会议强调，各级各部门要扛牢安全防范工作责任，精准研判节假日期间安全形势，加强重点群体、重点 时段、重点领域安全管控，全力防风险、除隐患、遏事故，坚决守住守牢安全底线，切实维护人民群众 生命财产安全。要聚焦治本攻坚，持续抓好风险隐患排查整治，加快提升本质安全水平，标本兼治推动 整体成效走在全国前列。要聚焦风险特性，强化交通运输、化工、矿山、消防和建筑施工等行业领域安 全防范，切实筑牢安全防线。要聚焦企业主体，提高安全治理效能，畅通社会有奖举报、企业内部举报 等渠道，构建群防群治格局。要聚焦森林防灭火工作，深入排查火灾隐患，科学高效安全应对突发火 情。 9月29日，全省安全防范工作视频会议召开，全面落实全国安全生产和森林草原防灭火视频会议精神， 按照省委、省政府工作部署，对国庆假期和今后一个时期安全防范工作进行安排部署。 ...

出品 | 中国能源报（c n e n e rg y） 编辑丨赵方婷 来源：央视新闻客户端 End 欢迎分享给你的朋友！ 2 021—20 2 4 年 平 均 每 年 发 生 矿 山 事 故 起 数 、 遇 难 人 数 分 别 比 " 十 三 五 " 下 降 29.7% 、 2 9.1%。 应急管理部相关负责人9月24日在高质量完成"十四五"规划系列主题新闻发布会上介绍， 2 0 21—202 4 年 平 均 每 年 发 生 矿 山 事 故 起 数 、 遇 难 人 数 分 别 比 " 十 三 五 " 下 降 2 9 . 7% 、 2 9 .1%。 建成重大风险监测预警"一张网"，已接入所有正常生产建设煤矿、所有在用尾矿库、绝大 多数高陡边坡金属非金属露天矿山感知数据。目前，全系统累计开展远程监察执法1万余 矿次，发现问题隐患4 . 2万余条，其中重大事故隐患480余条，及时化解消除了一大批重大 安全风险隐患。与2020年相比，全国煤矿智能化采掘工作面由4 9 4个增加到目前的1 930 个。 ...

在推进关键技术攻关方面，共推进实施15项国家级科技攻关项目，发布241项矿山安全科研项目，推广 44项先进技术装备，淘汰10项落后工艺装备。同时，组织开展10场"矿山安全科技进矿区"活动，累计组 织389名知名专家到现场授课，展示推广先进适用技术和装备，为全国线上线下290万人次送科技、送服 务，推动产学研用精准对接。 在矿山智能化建设方面，联合六部门发布《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意 见》，系统规划矿山智能化建设；联合有关部门推出两批矿山机器人应用场景，全面推动高风险、脏苦 累岗位机器人替代；联合有关部门培育发布两批智能化示范煤矿，组织开展两届"数字矿山提升本职安 全"活动，充分发挥示范引领作用。与2020年相比，全国煤矿智能化采掘工作面由494处增加到1930处。 在执法信息化方面，先后出台了36项标准规范，实现了监测预警和远程执法"从无到有"；建成矿山安全 风险监测预警"一张网"，建立"预警—处置—核查—反馈"全流程的监管机制，全面实施了远程监察执法 方式，着力推动由"眼看手摸"向信息化远程监察执法的转变。目前，全系统累计开展远程监察执法1万 余矿次，发现问题隐患4.2万余条，其 ...

央视网消息：国务院新闻办公室于9月24日举行"高质量完成'十四五'规划"系列主题新闻发布会，介 绍"十四五"时期应急管理改革发展成就。 应急管理部党委委员、国家矿山安监局局长黄锦生表示，"十四五"以来，应急管理部坚持矿山安全生 产"一件事"全链条，全力推进矿山安全治理模式向事前预防转型。2021—2024年平均每年发生矿山事故 起数、遇难人数分别比"十三五"下降29.7%、29.1%。 在地质先行方面，强力推进隐蔽致灾因素全面动态普查。隐蔽致灾因素普查是事前预防的基础保障，应 急管理部出台矿山隐蔽致灾因素普查规范，加强会商督导，推动各地普查矿山7081矿次，22个省份134 个连片矿区启动了区域性普查，也初步实现了"一张图"信息化管理。 在超前治灾方面，强力推进重大灾害治理科学化、系统化、规范化。重大灾害治理是事前预防的重中之 重。应急管理部建立技术支撑工作机制，分灾种公开发布防控重点，稳步开展煤炭深部安全开采工程试 验，着力突破"卡脖子"技术。着力狠抓瓦斯超前治理、区域治理、地面治理、工程治理，340处煤与瓦 斯突出矿井实施了保护层开采，95处煤与瓦斯突出矿井实现了地面井瓦斯抽采。 在风险管控方面，强力推进 ...

