党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 对"加快建设金融强国"作出部署，强调大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金 融。大力发展数字金融，是深化金融体制改革、促进数字经济和实体经济深度融合的重要保障。2024年 11月，中国人民银行等7部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》提出，到2027年底，基 本建成与数字经济发展高度适应的金融体系。本期特邀专家围绕相关问题进行研讨。 数字金融创新成效显著 "十四五"期间，我国数字金融发展取得哪些重要成果？ 张伟（清华大学五道口金融学院院长助理）：数字金融具有双重内涵，既包括技术驱动的金融创新，也 涵盖金融体系的数字化转型。"十四五"时期，我国金融业数字化转型取得积极成果，金融服务数字经济 和促进数实融合成效显著，为构建"科技—产业—金融"良性循环提供了坚实支撑。 一方面，金融业以数字化转型提高金融产品与服务效能。持续完善政策框架，形成系统化、多层次的发 展指引。在《金融科技发展规划（2022—2025年）》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》《银 行保险机构数据安全管理办法》等一系列政策引领 ...

转自：六安新闻网 （来源：六安新闻网） 活力——通过技术创新不断优化风控模型，提升金融机构的业务拓展能力。 韧性——强化风险识别与应对能力，增强金融体系的抗风险韧性。 拓新——探索AI、大数据等新技术在风控领域的深度应用，开辟金融科技新赛道。 2025年12月12日，由华夏机构投资者年会组委会主办的第十九届华夏机构投资者年会暨华夏金融（保 险）科技论坛在北京隆重举行。本次论坛以"活力与韧性拓新与赋能"为主题，汇聚了知名学者、金融机 构领导者及行业专家，共同探讨金融科技的未来发展方向。在本次盛会上，桔子数科凭借其自主研发的 智能风控系统"桔盾"，荣获"2025年度智能风控科技创新应用典型案例"奖项，彰显了公司在金融科技领 域的创新实力与行业影响力。 科技赋能，打造金融风控新标杆 当前，全球经济环境复杂多变，金融机构在数字化转型过程中，既需要保持发展活力，又需增强风险抵 御能力。桔子数科始终坚持以技术驱动风控革新，通过人工智能、大数据、机器学习等前沿技术，构建 了覆盖全业务场景的智能风控体系，助力金融机构提升风险管理效率，优化用户体验。 此次获奖的"桔盾"智能风控系统，是桔子数科在金融科技领域的核心成果之一。该系 ...

专题：第二十二届中国国际金融论坛 2月19日-20日，"第二十二届中国国际金融论坛"在上海举行，主题为：数字经济时代的智能金融生态构 建。上海金融业联合会常务副理事长孔庆伟出席并致辞。 孔庆伟谈到，当前我国数字经济发展迅速，在政策引领与实践创新下，已经形成了"顶层设计+专项部 署+地方试点"的多层次政策体系，推动数字经济规模实现快速增长。 他表示，上海近年来通过政策引导、基建支撑、要素结合、产业融合、治理优化等多项举措，推动数字 经济实现规模上量、结构优化、质量提升的快速发展。各个金融机构普遍积极布局AI技术，推动业务 从数字化向数智化转型，从智能客服到风险管控，从精准营销到投资决策，数字技术正在重构金融服务 的全链条。 在这样一个大背景下，对如何构建健康可持续的智能金融生态，孔庆伟提出了几点看法： 一、要进一步夯实数字基础设施，加快6G、千兆光网、智算力中心等新型基础设施建设，推动公共数 据的开放共享，打破数据孤岛，释放数据要素价值。 专题：第二十二届中国国际金融论坛 2月19日-20日，"第二十二届中国国际金融论坛"在上海举行，主题为：数字经济时代的智能金融生态构 建。上海金融业联合会常务副理事长孔庆伟出 ...

