（原标题：李开复： AI落地企业，智能体是CEO最需关注的核心技术） Gartner曾在报告中预测，到2028年，33%的企业级软件应用将整合AI Agent，届时，15%的日常工作任 务决策可实现完全自主化。 李开复表示，AI Agent浪潮是中国产业升级、实现数智化转型必须抓住的机遇，将深刻改变组织的工作 方式和组织形态，成为推动下一轮商业智能变革的核心引擎。 （零一万物CEO李开复、联创沈鹏飞接受记者采访 董静怡/摄） 从"降本"到"增效" Agent已经不是一个新的概念，多家大厂和创业公司纷纷布局，但市场对于其实际应用效果一直有疑 虑。 "AI Agent如果只能做到降本，那企业客户的付费意愿其实还是偏低的。"零一万物联合创始人沈鹏飞向 21世纪经济报道记者表示，企业更为关注的是其能否真正带来"增量"价值。 而如今，Agent技术在经历重要演进。 21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道 海内外科技企业Agent产品持续涌现，行业对于AI Agent在技术架构和产品形态层面正在逐步成型， 2025年正在成为的"AI Agent元年"。 "超级智能的AI和Agent将无处不在，我们相信它将带来有史以来最大 ...

2025年，围绕人工智能的主流叙事正在发生一场深刻转向：以大模型为基础能力、Agent（智能体）为交互核心的新范式，开始加速向各个行业渗透。技术 能力的暴发式增长 ，也在倒逼商业逻辑、组织形态和投资策略的全面重构。 9月17日，由《财经天下》发起，携手《人物》《每日人物》共同举办的"2025异想大会"在北京举行。大会以"X狂想曲"为主题，邀请来自学界、投资界、产 业界等科技领域的多名专家、企业家，共同探索AI行业前沿技术，热议行业发展趋势。 大会致辞环节，博雅天下传播机构董事长、创始人荣波表示，我们正处在一个千行百业被人工智能加速迭代的阶段。那些曾经只存在于人们想象中的场景， 正借助人工智能的力量成为现实。现在，人工智能不再只是技术的代名词，它已经成为国际竞争的战略核心。它如同一场新的"工业革命"，正在重新定义所 有产业。 ▲博雅天下传播机构董事长、创始人荣波 "技术突破与产业落地正在中国大地发生同频共振。无数怀揣梦想的创业者，正将技术转化为商业现实和生活的便利。"荣波说，大模型在金融、医疗、制 造、智慧城市等领域的深度嵌入，催生了大量智能化升级需求，生成式AI应用的暴发式增长，又反过来推动了对高性能算力和先 ...

协议概述 - 谷歌与Coinbase联合发布开放支付协议AP2 旨在使AI智能体能够自主安全地进行支付 [1][2] - 协议解决AI代理支付中的三大核心挑战：授权验证 意图真实性确认和问责机制界定 [4][7] - 超过60家支付和科技公司参与推动 包括万事达 PayPal 美国运通等行业领导者 [7][17] 技术机制 - 引入"授权指令"(Mandate)概念 作为加密签名的数字合同 记录用户指令细节如商品类型 价格上限和触发条件 [8] - 支持两种场景流程：人在场时需实时签署"购物车授权指令" 人不在场时可预签"意图授权指令"实现全自动购买 [12][13] - 通过x402支付轨道整合稳定币支付 使AI智能体具备加密钱包地址 支持小额高频微支付场景 [14][15] 生态合作 - 合作方覆盖支付巨头(万事达 美国运通) 技术服务商(Salesforce ServiceNow)和区块链机构(以太坊基金会 MetaMask) [17] - 协议设计兼容信用卡与加密货币支付 避免技术碎片化 为全球智能商务提供互操作基础 [21] 应用前景 - 当前支持实物商品和常规服务 医疗教育等复杂资质领域尚未接入 [22] - 欧盟将协议纳入高风险AI类别 要求交易记录保存至少10年并配备实时监管接口 [22] - 推动智能体经济发展 未来可实现AI代理全流程自主购物与服务采购 形成机器驱动的微服务市场 [23]

