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免押金、免查房:信用让社会更高效(念念有余)
证券时报网· 2025-12-18 14:59
如果是连锁酒店,对于经常下榻的忠实会员,管理者能看到后台数据,自然比较放心。但对于非连锁酒 店,或者对于不那么忠诚的消费者,就需要从其他方面来评估消费者的行为。这主要取决于三个方面: 个人素质的提升、酒店对个人身份的识别能力,以及信用体系的完善。 近几十年来,国民素质大幅提升。物质生活日益丰沛,早已过了缺衣少食的日子,人们的自尊心也随之 提升。大家更愿意保持酒店整洁,不破坏物品,更不会盗窃。 最近到一个小区,楼道里放着整箱的矿泉水,旁边贴着二维码,扫码即可自助购买。这就是买卖双方信 任度提升的一个生动例证。 印象中第一次遇到酒店提出"免查房"服务时,笔者甚至还有点不适应,心里犯嘀咕:万一走了之后,他 们又发现点什么怎么办?但旋即心里便涌起一丝感激:他们真是信任消费者啊! 入住免押金,退房不查房,拍卡即走,这无疑是一项巨大的进步。 第一个敢于推出这项服务的酒店非 常勇敢,他们冒了很大的风险——一旦房间出现物品损毁,就要由酒店自行承担损失。 酒店管理者敢于推出这项服务,一定是经过测算的:物品损毁率在可控范围内,数量极少。与减少的工 作量和提升的消费者体验相比,物品损毁带来的损失微乎其微。 最近在研究酒店行业的竞争 ...
深挖这一市场潜力促进消费增长,国外经验带来哪些启示?
中国汽车报网· 2025-12-17 07:46
全球二手车市场地位与发展模式 - 二手车市场正成为全球消费领域的重要增长曲线,是衡量汽车工业成熟度的重要指标 [3] - 欧美日韩等发达经济体在全球二手车市场中占据主导地位,其交易量可达新车销量的数倍,形成了“以旧促新、循环流通”的产业生态 [4] 美国二手车市场的监管与信息披露体系 - 美国构建了联邦与州两级监管框架,通过《二手车信息披露法规》强制车商披露事故历史、维修保养详情及真实里程数,违规将面临高额罚款乃至刑事责任 [4] - 第三方机构提供覆盖车辆全生命周期的历史报告,消费者输入车辆识别号码即可获取,提升了交易透明度 [5] 美国二手车市场的交易渠道与产品 - 交易渠道丰富多样,包括4S店置换、连锁经销商以及eBay Motors等线上拍卖平台 [5] - 品牌认证二手车占比超过30%,享受与新车同等的质保服务,部分品牌认证车需经过多达160项的检测 [5] - 金融机构提供低息贷款、融资租赁等产品,首付比例可低至10%,贷款期限灵活,降低了购车门槛 [6] 美国消费者的购车偏好与售后保障 - 30%-40%的美国购车者会选择3-5年车龄的二手车,看重其性价比和实用性 [6] - 行业推行“7天无理由退换”政策和“90天质量保修”服务,为消费者提供保障 [6] - 全国覆盖的售后网络和透明的维修成本,消除了消费者的后顾之忧 [6] 美国二手车市场的循环经济与技术创新 - 构建了“回收-拆解-再制造”的闭环循环经济体系,核心部件再制造在符合标准下成本较新品降低40%-60% [7] - 数字化交易渠道(如VR看车、无人交付仓)将交易周期从传统7天缩短至2小时,线上渠道占比稳步提升 [7] 对其他国家二手车市场发展的启示与建议 - 应构建“法规+标准+监管”的法规标准体系,明确交易各环节责任边界,并建立“黑名单”制度严惩造假行为 [8] - 建议制定全国统一的检测评估标准,引入第三方认证机构,并推动检测报告跨区域互认 [8] - 建议建立国家层面的二手车信息数据库,整合车辆注册、事故、维修、保险等信息,实现车辆历史“全透明” [9]
锐评|解决信任危机不能光靠“巨型吊牌”
搜狐财经· 2025-11-24 20:12
