核心观点 - IBM商业价值研究院基于对1028名企业高管及8500名消费者和员工的调研，提炼出2026年五大核心商业趋势，指出企业需以AI为核心驱动力，平衡灵活性与安全性，通过员工赋能、客户信任、生态合作与风险管控，在不确定环境中构建可持续竞争优势 [1][3] 趋势一：主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产 - 74%的高管认为经济与地缘政治波动将在2026年为其组织创造新的商业机遇 [1][33] - 81%的高管表示地缘政治和经济问题已在2025年对其企业的技术投资构成威胁 [1][33] - 90%的高管认为，一旦企业不具备实时运营能力，就难以保持竞争优势 [1][30] - 84%的高管表示智能体AI正帮助其组织做出更明智、更快速的决策，并重新分配资源以捕捉机遇 [1][33] - 70%的高管期望其组织在2026年底前具备让AI代理独立执行任务的能力 [1][36] - 企业需构建灵活的IT基础设施和数据架构，并让AI代理具备多源信号监测、复杂关联分析与实时情景建模能力，以将不确定性转化为战略资产 [1][36] 趋势二：员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减 - 各年龄段员工中，表示接纳雇主在2026年更广泛采用AI技术的人数均是持抵触态度的两倍 [2][41] - 77%的员工表示能接受当前技术对日常工作的更新速度 [2][41] - 61%的员工认为AI接手了单调的任务，让他们能更多地参与战略性工作 [2][45] - 48%的员工表示能够接受AI的管理 [2][44][45] - 56%的员工愿意为获得更优质的培训而跳槽，42%甚至愿意为此接受降薪 [2][45] - 高管预测到2026年底，56%的员工会因AI驱动的自动化而需要接受再培训 [2][45] - 82%的高管认为，要建立竞争优势，必须将最优秀的人才分配在AI无法发挥作用的领域，如做出判断、建立关系等 [2][45] 趋势三：客户要求企业对其AI行为负责 - 95%的高管认为，消费者对其AI产品的信任程度将决定其新产品和服务的成败 [2][47] - 89%的消费者希望在与AI交互时能明确知情 [2][51] - 80%的消费者表示，一旦发现某个品牌故意隐瞒AI的使用，对其信任度将大幅下滑 [2][51] - 三分之二的消费者在发现品牌隐瞒使用AI时会选择更换品牌，其中一半表示哪怕增加支出也要更换 [2][51] - 56%的消费者对前沿AI服务充满兴趣，愿意接受一些瑕疵 [2][51] - 企业应将客户视为共创伙伴，在AI产品设计中融入透明原则，让推荐可溯源，并赋予客户超监管标准的数据自主权 [2] 趋势四：全球化背景下，AI韧性离不开本地安全防护网 - 93%的高管认为AI主权必须纳入2026年战略 [3] - 73%的高管认同对AI的依赖使数据物理位置愈发重要 [3] - 50%的高管担忧过度依赖特定地区的算力资源 [3] - 75%的芯片采购企业将供应商集中视为重大挑战 [3] - AI韧性要求企业构建从数据中心到模型训练全链条的本地AI能力，同时具备跨区域无缝切换能力 [3] - 企业需建立可解释的AI模型，记录决策链路，并实时监测模型漂移，以夯实合规与安全防护体系 [3] 趋势五：合作共赢才能实现量子优势 - 量子优势有望在2026年底实现，但需跨组织资源整合，无单一机构能独立承担成本 [3] - 已踏上量子征程的组织参与多个生态系统的概率是其他组织的三倍 [3] - 89%的高管表示生态伙伴能帮助缓冲业务冲击 [3] - 79%的高管认为生态合作能加速技术采用，86%表示生态数据能提升AI能力 [3] - 企业需聚焦突破性技术，通过联合创新分担成本、降低风险，并选择互补性伙伴构建生态联盟，以生态数据训练AI [3]

