量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货期现对冲策略（连续对冲）**[46][47] * **模型构建思路**：通过做空股指期货合约，对冲持有标的指数现货（全收益指数）的市场风险，旨在获取相对稳定的收益或降低组合波动[46]。 * **模型具体构建过程**： 1. **资金分配**：总资金的70%用于持有现货（标的指数的全收益指数），剩余30%作为期货保证金[47]。 2. **期货端操作**：做空与现货端名义本金相等的股指期货合约（IC/IF/IH/IM）[47]。 3. **调仓规则**：连续持有季月或当月合约。当所持合约距离到期日不足2天时，在当日收盘价平仓，并同时以收盘价卖空下一季月或当月合约[47]。 4. **动态调整**：每次调仓后，根据产品净值重新计算现货及期货端的持仓数量[47]。 2. **模型名称：股指期货期现对冲策略（最低贴水策略）**[46][48] * **模型构建思路**：在连续对冲策略的基础上进行优化，通过动态选择年化基差贴水幅度最小的合约进行对冲，旨在降低对冲成本或获取基差收敛收益[46][48]。 * **模型具体构建过程**： 1. **资金分配**：与连续对冲策略相同，现货端70%，期货保证金占用30%[48]。 2. **合约选择规则**：在调仓日，计算所有可交易期货合约的分红调整后年化基差，选择其中年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[48]。 3. **调仓规则**： * 同一合约至少持有8个交易日[48]。 * 若合约距离到期日不足2天，则必须调仓[48]。 * 排除剩余到期日不足8日的期货合约[48]。 * 每次选择后，无论是否更换合约，都继续持有8个交易日[48]。 4. **动态调整**：每次调仓后，根据产品净值重新计算现货及期货端的持仓数量[48]。 3. **因子名称：分红调整年化基差**[20] * **因子构建思路**：股指期货的实际基差受到指数成分股分红的影响，为准确分析期货合约的定价和情绪，需要剔除分红影响，计算经预期分红调整并年化后的基差[20]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算实际基差：$$基差 = 期货合约收盘价 - 标的指数收盘价$$[20] 2. 计算预期分红调整后的基差：$$预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红$$[20] 3. 将调整后的基差进行年化处理：$$年化基差 = \frac{实际基差 + (预期)分红点位}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$[20] * 公式说明：`分红点位`为合约存续期内预估的指数分红点数[20]。 4. **因子名称：信达波动率指数 (Cinda-VIX)**[64] * **因子构建思路**：借鉴海外VIX指数编制方法，并结合中国场内期权市场实际情况进行调整，旨在反映期权市场投资者对标的资产未来波动率的预期[64]。 * **因子具体构建过程**：报告指出具体算法基于其系列研究报告，未在本文中详细展开，但给出了不同期限（如30日）的VIX计算结果[64]。 5. **因子名称：信达波动率偏斜指数 (Cinda-SKEW)**[74] * **因子构建思路**：通过捕捉不同行权价格期权隐含波动率（IV）的偏斜特征，来衡量市场对标的资产未来收益分布（特别是尾部风险）的预期，常被称为“黑天鹅指数”[74]。 * **因子具体构建过程**：报告指出具体算法基于其系列研究报告，未在本文中详细展开，但给出了SKEW指数的计算结果[74]。当SKEW指数超过100时，通常意味着市场对大幅下跌风险的担忧加剧[75]。 模型的回测效果 *回测区间：2022年7月22日至2025年12月5日[47][48]* 1. **IC当月连续对冲模型**，年化收益-3.38%，波动率3.81%，最大回撤-11.02%，净值0.8911，年换手次数12，2025年以来收益-6.35%[50] 2. **IC季月连续对冲模型**，年化收益-2.38%，波动率4.71%，最大回撤-8.34%，净值0.9223，年换手次数4，2025年以来收益-3.18%[50] 3. **IC最低贴水策略模型**，年化收益-1.89%，波动率4.52%，最大回撤-8.53%，净值0.9378，年换手次数16.68，2025年以来收益-4.10%[50] 4. **IF当月连续对冲模型**，年化收益0.37%，波动率2.90%，最大回撤-3.95%，净值1.0124，年换手次数12，2025年以来收益-1.09%[55] 5. **IF季月连续对冲模型**，年化收益0.70%，波动率3.25%，最大回撤-4.03%，净值1.0236，年换手次数4，2025年以来收益0.38%[55] 6. **IF最低贴水策略模型**，年化收益1.10%，波动率3.02%，最大回撤-4.06%，净值1.0374，年换手次数14.90，2025年以来收益0.38%[55] 7. **IH当月连续对冲模型**，年化收益1.06%，波动率2.97%，最大回撤-4.22%，净值1.0360，年换手次数12，2025年以来收益0.52%[59] 8. **IH季月连续对冲模型**，年化收益2.02%，波动率3.37%，最大回撤-3.75%，净值1.0696，年换手次数4，2025年以来收益2.02%[59] 9. **IH最低贴水策略模型**，年化收益1.67%，波动率2.99%，最大回撤-3.91%，净值1.0573，年换手次数15.49，2025年以来收益1.61%[59] 10. **IM当月连续对冲模型**，年化收益-6.42%，波动率4.74%，最大回撤-14.00%，净值0.8327，年换手次数12，2025年以来收益-12.55%[61] 11. **IM季月连续对冲模型**，年化收益-4.71%，波动率5.76%，最大回撤-12.63%，净值0.8506，年换手次数4，2025年以来收益-7.22%[61] 