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高德“免单”三天吸引15万咨询,餐饮业“用脚投票”逃离“内卷”红海
证券时报· 2025-09-27 12:30
自9月23日高德正式宣布对全国餐饮商家免收首年开店费,并提供配套扶持政策以来,一场线下餐饮商 的线上迁移潮迅速涌动。 据接近高德方面人士透露,免开店费政策官宣仅72小时,平台收到的入驻咨询量已突破15万家,日均咨 询量高达5万条。 "商家热情很高,咨询量巨大。为满足大家赶在国庆黄金周前入驻的需求,我们的服务团队正全力保 障,假期期间也将持续响应。"高德商家成长负责人表示。 成本与信任双重挤压,餐饮业寻求破局之道 短短72小时,15万个咨询背后,是15万家渴望在激烈竞争中寻找新出路的餐饮企业。这股热潮来势猛且 集中,清晰地反映了线下商家,尤其是中小型餐饮商户在经营上的普遍焦虑与需求。 要理解这15万咨询背后的逻辑,必须正视当前餐饮行业残酷的"内卷"现实,具体来看: 稍早前,高德于9月10日推出"扫街榜",并同步启动"烟火好店支持计划",宣布通过发放超10亿元补 贴、在APP首页突出展示等举措,构建全新的线下服务信用体系,目标为线下餐饮及服务业每日新增约 1000万客流。 实际上,高德此次引发热潮的,并非单一的免费政策,而是一套旨在重构行业生态的"组合拳"。这 套"组合拳"的核心在于两点:一是以"免费"降低数字化 ...
高德“免单”三天吸引15万咨询,餐饮业“用脚投票”逃离“内卷”红海
证券时报· 2025-09-27 12:19
自9月23日高德正式宣布对全国餐饮商家免收首年开店费,并提供配套扶持政策以来,一场线下餐饮商的线上迁移潮迅速涌动。 据接近高德方面人士透露,免开店费政策官宣仅72小时,平台收到的入驻咨询量已突破15万家,日均咨询量高达5万条。 "商家热情很高,咨询量巨大。为满足大家赶在国庆黄金周前入驻的需求,我们的服务团队正全力保障,假期期间也将持续响应。"高德商家成长负责人表示。 二是日益凸显的"信任之殇"。 "花钱买好评""职业刷单"等现象,使得线上评分体系的公信力大打折扣。商家陷入一种恶性循环:不"刷单"则流量枯竭,参 与"刷单"则承担额外成本与风险。 正如中国饭店协会副会长金勇所指,互联网上的传统评价体系也存在两面性,存在花钱买好评的现象,参与的商家也很苦恼,比如,部分平台出现的虚假评 价、捆绑促销、博取流量等现象,加重了餐饮企业成本负担,在行业利润率偏低的背景下,给商家经营带来困扰。 面对成本与信任的双重压力,商家渴望更高效、真实的流量获取方式。高德作为日活超1.7亿的出行APP,近期连续推出的举措正针对性地回应了这些痛点。 稍早前,高德于9月10日推出"扫街榜",并同步启动"烟火好店支持计划",宣布通过发放超10 ...
甘孜 好风景带来好“钱景”
金融时报· 2025-09-23 03:35
在康定塔公草原的晨雾中,民宿经营者阿布望着自家空置的传统藏房发愁——游客匆匆路过却鲜少留 宿。 邮储银行(601658)甘孜州分行的整村授信工作如春风般吹进草原,拂走了阿布的愁绪。作为信用村里 的信用户,阿布仅用3天就通过手机申请到一笔"线上快贷":"我用这笔资金改造了藏房,加装了地暖、 雕花门窗,铺上了藏毯,将老屋打造成'智慧庄园'民宿。"阿布说,"以前游客拍完雪山就走,现在选择 住下来,感受草原的星空和炊烟。" 甘孜藏族自治州拥有壮丽的自然风光和深厚的康巴文化底蕴。中国人民银行甘孜州分行以文旅产业为重 点,引导邮储银行甘孜州分行打造三级信用体系,在雪山脚下建成246个信用村,7124户信用户无需抵 押物就能获得户均3万元贷款,曾经沉寂的陈旧藏房逐步变成致富创收的"金窝银窝"。 针对文旅行业"轻资产"痛点,邮储银行甘孜州分行还创新"信用+保证"模式,利用单户200万元的授信额 度"解冻"沉睡资源,带动牧民从"单打独斗"转向"集体创业",形成"企业运营+集体分红+农户创业"的铁 三角。 康定折多山脚下一汪荒废多年的泉眼在邮储银行甘孜州分行"文旅产业贷"的支持下重获新生。该行 以"项目前景+信用评级+集体担保" ...
