文章核心观点 - 2026年资产配置策略的核心是锚定盈利、聚焦中游、工具适配，在风险溢价下行、盈利上行、结构分化的三重共振背景下，通过周期共振把握新质生产力等长期趋势性机会，同时以票息策略为底仓，战术上攻守兼备 [1][16] 策略实施的基本规则 - 策略的本质是基于资产特性、风险偏好与市场周期，在收益性、流动性、安全性之间寻求动态平衡的系统化方案 [3] - 策略实施需平衡“谋”与“动”，“谋”要求对未来进行定价，而不仅仅是总结过去常识，需注意产业演化已改变经济形态 [2] - “动”的第一要务是投资纪律，特别是风险处理的纪律性，其次才是收益布局，涉及配置（主导产业）和择时（资产比价、估值等增强因子） [2] 2025年策略回顾 - **风险溢价重构**：中美关税博弈进入均衡阶段，风险溢价从“冲突溢价”转向“修复溢价”，中国资产估值锚因外部约束边际缓和而重置，准平准基金成为风险溢价下行的关键变量 [4] - **产业主线明晰**：AI+作为技术赋能核心贯穿多领域，通过重构生产效率与需求场景形成产业红利链条，聚焦其产业链核心环节能把握结构性收益 [5] - **资金环境支撑**：无风险利率下行打开估值空间，资产荒背景下资金向高确定性、高成长性领域集中，资金成本优势通过杠杆效应放大优质资产收益 [6] - **叙事催化交易**：黄金与AI的哑铃策略是典型范式，分别锚定地缘风险与货币宽松叙事、技术革命与产业升级叙事，形成风险-收益的对冲平衡 [7] - **工具效率升级**：ETF凭借低成本、高流动性、广覆盖特性，成为智能化时代策略落地的核心工具，能高效实现从单一资产到系统配置的转化 [8] 2026年资产配置策略的因子分解 - **风险溢价重构**：中美博弈进入“经济领域聚焦期”，风险扩散边界被系统性压制，地缘溢价扰动弱化，中国资产风险溢价延续下行趋势，准平准基金与制度性开放红利共振夯实资产重估基础 [9][10] - **流动性格局切换**：2026年流动性充裕度或弱于2025年，货币供给从总量宽松转向结构性精准滴灌，中央政府成为加杠杆核心主体，配置逻辑需从“水涨船高”转向“优中选优” [11] - **通胀与盈利共振**：2025年PPI与CPI同步上行成为共识，名义GDP增速抬升打开企业盈利（ROE）空间，盈利修复成为资产定价核心锚，债券市场面临压制，票息策略价值凸显 [12] - **总量弱化与结构强化**：经济总量对资产配置的牵引作用持续减弱，财政政策力度预计大于货币政策，发力侧重民生保障与基础领域补短板，配置重心需转向细分赛道 [13] - **叙事退潮与盈利归核**：相比2025年，2026年叙事交易或大幅弱化，市场定价从“预期透支”回归“盈利兑现”，产业核心驱动力从流动性驱动切换到盈利驱动，业绩确定性成为估值核心依据 [14] - **哑铃策略进化**：2026年配置标的从两极向中间收敛，中游产业成为核心配置方向，因其盈利能力修复与ROE率先回升，契合朱格拉周期复苏初期的产业逻辑 [15] 2026年资产配置结论与具体方向 - **整体配置逻辑**：根植于“风险溢价下行、盈利上行、结构分化”的三重共振，契合“周期共振为锚、战略聚焦新动能、战术攻守兼备”的核心框架 [16] - **中游产业成为核心的三大理由**： - “反内卷”政策持续约束供给，中游投资增速低于需求增速的格局率先形成 [17] - 中游海外收入与盈利占比提升，赋予产业更强的景气独立性，对冲内外需波动风险 [17] - AI全球资本开支扩张与国内科技自立自强形成共振，中游制造率先受益于技术革命赋能 [17] - **具体配置方向**： - 大类资产层面：票息策略打底，权益资产聚焦中游制造与科技赋能赛道 [17] - 行业选择维度：紧扣盈利修复确定性、海外业务占比、技术革新适配度三大维度 [17] - 工具使用：ETF等工具仍为策略实施的高效载体，助力捕捉细分领域结构性机会 [17] - 交易行为：策略实施中需努力淡化叙事交易的羊群效应 [17] 大类资产近期表现（截至2025/12/9） - **贵金属与部分商品表现强劲**：COMEX白银年初以来上涨89.4%，伦敦金上涨59.7%，COMEX黄金上涨51.5%，LME铜上涨33.2% [18] - **部分股指表现突出**：创业板指年初以来上涨49.0%，科创50上涨36.6%，香港恒指上涨28.4%，恒生科技上涨26.7% [18] - **固定收益类资产表现相对平稳**：投资级中资美元债年初以来上涨7.4%，中低等级信用债上涨1.8%，国债下跌0.4% [18] - **部分资产表现疲弱**：焦煤年初以来下跌27.8%，螺纹钢下跌10.6%，美元指数下跌8.6% [18]

文章核心观点 - 文章核心观点是运用经济周期分析框架来研判2026年的宏观经济与市场阶段，并以此为基础指导大类资产配置，强调从流动性分析转向对增长因子的分析，重点关注实体周期与金融周期的阶段判定，并据此提出资产配置的优先级顺序 [1] 一、经济周期分析的基本框架 - 经济周期分析聚焦于经济活动有规律的扩张与收缩，是典型的结构性分析，特别适合转型期的中国资产配置 [2] - 周期分为实体周期与金融周期，实体周期包括长周期的康德拉季耶夫周期（技术演进）、中周期的朱格拉周期（设备投资）和短周期的基钦周期（库存） [2] - 金融周期包括库兹涅兹周期（房地产）和明斯基周期（债务），实体与金融周期是经济运行不可分割的两面 [2] - 周期分析可与量化分析等技术结合，在AI革命新时代，通过创新研究方法创造更具前瞻性的成果 [2] 二、实体周期的阶段判定 2.1 康波周期：技术革命与能源革命 - 康德拉季耶夫周期以约60年为一个轮回，其演化的核心是技术与资源的动态耦合 [4] - 技术是战略维度的根本驱动力，资源是战术属性，二者存在协同，技术效率提升可能加剧资源消耗（杰文斯悖论） [4] - 当前共识是AI及其背后的算力和电力共同构成康波周期的演进力量，技术进步正推动全球经济内生性增长 [4] - 金融资本与生产资本属性不同，在重大变革之际，金融资本可能促使新企业家崛起 [5] 2.2 朱格拉周期：设备投资 - 朱格拉周期是一种为期7-11年的中周期，核心驱动力是设备投资与资本开支的周期性变化 [6] - 中国自1992年以来经历了四轮完整周期，当前正处于第六轮朱格拉周期的复苏初期（2024年开始） [6] - 本轮周期特点包括新旧动能转换（房地产下行，新质生产力形成）、技术迭代加速（AI+绿色能源爆发初期）、行业分化明显（高端制造率先复苏） [7][8][9] - 新一轮周期将呈现技术驱动、政策引导、结构优化和全球竞争的特点，需关注设备投资增速、PPI拐点及政策导向 [9] 2.3 库存周期：被动补库存向主动补库存过渡 - 库存周期分为主动补库存、被动补库存、主动去库存、被动去库存四个阶段 [10] - 综合库存指数、PMI、PPI及仓储指数判断，当前处于被动补库存向主动补库存过渡的阶段 [10] - 11月综合PMI产出指数为49.7%，创2022年12月以来最低水平；制造业PMI连续八个月处于49-49.8%区间；服务业商务活动指数自2022年12月以来首次低于50%，为49.5% [10] - 考虑到冬季传统淡季，预计PMI低位震荡，2026年2月或触底，3月旺季经济进入下一轮周期复苏期 [11] 三、金融周期的阶段判定 3.1 库兹涅兹周期：继续调整 - 中国房地产自2020年房企债务出清开始，叠加人口拐点和城镇化放缓，进入深度调整期 [14] - 从投资、交易量及核心主体债务偿还情况看，断言房地产调整结束为时过早 [14] 3.2 明斯基周期：宽货币+低利率 - 明斯基周期描述了从信贷扩张、投机升温到债务失衡、市场崩溃的金融不稳定循环 [17] - 