12. **IM最低贴水策略模型**，年化收益-4.37%，波动率5.51%，最大回撤-11.11%，净值0.8700，年换手次数15.67，2025年以来收益-7.81%[61] 因子的回测效果 *数据日期：2025年12月5日[64][75]* 1. **Cinda-VIX因子 (30日)**，上证50VIX取值15.95，沪深300VIX取值16.61，中证500VIX取值23.09，中证1000VIX取值20.50[64] 2. **Cinda-SKEW因子 (30日)**，上证50SKEW取值104.35，沪深300SKEW取值106.49，中证500SKEW取值101.91，中证1000SKEW取值106.75[75]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对多个行业进行分析，认为原油行情震荡偏弱，贵金属高位震荡，铜、铝等有色金属走势各异，集运指数欧线不同合约表现有别，燃料油高低硫走势分化等，各行业受供需、地缘、政策等多因素影响 [1][2][20][21] 各行业总结 能源化工 - 原油：隔夜国际油价回落，因俄乌和平计划草案使地缘风险溢价受压制，供给端收缩引发的油价周期性拐点未现，反弹空间受限，行情震荡偏弱 [1] - 燃料油&低硫燃料油：低硫走势强于高硫，低硫受供应端支撑，关注12月底尼日利亚炼厂检修；高硫中期供应趋于宽松，当前走势或延续 [21] - 沥青：11月稀释沥青贴水降，成本支撑弱，出货量低，库存去化慢，需求季节性走弱，中长期基本面利空 [22] - 液化石油气：12月进口成本预期提升，下游化工开工和燃烧需求好转，供需收紧，价格震荡偏强 [23] - 尿素：期货盘面窄幅震荡，印度招标有结果，农业需求弱，工业复合肥开工回升，企业去库，关注开标影响 [24] - 甲醇：主力合约低位震荡，海外装置开工高，港口库存减，需求端弱势，行情延续弱势 [25] - 纯苯：美韩芳烃价差变化，甲苯歧化装置或减产，下游苯乙烯出口提振，价格反弹，中期偏空 [26] - 苯乙烯：纯苯成本提振，供应端减量，需求端出口成交消息提振市场 [27] - 聚丙烯&塑料&丙烯：丙烯库存低支撑价格，但聚丙烯成本承压，聚乙烯成本支撑弱，供需矛盾大，价格偏弱 [28] - PVC&烧碱：PVC成本支撑弱，出口有改善但拉动有限，供高需弱；烧碱下行，需求不足，关注利润变化 [29] - PX&PTA：油价反弹，PX震荡，PTA效益差装置检修增加，终端需求转弱，PX供需矛盾不明显 [30] - 乙二醇：周产量微增，港口库存大增，供应压力大，需求转弱，延续偏空思路 [31] - 短纤&瓶片：短纤负荷高但需求转弱，加工差承压；瓶片需求淡，产能过剩，成本驱动为主 [32] 金属 - 贵金属：隔夜震荡，就业数据有好有坏，美联储官员表态分歧，12月维持利率不变可能性高，美股回调，关注技术面突破 [2] - 铜：隔夜伦铜走低，美元走强和需求弱施压，社库增加，空单背靠8.7万持有 [3] - 铝：隔夜沪铝窄幅波动，美联储降息前景存疑，铝市基本面一般，库存反馈不佳，关注布林线中轨支撑 [4] - 铸造铝合金：现货报价维持，废铝货源紧，税率政策不明，库存和仓单高，与AL价差或收窄 [5] - 氧化铝：运行产能高，库存和仓单上升，供应过剩，采暖季无扰动，弱势运行 [6] - 锌：北方环保影响解除，社库下降，LME库存增加，内外库存结构修复，进口亏损收窄，沪锌有望站稳60日均线，区间震荡 [7] - 铅：铅价回调，下游拿货积极，社库下降，LME库存高，外盘承压，沪铝反弹动能不足 [8] - 镍及不锈钢：隔夜沪镍阴跌，市场交投平淡，宏观风险积聚，库存增加，镍价弱势运行 [9] - 锡：隔夜伦锡震荡，马来西亚矿区环保整顿影响有限，国内进口好转，缅矿复供信号不强，中长线空单背靠29.5万持有 [10] - 碳酸锂：整数关口争夺，交投活跃，下游生产积极，库存去化，期价走强，逢低买入 [11] - 多晶硅：期货跟随工业硅回落，现货价格窄幅波动，光伏需求弱，行业减产但供需改善有限，价格震荡 [12] - 工业硅：期货减仓回落，现货价格上调，有机硅拟联合减排，短期回调，有望提振价格 [13] - 螺纹&热卷：夜盘钢价反弹，螺纹表需和产量回升，库存下降；热卷需求和产量回暖，库存下降，关注环保限产 [14] - 铁矿：盘面震荡，供应发运强，到港量回落，港口累库；需求端钢材表需反弹，铁水减产，走势震荡 [15] - 焦炭：日内价格下行，焦化利润一般，日产下降，库存减少，价格或偏弱震荡 [16] - 焦煤：日内价格下行，煤矿保供预期抬升，库存增加，价格或偏弱震荡 [17] - 锰硅：日内价格下行，煤矿保供预期增加，铁水产量反弹，产量下降，库存累增 [18] - 硅铁：日内价格下行，煤矿保供预期增加，需求有韧性，供应高位，库存去化 [19] 农产品 - 大豆&豆粕：连粕期货跟随美豆震荡，美国大豆种植面积或增，关注拉尼娜影响，国内供应足、榨利待修复，等待做多机会 [36] - 豆油&棕榈油：CBOT大豆下跌，关注美国生物柴油政策，棕榈油单边走势或阶段性见底 [37] - 菜籽&菜油：10月进口下滑，美生物燃料政策或变，菜系期价短期承压，策略偏空 [38] - 豆一：期货主力价格回落调整，中储粮拍卖成交，关注现货和政策表现 [39] - 玉米：期货震荡，东北新粮增量小，农户惜售，北港库存增加，山东上量略减，关注贸易协议和售粮进度 [40] - 生猪：期货增仓，近月合约创新低，现货南强北弱，预计明年上半年猪价或二次探底 [41] - 鸡蛋：期货强反弹，近月领涨，资金增仓，关注期价下跌是否结束 [42] - 棉花：美棉回落，国内新疆收购基本结束，纺企需求一般，郑棉短期区间震荡 [43] - 白糖：美糖震荡，印度和泰国开榨，产量预期好，国内关注新榨季估产 [43] - 苹果：期价高位震荡，现货价格偏强，库存同比下降，关注去库情况 [44] - 木材：期价震荡，外盘报价高，国内现货弱，需求有支撑，低库存支撑价格，观望 [45] - 纸浆：期货下跌，港口库存累库，供给宽松，需求弱，基差收敛后价格下跌，观望 [46] 金融 - 股指：A股高开低走，期指主力合约全线收跌，外盘欧美股市分化，市场加大对美联储降息押注，A股呈现结构性防御特征，观望 [47] - 国债：期货收盘全线下跌，利率债收益率变动小，海外日本或介入债市，国内LPR报价持稳，关注风险偏好变化 [48] 运输 - 集运指数（欧线）：12月初运价有望企稳，12月下旬中枢不宜过度悲观，02合约或小幅贴水，远月合约低位震荡，逢高布局空单 [20]

