三是让数据"流通"，更让数据"畅通"。举办"数据市场建设暨供需对接齐鲁行"活动，上线"数据大集"， 促进供需精准对接。扎实推进国家数据基础设施"隐私计算"方向试点工作，积极探索开展可信数据空间 建设。目前，山东数据交易公司、青岛大数据交易中心2家数据交易累计上线数据产品1900余个。 四是让数据"赋能"，更让产业"繁荣"。依托山东半岛独特的区位优势和丰富的海洋资源，海洋数据开发 利用取得显著成效。目前，已汇聚高质量海洋数据超过50PB、占全国的1/4；建成海洋大数据交易服务 平台；深化数据在海洋渔业生产、防灾减灾等领域应用，烟台市海洋牧场智能管控平台已汇聚18类、 192种"空天海地"数据，监测时效提升50%、单位海域产出提升19%；威海市开发海洋预报数据模型， 分析预测大风等气象因素对渔区的影响，累计保障渔获物总值约30亿元，降低渔船燃油等费用近7亿 元。 五是让人才"有为"，更让人才"有位"。出台加快数字人才培育的若干措施，实施数据专业素养提升工 程。举办数字技术领域高级研修班51期，培训高层次和急需紧缺数字人才1500余人。在各级党政机关推 行首席数据官制度，在企业推行总数据师制度，设立大数据工程技术职 ...

在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。尤其在金融领域，如何实现数据的安全可信流通与高效利 用，成为推动行业数字化转型的核心议题。山东联信数字科技有限公司依托自身技术优势，构建了 以"融沂通"平台为典型应用的金融可信数据空间，为区域金融服务注入全新动能。 作为"融沂通"平台的技术研发与运营单位，山东联信数字科技有限公司以"数据要素化、流通合规化、 应用场景化"为目标，打造了"1+3+N"金融可信数据空间架构： "1"指金融大数据枢纽平台，形成数据汇聚与智能分析的核心载体； "3"代表可信管控、资源交互与价值共创三大核心能力； "N"覆盖信贷风控、监管科技、政策匹配等多类金融场景。 联信数科依托隐私计算、区块链、人工智能等前沿技术，构建起涵盖数据采集、治理、流通、应用全链 条的技术体系，确保数据"可用不可见、可溯可审计"。 1. 隐私计算赋能数据"不出域"流通 联信数科集成联邦学习、多方安全计算与数据安全沙箱等技术，实现多方数据联合建模与分析，原始数 据不离域，从源头保障数据安全与隐私合规。 2. 区块链构建可信流通链条 通过区块链技术对数据授权、访问、使用等环节进行全程存证，建立不可篡改的可信日志，支持数据权 ...

后量子密码技术进展 - 持续推进后量子密码算法研究、迁移及行业落地工作 [1] - 深入研究后量子密码关键技术并获得相关专利 [1] - 多款核心产品支持后量子密码算法并在银行、保险、运营商、证券等重要行业实现算法替换和迁移 [1] 隐私计算平台发展 - 发布NetPEC隐私计算平台并获得相关技术专利 [1] - 实现多机构联合协同计算、数据融合与联合建模 [1] - 提升数据要素价值挖掘能力并解决数据孤岛与隐私保护问题 [1] - 助力金融、保险、政务等领域的数据安全融合与共享流通 [1] 云原生环境支持 - 目前安全产品支持云原生环境 [1] - 公司没有云原生安全产品 [1]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦浙大网新调研情况，展现公司以“AI DRIVEN”战略为核心，构建全链条AI大模型服务体系，推进政企数智化转型，虽智算业务转型需时间且存量数据中心上架进度不佳致亏损，但仍具发展潜力 [24][25][26] 根据相关目录分别进行总结 调研基本情况 - 调研对象为浙大网新，所属行业是互联网服务，接待时间为2025年9月17日，上市公司接待人员有董事长史烈、副总裁兼财务总监黄涛、副总裁兼董事会秘书许克菲、独立董事杨建刚 [17] 详细调研机构 - 接待对象类型包括投资者和其它 [20] 调研机构占比 未提及 主要内容资料 - 公司未来深化“AI DRIVEN”战略，打造网新云擎Insphere AI基座，完善“算力服务 - 模型服务 - 数据服务”全链条AI大模型服务体系，助力千行百业数智化转型 [24] - 算力服务利用IT基础设施资源布局智算中心及节点网络，实现算力供需匹配 [24] - 模型服务支持主流模型接入，提供一站式服务，覆盖多场景，支持快速迭代 [24] - 数据服务依托资质和技术参与数据开放平台建设，推进数据流通，挖掘数据资产价值 [24] - 公司以前沿数字技术驱动，融合“AI + 行业”范式，提供全链路支持，打造全栈赋能平台 [25] - 公司发挥组织协调优势，与合作伙伴扩建行业生态，打造创新联合体，助力国家战略落地 [25] - 近期公司未发生5%以上股东大宗交易，5%以上股东股权变动已依规披露，无应披露未披露事项 [25] - 2025年上半年智算云服务营收14,924.23万元，青聚智算管理平台和“浙大先生”高校智能体平台已提供服务，还发布“大先生政务版”，但智算业务转型需时间，存量数据中心上架进度不及预期，业务整体亏损 [26]

