文章核心观点 - 文章通过参观理想汽车材料技术日活动，揭示了公司在材料科学领域的深度自研与合作，其核心观点是：在激烈的行业价格与配置竞争中，理想汽车选择通过底层材料创新来提升产品安全性与品质，而非简单的配置堆砌或成本妥协，这构成了其差异化的产品力基础[2][11][68] 材料研发模式与逻辑 - 公司的材料研发工作模式可概括为“选”、“育”、“研”三个字[12] - “选”指按需采购成熟的供应商方案，但存在通用化无法适配特定车型、性能上限受限的问题[13][14] - “育”指培育符合自身需求的供应商，“研”指核心材料自研，这两者对于打造差异化产品力至关重要[15] 自研不锈钢油箱材料 (UFHS-X) - 为提升增程/插混车型高压油箱的安全性，理想汽车自研了不锈钢材料“UFHS-X”，以替代行业普遍使用的304L不锈钢[19] - 研发初衷是为了应对严重事故中油箱被锐器穿刺导致漏油起火的极端场景[21] - 研发过程历时4年，消耗了1000多吨钢材，进行了近百次试冲压、180多次腐蚀循环、300多次穿刺测试，投入超过1000万元[25][27] - 最终成果UFHS-X不锈钢的抗穿刺性能和屈服强度均远超304L不锈钢，已应用于理想L系列车型[27][28] - 公司未公开材料配方，但向友商开放了该材料的采购权限[29] 高强度钢的强度与韧性平衡 (2000IH热成型钢) - 在车身关键安全结构（如A/B/C柱）上，并非材料强度越高越安全，需平衡强度与塑性（韧性）[31][33][37] - 公司发现，强度达2000MPa的热成型钢虽更抗撞，但塑性差（均匀延展率往往<20%），超过承受极限时易断裂而非形变吸能，断裂边缘锋利反而可能构成安全隐患[36][38][39][40] - 为此，公司联合清华大学和马鞍山钢铁，经过2年多研发，推出了“2000IH”特制热成型钢[44][45] - 该材料强度与2000MPa热成型钢相当，但韧性接近1500MPa热成型钢，碰撞吸能效果更出色，已应用于理想i8、i9的A/B柱等关键部位[46][49] 铝合金电池包护板材料 (LeS6 Ultra铝合金) - 针对电池包底部护板，行业通常采用高强度的7000系铝合金，但其韧性差、易应力腐蚀、焊接性不佳[53][54] - 公司采用“以柔克刚”思路，与诺贝丽斯合作，基于6000系铝合金进行优化开发[55] - 经过2年研发，通过热处理工艺优化和调整烘烤响应速度，开发出“LeS6 Ultra铝合金”[58] - 该材料相比7000系铝合金，形变量减少了30%，抗穿刺能力明显提升，更有利于保护电池包安全[59] 其他内饰与细节材料研发 - 公司在内饰细节材料上也进行了细致研发，例如采用“自润滑POM”材料抑制方向盘开关磨损异响，在传统ABS材料中加入弹性阻尼成分减少物理按键振动异响[63] - 为解决车内甲醛问题，公司与塞拉尼斯等企业合作，在皮质包覆、发泡海绵材料中加入氨基除醛剂，以阻断甲醛释放[65]

谷歌的创业起源与发展 - 谷歌的创立源于1995年斯坦福大学拉里·佩奇与谢尔盖·布林的合作，他们最初共同开发了名为BackRub的搜索算法，该算法通过链接分析确定网页重要性，成为谷歌的前身[7][11] - 创始人最初试图将BackRub技术授权给互联网公司但未能成功，因此被迫选择自行创业，并获得了天使投资，布林为此中断了博士学业[11] - 公司名称“Google”源自代表数字1后面带100个零的数学表达式，体现了其整合全球信息的宏大野心[12][14] 公司的文化与早期创新 - 早期谷歌积极营造学术氛围，注重基础研发投入，并吸纳了许多博士生，形成了创新与打破常规的文化[14] - 公司早期具有鲜明的实验精神，例如第一台服务器机箱由乐高积木搭建，浏览器首个涂鸦暗示员工参加火人节，甚至为公司养的狗撰写员工观察日志[14][15] - 随着技术复杂度提升，公司着重聘请数学、计算机科学人才以及具备计算技能的物理学家，为其技术领先奠定了基础[18] 