根据研报内容，报告主要涉及股指期货基差修正模型、期现对冲策略模型以及期权波动率指数（因子），以下是详细总结： 量化模型与构建方式 **1 模型名称：股指期货基差修正模型[9]** - **模型构建思路**：为准确分析股指期货合约的基差，需要剔除合约存续期内指数成分股分红对基差的影响，从而得到反映真实市场预期的调整后基差[9] - **模型具体构建过程**： 1. 首先计算实际基差：股指期货合约收盘价与标的指数收盘价的差值[9] 2. 预测合约存续期内指数成分股的分红点位[9] 3. 计算预期分红调整后的基差：实际基差加上存续期内未实现的预期分红点位[9] 4. 将调整后的基差进行年化处理，公式为： $$年化基差 = \frac{实际基差 + 预期分红点位}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$[9] 其中，“预期分红点位”代表合约存续期内指数成分股预估分红对指数点位的总影响，“合约剩余天数”为当前日期至合约到期日的天数[9] **2 模型名称：期现对冲策略模型[43][45]** - **模型构建思路**：通过卖空股指期货合约来对冲持有现货指数（全收益指数）的风险，旨在获取基差收敛收益或降低组合波动[43] - **模型具体构建过程**：模型包含两种具体策略： - **连续对冲策略**[43]： 1. **资金分配**：现货端使用70%资金，做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约，占用剩余30%资金[43] 2. **调仓规则**：连续持有季月或当月合约，直至该合约离到期剩余不足2日时，在当日以收盘价进行平仓，并同时卖空下一季月或当月合约[43] 3. **动态调整**：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[43] - **最低贴水策略**[45]： 1. **资金分配**：与连续对冲策略相同[45] 2. **合约选择规则**：调仓时，计算当日所有可交易期货合约的年化基差，选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[45] 3. **持有期规则**：同一合约持有8个交易日之后，或该合约离到期剩余不足2日时，才可进行换仓（排除剩余到期日不足8日的期货合约）[45] 4. **动态调整**：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[45] **3 因子名称：信达波动率指数 (Cinda-VIX)[61]** - **因子构建思路**：借鉴海外经验，结合中国场内期权市场实际情况，编制反映市场对标的资产未来波动预期的指数[61] - **因子具体构建过程**：报告指出具体算法基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》，但未在本文中给出详细计算公式[61] - **因子评价**：该指数可以反映期权市场专业投资者对标的资产未来波动的预期，且具有期限结构，能反映不同期限内的波动预期[61] **4 因子名称：信达偏度指数 (Cinda-SKEW)[67]** - **因子构建思路**：通过捕捉不同行权价格期权隐含波动率（IV）的偏斜特征，来衡量市场对标的资产未来收益分布（尤其是尾部风险）的预期[67] - **因子具体构建过程**：报告指出具体算法基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》，但未在本文中给出详细计算公式[67] - **因子评价**：SKEW指数能够洞察市场对潜在风险的忧虑，当指数超过100时，通常意味着投资者对市场未来可能出现的大幅下跌风险的担忧加剧[68] 模型的回测效果 回测区间：2022年7月22日至2025年11月14日[46][48][53][57] **1 IC（中证500）对冲策略模型**[47] - 当月连续对冲：年化收益-3.20%，波动率3.83%，最大回撤-10.38%，净值0.8983，年换手次数12，2025年以来收益-5.63%[47] - 季月连续对冲：年化收益-2.16%，波动率4.75%，最大回撤-8.34%，净值0.9306，年换手次数4，2025年以来收益-2.34%[47] - 最低贴水策略：年化收益-1.70%，波动率4.55%，最大回撤-7.97%，净值0.9451，年换手次数16.69，2025年以来收益-3.37%[47] - 指数表现（对比基准）：年化收益4.34%，波动率21.03%，最大回撤-31.46%，净值1.1504，2025年以来收益30.47%[47] **2 IF（沪深300）对冲策略模型**[52] - 当月连续对冲：年化收益0.47%，波动率2.92%，最大回撤-3.95%，净值1.0155，年换手次数12，2025年以来收益-0.79%[52] - 季月连续对冲：年化收益0.73%，波动率3.27%，最大回撤-4.03%，净值1.0244，年换手次数4，2025年以来收益0.45%[52] - 最低贴水策略：年化收益1.21%，波动率3.04%，最大回撤-4.06%，净值1.0405，年换手次数14.87，2025年以来收益0.69%[52] - 指数表现（对比基准）：年化收益2.71%，波动率17.07%，最大回撤-25.59%，净值1.0920，2025年以来收益21.14%[52] **3 IH（上证50）对冲策略模型**[56] - 当月连续对冲：年化收益1.12%，波动率3.00%，最大回撤-4.22%，净值1.0375，年换手次数12，2025年以来收益0.66%[56] - 季月连续对冲：年化收益2.05%，波动率3.40%，最大回撤-3.75%，净值1.0691，年换手次数4，2025年以来收益1.97%[56] - 