公司控制权变更 - 控股股东变更为北京数据集团有限公司 实际控制人仍为北京市国有资产经营有限责任公司 [2] 战略定位与目标 - 北京数据集团成立旨在落实北京市"一区三中心"建设工作要求 立足数据产业发展需要 [2] - 通过优化战略布局和产业结构壮大信息服务与数字产业 发挥国有资本投资公司产业引领作用 [2] - 围绕大数据 人工智能 区块链 隐私计算 网络安全等前沿科技领域提升科技创新能力 [2] 城市发展使命 - 强化服务保障功能推进北京市全球数字经济标杆城市建设 助力首都高质量发展 [2]

公司控股股东变更 - 控股股东变更为北京数据集团有限公司 实际控制人仍为北京市国有资产经营有限责任公司 [2] - 北京数据集团成立旨在落实北京市"一区三中心"建设工作要求 优化战略布局和产业结构 [2] 战略发展方向 - 重点发展大数据 人工智能 区块链 隐私计算 网络安全等前沿科技领域和未来新兴产业 [2] - 壮大信息服务与数字产业发展 发挥国有资本投资公司的产业引领作用 [2] - 推动新质生产力发展 提高国有资本投资公司的科技创新能力 [2] 业务定位 - 服务北京市全球数字经济标杆城市建设 助力首都高质量发展 [2] - 立足北京市数据产业发展需要 强化服务保障功能 [2]

数据交易市场行业相关概述 - 数据交易市场是以数据产品及服务为流通对象的复杂系统 通过流通实现参与方诉求 包含数据供方、需方、交易场所、技术支撑方及监管方等完整生态系统[2] - 数据交易本质是数据供方和需方以数据商品为对象 按照交易规则和定价机制对数据所有权、使用权进行价值交换的过程[2] - 按交易场所分为场内交易（依托数据交易所 强调合规性与标准化）和场外交易（企业或个人自主完成 非标准化但存在合规风险）[3] - 按产品类型分为数据集（如医疗记录、工业传感器数据）、数据服务（如数据分析、清洗）、数据应用（如交通预测系统）及场外特色服务（如数据算力租赁）[3] - 市场核心特征为多属性融合：金融属性（数据从资源到资产的价值转化）、技术属性（依赖隐私计算、区块链保障安全流通）、合规属性（强调数据确权与来源追溯）及生态属性（连接多方主体形成协同生态）[5] 中国数据交易市场行业政策 - 国家以"数据二十条"为顶层设计纲领 明确数据产权、流通、收益分配与安全治理四大基础制度[6] - 配套出台《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》推动12个重点领域数据应用 发布《促进和规范数据跨境流动规定》构建跨境流通机制[6] - 制定《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强化产业生态培育 配套《数据流通交易合同示范文本》规范市场交易行为[6] - 政策组合拳从制度框架搭建、应用场景拓展、安全合规保障到市场机制完善多维度发力 构建"四梁八柱"支撑体系 推动市场标准化、合规化、规模化发展[6] 全球数据交易市场行业运行现状 - 2023年全球数据交易规模达1261亿美元 预计2025年增至1779亿美元 2030年突破3708亿美元[7] - 北美、欧洲和亚太构成全球三大核心市场：北美规模领先 欧洲以严格合规体系为特点 亚太为增长最快区域（2021-2025年复合增长率预计22.3%）[7] - 金融、医疗、零售和制造是数据交易与赋能的主要行业 未来隐私计算、区块链技术成熟及跨境合作机制完善将推动市场发展[7] 中国数据交易市场行业发展现状 - 全国形成1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局 交易规模从2015年"亿元级"跃升至2024年2115.4亿元[7] - 预计2025年市场规模达2840.9亿元 2030年突破7159亿元 2025-2030年年复合增长率预计20.3%[7] - 贵阳大数据交易所2024年交易额超20亿元 累计上架1480个产品；2025年上半年交易笔数达5114笔[9] - 北京国际大数据交易所累计交易规模达2250TB 近三年年均增长超200% 覆盖20余个行业；上海数据交易所签约数商超2000家 2024年交易金额超50亿元[9] - 数商企业数量从2013年约11万家增至目前约200万家 年复合增长率超30% 上海数交所截至2025年5月底签约数商超2000家[11] - 数据接口（API）和数据集为主流交易形态 合计占比64.2%；智能化应用类产品（如AI模型）占比提升至16.2%[13] - 区域格局呈"梯度分化、协同发展"：第一梯队为广东、浙江、江苏、上海、北京和贵州；第二梯队含海南、福建、山东等12省区；第三梯队为西部和东北省份[15] 中国数据交易市场行业发展趋势 - 隐私计算、AI与区块链技术推动交易从"粗放流通"转向"精细价值挖掘" 深圳数据交易所通过隐私计算将医疗理赔门诊报销时间从2-3天缩短至28分钟[16] - 北京国际大数据交易所利用AI算法优化供需匹配 2025年交付数据集达1814TB 覆盖32个行业；上海数据交易所动态定价模型使高质量数据资产溢价达300%[16] - 制造领域工业互联网数据交易量2025年预计达300TB；医疗领域基因数据交易推动精准医疗 2025年市场规模增速领跑全行业[17] - 跨境数据流通需求爆发 RCEP规则落地后亚太地区数据交易规模2025年突破500亿美元 东南亚对中文数据需求年增40%[17] - 深圳数据交易所与新加坡、迪拜交易所建立互认机制 探索"数据沙箱"跨境流通模式 预计2030年国际数据交易占比达20%[17] - 数据交易生态形成"国家队+互联网系+垂直领域"多元格局 贵州大数据交易所2025年交易额突破200亿元 承接东部地区40%的数据处理需求[18] - 数据信托、数据期货等创新模式涌现 预计2028年数据信托市场规模达500亿元 数据期货交易量突破万亿 推动市场向二级价值循环升级[18]

