科创贷产品是天津滨海农商银行聚焦科技型企业融资需求推出的专属产品，支持科技型企业以信用、知 识产权质押、科创积分、投贷联动等模式开展融资，在授信额度的核定上，可采取销售收入定额和风险 投资定额两种方式，为科技型企业提供更为多元化的融资选择。该产品自上线以来，今年已累计为47户 科技型企业投放贷款3.28亿元，以实打实的金融支持，助力一批科创企业从"新苗"长成"大树"、从技术 突破迈向市场拓展。 下一步，天津滨海农商银行将深入贯彻落实党的二十届四中全会精神，锚定"科技自立自强"目标，深化 金融产品创新，沿着人工智能、量子计算、6G通信等行业的研究，让资金更快更精准地直达企业需 求。全力护航科创企业从小到大、从强到优，为天津高质量发展提供更多金融动力。 党的二十届四中全会提出"加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力"。针对轻资产高科技企 业"有技术缺资金"的成长困境，天津滨海农商银行积极创新，探索投贷联动的金融服务新模式，将企业 技术价值转化为可量化的信用资产，让金融"活水"精准滴灌科技创新一线。近期，天津滨海农商银行与 天津某投资管理公司达成投贷联动合作意向，以投贷联动模式为天津某航空航天企业发放1000万 ...

IBM商业价值研究院通过对1028名企业高管及8500名消费者和员工的调研，提炼出2026年五大核心商业趋势，为企业把握转型机遇、应对不确定性提供战略 指引。 趋势一：主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产。74%的高管认为经济与地缘政治波动将创造新商业机遇，但81%的高管表示这些因素已对2025年技术投 资构成威胁。实时运营能力成为竞争关键，90%的高管认为缺乏该能力将难以保持优势。智能体AI成为核心助力，84%的高管表示其能帮助快速决策与资源 重配，70%的企业计划2026年底前实现AI代理独立执行任务。企业需重构灵活的IT架构与组织结构，让AI具备多源监测与实时建模能力，化不确定性为战略 优势。 趋势二：员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减。各年龄段员工接纳雇主扩大AI应用的比例均为抵触者的两倍，77%的员工能接受当前技术更新速度。AI 为员工带来切实价值，61%的员工认为其接手单调任务，使其能专注高价值工作，48%的员工愿意接受AI管理。员工对技能提升需求强烈，56%愿为优质培 训跳槽，42%甚至接受降薪。企业需聚焦AI无法替代的领域，如判断决策、关系建立等，为新岗位制定灵活的人才发展路径，提升全员A ...

据不完全统计，在刚刚出炉的185位美国国家发明家科学院新增院士中，华人约37人，占比20%，平均每5位NAI院士中就有一名是华人学者。 刚刚，美国国家发明家科学院（National Academy of Inventors，NAI）公布了2025届院士名单。 本届NAI院士共有185人入选，包括169名美国杰出的学术与机构发明家以及16位国际院士。 2025届院士完整名单 NAI院士是美国政府授予新兴发明家的最高专业荣誉。 2025届NAI院士共持有超过5300项美国专利，其中包括诺贝尔奖获得者、美国国家科学奖章与国家技术与创新奖章获得者，以及美国国家科学院、工程院 和医学院的成员等。 这些NAI院士横跨几乎所有重大发现领域，包括量子计算、AI和再生医学，他们的研究领域涵盖了当今时代最重大、最紧迫的挑战。 NAI院士项目创立于2012年，现已发展至2253位杰出研究人员和创新者，他们共持有超过86000项美国专利和20000项已实现许可的技术。 这些创新成果预计创造了约3.8万亿美元的收入，并带动了140万个就业岗位。 美国国家发明家科学院院长Paul R. Sanberg博士表示，新一届NAI院士将在明年6 ...