在人工智能领域的领先与失误 - 谷歌曾是AI领域的先驱：2012年发表Cat paper证明了无监督学习的可行性，并是最早将深度学习大规模工程化的公司之一，当时汇聚了Hinton、吴恩达、Ilya Sutskever、Demis Hassabis等顶尖专家[18] - 然而，公司在Transformer论文发表后犯下重大战略错误，内部未给予足够重视，也未加大计算资源投入，因担心聊天AI“会说蠢话”而不敢轻易推向市场，从而将机会拱手让给了OpenAI[4][18] - OpenAI抓住了此次机会，甚至从谷歌挖走了包括Ilya Sutskever在内的人才[18] 公司的技术优势与当前AI布局 - 得益于长期的研发历史，包括谷歌大脑团队和对早期神经网络的投入，公司在AI领域仍保持技术优势[20] - 谷歌很早就为AI开发了专用TPU芯片，也是最早使用GPU的公司之一，拥有大规模数据中心、自研半导体、深度学习算法等全栈技术，这使其在快速变化的AI竞争中能保持领先[20] - 创始人布林在“退休”后重新回归公司，将大量精力投入Gemini的研发，参与技术讨论、代码审查和训练细节，推动核心AI产品发展[27] 对人工智能未来的看法与建议 - 布林认为AI技术将赋予人们更多能力，在工作、创业、健康和生活方面拥有巨大潜力，但其智能发展的最终程度尚不确定[20] - 他建议大学生积极利用AI作为工具，例如用于挑选礼物、构思产品想法或艺术创作，通常做法是让AI生成多个想法以供启发和完善[21] - 他认为AI在比较文学等创造性工作上可能更擅长，因此不推荐该专业，同时指出量子计算和材料科学可能是被低估的、具有长期影响的未来技术，并建议关注AI和量子计算在材料科学中的应用[4][23] 对创业与产品开发的反思 - 布林以谷歌眼镜的失败为例，告诫创业者不要过早将不成熟的想法商业化，而应在成本控制和消费者体验上做好充足准备[4][25] - 他反思自己在推出谷歌眼镜时过于自信，但认识到史蒂夫·乔布斯的成功独一无二，总结出当想法被外界期待、成本增加、交付期限临近时，必须充分打磨产品，避免陷入被期望裹挟的恶性循环[25] 对教育及个人工作的思考 - 布林认为，随着在线平台和AI的普及，知识的传播正变得普遍化，大学应重新思考其定位，未来可能更侧重于跨地域远程教育，其意义在未来一百年可能发生根本改变[23] - 他透露自己保持思维敏锐的方法之一是经常在驾车时与Gemini对话，询问如建设数据中心所需电力兆瓦数与成本等实际问题[28] - 布林回顾其“退休”决定，认为离开工作后状态变差，现在视其为一个大错误，并强调生命的意义在于找到热情并不懈奋斗[6][27][29]

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我们在AI方面犯了错误，而OpenAI抓住了机会。 最近谷歌创始人 谢尔盖・布林 回母校斯坦福演讲，公开复盘谷歌的奋斗史： 他重新审视谷歌这些年的幸运与失误，并对AI未来冷静判断： 一开始没想创业，想要卖技术结果没人买。 Transformer发布后，我们错误地低估了AI，把机会拱手让给了OpenAI。 谷歌的学术积累和全栈技术为谷歌重回世界一流AI提供了保障。 我从谷歌眼镜中得到的教训是，不要过早地将想法商业化。 量子计算和材料科学是被低估的未来技术，不建议学比较文学。 从诞生、崛起，再到AI比拼中大意掉队，以及靠Gemini 3逆风翻盘…… 至于为何他退休后又回归谷歌，他也给出了自己的答案： 生命的意义在于找到你的热情，并不懈地为之奋斗。 谷歌的诞生始于一把"撬开"万物的钥匙 谷歌的发展历程始于 1995年 的斯坦福大学。 那时拉里·佩奇正在考虑去斯坦福读研，而受指派带他参观学校的正是塞吉·布林，不过那时，布林还是个喜欢"撬锁"的自由青年。 据他所说，那是段充满创造力的时光，在斯坦福读博期间，他从MIT一位擅长撬锁的朋友那里学会了这项技能。 他会从办公 ...