高德的对手是大众点评,还是服务业信任赤字?
钛媒体APP· 2025-09-11 11:22
文章核心观点 - 高德地图推出基于真实行为数据的"扫街榜"产品 旨在构建AI驱动的线下服务信用体系而非直接竞争传统点评平台 [2][9][24] - 该产品通过导航搜索到店收藏等用户行为数据交叉验证 结合芝麻信用体系加权 解决服务业信息不对称和信用缺失问题 [14][19][21] - 上线首日用户超4000万 公司同步推出烟火好店支持计划 发放2亿元打车券和95亿元消费券 提供3000万元现金激励 [1][21] 行业背景与需求 - 中国服务消费市场规模从2013年72万亿元扩至2024年183万亿元 涨幅快于实物消费 [7] - 居民人均服务消费支出占比达434% 服务消费渐成消费增量主要贡献者 [7] - 人均GDP达1万美元时服务消费需求大幅增加 达15万美元时成为主导性消费 [7] 产品机制与创新 - 评分纳入导航搜索到店收藏等真实行为数据 检验评论真实性专业度时效性 [14][19] - 引入支付宝芝麻信用体系 根据用户信用等级为评价加权 [14][19] - 通过AI模型分析导航到店率复购率停留时长达标率等数据真实性 [19] - 从空间价值(时间距离成本)时间密度(客流量曲线消费频次)行为纯度(剔除虚假轨迹)三维度重构评价机制 [20] 与传统模式对比 - 传统点评依赖主观UGC内容 存在刷单买好评等失真问题 高分餐厅可能受营销影响而非真实品质 [10][12] - 线下服务具有非标性(高度个性化)即时性(难以撤销)隐蔽性(后厨卫生等核心信息不透明)三大硬伤 [13] - 高德扫街榜基于不可篡改的行为数据(如导航记录停留时长)造假成本指数级增加 [19] 战略定位与生态优势 - 高德地图作为国民级导航应用拥有17亿日活 覆盖餐饮酒店理发加油站等线下核心场景 [22] - 实时生成导航目的地停留时长搜索记录等数据 能真实反映商家最新口碑 [22] - 公司定位为打造AI时代线下服务信用基建 而非加入传统到店业务竞争 [24] 历史沿革与行业意义 - 2003年支付宝通过担保交易解决线上交易信任难题 推动淘宝GMV在2007年达433亿元 [4][5] - 信用体系创新贯穿商业进步历程:1985年海尔砸冰箱事件推动制造业质量信用 2012年网约车评分体系实现司乘双向信用约束 [25] - 商业信用从熟人信用演进至制度信用再到数字信用 信用边界持续扩大 [26]
阿里向美团发起全面进攻
商业洞察· 2025-09-11 09:24
高德扫街榜产品特点 - 基于用户行为数据构建榜单 包括每日1.7亿用户的搜索、收藏、导航与到店轨迹数据[11] - 核心评价维度包括到店人数、复购率、专程前往和人群宽度 对应规模热度、稳定满意度、目的性和外溢影响力四个决策标准[11] - 采用"永不商业化"机制 引入芝麻信用加权和AI风控过滤噪声 每日更新多类排名包括轮胎磨损榜、回头客榜等[11] 商业战略意图 - 重建信任体系 通过行为轨迹与信用数据沉淀好店信用资产 改善消费者决策与商家经营预期[13] - 扩大线下入口 生活服务相关搜索日均超1.2亿次 餐厅点位覆盖超700万家 日导航到达1300万目的地 实现从工具到决策的升级[13] - 导入交易与供给侧治理 未来可能向饿了么与淘宝闪购输送可控流量 反向改造供应链能力[13] 资源投入与影响 - 推出烟火好店支持计划 提供超10亿元补贴 包括出行补贴、消费券和首页推荐等措施[13] - 目标每天多带1000万人到店 直接干预线下消费流量与成本结构 降低到店成本并激活长尾小店[13] 方法论局限性 - 行为数据偏向交通便利和地标区位门店 需模型校正区位红利[16] - 高权重专程前往可能放大目的地餐厅 对社区型日常好店覆盖不足[16] - 永不商业化要求更高算法透明度与纠错机制[16] 阿里vs美团竞争格局 - 阿里形成淘宝闪购对美团外卖、飞猪对美团酒旅、高德对大众点评的三线对位组合[18] - 即时零售成为核心竞争领域 美团依托骑手网络和高频刚需 阿里强调电商货架与即时履约结合[18] - 飞猪与淘宝会员体系绑定 用电商价格力和商品力延伸至酒旅业务 与美团从吃扩展到住行玩的路径形成差异[19] 竞争优势对比 - 高德采用行为数据作为口碑依据 避免刷评灰色产业链 更接近真实用脚投票[19] - 美团优势在于配送密度和社区氛围 但高德若与淘宝闪购和飞猪协同 可能在入口层形成竞争力[20] - 长期竞争取决于标准沉淀能力 从单次消费扩展到整套生活方式覆盖[20]
