交银电网通2.0服务方案 - 交通银行推出覆盖电力行业全链条的综合金融服务方案"交银电网通2.0" 包含电易收 电易付 电易采 电易建 电易售和电易充六大场景服务[3] - 服务方案延伸至新能源充电领域 新增电易充场景服务 为充电站运营提供资建设融资 购电缴费和运营收费等服务[3][5] - 方案已与国家电网 南方电网和蒙西电网建立深度合作关系 实现金融服务与区域电力产业深度融合[1][6] 具体场景服务功能 - 电易采服务允许企业凭采购订单合同申请纯信用融资 引入绿色评价机制为绿色企业提供优惠利率与快速审批 最快当天到账[5] - 电易付为用电企业提供多元支付与融资选择 可凭历史用电数据申请电费快贷 降低中小微企业融资门槛[5] - 电易收构建多功能统一收款体系 支持多渠道缴费和多种结算方式 实现海量用户收款 清分和对账的三流匹配[6] 业务合作成果 - 与广东省电网试点合作累计收缴电费超22.85亿元 收费规模居同业首位 累计服务企业7000多户[6] - 实现贵州电网首家一省一行一电费户系统上线 成功落地电费交费和清分[6] - 服务已全覆盖南方电网省网公司 截至9月完成全面覆盖[6] 创新产品组合应用 - 采用秒承+委托回款秒贴组合为山西专精特新企业办理国网缴电费业务 实现放款全流程线上化和缴费资金秒级到账[7] - 通过委托回款+银企付组合完成与蒙西电网供应链金融平台系统直联 实现贴现资金秒级到账和电费账单快速销账[7]

对比传统人工运维模式，该应用将单起故障从发现到推送告警的耗时从40分钟缩短至5分钟内。更值得 一提的是，系统会自动存档所有操作记录，形成完整的运维台账，为后续系统优化、故障分析提供翔实 的数据支撑。 该应用以RPA技术为核心，构建起"监测—告警—处置"全流程数字化闭环：通过预设智能规则，实时采 集系统运行数据，自动监控桌面云系统利用率、磁盘利用率及运行工况；同时，24小时不间断巡检防火 墙端口状态，一旦发现异常，系统立即生成精准告警信息，大幅缩短故障发现与处置时间。 "防火墙检测到异常流量，已定位风险源并推送告警信息至运维终端。"近日，在南网超高压公司百色局 信息运维中心，值班员收到一条智能告警提示，仅用3分钟便完成故障处置。这一高效场景的实现，得 益于该局自主研发的"RPA技术智能监测及处理应用"正式投入稳定运行，标志着电网信息运维从此告 别"被动等待故障反馈"的传统模式，迈入"主动发现处置问题"的数字化新阶段。 为破解以往信息运维耗时费力、人工数据采集重复烦琐的困境，百色局组建专项研发团队，将目光聚焦 于机器人流程自动化（RPA）技术，决心打造一套适配电网信息运维场景的智能解决方案。 ...

