科技愿景与未来场景 12月6日，腾冲科学家论坛上，中国科学院院士、复旦大学原校长、科技愿景论坛主席杨玉良发布《科技预见与未来愿景2049》报告，是中国首次系统地 发布的对未来科技前景的预判。 1765年，英国正值工业革命初期，位于革命中心的伯明翰，成立了一个名叫"月光社"的神秘组织。 组织由14名科学家、发明家和实业家组成，其中包括日后改良蒸汽机的瓦特、瓦特的合伙人博尔顿、发现氧气的普里斯特利，因为习惯在月圆之夜前后的 周日聚会而得名"月光社"。 "月光社"聚会 聚会的目的在于搭建一个跨界交流平台，在此之前，科学家埋头理论研究，工程师指导生产全靠经验摸索，双方缺乏有效对话。 "月光社"的出现，不仅提供了思想交流的平台，更形成了一个"产学研"闭环，直接推动了瓦特改良蒸汽机以及后续的商业化落地，其影响力证明，科学发 现要转化为产业应用，需要产学界各方开放交流，紧密协作。 如今，我们同样正处于AI技术爆发初期，模型迭代持续加速，各类应用野蛮生长，花团锦簇的热闹背后，变现焦虑和商业化困境已如荆棘丛生，亟待各 方协力，共同勾勒发展路径。 《科技预见与未来愿景2049》报告 编委会由腾冲科学家论坛中心、华为战略研究院、中 ...

新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）6G技术预计在2030年左右启动商业化，目前还处于标准化阶段，而 在通信行业看来，AI已经成为6G迈入下一技术阶段、寻找应用场景的切入点。12月16日至17日，第四 届6G前沿技术与趋势论坛在京举行，其间，中关村泛联院院长、中国移动研究院院长黄宇红接受新京 报贝壳财经等媒体采访时表示，随着6G与AI深度融合技术发展，AI能力将无处不在，未来终端都将具 备一定的AI能力，但端侧算力受体积功耗等限制，需要通过网络访问来实现边缘侧和云端的AI算力协 同，进一步实现多智能体协作。"我们已经实现了PC互联网到移动物联网的跨越式发展，未来6G网络的 连接数量、时延、带宽等能力将随时满足各类型终端的AI算力与服务需求，进入智能体互联网时代。" 她看好从具身智能行业切入解决6G下一步应用的技术问题。"机器人的大脑以及多智能体协作对算力要 求高，尽管未来芯片算力将进一步增强，但可能还是比不上云端或边端，需要云边端协同支持AI应用 需求。" 今年以来，AI眼镜、智能体手机等各类AI终端涌现。中国电信首席专家王越认为，不同终端形态对网 络的需求不同，AI终端形态爆发恰好说明了网络相关业务也在爆发。"在 ...

文章核心观点 - 生成式AI的快速发展对算力和网络基础设施提出新要求，推动IP广域网从“连接赋能”向“算力赋能”再向“AI赋能”演进 [1] - 在国家政策与产业需求驱动下，智能IP广域网（AI WAN）应运而生，旨在构建AI内生的高智能、高可靠、高安全网络，服务于AI大模型训练推理等新型应用 [2] - 广域网发展呈现从“智算互联”到“智能体互联”的趋势，前者要求网络具备无损、超高吞吐、超低时延特性，后者将引发网络发展范式的根本性变革 [3][4] - AI WAN将促进广域网络在基础协议和应用协议两个层面进行全栈创新，以支撑新型智算业务和海量智能体互联 [5][6] - 中国移动在多项关键网络技术上取得领先，包括抗损高吞吐传输、算力路由、G-SRv6、空芯光纤等，并积极布局智能体互联网的标准与架构 [6][7][8][9][10][11] 政策与产业背景 - 2023年，中国发布《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策，强调算力高质量发展和算网融合基础设施建设的重要性 [1] - 2025年，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步强调强化智能算力统筹，完善全国一体化算力网，发挥“东数西算”国家枢纽作用 [1] - 国家政策和产业需求双轮驱动，需要构建AI内生的高智能、高可靠、高安全的IP广域网络 [2] 智算广域互联的网络需求 - **无损网络连接**：网络中2%的丢包率将导致吞吐量降至0，50ms保护倒换会引起算效下降或断点重训，原生RDMA丢包重传机制会引发明显算力损伤 [3] - **超高吞吐传输机制**：智算数据广域传输规模达PB级，网络带宽增速与CPU性能增速比率超过10，现有广域传输协议（如TCP）拥塞控制机制无法匹配带宽增长 [3] - **超低时延转发**：网络时延对不同并行训练方式效率影响巨大，例如TP（张量并行）需要服务器内超低时延，PP（流水线并行）、DP（数据并行）等需要跨服务器的可并行时延分配 [3] 智能体互联网引发的范式变革 - **新互联主体**：互联主体从以人类为核心，向人类与智能体协作共生的“人智协同”模式演进，网络中大量存在用户、智能体、工具之间的互联 [4] - **新交互范式**：催生多模态用户界面“MUI”，融合语音、图像、视觉等多种感知模态，实现更自然、高效、个性化的人机交互 [5] - **新协作模式**：人类定位从“操作主体”向“决策主体”转变，智能体承担任务执行逻辑的核心制定职责 [5] - **新资源抽象**：“工具”被提升到核心地位，实现对数据、算力等资源要素的高度抽象和动态使用，重塑传统以数据和算力为核心的资源格局 [5] - 智能体互联网将自主产生多样化的上下行对等异构流量，当前网络中下行视频流量约占70% [11] AI WAN基础协议创新（中国移动案例） - **传输层：广域抗损高吞吐技术** - TCP单流吞吐随时延和丢包率增加急剧下降，多流吞吐存在性能拐点，不会随流数线性增加 [6] - 中国移动首创4项“抗损”创新机制，构建半卸载uQUIC、全卸载uRDMA两类技术方案 [6] - 已完成天文观测、影视素材搜集等10多个省市的现网应用 [6] - **网络层：算力路由技术** - 分布式AI推理业务需要低时延调度，边缘计算节点使网络时延和计算时延处于同一量级（5ms左右） [7] - 中国移动提出算力路由技术，实现算网一体化路由与调度 [7] - 已取得IETF国际标准突破，发布全球首台算力路由器，建设5省20地市中试网络 [7] - **网络层：G-SRv6（压缩SRv6技术）** - 原生SRv6承载效率低，对于平均长度256byte的净荷，带宽利用率仅为60% [8] - 中国移动原创提出G-SRv6头压缩技术，可将报文开销压缩到1/4以下 [8] - 2025年牵头发布RFC9800（我国主导的首个整百号互联网基础标准），已建成全球规模最大、技术领先的G-SRv6策略路由网络 [8][9] - **物理层：空芯光纤技术** - 空芯光纤以空气导光，可降低30%传输时延并提升数十倍单纤容量 [10] - 中国移动创造单波1T 10714km传输距离世界纪录，较实芯光纤提升10余倍 [10] 智能体互联网应用协议创新 - **标识解析**：为智能体提供身份、能力、所属关系等统一标识，可采用分布式标识DID技术，解析机制可参考IP广域网DNS或新建专属域名解析 [13] - **认证授权**：聚焦双向身份可信、动态权限适配、全链路风险管控三大核心需求，可采用X.509、DID+X.509混合模式，扩展OAuth协议，并选用RATS或AI异常检测进行风险管控 [14] - **转发路由**：为异构、跨域智能体提供可访问、开放式、安全的互联机制，可部署智能体边界网关，采用基于能力的寻址方式，支持Anycast路由模型，并可配合算力路由机制 [15] - **网络运维**：智能体可集成在网络管控面，将用户自然语言意图转化为网络可执行动作，大幅提升网络管理效率与可靠性，实现从意图解析到状态反馈的全流程支撑 [16] 未来发展方向与行业展望 - 广域网需从三方面深化发展：AI内生驱动，构建高性能智算网络；持续提升性能，向吞吐、丢包率等多维定制化指标演进；新型业务融合，为AI训推、智能体互联提供灵活、动态、智能的多元服务 [17] - 需发挥中国在算力网络基础设施建设和原创技术标准方面的优势，持续构建自主的AI WAN技术 [18] - 智能体之间自主执行的特征将极大解放人类生产力，重构数字经济运作模式，深刻改变社会生产生活方式 [5]

