产业政策实施风险 [10] 区域发展机遇 - 后进地区可通过新技术革命实现"换道超车"，历史案例包括美国超越英国、日本电子产业崛起 [8] - 东北地区可借算力革命重塑重工业体系，解决产业结构不合理与人才外流问题 [9] 跨领域协同 - 教育创新是核心动力，人力资本提升直接支撑"三高"特征实现 [7] - 绿色发展领域需构建高效生态产业集群，降低资源环境消耗 [7]

最高人民法院发布指导意见支持民营经济和新兴产业发展 - 最高人民法院发布《关于贯彻落实〈中华人民共和国民营经济促进法〉的指导意见》，提出保障新兴产业健康有序发展 [1] - 研究起草数据产权司法保护指导意见，妥善处理数据权益纠纷，推动数据要素高效流通和交易 [1] - 依法审理涉人工智能纠纷案件，支持人工智能依法应用，引导人工智能产业健康有序发展 [1]

AI与未来商业 - 五位顶级科学家在2025世界人工智能大会特别节目中探讨AI如何重塑商业未来 包括图灵奖得主杰弗里·辛顿 北斗三号总设计师林宝军 多模态AI先锋梅涛 世界模型探索者申恒涛 中国计算机之父姚期智 [1][3] - AI不仅接管重复性工作 更成为创造性脑力劳动的合作者 不懂AI不用AI的人将首先被淘汰 [7] - AI正从数字世界向物理世界拓展 带来从"字节"到"空间"的范式转变 [13] AI对劳动力市场的冲击 - AI可能在5年内完成电视节目脚本写作等创造性工作 [7] - 从快递员 收银员到金融分析师 节目编剧 多个职业将被AI重构 [7] AI赋能北斗产业 - 中国北斗系统具有站得高 看得远 精度更高的优势 [10] - AI赋能PNT体系后 北斗将实现精准调度洪水救援 城市红绿灯优化 车道级出行规划等功能 [10] - AI推动卫星系统向"高精度 低延迟 全感知"的产业进化 [10] 世界模型发展 - 世界模型是下一代AI方向 能感知空间 推理关系 执行任务 [13] - 世界模型是支撑空间智能和机器人产业的关键底座 [13] - 应用场景包括森林火灾预警 集装箱智能卸货等复杂物理环境 [13] AIGC内容产业革命 - 使用AI的视频创作者效率是传统创作者的10倍以上 [15] - AI不仅提高效率 更赋予普通人表达的可能 [15] - 一部AI辅助制作的电影仅需数月 未来三万亿美元内容产业将重新洗牌 [15] AI治理与发展 - AI发展的终极命题是治理 如何让AI"不想统治世界"是真正难题 [18] - 中国已在AI国际治理中开始发挥话语权 [18] - AI治理需要全人类共同参与 是未来科技与伦理的核心战场 [18]

产业规模目标 - 力争到2027年具身智能核心产业规模突破500亿元 [1][3] - 2023年一季度上海市规上人工智能产业规模达1180亿元 同比增长29% 利润增长65% [1] 技术攻关支持 - 重点支持感知决策、运动控制、具身语料、操作系统等关键技术攻关 [1][3] - 按核定项目总投资给予最高30%且不超过5000万元支持 [1][2][3] - 开发语料工具链 构建高质量具身数据集 [3] - 对购买语料服务企业给予最高500万元/年语料券支持 [3] 金融支持措施 - 探索算力和语料作价入股模式 [1][5] - 支持发展面向具身智能的新型金融工具 [1][4][5] - 市级人工智能先导产业母基金战略牵引 推动设立CVC和产业生态基金 [5] - 对销售或租赁具身智能机器人企业按合同额给予最高5%且不超过500万元奖励 [9] 平台建设规划 - 建设算力、实训场、中试、投资、租赁五大公共平台 [5] - 对产业创新服务平台按总投资给予最高50%且不超过2000万元支持 [5] - 建设"金融工具链+产业服务链"双轮驱动的市级租赁平台 [5] 应用场景部署 - 聚焦物流装配、工业制造、商业零售、医疗康养、家政服务领域 [7] - 对创新融合示范应用项目按总投资给予最高20%且不超过1000万元支持 [7] - 医疗康养领域研发多模态感知、柔顺运动医疗护理机器人 [7] - 构建仿真训练平台突破多任务适应性瓶颈 [7] 核心技术突破 - 力争实现具身模型、具身语料等核心算法与技术突破不少于20项 [3] - 加快具身智能专用芯片、核心主板等核心零部件研制 [8] - 推动关节模组、智能传感器、视觉相机等高价值零部件研发生产基地落地 [8] 产业生态建设 - 建设不少于4个高质量孵化器 [3] - 实现百家行业骨干企业集聚、百大创新应用场景落地与百件国际领先产品推广 [3] - 招引培育优质企业和产业生态主导型企业 [9]