行业核心问题 - 电商服装行业面临高退货率压力,女装退货率高达50%至60%,直播带货退货率甚至超过80% [2] - 行业存在高库存和快周转的固有压力,而“蹭穿”等投机行为进一步加剧了经营困境 [2] - 部分消费者为一次性需求(如婚礼、旅行)购买服装后退货,或团体购买参加活动后集体退货,导致退回衣物带有褶皱、污渍或磨损,增加商家运营成本 [2] 公司应对策略 - 商家采用“比脸还大”的巨型防拆吊牌作为物理防范手段,旨在增加“蹭穿”者的试穿不便性以劝退投机行为 [2] - 此举是在平台规则往往倾向于保护消费者、商家缺乏有效反制手段背景下的无奈选择 [2] - 巨型吊牌策略旨在不影响正常消费者确认尺码和款式的前提下,针对性提高“作弊”难度 [3] 行业生态与长远发展 - 维护诚信消费生态至关重要,需要建立更合理的退货规则与更透明的信用体系 [3] - 平台被呼吁利用大数据优势建立精准评价体系和公正规则环境,以减少对物理防范手段的依赖 [4] - 可持续的买卖生态有赖于权利平衡,需要商家和消费者共同创造良好的消费环境和体验 [3][4]
建设统一信用市场 筑牢信用经济基石
上海证券报· 2025-11-19 18:24
“十五五”规划下信用市场建设的重要性 - 构建统一、开放、竞争、有序的市场体系,建设法治经济、信用经济,标志着信用市场在市场经济体制机制改革及全国统一大市场建设中的重要性进一步提升[1] - 加快健全信用体系和信用市场建设是提升市场运行效率、优化营商环境的现实需要,更是实现“十五五”规划战略目标的重要保障[1][5] - 信用是市场经济的基础性制度安排,是现代金融体系运行的基石,完善的信用制度是保障市场体系高效运行的前提,更是决定金融市场资源配置效率的关键因素[3] 当前信用市场建设取得的进展 - 党的十八大以来,信用体系建设顶层设计不断完善,2014年《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)》发布,2022年《关于推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的意见》印发,党的二十大提出完善社会信用等市场经济基础制度[3] - 全国已有27个省份、18个地市出台社会信用条例,信用领域国家标准累计发布超60项[4] - 初步建成“两平台、一网站”信用基础设施平台,全国信用信息共享平台归集1.8亿经营主体信用信息超807亿条,信易贷平台助力信用主体融资超37万亿元,信用中国网站日查询量突破2亿次[4][5] 当前信用市场建设存在的短板 - 信用服务可得性不强,超过九成小微企业从未获得银行贷款,处于信用空白状态,小微企业保险覆盖率仅为10%左右[6] - 信用融资占比低,42家上市银行信用贷款占比不足四成,多数城商行、农商行不足三成,2024年公司信用类债券发行额约14.5万亿元,仅占各类债券年发行总量18%,存量企业信用债余额占比仅为19.8%[7] - 信用基础设施不健全,数据归集、查询、调用和共享存在明显堵点,社会信用法尚未出台,信用信息采集使用缺乏明确法律依据,银行、司法、税费等系统信息共享程度不足,信用修复机制不健全[8] - 信用评级定价不充分,3年期AAA级与AA级企业债平均发行利差仅约63个基点,2024年约90%公司债发行主体评级为AA级及以上,评级分布高度集中[9] “十五五”时期信用市场建设的发展方向 - 从理念上重视全国统一信用市场建设,将信用视为可交易、可定价、可增值的无形资产,政府要系统谋划信用市场,中介机构要强化信用价值发现功能,企业要树立信用即资产理念[11][12][13][14] - 加快构建高标准信用基础设施体系,打造高效统一国家信用信息平台体系,打通部门间数字壁垒,构建系统化信用数据基础设施,打破区域壁垒,推动信用互认和协同监管[14][15][16][17] - 全面提升中介机构信用评估定价能力,建立权威统一信用评估标准体系,推动信用评估数字化、智能化、场景化转型,系统培育数字化、专业化信用中介服务力量[18][19][20] - 提升市场经营主体信用经营能力,推动企业健全信用管理制度体系,构建信用服务与培训支持体系,帮助中小企业提升信用经营能力[21][22][23]
