公司概况与市场地位 - 公司是智能传感与精密执行解决方案提供商，业务覆盖智能家居、智能汽车、智能终端与智能制造等领域 [2] - 公司采用IDM（集成器件制造）模式，实现了从敏感材料、换能芯片、算法到精密制造的垂直整合 [2] - 2024年，公司智能家居传感器收益位列中国第二；汽车超声波传感器与执行器出货量排名全球第三；传感器总出货量在中国市场排名第五；汽车传感器出货量居中国第三 [2] - 公司已实现新一代AKII车载超声波传感器的量产，可支持ADAS/AVP功能，是国内率先实现此类传感器量产的企业之一 [2] 财务业绩表现 - 公司营收保持快速增长，2022年、2023年及2024年收益分别为3.78亿元、4.67亿元及6.17亿元，复合年增长率为27.8% [2] - 2022年、2023年及2024年，公司年内溢利分别为5261.8万元、7697.8万元及9395.1万元，复合年增长率为33.6% [5] - 公司毛利率在2022年、2023年及2024年分别为34.9%、38.0%及34.8%，波动主要受国内汽车及零件供应链竞争加剧影响 [5] 业务结构与收入构成 - 公司聚焦四大核心解决方案场景：智能家居、智能汽车、智能终端及智能制造，其中智能家居与智能汽车解决方案构成当前的业务基础 [3] - 2022年至2024年，智能家居解决方案收入由2.00亿元增至3.44亿元，占总收入比重由53.0%上升至55.7%，是最大收入来源 [4] - 同期，智能汽车解决方案收入由1.62亿元增至2.56亿元，占比维持在41%以上，是第二大收入支柱 [4] - 截至2025年上半年，智能家居解决方案收入达1.86亿元，占总收入比例进一步增长至56.9%；智能汽车解决方案收入为1.25亿元，占比38.3% [5] 行业发展与市场前景 - 全球传感器市场规模由2020年的约1891亿美元扩大至2024年的2371亿美元，复合年增长率约为5.8%；中国市场规模由2929亿元人民币扩大至3983亿元人民币，复合年增长率约为8.0% [6] - 全球执行器市场规模由2020年的2621亿美元增长至2024年的3205亿美元，复合年增长率约5.2%；中国市场规模由3945亿元人民币增长至4991亿元人民币，复合年增长率约6.1% [6] - 预计到2029年，传感器与执行器两者合计全球市场规模将达7036亿美元，中国市场规模将达12096亿元人民币 [6] - 2024年，全球智能家居产品的传感器和执行器市场规模分别约230亿美元及459亿美元；中国市场规模分别约达449亿元人民币及865亿元人民币 [8] - 预计到2029年，全球与中国供给智能家居产品的传感器与执行器市场规模预计达到约879亿美元与1956亿元人民币 [8] - 2024年，全球汽车专用传感器和执行器市场规模分别达到约457亿美元与406亿美元，2020至2024年间的复合年增长率约6.2%与4.1% [9] - 2024年中国汽车专用传感器和执行器市场规模分别达到约895亿元人民币与867亿元人民币，2020至2024年间相应的复合年增长率分别约为11.0%与5.8% [9] - 2024年全球与中国超声波传感器市场规模分别约72亿美元与134亿元人民币，预计2029年将分别增长至113亿美元与226亿元人民币 [9] - 预计到2029年，全球与中国的汽车业专用传感器及执行器的市场规模，将分别达到约1089亿美元与2477亿元人民币 [9] 行业竞争格局 - 传感器市场竞争激烈且高度分散，2024年以全球传感器出货量计，中国前五大传感器供应商的市占率仅占约5.4% [9] - 公司虽位居行业第五，但市占率仅为0.1% [9] 公司战略举措 - 公司启动赴港二次上市，旨在借助资本市场之力，在智能传感器领域的竞争中抢占有利位置 [1]

