数据产业发展如何进一步推进？建设中的"中国数码头"无锡，正全新、系统布局。12月18日，无锡市举 行数据产业暨可信数据空间发展推进大会，深化落实国务院批复的苏南重点城市要素市场化配置综合改 革试点要求，加快推进公共数据资源开发利用责任制建设，系统布局无锡市数据产业发展生态，务实推 进可信数据空间建设应用，促进数据要素合规高效流通利用，为建设开放共享安全的"中国数码头"注入 强劲动能。 高位推动，凝聚数据要素发展共识。大会汇集了政府部门、学术机构、行业协会、数据企业等120位各 界代表。 此次大会上，无锡系统布局，推动数据产业发展全面起势。现场，中国数码头 数据产业集聚区（新吴 区）、中国数码头 数据产业集聚区（锡山区）进行揭牌，新吴区和锡山区作为先行试点区，将在数据 要素集聚、数据企业引育、资源优化配置和技术创新与产业链协同等方面作出更大产业探索。同时，江 苏省数字化协会数智产业专业委员会、无锡数智产业发展联盟揭牌成立，旨在构建数据产业政产学研用 协同机制，携手构建开放共享的数智产业生态，促进数智技术转化和企业合作共赢，共同助力区域数智 产业高质量发展。 备受瞩目的《无锡市数据产业图谱》在大会上正式发布。无锡 ...

文章核心观点 - 北京市东城区发布专项政策 通过最高2000万元资金支持等16项举措 推动数字经济产业高质量发展 促进实体经济与数字经济深度融合[1] 产业数字化 - 政策聚焦人工智能、绿色能源、医疗健康等新兴产业和未来产业 支持传统企业发展数科板块[1] - 支持企业通过算力应用、大模型部署、数据治理提升研发效率[1] - 鼓励产业链重点企业整合资源与创新要素 并填补区域数字经济细分产业空白[1] 数字产业化 - 支持人工智能企业集聚发展 支持通用大模型和行业大模型发展[1] - 鼓励企业从具体场景出发 使用大模型开发商业化应用[1] - 支持数字技术场景落地 支持数据产业发展 培育数据要素多元经营主体[1] 创新生态构建 - 鼓励企业争先创优 支持数字经济企业与上下游企业、高校、科研机构合作打造创新联合体[2] - 支持数字经济产业集聚发展 支持组织数字经济产业交流活动[2] 政策适用范围与重点 - 政策适用于在东城区依法合规经营 并为数字经济高质量发展做出贡献的市场主体[1] - 主要扶持数字经济核心产业 重点支持新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业和未来产业[1]

城市全域数字化转型试点 - 江苏省公布城市全域数字化转型试点名单 苏州入选市级综合型试点 昆山入选县级特色型试点 [1] 城市数据体系 - 深化数据要素市场化配置改革 承接国家首批数据标准验证和行业可信数据空间创新发展试点任务 [1] - 发布100个高质量行业数据集 认定88家数据创新应用实验室 [1] - 有序开展公共数据授权运营 全力推进国际数据港建设 [1] 城市数字底座 - 建设一体化数智底座 上线人工智能公共服务平台 深入推进国家数据基础设施建设试点（数联网） [1] - 全市共有17个大模型通过国家生成式人工智能服务备案 92个项目通过国家深度合成算法备案 [1] 城市数字服务 - 落地入学报名、企业出海等高频“一件事”服务 [1] - 推出12345“智能话务大模型”、“AI+政策明白卡”等数智应用 持续优化“苏周到”城市生活服务总入口 [1] - 全市31个项目获评省数字消费创新场景 数量蝉联全省第一 [1] 城市数字治理 - 深化城市运行“一网统管” 打造城市内涝、危旧房屋等16个城市生命线安全工程专题应用 [2] - 一体化推进城市体检和城市更新 建设推广“综合飞一次”、“一梯通管”、“苏心焊”、“火眼”等一批“小巧灵”数智应用 [2] 城市数字经济 - 全市2024年数字经济核心产业增加值规模和占比均为全省第一 [2] - 认定32家数字经济特色产业园 启动新一轮“智改数转网联”行动 [2] - 被列入江苏省建设国家数字经济创新发展试验区主要承载区 全省数据产业创新发展核心高地 [2]

