市场上涨的根本动力 - 资本市场信心修复是根本动力，优质资产估值显著修复，叠加高景气板块盈利改善，呈现结构性特征 [18] - 流动性改善和人工智能、新能源、半导体等科技产业的技术变化是两大动力，拉动相关企业盈利增长，行情更多是结构性走强 [18] - 宏观环境改善、政策预期好转、风险偏好提升与盈利周期上行等多重因素共振，主要驱动力是高质量发展新格局下的估值体系修复和再定价 [18] - 市场正从估值驱动转向“结构性的盈利驱动”，形成估值修复与盈利改善相互加强的良性循环 [19] - 国内稳市场政策与国内外科技产业爆发共振推动上涨，基础是企业盈利改善带动人气上升和估值修复 [19] - 政策顶层设计配合中长期资金入市提振信心，“十五五”规划和发展科技创新定调为新资金提供投资方向 [19] 增量资金来源与结构 - 增量资金主要来自险资、社保年金和高净值私行客户，险资和社保年金更多通过指数基金配置，高净值客户更倾向配置量化私募资金进行高频交易 [21] - 长线资金加速入市起到稳定预期的“压舱石”作用，资金结构呈现机构资金主导、政策指引呵护、居民参与的健康态势 [22] - 居民资产配置向权益方向转移是主要增量来源，因经济转型和政策支持使权益资产预期收益率回升 [22] - 增量资金来自中长期机构资金和居民储蓄转移，包括社保、险资、年金稳步提升权益比例、外资持续流入及居民通过公募入市，结构优化使市场从存量博弈转向增量入场 [22] - 增量资金来自保险资金、社保和养老金、公募基金和两融，此轮“长线耐心资本”占比显著提升，结构比2015年更健康 [22] - 增量资金相对多元，包括政策资金和机构资金，6月后高净值人群和普通投资者加速入市，多元化有助于市场风格和结构平衡 [23] 后市主线与风格展望 - 后续科技整体震荡但结构亮点多，“反内卷”相关周期可能逐渐发力，大金融、传统周期和消费接续发力很关键 [25] - 以人工智能为代表的产业逻辑驱动下，科技成长方向仍是市场最重要主线，但成长类资产估值快速抬升使成长风格性价比下降，未来一个季度价值风格或更有性价比 [25] - 市场主线还是科技成长，AI是长达3～5年的大机会，模型创新和应用繁荣将改变科技趋势，是最易兑现业绩的方向 [25] - 中长期科技成长主线仍将引领指数上行，市场风格阶段性存在强弱切换 [26] - 四季度海外地缘政治、关税风险可控有助于资金配置权益资产，部分板块交易情绪和拥挤度压力已释放，持续看好AI、煤炭等板块机会 [26] - 驱动力可能是“科技+经济周期共振上行”，市场风格趋于平衡，关注“科技+顺周期”方向 [27] 政策组合拳的作用 - 去年“9·24”以来政策对长线资金入市、投资者保护等细节和监管制度完善，提升投资者对资本市场回报率的预期，是居民资金流入的基础条件 [29] - 政策支持是上涨的重要前提，各项产业、财政、货币政策举措修复了投资者信心，让市场跳出“信心不足－成交量下降－流动性变差－进一步下跌”的恶性循环 [29] - 政策“组合拳”的系统性发力与预期管理成功塑造了行情信心修复，政策的连续性、协调性和针对性是关键 [30] - 产业政策是“源头活水”，制度建设是“蓄水池”，财政货币政策及政策资金是应急“消防管道”，通过制度补漏和宏观政策支持新兴产业发展壮大 [30] - 政策“组合拳”提振市场信心带来情绪反弹，给经济带来很好托底作用，今年整体经济形势稳定是股市上涨的底层基础 [30] 当前市场潜在风险 - 全球宏观经济增长慢于预期是最大“灰犀牛”，美国失业率连续攀升超8个季度未反映宏观经济放缓，国内复苏基础不牢固，外需突发疲软可能导致企业盈利改善节奏放缓 [32] - 外部风险在于地缘政治局势不稳定扰动风险偏好，内部风险在于部分热门板块预期一致且交易拥挤度过高，行业景气度或风险偏好负面变化可能造成集中兑现 [32] - 