高德降维打击:一个“新物种”正在重写商业生态的游戏规则
格隆汇· 2025-09-10 12:19
高德扫街榜发布 - 高德地图于9月10日正式发布全球首个基于用户真实行为生成的"扫街榜" 同时启动"烟火好店支持计划" 宣布发放超10亿元补贴 目标为线下餐饮及服务行业每日多带去1000万客流 [1] 战略转型与生态布局 - 高德从工具型平台向"内容-决策-交易"闭环生态转型 通过整合出行决策与消费场景 实现从"第一步"到"第一单"的商业升级 [3][4] - 每日1.86亿日活用户和8亿月活用户 每天产生1.2亿次"吃住行"搜索及1300万次导航至餐厅、酒店、景区的行为 为商业化提供数据基础 [4] - 阿里生态通过高德"位置电商"实现账户、支付、会员、积分全面互通 形成线上线下双入口闭环 [5] 评价体系创新 - 扫街榜采用"行为数据+芝麻信用+AI风控"三层防火墙机制 基于实际行为数据而非主观评论 确保评价真实性 [11][13][14] - 具体榜单维度包括:轮胎磨损榜(远距离专程行为)、回头客榜(复购率)、本地人爱去榜(区域特色)和烟火小店榜(口碑老店) [11] - 引入支付宝芝麻信用体系 高信用用户评价权重更高 AI风控机制有效过滤虚假评价 [13][14] 行业影响与商业前景 - 解决本地生活行业"好评通胀"和"差评恐惧"痛点 将真实行为转化为可定价的信用资产 推动良币驱逐劣币 [16] - 模型可从餐饮扩展至酒店、景区、婚庆、医美等生活服务场景 降低优质商家流量成本 [18] - 高德2020年上线的"高德指南"已覆盖350个城市全品类热门推荐 为扫街榜奠定基础 [18] - 阿里通过高德布局AI时代大消费平台 满足10亿消费者一站式需求 重塑线上线下商业规则 [18][19][21]
高德降维打击:一个“新物种”正在重写商业生态的游戏规则
格隆汇APP· 2025-09-10 12:12
高德扫街榜发布背景与意义 - 高德地图于9月10日发布全球首个基于用户真实行为生成的"扫街榜" 同时启动"烟火好店支持计划" 宣布发放超10亿元补贴 目标为线下餐饮及服务行业每日多带去1000万客流 [2] - 此举标志着高德从工具型平台向"内容-决策-交易"闭环生态迈进 被视作阿里巴巴发力本地生活到店业务的关键动作 [2] - 高德推出基于行为数据的新评价体系 有望重写线上线下商业生态游戏规则 被形容为"降维打击"的新物种 [2] 工具类App商业化突破 - 高德地图通过整合出行决策与消费场景 实现从"出门第一步"到"消费第一单"的转化 使工具类App首次有机会"站着挣钱" [4] - 平台拥有庞大用户基础:日活用户1.86亿 月活用户8亿 每日产生1.2亿次"吃住行"搜索和1300万次导航至餐厅、酒店、景区的行为 [4] - 高德战略与阿里生态布局契合 通过"位置电商"融入 实现账户、支付、会员、积分体系互通 形成"线上+线下"双入口闭环 [6] 评价体系技术创新 - "扫街榜"采用"行为数据+芝麻信用+AI风控"三层防火墙机制 确保评价真实可信 [10][12] - 行为数据维度包括:轮胎磨损榜(远距离专程行为)、回头客榜(复购率)、本地人爱去榜(区域特色)和烟火小店榜(口碑老店) [10] - 引入支付宝芝麻信用体系 高信用用户评价权重更高 AI风控机制有效过滤虚假评价 [12][13] 行业痛点解决与生态重构 - 直击本地生活服务行业"刷好评、控差评"痛点 