为深入贯彻落实关于深化国资监管体制改革、防范化解重大风险的决策部署，国务院国资委于2025年组织开展了《关于加强国有企业穿透式监管的理论框架 和实践要求》课题研究工作。中国电信翼支付凭借其在数字科技领域的实践积累，作为支撑单位深度参与课题研究，并重点承担其中两项子课题，这标志着 其运用数字科技服务国资监管智能化转型的专业能力与实践价值，获得了课题牵头方及监管机构的高度认可。 以数据科技筑基，深化穿透式监管体系建设 为确保课题研究的高质量推进，中国电信翼支付以数据科技全面助力穿透式监管走实走深为核心目标，组建了跨数据、技术、业务领域的专项研究团队。 在国务院国资委综合监督局的指导下，团队坚持全面推进与集中攻坚相结合、理论与实践调研相结合、宏观和微观相结合、守正与创新相结合的原则，围绕 中央企业"十五五"规划编制工作，聚焦"系统建设"与"数据责任"两大研究方向，深入全国多家单位开展扎实调研，系统梳理了穿透式监管的系统建设思路与 数据挑战，提出智能化穿透式监管系统建设的体系化实施方案与落地保障建议，并针对数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁全生命周期创新性设计基 于区块链、隐私计算技术的数据安全保护方案。 以"御 ...

行业背景与核心使命 - 在全球经济不确定性加剧的背景下，新兴市场特别是亚太地区的跨境企业面临本地支付壁垒高企、全球流动性割裂、多市场资金管理能见度下降等挑战，这些障碍尤其制约了中小企业的市场拓展，并拉大了其与大型跨国企业的竞争差距 [2][18] - 金融科技产业在经历了移动支付和超级应用两个阶段后，正加速定义其3.0时代，其核心使命不仅是连接交易，更是让所有市场和所有企业获得经济增长的真实驱动力和过去仅属于跨国企业的全球触达能力 [2][18][20] 公司战略与愿景 - 蚂蚁国际正加速投资于以开放生态、多维度支付创新与可信安全科技为基础要素的Fintech 3.0愿景 [5][20] - 公司阐述了以AI为核心的金融科技战略，旨在助力企业应对周期波动、实现韧性增长 [4][20] - 公司自我定位为“金融科技连接器”，认为金融科技是未来商业体系的连接器，强调与银行、金融科技企业及各类跨境平台携手合作创造更大价值 [8][23] 生态互联互通 - 蚂蚁国际聚焦于推进公私营部门和跨领域合作，旨在在不同地区和新旧支付体系之间建立纽带，形成合规协同、低摩擦、高效率的全球支付生态 [6][21] - 其全球整合钱包网关服务Alipay+已与全球40家主流电子钱包和10多个国家二维码网络建立合作，覆盖100多个市场，通过标准化接口使全球超过1.5亿商户无需逐一适配各国支付系统即可无缝接入亚太主流支付方式 [6][21] - 2025年，Alipay+通过与万事达卡合作，实现了韩国Kakao Pay、中国香港AlipayHK及菲律宾GCash的用户通过NFC在卡组商户POS网络一拍即付，并与渣打银行率先实现了SWIFT系统上首个符合ISO 20222标准的银行到钱包直连交易 [7][22] - 企业端服务方面，万里汇（WorldFirst）用一个账户为中小企业链接100多种货币交易和超过130个国际电商平台，商户支付服务Antom则聚合超过300种传统和新兴支付方式 [6][21] 智能体支付与AI商业引擎 - 蚂蚁国际认为AI时代的经济是智能体经济，支付作为底层基础设施必须完善以支撑智能体协作网络高效运行 [9][24] - 公司于2024年开始发力智能体支付和智能体商业解决方案，同年6月推出Antom Copilot商户服务AI助理，经过2025年升级后，AI已全面应用于商户入驻、集成、争议处理、风控与支付成功率提升等环节 [9][24] - 公司同步建设了针对金融产业的AI即服务平台GenAI Cockpit，结合多元大模型、智能体开发管理架构、金融专业信息体系和安全底座，走向全栈商业运营智能体开发与协同，该平台已开始为马来西亚和巴基斯坦等国金融科技企业提供服务 [10][25] - Bettr AI信贷决策引擎已帮助东南亚和拉美地区客户将信贷策略部署周期从数周压缩至数分钟 [10][25] 实时结算与财资管理革新 - 实时全球支付结算（RTP）是Fintech 