人工智能正在进入"智能体群"时代，并推动各行业"技术平权"。煜马（深圳）数据信息有限公司（简 称"煜马数据"）近日正式发布其自主研发的"AgentBull金融智能体"。 目前，人工智能在金融领域的应用正进入深水区，依赖单一超大型大语言模型的人工智能技术路径，在 金融领域这一对精准度、时效性和成本效益要求极高的场景下，逐渐暴露出难以调和的内在矛盾。针对 这一行业共同面临的挑战，AgentBull提出了"多智能体交互框架"的破局路径。 在业内人士看来，数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务， 而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的"智能体经济"。而Agent（智能体）将重塑企业流程，"超 级个体+agent"会带来巨大的结构性变革。 煜马数据介绍，该框架并非试图打造一个无所不晓的"通才"，而是构建一个由各领域顶尖"专家"组成的 协同作战团队。AgentBull将复杂的投研任务拆解，由数据抓取、产业链逻辑、量化分析与风险预警等 多个专精智能体协作完成。 该产品标志着金融AI正从"秘书级"信息归纳迈向"专家级"决策辅助，也意味着金融投研的"技术平权"正 在逐步落地。 ...

人工智能发展趋势 - 人工智能正进入以持续学习为核心的"经验时代" 需要智能体与世界直接交互生成新数据源[2] - 人类数据红利逼近极限 现有方法不能生成新知识且不适合持续学习[2] - 人工智能是宇宙演化的必然下一步 将来自去中心化协作[2] 产业规模化发展 - 大模型"规模定律"仍然有效 智能体与经济结构转型将深刻重塑社会[3] - 人类进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体彼此交互执行任务构成"智能体经济"[3] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力使模型更强大数据更丰富[3] 能源需求与解决方案 - 人工智能用电量目前占地球1.5% 预计将增长至20%以上 产生巨大能源缺口[4] - 核聚变是满足AI能源需求的解决之道 1克核聚变燃料释放能量相当于8吨石油[4] - 核聚变领域处于商业化落地黎明前夕 AI技术助力解决技术难点[4] 技术变革影响 - Agent将重塑企业流程 "超级个体+agent"带来巨大结构性变革[3] - 核聚变实现将带来能源革命并引发工业革命 是迈向更高阶文明的关键一步[4] - 资本积极布局核聚变赛道 视为终极能源解决方案[4]

AI发展范式转变 - 人工智能正从数据驱动向体验驱动范式转变 图灵奖得主理查德·萨顿提出"经验时代"概念 标志着AI进入新阶段[2] - 规模定律仍主导AI发展轨迹 大模型"规模定律"持续有效 推理模型塑造"推理规模定律"新曲线[4] - 2025年美国主要科技公司AI相关资本开支预计超3000亿美元 AI数据中心产业链经历大规模建设热潮[4] 智能体经济与开放生态 - 人类进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体间交互执行任务 构成全新"智能体经济"[4] - 开放资源成为AI竞争关键变量 从代码开放扩展到数据与计算资源开放 开源成为行业前进不可或缺环节[4][7] - 阿里云创始人王坚强调 人工智能时代开源已不仅是代码开放 更是数据和计算资源的开放[7] 能源需求与技术瓶颈 - AI当前用电量占全球1.5% 根据人脑能耗类比 最终可能达到全球总电量20%以上 将产生巨大能源缺口[5] - 技术落地存在巨大鸿沟 具身智能面临高质量数据短缺和模型算法挑战 多模态数据融合与模态对齐仍是难点[6] - 核聚变被视作终极解决方案 1克核聚变燃料释放能量相当于8吨石油 可通过AI自主探索聚变堆设计[8] 伦理治理与组织变革 - 人工智能触及社会中枢神经系统 数字官僚体系扩张将决定权移交算法 需建立全球协作和自我修正机制[6][10] - AI时代企业需要新型管理模式 人员规模扩大会降低协作效率 需探索更高效的组织管理方式[6] - 历史学家赫拉利强调 任何重塑社会的系统不应"先上线再治理" 需保证快速而安全地运转[8] 前沿应用与未来展望 - 太空计算开启AI新前沿 之江实验室首次将12颗卫星同时发射 实现太空部署8B AI模型 卫星间完整互通互联[8] - 强化学习带领进入经验时代 但需持续学习和元学习技术释放全部潜力 "经验"指观察、行动和奖励三种信号传递[8] - 创新创业门槛大幅降低 AI工具可实现新创意 小组织爆发力越来越强 荒漠中终会长出参天大树[8]