大会概况与区域发展 - 第二届ADD数据应用场景大会在北京市通州区台湖镇举行，主题为“AI推动进化，数据定义未来”，汇聚政、产、学、研、投各界数百位领军人物[2] - 台湖镇作为全国首个“数据基础制度先行区”的核心承载地，已构建“2+5+N”可信数据基础设施，集聚超过80家数据类企业，产业收入突破50亿元[6] - 北京市数字经济及核心产业增加值增速亮眼，大模型、5G、算力等领域全国领先，北数所交易额大幅增长，城市副中心作为先行区核心产业营收倍增[7] - 通州副中心以“2+5+N”体系为底座，集聚百余家数据企业，落地十大特色场景[9] - 台湖镇坐拥“2+3+6”交通路网与4万余亩森林资源，以“演艺+数据”双引擎发展，区域内落地李宁、比亚迪等龙头企业，布局超127万平方米产业承载空间及3000平方米青创孵化空间[11] 数据产业与资本市场动态 - 2021年至2025年11月，国内数据与人工智能领域在一级市场共发生融资事件4496起，涉及企业2610家，已披露融资总额为2511.1亿元[13] - 北京以1149起融资事件位居全国之首，已成为国内数据产业资本及企业最集中的城市[13] - 资本市场正高度聚焦于能将“数据+AI”深度融入场景并创造真实价值的创新企业[13] 数据要素价值与制度创新 - AI时代数据成为关键生产要素，具有非消耗性、可共享等特性，其市场规模达30万亿元[15] - 我国建立“三权分置”数据产权制度，推进国家数据基础设施建设，算力、区块链、隐私计算等领域成效显著[15] - 当前面临标准化、性能优化等挑战，需通过完善制度、强化AI供给等配套政策，推动数据可信流通与场景落地[16] - 台湖通过部署人工智能训练场、数据监管沙盒等创新平台，为数据要素价值释放提供实践方案[18] 行业应用与公司实践 - 中文在线作为数字内容上市公司，手握海量版权数据，已实现数据资产入表并抵押融资，部分数据入选优质数据集[20] - 中文在线以AI技术赋能文娱行业，推出AI漫剧、AI 3D动画等产品，使数字内容生产成本指数级降低，效率指数级提升，并布局短剧出海，探索AI真人短剧[20] - 拓尔思以数据与AI双轮驱动，构建全域感知、实时认知等核心能力，打造智能体系统，其高质量数据集对外服务，赋能媒体、政务、金融等多行业[22] - 用友网络展示了国产软件在AI时代“AI x数据x流程”原生一体的企业落地实践[24] - 达斯琪结合台湖文旅特色，分享全息技术如何让演艺资源焕发新生，创造虚实结合的沉浸式体验[24] 前沿技术与创新趋势 - 圆桌对话探讨了AI深入产业肌理、空间智能、具身与离身智能融合、智慧城市、医疗健康、工业制造等场景落地经验[27][29] - 资本视角圆桌探讨了在资本市场趋于理性背景下，数据与AI赛道的长期主义投资逻辑[31] - “创新TALK”环节涵盖了企业智能体、虹膜识别、数据资产化、Text-to-3D、云原生AI、存储架构、遥感技术、医药研发等前沿领域洞察[34] 产业生态建设与成果 - 大会发布了“2025值得关注的数据应用创新企业”榜单，评选出50家在“数据+AI”深度融合方面表现卓越的企业，覆盖数据采集、存储、治理、分析及行业应用全链条，平均成立年限5年[37] - 大会发布了“数据场景创新示范企业”名单，表彰行业应用标杆，包括昆仑万维、中文在线、拓尔思、合合信息、天娱数科、云迹科技、数据堂、百分点科技等企业[39] - 会上举行了意向落地企业签约仪式，比利信息、影眸科技、华瑞指数云、星尘数据、整数智能、创业邦等一批企业聚焦人工智能、数据要素、数字创新等核心赛道，与台湖镇人民政府签署合作协议[39]