深度| 扫街榜小店引流破亿,高德美团进入新基建之战
观察者网· 2025-10-11 11:35
高德扫街榜的市场表现与影响 - 高德扫街榜于9月10日上线,23天后累计用户数突破4亿,国庆期间高德App日活跃用户达3.6亿创历史新高 [1][7] - 上线首日用户数超过4000万,国庆假期内高德为线下餐饮店带去超1亿客流 [3][7] - 高德推出“烟火好店支持计划”,发放超10亿补贴并免一年入驻年费,措施发布后单日新入驻餐饮商家数环比暴涨631% [6] 本地生活市场竞争格局演变 - 高德扫街榜的快速崛起标志着本地生活市场进入多强并存的竞争格局,其基于“真实出行行为”的推荐路径已初步获得认可 [9] - 市场竞争焦点从产品层面转向新型基础设施的竞争,核心是构建线下服务信用体系 [5][11] - AI成为关键变量,未来竞争将围绕AI算法、推荐和治理能力展开 [9] 榜单作为新型基础设施的价值 - 扫街榜、必吃榜等评价系统正演变为如同物流、支付网络的新型基础设施,释放广泛的商业和社会价值 [5] - 此类系统的根本价值在于建立可信的信用体系,通过差异化地展现线下店铺来解决“可信”问题 [12] - 其作用在于量化并区分线下实体行业,让深藏不露的优质小店得以被发现,优化供需匹配 [13][14] 线下餐饮与小店生态的新机遇 - 国庆中秋假期期间,全国超7成“必吃榜”烟火小店流量环比节前增长超200%,近半数为收录10年及以上的市井老店 [3] - “小城小店”成为消费热点,各地街角小店走向舞台中央,线下餐饮商家成为本地生活大战的关注焦点 [3][5] - 以杭州为例,国庆假期全市餐饮消费金额达28.34亿元,消费笔数增长17.1%,显示线下市场潜力巨大 [10]
23天,4亿人用了高德扫街榜
搜狐财经· 2025-10-04 04:20
公司用户增长与里程碑 - 国庆首日高德App日活跃用户数达到3.6亿,超过去年全年峰值并刷新纪录 [3] - 高德App日均日活跃用户数已达1.7亿,属于国民级应用 [6] - 截至2025年7月,高德月活跃用户达8.9亿,是公司内仅次于淘宝的第二大App [23] 新产品“扫街榜”表现 - “高德扫街榜”上线23天用户量突破4亿,上线首日日活跃用户超4000万 [7][14] - 扫街榜在总用户规模8.9亿中的渗透率接近50%,有一半用户使用该功能 [16] - 该榜单基于用户真实行为数据构建信用体系,宣称永不商业化以确保真实性 [9][10] 公司战略转型与产品演进 - 公司基于“121理论”发展产品:100万日活跃用户时专注功能,2000万时考虑平台,超1亿时可做分发 [22] - 高德从导航地图演变为涵盖出行、生活服务、社交推荐的多维度生态体系 [19][20] - 公司希望将高德培育成可比肩淘宝的线下消费入口,并计划未来切入交易环节 [22][23] 技术驱动与产品功能创新 - 公司应用Qwen大模型发布AI地图,使行为数据可被准确分析和运用 [13] - 产品推出“未来用时”预测出行高峰,“找厕所”等功能解决用户实际痛点 [18][16] - 引入芝麻信用体系,高信用用户的评价权重更高,以提升推荐可靠性 [13] 行业趋势与定位 - 高德的转型代表互联网工具类应用通过结合工具属性与服务能力创造新价值点的发展方向 [24] - 在中国11亿互联网用户中,高德国庆当日覆盖了约每3人中的1人,进入顶级流量阵营 [6]
高德“免单”三天吸引15万咨询,餐饮业“用脚投票”逃离“内卷”红海
证券时报· 2025-09-27 12:30