文章核心观点 - AI的崛起并未削弱物联网的重要性，反而使其从“前台明星”退居为支撑智能体时代的“幕后基建”和“数字底座”[1] - 技术演进正朝着消除数字与物理世界边界的方向发展，最终将实现“万物智行”，即物理能力的液态化和意图即结果[8][9][21] - 物联网企业的竞争逻辑正在重写，从争夺用户入口转向成为开放、标准、稳定的基础设施，封闭意味着被淘汰[21][22][23] 数字世界与物理世界的融合演进 - **第一阶段：互联网（1990年代）**：连接计算机，实现信息数字化，解决了信息不对称，但世界被局限在屏幕内[4] - **第二阶段：移动互联网（2007年起）**：连接人，实现服务数字化，人类首次实现永远在线，但物理世界本身仍是沉默的[5] - **第三阶段：物联网**：连接物理世界，实现环境数字化，传感器让万物产生数据，但设备不理解数据的含义[6] - **第四阶段：AIoT（2016年起）**：AI为物联网注入“智商”，设备具备认知智能，但仍是被动响应指令[7] - **第五阶段：智能体互联网（2025年起）**：基于大模型的通用推理能力，让设备从理解指令进化为理解意图，并能跨品牌、跨设备主动协作与执行，实现了“行动”的数字化[8] 万物智行的终局展望 - **交互终局**：操作界面消失，“意图即结果”，环境本身成为界面，物理世界自动重组以满足人类意图[10] - **空间终局**：“虚实边界消失”，数字分身直接驱动物理世界，世界变成一个可搜索、可计算、可编程的巨大操作系统[11] - **智能终局**：形成“超级智能体”，全球的计算、数据、能源与服务能力连接成具备自我感知、修复与进化能力的分布式大脑，人类仅负责定义目标与价值观[12] 物联网下沉为数字底座的必然性 - **数据维度**：物联网正下沉为AI的数据供应基地，全球数据总量预计在2025年底达213.56ZB，2029年达527.47ZB，中国数据量2025年为51.78ZB，2029年将增长至136.12ZB，年复合增长率26.9%，其中近30%为实时数据，且超过三分之二的AI原始数据来源于物联网终端[14] - **价值维度**：物联网价值通过AI释放，呈现冰山模式，约65%的物联网价值来自B2B应用，且“人工智能+”创造的价值中超过70%依赖物联网数据，因为99%的物联网数据未经分析而被浪费[15] - **架构维度**：物联网正从连接层下沉为底座层，变得像电网一样不可见，到2023年有三分之一实施物联网的企业同时实施了AI项目，到2025年超过50%的企业数据将在边缘创建和处理，物联网设备本身成为计算节点[16] 从APP经济到意图经济的产业变迁 - **服务形态变革**：服务从被锁在特定APP中的“固态”能力，转变为可自由组合、按需编译的“液态”原子能力，智能体根据用户意图即时编译出动态解决方案[17][21] - **竞争逻辑重写**：物联网企业不再争夺用户入口，而是争夺被智能体调用的概率，关键在于接口的标准性、响应智能性和数据丰富性[21][23] - **开放协议至上**：在智能体时代，私有协议从护城河变为阻碍，智能体会优先调用开放协议的设备，封闭意味着被绕过和淘汰，企业需思考如何做好面向智能体的“搜索引擎优化”[21][22]

（来源：普华有策） DDR5压境，中国存储如何打赢DDR4"农村包围城市"？ 1、DDR4内存颗粒行业概述 DDR4内存颗粒是符合JEDEC（固态技术协会）DDR4标准的动态随机存取存储器（DRAM）芯片，是第四代双倍数据速率同步DRAM的核心物理组件。 它作为计算机、服务器及各类电子设备中暂存数据与程序指令的关键硬件，其性能（如频率、容量、功耗）直接决定了系统运行效率。在产业链中，内存 颗粒处于中游制造环节，经封装测试后成为内存模组，最终应用于PC、服务器、工业控制、汽车电子等领域，是计算机系统中临时存储数据的关键组 件。 2、DDR4内存颗粒行业产业链分析及影响 行业产业链分析 资料来源：普华有策 （1）上游环节的影响 DDR4内存颗粒的上游主要包括硅片、光刻胶、特种气体、靶材等半导体材料和光刻机、刻蚀机等设备。该环节技术壁垒极高，目前由日本、美国、荷兰 等国的信越化学、应用材料、ASML少数企业主导，呈现寡头垄断格局。上游的材料供应稳定性、价格波动以及先进设备的可获得性，直接制约着中游制 造商的产能扩张、技术升级和成本控制。因此，上游的自主可控是保障中国DDR4产业安全与竞争力的根本前提，也是当前政策扶 ...

依托先进AI模型和成熟的Android移动生态系统，谷歌已准备好向领先玩家Meta发起正面挑战，意图在 下一代计算平台竞争中占据主动。 21世纪进军报道记者 彭新 AI眼镜赛道再迎巨头入场。 美国时间12月8日，谷歌举办直播活动，展示其AI眼镜生态进展，并宣布首款AI眼镜产品将于2026年上 市。 谷歌介绍，目前正携手合作伙伴打造两类AI眼镜。首先是专为"免看屏幕"需求打造的AI语音助理眼镜， 整合了扬声器、麦克风与镜头，让用户无需动手就能与Gemini交谈、拍照并获得协助。另一种则是具备 显示功能的AI眼镜，能将信息直接呈现在镜片上，用户可以在不打扰周边环境的同时，查看导航指引 或实时翻译字幕。 此外，谷歌展示了与中国AR企业Xreal共同打造的AI眼镜，代号为"Project Aura"。作为首款搭载Android XR平台的有线XR设备，该产品无需连接手机即可独立工作。 抢占AI新入口 目前来看，谷歌此次深度布局AI眼镜，与其说是进军，不如说是"重返"。 2012年，谷歌推出AR（增强现实）眼镜Google Glass（谷歌眼镜），向全球普及AR概念，然而这一产 品并不成功。第一代谷歌眼镜1500美元的 ...