3.0的关键赛道，基于区块链的通证化解决方案可让企业实现全天候实时结算，降低传统银行网络的结算延迟和成本壁垒，并提升资金管理能见度 [10][25] - 自2024年开始，渣打、花旗、摩根大通、汇丰等主要银行与蚂蚁国际的平台科技部门展开了广泛的通证化存款合作 [11][26] - 公司开发了“鹰序”（Falcon）外汇需求AI预测大模型，2025年处理资金量达1.5万亿美元，帮助大客户AirAsia航空公司将外汇对冲成本降低了40%，该模型于2025年底在Github开源 [11][26] 可信安全科技 - 蚂蚁国际展示了新的智能眼镜支付方案Alipay+ GlassPay，新增虹膜核身支付功能，该方案已与几乎所有头部硬件厂商展开合作 [12][27][29] - 公司自研了AI SHIELD TRANSFORMER风控大模型，结合图、序列和表格三大模态处理技术，风控参数超过70亿，平均每分钟处理超过72万笔交易，高风险交易识别准确率超过95%，对深度伪造攻击拦截率达99.8%，并将支付成功率提高13.5% [15][30] - 公司依托全球11个高可用数据中心，大力投资于隐私计算架构，确保原始数据保留在本地，仅通过加密计算共享商业洞察 [15][30] - 2025年，公司联合TNG Digital、Alipay HK等合作伙伴发起“数字钱包守护者联盟”，推动安全科技共享与最佳实践交流 [15][30] 面向中小企业的产品 - 蚂蚁国际在新加坡金融科技节上推出了为中小企业打造的AI运营app EPOS 360，旨在让中小企业拥有与大型机构同等的洞察力与响应力 [16][31]

文章核心观点 - 蚂蚁国际首席执行官在2025年新加坡金融科技节上提出，金融科技产业已进入以AI为核心的3.0时代，其核心使命是成为“超级连接器”，通过开放生态、支付创新与可信安全科技，帮助所有企业（尤其是新兴市场及中小企业）克服经济动荡、获得增长驱动力和全球触达能力，弥合与大型跨国企业的竞争差距 [1][2][4][16] 行业背景与挑战 - 全球经济不确定性加剧，新兴市场特别是亚太地区的跨境企业面临本地支付壁垒高企、全球流动性割裂、多市场资金管理能见度下降等金融服务挑战，这些障碍制约了中小企业的市场拓展并拉大了与大型企业的竞争差距 [2] - 金融科技产业在经历了移动支付、超级应用两个阶段后，需要加速定义自己的3.0时代 [2] 战略愿景：Fintech 3.0 - 蚂蚁国际的Fintech 3.0愿景以开放生态、多维度支付创新与可信安全科技为基础要素，旨在成为“金融科技连接器” [4][6] - 金融科技的未来角色是“无形无界”的“超级连接器”，连接各种支付工具与账户、智能体与AI模型、交易流程与增长资源、小社群与大市场的增长潜力 [16] 生态：跨境、跨体系互联互通 - 致力于解决跨境支付破碎、不稳定、存在体系壁垒的瓶颈，通过推进公私营部门和跨领域合作，在不同地区和新旧支付体系间建立纽带，构建合规协同、低摩擦、高效率的全球支付生态 [5] - **全球整合钱包网关服务Alipay+**：已与全球40家主流电子钱包和10多个国家二维码网络合作，覆盖100多个市场，通过标准化接口让全球超过1.5亿商户无缝接入亚太主流支付方式 [5] - **企业端服务**：万里汇（WorldFirst）用一个账户为中小企业链接100多种货币交易和超过130个国际电商平台；商户支付服务Antom聚合超过300种传统和新兴支付方式，成为平台和大中商户跨境贸易的支付枢纽 [5] - **连接传统金融体系**：2025年，Alipay+通过与万事达卡合作，让韩国Kakao Pay、中国香港AlipayHK及菲律宾GCash的用户可通过NFC在卡组商户POS网络实现一拍即付；年中，与渣打银行率先实现了在SWIFT系统上的银行到钱包直连交易，这也是首个符合ISO 20222标准的跨系统支付方案 [6] 智能体支付：AI时代商业引擎 - AI时代的经济是智能体经济，支付作为底层基础设施需要完善以支撑智能体协作网络高效运行 [7] - 蚂蚁国际发力**智能体支付和智能体商业解决方案**，2024年6月推出Antom