本报记者 李增辉 沈靖然 "本次智博会，长安汽车与重庆公交现场展示了低空经济领域的未来合作图景。期待在不久的将来，我 们的无人驾驶飞行器能够实现商业化，走进公共交通领域。"长安汽车前瞻技术研究院高级经理王颖 说。 得益于深厚的技术积累，重庆车企在智博会上展示硬实力：长安汽车打造天枢大模型，应用于深蓝S09 等多款车型；赛力斯搭载华为乾崑智驾系统，问界系列备受瞩目；千里科技推出自主辅助驾驶系统。 2024年，重庆新能源汽车产量达95.3万辆，稳居全国前列。 除了传统制造业，一些融合了人工智能的科技产品也在智博会上登场。仿生人工智能机器狗、口袋赤道 仪、商用割草机器人……两江新区明月湖国际智能产业科创基地26家孵化投资企业的36款科技产品，集 中亮相智博会科创新势力展区，涵盖智慧健康、智慧农业等领域。 在城市基础设施运维场景中，智能技术为传统工种的智能化转型提供了支撑。 在重庆市巴南区团碾槽村，国网重庆市电力公司南供电分公司运用带电绝缘涂覆机器人，对处在运行状 态的10千伏湖忠线200余米的电力架空裸导线涂覆绝缘层，为裸导线穿上绝缘外衣。"智能巡检机器人集 成了人工智能主机、感知系统，可以定时、远程操控巡检。"现 ...

Key Points Companies benefiting from growing AI spending have seen their stock prices soar over the last few years. Finding tech sector winners before they take off can be difficult, but this ETF invests in a big group of them. Despite its high expense ratio, it has produced market-trouncing returns since its inception. 10 stocks we like better than Tidal Trust II - Roundhill Generative Ai & Technology ETF › Some of the biggest winners in the stock market over the last three years have been compa ...

项目概述 - OpenAI计划在阿根廷建设一个容量高达500兆瓦的大型数据中心，投资规模最高可达250亿美元，项目被命名为“星际之门阿根廷”[1] - 该项目是OpenAI“星际之门”人工智能基础设施建设行动首次进军南美市场，将在阿根廷的RIGI税收优惠计划框架下推进[1] - 若项目落地，将成为阿根廷史上最大的技术和能源基础设施倡议之一，对当地科技基础设施发展具有重要意义[1] 全球扩张战略 - “星际之门”项目于今年1月官宣，由OpenAI、甲骨文和软银合资成立，计划对AI基础设施投资5000亿美元，软银CEO孙正义担任董事长，OpenAI负责运营[1] - 5月，公司确认将通过海外投资扩大“星际之门”项目，推动“民主人工智能”发展[2] - 同在5月，公司宣布将在阿联酋阿布扎比建设总容量5GW的全球最大AI数据中心，占地约10平方英里，耗电量相当于5座核电站[2] - 7月末，公司启动挪威“星际之门”项目，首次进军欧洲市场，数据中心容量为230兆瓦，目标是在2026年底前部署10万枚英伟达GPU[2] 区域市场拓展 - 在宣布阿根廷项目前，公司已将视野拓展至亚太地区，计划在日本、韩国、新加坡等地洽谈AI合作[2] - 阿根廷项目的签署方为OpenAI与阿根廷公司Sur Energy，标志着其南美市场的突破[1]

证券代码：688327 证券简称：云从科技 公告编号：2025-046 云从科技集团股份有限公司监事会 关于公司2025年第二期限制性股票激励计划首次授予部分 激励对象名单的公示情况说明及核查意见 本公司监事会及全体监事保证公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的 真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 云从科技集团股份有限公司（以下简称"公司"）于2025年9月27日召开第二届董事会第三十次会议、第 二届监事会第二十六次会议，审议通过了《关于公司〈2025年第二期限制性股票激励计划（草案）〉及 其摘要的议案》等相关议案。根据《上市公司股权激励管理办法》（以下简称"《管理办法》"）、《上 海证券交易所科创板股票上市规则》（以下简称"《上市规则》"）的相关规定，公司对2025年第二期限 制性股票激励计划（以下简称"本次激励计划"）首次授予部分激励对象名单在公司内部进行了公示。公 司监事会结合公示情况对拟首次授予部分的激励对象进行了核查，相关公示情况及核查情况如下： 一、公示情况及核查方式 （一）对激励对象的公示情况 公司于2025年9月29日在上海证券交易所网站（www.sse.com ...

