报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 5月A股市场窄幅震荡，6月预计仍以震荡为主，2025年内风格切换观察窗口可能在8月；各股指期货贴水幅度大受分红影响；A股一季报数据表现强弱互现，上市公司盈利仍在筑底但有回升信号，未来类平准基金有望维持A股估值平稳 [3] 根据相关目录分别进行总结 月度要点 - 盘面继续缩量震荡，5月A股市场窄幅震荡，大盘指数自3月起连续3个月表现优于小盘指数，6月预计股市仍震荡，2025年风格切换观察窗口或在8月 [3] - 基差贴水幅度较大，主要受分红影响，各指数合约分红造成的贴水不同 [3] - A股一季度财报强弱互现，全市场剔除金融后营收同比增速连续两季回升，净利润同比亮眼，ROE处于下行周期筑底阶段，小盘指数成长性指标回正 [3] 指数表现 - 5月A股市场窄幅震荡，Wind全A等指数有不同涨幅，大盘指数表现优于小盘指数 [15] - 5月末10年期国债活跃券利率1.72%，Wind全A动态市盈率18.93倍，股权风险溢价小幅回落，中证1000和沪深300估值较上月小幅上涨 [17] - 指数估值略高于历史平均水平，指数期权隐含波动率回落，融资余额连续3周无明显变化 [24] - 5月银行、非银金融、医药生物板块拉动指数，TMT和电力设备表现偏弱 [25] - 各品种净空头大幅下降，对冲需求减弱 [33] 各指数情况 - 中证1000指数月度上涨1.28%，基差贴水年化分化走高 [35] - 沪深300指数月度上涨1.85%，基差贴水年化分化走高 [41] - 上证50指数月度上涨1.73%，基差贴水年化分化走高 [46] 期权指标 - 中证1000期权指标包括历史波动率、波动率锥、持仓PCR和交易PCR等 [48] - 沪深300期权指标包括历史波动率、波动率锥、持仓PCR和交易PCR等 [57] - 上证50期权指标包括历史波动率、波动率锥、持仓PCR和交易PCR等 [65] 交易滑点 - IM、IC、IF、IH交易滑点情况展示 [73][76][78][81]

报告核心观点 5月21日海外市场动荡，国内市场相对平稳，各类资产表现分化，资金面渐进修复，债市投资面临信息空窗，权益市场风格轮动至大盘品种，以行业视角参与轮动行情或许更为妥当 [2][3][4][9] 复盘各类资产表现 - 股市方面，大盘板块稳步上涨，上证指数、沪深300、中证红利分别上涨0.21%、0.47%、0.76%；科技行情分化，国内科创50下跌0.22%，港股恒生科技上涨0.51%；小微盘板块略微降温，中证2000、万得微盘股指分别下跌0.80%、0.94% [2] - 债市方面，10年、30年国债活跃券收益率上行0.8bp、1.3bp至1.67%、1.92%；10年国债期货主力合约围绕前收价格震荡，30年国债期货主力合约下跌0.08% [2] 海外市场情况 - 穆迪下调美国主权信用评级持续发酵，“卖出美国”交易升温，美国市场“股债汇”三杀；特朗普减税法案即将通过，美债进一步下挫；日本国债投资者挑战央行“缩减购债行为”，超长日债收益率大幅上涨 [3] - 英国4月通胀数据超预期增长，交易员押注英央行降息步调放缓，英债收益率走高；美元指数一揽子货币多升值，美元受被动贬值压力 [3] - 海外市场纷扰提升全球投资者避险情绪，黄金等资产利好，纽约金、伦敦金一度站上3300美元/盎司，沪金、沪银日盘分别上涨2.98%、2.04% [3] 资金面情况 - 资金面延续渐进修复趋势，临近税期央行呵护，今日逆回购续作1570亿元，净投放650亿元，自15日以来累计投放3635亿元增量资金 [4] - 非银隔夜利率尾盘降至1.45 - 1.50%，7天支持跨税期资金价格持稳于1.60%一线，R001、R007分别为1.54%、1.59%，较前一日下行2bp、1bp [4] - 流动性回暖缓解短端资产担忧，5年及以内国债收益率下行，长端继续演绎利多出尽悲观情绪，收益率上行 [4] 债市投资分析 - 目前债市投资难点是长时间信息空窗，7 - 8月前难寻新利多抓手，长端利率缺乏下行力量，强利空也不显著 [5] - 市场共识是进行利差发现或票息挖掘，品种实操按票息高低依次挖掘，目前信用债阶段性占优 [5] - 3年左右AA（2）城投债性价比丰厚，长久期可考虑5年左右AA、AA（2）城投品种，利率方面可提前布局7 - 10年左右农发债、口行债、地方债等品种 [5][6] 权益市场分析 - 权益市场占优风格边际切换至大盘品种，万得全A上涨0.08%，成交额1.21万亿元，较昨日放量31亿元，市场隐含波动率小幅上升 [6] - 市场呈“大盘涨，小盘跌”格局，沪深300和上证50分别上涨0.47%和0.43%，中证2000和万得微盘股指数分别下跌0.80%和0.94% [6] - 中证2000拥挤度仍处高位，但相对于沪深300的拥挤度下降，部分资金或尝试风格切换 [6] 各板块表现 - 红利板块表现领先，中证红利上涨0.76%，原因一是资金博弈板块轮动，二是行业利好，如4月全社会用电量同比增长4.7%，推动水电、煤炭指数上涨 [7] - 动力电池和贵金属题材显著走强，宁德时代港股上市、国轩高科发布新品推动动力电池题材热度升温，万得固态电池指数上涨2.24%；万得贵金属指数上涨5.10%，与黄金价格走强相关 [7] 港股市场情况 - 恒生指数和恒生科技分别上涨0.62%和0.51%，生物医药领涨，AH股溢价指数下降，港股相对于A股性价比进一步下降 [8] - 南向资金净流入14.27亿港元，风格偏向港股红利，建设银行、中国海洋石油净流入，腾讯控股和阿里巴巴净流出 [8] 市场风格总结 - 市场风格暂时轮动至大盘品种，小盘行情面临“压力测试”，中证2000回调后企稳，资金抱团未明显瓦解 [9] - 指数波动率低位时，资金通过小盘品种博取波段收益动力强，但中证2000拥挤度高，操作难度大 [9] - 市值风格参与机会有限，以行业视角参与轮动行情更妥当，红利和消费行情有博弈空间，科技中期行情值得期待 [9]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场情绪结构指标模型** - **模型构建思路**：通过多个细分指标综合评估市场情绪状态，包括资金活跃度、风险偏好、量价关系等维度[7] - **模型具体构建过程**： 1. 选取9项分项指标（行业间交易波动率、行业交易拥挤度、价量一致性等），每项指标按布林轨道位置打分（-1/0/1）[8] 2. 对分项分数等权求和，计算20日均线作为最终情绪指标： $$ \text{情绪指标} = \frac{1}{20}\sum_{i=1}^{9} \text{Score}_i $$ 3. 指标在[-6,6]区间波动，当前值1.5提示情绪修复[9] - **模型评价**：能有效捕捉市场情绪拐点，2024年10月成功预警情绪突破[8] 2. **模型名称：MASS均线排列打分模型** - **模型构建思路**：通过均线排列关系判断指数/行业趋势强弱[20] - **模型具体构建过程**： 1. 对N日均线（长期N=360，短期N=60）计算相邻均线排列得分： $$ \text{Score}_k = \begin{cases} 1 & \text{if MA}_k > \text{MA}_{k+1} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} $$ 2. 标准化所有组合得分后求平均，形成趋势得分[20] 3. 通过100/20日均线交叉生成多空信号[20] 3. **模型名称：RSI风格择时模型** - **模型构建思路**：利用相对强弱指标判断风格轮动[24] - **模型具体构建过程**： 1. 计算风格指数净值比值的RSI： $$ \text{RSI} = 100 - \frac{100}{1+\frac{\text{Gain}}{\text{Loss}}} $$ 2. 