中国经济引擎切换 - 文章核心观点：中国经济正经历从依赖房地产和传统基建的“旧引擎”向以数字技术为核心的“新引擎”——数字经济——进行根本性切换 [2] - 国家“十四五”成绩单显示，一场以数字技术为核心的“经济换心术”已悄然完成，标志着新引擎的正式交付 [2][3] - 经济底层逻辑正从“规模优先”转向“效率优先”，从“要素驱动”转向“创新驱动” [8] 数字经济成为支柱产业 - 2024年数字经济核心产业增加值占国内生产总值的10.4%，成为继房地产、基建后的第三大经济支柱 [5] - 算力规模位居全球第二，大模型数量全球第一，中国在数字技术领域已从“跟跑者”跃升为“并跑者” [5] - “十五五”规划将“人工智能+”行动置于核心位置，目标是实现数字技术与实体经济的“深度捆绑” [7] 数字基础设施与产业规模 - 全国已建成475万个5G基站，形成覆盖全国的“神经网” [5] - 云端有40万家数据企业在千万机架的算力底座上挖掘数据价值 [5] - 数字技术应用已覆盖40多个工业大类，落地2万多个“5G+工业互联网”项目，标志着数字化改造从“试点示范”进入“全面普及”阶段 [11] 数字经济驱动产业效率革命 - 数字经济的崛起是一场由生存压力倒逼的“效率革命”，旨在应对人口红利消失和成本优势稀释的挑战 [9] - 在船舶制造车间，AI排产系统将物料清单匹配时间压缩至毫秒级，使生产周期缩短30% [11] - 在化工工厂，传感器网络实时监测上千个参数，将设备故障率降低60%，每年节省维护成本数亿元 [11] 数字经济带来的社会影响 - 催生“5G基站工程师”、“AI训练师”等新职业，其薪资平均高出传统职业30% [13] - 例如湖南某县城一位青年通过培训成为5G维护骨干，月薪从4000元跃升至12000元 [13] - 政策明确企业合法数据可作为资产“入表”评估甚至融资，数据资产可能成为新的财富载体 [13] - 数字技术如无人机精准耕作、VR远程教育等，正在以某种方式填平社会鸿沟 [13]