新一轮人工智能范式演进 - 新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上是原子、分子和比特的融合 [1][4][6] - 在规模定律驱动下，当参数、数据与算力跨过阈值，智能开始“涌现”，从鉴别式AI走向生成式AI，再走向智能体新范式 [1][6][8] - ChatGPT（2022年）和DeepSeek是此轮演进的两个重要里程碑，分别代表了从鉴别式到生成式的转变，以及从预训练到推理优先的转变 [1][8][34] 核心驱动力与技术特征 - 统一表征（Tokenization）将文本、语音、图像、蛋白质、DNA、点云等多元数据纳入同一空间，是实现多模态智能融合的基础 [5][8][34] - DeepSeek时刻以高效率、高性能、低价格和开源路径（MIT license）为特征，大幅加速了大模型在全球的落地和应用 [5][10][37] - 规模定律在预训练阶段增速已放缓，智能增长更多转向后训练、推理和智能体阶段 [12][39][43] AI发展的五大趋势 - **趋势一：生成式AI正快速演化为智能体（Agent）**，这是近两年最重要的创新 [10][37][39] - **趋势二：推理成本下降与智能体算力需求上升形成平衡**，过去一年推理单位成本下降10倍，智能体算力需求增长10倍 [12][39] - **趋势三：从信息智能走向物理智能和生物智能**，大语言模型向视觉语言动作模型演进 [12][40] - **趋势四：无人驾驶与机器人是两大关键节点**，无人驾驶在2025年达ChatGPT时刻，2030年（DeepSeek时刻）约10%新车拥有L4能力；未来10年左右机器人数量将超过人类 [12][40] - **趋势五：AI风险快速上升**，智能体出现后风险至少翻倍 [13][41] 未来产业格局与架构 - 基础大模型将像操作系统一样收敛，全球最终玩家不超过10个，预计中美各占约一半 [3][14][42] - 开源生态将成为主流，预计占比80%，闭源占比20% [14][42] - 产业格局将重构为“基础模型 + 垂直/边缘模型 + 智能体网络”的三层结构 [6][14][19] - 未来的SaaS和手机APP将被智能体取代，智能体成为企业与个人交互的默认形态 [3][21][50] - 智能体将形成网络（智能体互联网），并催生新的经济形态和企业架构，企业资源将包括GPU、大模型、数据以及人和智能体 [17][45] 市场规模与产业机遇 - 人工智能时代的产业规模将远超过去，预计比移动时代大10倍，比PC时代大100倍 [24][53] - 基础大模型是AI时代的操作系统，将彻底重构其下的芯片架构（如GPU为主）和之上的应用生态 [23][24][52] - 互联网发展路径为：PC互联 -> 移动互联 -> 物联网 -> 智能体互联网（Internet of Agents），后者是未来5-10年最大发展方向 [24][53] 通往AGI的路径与预测 - 智能体互联网是通往通用人工智能的必经之路 [3][26][35] - 实现AGI需要新的算法体系，如新的记忆体系和世界模型，未来五年现有的Transformer等架构可能被颠覆 [26][55] - 预计需要15-20年完成从信息智能到物理智能，再到生物智能的跨越 [6][26][35]