谷歌的成功经验与早期决策 - 公司早期确立了整合全球信息的宏大使命，并建立了学术化的公司文化，重视基础研发投入 [11][12] - 公司通过敢于尝试技术深度高、具有挑战性的难题来培育创新文化，例如在AI领域早期就确定了方向 [12][13] - 公司过去25年的重大创新决策包括收购YouTube、DoubleClick，发展Waymo以及自主研发芯片 [12] 谷歌在AI领域的得失与核心优势 - 公司在约8年前发布Transformer论文后出现决策失误，因担心聊天机器人说蠢话而未足够重视及快速推广技术，导致在AI商业化部署上失去先机 [3][10][15] - 公司在AI领域的持续竞争力源于对深层基础技术的长期投入，包括十多年前开始开发AI专用芯片TPU以及建设大规模数据中心 [4][16] - 公司拥有从算法、半导体到计算设施的全栈基础设施掌控能力，使其能够站在现代AI的前沿竞争 [4][16] 对未来AI技术发展的看法 - AI未来的突破将更多地依赖于算法进步和潜在的新架构，而非仅仅扩大数据和计算规模 [5][29] - 过去十年中，算法进步的速度实际上已经超过了计算能力的增长速度 [5][29] - 在算力受限的背景下，学界的研究方向可以聚焦于如何用更少的资源做更多的事 [30] 对教育、专业选择与学术界的看法 - 大学未来的形态可能不应再局限于地理位置，信息传播和远程协作将改变其概念 [20] - 学生应将AI作为增强个人能力的工具，用于头脑风暴和获取专业知识概览 [7] - 在AI擅长编程的背景下，学习计算机科学依然有价值，因为编程有巨大市场价值且能推动AI进步，而AI在处理如比较文学等创造性任务时可能更容易 [6][18] - 学术界在需要十年甚至更久、以纯探索为主的长周期基础研究上仍具有不可替代的价值，产业界往往不愿承担此类长跨度项目 [22][24] - 从学术到产业的路径时间已被大幅压缩，学术界在部分快速落地领域的“先行期”优势可能减弱，但在如量子计算等激进、底层的创新探索上仍适合 [22][23] 对创业者与其他技术领域的建议 - 创业者应避免在想法未完全成熟前过快商业化，需给予产品足够的发展时间，避免陷入外部期望滚雪球的困境 [26] - 材料科学是一个被严重低估的技术方向，其在AI和量子计算等领域的应用潜力巨大 [33][34] - 生物与健康领域，特别是分子科学和合成生物学，正在发生革命但获得的关注度明显不如AI [34]

谷歌的成功经验与早期决策 - 公司早期确立了宏大的使命宣言“整合全球信息”作为理念基础[4] - 公司创建时具有学术化基因，创始人均来自博士项目，重视基础研发投入[5] - 公司文化鼓励尝试并敢于挑战技术难题，这在AI等深奥技术领域变得尤为重要[5] - 公司早期招聘方向正确，吸引了大量数学、计算机科学和物理学背景的顶尖人才[6] 对AI发展的反思与当前格局 - 公司承认约8年前发布Transformer论文时未给予足够重视，投资不足，且因担心聊天机器人说蠢话而害怕向用户展示，这给了OpenAI机会[8] - 公司在神经网络研发上有长期积累，可追溯到Google Brain，并幸运地雇佣了Jeff Dean等关键人才[8] - 公司是早期使用GPU的公司之一，并开发了自有芯片TPU，该芯片已有约12年历史，经历了多代迭代[10] - 公司拥有大规模数据中心、自研半导体和深度学习算法等完整技术堆栈，使其能在现代AI前沿竞争[10] 对计算机科学教育与AI的看法 - 尽管AI编程能力不错，但编程因其巨大的市场价值以及能推动AI进步而依然重要，公司大量使用AI进行编程和算法创意[12] - AI在创意性写作（如比较文学）上可能比编程更容易，因为编程错误可能导致更严重的后果[12] 对未来大学形态的展望 - 未来大学可能不应再局限于地理位置，信息传播迅速和在线开放课程已改变了学习方式[14] - 远程工作与跨地域协作成为趋势，但特定规模下的线下协作效果可能更好[14] - 