行业投资评级 - 公用事业行业评级为强于大市(维持评级) [6] 核心观点 - 2025年国家电网与南方电网的中长期债券发行规模远超历史同期 两网发债规模大幅增长且债券期限普遍较长 [2] - 2025年国网与南网电网投资或将超过8250亿元 较2024年增长2200亿元 [2] - 电网企业投资额未来一段时间将保持较高规模 着重加快储能发展 构建坚强智能电网 加强送受端区域主网架和跨区输电通道建设 [16] - 可再生能源补贴缺口问题凸显 2021年底补贴拖欠累计约4000亿元 两网成立结算公司明确以专项融资解决补贴缺口问题 [4][51] 电力供需与电网投资 - 2024年以来中国电力供需总体平衡 全社会用电量保持增速同比提升 [13] - 新能源发用区域错位 输电线路和储能及调峰电源建设滞后等问题仍持续存在 [16] - 中国规划建设特高压工程"24交14直"共38条特高压线路 总计投资额3800亿元 [16] - 2024年底国家电网重大在建特高压输电工程8个 预计总投资合计2000亿元 [16][17] - 南方电网主要在建储能电站项目包括肇庆浪江抽水蓄能电站(计划总投资86.7亿元) 惠州中洞抽水蓄能电站(83.73亿元) 梅州抽水蓄能电站二期(46.59亿元) [19] - 到2025年抽水蓄能投产规模将增至6200万千瓦 截至2024年底全国已建成抽水蓄能装机容量达5869万千瓦 [18] 两网债券发行情况 - 国家电网"十四五"期间(截至2025年8月)发行债券规模1.46万亿 超过"十二五"与"十三五"加总之和 [2][20] - 2025年1-8月国网发债规模4395亿元 较2024年全年增长56% 债券期限≥5年的比例达51% [2][21] - 2025年1-8月国网发行期限≥5年债券规模2225亿元 ≥10年债券规模1440亿元 ≥15年债券规模390亿元 [24] - 2025年8月底国网海外债券发行规模达到140亿元 其中8月7日成功发行100亿元境外人民币债券 [24] - 南方电网2002年-2025年8月累计发行9688亿债券 "十四五"(截至2025年8月)累计发债4063亿元 [2][33] - 2025年1-8月南网发债规模929亿元 接近2024年全年 发行期限≥10年以上的达到140亿元 [2][33] 财务指标对比 - 2025年上半年国家电网资产规模达5.96万亿元 南方电网资产规模达1.39万亿元 [3][50] - 2025年上半年国家电网资产负债率为54.2% 南方电网资产负债率为60.6% [3][42] - 2024年国家电网营业收入39193亿元 净利润773亿元 分别为南方电网的4.6倍和3.9倍 [3] - 2024年南方电网ROA为2.9% ROE为3.8% 均高于同期国家电网水平 [3][45] 投资建议 - 建议关注新能源运营商包括龙源电力 大唐新能源 新天绿色能源 三峡能源 华电新能 晶科科技 节能风电 太阳能 中广核新能源 [5][54] - 建议关注火电转型新能源运营商包括华润电力 华能国际 国电电力 [5][54] - 建议关注垃圾焚烧发电公司包括瀚蓝环境 绿色动力 光大环境 [5][54]

行业投资评级 - 投资评级为看好（维持）[1] 核心观点 - 山东新能源机制电价竞价结果具有风向标意义 风电机制电价319元/兆瓦时较2024年现货均价溢价20% 光伏机制电价225元/兆瓦时溢价33% [3] - 电价机制倒逼非技术性成本下降 新能源行业从"受保护"转向"自主竞争" 运营管理能力成为差异化关键 [4][30] - 绿电就近消纳新规采用单一制容量电价 保障电网利益的同时促进用户降本 高负荷率企业最高可节省电费0.043元/kWh [6][35][37] - RWA在分布式光伏领域加速落地 晶科科技和协鑫能科各投资3000万和1000万美元参投3亿美元基金 推动资产链上化和价值重估 [10][44] - 绿色甲醇需求放量在即 金风科技189.2亿元风电制氢氨醇项目规划年产60万吨绿色甲醇 产业进入业绩释放期 [13][49] 电力领域 - 山东机制电价竞价结果出炉 风电机制电量59.67亿千瓦时 光伏仅12.48亿千瓦时 政策倾向"有需求"电源 [3][17][19] - 风电机制电价319元/兆瓦时 光伏225元/兆瓦时 分别较2024年现货均价溢价20%和33% [3][24] - 光伏全生命周期上网电价约0.2元/千瓦时 倒逼项目投资降至1950元/千瓦 投资热情下降成趋势 [29] - 推荐水电及港股低估值绿电 包括国投电力、长江电力、龙源电力(H)等 [5][33] 电网领域 - 绿电就近消纳新规明确电价机制 负荷率高于全省平均值可少缴输配电费 [6][35] - 系统运行费用按下网电量缴纳 自用电部分无需缴费 30%自用电比例下最高省0.026元/kWh [7][37] - 政策利好风电和储能发展 风电成为绿电直连主要方式 储能可降低接网容量 [8][42] - 建议关注银星能源、龙净环保等绿电直连运营商 及金风科技(H)等风电设备企业 [8][43] 光伏领域 - RWA加速分布式光伏资产价值重估 晶科科技和协鑫能科参投3亿美元区块链基金 [10][44] - 朗新集团充电桩RWA融资1亿元 林洋能源与蚂蚁数科合作将光伏电站等资产上链 [11][47] - 资产代币化需电力物联网技术支持 林洋能源合作开发无人化智慧场站和虚拟电厂平台 [12][48] - 建议关注晶科科技、协鑫能科等资产运营商 及林洋能源等智能电力设备企业 [11][12] 绿色甲醇领域 - 金风科技189.2亿元风电制氢氨醇项目 规划3GW风电配套60万吨/年绿色甲醇 [13][49] - 绿醇单吨利润约1500-2000元/吨 售价约820美元/吨 [56] - 下游签约活跃 马士基、中远海运等船东锁定燃料供应 [50] - 全球替代燃料船舶订单占比52.4% 其中甲醇动力船340艘占10.4% [52] - 推荐嘉泽新能、金风科技等供应商 关注太原重工等生物质气化设备企业 [13][56]