文章核心观点 新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，在规模定律驱动下，智能从模式识别“涌现”为生成式与推理式AI，并正快速演化为智能体范式[2][3][12] 以ChatGPT和DeepSeek为里程碑，AI发展正从预训练时代迈向以推理为核心的“DeepSeek时刻”，并在高效率、低成本和开源生态中加速落地[4][11][12][14] 未来5-10年，产业将进入“智能体互联网”时代，智能体将取代大部分SaaS和App，成为人机交互的默认形态，这也是通往通用人工智能（AGI）的必经之路[6][12][38][40] AI发展范式演进 - **新一轮AI的本质是三大智能融合**：即信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上是原子、分子和比特的融合[2][8][12] - **智能涌现的关键驱动**：在规模定律（Scaling Law）持续作用下，当参数规模、数据体量与算力跨过阈值，智能从鉴别式AI“涌现”为生成式AI，再走向以智能体为代表的新范式[3][10][11] - **两大里程碑事件**：ChatGPT通过统一表征与token化，将文本、语音、图像乃至蛋白质、点云等数据纳入同一空间，实现了从鉴别式AI到生成式AI的跨越[4][10] DeepSeek则以高效率、高性能、低价格和开源路径，将大模型从“预训练时代”推向以推理为核心的“DeepSeek时刻”[4][11][14] AI发展的五大趋势 - **趋势一：生成式AI正快速演化为智能体**：智能体是近两年AI领域最重要的创新，其任务长度在过去七个月增长了两倍，准确度已大于50%，与人类对齐[15][17][18] - **趋势二：规模定律重心转移**：规模定律在预训练阶段已放缓，更多智能发展转移至后训练、推理和智能体阶段[19] 推理的单位成本在过去一年下降了10倍，而智能体本身的算力要求一年增长了10倍，两者成本效应相互平衡[19] - **趋势三：从信息智能走向物理与生物智能**：大语言模型正走向视觉语言动作模型（VLA）[20] 无人驾驶在2024年已到达“ChatGPT时刻”，预计到2030年（DeepSeek时刻），约10%的新车将拥有L4级无人驾驶能力[20] 机器人是未来最大赛道之一，预计未来10年左右，机器人的数量将超过人类数量[21] - **趋势四：AI风险同步放大**：随着智能体的出现，AI相关的风险至少翻倍[22] - **趋势五：开源成为主流生态**：开源将成为更大、更主要的平台和生态，预计约80%的模型为开源，20%为闭源[23] 未来产业格局：智能体互联网 - **基础大模型如操作系统般收敛**：基础大模型相当于AI时代的操作系统，全球范围内最终将收敛到不超过10个，主要由中美两国引领[6][12][23][35] - **智能体取代传统软件形态**：智能体会取代今天的大部分SaaS和手机App，成为企业和个人与世界交互的默认形态[6][30] 未来的企业架构将包含GPU、大模型、数据以及由人和智能体共同构成的人力资源[25] - **形成新的产业架构与经济形态**：产业将重构为“基础模型+垂直/边缘模型+智能体网络”的新格局[12][23] 智能体不仅在形成网络，也在形成新的经济形态[25] 整个产业规模将比PC时代、移动时代大一个、两个甚至三个数量级[37] - **是通往AGI的必经之路**：智能体互联网是未来5-10年最大的发展方向，也是实现通用人工智能（AGI）的必经之路，需要新的算法体系如记忆体系、世界模型等[12][38][40] 预计未来五年，现有的自回归架构、Transformer、Diffusion等技术可能被颠覆[41] 技术应用与展望 - **医疗智能体案例**：清华大学已开发出全球首个医疗智能体无人医院，利用多智能体网络模拟三甲医院，能在两天内完成相当于医院两到三年的病例处理，且准确度更高[31][33] 智能体主要作为医生的助理，未来每位医生都可能拥有自己的智能体[34] - **AGI实现时间表**：预计需要15-20年时间，依次完成从信息智能到物理智能，再到生物智能的跨越[12][42]