个人创造新事物的能力不一定依赖传统学位，公司雇佣了大量没有学士学位的优秀人才[14] 学术界与工业界的角色演变 - 从学术到产业的转化路径时间已被大幅压缩，一个想法从出现到落地可能只需几年，这挑战了传统学术研究的长期性[17] - 在AI等领域，工业界与学术界都在进行类似研究，学术界的“先行期”优势可能不再明显[18] - 在更激进、底层的创新（如全新模型架构、量子计算）上，学术界可能仍适合进行最初的探索[18] - 需要十年或更久的纯探索性研究，因时间跨度长不符合商业逻辑，可能仍是学术界不可替代的价值[19] 对创业者的建议与过往教训 - 创业者应避免在想法未完全成熟前过快商业化，并以Google Glass为例，指出其在成本效益和消费者体验未准备好时就推出的错误[21] - 创业者需警惕“以为自己是下一个乔布斯”的心态，应给予想法足够长的发展时间，避免被外部期望和开支裹挟[21] AI的未来发展方向 - AI进步的主菜是算法突破，其重要性已超过单纯扩展算力和数据[23] - 算法进步的速度在过去十年里超过了算力提升，历史上N-body问题的解决主要依靠算法改进[23] - 高校在算力受限的情况下，专注于如何用更少资源做更多事的创新，这是一条持续的研究路径[24] 被低估的技术领域 - 材料科学是一个被长期低估的方向，其在AI和量子计算等领域的应用潜力巨大[27][28] - 生物与健康领域，特别是分子科学和合成生物学，正在发生革命，但获得的关注度明显不如AI[28]

新资本投资者入境计划2025资金组别委任情况 - 香港投资管理有限公司为“新资本投资者入境计划”下“投资组合”的“2025资金组别”委任了10家资产管理公司 [1] - 获委任的资产管理公司以风险投资、私募投资、私募信贷及对冲基金为主要投资策略 [1] - 获委任公司包括盘实资本、海阔天空创投、CMC资本、晨壹基金、隐山资本、M Capital、柏骏资本、春华资本、信宸资本/中信资本与远信资本投资管理有限公司及惠理集团 [1] - 市场对此次公开遴选反应踊跃，递交提案书的资产管理公司在背景、投资策略和实战经验等方面非常多元化 [1] - 获委任的10家投资公司均在提案中提出在香港扩展业务的具体方案，并承诺为香港经济、竞争力及社会的长远发展作出贡献 [1] - 它们建议的投资主题包括人工智能应用场景、可持续科技、材料科学、生物科技等 [1] 新资本投资者入境计划及投资组合详情 - “新资本投资者入境计划”于2024年3月1日开始接受申请 [2] - 合资格申请人须投资最少3000万港元于获许投资资产，其中300万港元将投放在“投资组合” [2] - “投资组合”首批配置资金（即2024资金组别）的投资已经启动，且进度理想 [2] - “投资组合”将致力培育具备商业及战略潜力的本地或以香港为基地的资产管理公司 [2] - 根据最新估算，“2025资金组别”截至2025年底的规模至少为30亿港元 [2] - 该30亿港元资金将会平均分配予上述获选的10家资产管理公司，并于2026年首季启动投资工作 [2] 香港投资管理有限公司背景与投资业绩 - 香港投资管理有限公司是香港特区政府在2022年设立的全资拥有并代表特区政府的耐心资本机构 [3] - 公司采用“投资+”模式，在争取中长期合理投资回报的同时，创造和支持新增长动能的发展 [3] - 公司目前管理“香港增长组合”、“大湾区投资基金”、“策略性创科基金”和“共同投资基金” [3] - 截至2025年10月底，公司已投资超过150个项目，涵盖硬科技、生命科技及新能源与绿色科技三大重点赛道及相关应用领域 [3] - 公司投资了思谋科技、百图生科、银河通用、康诺思腾、英矽智能、PPIO派欧云等知名企业 [3] - 根据2024年年报，截至2024年年底，公司已投入项目的资金占初始资金规模的不到五分之一，已录得23亿港元投资收入 [3] - 所投项目的地域分布上，中国内地项目占比62%，香港本地占34% [3] - 阶段分布方面，增长期企业获配69%的资金，成熟期与早期企业分别占21%和10% [3] - 在已投资项目当中，2家企业已经在港上市，另有10余家企业已于2025年提交或计划提交在港上市申请 [3] - 公司每1港元的投资，成功带动市场超过6港元的长期资金投入 [3] 香港投资管理有限公司2025年最新进展 - 在2024年的基础上，公司于2025年已进一步深耕和推进 [4] - 公司按原定计划，对达到发展和表现标准的企业，投入更多资金，例如领投新的投资轮，助力这些企业把握市场机遇“出海” [4]