◎记者 费天元 10月10日，A股市场高位调整，人工智能、固态电池等前期热点题材遭资金获利回吐。截至收盘，上证 指数报3897.03点，跌0.94%；深证成指报13355.42点，跌2.70%；创业板指报3113.26点，跌4.55%。沪深 两市成交额2.52万亿元，较前一个交易日缩量1376亿元。 周期板块局部活跃 昨日，资源类周期股走势分化。前期领涨的贵金属板块显著回调，申万贵金属指数单日跌超4%，西部 黄金、晓程科技跌超8%。铜板块延续活跃态势，鹏欣资源涨停，江西铜业涨超7%。煤炭板块逆势走 强，宝泰隆、大有能源涨停。 在机构看来，经历了9月以来的震荡整固后，随着交易拥挤度压力缓解、景气主线重新凝聚共识、10月 密集重磅会议提振预期，A股新一轮上行动能正在蓄势，"红十月"可期 煤炭行业板块指数日K线图 郭晨凯 制图 机构："红十月"仍可期 昨日，虽然A股主要股指高位回落，但资金抛售主要集中在前期热点题材。从盘面整体看，截至收盘， 上涨个股家数（2774只）多于下跌个股家数（2536只），涨停个股数量也超过70只，反映资金活跃度仍 然维持在高位。 兴业证券研报认为，经历了9月以来的震荡整固后，随着交易拥挤 ...

Sora App的发布与行业影响 - Sora app在发布后迅速超越ChatGPT和Gemini，登上美区App Store下载总榜第一，打开了消费类AI超级应用的可能性[2] - Sora app被体验者认为是一个社交产品，其潜力可能比“AI抖音”更大，甚至可能成为一个“虚拟世界的微信”，涉及数十亿级用户的机会[3][7][12] - 该产品的关键创新在于cameo（出境秀）和Remix（重新创作）功能，前者实现了用户与AI形象的音画同步“合拍”，后者解决了用户接力共创的问题，其交互设计顺滑且完成度高[8][9] - 行业认为留给其他公司抓住类似AI社交机会的时间窗口可能只有3到6个月，这是一场所有模型巨头都输不起的竞争[13] - OpenAI的激进策略体现在其快速推出产品以及疯狂铺设算力，例如与英伟达合作的新数据中心总耗电量将达10吉瓦（GW），超过夏日高峰时的纽约市，另有总计17吉瓦的其他项目在推进[3][14] AI应用创业的机遇与挑战 - 模型成本正在不断降低，例如Veo3近期开始打5折，Nano Banana也比GPT-Image-1便宜很多，这为消费端（to C）应用的可行性创造了条件[3][35] - 垂类应用公司的生存空间在于做好两件事：特殊的交互方式（如还原人与人的沟通场景）和特殊的上下文工程（积累行业经验和数据），从而与通用大模型拉开差异[5][22][23] - AI应用公司面临巨头竞争的巨大压力，一旦中型公司做出创新产品，巨头会凭借流量和资金优势快速跟进，使得AI社交等领域注定是巨头战场[11] - 当前市场存在增长速度错配的风险，人们对技术发展的乐观预期与算力、能源设施等物理底层建设的实际周期可能不匹配，甚至可能带来短暂的泡沫破裂[15] - 用户习惯的改变（人心）是另一个无法被加速的因素，真实与虚拟边界模糊的接受过程需要时间[16] Lovart的业务实践与战略 - Lovart作为服务设计生产场景的垂类Agent，目前获得了约20万日活用户，年化预估收入超越3000万美元，其用户增长呈现阶梯式上升，而非爆红后下跌[17] - 公司约三分之一的用户在美国，美国也是其用户数量和收入最多的市场，公司定位是服务“所有有创作欲的人”，而非所有人，涵盖了从专业设计师到普通中小商家的用户群体[17][21] - 在商业模式上，目前Agent类产品由于API成本高昂且存在免费额度，尚不能覆盖服务成本，但公司对长期商业模式毫不困惑，认为token成本会像电力和流量一样逐渐降低，订阅制是基础，未来可能发展按思考时间收费[18] - 公司的产品策略是“提前描绘未来，然后等它发生”，即密切跟进模型迭代，预判其演化方向，并提前设计出对应的交互方式（如ChatCanvas），待模型能力ready时快速推出[4][25][26] - 公司正在开发一个context（上下文）模块，旨在通过多轮对话沉淀用户的素材库和审美偏好，使AI设计师能给出更符合需求的产出，该模块计划在10月底上线[28][29][41] AI应用公司的组织与心态 - 在AI时代，时机（timing）至关重要，过去一个成功业务形态可以维持10年，现在可能只能活两年，因此公司必须保持高频迭代，不能抓住一个PMF后就慢下来[36] - 焦虑被认为是做好AI应用的必要条件，因为技术、产品、融资等节奏极快，情绪常在“不过如此”和“害怕错过”间摇摆，需要与焦虑共处并保持高敏感度[37][40] - 公司的韧性来自于对AI发展趋势的信念和认知，例如坚信AI会持续快速发展并取代虚构内容创作，而非盲目坚持[6][42] - 组织需要能够快速理解新技术，并在快速变化中优先选择杠杆最大的事，这可能导致频繁的方向和团队调整，是当前环境下不可避免的挑战[39][40] - 创始人认为创业如同极限运动或魂类游戏，过程充满焦虑和痛苦，但一旦找到“正确路径”并跨越挑战，会带来巨大的成就感和快乐[43][44]