（文章来源：央视新闻） 应急管理部相关负责人今天在高质量完成"十四五"规划系列主题新闻发布会上介绍，2021—2024年平均 每年发生矿山事故起数、遇难人数分别比"十三五"下降29.7%、29.1%。 建成重大风险监测预警"一张网"，已接入所有正常生产建设煤矿、所有在用尾矿库、绝大多数高陡边坡 金属非金属露天矿山感知数据。目前，全系统累计开展远程监察执法1万余矿次，发现问题隐患4.2万余 条，其中重大事故隐患480余条，及时化解消除了一大批重大安全风险隐患。与2020年相比，全国煤矿 智能化采掘工作面由494个增加到目前的1930个。 ...

安全生产执法改革 - 联合执法模式显著提升效率 四川广元市多部门联合检查仅需2小时完成全流程 较以往分次检查大幅缩减时间 [1][2] - 四川省已明确1.5万家企业对应层级执法主体 "联合查一次"模式有效降低企业迎检负担 [2] - 江苏推广"邀约式"指导服务 企业可主动申请专项安全隐患排查 南通市应急管理局提供重大事故隐患判定标准现场讲解 [3] 技术赋能监管 - 陕西局矿山安全风险监测预警系统实现全天候云监控 包含736个安全监控测点和122路在线视频实时回传数据 [6] - 2024年通过预警系统监察矿井113矿次 查处重大隐患30个并化解21次重大险情 [6] - 技术驱动使陕西矿山事故起数同比下降55.6% 遇难人数下降74.2% [7] 专家协同机制 - 天津市采用"执法+专家"联动模式 2025年累计派出117名专家为95家企业提供118次指导服务 [9] - 专家现场指导解决安全技术说明书标准引用错误等专业问题 单次检查推动12项安全隐患整改 [8][9] - 该模式既保持执法权威性又提供专业技术支持 帮助企业明确整改依据和方法 [9] 执法效能提升 - 远程监管模式减少入企检查频次 使企业更专注生产建设工作 [7] - 执法过程实行检查结果当场互认共享 避免重复检查和多头索要材料 [1] - 对整改敷衍、重复违法或重大事故企业依法从重处理 同时为守法企业创造无事不扰环境 [3][11]

合作主体与协议签署 - 运机集团全资子公司华运智远与科大讯飞及其全资子公司潮汐力签署合作框架协议 [1] - 签约仪式于安徽合肥正式举行 [1] 合作技术领域 - 合作围绕声学大模型、视觉大模型、预测大模型、多模态大模型等新兴技术 [1] - 涉及光纤声纹听诊、声振温传感器、工业智能机器人等智能化产品 [1] - 以人工智能大模型、AI传感仪器、工业智能机器人等为核心深化关键技术共研 [2] 行业应用场景 - 技术应用于矿山、散料输送港口、水泥建材、冶金、电力、智能装备、智能运维等行业 [1] - 聚焦矿山行业数智化转型 [2] - 构建更智能、更安全、更高效的工业生产体系 [2] 合作机制与目标 - 三方建立联合开发机制 共同挖掘客户需求和行业痛点 [1] - 共同投入研发资源联合开发、联合推广数智化产品 [1] - 打造可复制示范项目 推动行业降本增效、安全升级 [2] - 培育新质生产力 赋能行业数字化转型与高质量发展 [2] - 共同争取科技项目、市场资源与商业机会 [1] - 实现关键技术共研、行业场景共创与成果转化共享 [2]

战略合作框架 - 云鼎科技与中控技术签订全面深化战略合作框架协议 双方将以优势互补 资源整合 信息共享 协同开发为路径 重点聚焦矿山和化工两大核心行业[1][3] - 合作领域涵盖化工大模型场景化应用 信创国产化 关键技术联合攻关 市场协同推广 旨在打造覆盖全场景的领先智能化解决方案[3] - 双方将推动时序大模型在煤化工行业内规模化落地 联合打造行业数据价值挖掘标杆案例 为行业智能化转型提供可复制可推广的实践经验[3] 行业影响与定位 - 中控技术是全球流程工业领域领军企业 核心产品覆盖全球50多个国家和地区 服务海内外3.7万多家客户[6] - 云鼎科技是专注于信息技术服务和工业智能化应用的A股上市企业 证券代码SZ000409 在矿山行业拥有成熟的全场景智能化解决方案[6] - 工业AI数据联盟正式成立 由中控技术 云鼎科技等130余家行业头部企业 设计院 总包商与服务商携手构建工业数据可信生态[4] 发展愿景 - 合作被视为推动化工行业数智升级和培育新质生产力的全新起点 双方将共同构建行业智能工厂标杆体系[3] - 联盟致力于推动工业数据场景化 规模化应用与服务共享 打破数据不动 数据不用 协同不足的行业困局 加速数据价值转化[4] - 中控技术以工业数据为基 AI大模型为核 通过技术创新和模式创新双轮驱动 推动行业从自动化向自主化跃迁[6]