全球经济趋势与金融市场表现 - 2022年全球经历"股债汇币四杀"反映滞胀困境，2023-2024年确认经济复苏周期但近期关税战引发预期波动 [2] - 过去三个月市场信心显著回升，港股上涨近30%，跑赢全球市场，反映中国资产吸引力增强 [2] - 中概股回归及优质IPO推动香港重回全球金融中心第三位，IPO规模超伦敦、纽约 [2] 中国经济面临的挑战与机遇 - 中国经济面临通缩风险，需通过逆周期政策激活需求，政策需更有效直达微观主体 [2] - 中国制造业竞争力突出，依托高效物流与产业链生态实现低成本高竞争力 [3] - 7月PMI走弱反映需求不足，通缩风险凸显，需警惕产能过剩与国内需求不匹配 [3] 资本市场的作用与改革 - 资本市场是预期、消费、科技的枢纽，激活财产性收入对提振消费至关重要 [2] - 提高资本市场吸引力是激活财产性收入、应对常规收入下降的关键抓手，对人民币国际化至关重要 [4] - 人民币国际化面临缺乏吸引力资产的瓶颈，需通过资本市场提供稳健、高收益的投资产品 [4] 科技跃迁与产业升级 - 人工智能与稳定币代表科技跃迁方向，中国在垂直大模型应用上具潜力 [2] - 中国制造业整体实力强劲，纺织、电子等产业转移属正常现象，AI垂直模型应用具领先潜力 [4] - 科技发力将辐射民营经济，实现"减速增质"，为未来发展奠定基础 [5] 地缘政治与大国博弈 - 需警惕地缘政治风险未被市场充分反映，可能对宏观经济与企业估值产生剧烈冲击 [4] - 关税战下中国制造业承压，需妥善处理与美国及周边国家的关系，避免被孤立 [3] - 特朗普对俄贸易的极端关税政策可能迫使中国在俄关系上做出艰难选择 [4] 政策建议与战略应对 - 主张通过资本市场增强金融韧性，提出"变中求稳、乱中取胜"的八字方针 [3] - 建议减少对中美竞争的过度关注，聚焦国内需求与长期战略，通过资本市场吸引长期资金 [3] - 政策需形成社会共识，为制造业与经济转型提供清晰方向 [3]

核心观点 - 山东省通过立法推动数字经济高质量发展 聚焦促进导向和保障导向 注重创新性和引领性 多措并举解决发展中的体制机制障碍和要素瓶颈制约 [1][2] 数字经济现状 - 2024年山东数字经济总量占GDP比重达49% 核心产业增加值占GDP比重达9.5% 成为全省经济增长主引擎 [2] - 数字经济发展水平处于全国第一方阵 但相比广东浙江北京上海等省市存在创新能力偏低 领军企业偏少 资源要素偏紧 发展生态偏弱等问题 [2] 立法框架 - 条例草案共10章62条 包含数字技术创新 数字产业化 产业数字化 数据要素 治理服务数字化 数字经济安全等章节 [2][3][4][5] - 公开征求意见截止日期为2025年9月1日 可通过电子邮件或邮寄方式反馈 [6] 人工智能发展 - 从语料 算力 算法方面作出专条规定 在基础设施升级 技术融合创新 产业数字化转型及安全领域均有相应规定 [3] - 对人工智能安全监管和伦理提出要求 [5] 数字技术创新 - 专设章节涵盖创新平台 创新机制 协同创新 科技成果转化 知识产权保护等领域 [3] - 围绕开源 算力 算法等创新路径设计针对性条款 [3] 数字产业化 - 按照国家统计局数字经济统计分类 结合山东数字产业化十大工程布局 [3] - 聚焦电子信息制造业 软件和信息技术服务业 互联网服务业 通信服务业 人工智能产业等领域 [3] - 提升通信设备 核心电子元器件 关键软件等产业发展水平 培育新业态新模式 [3] 产业数字化 - 山东产业数字化指数全国领先 是最大优势和潜力所在 [4] - 围绕工业 农业 服务业数字化转型 网络化应用 智能化升级展开制度设计 [4] - 加快利用数字技术对传统产业进行全方位全链条改造 [4] 数据要素 - 聚焦数据供得出 流得动 用得好 以数据资源持有权 加工使用权 产品经营权为基础 [4] - 从数据资源供给与管理 数据资产确认 数据流通与应用等方面进行制度设计 [4] 治理服务数字化 - 从经济运行 政府监管 社会治理 政务服务 机关运行 城乡治理等方面明确数字化转型路径 [4] - 提升数字政府质效 [4] 数字经济安全 - 专设章节在网络安全法 数据安全法 个人信息保护法基础上细化规定 [5] - 着重规范数据分类分级保护制度 数据安全管理制度 [5] 保障措施 - 从人才引育 财税保障 金融支持 用地用能等方面作出规范 [6] - 明确包容审慎监管原则 [6]