行业与公司 * **涉及的行业**：企业级AI应用、IT技术、健康医疗、制造业、金融科技、教育、广告、编程、办公软件、工业、军用、财税、电商[1][3][12][14][15][16][19][20][21] * **涉及的公司**： * **海外**：亚马逊云、Adobe、AppLovin、Salesforce、Meta、Google、GitHub Copilot、Keras、Repl.it、Vicarious、OpenAI、Palantir[1][4][5][14][16][17][20] * **国内**：合合信息、金山办公、阿里巴巴、字节跳动、Deepseek、Kimi、MinMax、通义千问、汇量科技、蓝色光标、商汤科技、海康威视、中控技术、聚水潭、光云科技、卓翼科技、普元信息、360、复兴公司[1][4][6][14][16][17][18][19][20] 核心观点与论据 * **AI在企业级应用加速落地与兑现**：AI应用加速渗透企业级服务，龙头企业业绩开始兑现，预示应用大行情催化[1][2] * **企业级AI应用趋势深化**：企业级AI应用加速深化，消息传递量增长8倍，结构性工作流使用量增加19倍，平均推理Token消耗量增长320倍[11] * **中国模型调用量激增**：中国模型调用量从去年底至今增长近9倍，日均调用量达10万亿Tokens，同比增长363%[3][10] * **AI算力成为关键基础设施**：硬件驱动业绩增长，AI算力是基础设施建设的重要组成部分，类比互联网发展初期[1][2] * **大模型促应用生态繁荣**：大模型与编程结合降低APP发布门槛，但不会完全取代垂直领域数据服务，而是促进应用生态繁荣[4] * **行业影响分化**：大模型对行业影响深远，部分公司（如Adobe）面临转型压力，部分公司（如AppLovin、Salesforce）已触底反弹[1][5] * **深入行业者将胜出**：真正深入行业并持续反哺数据的玩家，将与大模型结合，启用AI战略并扩大团队[1][5] * **2026年AI发展核心方向**：Chatbot向Agent演进、多模态物理模型以及Agent[1][6] * **顶级模型竞争格局未定**：海外有Gemini、GPT，国内有千问、Deepseek、Kimi、MinMax等，头部交易尚未定局[1][6] * **未来三到五年潜在爆发领域**：增强现实（AGR）、核聚变、量子计算[1][7] * **开源模型的限制**：Deepseek V3.2论文指出开源模型在长文本处理效率、算力支持、AI代理能力（通用识别和指令执行）方面落后于闭源模型[1][8][9] * **AI编程广泛应用**：AI编程在企业中广泛应用，优化人力资源配置，减少低技能重复岗位，国内大厂员工愿意为此付费[3][16] * **AI决策技术应用广泛**：已应用于军事、金融、制造业等领域，帮助企业升级工作流程，提高决策效率[18] * **办公软件市场现拐点**：金山办公等公司月活跃用户数自2024年第二季度起环比持续增长，360公司第三季度利润数据也显示重要拐点[19] * **最具潜力的垂直方向**：工业、军用、财税、电商[20][21] * **工业**：中控技术通过预训练工业大模型部署，实现成本节约4000多万元，效能提升67%，生产效率提高1-3个百分点[20] * **军用**：美国Palantir的海陆空天一体化作战指挥系统是典型，中国在推进类似项目[20] * **财税**：税务自动化与AI深度融合将显著提高政府与企业效率[20] * **电商**：聚水潭、光云科技等通过匹配算法帮助商家节省成本，实现高效运营[20] 其他重要内容 * **增长最快行业**：采用企业级AI增长最快的三个行业是IT技术、健康医疗、制造业，金融科技也显著扩展[3][12] * **教育领域增速较低**：与预期相比，教育领域服务增速较低，可能解释了多邻国等海外AI教育公司收入不及预期[12][13] * **AI广告市场迅猛**：通过AI引擎优化广告投放，提高精准度并降低成本，Meta、Google等公司利用用户行为数据实现个性化推送，汇量科技、蓝色光标等业绩超预期[3][14] * **AI编程企业收入**：2025年，GitHub Copilot收入达4亿美元，Koa收入超过5亿美元[17] * **国内AI投入积极**：阿里巴巴、字节跳动等大厂，以及Deepseek、Kimi等公司都积极投入AI研发应用，卓翼、普元等较小公司也持续收益并全力提升AI能力[17] * **企业级AI操作系统**：四川省是AI决策领域龙头，其推出的企业级AI操作系统及应用商店为金融、银行和制造业提供解决方案[18] * **投资策略建议**：看好企业级服务中的广告决策与办公两大类跨行业服务，以及工业、军用、财税、电商四个垂直方向，建议布局这些细分赛道中基本面良好的龙头公司[21]