Copilot商户服务AI助理，2025年升级后AI全面应用于商户入驻、集成、争议处理、风控与支付成功率提升等环节 [7] - 公司同步建设针对金融产业的**AI即服务平台GenAI Cockpit**，结合多元大模型、智能体开发管理架构、金融专业信息体系和安全底座，提供全栈商业运营智能体开发与协同服务，已开始为马来西亚和巴基斯坦等国金融科技企业提供智能体定制、协同和管理服务 [8] - **Bettr AI信贷决策引擎**帮助东南亚和拉美地区客户将信贷策略部署周期从数周压缩至数分钟 [8] 实时结算：重写企业财资管理公式 - **实时全球支付结算（RTP）** 是Fintech 3.0的关键赛道，基于区块链的通证化解决方案可让企业实现全天候实时结算，降低传统银行网络的结算延迟和成本，并提升资金状况能见度与流动性管理质量 [8][9] - 2024年开始，渣打、花旗、摩根大通、汇丰等主要银行与蚂蚁国际平台科技部门展开广泛的**通证化存款（Tokenized Deposits, TD）** 合作 [9] - 针对外汇敞口管理，公司开发了 **“鹰序”（Falcon）外汇需求AI预测大模型**，2025年处理资金量达1.5万亿美元，帮助大客户AirAsia航空公司将外汇对冲成本降低了40% [9] - 2025年底，该AI预测大模型在Github开源，用于预测具有时间序列特征的数据 [9] 信任屏障：借力AI, 治理AI - 展示了新的智能眼镜支付方案**Alipay+ GlassPay**，在声纹核身外新增虹膜核身支付功能，已与几乎所有头部硬件厂商展开合作 [11][13] - 金融科技与安全科技一体两面，公司采用系统性防御策略，底层是自研的 **AI SHIELD TRANSFORMER风控大模型**，结合图、序列和表格三大模态处理技术，风控参数超过70亿 [14] - 该风控大模型平均每分钟处理超过72万笔交易，高风险交易识别准确率超过95%，对深度伪造攻击拦截率达99.8%，将支付成功率提高13.5% [14] - 大力投资于先进的**隐私计算**架构，依托全球11个高可用数据中心，确保原始数据保留在本地，仅通过加密计算共享商业洞察 [15] - 2025年联合TNG Digital、Alipay HK等合作伙伴发起“数字钱包守护者联盟”，推动安全科技共享与最佳实践交流 [15] 产品与商业影响 - 推出了为中小企业打造的**AI运营app EPOS 360**，旨在让中小企业拥有与大型机构同等的洞察力与响应力 [16] - 金融科技3.0能带来切实的商业结果和社会效益，为世界重写关于可信金融和普惠增长的答案 [16]

公司战略与技术核心 - 公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，深化人工智能、区块链、大数据、隐私计算等技术研发，重点开展大模型轻量化、智能体构建、可信数据空间产品能力建设 [1] - 公司已构建以自研大模型DareWen为核心的智能生态体系，全面赋能各业务板块，形成丰富的智能化产品矩阵并实现跨行业AI规模化落地 [1] - 公司自主研发的“Darewen大模型算法”是面向民生服务的垂直领域大模型，依托行业语料库和知识图谱，通过领域知识微调嵌入技术，显著提升在人社、医保、电力等垂直场景的语义理解与业务决策能力 [1] AI技术在各业务板块的应用 - **人社领域**：落地智能导办、AI辅助工伤认定、工伤医疗费智能审核、AI数字员工等应用，构建覆盖全业务链条的智慧人社服务体系 [1] - **医保医疗领域**：落地智能问数、智能监管、智能客服、智能审核等应用，构建医保医疗全流程智能化管理闭环 [1] - **电力领域**：落地智能审计、智能营业厅、交流社区智能问、供电可靠性智能体、智能光伏巡检等应用，构建覆盖电力生产、营销服务、运维检修等多个流程的智能化管理体系 [1] - **政务领域**：落地智能政务系统、职工服务智能客服、智能工会驿站、科学数据管理等应用，构建覆盖政务服务、民生诉求、职工权益保障和科研创新的全链条数字化治理体系 [1] - 上述产品已在各地医保局、人社局、电力公司、政府机构等进行应用 [1] 可信数据空间产品 - 