年会概况 - 2025年12月6日至7日，《中国企业家》杂志社在北京主办了第二十三届影响力企业家年会，主题为“涌现·无限——共创智能商业新形态” [1] - 年会为期2天，汇集了超过100位知名企业家，举办了近60场演讲与论坛 [1] 宏观趋势与时代背景 - 年会主题与“全面实施‘人工智能+’行动”的国家战略高度契合，人工智能被视为加速科学发现、培育新业态、推动企业智能化升级的核心动力 [2] - 企业家们普遍认为，公司正身处前所未有的商业变革“暴风眼”，传统商业范式正被加速变革，需重新思考价值创造、增长动力、组织形态及竞争合作边界等根本问题 [2] - 全球经济正处于新旧动能转换的关键期，面对复杂的国际形势、国内经济转型升级及高科技浪潮，公司更需要“眼睛向内，苦练内功”，以创新拥抱变革 [8] 人工智能与智能化转型 - 2025年是AI从大模型技术加速期转向智能体应用加速期的关键转折点，各类Agent产品正大量涌现 [6] - 在智能化时代，公司正积极探索将AI技术与核心业务、组织文化及人才结构进行适配的实践路径 [7] - 科技与人文需要协同进化，科技越强大越需要人文的清醒，未来越不确定越需要想象的勇气 [3] 重点行业洞察 - **汽车产业**：2025年中国汽车产业呈现油电共进、智能化加速渗透、出口步伐提速的特点，行业关注产业链韧性、稳定性及国内海外双线作战的高质量发展新范式 [3] - **低空经济**：低空经济正从概念加速走向现实，讨论焦点集中在物流、出行等场景的商业化落地，以及通过高效管理保障安全、技术创新与标准制定协同推进 [4] - **企业出海**：中国企业出海已升级为技术生态、价值理念与全球责任的综合输出，新范式强调用数字化穿透地域壁垒、平衡本地化运营与全球标准、以文化融合赋能品牌全球化 [4] - **机器人**：机器人作为新生产力的价值受到关注，相关企业家分享了在该领域的观察 [6] 消费、品牌与文化 - 消费环境变迁背景下，企业家围绕重构新消费方程式、品牌的长期主义等议题展开讨论 [6] - 文化自信与企业善治紧密相连，公司探讨如何在经营管理中践行文化力量，并将文化基因植入产品与运营 [5] 创业、投资与ESG - 创业者分享了决定公司轨迹与个人命运的“弧光时刻”，探讨如何在众人不看好的情况下坚持判断并验证价值 [5] - 在ESG领域，公司需要将环境保护的约束内化为价值创造的动能，打造“零碳经济新引擎” [6]

生成式AI下一阶段发展 - 生成式AI的下一阶段"智能体AI"将彻底改变企业软件生态 未来三年智能体将在应用层释放生产力红利 [1] - 到2030年全球软件市场规模预计至少扩大20% 其中客户服务软件市场增速或达45% 智能体将占据超60%的份额 [1] 智能体AI对企业生产力的影响 - 企业AI驱动生产力提升的下一阶段将聚焦智能体在软件应用层的效能释放 未来三年是关键窗口 [2] - 目前大多数案例仍属于集成基础大语言模型的聊天机器人 但部分更先进的AI已支持更具价值的用例 技术持续改进 [2] - 客户服务软件市场规模将比未受影响的2030年基准增长20%-45% 但这是软件行业的"下限" 在直接关联收入生成的领域市场扩张潜力更大 [2] SaaS企业在智能体生态中的机遇与挑战 - SaaS公司在新的智能体市场规模中有望占据较大份额 到2030年智能体将占软件市场总规模的60%以上 [3] - SaaS公司面临两大风险：基于AI原生技术栈的新竞争者 以及传统定价模式向基于价值/代理的定价模式过渡前的压缩 [3] - 行业龙头正在提升执行力 如赛富时调整Agentforce定价策略 微软构建跨生态连接能力 ServiceNow计划收购MoveWorks/Cloud [3] 技术架构变革与中间件发展 - 生成式AI应用需要不同于传统云/SaaS应用的全新技术栈 这将引发现有架构的重大变革 [4] - AI平台层的崛起及其关键中间件的完善将成为AI原生应用发展的重要催化剂 微软已构建面向智能代理应用的开发支持体系 [4] - SaaS企业需积极适配新兴AI标准并调整架构 才能顺利融入生成式AI的企业应用生态 [4] 投资标的与增长预期 - 高盛建议投资者关注微软、谷歌、赛富时、ServiceNow、HubSpot、Adobe和财捷 以及私有企业Aisara、Decagon、Intercom、Sierra和Writer [5] - 当前SaaS巨头转型受限于生成式AI技术成熟度等因素 但预计这些因素将在2027年后转化为持续增长动能 [5]