比较20日/60日RSI，当20日RSI>60日RSI时判定分子端风格占优[24] 模型的回测效果 1. **市场情绪结构指标模型** - 当前指标值：1.5（偏多信号）[9] - 分项指标得分：价量一致性1分，主力买入力量1分[12] 2. **MASS均线排列模型** - 沪深300：短期得分33.9（多），长期得分74.37（多）[36] - 创业板指：短期得分33.9（多），长期得分66.57（多）[36] - 红利指数：短期得分47.46（空），长期得分48.75（空）[38] 3. **RSI风格择时模型** - 国证成长/价值：20日RSI 57.91 > 60日RSI 55.24（成长占优）[27] - 创业板指/沪深300：20日RSI 78.73 > 60日RSI 64.69（成长占优）[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：价量一致性因子** - **因子构建思路**：衡量行业涨跌幅与成交额排序的匹配度[16] - **因子具体构建过程**： 1. 计算行业相对成交额排名与涨跌幅排名的Spearman相关系数[16] 2. 当前值处于布林上轨附近，提示资金观点一致[16] 2. **因子名称：科创50成交占比因子** - **因子构建思路**：反映资金风险偏好水平[14] - **因子具体构建过程**： $$ \text{成交占比} = \frac{\text{科创50成交额}}{\text{万得全A成交额}} $$ 当前边际下降但主力资金净流入修复[14] 因子的回测效果 1. **价量一致性因子** - 当前得分：1分（最高档）[12] - 显著行业：纺织服饰、国防军工、计算机等[16] 2. **科创50成交占比因子** - 当前得分：-1分[12] - 主力资金净流入：5月9日3.84亿元[14]

市场表现 - 4月11日上证指数涨0.45%，中证A500指数涨0.56%，半导体、汽车、贵金属、非金属材料等板块表现强劲 [1] - A500ETF基金（512050）单日涨0.67%，成交额超28亿元，位居同类第一 [1] - 沪指实现四连阳，近4个交易日A500ETF基金累计涨近6.1% [1] - 4月7日-11日全市场股票ETF资金净流入合计约1700亿元 [1] 行业板块 - 半导体板块集体暴发，汽车、贵金属、非金属材料等板块涨势显著 [1] 后市展望 - 中信证券预计4月政策以预防和试点为主，年中政策规模将扩容 [1] - A股短期"筹码底"已现，4月至5月可能以科技主题型行情交易机会为主 [1] - 基本面预期或在三季度稳定，消费、先进制造和周期核心资产将占优，出现2021年以来最重要风格切换 [1] ETF信息 - 华夏中证A500ETF（512050）及其联接基金(A类:022430 C类:022431)为相关产品 [2]

两个关键时点 - 年内两个关键时点：一是4月初外部风险落地后带来的交易性机会，二是年中中美经济和政策周期同频后带来的配置性机会 [2][3] - 4~5月科技主题可能成为最佳方向，尤其是经过3月大幅调整且后期有催化的领域 [3] - 中美经济和政策周期同频将解除中国核心资产的估值压制，市场或迎来2021年以来最重要的一次风格切换 [3] - 配置上建议继续聚焦A股和港股核心资产 [3] 主题投资机会 - 建议关注业绩稳健的低位主题，包括低位消费主题、AI+主题和商业航天航空 [3] - 重点关注消费刺激政策落地、3~4月份互联网厂商密集召开AI平台和产品会议，以及国产大飞机产业化发展提升市占率等催化因素 [3] 深海科技 - 2025年政府工作报告首次将深海经济列为战略新兴产业，后续支持性政策有望陆续出台，行业有望加速发展 [4][6] - 深海科技产业链涉及上游核心零部件和原材料、中游整机装备以及下游运营和服务，建议优先关注产业链上下游核心参与厂商 [6] - 深海科技作为新质生产力之一，有望迎来类似于低空经济和商业航天的发展契机 [6] - 深海装备制造、资源勘探和能源开发环节有望进入从0到1的商业化起步阶段，逐步打开新的万亿级市场 [6] - 海工、海缆等深海基建环节有望在市场+政策共同催化下率先受益 [6] - 深海科技主题战略定位高度与商业航天、低空经济并列，板块整体位置较低，后市有望持续演绎 [6] 新材料投资机会 - 深海科技发展将带动以钛材为首的上游材料和零部件需求增长 [8][9] - 我国水下相关军事装备或将加速实现突破，进一步推动钛材等上游材料需求 [9]