高德平台政策与市场反应 - 高德于9月23日宣布对全国餐饮商家免收首年开店费并提供配套扶持政策[1] - 政策宣布后72小时内平台收到的入驻咨询量突破15万家日均咨询量高达5万条[1] - 平台服务团队为满足商家赶在国庆黄金周前入驻的需求正全力保障假期期间也将持续响应[1] 餐饮行业面临的挑战 - 餐饮行业面临持续攀升的成本压力包括竞价排名套餐捆绑佣金抽成等主流平台推广费用侵蚀利润[3] - 行业存在信任危机线上评分体系公信力因花钱买好评职业刷单等现象大打折扣商家陷入不刷单则流量枯竭参与刷单则承担额外成本与风险的恶性循环[3] - 中国饭店协会副会长金勇指出虚假评价捆绑促销博取流量等现象加重了餐饮企业成本负担在行业利润率偏低的背景下给经营带来困扰[3] 高德的解决方案与初步成效 - 高德作为日活超1.7亿的出行APP推出以导航+信用双轮驱动的组合拳旨在重构行业生态[4] - 组合拳核心包括以免年费政策降低数字化门槛以及以真实导航行为+信用体系重塑信任基础[4] - 高德于9月10日推出扫街榜并启动烟火好店支持计划宣布通过发放超10亿元补贴在APP首页突出展示等举措构建全新线下服务信用体系目标为线下餐饮及服务业每日新增约1000万客流[4] - 扫街榜基于海量真实用户导航数据生成引入芝麻信用加权中国中小企业协会专职副会长朱玉认为这种用脚投票的数据很难伪造有效避免了刷分内卷[4] - 扫街榜上线首周上榜烟火小店流量就增长了187%例如广州经营11年的小店胡椒猪肚汤康王店近期在高德平台的平均流量增长540%[5] 新模式对行业的影响与展望 - 高咨询量反映出餐饮商家渴望更公平透明的竞争环境厌倦了效果式微的内卷[6] - 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长蔡跃洲指出高德扫街榜对于有效对接供需挖掘消费需求助力消费提振具有积极意义[7] - 朱玉认为该模式是技术与信用重构线下消费生态的尝试在缓解刷分内卷提升消费信心与激发长期消费潜能方面具有重要现实意义[7] - 新模式的长远效果尚需观察但为行业提供了新思路未来竞争核心或将从营销预算比拼回归到产品服务和真实口碑的塑造[7]
高德“免单”三天吸引15万咨询,餐饮业“用脚投票”逃离“内卷”红海
证券时报· 2025-09-27 12:19
文章核心观点 - 高德地图通过“免首年开店费”及“扫街榜”等组合拳政策,旨在重构餐饮行业线上生态,以应对行业面临的成本与信任压力,政策宣布72小时内即收到超过15万家餐饮商户的入驻咨询[1][2][4] 餐饮行业现状与痛点 - 餐饮行业面临持续攀升的成本压力,主流平台的竞价排名、套餐捆绑和佣金抽成等推广费用侵蚀商家利润[5] - 行业存在“信任之殇”,如“花钱买好评”和“职业刷单”等现象损害了线上评分体系的公信力,使商家陷入不刷单则无流量、刷单则增加成本与风险的恶性循环[5] - 中国饭店协会副会长指出,虚假评价、捆绑促销等问题加重了餐饮企业成本负担,在行业利润率偏低的背景下带来经营困扰[5] 高德地图的解决方案与初步成效 - 高德地图作为日活跃用户超1.7亿的出行APP,推出“扫街榜”并启动“烟火好店支持计划”,宣布通过发放超10亿元补贴及首页突出展示等措施,目标为线下餐饮及服务业每日新增约1000万客流[6] - “扫街榜”基于真实用户导航数据生成,并结合芝麻信用加权,极大提高了“刷榜”难度,中国中小企业协会专职副会长认为这种“用脚投票”的数据很难伪造[6] - “扫街榜”上线首周,上榜烟火小店的流量增长了187%,例如广州一家经营11年的小店“胡椒猪肚汤康王店”在高德平台的平均流量增长达540%[6] 市场反应与行业影响 - 高德免开店费政策宣布72小时内,平台入驻咨询量突破15万家,日均咨询量高达5万条,反映出餐饮商家对更公平、透明竞争环境的渴望[2][4][8] - 中国社会科学院专家指出,高德“扫街榜”对于有效对接供需、挖掘消费需求及助力消费提振具有积极意义[8] - 行业竞争核心或将从营销预算比拼,回归到产品、服务和真实口碑的塑造,高德的新模式为深陷红海竞争的餐饮行业提供了新思路[8]
甘孜 好风景带来好“钱景”