可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，连接各类分散的数据资源、应用系统和社会主体，实现资源交互与可信管控 [1] - 该产品旨在支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成数据要素流通利用生态，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全” [1] - 目前已在滨州建设完成并投入使用，规范推动滨州市公共数据、社会数据的统一调度与融合应用，助力打造开放可扩展的数据要素产业生态 [1] DareWen大模型的优势与认可 - DareWen大模型算法可将多源异构文档转化为结构化知识向量及文本摘要，并基于用户意图解析开展双路检索与知识重排，实现领域知识增强的大模型检索 [1] - 该算法可广泛应用于智能导办、政策问答、医保全流程管理、电力智能审计、政务智能服务等关键业务环节，实现民生服务业务流程的智能化重构 [1] - DareWen大模型先后入选山东省人工智能大模型典型应用案例、山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单、2025年度省级“模型券”拟奖补名单、济南市人工智能大模型推荐名单等 [2] - 系列成果在数据安全、隐私保护、算法透明度等方面满足国家法规要求，已通过境内深度合成服务算法备案 [2] 业务协同与增长展望 - 山东高速集团有限公司作为一家大型综合性企业，可以有效协同公司未来发展，符合公司及全体股东的利益 [2] - 公司高度重视市值管理工作，将持续提升经营管理水平，按照既定发展战略稳步推进各项业务，积极防范经营风险，以实现合理稳定的投资者回报 [2] 公司主营业务与财务表现 - 公司是专注于政务、医保医疗、用电等领域信息化建设的行业软件解决方案提供商和服务商，主要面向政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等客户提供软件开发、技术服务及系统集成 [3] - 2025年前三季度公司主营收入3.26亿元，同比下降0.89% [3] - 2025年前三季度归母净利润3151.69万元，同比上升1.3%；扣非净利润2377.88万元，同比上升6.14% [3] - 2025年第三季度单季度主营收入1.17亿元，同比下降3.2%；单季度归母净利润1174.22万元，同比上升14.49%；单季度扣非净利润823.29万元，同比下降3.05% [3] - 2025年三季报显示公司负债率15.3%，投资收益375.6万元，财务费用-37.5万元，毛利率51.24% [3] 市场交易数据 - 近3个月融资净流出1102.88万元，融资余额减少 [4] - 近3个月融券净流入0.0，融券余额增加 [4]

会议概况 - 2025（第十届）起点锂电行业年会暨锂电金鼎奖颁奖典礼&起点研究十周年庆典、2025起点用户侧储能及电池技术论坛将于12月18-19日在深圳举办 [2] - 会议包含6大专场，聚焦50+热门议题，将邀请锂电产业链1200+企业嘉宾代表 [2] 赞助商信息 - 浙江爱签数字科技有限公司将作为展位赞助商支持本届年会，并在A08展位展示最新技术产品 [2] - 公司是国内专业级AI电子合同生态服务商，旗下平台获得电子合同在线签署发明专利，采用AI、区块链、生物识别、隐私计算等技术实现电子合同全流程服务 [2] 公司业务与应用 - 爱签电子签约平台用可靠的电子合同、电子签名、电子签章替代传统纸质合同与手写签署 [2] - 公司已为国内5000+品牌企业、上市公司和政府提供AI电子合同服务，广泛应用于电子政务、金融、零售、医疗、教育、物流、制造业等行业 [3] 会议参与企业及嘉宾 - 会议将汇聚海辰、融捷、亿纬、瑞浦、逸飞、鹏辉、蓝京、新能安、多氟多、远东、国轩、诺达、创明、派能、德赛、恩捷等产业链企业 [7] - 多位行业专家将发表主题演讲，涵盖软包电池、能源安全、圆柱电池技术、小动力锂电池发展趋势、储能电池技术方案及国家标准解读等议题 [7]