市场短期对AI热情过高，若实际进度不达预期，“高期望”与“慢现实”落差可能导致相关板块短期回调 [33] - 外部地缘政治风险是主要风险，明年中美多轮谈判和科技摩擦难免，4000点心理关口可能引发短期反复或获利了结 [33] - 部分高估值板块企业可能存在盈利兑现不及预期风险，若商业模式不成功则相关企业存在估值泡沫破裂风险 [33] - 结构性行情过于极致，部分板块出现“资金抱团”过热迹象，“赚钱效应”虹吸交易量，产业逻辑利空可能使“抱团”生变导致大盘震荡 [33] 健康慢牛的基础条件 - 新一轮“健康慢牛”基础条件已具备：高股息国央企蓝筹股作为指数稳定器，AI、机器人、新能源等优质龙头保持高景气增长，居民资金配置权益比重偏低有望继续入市 [37] - 本轮市场结构性特征更明显，优秀上市公司占比快速提升市场含金量越来越高，经过合理结构性调整后市场可以走得更稳 [37] - A股市场正为“结构性慢牛”奠定坚实基础，体现在资金更稳、政策更稳、基本面起点更高三个方面 [38] - A股已初步呈现长期上涨趋势，需满足企业经营环境稳定和投资者风险承受能力提升两个条件才能真正夯实长期趋势 [38] 投资策略与心境变化 - 投资策略核心方向是“管理波动、精选确定性”，估值修复阶段基本完成，后续上行依靠盈利改善与行业趋势驱动 [35] - 继续选择基本面扎实且估值相对合理的方向，尊重产业发展逻辑，在未来一段时间坚守科技和AI方向 [35] - 策略上从积极进攻转向持仓结构优化，强调防御与成长平衡，保持科技成长配置同时关注低估值金融、周期股补涨机会，中短期控制仓位避免追逐高拥挤赛道 [35] - 持仓结构更注重保护已取得收益，建议普通投资者均衡配置各类资产，避免满仓或大仓位集中在高热度板块以规避回撤风险 [35] - 随着行业发展个人能力易遇瓶颈，百亿元规模基金产品需要诸多研究员共同支撑，致力于打造“专业化、工业化、数智化”的投研体系 [40] - 经历多轮市场周期后更看重“基础”，角色定位从“在泡沫中博弈”转变为专注于寻找产业变革中的胜出者 [40] - 经济发展动能从重速度转向重质量，科技行业地位更凸显新兴产业占比提升，投资过程中提高科技成长板块比重 [40] - 心境更加理性稳健，投资策略更注重中长期业绩持续稳定，从侧重企业当期业绩爆发力转向注重业绩稳定性与持续性 [40]

市场上涨驱动因素 - 市场上涨的根本动力是资本市场信心的修复 体现在国家实力增强及政策落地对估值的显著修复 叠加高景气板块的盈利改善 [20] - 流动性改善和产业逻辑驱动是市场走强的两大动力 长期国债收益率快速下行提升权益资产吸引力 人工智能等科技产业拉动企业盈利增长 [20] - 市场上行是宏观环境改善 政策预期好转 风险偏好提升与盈利周期上行等多重因素共振的结果 驱动力是高质量发展新格局下的估值体系修复和再定价 [21] - 市场正从估值驱动转向结构性的盈利驱动 估值修复与盈利改善是一个相互加强的良性循环 [22] - 国内稳市场政策与国内外科技产业爆发共振推动上涨 基础是企业盈利改善带动人气和估值修复 有色 电子 通信等板块营收或利润快速增长 [23] - 根本动力是政策与科技创新的多重合力 证券市场政策顶层设计配合中长期资金入市提振信心 十五五规划和发展新质生产力为资金提供方向指引 [23] 增量资金来源与结构 - 增量资金主要来自险资 社保年金和高净值私行客户 险资和社保年金通过指数基金加大权益配置 高净值客户更倾向配置量化私募资金捕捉中小微盘超额收益 [25] - 长线资金加速入市起到稳定市场预期的压舱石作用 资金结构呈现机构资金主导 政策指引呵护 居民参与的健康态势 [26] - 市场主要增量资金来自居民资产配置向权益方向转移 因经济转型和政策支持使权益资产预期收益率回升 [27] - 增量资金来自中长期机构资金和居民储蓄转移 