最低贴水策略：年化收益1.75%，波动率3.01%，最大回撤-3.91%，净值1.0588，年换手次数15.48，2025年以来收益1.76%[56] - 指数表现（对比基准）：年化收益1.98%，波动率16.10%，最大回撤-22.96%，净值1.0667，2025年以来收益16.40%[56] **4 IM（中证1000）对冲策略模型**[58] - 当月连续对冲：年化收益-6.26%，波动率4.75%，最大回撤-14.00%，净值0.8330，年换手次数12，2025年以来收益-11.58%[58] - 季月连续对冲：年化收益-4.54%，波动率5.78%，最大回撤-12.63%，净值0.8475，年换手次数4，2025年以来收益-6.20%[58] - 最低贴水策略：年化收益-4.21%，波动率5.53%，最大回撤-11.11%，净值0.8668，年换手次数15.66，2025年以来收益-6.83%[58] - 指数表现（对比基准）：年化收益1.07%，波动率25.50%，最大回撤-41.60%，净值0.9856，2025年以来收益29.42%[58] 因子的回测效果 **1 Cinda-VIX 因子取值（截至2025年11月14日）**[61] - 上证50VIX (30日): 18.92[61] - 沪深300VIX (30日): 19.76[61] - 中证500VIX (30日): 26.83[61] - 中证1000VIX (30日): 24.05[61] **2 Cinda-SKEW 因子取值（截至2025年11月14日）**[68] - 上证50SKEW: 103.51[68] - 沪深300SKEW: 107.66[68] - 中证500SKEW: 104.66[68] - 中证1000SKEW: 107.22[68]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 **1 模型名称：期现连续对冲策略[44]** - 模型构建思路：通过做空股指期货合约来对冲持有现货指数的风险，利用基差收敛效应获取收益或降低风险[44] - 模型具体构建过程： - 现货端：持有对应标的指数的全收益指数，使用70%资金[44] - 期货端：做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约，占用剩余30%资金[44] - 调仓规则：连续持有季月/当月合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价进行平仓，并同时以当日收盘价继续卖空下一季月/当月合约[44] - 资金调整：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[44] **2 模型名称：期现最低贴水对冲策略[45]** - 模型构建思路：在期现对冲基础上，通过选择年化基差贴水幅度最小的合约进行优化，旨在降低对冲成本[45] - 模型具体构建过程： - 现货端：持有对应标的指数的全收益指数，使用70%资金[45] - 期货端：做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约，占用剩余30%资金[45] - 调仓规则：调仓时对当日所有可交易期货合约的年化基差进行计算，选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[45] - 持有规则：同一合约持有8个交易日之后或该合约离到期剩余不足2日，才能进行选择新合约（排除剩余到期日不足8日的期货合约）[45] - 资金调整：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[45] **3 因子名称：分红调整年化基差[20]** - 因子构建思路：在分析合约基差时剔除分红的影响，获得更真实的基差水平[19][20] - 因子具体构建过程： - 预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红[20] - 年化基差计算公式：$$年化基差 = \frac{(实际基差 + (预期)分红点位)}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$[20] **4 因子名称：信达波动率指数 Cinda-VIX[61]** - 因子构建思路：反映期权市场投资者对标的资产未来波动的预期，借鉴海外经验并结合我国场内期权市场实际情况进行调整[61] - 因子评价：能够准确反映我国市场波动性，具有期限结构特征[61] **5 因子名称：信达波动率偏度指数 Cinda-SKEW[67]** - 因子构建思路：捕捉不同行权价格期权隐含波动率的偏斜特征，衡量市场对标的资产未来收益分布的预期[67] - 因子具体构建过程：通过分析SKEW指数的数值及其变化趋势，洞察市场对标的资产未来潜在风险的忧虑[68] - 因子评价：能够捕捉市场对负面事件的预期，被称为"黑天鹅指数"[68] 模型的回测效果 **IC对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[46][47]** - 当月连续对冲模型：年化收益-3.08%，波动率3.87%，最大回撤-9.77%，净值0.9043，年换手次数12，2025年以来收益-5.03%[47] - 季月连续对冲模型：年化收益-2.11%，波动率4.79%，最大回撤-8.34%，净值0.9339，年换手次数4，2025年以来收益-2.01%[47] - 最低贴水策略模型：年化收益-1.54%，波动率4.60%，最大回撤-7.97%，净值0.9512，年换手次数17.12，2025年以来收益-2.75%[47] - 指数表现：年化收益3.46%，波动率21.10%，最大回撤-31.46%，净值1.1155，2025年以来收益26.51%[47] **IF对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[48][52]** - 