近五年中国债务周期步入“去杠杆+结构优化”阶段，宏观杠杆率缓慢回升，风险集中于企业部门与地方政府隐性债务 [18] - 资金面呈现“宽货币、低利率”特征：10年期国债收益率从2.97%降至1.8%，1年期存款基准利率稳定在1.5%，M2增速维持8%左右，社融增速温和回落至8% [18] - 政策以“系统治理”为主线，通过化债工具、专项债扩容等缓释风险，未来需依托低利率环境减轻债务成本，以新质生产力提振经济 [18] 四、基于周期阶段的资产优先级 2026年大类资产配置原则 - 周期共振优先：聚焦康波与朱格拉周期共振的新质生产力赛道，把握长期趋势性机会 [19] - 防守底仓筑牢：以低利率环境下的优质固收资产为压舱石，对冲库存周期探底风险 [19] - 结构优于总量：规避房地产调整与传统产能出清领域，拥抱政策引导+技术迭代的结构性红利 [19] 具体资产配置方向 - 权益资产：重点布局康波周期（AI+算力）与朱格拉周期（高端制造复苏）形成合力的领域，如AI算力、工业机器人、绿色能源等新质生产力赛道，并把握库存周期探底后的顺周期修复机会 [19] - 固收资产：在“宽货币、低利率”基调下，长期国债与高资质信用债仍是压舱石，可搭配“固收+”策略增厚收益 [19] - 风险规避：需规避房地产周期调整相关的高风险资产，转而关注国有资产盘活带来的估值重塑机会 [19] - 整体策略：可采用多元策略，以红利低波动资产打底，用科技与高端制造赛道捕捉长期成长收益，在周期轮动中平衡风险与确定性 [19]

文章核心观点 - 2026年流动性充裕程度将弱于2025年，流动性创造更多依赖结构性债务增加，中央政府是加杠杆主体，投资者政策关注重点应是财政而非货币 [1] - 研究重心在于2026年资产布局，买方策略形成需广泛学习外部观点、重视方法论提升并对基础因子有清晰结论，本期从经济周期角度分析增长因子 [1] - 经济周期分析适合转型期中国的资产配置，是行之有效的分析方法，在AI革命新时代基础研究主动融入新技术是创新表现 [2] - 2026年大类资产配置原则为周期共振优先、防守底仓筑牢、结构优于总量，整体采用多元策略平衡风险与确定性 [15][16][33] 经济周期分析框架 - 经济周期分为长中短三大实体周期（康德拉季耶夫周期、朱格拉周期、基钦周期）和两大金融周期（库兹涅兹周期、明斯基周期），是经济运行的两面不可分割 [2] - 经济周期分析典型结构性问题，与量化分析具有天然一致性，创新会破坏旧有体系框架和繁冗数据处理，创造更具前瞻性和实效性的高质量研究成果 [2] 实体周期阶段判定 康波周期：技术革命与能源革命 - 康德拉季耶夫周期以六十年为轮回，实践中用于判断技术更替阶段及技术背后资源博弈，周期演化核心是技术与资源动态耦合 [4] - 技术是战略维度和根本驱动力，资源呈战术属性，二者存在内在协同，杰文斯悖论凸显技术效率提升往往加剧资源消耗 [4] - 目前共识是技术层面AI与其背后算力和电力共同构成康波周期演进力量，技术进步正推动全球经济内生性增长 [4] - 产业资本和技术资本有不同属性，金融资本无根基，生产资本扎根特定领域，重大变革来临之际生产资本变保守而金融资本使新企业家崛起 [5][6] 朱格拉周期：设备投资 - 朱格拉周期是为期7-11年中周期波动，核心驱动力是设备投资与资本开支周期性变化，中国自1992年经历四轮完整周期 [7][23] - 中国正处于第六轮朱格拉周期复苏初期（2024年开始），特点包括新旧动能转换、技术迭代加速、行业分化明显 [7][23][24][25] - 新一轮周期将呈现技术驱动、政策引导、结构优化和全球竞争特点，重点关注高端制造、绿色能源、工业自动化等领域结构性机遇 [8][25] - 中国历轮朱格拉周期驱动因素：第二轮（1991-1999年）基础工业，第三轮（2000-2009年）重工业化，第四轮（2010-2020年）基建，第五轮（2016-2024年）高端制造，第六轮（2024年至今）AI、绿色能源、数字经济 [9][26] 库存周期：被动补库存向主动补库存过渡 - 库存周期分为主动补库存、被动补库存、主动去库存、被动去库存四个阶段 [9][27] - 当前处于被动补库存向主动补库存过渡阶段，与反内卷政策相关，应看重市场自身去库存力量 [10][27] - 10月PPI显示有效需求不足拖累库存消化，11月综合PMI产出指数为49.7%创2022年12月以来最低水平 [10][27] - 制造业PMI连续八个月处于49-49.8%区间，服务业商务活动指数自2022年12月以来首次低于50%为49.5% [10][27] - 预计PMI低位震荡，2026年2月或触底，3月旺季经济进入下一轮周期复苏期 [10][28] 金融周期阶段判定 库兹涅兹周期：继续调整 - 中国未真正走完完整房地产周期，自2020年房企债务开始出清，叠加人口拐点和城镇化放缓，市场进入深度调整期 [13][30] - 从投资、房地产交易量及核心主体债务偿还情况看，断言房地产调整结束为时过早 [13][30] 明斯基周期：宽货币+低利率 - 明斯基周期路径为信贷扩张→投机升温→债务失衡→市场崩溃→去杠杆循环 [14][30] - 近五年中国债务周期步入"去杠杆+结构优化"阶段，宏观杠杆率缓慢回升，风险集中于企业部门与地方政府隐性债务 [14][31] - 资金面呈现"宽货币、低利率"特征：10年期国债收益率从2.97%降至1.8%，1年期存款基准利率稳定在1.5% [14][31] - M2增速维持8%左右，社融增速温和回落至8%，资金价格与规模适配债务化解需求 [14][31] - 政策以"系统治理"为主线，通过化债工具、专项债扩容、盘活国有资产缓释风险，地方隐性债务规模收缩 [14][31] 基于周期阶段的资产优先级 大类资产配置原则 - 周期共振优先：聚焦康波与朱格拉周期共振的新质生产力赛道，把握长期趋势性机会 [15][32] - 防守底仓筑牢：以低利率环境下优质固收资产为压舱石，对冲库存周期探底风险 [15][32] - 结构优于总量：规避房地产调整与传统产能出清领域，拥抱政策引导+技术迭代的结构性红利 [15][32] 具体资产配置逻辑 - 权益端重点布局AI算力、工业机器人、绿色能源等新质生产力赛道，把握库存周期探底后顺周期修复机会 [16][33] - 固收端长期国债与高资质信用债仍是压舱石，可搭配"固收+"策略增厚收益，需规避房地产相关高风险资产 [16][33] - 整体采用多元策略，红利低波动资产打底，科技与高端制造赛道捕捉长期成长收益，在周期轮动中平衡风险与确定性 [16][33]

核心观点 - 全球经济已全面进入存量竞争时代，增长逻辑从“普涨”转向以效率提升和结构优化为主导的“结构性增长” [4][5] - 在此环境下，企业需抓住当前朱格拉周期的黄金增长期，以进入细分行业前三为战略目标，并采取长期视野、建立基础现金流、选择高壁垒行业等关键策略 [5] - 资本市场奖励耐心和理性，财富再分配往往从情绪主导者转移到理性思考者和长期主义者 [6] 对经济阶段的判断 - 自2016年明确提出中国经济将步入“存量经济时代”，此判断已逐步被市场验证 [4] - 存量经济现象并非中国独有，全球主要发达经济体在20世纪大多已先后经历类似阶段 [4] - 存量经济并非经济增长停滞，而是增长逻辑发生转换 [1][5] 存量经济时代的特征与挑战 - 市场竞争渗透至各个领域，行业分化加剧，资源与要素日益向具备综合优势的头部企业集中 [4][5] - 大量公司面临破产倒闭，公司始终在生存和增长之间做出选择 [4] - 在全球范围内，以增长为导向的投资失败率平均超过75%，这部分解释了企业并购普遍呈现高失败率的现象 [4] - 若一家企业能在生存与增长的战略决策中实现50%以上的正确率，便能够成为全世界领先的企业 [4] 对企业的发展建议与策略 - 