谷歌的成功经验与早期决策 - 公司早期确立了整合全球信息的宏大使命，并建立了学术化的公司文化，重视基础研发投入 [11][12] - 公司通过敢于尝试技术深度高、具有挑战性的难题来培育创新文化，例如在AI领域早期就确定了方向 [12][13] - 公司过去25年的重大创新决策包括收购YouTube、DoubleClick，发展Waymo以及自主研发芯片 [12] 谷歌在AI领域的得失与核心优势 - 公司在约8年前发布Transformer论文后出现决策失误，因担心聊天机器人说蠢话而未足够重视及快速推广技术，导致在AI商业化部署上失去先机 [3][10][15] - 公司在AI领域的持续竞争力源于对深层基础技术的长期投入，包括十多年前开始开发AI专用芯片TPU以及建设大规模数据中心 [4][16] - 公司拥有从算法、半导体到计算设施的全栈基础设施掌控能力，使其能够站在现代AI的前沿竞争 [4][16] 对未来AI技术发展的看法 - AI未来的突破将更多地依赖于算法进步和潜在的新架构，而非仅仅扩大数据和计算规模 [5][29] - 过去十年中，算法进步的速度实际上已经超过了计算能力的增长速度 [5][29] - 在算力受限的背景下，学界的研究方向可以聚焦于如何用更少的资源做更多的事 [30] 对教育、专业选择与学术界的看法 - 大学未来的形态可能不应再局限于地理位置，信息传播和远程协作将改变其概念 [20] - 学生应将AI作为增强个人能力的工具，用于头脑风暴和获取专业知识概览 [7] - 在AI擅长编程的背景下，学习计算机科学依然有价值，因为编程有巨大市场价值且能推动AI进步，而AI在处理如比较文学等创造性任务时可能更容易 [6][18] - 学术界在需要十年甚至更久、以纯探索为主的长周期基础研究上仍具有不可替代的价值，产业界往往不愿承担此类长跨度项目 [22][24] - 从学术到产业的路径时间已被大幅压缩，学术界在部分快速落地领域的“先行期”优势可能减弱，但在如量子计算等激进、底层的创新探索上仍适合 [22][23] 对创业者与其他技术领域的建议 - 创业者应避免在想法未完全成熟前过快商业化，需给予产品足够的发展时间，避免陷入外部期望滚雪球的困境 [26] - 材料科学是一个被严重低估的技术方向，其在AI和量子计算等领域的应用潜力巨大 [33][34] - 生物与健康领域，特别是分子科学和合成生物学，正在发生革命但获得的关注度明显不如AI [34]

核心观点 - 2026年计算机行业将迎来“产业周期”与“政策周期”的共振，是“存量任务的决战”与“增量空间的开启” [2][3] - 产业端面临“技术成熟”与“时间紧迫”，AI应用规模化落地，国产算力从“可用”到“好用”，信创“2027收官”硬约束倒逼2026年成为订单释放大年 [4] - 政策端作为“十五五”规划前瞻年，国家对新质生产力的布局将从概念走向规划，商业航天、低空经济、量子计算、具身智能、脑机接口等新赛道将成为新增长引擎 [4] 产业变化：在硬约束下兑现 AI应用 - **宏观判断**：2026年有望看到Agent智能体在垂直场景规模化落地，AI从“烧钱”转向“赚钱”，迎来“爆发临界点” [11] - **政策驱动**：《深入实施“人工智能+”行动的意见》与“十五五”规划将“人工智能+”上升为国家级系统工程，设定了到2027年、2030年的明确量化目标，锁定2025-2027年为建设窗口期 [15][17] - **中国路径**：以“产业政策 + 行业场景”驱动，优先推动AI在制造、交通、政务、医疗、金融等具体领域形成可复制方案，利好本土场景玩家 [15] - **基础设施**：算力、芯片、云平台投入已率先完成，模型能力趋于收敛，推理成本和开发门槛显著下降，应用端迎来“性能可用 + 成本可控”的成本拐点 [15] - **历史启示**：参考互联网、4G/5G、云计算发展史，应用层长期机会确定，但赢家多在第二轮或第三轮浪潮中出现，当前AI应用尚处范式成形但格局未定阶段 [30][31][32][33] - **投资策略**：采取右侧策略，等待行业“质变”信号，如AI业务收入占比持续提升或出现垂直赛道“爆款”产品 [34][35] - **选股逻辑**： - **政策指引**：紧扣“AI+”与“十五五”规划，关注AI+数据、工业软件、能源、教育、制造、医疗、交通、金融等赛道 [36] - **技术底座**：关注拥有大模型能力、算力工程能力、数据安全护城河及生态构建能力的平台型公司 [37] - **数据壁垒**：关注拥有私有高质量数据、能实现“数据飞轮”闭环的公司，2026年垂类数据价值将凸显 [38] - **流量入口**：关注在特定高频刚需场景下拥有垄断性用户触点的软件，其用户迁移成本极高 [39][40][41] - **利润兑现**：关注AI业务收入占比突破临界值（如20%）、成为公司收入支柱且毛利率上行的公司 [42] 国产算力 - **需求旺盛**：2025年是国内AI基建加快建设的元年，2026年大厂资本开支将进一步加大，如阿里巴巴计划在3800亿元基础上增加更多投入 [45] - **性能与成本突破**：DeepSeek-V3.2-Exp模型引入稀疏注意力机制，在几乎不影响效果的前提下显著降低计算资源消耗，其API调用成本降低超过50% [46][48] - **生态成熟**：华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片厂商已实现与DeepSeek-V3.2-Exp模型的“Day 0适配”，软硬协同生态加速 [49][50][51] - **替代加速**：英伟达H20芯片被曝安全问题并暂停生产，预计给该公司造成销售额损失，其市场缺口有望由国产芯片补上 [52] - **供给保障**：中芯国际、华虹半导体等代工厂加大先进制程投入，长鑫存储发布高端DDR5与LPDDR5X产品，国产AI芯片产能瓶颈有望缓解 [53] - **技术领先**：华为发布Atlas超节点集群，算力规模全球领先，并坚持“一年一代，算力翻倍”的芯片演进节奏 [55][56] - **份额提升**：预计2025年中国AI芯片市场规模达380亿美元，其中国产芯片销售额从2024年的60亿美元增长至160亿美元，占比从29%提升到42%，增速达112% [63] - **产业链标的**：覆盖国产芯片、IDC、电源、液冷、服务器代工、光通信、连接器等环节 [68] 信创 - **硬约束倒逼**：2027年是全面信创改造的收官之年，根据项目周期推算，2026年必须是招标和交付的最高峰，业绩确定性较强 [13][69] - **业绩验证**：相关公司如中国软件、海光信息、达梦数据、金山办公等2025年前三季度业绩呈现改善或大幅增长态势 [70] - **新方向-工业信创**：工业信创叠加AI升级是2026年信创发展新方向，政策要求2027年前关键行业核心系统国产化率需达70%，并强调通过融合AI实现智能工业软件“换道超车” [71][74][75] - **工业信创进展**： - DCS国产化率已达60%以上 [75] - 小型PLC国产化率超20% [75] - 工业软件国产化率从2023年的15%提升至2025年H1的25% [75] - **代表公司**：东土科技、中控技术、中望软件、能科科技等在工业操作系统、工业AI、CAD软件、AI Agent等新兴业务上订单或收入实现较大幅度增长 [76] - **鸿蒙生态**：鸿蒙系统有望成为统一国产操作系统技术路径的重要力量，截至2025年第三季度生态设备总量突破12亿台，纯血鸿蒙将设备整机性能提升30% [86][87] - **2026年催化**：华为存量2-3亿老用户将陆续开放鸿蒙升级，PC鸿蒙后续有望进入信创市场，政策可能进一步聚拢资源发展鸿蒙生态 [88] 互联网金融 - **板块属性**：互联网金融作为高β板块，其业务与成交量和风险偏好高度相关，在牛市中营收利润弹性大，涨幅明显跑赢大盘 [93] - **监管环境改善**：平台经济强监管、蚂蚁整改等压制估值的最大不确定性已靴子落地，监管进入常态化阶段，态度转向“稳增长+促消费+发展数字经济” [94] - **政策支持**：数字金融已成为国策主线，《金融科技发展规划》、“五篇大文章”、《推动数字金融高质量发展行动方案》等构成连贯政策体系，大型金融机构设立专项科技资金（如工行800亿元、中行500亿元）投向金融科技 [95][97] 数字人民币 - **长期工程**：作为金融基础设施长期工程，在支付体系升级、跨境应用与区块链底座完善中逐步放量，具备中长期战略配置价值 [5] - **进展显著**：截至2025年9月末，数字人民币累计交易规模达14.2万亿元，累计交易笔数33.2亿笔，个人钱包开立数量2.25亿个 [108] - **政策定位**：“十五五”规划提出“稳步发展数字人民币”，并将其基础设施建设和推广应用纳入新一轮五年改革总盘子 [108] 政策变化：“十五五”前瞻与新质生产力 商业航天 - **产业爆发元年**：“十五五”首次将商业航天提升至国家战略高度，在星座组网与可回收火箭放量共振下，2026年有望成为产业爆发元年 [6] - **产业链标的**：覆盖火箭、卫星、太空算力等环节 [6] 低空经济 - **进入实质性建设期**：从政策热转向产业热，基建标准落地与专项债、产业基金共振，推动2026年进入实质性建设期 [6] - **产业链标的**：覆盖空管、监视、试点城市、无人机、eVTOL整机及核心部件等 [6] 具身智能 - **迈向产业化起点**：被纳入未来产业核心赛道，伴随“大模型大脑+运动控制小脑”技术路径收敛，正从概念验证迈向产业化起点 [6] - **产业链标的**：覆盖底层技术、智能本体及应用场景 [6] 量子计算 - **早期商业化阶段**：进入“技术攻坚+早期商业化”阶段，在政策加码与中美博弈驱动下，成为高弹性的未来产业配置方向 [6] 脑机接口 - **加速商业化落地**：在政策体系、医疗器械标准和临床进展三重突破下，加速从科研走向商业化落地，成为“十五五”核心前沿产业之一 [6]

公司战略投资 - 天阳科技使用自有资金3000万元人民币投资入伙青岛红马金鑫创业投资基金合伙企业（有限合伙） 增资后持股47.54% 成为其有限合伙人 [1] - 此次投资旨在实现公司战略布局 借助专业机构的投资能力、优质资源和专业能力 为公司在战略层面持续良性发展提供优质项目储备 提升公司综合竞争力和整体价值 [2] - 通过投资红马金鑫基金 天阳科技将间接投资中国首家量子计算公司本源量子 [1] 被投基金概况 - 红马金鑫基金成立于2024年5月 普通合伙人暨执行事务合伙人为北京红马天安投资有限公司 [1] - 红马天安成立于2005年 注册资本2000万元 投资领域主要围绕新质生产力 聚焦战略性新兴产业和未来产业 包括半导体、新一代信息技术、人工智能、高端制造、生物科技等核心领域 [1] - 红马天安与金鑫国泰均由亚洲红马投资集团控制 该集团累计资产管理规模达500亿元人民币 在管规模50亿元人民币 专注于人工智能、半导体芯片、信息技术、大数据与云计算等高科技投资 [2] 间接投资标的：本源量子 - 本源量子成立于2017年9月 注册资本约3000万元人民币 系中国首家量子计算公司 团队技术起源于中国科学院量子信息重点实验室 [3] - 公司聚焦量子计算产业生态建设 全栈研制开发量子计算 业务涵盖量子芯片、量子计算测控一体机、量子操作系统、量子软件、量子计算云平台和量子计算科普教育 [3] - 本源量子是中国首家将量子计算正式推向商用领域的企业 已于2024年9月向安徽证监局提交了IPO辅导备案 [1][3] - 根据2024年8月宏力达以1598.15万元人民币受让其0.2323%股份的交易估算 本源量子估值约为68.8亿元人民币 [4] - 财务数据显示 本源量子2024年营收9938.49万元人民币 2025年第一季度营收2858.44万元人民币 [4] 行业应用与公司布局 - 天阳科技认为 量子计算凭借强大的并行计算和高效求解复杂问题的能力 在金融行业的风险管理、投资交易、金融监管、智能投顾及数据安全领域具有广阔应用前景 [4] - 金融市场领域是天阳科技未来的战略方向之一 公司已通过购买Algo市场风险软件及源代码在中国大陆地区的独家永久授权许可 并推出信创版产品进入该领域 [4] - 此次投资将加大公司在未来新一代算力、人工智能领域的投入 增强在金融市场领域的竞争优势 同时通过深化在半导体、人工智能等领域的合作 拓展在金融及相关产业链上的战略布局 [4] - 天阳科技前期围绕“数据+算法+算力”形成的纵深布局 成为公司推动量子技术落地金融场景的核心优势 [5]