当月连续对冲模型：年化收益0.47%，波动率2.95%，最大回撤-3.95%，净值1.0151，年换手次数12，2025年以来收益-0.82%[52] - 季月连续对冲模型：年化收益0.70%，波动率3.30%，最大回撤-4.03%，净值1.0225，年换手次数4，2025年以来收益0.27%[52] - 最低贴水策略模型：年化收益1.23%，波动率3.07%，最大回撤-4.06%，净值1.0401，年换手次数15.25，2025年以来收益0.65%[52] - 指数表现：年化收益1.98%，波动率17.13%，最大回撤-25.59%，净值1.0651，2025年以来收益18.16%[52] **IH对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[53][56]** - 当月连续对冲模型：年化收益1.09%，波动率3.03%，最大回撤-4.22%，净值1.0355，年换手次数12，2025年以来收益0.47%[56] - 季月连续对冲模型：年化收益1.99%，波动率3.44%，最大回撤-3.75%，净值1.0654，年换手次数4，2025年以来收益1.60%[56] - 最低贴水策略模型：年化收益1.73%，波动率3.05%，最大回撤-3.91%，净值1.0568，年换手次数15.87，2025年以来收益1.56%[56] - 指数表现：年化收益1.29%，波动率16.21%，最大回撤-22.96%，净值1.0419，2025年以来收益13.69%[56] **IM对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[57][58]** - 当月连续对冲模型：年化收益-6.24%，波动率4.76%，最大回撤-14.00%，净值0.8281，年换手次数12，2025年以来收益-11.12%[58] - 季月连续对冲模型：年化收益-4.58%，波动率5.80%，最大回撤-12.63%，净值0.8487，年换手次数4，2025年以来收益-6.07%[58] - 最低贴水策略模型：年化收益-4.17%，波动率5.55%，最大回撤-11.11%，净值0.8646，年换手次数15.88，2025年以来收益-6.35%[58] - 指数表现：年化收益0.36%，波动率25.62%，最大回撤-41.60%，净值0.8911，2025年以来收益23.95%[58] 因子的回测效果 **分红调整年化基差因子取值（截至2025年10月17日）[21][27][32][37]** - IC当季合约：-12.08%[21] - IF当季合约：-3.13%[27] - IH当季合约：0.03%[32] - IM当季合约：-12.80%[37] **信达波动率指数 Cinda-VIX 因子取值（截至2025年10月17日）[61]** - 上证50VIX_30：22.97[61] - 沪深300VIX_30：24.07[61] - 中证500VIX_30：35.47[61] - 中证1000VIX_30：30.70[61] **信达波动率偏度指数 Cinda-SKEW 因子取值（截至2025年10月17日）[68]** - 上证50SKEW：103.13[68] - 沪深300SKEW：102.83[68] - 中证500SKEW：99.44[68] - 中证1000SKEW：99.76[68]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 8月债市回调，部分投资者运用衍生品进行利率风险对冲，国债期货是较为合适的对冲工具 [2] - 套期保值能缓释债券组合的下跌/上涨风险，但面临合约存续期间的基差收敛问题和合约移仓换月带来的价差，单次套期保值有效期通常为1 - 2个月 [3] - 国债期货套期保值通常有选择期限合约、计算套保比率、对套保比例动态调整三步，套保比率计算有最廉券法和统计模型法，最廉券法包括基点价值法与修正久期法 [3] - 套保很难达到完美效果，但多数情况下较为有效，可规避债券下跌，动态调整套保比例可进一步缩减损失 [9] 根据相关目录分别进行总结 套期保值的原因和方式 - 若投资者预期利率后续可能上行且持有现券头寸，可提前下国债期货空单进行卖出套期保值，反之则为买入套期保值 [2] 套期保值面临的问题 - 套保面临合约存续期间的基差收敛问题，若套保起始时点基差相对较高，后续大概率收敛，卖出套期保值投资者会有基差损 [3] - 套保投资者面临合约移仓换月带来的价差，卖出套期保值投资者每次移仓换月会面临损失，单次套期保值有效期通常为1 - 2个月 [3] 套期保值的步骤和方法 - 国债期货套期保值通常有选择期限合约、计算套保比率、对套保比例动态调整三步 [3] - 套保比率计算主流方法有最廉券法和统计模型法，最廉券法包括基点价值法与修正久期法 [3] - 基点价值法核心思想是保证被套保债券的基点价值和国债期货的基点价值相等 [4] - 修正久期法核心思想是保证被套保债券的修正久期与国债期货的修正久期相等 [7] 套保结果分析 - 选取250007、250011、240011三只债券进行套期保值，240011套保收益较高，面值1亿元债券持仓卖出套期保值获23.51万收益（基点价值法），250011套保效果相对较差，基点价值法下亏损1.2万元，占本金0.012% [8] 套保优化建议 - 可引入β系数进行优化或动态调仓改善对冲比例，若投资者对债市下跌情况确定性较高，可加大国债期货空头头寸 [9]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货分红点位预测模型** - **模型构建思路**：基于历史数据和成分股分红信息，预测股指期货合约存续期内标的指数的分红点位[9] - **模型具体构建过程**： 1. 对中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位进行预测 2. 计算各合约存续期内分红点位占比 3. 公式： $$年化基差 = \frac{(实际基差 + 预期分红点位)}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$ 4. 