企业应当抓住当前本轮朱格拉周期的黄金增长期时间窗口 [5] - 企业应以进入细分行业前三作为战略目标，这也是未来生存和发展的基本门槛 [5] - 关键策略一：将战略视野“拉长到2040年”，结合经济周期进行长期布局 [5] - 关键策略二：在现金流考量上，“优先选择建立基础现金流” [5] - 关键策略三：“优选高壁垒行业”，建立持久竞争优势 [5] 对资本市场的理解与价值观 - 资本市场是对耐心和理性的奖励 [6] - 无论是企业家还是投资人，不应被恐惧驱动，也不应被贪婪绑架 [6] - 历史表明，财富的再分配往往发生在群体认知出现系统性偏差的时刻，最终从情绪主导者转移到理性思考者，从急于求成者转移到耐心的长期主义者 [6] - 公司的价值观强调平凡做人、厚道做事，相信成功与快乐来自于自我潜能的实现，并认识到错误是不可避免的过程，关键在于及时吸取教训和改变 [6]

行业与公司 * 行业涉及宏观经济、全球资本市场、固收投资、大宗商品、科技、房地产等[1] * 公司层面提及美国科技巨头（如OpenAI、甲骨文）的资本开支与融资风险[21][22] 核心观点与论据 中国宏观经济展望 * 2026年中国GDP增长目标预计设定在5%左右[1][3] * 经济增长模式从传统要素驱动向创新模式驱动转变 供给端升级换代 需求提振是关键[3] * 财政政策以稳为主 注重债务稳定 不再依赖总量刺激 狭义赤字率约4% 广义赤字率约8.3%[8][33] * 货币政策支持国家战略 谋求利率汇率稳定 采取稳慎降息、积极降准及结构性工具相结合的策略[1][8][33] * 预计2026年PPI同比增速转正 有助于摆脱通缩叙事[6] * 消费对经济拉动作用将增强 投资中基建和制造业增速较快 房地产拖累减弱[32] 全球资本市场与资产配置 * 全球资本市场主线围绕中美科技与安全竞赛展开 推动科技资本开支增加[1][5] * 风险资产优于避险资产 市场对房地产的过度悲观预期可能逆转[1][6] * 看好铜铝等有色金属资产 因其能反映复苏场景[1][7] * 科技主线依然重要 中美科技资本开支持续推进[5][7] * 美股走势由盈利预期决定 2025年盈利增速约9% 2026年预期增速达13%以上 但波动性预计增加[18][19][23] * 美债利率预计有下行空间 大致在3.5%至4%之间 美元缺乏明确方向 区间震荡概率大[24][25] * 人民币汇率整体稳中偏强 相对于非美货币有更大升值空间[26] 固收投资与债券市场 * 2026年固收投资整体形态震荡偏空 十年国债利率区间参考2025年的1.6%~1.9%[9] * 投资策略倾向于保守票息策略 不建议信用加仓 信用利差处于极低位置[9][10] * 关注元旦、春节前后信贷续接及非标债务续接等个体性机会[10] * 中长期利率中枢预计上移 政策已精准针对经济堵点和痛点[13] * 货币政策接近尾声 十年国债利率下行空间有限 当前位置约1.6% 进一步降至1.4%难度非常大[14][15] 关键行业与风险关注 * 地产行业压力最大的时间正在过去 对经济影响逐渐减弱 若外需复苏 房地产市场跌势可能收敛[6][7] * 科技创新与产业升级是重要驱动力 关注以AI为代表的科技主线[34][35][38] * 未来主线领域包括新质生产力与科技、消费、国家重大基础设施投资、高水平对外开放、军工等[38] * 需关注中美关系、国内价格低迷问题、以及科技巨头资本开支依赖债务融资带来的风险（例如大型科技公司2026年资本开支预计达5000多亿美元 占名义GDP比例超过2%）[1][3][21] 其他重要内容 长期周期视角 * 长周期对债券投资具指导意义 需关注康波周期（筑底回升）、库兹涅茨周期（加速寻底）、朱格拉周期（筑底未回升）的变化[12] * 当前是长周期尾部的利率筑底之年[13] 政策回顾与影响 * 2024年出台的新"国九条"是当前政策源头 历史版本曾刺激资本市场发展[29][30] * 2025年关键政策包括中美经贸谈判避免实质性贸易战、反内卷、二十届四中全会明确重大战略任务（现代化产业体系首位）、资本市场改革（推动中长期资金入市等）[27][29] 叙事转变与投资经验 * 中国资产估值从中长期看面临叙事转变 从旧叙事（人口老龄化红利消退）转向新叙事（人才红利、科技竞争优势）[34] * 五年规划对投资有显著影响 重点领域长期看获得超额收益概率高 应保持长期信心[36]