大会概况 - 2025 Inclusion·外滩大会于9月11日在上海开幕 主题为"重塑创新增长" [1] - 大会设置1场开幕主论坛 44场见解论坛及科技展览和系列科创活动 [1] - 参会嘉宾来自16个国家和地区共550位 包括全球顶尖学者 产业界人士和科学家 [1] 内容聚焦 - 大会聚焦金融科技 人工智能与产业 创新创投生态 全球对话与合作 负责任创新与普惠未来五大内容主线 [1] - 内容呈现国际化 多元化特色 [1] 人工智能发展 - 人类正在进入"智能体群（agent swarm）"时代 智能体之间交互执行任务交换数据信息 [2] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力强化模型丰富数据 [2] - Agent将重塑企业流程 "超级个体+agent"带来巨大结构性变革 [2]

大模型规模定律 - 大模型参数越高性能越好 规模定律仍是大模型性能提升的第一性原则 [3] - 推理模型塑造大规模发展新曲线 推理规模定律成为新增长动力 [3] - 上下文和记忆等层面持续推升计算需求 推动模型持续扩展 [3] 大语言模型通缩效应 - 大模型单位token价格三年内快速下降 使用成本随性能提升持续降低 [3] - 模型通缩现象进一步强化规模定律 成本下降推动应用普及 [3] AI基础设施扩张 - OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目驱动基础设施扩张 100万个GPU耗电量相当于北京市用电量八分之一 [3] - 2025年美国主要科技公司AI相关资本开支预计超3000亿美元 产业链经历大规模建设热潮 [3] - IDC产业大规模建设带动电力生态和经济发展 体现AI产业规模化核心特征 [3] 智能体经济变革 - 人类进入智能体群时代 数量庞大的智能体交互执行任务交换数据信息 [4] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需扩大算力强化模型丰富数据 [4] - 智能体重塑企业流程 超级个体与智能体结合带来巨大结构性变革 [4] 行业平台建设 - 外滩大会连续举办四届 打造全球金融科技产业高规格开放对话平台 [5] - 大会获得上海市地方金融管理局和黄浦区人民政府支持 成为重要行业交流载体 [5]

AI与机器人行业发展现状 - 宇树科技CEO王兴兴认为AI在信息处理和文字图像领域表现优异 但让AI执行物理任务的机器人领域仍处于爆发式增长前夜[1] - 机器人领域面临重大挑战 单纯用语言或图像视频生成内容控制机器人目前难以实现[1] - 王兴兴表示2011年未重点关注AI技术是其最后悔的事 但近几年AI领域快速发展提供了新机遇[1] 数据与模型协同发展 - 行业存在数据过剩而模型不足的矛盾 导致大量优质数据无法得到有效利用[1] - 当前核心问题在于缺乏优质数据评判标准 需要建立标准提高数据利用率[1] - 从机器人角度需评估哪些动作和场景的数据采集具有价值 这与语言模型的数据价值判断存在差异[1] 智能体经济发展趋势 - 源码资本投资合伙人张宏江提出人类正进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体将进行交互协作[2] - 智能体群将执行任务、交换数据和信息 甚至交换任务 形成所谓的"智能体经济"[2] - Agent技术将重塑企业流程 "超级个体+agent"组合将带来巨大的结构性变革[2]

大模型规模定律 - 规模定律仍然有效 大模型参数越高性能越好 是性能提升的第一性原则 [1][2] - 推理规模定律成为新发展曲线 上下文和记忆等层面持续推升计算需求 [2] - 大语言模型通缩现象强化规模定律 单位token价格过去三年快速下降 使用成本持续降低 [2] AI产业化发展 - AI驱动基础设施大规模扩张 AI数据中心产业链经历大规模建设热潮 [2] - IDC产业大规模建设带动电力生态和经济发展 体现AI产业规模化核心 [2] 智能体经济变革 - 人类进入智能体群时代 数量庞大的智能体彼此交互执行任务交换数据信息 [3] - 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 企业需要扩大算力增强模型和数据 [3] - Agent重塑企业流程 超级个体与agent结合带来巨大结构性变革 [3]