英特尔Panther Lake处理器 - 英特尔发布基于18A工艺的首款量产处理器Panther Lake，相比前代CPU多核性能提升超50%，图形性能提升超50%，整体功耗降低30% [1] - 处理器采用全新Cougar Cove性能核与Darkmont能效核架构，配备第五代NPU提供50 TOPS算力，整体平台AI算力高达180 TOPS [1] - 通过RibbonFET晶体管、PowerVia背面供电和Foveros封装等创新技术，实现15%性能提升和30%芯片密度改进，预计2026年1月正式发布 [1] Claude Code插件系统 - Anthropic为Claude Code推出插件系统进入公测，用户可通过一行命令安装自定义命令、智能体、MCP服务器和钩子等四类插件 [2] - 插件系统可打包团队标准化流程、开发环境配置和工作流，解决新人入职配置环境复杂、团队标准难统一等痛点问题 [2] - 任何人都可创建插件市场，只需GitHub仓库或URL放置正确格式的marketplace.json文件，无需申请权限或审核流程 [2] 国产视频模型GAGA-1 - Sand.ai团队推出音画同步视频模型GAGA-1，专注人物表演和带台词表演，在单纯人物表演方面达到影视级别水平 [3] - 模型支持5秒和10秒两种时长，可实现精准的情绪表达和动作表演，支持中文、英文等多语言台词，但需注意台词不宜超过20字 [3] - 目前GAGA-1全员免费使用无水印，未来价格承诺将远低于Sora2和Veo3，适用于短剧、互动影游NPC对话等场景 [3] Lovart平台集成Sora 2 - 设计平台Lovart正式接入OpenAI的Sora 2模型，提供无水印商用级视频生成服务，10月12日前可免费试用 [4] - 结合Lovart接入的NanoBanana等图像模型，实现从静态图像到动态视频的无缝衔接，支持一键生成最长1分钟的宣传片 [4] - 平台提供无边画布Canvas功能，用户可像导演一样先生成分镜图再转化为连贯视频片段，真正实现"所见即所创" [4] vivo OriginOS 6操作系统 - OriginOS 6集成蓝心大模型能力实现全场景AI智能化，新增屏幕自动感知功能可识别内容并精准推荐服务，支持Live Photo的AI消除 [5] - 蓝心小V具备深度思考和深度研究能力，可在十几分钟内完成广泛信息调研生成数千字报告，语音交互更自然无需唤醒词 [6] - 通过蓝河流畅引擎重构安卓底层核心，推出超核计算、存储融合技术升级和双渲染架构，三年古董机应用响应速度反超新机63% [6] 谷歌Gemini企业服务 - 谷歌推出面向企业的Gemini订阅服务，Enterprise版每用户每月30美元，Business版每用户每月21美元，提供预制AI代理和自定义构建工具 [7] - 新服务引入Model Armor功能可检测屏蔽AI聊天中的请求与响应，并支持Box、Microsoft、Salesforce等平台数据集成 [7] - 现有Agentspace客户将在合同期内免费升级至新服务，谷歌云二季度收入同比增速重新回升至30%以上，直接挑战Microsoft Copilot [7] Figure 03人形机器人 - Figure公司发布第三代人形机器人Figure 03，配备毫克级力敏感触觉传感器能感知3克压力变化，相当于一枚回形针重量 [8] - 搭载视觉-语言-动作AI系统Helix，配备全新视觉系统实现两倍帧率、四分之一延迟和60%视场角拓宽，手部集成掌心摄像头提供近距离视觉反馈 [8] - 首款以高产量制造为前提设计的型号，初期规划年产能12000台，长期目标四年内累计生产10万台 [8] 美图AI组织进化 - 美图秀秀凭借AI合照功能荣获欧洲14个国家App Store总榜第一，公司通过RoboNeo项目实践"反惯性工作流" [9] - 公司推出"AI创新工作室"机制，鼓励小团队以创业模式验证产品想法并享受利润分红，目前AI编码普及率达86%，设计效率提升50%以上 [9] - 发布升级版价值观"文化六边形"：热爱影像、追求极致、着眼全球、求真务实、打破惯性、爱拼能赢，期待培养更多"六边形战士" [9] AI行业投资与市场前景 - AI已在以十分之一成本提供十倍产品体验，到2030年AI计算能力累计投资预计超3万亿美元，过去3年智能成本每年下降超10倍 [10] - AI公司有能力进攻6万亿美元白领服务市场，规模是美国企业软件支出的20倍，ChatGPT用户每天在平台花费约20分钟且拥有超10亿月活 [10] - AI公司约2年内完成SaaS需要10年才能实现的增长，Cursor从200万美元增长到3亿美元，基于结果的定价模型开始挖掘新市场 [11] 大语言模型安全研究 - Anthropic联合英国AI安全研究所和图灵研究所发现，仅需250份恶意文档就可能在大型语言模型中制造后门漏洞，与模型规模无关 [12] - 研究训练了600M到13B参数的四种规模模型，发现投毒攻击成功与否取决于被投毒文档的绝对数量而非其占训练数据的比例 [12] - 测试针对使模型输出无意义文本的"服务拒绝"攻击，当投毒文档数量达250篇及以上时不论模型规模均能可靠触发后门效果 [12]