涉及的行业与公司 * 行业：工程机械行业 [1] * 公司：三一、徐工、中联、柳工等头部主机厂 [1][2][8] 核心观点与论据 行业基本面与风险可控 * 工程机械行业采用信用销售模式，违约不可避免，但主机厂积极维权反映行业向良性发展 [1][2] * 2025年上半年头部厂商（三一、徐工、中联）财务表现明显优于2024年，各项财务指标均有提升，表明板块整体风险可控 [1][2] 内需恢复与二手机出口的缓冲作用 * 预计未来三年内挖机销量有望翻倍增长至20万台左右 [1][3] * 尽管下游地产和基建开工未明显改善，但二手机出口为内销提供强劲支撑，缓解国内需求压力 [1][3][5] * 2025年9月数据显示，二手机出口增速接近90%，前九个月同比增长约50% [1][5] * 2025年9月小挖同比增速接近30%，中大挖表现亦不弱 [1][5] * 此趋势类似日本2001年前后经验，通过二手机出口化解国内需求下行压力 [5] 外需强劲与出海逻辑 * 国内企业在大挖和矿山机械等重型装备上市占率提升 [1][5] * 2025年7月大挖出口同比增长70%，9月接近100% [1][5] * 金价和铜价上涨推动非洲等区域需求旺盛，国产品牌市占率稳步提升 [1][5] * 在东南亚、非洲、中东等市场，中国企业市占率还有很大提升空间 [5] * 大型矿山设备电动化、无人化趋势为国内企业提供弯道超车机会，出海逻辑将为主机厂带来阿尔法效应 [3][5] 投资策略与市场表现 * 短期数据不佳或舆情波动是配置和加仓的好机会 [1][3][6][7] * 2025年2月挖机内销接近翻倍增长，头部主机厂股价随后三个月跑赢沪深300指数10%~20% [1][4] * 2025年5月数据转负时，头部主机厂股价反而跑赢行业10%~20% [1][4] * 2025年9月和10月工程机械板块表现出明显超额收益，例如徐工最近两个月股价上涨近30% [6][7] * 短期高切低资金流动压力未影响工程机械整体绝对收益逻辑 [7] 其他重要内容 * 年初以来，起重机、混凝土泵车等品类也呈现复苏态势，且有两位数以上增长 [3][8] * 一些综合类主机厂收入在三四季度可能会比上半年表现更好 [8]

A股市场近期表现 - 上证指数午盘收于3877.55点，涨幅0.41%，深证成指收于13197.01点，涨幅1.02%，创业板指收于3140.76点，涨幅1.74%，两市半日合计成交15446亿 [1] - 自2024年9月以来，上证指数从低点2690点攀升，涨幅高达45%，创10年新高，创业板指数涨幅高达100%，北证50涨幅高达1.7倍 [3] 港股市场表现 - 恒生指数延续涨势1.41%，收于26812.19点，恒生科技指数收涨3.5%，再创阶段新高 [5] - 港股市场在众多利好因素推动下吸引大量资金流入，科技、金融等板块表现突出 [5] 外资对中国资产的态度与行动 - 全球对冲基金正以6月底以来最快速度买入中国股票，买入主要由多头驱动，做空回补比例约为9:1，中国是8月以来Prime业务中净买入最多的市场 [7] - 超过90%的投资者明确表示愿意增加对中国市场的敞口，为2021年初以来的最高水平 [7] - 富达基金管理（中国）有限公司注册资本由1.6亿美元增至1.82亿美元，自成立以来增幅超过五倍 [8] - 