市场表现 - A股震荡整理，沪指基本持平，两市成交额持续缩量至不足1.3万亿 [1][2] - 港股大幅下跌，恒生指数跌超2%，恒生科技指数跌超3% [3] - 盘面风格切换，半导体、通信、汽车等科技板块集体调整，煤炭、电力、银行等红利板块逆势上涨 [2] 小米股价大跌 - 小米集团股价大跌6.32%，成交额超580亿港元，创历史天量 [3] - 公司拟配售8亿股现有股份，占已发行股本约3.2%，预计筹资净额约425亿港元用于业务扩张和研发 [5] - 港股再融资通常引发短期股价波动，但南向资金仍净流入超138亿港元 [6] 科技板块调整与风格切换 - 海外科技巨头回调导致市场风险偏好收缩，资金快速流出拖累国内市场情绪 [8] - 3月下旬至4月市场进入风格更乱阶段，关注业绩兑现情况 [8] - 兴业证券建议关注消费医药、TMT上游硬件、出口链、保险、航空装备等业绩确定性较强但前期涨幅落后的行业 [8] - 华金证券指出春季行情进入末期，转向均衡配置，补涨的成长、消费和部分顺周期行业可能相对占优 [8] 资金流向与ETF加仓 - 股票ETF两个交易日吸金超110亿元，资金趁回调加仓 [1][12] - 科创50、A500指数以及医疗、人工智能等行业ETF资金净流入居前 [14] - 宽基ETF中科创50ETF份额增长30.56亿份，行业ETF中医疗ETF份额增长14.76亿份 [15] 二季度市场展望 - 华安证券统计显示近9年二季度消费板块整体表现较好，成长板块易出现阶段性机会 [17] - 食饮、美护、家电、汽车、社服、医药平均涨幅靠前，家电胜率最高 [17] - 电子、有色、煤炭、基础化工平均涨幅靠前且胜率较高 [17] - 泛TMT板块已进入估值消化阶段，计算机、传媒、通信、电子最大跌幅分别为8.1%、8.1%、10.1%、7.6%，距离回调结束仍有较大空间 [18] 配置建议 - 华安证券建议关注银行保险等具备配置性价比和中长期战略配置价值的领域 [20] - 前期低估滞涨同时有政策催化的医药、汽车、家电等行业也值得关注 [21]

宏观环境对AI主题行情的影响 - 2023年初疫情政策调整后积压需求快速释放，"强预期弱现实"的宏观环境叠加海外AI技术突破和国内科技产业政策，共同推动ChatGPT主题行情形成强共识[2] - 2024年初经济修复动能边际减弱，消费复苏放缓和房地产投资拖累导致"SORA"主题行情呈现"高波动、快轮动"特征且持续时间较短[2] - 2025年"总量稳健复苏+政策托底"的宏观环境下，市场对经济增长预期中性，剩余流动性宽松，DeepSeek和人形机器人技术突破增强投资者信心，当前环境更利于行情持续发酵[2] 风格切换与行情持续性 - 2023年ChatGPT行情中A股相关公司实际成长性和盈利能力低于沪深300中位数水平，导致行情无法向更广泛板块扩散[3] - 2024年SORA行情初期因人工智能板块净利润增长预期提升带动成长风格走强，但后续高成长性未能维持导致行情终结[3] - 2022-2024年上半年市场弱势状态下，红利及低估值等防御型风格压制成长风格表现，ChatGPT行情结束后防御风格再度占优[4] - 当前成长风格在1月回撤后重新走强，行业扩散程度高且领先中证全指，同时压制了红利和低估值等前期强势风格[4] 行情扩散特征比较 - 与2023-2024年两轮行情相比，2025年行情更依赖产业验证而非预期博弈，稳健宏观环境提供更大演绎空间[1] - 本轮行情扩散范围显著扩大，市场预期强度维持高位，预计持续性将优于前两轮[1] - 需持续关注基本面预期变化及哑铃风格反弹对行情的影响[4]