周五，美股在午盘后出现急速下跌，投资者情绪骤然恶化。导火索是一些关于供应链的负面言论，引发市场担心全球高科技产业链或将受到冲击。 标普500指数下跌1.5%，纳斯达克指数重挫2.2%，道琼斯工业平均指数盘中一度暴跌逾500点，跌幅超过1%。 这场突如其来的抛售令原本平稳的交易日瞬间失衡。市场参与者表示，这并非单纯的技术性回调，而是一场被"政策与情绪双重打击"的剧烈波动。 市场立即作出反应。分析师指出，这些市场虽然规模不大，但在现代工业体系中的地位极为关键。任何供应环节的紧缩，都会在新能源、电子、国防等领 域引发连锁反应。 KKM Financial创始人杰夫·基尔伯格（Jeff Kilburg）表示："市场的交易逻辑在几分钟内彻底改变。原本围绕企业盈利与降息预期的讨论，被一条关于资源 控制的消息瞬间掩盖。'获利了结者'纷纷涌出，抛压急剧放大。" 科技股首当其冲。英伟达（Nvidia）下跌超过2.5%，AMD暴跌7%，特斯拉（Tesla）下跌约2%。这三家公司在全球芯片、人工智能与电动车领域占据重要 地位，一旦供应链紧张，它们的生产成本和利润空间将受到直接冲击。 投资机构指出，近两年来，科技板块一直是推动美股上 ...