核心观点 - PowerFleet, Inc. (NASDAQ:AIOT) 被视作当前值得买入的最佳物流科技股之一 分析师一致给予“买入”评级 尽管年内股价下跌约17% 但共识目标价隐含巨大上涨潜力[1] - 公司2026财年第二季度业绩表现强劲 营收大幅增长并上调全年指引 结合分析师持续看好 凸显了其强劲的上行潜力[3] 分析师评级与目标价 - 截至12月5日 覆盖该公司的所有分析师均给予“买入”或同等评级 共识1年期中位目标价为9.50美元 意味着81%的潜在上涨空间[1] - 11月26日 Barrington Research重申“跑赢大盘”评级 并维持15.00美元的目标价 暗示从当前水平有显著上涨空间[2] 2026财年第二季度财务业绩 - 截至2025年9月30日的季度 公司总营收达1.117亿美元 同比增长45% 环比增长7.3%[3] - 核心业务服务营收达8930万美元 同比增长57%[3] - 毛利润为6260万美元 毛利率达56%[3] - 尽管报告净亏损为430万美元（约合每股0.03美元） 但公司强调通过协同效应和可扩展的SaaS执行 实现了有意义的利润杠杆[4] 业务进展与未来展望 - 该季度标志着公司提前实现了两位数的有机经常性收入增长 驱动力来自其AI驱动的SaaS解决方案的扩张势头以及直销和间接渠道的全球吸引力[4] - 产品收入环比增长27% 并在充满挑战的宏观环境下实现了稳固的利润率扩张[4] - 基于业绩表现 公司将2026财年全年总营收指引从之前的4.3-4.4亿美元上调至4.35-4.45亿美元[3] 公司业务描述 - PowerFleet, Inc. 是一家全球AIoT SaaS公司 为物流、运输及其他移动资产密集型行业提供车队追踪、移动与资产管理、安全与合规解决方案[5]

金山云股价表现 - 金山云（03896）盘中股价逆市上涨超过5% [1][5] - 截至发稿时，股价上涨1.78%，报6.30港元 [1][5] - 成交额为2.81亿港元 [1][5] 小米的AI战略与生态发展 - 高盛研报指出，小米正积极探索边缘端和云端的大型语言模型，以满足不同场景对灵活性与便利性的需求 [1][5] - 高盛预期小米未来几个季度将有更多AI成果公布，并应用于其生态圈及全球规模最大的AIoT连网装置 [1][5] - 此举将驱动小米的差异化发展，并支持其“人车家”生态圈的升级策略 [1][5] 金山云在生态中的角色与财务表现 - 公开资料显示，金山云是小米金山生态唯一的战略云平台 [1][5] - 金山云有望深度受益于生态内激增的算力需求 [1][5] - 光大证券指出，前三季度金山云来自小米及金山生态的收入合计达18.2亿元人民币 [1][5] - 公司持续为生态内企业提供优质服务，夯实了智能计算需求的快速响应能力 [1][5] - 光大证券预计公司2025年全年有望较好完成27.8亿元人民币的关联交易目标 [1][5]