香港投资管理有限公司（港投公司）概况 - 公司被誉为“港版淡马锡”，管理总资产规模约640亿港元 [5] - 公司重点投向硬科技、生命科技及新能源等高成长领域 [5] - 截至2025年10月底，公司已投资超过150个项目，收获两个IPO [5] - 截至2024年12月31日，公司全年实现投资收入23.45亿港元，营运开支0.93亿港元，录得营运利润22.52亿港元 [9] - 目前投入项目的资金占其初始资金规模不足五分之一 [9] “新资本投资者入境计划”与“2025资金组别” - “新资本投资者入境计划”是香港为吸引高净值人士推出的政策，合资格申请人须投资最少3000万港元，其中300万港元需投入由港投公司管理的“投资组合” [6] - 港投公司公布了该计划下“2025资金组别”获委任的十家投资机构 [5] - 获选机构覆盖风险投资、私募股权、私募信贷及对冲基金等多元策略 [7] - 入选机构建议的投资方向聚焦于人工智能应用、可持续科技、材料科学、生物科技等前沿领域 [8] - “2025资金组别”截至2024年底的规模至少为30亿港元，将平均分配予十家机构，并于2026年第一季度启动投资 [8] 投资布局与策略分析 - 硬科技是绝对投资重点，占总投资的71%；生命科技与新能源/绿色科技分别占13%和11% [10] - 投资地域分布上，中国内地项目占比62%，香港本地占34% [10] - 投资阶段分布方面，增长期企业获配69%的资金，成熟期与早期企业分别占21%和10% [10] - 公司强调其“引资效应”：每投资1港元，可带动超过6港元的市场长期资金跟投 [11] - 在已投资项目中，有10余家企业已于2024年提交或计划提交在港上市申请，其中5家在上市前已成为独角兽企业 [11] 具体投资案例与合作 - 隐山资本（普洛斯旗下）获得港投公司委托管理3亿港元基金，聚焦现代物流、数智供应链、新能源及物流科技 [7] - CMC资本与港投公司共同创立“CMC AI创意基金”，并联合领投了中国最大多模态模型与创作社区LiblibAI的B轮融资 [7] - 晨壹基金已在香港进行业务布局，其管理合伙人张勇（阿里巴巴集团前董事会主席）于2024年8月获委任港交所中国业务咨询委员会成员 [7] - 公司投资组合中的两间已上市企业取得了“2至3位数”的内部回报率（IRR），主要增长动力来自生物科技公司 [11]

文章核心观点 - 浦东新区生物医药产业规模与人才集聚效应显著，已成为上海市乃至全国该产业的核心高地，并展现出强劲的发展势头和国际化竞争力 [1][2][4] 产业规模与地位 - 2024年浦东新区生物医药产业规模已占据上海市整体产业规模的超40% [1] - 2024年全国生物医药License Out交易达110笔，上海市贡献38笔占全国1/3，其中浦东交易超30笔占全市近8成 [2] - 2024年浦东新区生物医药从业人员总量达12.99万人，较去年稳中有升 [2] 人才现状与结构 - 浦东已汇聚各类生物医药专业人士14万余人，其中留学归国人员、外籍人士2.2万，院士超过20位 [1] - 2024年企业平均新进率16.3%、平均离职率15.6%，呈现微量净流入态势 [2] - 从领域分布看，医疗器械和化药领域从业人员数量居首，生物药研发领域人才占比从2023年的9.7%增长至2024年的11.1% [3] - 产业博士学历占比达5%，远超三大新老产业2.6%的均值，张江科学城博士占比高达5.9% [3] - 