文章核心观点 - AI的崛起并未削弱物联网的重要性，反而使其从“前台明星”退居为支撑智能体时代的“幕后基建”和“数字底座”[1] - 技术演进正朝着消除数字与物理世界边界的方向发展，最终将实现“万物智行”，即物理能力的液态化和意图即结果[8][9][21] - 物联网企业的竞争逻辑正在重写，从争夺用户入口转向成为开放、标准、稳定的基础设施，封闭意味着被淘汰[21][22][23] 数字世界与物理世界的融合演进 - **第一阶段：互联网（1990年代）**：连接计算机，实现信息数字化，解决了信息不对称，但世界被局限在屏幕内[4] - **第二阶段：移动互联网（2007年起）**：连接人，实现服务数字化，人类首次实现永远在线，但物理世界本身仍是沉默的[5] - **第三阶段：物联网**：连接物理世界，实现环境数字化，传感器让万物产生数据，但设备不理解数据的含义[6] - **第四阶段：AIoT（2016年起）**：AI为物联网注入“智商”，设备具备认知智能，但仍是被动响应指令[7] - **第五阶段：智能体互联网（2025年起）**：基于大模型的通用推理能力，让设备从理解指令进化为理解意图，并能跨品牌、跨设备主动协作与执行，实现了“行动”的数字化[8] 万物智行的终局展望 - **交互终局**：操作界面消失，“意图即结果”，环境本身成为界面，物理世界自动重组以满足人类意图[10] - **空间终局**：“虚实边界消失”，数字分身直接驱动物理世界，世界变成一个可搜索、可计算、可编程的巨大操作系统[11] - **智能终局**：形成“超级智能体”，全球的计算、数据、能源与服务能力连接成具备自我感知、修复与进化能力的分布式大脑，人类仅负责定义目标与价值观[12] 物联网下沉为数字底座的必然性 - **数据维度**：物联网正下沉为AI的数据供应基地，全球数据总量预计在2025年底达213.56ZB，2029年达527.47ZB，中国数据量2025年为51.78ZB，2029年将增长至136.12ZB，年复合增长率26.9%，其中近30%为实时数据，且超过三分之二的AI原始数据来源于物联网终端[14] - **价值维度**：物联网价值通过AI释放，呈现冰山模式，约65%的物联网价值来自B2B应用，且“人工智能+”创造的价值中超过70%依赖物联网数据，因为99%的物联网数据未经分析而被浪费[15] - **架构维度**：物联网正从连接层下沉为底座层，变得像电网一样不可见，到2023年有三分之一实施物联网的企业同时实施了AI项目，到2025年超过50%的企业数据将在边缘创建和处理，物联网设备本身成为计算节点[16] 从APP经济到意图经济的产业变迁 - **服务形态变革**：服务从被锁在特定APP中的“固态”能力，转变为可自由组合、按需编译的“液态”原子能力，智能体根据用户意图即时编译出动态解决方案[17][21] - **竞争逻辑重写**：物联网企业不再争夺用户入口，而是争夺被智能体调用的概率，关键在于接口的标准性、响应智能性和数据丰富性[21][23] - **开放协议至上**：在智能体时代，私有协议从护城河变为阻碍，智能体会优先调用开放协议的设备，封闭意味着被绕过和淘汰，企业需思考如何做好面向智能体的“搜索引擎优化”[21][22]

大会概况 - 2025年11月22日至25日，创客匠人主办“全球创始人IP+AI万人高峰论坛”在厦门举办，吸引全球超万名创始人IP参与 [1] - 大会汇聚新商业架构师张琦、梅花创投创始合伙人吴世春等众多商业领袖与行业专家 [1] - 论坛以“AI、IP、未来、共创、格局”为关键词，探讨AI时代下个人品牌与商业增长新路径 [1] 核心产品发布 - 创客匠人正式发布战略级产品“创客AI智能体系统”，标志AI技术在IP打造与商业变现领域进入系统化、场景化落地新阶段 [1] - 该系统被定位为可嵌入微信生态、支持多模型调用的智能体中台，用户可根据自身行业与场景快速创建、部署与管理专属AI智能体 [2] - 