这意味着，QuantWare能够主动拥抱现有算力生态。按照公司描述，其VIO-40K架构芯片能与英伟达的 NVQLink平台相兼容。未来低延迟、高吞吐量的传统AI超级计算机将能够与大规模量子计算相集成， 并通过英伟达CUDA-Q平台为开发者提供访问这些资源的接口。换言之，VIO-40K架构的设计意图并非 取代，而是加入主流。 就连英伟达CEO黄仁勋也表态，量子计算的未来核心在于"纠错"，而实现这一目标的重要路径，是将量 子处理器与GPU超级计算机深度融合。 一直以来处于算力竞争边缘的量子计算，究竟还需多久才能步入主流？ 对于谷歌来说，这是一个尚待摸索的问题。12月12日，其宣布与英国国家量子计算中心达成合作，拟邀 请后者为公司研制的Willow量子处理器寻找应用场景。根据新闻稿，研究人员或尝试运用这项技术去破 解疑难化学和医学问题。 而在英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看来，量子计算仅需两年便可步入主流。日前接 受《金融时报》采访时，基辛格表示，量子计算将在两年内普及并加速戳破AI泡沫，且将在2030年前 彻底取代GPU。在他看来，量子计算将与经典计算、AI计算共同构成未来计算世界 ...

以下文章来源于科创板日报 ，作者张真 而在英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看来， 量子计算仅需两年便可步入主流 。 日前接受《金融时报》采访时，基辛格 表示，量子计算将在两年内普及并加速戳破AI泡沫，且将在2030年前彻底取代GPU。在他看来，量子计算将与经典计算、AI计算共同构成 未来计算世界的"神圣三位一体"（Holy Trinity）。 这一预言在短短几天内便得到了部分验证：12月9日，量子硬件初创公司QuantWare正式发布了全新的量子处理器（QPU）扩展架构VIO- 40K，并计划于2026年实现量子芯片的大规模量产。在荷兰代尔夫特总部，公司正在积极建设Kilofab——这座全球最大且首个专门用于量 子芯片生产的晶圆厂。据称，这将使其产能较现有水平提升20倍。 值得注意的是，QuantWare宣称VIO-40K架构能够支持1万量子比特（qubit）的量子处理器， 相当于当前主流商用量子处理器的近100倍 。 如谷歌的Willow芯片是 105 个量子比特，而IBM的Heron系列是156个。 这是否意味着，量子计算加速取代GPU，已是板上钉钉的事实？ 尚未收敛的路线之争 ...

周期博弈，向内生长。 报道/投资界PEdaily 海通开元董事长 张向阳 丰年资本合伙人 赵丰 一年一度创投圈盛会如约而至。2 0 2 5年1 2月2 - 5日，由清科控股（0 1 9 4 5 .HK）、投资 界主办，汇通金控、南山战新投联合主办的第二十五届中国股权投资年度大会在深圳举 行 。 本 届 大 会 集 结 逾 千 位 顶 尖 投 资 人 、 领 军 企 业 家 ， 打 造 兼 具 深 度 洞 察 与 互 动 活 力 的"创·投嘉年华"，致力成为观察中国科技创新的窗口。 本场圆桌对话 《周期博弈，向内生长》 ，由海松资本管理合伙人 马 东 军 主 持 ， 对 话 嘉宾为： 弘毅投资总裁 曹永刚 孚腾资本总经理、管理合伙人 费飞 渶策资本创始合伙人 甘剑平 恒旭资本合伙人 刘志斌 国新基金首席运营官 沈毅 以下为对话实录， 经投资界（ID: p e d a i l y 2 0 1 2）编辑： 马东军 ：各位下午好，有幸参与到本次大会的第一场圆桌论坛。我是这一场圆桌论坛 的主持人，首先从曹总开始，请每位嘉宾介绍一下自己。 曹永刚 ：弘毅投资算是股权基金行业的一个老兵，2 0 0 3年成立，今年马上会迎来 ...