安全生产总体形势 - 全省上半年生产安全事故342起 同比减少176起 下降34% [1] - 较大事故7起 重大事故1起 无特别重大事故 [1] - 事故起数和死亡人数保持双下降趋势 14个市中有12个市实现双下降 [1] - 采矿业 建筑业 交通运输业事故起数和死亡人数双下降 农林牧渔业 商贸制造业事故起数同比下降 [1] 安全生产监管措施 - 重点时段督导检查发现隐患1957项 整改1898项 [2] - 消防安全检查单位场所109万余家次 发现火灾隐患105万项 整改92万项 [2] - 安全生产治本攻坚三年行动推进211项年度重点工作 [2] - 重点行业领域检查企业18万家次 发现重大事故隐患1161项 整改1056项 [2] - 开展辽阳白塔区重大火灾事故调查 加强典型事故挂牌督办和约谈通报 [2] 现存风险与薄弱环节 - 人员密集场所重大火灾事故暴露消防监管不足 [3] - 有限空间作业连续发生中毒窒息较大事故 [3] - 道路交通领域发生3起较大事故和2起重大涉险事故 [3] - 高处坠落 机械伤害 物体打击事故占比较高 [3] - 部分行业事故多发但重大隐患排查数量较少 [3] 重点领域整治计划 - 三季度开展消防安全集中整治 建立长效工作机制 [3] - 聚焦道路交通 矿山 危险化学品 有限空间作业 渔业船舶 建筑施工等领域专项整治 [3] - 整改国家和省级督导检查发现隐患 制订未完成整改项的安全防范计划 [4] - 汛期加强山洪地质灾害点 城市内涝区 尾矿库 临水危化品企业监测预警和隐患排查 [4]

政府政策与行业趋势 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，强调数字技术与制造业、市场优势结合，支持大模型广泛应用 [1] - 公司积极响应政策，将"少人则安、高效可靠、实用实效"理念融入矿山智能化建设，为煤炭行业新质生产力发展提供解决方案 [1] 技术研发与合作 - 公司与山东能源集团、华为公司成立联合创新中心，建成人工智能训练中心，构建具备视觉、预测、NLP和多模态四大能力的盘古工业大模型 [1] - 基于百万张图片样本数据完成业界首个行业大模型训练迭代，模型准确率提升9%，召回率提升15% [1] - 累计研发126个典型应用场景，覆盖矿山、化工、油气、电力等行业，沉淀52项专利、38项软著、15篇论文 [1] - "矿山人工智能大模型研发及应用"成果经鉴定达到国际领先水平 [1] 应用场景与成效 视觉能力应用 - 对采掘工作面生产、胶带运输等关键流程实施智能监控，降低事故发生率 [2] - 实时监测人员不安全行为、设备运行缺陷、环境风险状态及施工质量指标，推动安全管理由被动防范向主动治理转变 [2] - 在兴隆庄煤矿部署10多个场景，每班减少18人以上现场岗位人员，实现从"人盯"到"技防"的跨越 [2] 预测能力应用 - 在煤炭洗选工艺环节分析建模，将经验沉淀为AI模型，实时预测最优工艺参数 [3] - 重介密控模型使精煤产率提升0.2%，济宁二号井煤矿实现精煤增产8000吨，增收400万元 [3] - 甲醇精馏装置工艺智能优化场景预计吨甲醇耗蒸汽量降低2%，年节约蒸汽成本200万元 [3] NLP技术应用 - 融合行业顶尖大模型，打造智能安全生产、智慧运营办公等核心业务应用 [4] - 实现业务知识问答、数据问询、文书生成等功能，企业整体办公效率提升20%以上 [4] 商业模式与推广 - 形成"试点单位建场景、内部企业验效果、标准复制促规模"的三步走战略 [4] - 在73家单位实现百余类视觉、预测场景落地应用，建成5000余个人工智能应用场景 [4] - 新场景开发周期由1-2月缩短为1-2周，大幅提升研发效率 [6] 行业转型方向 - 推动传统行业实现三大转变：从被动监管向本质安全转变、从传统管理向精益化管理转变、从分散重复向集约高效转变 [5] - 采用"工厂式"开发路径，以大模型为基础快速适应多样化应用场景 [6] 未来发展规划 - 纵向深耕矿山领域，按照"点、线、面"方向持续融合演进，提升智能化水平 [6] - 横向拓展化工、电力新能源、油气、制造等产业板块，开发高价值场景 [6] - 将AI技术应用到工业领域核心环节，为能源产业绿色高效发展注入新动力 [6]