系统已实现语音克隆、形象定制、数据沉淀、业务流融合等核心功能，可应用于心理咨询、教育培训、形象管理等多元场景 [2] 产品理念与功能演示 - 产品核心理念是让每位创业者配备“数字员工军团”，重构从内容创作、客户触达、成交转化到私域运营的全链路效率 [2] - 现场演示显示，“AI定位大师”可在5分钟内完成品牌定位沟通并生成结构化报告，“爆款文案智能体”可实时生成符合人设的口播脚本 [3] - 公司内部已全面推行“组织AI化”，全员具备编写AI智能体能力，初步实现“人均管理多个数字员工”的运营模式 [3] 公司战略与行业愿景 - 公司提出2025年是“智能体互联网元年”，未来所有行业都值得用AI智能体重做一遍 [5] - 创客匠人计划在两年内实现每位员工管理上百个智能体，达成“400名员工、4万名数字员工”协同作业的生态愿景 [3] - 公司形成“AI工具+陪跑服务+IP商学院”三位一体的商业赋能生态，巩固其在“IP变现整体解决方案”领域的布局 [5] 大会延伸内容 - 大会设置AI应用前景圆桌论坛、2026增长突围论道、超级IP红毯之夜、五大垂直分论坛等多元环节 [4] - 创客匠人陪伴跑事业部总经理现场分享“千万发售方程式”，印证“AI+陪跑+系统”模式在IP变现中的有效性与延展性 [4] - 公司未来将继续以“用科技赋能创业者，让商业变高效”为使命，携手更多IP与企业在AI浪潮中破局增长 [6]

人工智能计算中心的发展背景与战略意义 - 人工智能是数字经济高质量发展的引擎和新一轮科技革命的重要驱动力量，其发展受到国家最高层面的重视 [6] - 人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施，是全球主要国家和地区积极布局的战略重点，中国、美国、欧洲、日本等均在推动建设 [6] - 在中国，人工智能计算中心等新型基础设施的规划与建设已被提升到新高度，并纳入“十四五”规划等重要文件进行部署 [6][16] 全球人工智能计算中心发展现状与政策 - 美国将人工智能优势维持列入国家战略，计划未来五年投资约690亿美元用于人工智能、量子计算等基础科研，并计划到2025年将AI科研机构数量从15个增长到45个，建设超过30个人工智能计算平台 [12][13] - 欧盟通过“地平线欧洲”计划投资24亿欧元进行人工智能和高性能计算基础设施项目建设，德国计划到2025年对人工智能的投资增加到50亿欧元 [13][14] - 日本以“超智能社会”为目标愿景，强调智能基础设施建设对解决重大社会问题的作用，并推进人工智能与其他技术的融合发展 [16] 全球人工智能计算中心建设实例 - 美国在AI基础研究和关键核心技术方面全球领先，其能源部下属国家实验室正在建设多个超大规模AI计算系统，如算力近10E AI的Aurora系统和1.4E AI算力的Polaris系统 [19] - 欧洲积极布局，意大利上线的Leonardo系统可提供10 EFLOPS AI算力，瑞士将于2023年建成的Alps系统算力规模达20 EFLOPS [20] - 日本采用本土技术路线的“富岳”系统AI算力峰值性能超过1 EFLOPS [21] - 中国多个城市已建成或正在规划AI计算中心，如深圳鹏城云脑II性能达1 EFLOPS，武汉AI计算中心一期及扩容后总规模为200 PFLOPS，并实现上线即饱和运营 [23][24] 中国人工智能计算中心建设特点 - 建设模式呈现政府主导统筹规划、坚持自主技术路线、企业主体市场化运营、产学研用联动等特点 [31][33] - 强调科技自立自强，各地政府重视建设全栈自主创新的人工智能计算中心，以应对底层基础设施风险 [34] - 在建设同时同步启动市场化运营，例如武汉AI计算中心运营公司在上线前访谈超500家企业及机构，识别出有效算力需求超100 PFLOPS [40] 人工智能计算中心应用与赋能成效 - AI计算中心通过提供普惠算力，打造集聚创新资源的公共平台，推动科技成果转化，形成“大算力使能大模型，大模型赋能新应用”的格局 [43][46] - 具体应用案例包括：南京孵化的云化能源无感加油解决方案使加油效率提升2.4倍，油品类收入提升40% [43]；武汉支持发布的全球首个遥感影像专用AI框架武汉.LuojiaNet及全球最大遥感数据集武汉.LuojiaSet [46] 人工智能算力网络的新形态与发展建议 - 面对AI“大模型+大数据+大算力”的发展趋势和国家“双碳”战略要求，AI计算中心正向网络化、集约化发展，走向相互联接的算力网络 [7] - 人工智能算力网络可更好地汇聚和共享算力、数据、算法资源，满足经济社会高质量发展的新需求 [7] - 白皮书建议在国家和地区层面加强统筹，进行组织机制创新，加大关键技术攻关和政策支持力度，推进产学研用协同和开放共享 [7]

互联网行业整体表现 - 前三季度中国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入14420亿元，同比增长2.8% [1] - 人工智能核心产业规模超过9000亿元 [1] 人工智能驱动行业跃迁 - 人工智能成为互联网行业跃迁的强大引擎，推动从“互联网+”走向“人工智能+” [1] - 国产大模型引领全球开源创新生态，智能体等新业态不断涌现 [1] 智能体互联网发展 - 互联网进入以智能体为核心的新发展阶段，AI从信息处理工具转变为能独立感知、决策和协作的数字实体 [2] - 智能体利用机器学习、自然语言处理等技术进行决策或执行任务，具有巨大应用潜力，可提升工作效率并实现多步骤流程自动化 [2] - 网络连接对象从人和设备扩展为智能体，人机共生、智能协作将成为社会新常态 [2] 企业AI应用案例 - 闲鱼基于通义千问大模型打造智能体，识别用户发布商品的品类并给出合理价格区间 [2] - 闲鱼发布“AI智搜”和“AI行情”两款应用，AI智搜以交互搜索方式理解用户意图，AI行情提供商品价格参考与市场供需动态 [3] - 闲鱼AI应用已覆盖4500万名用户，促成商品交易额突破百亿元 [3] - 浪潮云洲发布工程机械行业大模型工匠一体机，覆盖行业4个环节、5个业务活动、46个典型场景，降低企业70%投入成本并缩短产品开发周期 [4] - 百望股份利用海量企业交易数据训练模型，帮助金融机构实现智能风控、企业画像和报告评估 [5] 政策支持与产业协同 - 工信部将持续推动人工智能产业高质量发展，建设算力互联互通平台，引导模型和高质量数据集协同创新 [5] - 工信部着力挖掘落地场景，拓宽人工智能应用的深度和广度 [5] - 产业界呼吁携手深入开展智能体互联网研究，推动形成可持续的全球数字生态体系 [3] 人工智能安全挑战 - 大模型安全面临基础设施安全、内容安全、数据与知识库安全、智能体安全、用户端安全五类风险 [6] - 建议采用“外挂式安全+平台原生安全”双轨治理策略，形成全链路防护网 [6] - 大模型与智能体深度融合可实现从告警疲劳到主动智能，引领网络安全运营新范式 [6] - 需通过法律、政策、技术手段与标准制定共同应对AI在安全、治理等方面的挑战 [7]

产业演进路径 - 物联网产业正从"万物互联"向"万物智联"演进，其必然下一步是"万物智行"，核心在于将"联"的价值做深做厚，实现数据相联与智能协同 [3] - AI与IoT深度共生正推动进入"智能体互联网"时代，AI激活IoT使其从"数据管道"进化为"价值引擎"，IoT为AI提供物理世界的"身体"与"感官" [3] - 产业核心共识凝练为对"万物智联·无尽前沿"的极致追求，大会主题升级反映了这一历史性转折点 [3] 产业疆域拓展 - 首次发布《物联网产业规模测算指标体系》，为行业提供量化自身价值的"度量衡"，清晰勾勒"万物智行"的经济版图 [5] - 发布《2025全球物联网十大趋势洞察》与《中国AIoT产业全景图谱》，前者预判技术走向，后者标注生态伙伴位置，扮演产业"航海图"与"资源图"角色 [5] - 