2025年7月11日预测值：中证500(79.05)、沪深300(68.57)、上证50(50.38)、中证1000(58.71)[9][10][12][14][16][18] 2. **模型名称：期现对冲策略** - **模型构建思路**：通过期货端对冲现货风险，利用基差收敛特性优化收益[44][46] - **模型具体构建过程**： - **连续对冲策略**： 1. 现货端持有全收益指数（70%资金） 2. 期货端做空等额名义本金的股指期货合约（30%资金） 3. 调仓规则：季月/当月合约持有至到期前2日切换 - **最低贴水策略**： 1. 选择年化基差贴水幅度最小的合约开仓 2. 同一合约持有8个交易日或到期前2日切换[46] 3. **模型名称：信达波动率指数（Cinda-VIX）** - **模型构建思路**：反映期权市场对标的资产未来波动率的预期[61] - **模型评价**：能有效捕捉市场恐慌情绪，期限结构可反映不同时间维度的风险预期[61] 4. **模型名称：信达偏度指数（Cinda-SKEW）** - **模型构建思路**：通过期权隐含波动率偏斜特征衡量市场尾部风险[69] - **模型评价**：SKEW>100表明市场对下跌风险担忧加剧，与VIX结合可增强预警效果[70] 模型的回测效果 1. **IC对冲策略（2022/7/22-2025/7/11）** - 当月连续对冲：年化收益-2.83%，波动率3.87%，最大回撤-8.26% - 季月连续对冲：年化收益-2.06%，波动率4.77%，最大回撤-8.34% - 最低贴水策略：年化收益-1.06%，波动率4.67%，最大回撤-7.97%[48] 2. **IF对冲策略** - 最低贴水策略表现最优：年化收益1.31%，波动率3.14%，净值1.0392[51] 3. **IH对冲策略** - 季月连续对冲表现最优：年化收益1.97%，净值1.0593[54] 4. **IM对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益-3.83%，但最大回撤(-11.11%)显著优于指数(-41.60%)[59] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：年化基差因子** - **因子构建思路**：反映期货合约相对现货的溢价/折价水平[20] - **因子具体构建过程**： $$年化基差 = \frac{期货价格 - 指数价格 + 预期分红}{指数价格} \times \frac{360}{剩余天数}$$ - **因子评价**：小盘股指(IC/IM)基差贴水更显著，对对冲策略收益影响较大[21][39] 2. **因子名称：VIX期限结构因子** - **因子构建思路**：通过不同期限VIX差值反映市场短期/长期风险预期差异[61] - **因子取值**： - 上证50VIX(30日):19.77 - 中证500VIX(30日):25.01（显著高于其他指数）[61][63] 3. **因子名称：SKEW因子** - **因子构建思路**：虚值看跌期权隐含波动率溢价程度[69] - **因子取值**： - 中证500SKEW:102.27（突破80%历史分位警戒线）[70][75] 因子的回测效果 1. **年化基差因子** - IC当季合约：当前贴水7.95%，较前周上行[21] - IM当季合约：贴水10.46%，2022年以来中位数下方[39] 2. **VIX因子** - 中证500VIX(25.01)持续高于沪深300VIX(18.92)，反映小盘股波动风险溢价[61] 3. **SKEW因子** - 中证500SKEW(102.27)与高VIX形成共振，提示尾部风险[70]

报告核心观点 - 报告意在客观反映行业内期货公司、证券公司对大宗商品各品种的研究观点，追踪热点品种，分析市场投资情绪，总结投资驱动逻辑等，数据基于机构当周公开发布的研究报告，收盘价数据为上周五，周度涨跌为上周五较前一周五收盘价变动幅度 [2] 行情数据 大宗商品 - 焦炭收盘价1421.50，周度涨2.67%；铜收盘价79920.00，周度涨2.47%；铁矿石收盘价716.50，周度涨1.92%；白银收盘价8792.00，周度涨1.48%；玻璃收盘价1019.00，周度涨1.19%；生猪收盘价14005.00，周度涨0.79%；铝收盘价20580.00，周度涨0.56%；PVC收盘价4919.00，周度涨0.33%；螺纹钢收盘价2995.00，周度涨0.10% [3] - 玉米收盘价2384.00，周度跌1.04%；黄金收盘价766.40，周度跌1.56%；棕榈油收盘价8376.00，周度跌1.87%；豆粕收盘价2946.00，周度跌3.95%；PTA收盘价4778.00，周度跌4.02%；乙二醇收盘价4271.00，周度跌5.11%；甲醇收盘价2393.00，周度跌5.38%；原油收盘价498.50，周度跌12.02% [3] A股 - 中证500收盘价5863.73，周度涨3.98%；沪深300收盘价3921.76，周度涨1.95%；上证50收盘价2707.57，周度涨1.27% [3] 海外股市 - 日经225收盘价40150.79，周度涨4.55%；纳斯达克指数收盘价20273.46，周度涨4.25%；标普500收盘价6173.07，周度涨3.44%；恒生指数收盘价24284.15，周度涨3.20%；法国CAC40收盘价7691.55，周度涨1.34%；富时100收盘价8798.91，周度涨0.28% [3] 债券 - 中国国债5年期收盘价1.52，周度涨0.64%；中国国债10年期收盘价1.65，周度涨0.30%；中国国债2年期收盘价1.37，周度涨0.19% [3] 外汇 - 欧元兑美元收盘价1.17，周度涨1.69%；美元中间价收盘价7.16，周度跌0.09%；美元指数收盘价97.26，周度跌1.52% [3] 大宗商品观点汇总 宏观金融板块 股指期货 - 策略观点：采集8家机构观点，看多2家、看空1家、震荡5家 [4] - 