金融时报· 2025-09-23 03:35
金融支持模式 - 邮储银行甘孜州分行建立三级信用体系,在雪山脚下建成246个信用村,7124户信用户无需抵押物就能获得户均3万元贷款 [1] - 针对文旅行业"轻资产"痛点,邮储银行甘孜州分行创新"信用+保证"模式,利用单户200万元的授信额度解冻沉睡资源 [1] - 邮储银行甘孜州分行以"项目前景+信用评级+集体担保"方式,向当地温泉综合体项目注入500万元信贷资金 [2] - 农业银行德格县支行为企业提供"政采e贷",凭借2349万元的中标合同,使企业获得822万元纯信用贷款 [2] 产业发展与经济效益 - 金融支持带动牧民从"单打独斗"转向"集体创业",形成"企业运营+集体分红+农户创业"的铁三角模式 [1] - 温泉综合体项目使当地20户村民以"旅游合伙人"身份加入,有村民年终分红领到4.8万元,远超昔日农耕和放牧收入 [2] - 金融支持将曾经沉寂的陈旧藏房逐步变成致富创收的"金窝银窝" [1] 政策与环境优化 - 中国人民银行甘孜州分行以文旅产业为重点,引导金融机构打造信用体系 [1] - 中国人民银行甘孜州分行致力于清除融资"淤点",为民营经济带来新希望 [2] - 中国人民银行甘孜州分行积极推动地方政府完善政府性融资担保体系,优化"政银担"风险分担机制 [2] - 引导金融机构为民营企业提供支付结算、现金管理、财务顾问、政策咨询等一揽子综合金融服务 [2]
高德的对手是大众点评,还是服务业信任赤字?
钛媒体APP· 2025-09-11 11:22
文章核心观点 - 高德地图推出基于真实行为数据的"扫街榜"产品 旨在构建AI驱动的线下服务信用体系而非直接竞争传统点评平台 [2][9][24] - 该产品通过导航搜索到店收藏等用户行为数据交叉验证 结合芝麻信用体系加权 解决服务业信息不对称和信用缺失问题 [14][19][21] - 上线首日用户超4000万 公司同步推出烟火好店支持计划 发放2亿元打车券和95亿元消费券 提供3000万元现金激励 [1][21] 行业背景与需求 - 中国服务消费市场规模从2013年72万亿元扩至2024年183万亿元 涨幅快于实物消费 [7] - 居民人均服务消费支出占比达434% 服务消费渐成消费增量主要贡献者 [7] - 人均GDP达1万美元时服务消费需求大幅增加 达15万美元时成为主导性消费 [7] 产品机制与创新 - 评分纳入导航搜索到店收藏等真实行为数据 检验评论真实性专业度时效性 [14][19] - 引入支付宝芝麻信用体系 根据用户信用等级为评价加权 [14][19] - 通过AI模型分析导航到店率复购率停留时长达标率等数据真实性 [19] - 从空间价值(时间距离成本)时间密度(客流量曲线消费频次)行为纯度(剔除虚假轨迹)三维度重构评价机制 [20] 与传统模式对比 - 传统点评依赖主观UGC内容 存在刷单买好评等失真问题 高分餐厅可能受营销影响而非真实品质 [10][12] - 线下服务具有非标性(高度个性化)即时性(难以撤销)隐蔽性(后厨卫生等核心信息不透明)三大硬伤 [13] - 高德扫街榜基于不可篡改的行为数据(如导航记录停留时长)造假成本指数级增加 [19] 战略定位与生态优势 - 高德地图作为国民级导航应用拥有17亿日活 覆盖餐饮酒店理发加油站等线下核心场景 [22] - 实时生成导航目的地停留时长搜索记录等数据 能真实反映商家最新口碑 [22] - 公司定位为打造AI时代线下服务信用基建 而非加入传统到店业务竞争 [24] 历史沿革与行业意义 - 2003年支付宝通过担保交易解决线上交易信任难题 推动淘宝GMV在2007年达433亿元 [4][5] - 信用体系创新贯穿商业进步历程:1985年海尔砸冰箱事件推动制造业质量信用 2012年网约车评分体系实现司乘双向信用约束 [25] - 商业信用从熟人信用演进至制度信用再到数字信用 信用边界持续扩大 [26]