区域协调发展总体格局 - 京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大核心区域经济体量占全国40%以上，是高质量发展的强劲增长极 [1] - “十四五”期间通过山海协同、陆海联动，系统性推进区域协调发展 [1] - 东西部协作优化发展格局，“西电东送”输电能力超过3亿千瓦，“东数西算”八大枢纽节点算力规模约占全国70% [1][16] 京津冀地区 - 交通一体化成果显著，实现市市通高铁，形成核心区1小时通勤圈和相邻城市间1.5小时交通圈 [4] - 产业协同深化，北京输出至津冀的技术合同成交额累计达2308.7亿元，三地共同绘制了新能源汽车、机器人等6条重点产业链图谱 [4] 长三角地区 - 地区生产总值突破33万亿元，占全国总量约1/4 [5] - 集成电路、生物医药、人工智能产业规模分别占全国3/5、1/3和1/3 [5] - 研发经费投入占GDP比重达3.34%，超过全国平均水平近0.7个百分点 [7] - 2024年数据产业规模占全国22.6%，集聚数据相关企业超过10万家 [7] 粤港澳大湾区 - 经济总量突破14万亿元 [8] - “深圳-香港-广州”创新集群首次排名全球第二 [8] - 规则衔接机制对接持续深化 [6] - 在横琴就业生活的澳门居民超过2.7万人，河套深圳园区聚集超440家科技企业、200个高端科研项目 [10] - 大湾区高铁里程超过3000公里，1小时生活圈已成现实 [10] 东北地区 - 战略支撑作用增强，2024年粮食产量占全国25.3%，原油产量占全国21% [1][12] - 着力发展现代化大农业，构建特色优势现代化产业体系 [12] - 百万千瓦水电机组等重大技术装备实现国产化自主化，有力维护国家粮食、能源、产业安全 [12] 中部地区 - 大通道大枢纽加快建设，60%以上的国家高速公路主线和高速铁路主通道途经中部 [14] - 培育形成18个战略性新兴产业集群和13个先进制造业集群，量子科技、存储芯片、工程机械等产业势头强劲 [15] 东西部协作与能源格局 - 东部地区用能中40%来自“西电东送”、“西气东输”、“北煤南运”等“能源大动脉” [16] - 西部陆海新通道海铁联运班列年度开行近万列 [17] 海南自贸港 - “十四五”前四年货物和服务进出口年均分别增长31.3%、32.3% [21] - 近5年实际使用外资超过建省头32年总和，新增经营主体446.8万家 [21] - 海南自贸港全岛封关将于2025年12月18日正式启动 [21] 长江经济带与黄河流域 - 化工围江问题基本解决，十年禁渔深入推进 [23] - 形成电子信息、高端装备、汽车、家电、纺织服装五大超级产业集群 [23] - 沿黄9省区累计完成造林2亿亩，修复退化草原2.31亿亩，生态环境显著改善 [23] 海洋经济 - 2024年全国海洋生产总值首次突破10万亿元 [25] - 海运量和集装箱吞吐量约占全球1/3 [25] - 在全球集装箱吞吐量前10港口中占6席，全球货物吞吐量前10港口中占8席 [25]

政策核心目标与战略定位 - 山东省滨州市发布政策文件，旨在通过六大领域20项具体举措，加快释放数据价值，推进数字经济高质量发展，为全市数字经济划定“路线图”和“施工图” [1] - 政策核心目标是推动实体经济与数字经济深度融合，加快数据要素市场化配置改革，以推动全市经济数字化转型升级并重塑产业竞争优势 [1] - 政策旨在通过3年努力，加速形成“传统产业焕新＋新兴产业突破”的双轮驱动格局，为滨州在全省乃至全国数字经济发展中抢占先机、打造特色样板 [3] 产业发展路径与具体目标 - 针对高端铝、精细化工等滨州支柱产业，通过数据赋能、工业数智变革推动传统产业从“规模扩张”向“质量效益”转型 [1] - 聚焦人工智能、数据产业、低空经济等新赛道，明确数据产业年均增速20%以上、培育200家重点数字经济企业等目标 [1] - 提升数字经济核心产业竞争力，瞄准推动技术创新、培育经营主体、发展人工智能、壮大数据产业、打造产业集群、促进平台经济等方面 [2] - 围绕“5210N”产业集群打造特色产品，加快省级数字经济创新发展试验区和特色集聚区建设 [3] 数据要素市场化改革与体系构建 - 积极融入国家数据要素综合试验区建设，通过“强化数据供给、促进数据流通、推动数据运营、加快数据应用”四个环节，全力推动数据要素市场化配置改革 [2] - 构建覆盖“要素激活—产业升级—转型赋能—协同发展—基建支撑—保障落地”六大关键领域的完整体系 [2] - 构建基础设施、产业应用全流程“供给—流通—运营—应用”闭环体系，形成“目标—责任—时限”三位一体的落实体系 [1] 传统产业数字化转型 - 推动传统产业数字化智能化转型升级，聚焦农业数智发展、工业数智变革、服务业数智提升，分行业加快推动数字化转型 [2] - 统筹数字经济核心产业与传统产业转型，通过“工赋滨州”、“技改全覆盖”推动传统产业升级，推动数字与产业的精准对接 [1] 跨领域协同与基础设施支撑 - 加快数字经济跨领域跨区域协同发展，围绕加强区域合作、推动数绿协同、促进产城融合等方面，打破地域与领域壁垒 [2] - 夯实数字基础设施底座支撑，强化网络基础设施、算力基础设施、数据基础设施建设，构建“网络＋算力＋数据”三位一体基础设施体系 [2] 实施保障措施 - 着力加强数字经济发展保障，从强化多元资金保障、完善规划与制度、突出安全防护、加快人才引育等方面，多维度构建支撑体系 [2] - 政策提出了更加细化、可落实的工作措施，时间目标具体，重点任务细化，有针对性地推动滨州市数字经济发展 [3]