利多逻辑：美联储降息预期上升，美元走弱引发全球市场共振上行；沪深300指数风险溢价率仍处于低位；偏股型公募基金发行增加；稳定币题材带动大金融板块活跃；央行调整股票回购贷款和金融机构互换额度合计至8000亿，托底资金充足 [4] - 利空逻辑：产能过剩和地产周期压力下，企业基本面好转短期仍难看到；央行二季度货币政策例会认为经济形势向好，删除了“择机降准降息”表述；全国1 - 5月份规模以上工业企业实现利润总额2.72万亿元，同比下降1.1%；市场情绪指标已升至过热区间，短期或有回调 [4] 国债期货 - 策略观点：采集7家机构观点，看多3家、看空1家、震荡3家 [4] - 利多逻辑：央行公开市场净投放流动性，资金面边际宽松；5月信贷和通胀数据偏弱，降息预期升温；季初流动性转松，机构配置意愿回升；内需修复仍有压力，基本面支撑债市逻辑 [4] - 利空逻辑：央行二季度例会删除“择机降息降准”表述，政策或偏向结构性宽松；股市走强引发股债跷跷板效应，压制债市表现；长端利率上行，部分多头离场 [4] 能源板块 原油 - 策略观点：采集9家机构观点，看多3家、看空2家、震荡4家 [5] - 利多逻辑：美国商业原油、库欣原油库存双双走低；俄罗斯出口下滑带动整体敏感油供给出现减量；原油基本面仍处于旺季下的强现实格局；美伊关系仍显焦灼，短期或难以推动核问题谈判 [5] - 利空逻辑：伊以停火后地缘溢价迅速回落；市场预期OPEC可能继续增产；美联储最新的议息会议表示继续按兵不动；终端弱需求背景下中美炼厂高开工的持续性可能不足 [5] 农产品板块 鸡蛋 - 策略观点：采集8家机构观点，看多2家、看空2家、震荡4家 [5] - 利多逻辑：旺季备货推迟利好09合约；7月即将进入贸易商及下游企业备货旺季；如果未来淘汰鸡维持高位，蛋价将有较大上涨空间；利润亏损明显，随着温度升高，能效降低，供应将出现下降 [5] - 利空逻辑：6月在产蛋鸡存栏数环比回落幅度有限；今年上半年1 - 4月鸡苗补栏量持续处于过去几年的同期最高；6月新增产能依然维持高水平；今年中秋节较晚，下游备货启动时间可能延后 [5] 有色板块 铜 - 策略观点：采集7家机构观点，看多5家、看空0家、震荡2家 [6] - 利多逻辑：美联储降息预期升温，美元走弱提振铜价；中东局势缓和，风险偏好回升；全球显性库存下降，LME现货持续升水；COMEX - LME溢价扩大，“232”调查落地前美国补库行为延续；铜矿供应相对冶炼紧张，TC报价 - 44.81美元/吨 [6] - 利空逻辑：精废价差扩大，再生铜替代效应增强；铜价走高抑制下游采购，现货交投转淡；终端需求边际走弱，家电排产数据下滑 [6] 化工板块 甲醇 - 策略观点：采集7家机构观点，看多0家、看空1家、震荡6家 [6] - 利多逻辑：港口可流通货源有限，货权集中支撑基差；7 - 8月港口预计维持低库存格局；传统下游韧性较好，醋酸开工提升；内地市场补货需求释放，主产区价格延续涨势 [6] - 利空逻辑：伊朗装置陆续复工，进口到港压力预期增加；港口进入累库周期；MTO装置7月或有检修计划；国内甲醇产量提升，下游进入淡季，供需格局趋于宽松 [6] 贵金属 黄金 - 策略观点：采集7家机构观点，看多4家、看空1家、震荡2家 [7] - 利多逻辑：美联储降息预期升温，美元走弱支撑金价；长期实际利率下行趋势未改，黄金配置价值凸显；美国财政扩张与美债规模问题强化黄金避险属性 [7] - 利空逻辑：中东局势缓和导致避险需求快速降温；风险偏好回升，资金流向股市等风险资产；技术面跌破60日均线，或触发多头离场 [7] 黑色板块 铁矿石 - 策略观点：采集8家机构观点，看多2家、看空2家、震荡4家 [7] - 利多逻辑：铁水产量小幅增加，钢厂盈利较好，铁水预计高位维持；海外冲量接近尾声，后期发运量可能下降；宏观情绪好转，低估值的黑色系板块存在反弹预期；权益市场乐观情绪对商品估值上涨有所助推 [7] - 利空逻辑：本周45港进口铁矿库存小幅累库36.07万吨；海外矿山季末冲发运，全球发运总量增加；五大材周度表需环比微降；基差收敛至低位，现货压制盘面反弹高度；近期到港增加给予矿价一定的向下压力 [7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货分红点位预测模型** - **模型构建思路**：基于历史数据预测股指期货合约存续期内标的指数的分红点位，用于修正基差计算[9] - **模型具体构建过程**： 1. 对中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位进行预测，公式为： $$ \text{预期分红调整后的基差} = \text{实际基差} + \text{存续期内未实现的预期分红} $$ 2. 年化基差计算： $$ \text{年化基差} = \frac{(\text{实际基差} + \text{预期分红点位})}{\text{指数价格}} \times \frac{360}{\text{合约剩余天数}} $$ 3. 具体预测值（2025年6月27日）： - 中证500：78.03点 - 沪深300：69.93点 - 上证50：55.49点 - 中证1000：69.32点[9][10][12][14][16][18] 2. **模型名称：期现对冲策略（连续对冲与最低贴水策略）** - **模型构建思路**：通过动态调整期货合约对冲现货风险，利用基差收敛特性优化收益[43][45] - **模型具体构建过程**： - **连续对冲策略**： 1. 持有季月/当月合约至到期前2日平仓，切换至下一合约 2. 现货端使用70%资金，期货端做空等额名义本金合约 - **最低贴水策略**： 1. 调仓时选择年化基差贴水幅度最小的合约 2. 同一合约至少持有8个交易日或到期前2日切换[45] - **模型评价**：最低贴水策略通过主动选择贴水较小的合约，降低对冲成本[47][52][56][58] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Cinda-VIX（波动率指数）** - **因子构建思路**：反映期权市场对标的资产未来波动率的预期[61] - **因子具体构建过程**： 1. 基于不同期限期权隐含波动率编制 2. 