解决"差评恐惧"与"好评通胀"的双重内卷问题 [15][16] - 将真实行为转化为可定价、可流通的信用资产 形成"良币驱逐劣币"的健康生态 用户导航和复购行为为商家积累不可篡改的信用雪球 [16] - 评价权力从键盘语言投票转向轮胎行为投票 流量从可刷虚荣指标变为可验证信用资产 [21] 未来扩展与战略布局 - "行为+信用"模型将从餐饮扩展至酒店、景区、婚庆、医美、汽修等生活服务场景 [18] - 阿里借助高德打造"大消费第一入口" 让行为数据成为AI时代大消费平台的底层燃料 着力满足10亿消费者一站式需求 [18] - 高德基于5G时代设备联网定位趋势 抓住把"真实"场景化的长期发展机遇 [19][20]
来英国做生意,你得做个“聪明的傻子” | 问道全球
搜狐财经· 2025-07-08 00:49
英国商业环境特点 - 英国市场与中国市场存在显著差异 成功经验无法直接复制 需重新适应本地规则[1] - 英国商业合作极度重视确定性 需提前详细规划并严格遵守合同条款[11] - 信用体系是英国商业核心 个人签名即具法律效力 违约成本极高[14][16] - 知识产权保护是合作底线 任何潜在侵权行为都会导致信任破裂[19][21] 合作策略 - 寻找本地"贵人"站台可快速获得信任 如S博士通过行业前辈获得资源支持[4] - 避免设置过度苛刻的投资条款 简化合作条件更易获得优质项目[6][7] - 礼物价值需控制在200英镑以内 超出可能构成商业贿赂[23] - 产品定价需明确价值主张 英国消费者愿为合理溢价买单[27] 风险规避 - 支票支付存在时间差风险 可能遭遇空头支票诈骗[30] - 用工制度严格 全职员工享28天带薪假 解雇程序复杂[32] - 业务外包是降低管理成本的有效方式 如科技园3人管理千亩园区[33] 市场进入策略 - 借船出海模式可快速建立信任 如收购名爵品牌实现欧洲市场突破[36][38] - 本地化品牌运营比直接推广中国品牌更易获得认可[37] - 文化翻译是关键 需通过多种方式建立本地信任[41] 消费者行为 - 英国消费者决策兼具理性与感性 情感连接有时比价格更重要[27] - 房东倾向选择有眼缘的租客 书面沟通可建立情感纽带[27]
经济日报:完善信用修复激发企业活力
快讯· 2025-06-16 22:06
信用体系对企业的影响 - 中国已建立较为完备的信用体系 该体系能反映企业自身健康状况并帮助判断合作伙伴品质 [1] - 信用强的企业在吸引合作伙伴 获得资金注入 争取谈判空间等方面具有明显优势 [1] - 失信企业因信用困扰在经营发展中受到限制 缺乏活力 [1] 信用评价的目的 - 信用体系旨在维护经济秩序 而非使企业"社死" [1] - 信用评价通过对企业经营形成监督 促使企业在法治轨道上平稳运行 [1]
完善信用修复激发企业活力
经济日报· 2025-06-16 22:04
信用体系的重要性 - 信用是对个体或组织履行契约能力及可信度的综合评定,已成为企业无形资产[1] - 截至一季度全国市场监管部门累计修复企业违法失信信息877.79万条,同比增长34.52%[1] - 信用强的企业在吸引合作伙伴、获得资金注入、争取谈判空间等方面具有明显优势[1] 信用修复的必要性 - 部分企业信用瑕疵出于客观不可抗力或经营困难阶段,需通过修复消除历史记录影响[1] - 信用评价具有滞后性,不一定反映企业最新经营状况[1] - 信用修复是对企业的正向激励,有利于激发履约意愿并推动合法经营[2] 信用修复的规则与进展 - 申请信用修复需满足特定条件,如纠正违法行为、符合公示期限等[2] - 国家税务总局明确19种情节轻微纳税失信行为可修复[2] - 3月份市场监管信用修复全国统一平台上线,解决重复修复、效率低等问题[2] 信用体系完善方向 - 国务院审议通过《关于进一步完善信用修复制度的实施方案》[3] - 未来重点推进数据共享、规则统一、区域协同等领域的信用修复创新[3] - 目标构建宽严相济、灵活公平的信用体系以守护市场秩序[3]