结构优化提升市场健康度 社保 险资 年金稳步提升权益配置比例 外资持续流入 居民通过公募基金入市 [28] - 增量资金结构比2015年更健康 最大不同是长线耐心资本占比显著提升 资金来自保险资金 社保和养老金 公募基金和两融 [30] - 增量资金相对多元 包括政策资金和机构资金 6月后高净值人群和普通投资者加速入市 资金多元化有助于市场风格和结构的平衡 [31] 后市主线与风格展望 - 后续科技整体震荡但结构亮点多 反内卷相关的周期可能逐渐发力 大金融 传统周期和消费能否接续发力很关键 [33] - 科技成长方向依然是市场最重要主线 但因估值快速抬升 成长风格短期性价比下降 未来一个季度价值风格或更有性价比 [33] - 市场主线还是科技成长 AI是长达3至5年的大机会 模型创新和应用繁荣将改变科技趋势 是最易兑现业绩的方向 [34] - 中长期科技成长主线仍将引领指数上行 市场风格阶段性存在强弱切换 [35] - 四季度海外地缘政治和关税风险可控 有助于资金配置权益资产 指数高位震荡后部分板块交易情绪和拥挤度压力已释放 持续看好AI 煤炭等板块 [36] - 后市驱动力可能是科技与经济周期共振上行 市场风格趋于平衡 关注科技加顺周期方向 [37] 政策组合拳的作用 - 政策对长线资金入市 投资者保护等方面的细节和制度更完善 提升投资者对资本市场回报率的预期 是居民资金流入股市的基础条件 [39] - 政策支持是上涨的重要前提 除产业 财政 货币政策外 最关键的是对投资者信心的修复 引领市场跳出信心不足导致下跌的恶性循环 [40] - 市场上行离不开政策组合拳的系统性发力与预期管理 政策的连续性 协调性和针对性成功塑造了行情信心修复 [41] - 产业政策是源头活水 制度建设是蓄水池 财政货币政策及政策资金是应急补水的消防管道 国九条等制度补漏叠加宏观政策支持让市场保持稳健 [42] - 政策组合拳提振市场信心带来情绪反弹 给经济带来托底作用 今年整体经济形势稳定 是股市上涨的底层基础 [43] 市场潜在风险 - 市场最大的灰犀牛是全球宏观经济增长慢于预期的风险 美国失业率连续攀升超过8个季度 国内复苏基础不牢 若外需疲软可能放缓企业盈利改善 [45] - 外部风险在于地缘政治局势不稳定扰动市场风险偏好 内部风险在于部分热门板块预期一致且交易拥挤度过高 可能造成集中兑现 [46] - 市场短期对AI热情过高 如果实际进度不达预期 高期望与慢现实的落差可能导致相关板块出现短期回调 [47] - 主要是外部地缘政治风险 明年是中美关键一年 可能有多轮谈判和科技摩擦 4000点是重要心理关口 短期可能反复或获利了结 [48] - 部分高估值板块中企业可能存在盈利兑现不及预期风险 若商业模式兑现不成功则存在估值泡沫破裂风险 [49] - 结构性行情过于极致 部分板块出现资金抱团等过热迹象 一旦产业逻辑发生预料外利空 可能导致大盘阶段性震荡 [50] 投资策略建议 - 此时不宜盲目追高也不应过早悲观 建议以管理波动 精选确定性为核心方向 估值修复阶段已基本完成 后续上行靠盈利改善与行业趋势驱动 [52] - 继续选择基本面扎实且估值相对合理的方向 尊重产业发展逻辑择优布局 未来一段时间会坚守科技和AI方向 [53] - 在4000点关口建议从积极进攻转向持仓结构优化 强调防御与成长的平衡 保持科技成长配置的同时关注低估值金融 周期股的补涨机会 [53] - 持仓结构一直比较均衡 当下更注重保护已取得收益 结构会更加保守 建议普通投资者均衡配置各类资产 避免满仓集中在高热度板块 [54] 健康慢牛的基础条件 - 新一轮健康慢牛的基础条件已经具备 高股息的国央企蓝筹股作为指数稳定器 AI等领域的优质龙头保持盈利高景气增长 居民资金配置权益比重偏低未来有望继续入市 [56] - 本轮市场结构性特征更明显 