随着数智化转型不断推进，电网网络安全面临新挑战。而过去几年，南方电网公司（下称"南方电网"） 成功抵御各类高危网络攻击230万余次。 9月15日，第一财经记者从南方电网获悉，在9月15日至21日的2025年网络安全宣传周之际，南方电网 以"智慧网安，守护万家灯火"为主题，向公众全面展示网络安全领域的创新成果，其中"云盾"一体化安 全运行平台的表现尤为突出。 在南方电网称，面对日益复杂的网络安全威胁和新型电力系统建设带来的全新挑战，南方电网坚持"安 全为基、科技为要、自主为本"的发展导向，系统谋划、超前布局，打造出业界领先的"云盾"一体化安 全运行平台。 这一平台创新采用"云+AI+安全+运行"融合模式，实现了网络安全从被动防护向主动预警、从单点防御 向体系化作战的革命性转变。平台汇聚全时域安全感知、全链路监控分析、全区域资产测绘、全流程指 挥调度等多项核心能力，形成"监、防、管、控、服""五位一体"的安全支撑体系，真正实现了业务数字 化、资产可视化、态势智能化和处置自动化。 "在实际运行中，'云盾'平台就像电网的'安全大脑'，能够7×24小时不间断地对全网网络安全态势进行感 知、分析和研判。"南方电网公司数字 ...

政策目标 - 能源领域人工智能发展设定分阶段目标 到2027年重点推动"五十百"工程 包括五个以上专业大模型深度应用 十个以上重点示范项目 百个典型应用场景赋能路径 百项技术标准制定 [1] - 到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 注重核心技术自主创新与深度融合应用 [1] 技术应用 - 专业大模型将在电网 发电 煤炭 油气等行业深度应用 [1] - 通过人工智能技术增强能源系统的安全性 绿色化和效率 支撑新型能源体系建设 [1] 产业培育 - 培育一批行业级研发创新平台 形成符合中国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式 [1] - 挖掘可复制 易推广 有竞争力的重点示范项目 探索典型应用场景赋能路径 [1]

政策目标 - 提出能源领域人工智能发展分阶段目标 到2027年着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系 到2030年实现人工智能技术与应用总体达到世界领先水平[1] - 2027年前重点推动"五十百"工程 包括五个以上专业大模型在电网/发电/煤炭/油气行业深度应用 十个以上可复制有竞争力示范项目 百个典型应用场景赋能路径[1] - 2030年阶段更注重核心技术自主创新与深度融合应用 通过AI技术增强能源系统安全性/绿色化/效率 支撑新型能源体系建设[1] 行业影响 - 政策明确推动人工智能在电网/发电/煤炭/油气等传统能源行业深度应用 培育行业级研发创新平台[1] - 将制定完善百项技术标准 形成符合中国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式[1] - 通过挖掘示范项目和典型应用场景 加速人工智能技术在能源领域的商业化落地进程[1]