路博迈基金、联博基金、贝莱德基金、安联基金等多家外资公募在2024年进行了增资，英国量化巨头宽立资本旗下私募产品快速完成备案 [10] 推动市场的因素分析 - 此轮上涨因素包括关税不确定性缓和、第二季度经济数据超预期、"反内卷"政策发力、香港IPO市场回温及资金强劲流入 [7] - 市场变化源于改革红利，当前市场处于早期阶段，资金规模更大且房地产等传统资产不再分流资金 [11] - 汇率与货币强弱被视为与A股市场表现高度相关 [12] 港股市场前景与机遇 - 港股相对A股的补涨契机或已到来，建议关注互联网、消费、医药及非银金融等板块 [12] - 美联储偏鸽派表态及降息预期升温，可能促使全球资金重新评估市场吸引力，部分资金流入或支撑港股估值 [12] - 外资对港股资金流入预期改善，港股人工智能、创新药等品种具稀缺性，A股优质企业赴港二次上市有望提升港股资产质量 [13] 历史对比与牛市展望 - 自2000年以来中国经历三轮约十年一轮的牛市，当前牛市在政策放松、科技革命及流动性驱动下具上涨动力 [11] - 与2015年牛市相比，当前市场类似2014年8月到10月阶段，尚未进入加速泡沫期 [11] - 有观点认为史诗级牛市将突破6124点，但涨幅或难超2007年那波六倍的上涨 [11]

A股市场近期表现 - 上证指数午盘收于3877.55点，涨幅达0.41% [1] - 深证成指收于13197.01点，涨幅1.02% [1] - 创业板指收于3140.76点，涨幅高达1.74% [1] - 两市半日合计成交15446亿 [1] - 自2024年9月以来，上证指数从低点2690点涨幅高达45%，创10年新高 [2] - 创业板指数从去年低点至今涨幅高达100% [2] - 北证50涨幅高达1.7倍 [2] 港股市场表现 - 恒生指数延续涨势1.41%，收于26812.19点 [3] - 恒生科技指数收涨3.5%，再创阶段新高 [3] - 港股市场科技、金融等板块表现突出 [3] 外资对中国资产的态度与行动 - 全球对冲基金正以6月底以来最快速度买入中国股票，净买入主要由多头驱动 [4] - 中国是8月以来Prime业务中净买入最多的市场 [4] - 超过90%的投资者明确表示愿意增加对中国市场的敞口，为2021年初以来最高水平 [4] - 富达基金管理（中国）有限公司注册资本由1.6亿美元增至1.82亿美元，自成立以来增幅超过五倍 [5] - 路博迈基金、联博基金、贝莱德基金、安联基金等多家外资公募在2024年进行了增资 [7] - 宽立资本旗下私募基金产品近期完成备案，显示外资加速布局中国市场的决心 [7] 牛市驱动因素与前景展望 - 当前牛市驱动因素包括政策持续放松、新一轮科技革命以及流动性充裕 [9] - 与2015年牛市相比，当前市场资金规模更大，房地产等传统资产不再分流资金 [9] - 有观点认为此轮牛市将突破6124点历史高点 [9] - 汇率走强被视为A股市场上涨至4000点的关键关联因素 [9] - 港股作为全球估值洼地，其补涨契机或已到来，建议关注互联网、消费、医药及非银金融等板块 [10] - 美联储偏鸽派表态及降息预期可能改善外资对港股的流入预期 [10] - A股优质企业赴港二次上市有望进一步提升港股资产质量 [10] 历史牛市周期 - 2000年以来中国经历三轮较大牛市，分别为2004-2007年的“周期牛”、2014-2015年的“改革牛”以及2024年9月以来的本轮牛市 [8] - 这三轮牛市大约十年一轮，与经济周期的“朱格拉周期”节奏一致 [8]