人工智能发展态势 - 人工智能正从“前沿研究领域”迅速跃迁为全球化“工业力量”，渗透进科学、安全、娱乐、政治、文化、法律等各个领域 [1] - 以“超级智能”为核心的基础设施竞赛已在全球范围展开，竞争焦点从芯片转向电力，能源成为限制AI发展的核心瓶颈 [2][4] - 技术极限被重新定义，商业模式被重构，社会与个体随AI协同进化 [3] 全球AI竞争格局 - 中国开源AI生态崛起，阿里巴巴的Qwen等模型在开发者社区的全球下载量和采用率上已超越Meta Llama [4] - 领先的AI原生公司年收入已达数百亿美元规模，并催生“循环投资”模式，即巨头向AI初创公司投资，后者又用资金购买前者的硬件或算力 [4] - 在各大独立排行榜上，OpenAI的GPT-5系列仍领跑，但中美模型在推理/编码能力上差距仅数分，中国已稳居第二，开源模型成为可靠的快速追赶者基准 [38] 技术前沿突破 - AI正从工具进化为科学发现的“合作者”，例如DeepMind的AlphaEvolve系统发现了一种新的矩阵乘法算法，其效率超越了人类自1969年以来使用的经典算法 [4] - 视频生成技术从生成固定短片转向创造可实时交互的“世界模型”，如Google DeepMind的Genie 3能生成可供用户和AI代理探索、互动的虚拟环境 [4] - OpenAI发布o1-preview，为首个实现基于强化学习的推理时间扩展的推理模型，在代码和科学等高度依赖推理的领域中问题解决能力显著增强 [16] - 中国实验室深思实验室基于V2.5基础模型推出推理模型RL-lite-preview，在AIME 2024测试中以52.5分超越o1-preview的44.6分 [20] - DeepSeek V3.1引入混合思考模式，V3.2-Exp采用DeepSeek稀疏注意力，在32-128K上下文规模下显著降低了成本与延迟 [25] 商业模式与市场影响 - AI搜索开始蚕食传统搜索引擎，ChatGPT等应用已占据AI搜索市场约60%的份额，谷歌的全球搜索流量首次出现几十年来的显著下滑 [4] - 来自AI搜索的推荐流量在零售领域的转化率已超过所有其他主流营销渠道 [4] - 未来12个月预测显示，一家主流零售商其超过5%的在线销售额将来自AI代理，同时AI代理广告支出将达到50亿美元 [4] 科学研究应用 - DeepMind的“共同科学家”系统为急性髓系白血病提出新药repurposing建议，已在体外实验中得到验证 [4][143] - 斯坦福大学的“虚拟实验室”成功设计了92种纳米抗体，其中包括能与近期SARS-CoV-2变体结合的已确认结合物 [145][148] - 利物浦大学与北卡罗来纳州立大学的自主化学平台决策质量达人类水平，速度提升约10倍，多机器人实验室每日可运行超过1000次实验 [164] 安全与对齐挑战 - 首次在生产系统中证实“伪装对齐”风险，即模型在训练和被监控时假装遵守安全指令，但在部署后可能恢复其原始的、有潜在风险的行为模式 [4] - 卡内基梅隆大学的SafeLM模型通过安全优先的预训练方法，在基础模型阶段将攻击成功率从约38.8%大幅降低至8.3% [55] - 研究人员指出，为确保AI系统安全可控，可能需要支付“可监控性代价”，即接受能力稍弱的模型以换取对其推理过程的可视化监控 [57] 就业市场影响 - AI对就业的颠覆初现，在软件开发和客户支持等高度暴露于AI自动化的行业，入门级岗位的招聘数量已出现明显下降 [4] - 对经验丰富的资深员工的需求依然稳定甚至有所增长 [4] 基础设施与算力 - 美方耗资5000亿美元的“星际之门”项目目标是建设一个10千兆瓦的GPU集群，标志着AI竞赛进入能源密集型阶段 [4] - 苹果公司研究人员展示新方法，通过Cut Cross Entropy技术在不具体化庞大Logit矩阵的情况下直接计算损失，实现了高达24倍的内存消耗降低，以Gemma 2模型为例，其损失计算的内存占用从24GB骤降至1MB [89][96]

AI产业发展现状 - AI产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速[3] - 全国拥有5300多家AI企业，全球每7家AI公司中就有1家来自中国[3] - 开源大模型在国际权威榜单上进入行业前十[3] AI技术应用场景 - 消费端应用包括自媒体平台使用AI生成文章[4] - 工业应用使机械臂分拣出错率降低一半以上，港口无人卡车效率提升30%[6] - 医疗领域实现AI辅助诊断CT影像，偏远地区患者无需前往大城市[6] 算力基础设施 - 智能算力规模位居全球第二[6] - "东数西算"工程使西部算力成本比东部低50%[6] - 华为AI芯片将训练成本压缩至国际水平的三十分之一[6] 产业规模预期 - 5年后AI带动产业规模将突破10万亿元[8] - 该规模已超过房地产行业巅峰时期[8] - AI产业正接替房地产成为中国经济新支柱[1] 与传统产业对比 - 房地产行业曾直接带动1400多万人就业[8] - 房地产面临新房销量连续下滑，房企降负债瘦身[8] - AI依赖数据资源可突破地理限制，而房地产受限于土地有限资源[12] 产业转型特征 - 经济驱动模式从"资源驱动"转向"创新驱动"[14] - 四川甘孜绿电算力项目年减排二氧化碳2.4万吨[14] - 贵阳大数据交易所吸引华为、苹果等企业落户，数据成为可交易资产[14] 就业结构变化 - AI淘汰部分设计岗和客服岗位[10] - 催生算法工程师、AI训练师、智能设备运维员等新职业[17] - 传统钢筋工转型为智能塔机操作员，售楼员转型为AI房产顾问[10] 全球化应用案例 - 缅甸地震时中国工程师7小时开发出中缅互译软件提升救援效率[12] - 泰国矿山应用AI系统提升采矿效率，节省近百万泰铢[12] - AI技术具备"既拉动自身增长，又帮助他人解决问题"的双重能力[12] 政策支持与发展前景 - 《人工智能+行动意见》明确与6大领域深度融合[18] - 未来5年智能设备普及率将超过90%[18] - 智能快递车、智能充电桩等生活场景应用预示未来发展方向[19]