政策目标 - 到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用 [1] - 到2027年挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目 [1] - 到2027年探索百个典型应用场景赋能路径并制定完善百项技术标准 [1] - 到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 [1] 实施路径 - 培育一批行业级研发创新平台并形成符合中国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式 [1] - 通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率 [1] - 支撑中国新型能源体系建设 [1]

板块整体业绩 - 2025H1板块实现营收16755.54亿元 同比增长3.49% 归母净利润861.47亿元 同比增长16.04% [2] - 2025Q2板块实现营收9206.13亿元 同比增长5.22% 环比增长21.95% 归母净利润495.89亿元 同比增长26.97% 环比增长35.64% [2] - 2025H1板块毛利率均值19.50% 同比下降1.88个百分点 净利率均值1.91% 同比下降1.91个百分点 [2] 电网设备板块 - 2025H1电网板块营收1740.49亿元 同比增长10% 归母净利润139.98亿元 同比增长10% [1][5] - 2025Q2电网板块营收1045.20亿元 同比增长12% 归母净利润90.71亿元 同比增长8% [1][5] - 2025H1毛利率25.57% 同比下降1.52个百分点 净利率7.33% 同比上升0.72个百分点 [1][5] 新能源车板块 - 2025H1新能源车板块营收6747.57亿元 同比增长10.67% 归母净利润580.45亿元 同比下降41.93% [3] - 2025Q2新能源车板块营收3578.87亿元 同比增长10.20% 归母净利润313.93亿元 同比增长31.44% [3] - Q2利润增长主要因原材料价格稳定 产能利用率提升及纯电/商用车型需求旺盛 [3] 光伏发电板块 - 2025H1光伏营收5542.61亿元 同比下降13.29% 归母净利润-148.71亿元 同比改善102.77% [4] - 2025Q2光伏营收3063.80亿元 同比下降10.12% 环比增长23.24% 归母净利润-66.20亿元 同比下降28.16% 环比改善180.21% [4] 风电板块 - 2025H1风电营收2281.18亿元 同比增长24.2% 归母净利润101.94亿元 同比增长16.0% [4] - 2025Q2风电营收1356.57亿元 同比增长27.36% 归母净利润63.66亿元 同比增长18.88% [4] 储能板块 - 2025H1储能营收3141.69亿元 同比增长13% 归母净利润425.11亿元 同比增长31% [4] 人形机器人板块 - 2025H1人形机器人营收1122.08亿元 同比增长11.94% 归母净利润119.83亿元 同比增长21.23% [6] - 2025Q2人形机器人营收599.73亿元 同比增长11.44% 归母净利润66.21亿元 同比增长16.71% [6]