青年人才（40周岁以下）占比超60%，其中35.8%从事研发工作 [3] - 留学回国人员占比增长0.6%，长三角及浦东已成为生物医药海归人才回国发展的首选地之一 [3] 政策与生态建设 - 浦东发布“浦东青创15条”，重点推出100万平方米低租金青年公寓与100万平方米低租金创业空间的“两个100万”政策 [1] - 浦东以制度创新推动产业升级，旨在打造“全球创新药械首发地、科学家创业首选地、制度改革首创地” [4] - 将高科中路两侧约两平方公里打造为创新“核爆点”，推动高能级创新主体集聚 [4] - 统一以“张江药谷+”命名生物医药产业园区，设立张江药谷综合服务中心，构建全链条服务体系 [4] 创新成果与未来方向 - 今年以来，浦东已有7款1类创新药和6款创新医疗器械上市，全球首创、中国首发、临床首用等“3F”创新产品不断涌现 [4] - 未来产业核心人才需求集中在免疫和细胞治疗、抗体RNA及核药研发、AI复合型、生物合成技术四类人才 [3] - 未来人才核心画像具备“高端化、跨界化、全球化”三化特质 [3] - 未来将强化源头创新、优化产业空间、培育龙头企业、完善产业生态，提升临床审评效率，加强金融与人才支持 [5]

新资本投资者入境计划投资组合管理公司委任 - 香港投资管理有限公司公布“新资本投资者入境计划”下“投资组合”2025资金组别的十家委任资产管理公司 [2] - 获委任的资产管理公司涵盖风险投资、私募投资、私募信贷及对冲基金等策略 [2] - 入选机构包括盘实资本、海阔天空创投、CMC资本、晨壹基金、隐山资本、M Capital、柏骏资本、春华资本、信宸资本／中信资本与远信资本投资管理有限公司及惠理集团 [2] 资产管理公司的业务承诺与投资方向 - 获委任资产管理公司均在提案中提出在香港扩展业务的具体方案，展示为香港经济、竞争力及社会长远发展作出贡献的承诺 [2] - 提案建议的投资主题包括人工智能应用场景、可持续科技、材料科学、生物科技等 [2] - 市场反应踊跃，递交提案书的资产管理公司背景、投资策略和实战经验多元化，显示投资机构对香港未来发展的信心 [2] 投资计划规模与资格要求 - 合资格申请人须投资最少3000万港元于获许投资资产，其中300万港元将投放在“投资组合” [3] - 配合《2025年施政报告》方向，“投资组合”将致力培育具备商业及战略潜力的本地或以香港为基地的资产管理公司 [3] - “2025资金组别”截至今年底的规模至少为30亿港元，将会平均分配予上述获选的资产管理公司 [3] - 有关投资工作将于2026年首季启动 [3]

行业趋势与范式变革 - AI技术正促使材料科学进入智能研发的新阶段，推动材料研究从经验驱动走向数据与智能双轮驱动 [1][4] - AI已成为驱动材料领域跨越式发展的核心引擎，不应仅是辅助工具，更应成为重新定义材料研究的核心力量 [1][2] - 随着AI大模型、自动化实验、高性能计算与材料数据库的深度融合，材料研发正迎来前所未有的效率提升与范式变革 [5] 行业活动与生态构建 - 第二届材料学科峰会吸引了来自全球材料科学与人工智能领域的顶尖学者、青年科研人员与产业代表，共同探索AI如何重塑材料研发的范式与未来 [1] - 峰会通过报告、研讨、展览与交流，是全球学者共同勾勒未来材料研发蓝图的起点 [4] - 期待通过AI在科研、教学与治理中的全面融合，推动高校创新生态构建 [2] 公司战略与业务发展 - 作为领先的开放获取出版机构，公司致力于推动科学传播与学科融合，期待通过跨界碰撞促进知识自由传播与创新合作 [2] - 公司设立了Michele Parrinello奖项并发布《Entropic and Disordered Matter》与《AI Materials》等新刊，标志着在推动无序物质与AI交叉材料研究方面的出版布局进一步深化 [2] - 未来，公司将继续通过开放获取出版、学术平台建设与国际会议组织，支持全球材料科学共同体发展 [5]