投资与项目建设 - “两重”建设项目清单8000亿元资金已全部下达完毕，中央预算内投资7350亿元已基本下达完毕 [1] - 将加快项目建设进度，建立健全项目全生命周期管理机制 [1] - 将推动民营企业更多参与国家重大项目建设，并完善交通能源等领域价格形成机制以提高投资回报水平 [3] - 将健全政府投资有效带动社会投资的体制机制，总结核电领域引入民间资本经验，加大交通、能源、水利等领域向民间资本推介力度 [15] 消费促进与以旧换新 - 第三批690亿元消费品以旧换新资金已下达完毕，第四批690亿元资金将于10月下达，以完成全年3000亿元的下达计划 [2] - 将督促地方落实资金配套责任、细化资金使用计划，并加强产品质量和价格监管 [2] - 将培育服务消费新增长点，聚焦文化旅游、体育赛事、养老、医疗、托育等服务消费，积极培育国货潮品，大力发展人工智能家庭消费 [16] - 内需对GDP增长的贡献率为68.8%，将继续发挥增长动力作用 [4] 人工智能产业发展 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》已获国务院常务会议审议通过 [5] - 将大力推进人工智能规模化商业化应用，推动其在经济社会发展各领域加快普及和深度融合 [6] - 将着力优化人工智能创新生态，加大政策支持力度，夯实算力、算法、数据、人才等基础 [6] 全国统一大市场建设 - 1—4月全国省际贸易销售额占全部销售收入的比重为40.4%，较上年同期提高0.6个百分点 [11] - 上半年全国跨省区交易电量同比增长18.2%，占市场化交易电量的比例同比提高2.6个百分点 [11] - 将研究制定纵深推进全国统一大市场建设行动方案，深化要素市场化配置改革，完善全国统一电力市场体系，培育全国一体化数据市场 [12][13] - 将依法依规治理企业无序竞争，推进重点行业产能治理，规范招标投标，扎实开展市场准入壁垒清理整治行动 [13] 物流与供应链效率 - 降低全社会物流成本工作取得阶段性成效，上半年社会物流总费用与GDP比率下降至14%，为自有统计以来最低水平，节约全社会物流费用超过1300亿元 [7] - 在严峻复杂的外部形势下，我国与共建“一带一路”国家加强战略对接、深化务实合作，有力维护全球产业链供应链稳定畅通 [9] 能源与电力保障 - 今年以来全国最高用电负荷已连续4次创历史新高，全国跨区输送电力最高达到1.48亿千瓦，再创历史新高 [10] 对外贸易合作 - 上半年我国与共建“一带一路”国家进出口达11.29万亿元，增长4.7%，占进出口总值的51.8%，其中出口6.56万亿元，增长10.8% [9] 产业政策与监管导向 - 在新兴领域坚持鼓励创新、适度竞争，同时坚决制止盲目跟风、一哄而上，防止低水平、同质化重复建设 [3] - 将常态化开展政策预研储备，不断完善稳就业、扩内需的政策工具箱，根据实际需要及时推出政策 [4]

人工智能+行动 - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，强调大力推进人工智能规模化商业化应用，推动在各领域的普及和深度融合[1][2][5] - 2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长率[6] - 需优化创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持与人才建设，构建开源开放体系[5][8] - 工业和信息化部部署培育人工智能优势企业，支持中小企业专精特新发展，健全开源机制[8] 贷款贴息政策 - 实施个人消费贷款和服务业经营主体贷款贴息政策，通过财政金融联动降低信贷成本[3][9] - 政策覆盖餐饮住宿、健康、养老、托幼、家政等民生相关领域[11] - 中国人民银行5月已推出服务消费与养老再贷款，激励金融机构加大支持力度[10] - 贴息政策具有供需两端杠杆效应，前者刺激终端需求，后者增强公共服务供给[12] 产业与消费支持 - 财政部将加快出台提振消费增量政策，支持重点城市推广消费新业态、新模式[12] - 国际消费中心城市和重点消费城市将开展国际化建设，提升消费便利度[12] - 人工智能在制造业、服务业、金融、医疗等领域加速渗透，被专家视为"+"时代核心驱动力[6][7]