市场表现 - 科创人工智能ETF华夏(589010)本周一上涨1.49%，全天走势稳健，持仓股普涨，AI芯片龙头寒武纪大涨超4.6%，星环科技、凌云光等个股跟涨 [1] - 科创人工智能ETF华夏(589010)近期备受资金青睐，已连续5个交易日获得资金净流入，最近一日成交额近8000万元 [1] - 机器人ETF(562500)本周一上涨1.24%，报收0.982元，持仓股中海目星飙涨近10%，景业智能、燕麦科技等个股联袂上攻 [1] - 机器人ETF(562500)在震荡行情下资金加速涌入，单日获得超4.48亿元资金净流入，近5日累计“吸金”效应显著，规模与份额同步攀升 [1] 公司动态 - 瑞芯微旗舰产品RK3588在机器人市场已有较高占有率，与宇树科技、云深处科技、极智嘉、科沃斯等众多知名客户合作了多种形态的机器人产品 [1] - 瑞芯微将机器人作为AIoT重要产品线，其SoC产品已应用在多种形态机器人中，主要承担机器人“小脑”功能，并以端侧算力协处理器布局机器人“大脑” [1] - 瑞芯微的RK3588、RK3576是市面上同档位芯片中少数能够支持LPDDR5方案的芯片，公司在DDR缺货、涨价背景下为客户提供更灵活的选择 [1] - 浙江荣泰拟通过全资子公司在泰国建设年产1.4万吨云母纸、4500吨云母制品及700万套机器人部件生产项目，预计总投资约7700万美元（约合人民币54488.28万元） [2] - 鹿明机器人宣布完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资，金额数亿元，融资将用于公司在具身智能数据和硬件领域的持续投入 [2] 行业趋势与机构观点 - 产业资本持续加码，加速布局具身智能赛道，如宁波华翔参投聚焦具身智能的创投基金、隆盛科技再度增资叠动科技，产业链资源进一步向优质企业集中 [3] - 供应链协同深化，核心零部件与制造环节加速融入头部生态，例如奇德新材获得多车型定点并进入人形机器人小批量供货，中鼎智能、中协电机、领益智造等企业确认与头部机器人厂商的批量合作与战略绑定 [3] - 订单落地验证商业化加速，多家企业实现稳定出货或项目成交，反映下游需求持续释放、产业从技术准备期迈向规模化落地阶段 [3] 产品信息 - 机器人ETF(562500)被描述为全市场唯一规模超两百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的机器人主题ETF [4] - 科创人工智能ETF华夏(589010)被描述为机器人的大脑，具备20%涨跌幅和中小盘弹性，旨在捕捉AI产业“奇点时刻” [4]

公司业务与市场地位 - 公司旗舰SoC产品RK3588在机器人市场已取得较高市占率 [1] - 公司已与宇树科技、云深处科技、极智嘉、科沃斯等多家知名机器人厂商合作 [1] - 合作产品覆盖人形机器人、四足机器人、服务机器人、工业巡检机器人、AGV搬运机器人、清洁机器人等多种形态 [1] - 机器人业务已被列为公司AIoT战略中的重要产品线 [1] 产品技术布局与战略 - 当前公司SoC主要承担机器人“小脑”角色，负责运动控制、环境感知等任务 [1] - 公司SoC已在多类机器人终端中实现大规模落地，构成公司稳定的应用场景基础 [1] - 公司正在依托端侧算力协处理器推进提升机器人决策与规划能力，布局机器人“大脑” [3] - 随着AI模型在机器人端侧运行需求上升，具备高算力、低功耗的一体化芯片方案将成为行业核心竞争点 [3] - 在机器视觉与音频交互方面，公司已有成熟方案，可为智能视觉识别、目标检测、多模态交互等应用提供底层支持 [3] 客户合作与供应链 - 公司将继续扩大与头部客户的合作范围，推动更多产品进入量产周期 [3] - 公司与多家存储厂商保持长期稳定合作关系 [3] - 该合作关系可确保机器人、AIoT等业务在供应链和成本管理方面维持优势，为未来规模化出货奠定基础 [3]

公司产品市场地位与合作 - 公司旗舰产品RK3588在机器人市场已有较高占有率 [1] - 公司与宇树科技、云深处科技、极智嘉、科沃斯等众多知名客户合作了多种形态的机器人产品 [1] - 合作产品形态包括人形机器人、四足机器人、服务机器人、工业巡检机器人、AGV搬运机器人、清洁机器人等 [1] 公司战略与产品线定位 - 公司把机器人作为AIoT重要产品线 [1] - 当前公司SoC产品已经应用在多种形态机器人，拥有较高市占率，主要承担机器人“小脑”功能 [1] 技术布局与未来规划 - 公司以端侧算力协处理器布局机器人“大脑” [1] - 公司在机器视觉、音频等领域都有成熟方案 [1] - 后续会快速在这些领域与客户展开更广泛合作 [1] 供应链关系 - 公司与多家存储厂商保持长期良好的合作关系 [1]

港股通(沪)活跃成交股 | 股票名称 | 买入额 | 卖出额 | 买卖总额 | | --- | --- | --- | --- | | | | | 净流入 | | 阿里巴巴-W | 15.34 Z | 20.49亿 | 35.83亿 | | HK 09988 | | | -5.15 Z | | 小米集团-W | 16.48 亿 | 6.76亿 | 23.24 Z | | HK 01810 | | | +9.72 乙 | | 腾讯控股 | 5.92亿 | 13.88亿 | 19.80亿 | | HK 00700 | | | -7.961Z- | | 中芯国际 | 7.12亿 | 9.11亿 | 16.23 亿 | | HK 00981 | | | -1.99亿 | | 泡泡玛特 | 7.06亿 | 5.76亿 | 12.82 乙 | | HK 09992 | | | +1.30亿 | | 信达生物 | 5.651Z | 5.29亿 | 10.95亿 | | HK 01801 | | | +3619.37万 | | 美团-W | 4.23亿 | 3.00亿 | 7.23亿 | | HK 03690 | | | + ...