9月10日，第12届中国国际服务贸易交易会在北京首钢园盛大开幕。中国银联首次以独立展台形式参展服贸会，展台位于首钢园5号馆金融服务专题展。为策 应金融服务专题展"数智驱动 开放共赢"的主题，中国银联展出科技金融与数字金融成果、境外业务发展及服务北京等内容，展现数智银联、开放银联的企 业形象。 服务北京："畅游通"创新终端亮相展台 为让入境游客快速适应和体验中国移动支付的便利性，在北京市委、市政府领导下，中国银联、北京银行、北京联通于今年年初联合推出基于"卡转码"创新 融合终端——"畅游通"。在今年的服贸会上，"畅游通"终端在银联展台展出，该终端可同时支持插入个人通信卡和银联卡，同时提供随身WIFI、银联扫码支 付、翻译、地图等丰富服务，为入境人士打造"一机游中国"的便利体验。目前，"畅游通"设备正在加快全国推广步伐，该产品也正持续做好产品方案优化和 落地执行工作，不断为助力北京国际交往中心和国际消费中心城市建设贡献银联智慧。 除上述展出内容外，中国银联旗下银联商务、北京银联金卡科技、中金金融认证中心等子公司的金融科技业务与产品也在展台上进行集中展示。此次中国银 联参展服贸会，不仅是对"数智驱动 开放共赢"理念 ...

数据权属争议 - 患者病历数据所有权存在争议 患者主张隐私权 医生主张专业知识创造权 医院主张设备支撑权 [1] - 普通门急诊病历由患者保管或所有 住院病历由医院保管或所有 [1] - 患者特定病历内容属于隐私不得作为大数据使用 公共性质数据可用于公共目的 [1] - 目前依据《医疗机构病历管理规定（2013年版）》实行"谁生成谁管理 谁使用谁负责"管理原则 [1] 数据流通困境 - 数据所有权不明确导致流通与利用陷入困境 [2] - 医院担心数据泄露纠纷 患者忧虑隐私侵犯 医生面临知识产权争议 [2] - 三方博弈下数据往往被锁在孤岛中 [2] 隐私计算技术 - 隐私计算无须查看原始数据 仅对数据价值进行挖掘利用 有效规避数据所有权不清问题 [2] - 允许数据在不出域情况下完成开发利用 各方数据无须流转即可实现联合加工训练建模 [2] - 消除数据出域后的安全与隐私风险 [2] 技术分类与性能 - 隐私计算分为集中式和分布式两类 [3] - 分布式隐私计算算法分布各节点 依赖复杂秘密分享算法 数据切片频繁传输导致性能受限 [3] - 集中式隐私计算将数据加密后置于可信执行环境计算 有效缓解性能问题 可应用于大模型训练推理 [3] 技术应用建议 - 分布式隐私计算具有数据严格不出域优势 集中式可能仍需传输部分加密数据 [3] - 对特别敏感数据接受度有限 建议根据实际需求在集中式与分布式之间实现有机结合 [3]

2025中国国际大数据产业博览会于8月28日至30日在贵阳举行。大会期间，黄河三角洲湿地生态数 据要素流通服务平台发布。 平台由山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会发布。未来，该保护区将持续深化"数据+生 态"创新实践，推动湿地生态管护水平再提升，为黄河流域生态保护和高质量发展贡献更大力量。 平台依托"天空地海"一体化监测网络，整合鸟类、水质、土壤等多源数据超10亿条，搭建集数据集 成、开发、质量管控于一体的服务体系，打造生态保护、科研教育、产业发展等多主题服务专区。通过 人工智能技术开发生态健康评估、生物多样性指数等模型，实现"监测—分析—决策—应用"全链条闭 环，同时采用隐私计算、动态分级授权技术，在保障数据安全的前提下，构建"数据可用不可见"的流通 机制，打破部门数据壁垒，推动跨领域协同治理。 ...