煤电发电量趋势 - 2025年上半年全国煤电发电量为2.94亿千瓦时 同比下降2.41% [1][5] - "十四五"期间煤电发电量增速波动显著 2021年增速约9% 2023年约7% 2022年和2024年增速仅1%左右 [1][5] - 煤电发电量或将在2025年迎来峰值 峰值预计控制在5.55万亿千瓦时以内 [2] 煤电需求驱动因素 - "十四五"期间电力消费快速增长主因GDP高增长、单位GDP能耗增加、电气化水平提升及极端气候因素 总用电量增长约4万亿千瓦时 [3] - "十五五"期间电力消费增速将向GDP增速收敛甚至低于GDP 主因经济结构向服务业倾斜、设备更新周期完成及政策约束强化 [3] - 预计"十五五"期间用电增量仍达1.4-1.7万亿千瓦时 但增量将由新能源装机满足 [4] 新能源替代进展 - 2024年全国可再生能源发电量约3.46亿千瓦时 对应总装机18.89亿千瓦 [4] - 2025-2035年非煤电力资源预计每年增长超3亿千瓦 基本满足用电需求 [4] - 光伏电价呈现下降趋势 东部某省光伏结算价从2022年0.355元/千瓦时降至2025年上半年0.325元/千瓦时 [6] 煤电行业经营压力 - 煤电装机量持续增长 截至2025年6月底达12.1亿千瓦 年均新增3500万千瓦 [5] - 煤电机组利用小时数出现人为均衡现象 部分省份机组通过轮换方式平衡使用时长 [5] - 煤电电价机制转向市场化交易 全部机组需参与"基准价+上下浮动"模式交易 [7] 技术效率与系统角色转变 - 2025年6月全国供电煤耗率降至300.7克标煤/千瓦时 较2016年下降超10克标煤/千瓦时 [10] - 煤电机组节能改造边际效益递减 频繁深度调峰导致运行工况恶化及煤耗上升 [10] - 煤电角色由电量性电源转向调节性电源 需通过辅助服务价值补偿应对新能源波动性 [11]

煤电发电量达峰与趋势 - 煤电发电量或在2024年迎来峰值 峰值预计控制在5.55万亿千瓦时内 [1] - 2025年上半年煤电发电量2.94亿千瓦时 同比下降2.41% [2] - 煤电行业面临需求见顶局面 [3] 用电需求增长驱动因素 - "十四五"期间总用电量增长约4万亿千瓦时 因GDP增长较快、单位GDP能耗增加、电气化水平提高及极端天气 [1] - "十五五"期间用电增量预计1.4-1.7万亿千瓦时 但增速将向GDP收敛甚至低于GDP [1][2] - 用电量增速变化符合朱格拉周期理论 事件性冲击后设备投资驱动用电量增速先超GDP后下降 [1] 新能源发展替代作用 - 非煤电力资源2025-2035年有望年增超3亿千瓦 基本满足用电需求 [2] - 2024年全国可再生能源发电量3.46亿千瓦时 总装机18.89亿千瓦 [2] - 新能源装机规模迅速增加是煤电发电量达峰主因之一 [1] 煤电装机与利用效率 - 煤电装机量持续增长 2025年6月底达12.1亿千瓦 年均新增3500万千瓦 [4] - 煤电机组利用小时数存在人为"平均"现象 如河南福建案例中机组间轮流使用4500小时和3000小时 [4] - 煤电正从电量性电源转向调节性电源 2022年电力紧张后多地核准煤电项目 [4] 电价市场化改革影响 - 新能源上网电价市场化改革推动发电量进入市场交易 [4] - 东部某省光伏结算价从2022年0.355元/千瓦时降至2024年上半年0.325元/千瓦时 全现货模拟价可能从0.2元/千瓦时降至不足0.06元/千瓦时 [5] - 煤电机组将更多参与市场交易 上网电价按"基准价+上下浮动"确定但需全部入市 [6] - 电力中长期交易限价将与现货限价贴近 改变原有稳定长周期合同机制 [5] 煤电效率与运行挑战 - 全国供电煤耗2024年6月降至300.7克标煤/千瓦时 较2016年下降超10克标煤/千瓦时 [9] - 高效机组节能改造边际效果递减 且新能源渗透率提高迫使煤电频繁深度调峰导致煤耗上升 [9] - 煤电降本空间缩小 行业建议为辅助服务功能提供更高价值 [8][10] 行业定位与系统成本 - 煤电作用演变为应对新能源间歇性的调节性电源 [11] - 新能源边际发电成本近零 会拉低批发侧电价 但系统消纳成本增加 [11] - 需建立完整价格体系体现不同资源能力 [11]