总体目标 - 到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系 推动五个以上专业大模型在电网 发电 煤炭 油气等行业深度应用 挖掘十个以上可复制 易推广 有竞争力的重点示范项目 探索百个典型应用场景赋能路径 制定完善百项技术标准[1][3] - 到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 在电力智能调控 能源资源智能勘探 新能源智能预测等方向取得突破[4] 人工智能+电网 - 开展电力供需预测 电网智能诊断分析 规划方案智能生成等电网规划设计应用 加强电网工程智慧建设管理[5] - 推进电网多尺度智能仿真分析 探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用 提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平[5] - 推动电力设备故障预测性维护 打造具备自主感知 决策 执行能力的电力设备健康管理智能体[5] - 构建新能源功率预测 负荷预测 离线仿真分析 在线安全分析 极端应急处置 调度辅助决策等智能化应用 持续完善新一代智能调控技术支持体系[8] 人工智能+能源新业态 - 推进人工智能技术在虚拟电厂 分布式储能 电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用 提升负荷侧群控优化和动态响应能力[9] - 加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用 推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优[9] - 推动人工智能在零碳园区 智能微电网 算电协同中的应用 提升源网荷储一体化智能运行水平[9] - 虚拟电厂运营商平台根据电网调节指令 市场信息 结合资源特性的动态变化 进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成[10] 人工智能+新能源 - 加快在高精度功率预测 电力市场 场站智慧运营 新能源规划 项目后评价等方向的人工智能应用 推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型发展[11] - 构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系 建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型[13] - 利用大模型 声纹检测 遥感 机器人 智能穿戴设备等技术装备 实时监测周边环境及设备运行状态 提升设备巡检效率[13] 人工智能+水电 - 推进人工智能技术在水电工程建设中的应用 提升水电工程智能化设计施工管理水平[14] - 推进人工智能技术与传统水文模型 气象模型 大规模水库调度技术融合 提升气象 水文双向耦合预测精度[14] - 推动知识图谱 大模型 智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑 在水电站智慧运维与精益检修等重点领域形成智能化解决方案[14] - 基于流域气象水文双向耦合预测大模型 构建洪旱极端事件风险量化工具 提升气象水文预报精度和预见期[16] 人工智能+火电 - 在燃料管控 生产运行优化与智能控制 设备全生命周期管理等业务场景协同开展人工智能赋能及技术创新[17] - 基于燃料市场价格波动 库存量 耗煤量以及煤堆三维结构 煤质分析等多维度多类型数据 实现燃料数量 质量等智能检测和智能管控[19] - 基于大模型和生产运营相关系统数据 实现生产运营过程中燃料掺配 运行优化 智能灵活调峰 安全智能管控等核心业务场景智能化升级[19] 人工智能+核电 - 构建核电安全预警 电站运行事件智能溯源分析 应急响应的智能辅助支持系统 开展核工业特种运维机器人技术攻关[20] - 推进人工智能技术在核电系统智能监测 预警 诊断和预测中的应用 提升机组性能智能诊断和优化能力[22] - 基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究 研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型[22] 人工智能+煤炭 - 聚焦地质勘探 煤矿采掘 煤炭洗选 生产调度等典型场景 实现生产过程智能控制与自主决策 助力少人无人化作业常态化运行[23] - 通过多模态感知 大小模型融合 设备群协同控制和工艺动态优化 驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割 自主决策与协同控制[25] - 推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合 实现采-运-排生产系统内挖掘机 排土推土机常态化远控或自主作业[25] 人工智能+油气 - 推动勘探地质目标智能评价 开发方案智能优化 钻井压裂等作业参数智能调整 炼化装置智能运行 管网运行实时仿真[27] - 构建面向地震测井处理解释的专业大模型 打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统[29] - 推进地面工程智能设计 钻井参数智能优化 录井实时智能判层 储层改造及智能故障诊断与风险评估[29] 技术支撑体系 - 推动开展适用能源领域的数据 算力 算法等共性关键技术攻关 夯实数据基础 强化算力支撑 提升模型基础能力[31] - 开展多元异构算力统一调度 任务智能编排 存算网一体化融合 算力池化等关键技术攻关 提升智算服务水平[31] - 加大多智能体协同 可解释性 模型轻量化推理等技术的研究 持续深化机器视觉 多模态 时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究[32] 实施保障措施 - 推动建设一批行业研发创新平台 鼓励企业牵头联合科研机构 高校等单位建设跨领域 跨学科的"人工智能+"能源创新联盟[33] - 加快编制能源数据治理 多元异构算力融合 典型场景设计等一批技术标准规范 推动能源领域人工智能标准体系建设[33] - 组织开展能源领域人工智能应用试点示范 遴选一批可复制 易推广的场景和企业标杆应用[34] - 充分发挥中央财政资金带动作用 依托能源领域 人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项 有序推动能源领域人工智能技术应用创新[34]