公司财务表现 - 2024年实现总营收29.29亿元，同比增长9% [4] - 模型即服务（MaaS）营收9.32亿元，同比增长5% [4] - 业务即服务（BaaS）营收19.97亿元，同比增长12% [4] - 年内净利润2.66亿元，同比下滑21% [4] - 净利润率从13%降至9% [4] - 截至2024年中旬的六个月内，助贷服务收入超过8亿元 [1] 公司业务与投诉情况 - 公司定位为人工智能技术服务公司，应用大语言模型、自然语言处理等科技 [3] - 通过模型即服务（MaaS）及业务即服务（BaaS）模式提供服务 [3] - 旗下拥有智能金融综合服务平台“榕树贷款”和“钱小乐” [1][3] - 平台被投诉存在“借款7500元，综合年化利率35.95%”及“宣传利率4.02%，实际费率35.99%”等情况 [1] - 公司回应称未接到借款息费率达到36%的投诉，贷款合同合规，对平台投诉不掌握具体情况 [1] 行业监管环境 - 监管要求商业银行在助贷业务合作协议中明确平台及增信服务费用标准，并将增信服务费计入借款人综合融资成本 [2] - 规定平台运营机构不得以任何形式向借款人收取息费，增信服务机构不得以咨询费等名义变相提高费率 [2] - 商业银行需开展差异化风险定价，确保综合融资成本符合相关规定，不得笼统以成本区间上限定价 [2] - 司法意见支持金融借款合同借款人请求对总计超过年利率24%的部分予以调减 [3] - 司法意见旨在严格依法规制高利贷，有效降低实体经济融资成本 [3]

行业核心观点 - 车险行业正经历由互联网平台驱动的多维深度变革，数字化进程已进入深水区，线上化迁移、技术驱动的定价模式重构、新能源与智能化挑战以及市场边界拓展是主要方向 [1] 线上化迁移与市场痛点 - 车险保费收入在财产保险总保费收入中占比为54.7%，地位重要 [2] - 2024年蚂蚁保车险规模突破100亿元，占互联网车险市场的30% [2] - 蚂蚁保平台建档用户已超1亿，意味着每4个中国车主中就有1个曾在该平台查询报价 [2] - 传统车险市场存在价格不透明、方案复杂难懂、营销电话轰炸三大长期痛点 [2] - 互联网平台通过一键比价让14家保险公司报价透明化，并通过智能诊断基于地区赔付数据给出个性化建议 [4] - 在理赔环节，“安心赔”服务实现了90%的案件在6天内解决，提升了用户体验 [4] 技术驱动的定价模式重构 - 传统车险定价主要依赖“从车因素”，但在新能源车快速迭代（周期缩短至18个月）的背景下，该模式已显乏力，历史数据易过时 [5] - 自2023年起，蚂蚁保与平安产险合作开发“联合定价”模式，通过隐私计算技术融合平台的“从人因素”与保险公司的“从车因素”，实现精准风险评估 [5] - 应用该技术后，合作保险公司的综合成本率平均降低了3个百分点 [5] - 该模式实现了更精准的个性化定价，使驾驶习惯良好的用户获得更优惠价格，推动了普惠金融实践 [5] 新能源与智能化带来的挑战与变革 - 新能源车综合成本率超过110%，导致车主嫌贵、保险公司亏损，传统依赖历史理赔数据的定价模型失灵 [6] - 造车新势力纷纷涉足保险业务，通过自设保险公司或获取代理牌照等方式，将保险纳入用户服务生态，主机厂在新能源车险销售中的重要性日益增大 [7] - 目前中国私家车中约10%为新能源车，其中10%的驾驶里程为智驾里程，头部厂商的这一比例已达30%，这意味着中国私家车总驾驶里程中约1%已是智驾里程 [7] - 随着L3级自动驾驶有条件放开，车险的责任认定与风险分布将发生根本变化；短期辅助驾驶技术可能带来风险小幅上升，长期看2030年后车险整体风险将大幅下降 [7] - 未来产品形态可能演变为“车险+智驾险”组合，主机厂的驾驶数据将在定价中扮演关键角色 [7] 市场边界拓展与竞争格局演变 - 车险竞争从国内延伸至海外，随着中国新能源车出口激增，配套保险服务成为新战场，目前主要从东南亚市场（以泰国为首）起步，逐步向中东、欧洲扩展 [8] - 出海面临挑战，包括对当地道路交通环境、法律判责规则等风险数据不熟悉，需要时间积累认知 [8] - 互联网平台积极布局车险业务，竞争日趋激烈，蚂蚁保与头部新势力探索合作，发挥各自在数据技术和保险精算领域的优势 [8] - 未来车险市场的竞争将是技术、数据、服务的综合较量，而非简单的价格战 [8]