城市更新与历史文化保护 - 调研碧湘楚巷、西文庙坪项目，关注城市有机更新与历史文化保护利用示范片区建设 [3] - 强调坚持规划引领，传承保护历史文化与在地文化，协调打通各方资源 [3] - 强调引入多元新业态，推动文商旅深度融合 [3] - 强调坚持以人为本，实现历史保护、功能提升和场景营造有机统一，让老街区焕发新生机并惠及原住民 [3] 新消费产业发展 - 调研全国首家聚焦新消费的产业服务平台——长沙新消费研究院 [3][5] - 指出要强化平台建设与数据支撑，深化新消费数据资源分析运用与全周期服务 [3] - 强调赋能新消费领域品牌孵化、投融资对接、人才集聚与产业生态构建 [3] - 指出要让新消费成为推动全市经济增长的强大引擎 [3] 教育发展与校园安全 - 调研长郡中学学校发展和教育教学工作 [6] - 强调始终坚持教育优先发展，持续扩容优质教育资源，办好人民满意的教育 [6] - 检查督导食品安全"两个责任"落实情况，强调严把采购、运输、操作、分餐等关口，实现全链条闭环管理 [6] - 强调持续排查整治校园周边安全隐患，营造平安有序的校园环境 [6] 数字经济发展 - 在湖南大数据交易所调研数字经济发展情况 [6] - 强调要进一步强化功能定位，激活数据要素市场化配置改革，推动省市区共建共赢 [6] - 强调要加强公共数据开放开发与集成服务，加快建设数据产业集聚区 [6] - 指出要更好地服务全省、全市数字经济发展 [6] 区域发展战略 - 强调天心区作为省会中心城区、长株潭融城核心区，要紧扣区域定位，落实"五个着力"工作要求 [6] - 强调要抢抓长株潭都市圈建设、全运会举办等重大发展机遇 [6] - 强调要奋力推动城市能级提升、基层治理升级、民生福祉增进 [6] - 指出要以实绩实效为全市"十五五"高质量发展贡献力量 [6]

新兴产业培育壮大 - 推动新兴产业培育壮大 巩固提升光电子信息产业"独树一帜"领先地位 打造世界存储之都 高质量建设"世界光谷" [1] - 着力推动集成电路、北斗、人工智能、工业母机、低空经济、新能源、新材料、高端医疗器械、生物医药等新兴产业规模化跃升 [1] - 做大做强武汉国家航天产业基地 建设航天强省 [1] 智能经济发展 - 发展壮大智能经济 加快智能网联汽车、智能手机、智能家电、智能穿戴等智能终端产业发展 [1] - 强化算力、算法、数据等高效供给 争创国家数据标注基地 推动自主安全计算产业创新发展 培育数据产业集聚区 [1] 数智经济赋能 - 实施"人工智能+"行动 促进实数融合、数智融合 全方位赋能千行百业 [1] - 打造全国数智经济发展高地 [1]

政策核心目标 - 激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向，推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设具体措施 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [2] - 引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极参与学科专业建设 [2] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业 [2] 产教融合生态构建 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]