计算30日、60日、90日、120日VIX期限结构[61][62][65][67] - **因子评价**：VIX期限结构平坦化表明短期风险预期弱化[61] 2. **因子名称：Cinda-SKEW（风险偏度指数）** - **因子构建思路**：衡量市场对极端下跌风险的担忧程度[69] - **因子具体构建过程**： 1. 分析虚值看跌期权与看涨期权的隐含波动率偏斜 2. SKEW>100表示市场担忧尾部风险[69][70] - **因子评价**：SKEW跌破100阈值显示市场风险偏好回升[70] --- 模型的回测效果 1. **IC对冲策略（2022年7月22日至2025年6月27日）** - 最低贴水策略：年化收益-0.98%，最大回撤-7.97%，年换手17.53次[47] - 季月连续对冲：年化收益-2.08%，最大回撤-8.34%[47] 2. **IF对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益1.42%，波动率3.16%[52] 3. **IH对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益1.76%，净值1.0521[56] 4. **IM对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益-3.79%，最大回撤-11.11%[58] --- 因子的回测效果 1. **Cinda-VIX（2025年6月27日）** - 上证50VIX_30：17.47 - 中证500VIX_30：23.84[61][62] 2. **Cinda-SKEW** - 中证500SKEW：93.74（低于100安全阈值）[70][76]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周钢材整体减产，进入需求淡季表需季节性下滑，去库速度放缓甚至螺纹转向累库，螺纹供需结构好于热卷，出口接单或下滑，高炉产量见顶但利润高，供应整体偏高，钢价趋势向下，交易策略为单边维持底部震荡走势，套利建议买入套保继续持有、做空热卷焦煤价差，期权建议观望 [7][9] 各章节总结 第一章 钢材行情总结与展望 总结 本周螺纹小样本产量218.46万吨降7.05万吨，热卷小样本产量328.75万吨增9.20万吨，247家钢厂高炉铁水日均241.8万吨降0.11万吨，富宝49家独立电弧炉钢厂产能利用率33.9%增1.2%，长流程钢利润约100元，短流程复产，总体钢材供应偏高；小样本螺纹表需229.03万吨降19.65万吨，小样本热卷表需320.92万吨降6.01万吨，钢材表需季节性走弱，下游房建资金到位好转但需求缺亮点，海外钢材出口高位下滑，各行业需求有不同表现；螺纹库存总体降10.57万吨，热卷库存总体增7.83万吨，厂库和社库有不同变化 [4] 展望 后续表需将持续季节性下滑，螺纹供需结构好于热卷，钢材可能受需求拖累，钢价趋势向下 [7] 第二章 价格及利润回顾 螺卷现货价格 周五上海地区螺纹汇总价格3120元，北京地区3160元涨10元，上海地区热卷3210元涨10元，天津河钢热卷3130元降20元 [13] 基差价差走势 展示了10螺纹、10热卷上海地区基差及螺纹10 - 01、热卷10 - 01价差走势 [15][17] 卷螺差走势 展示了10合约和01合约卷螺差走势 [21] 套利情况 展示了螺纹10合约盘面利润、热卷10合约盘面利润及螺纹钢10合约与铁矿石09合约、焦炭09合约比值走势 [23] 长流程钢厂利润情况 展示了华东、唐山螺纹现金利润及天津、华东热卷现金利润走势 [27] 短流程钢厂利润情况 华东电炉平电利润 - 288.63元降17.3元，谷电利润 - 124元降17元，展示了华东平电、谷电电炉利润走势 [32][33] 第三章 国内外重要宏观数据 国内外宏观 特朗普将进口钢铁关税从25%提至50%，6月4日生效；5月中国制造业采购经理指数49.5%升0.5个百分点，财新制造业PMI 48.3低于预期；经合组织下调2025、2026年美国GDP预期；美国5月ADP就业人数增3.7万人低于预期 [35] 宏观数据 4月新增社融1.16万亿元，新增人民币贷款2800亿元，居民端贷款为负，企业贷款同比下滑；4月M1 - M2增速 - 6.5%，降幅环比扩张；2025年1 - 4月中国固定资产投资完成额累计同比4%，房地产开发累计投资额同比 - 10.3%，制造业累计投资额 + 8.8%，基建投资累计完成额同比 + 10.85% [46] 房地产开工竣工销售数据 展示了房屋新开工面积、竣工面积当月同比及房地产开发投资完成额、商品房销售面积当月同比走势 [48][51] 重点城市商品房成交跟踪 展示了30城及杭州、北京、上海、苏州、成都等地区商品房成交走势 [54][60] 第四章 钢材供需以及库存情况 供给情况 247家钢厂高炉铁水日均241.8万吨降0.11万吨，富宝49家独立电弧炉钢厂产能利用率33.9%增1.2% [64][66] 供给 - 螺纹热卷 螺纹小样本产量218.46万吨降7.05万吨，热卷小样本产量328.75万吨增9.20万吨 [68][71] 需求 - 螺纹热卷 小样本螺纹表需229.03万吨农历同比 + 0.8%，环比降19.65万吨，小样本热卷表需320.92万吨农历同比 - 2.86%，环比降6.01万吨 [73][74] 建材需求 - Mysteel建材成交量 展示了北方、南方大区及全国、华东大区建材成交量走势 [76][79] 水泥分方向用量跟踪 截至6月3日，样本建筑工地资金到位率59.13%，周环比升0.26个百分点，非房建项目资金到位率61.01%升0.53个百分点，房建项目资金到位率49.85%降0.95个百分点 [83][84] 热卷出口利润 2025年1 - 4月中国累计出口钢材3789万吨同比增8.2%，4月出口1046.2万吨，5月钢材出口下滑，7月开始出口订单或下滑 [86][87] 板材需求 - 冷热价差 受“两新”政策影响，国内制造业需求增长，5月出口强但高频数据回落，传统需求淡季下游补库需求不足，预计冷热价差延续底部震荡 [89][90] 螺纹热卷库存（农历） 展示了螺纹、热卷总库存及社会、钢厂库存走势 [92][93]