国际化程度创新高，美国、德国、瑞士等15个国家地区近400家企业参与，微软、特斯拉等20余家世界500强及IEEE等国际组织深度参与 [6] - 生态协同成为主流，华为云发布CloudRobo具身智能平台并开放生态接口，国内数十家物联网龙头与40余家上市公司集体亮相，展现"抱团出海"新模式 [6] - 产业扩张植根国家战略，从党的二十大报告提出"加快发展物联网"到国务院批复支持无锡构建数字产业体系，物博会成为国家意志转变产业实践的核心载体 [7] - 无锡获评"车路云一体化"应用试点城市及国家级先进制造业集群，物博会推动试点任务深化并吸引高通、博世等重大项目落地 [7] - 组建由多位两院院士领衔的"国家物联网先进制造业集群专家咨询委员会"，为产业中长期发展提供高端智力支持 [7] 技术能力与应用场景 - A1物联能力馆聚焦"感知-通信-系统"核心链条，北微传感、紫芯微、中电海康等企业展示多模态传感与智能传感器突破，构筑场景爆发"技术奇点" [11] - 三大运营商与华为、思特奇等展示6G、卫星物联网及通感一体先进通信技术，构建无处不在的连接能力 [11] - 微软、华为等展示物联网操作系统与中间件，为海量异构设备接入管理提供统一框架，成为规模化智能化运行"中枢神经系统" [12] - "车路云一体化"应用落地，中科创达、吉利展示系统级解决方案，四维图新、斑马智行带来智能座舱与高精地图，外场超10000平方米自动驾驶体验区展示微循环小巴与出租车 [12] - 工业智能化场景集中落地，京东物流、华智、浪潮等展示从工业互联网解决方案、高端装备到AGV智能调度全链条应用，驱动柔性高效低碳"未来工厂" [12] - A4智联生态馆拓展新应用域，展示"物联网两用技术"，中交遥感无人机反制、无锡汉和航空植保无人机及成都精灵云等企业在"空天物联网"领域探索 [13] - 智慧生活馆与外场体验区构筑"未来之家"，三大运营商与京东五星打造全屋智能，AI机器人、智慧体育互动体验让生活更便捷有趣 [13] - 智慧康养专区成为亮点，外骨骼机器人、AI健康检测仪、智能助听器等产品展现科技在辅助行动不便者与关怀老年人方面的价值 [14] - 展会联合京东推出"双十一全网最低价"保障，将前沿科技与大众消费无缝对接，创造线下科技消费盛宴 [15] 产业生态与协同创新 - 通过7场专题会议和16场生态圈活动实现思想交汇、共识凝聚和生态协同，驱动梦想无尽生长 [16] - 国家物联网先进制造业集群专家咨询委员会组建是里程碑，顶尖智库围绕《江苏省"十五五"物联网产业发展规划》深度研讨，为全球AIoT发展描绘航线图 [16] - 发布《2024-2025中国物联网发展年度报告》及连续九年发布的《中国AIoT产业全景图谱》等权威报告，为企业提供方向导航 [16] - 2025物联网技术与应用国际论坛汇聚美、欧、新等地院士及IEEE Fellow，确保产业梦想建立全球前沿知识基石 [17] - 生态圈活动成为"创新熔炉"，2025智能传感器(无锡)创新发展大会签约5亿专项基金，AI+工业软件主题活动发布TurboAIScan等AI工具，聚焦"AI+IoT"融合核心技术 [17] - 科大讯飞1024全球开发者节与华为AI赋能新型工业化闭门圆桌等活动赋能开发者与企业家，科大讯飞人工智能产业园开园迎来润和软件等十家企业集中入驻 [17] - 中国小微特机器人专项邀请赛与"星空杯"北航投资科创大赛采用"赛事+中试+创投"模式，构建完整孵化链条 [18] - 华为、科大讯飞、浪潮及三大运营商扮演"生态组织者"角色，牵头举办AI X 无源物联网论坛、数据要素与人工智能论坛等，连接成千上万合作伙伴 [18] - 2025年电子信息与高端装备产业链供需对接活动链接海信、京东方等"链主"企业与无锡本地上下游资源，加速区域产业链"向新、向精、向智"发展 [18] - 无锡市工业智联创新应用联盟揭牌及中国电信"全球物联网出海翼连"产品发布，标志跨企业、跨区域协同创新共同体形成 [19]