希望经过合理结构性调整后市场可以走得更稳 健康慢牛需要市场各类参与者共同努力 优秀上市公司占比快速提升市场含金量越来越高 [56] - A股市场正在为结构性慢牛行情奠定坚实基础 主要体现在资金更稳 政策更稳 基本面起点更高 [57] - A股已初步呈现长期上涨趋势 但仍需满足企业经营环境稳定和投资者风险承受能力提升两个条件 价值发现功能的资金成为主导才能抑制短期投机性 [57] 投资策略与心境变化 - 随着行业发展个人能力更易遇到瓶颈 百亿元规模基金产品需要诸多研究员共同支撑 公司致力于打造专业化 工业化 数智化的投研体系 [59] - 经历多轮市场周期后投资策略和个人心态更看重基础 角色定位从在泡沫中博弈转变为专注于寻找产业变革中的胜出者 [60] - 引领经济发展的动能从注重速度转向重视质量 科技行业地位更加凸显新兴产业占比提升 投资过程中要提高科技成长板块的比重 [61] - 心境更加理性稳健 投资策略更注重中长期业绩的持续稳定 十年前策略侧重企业当期业绩爆发力和市场热度 现在更注重企业业绩的稳定性与持续性 [61]

当前市场驱动因素 - 当前市场以流动性驱动的结构性牛市为主 [1] - 微观流动性充裕并非行情持续的充分条件，若回调可能引发基金赎回并进一步抽离流动性 [1] 市场未来演进方向 - 演进方向一：资金驱动的估值牛市，但高估值板块间轮动切换波动可能加剧 [1] - 演进方向二：宏观基本面与企业盈利改善，使行情由主线板块扩散至其他板块，实现高低切换 [1] 宏观经济基本面状况 - 近期数据显示经济动能加速减弱，基本面改善路径具有门槛 [3] - 消费层面，社会消费品零售总额同比增长较7月放缓，以旧换新政策退坡，地产市场延续疲弱 [3] - 先前支撑社会融资规模的政府债发行节奏趋缓，今年经济压力加大 [3] 外部环境与出口链机会 - 美联储预防式降息可能引发海外需求回暖，或对中国出口链产生利好 [3] - 美联储在1995年、1998年、2019年和2024年进行预防式降息后，美国经济基本实现"软着陆"，GDP增速扭转下行趋势且失业率略有下行 [3] - 本次美联储小幅上调实际GDP增长预测，并下调失业率预测 [3] - 在发达经济体需求回暖预期下，中国出口依赖度较高的板块可能出现盈利修复行情 [3] 中长期政策影响与积极因素 - 当前国内基本面承压或是"反内卷"政策路径中的正常后果 [3] - "反内卷"政策通过控制供给侧扩张实现价格与盈利恢复，再由需求回升拉动生产 [3] - 该政策下新增产能受限导致金融体系缺乏放贷项目，信用扩张受限，宏观金融数据表现较差 [3] - 存在部分积极因素，如煤炭、黑色金属价格环比转正 [3] 市场驱动核心变量与投资关注点 - 市场保持流动性驱动或切换为盈利驱动的核心变量在于基本面改善节奏 [4] - 短期受政策退坡及供给侧政策影响，宏观基本面整体承压，但出口链存在结构性改善机会 [4] - 中长期看，价格敏感的上游资源品更先受益于价格修复 [4] - 建议关注资金驱动的主线（如科技、反内卷）及基本面/政策面有支撑的领域，例如芯片ETF（512760）、光伏50ETF（159864）等板块 [4]

长期牛市展望 - 宽基指数年化收益率10%作为长期牛市回报标准，沪深300从2004年12月31日基点1000点至2025年9月12日收盘4522点，20.78年涨幅352.22%，价格指数年化回报约7.53%，加上股息率年化2.50%左右，全收益指数年化回报10%以上 [5] - 恒生指数从1964年7月31日基点100点至2025年9月12日收盘26388点，60.12年上涨263倍，价格指数年化回报9.72%，加上股息率年化2-3%，全收益指数年化回报11.72-12.72% [5] - 标普500自2015年9月14日1953点至2025年9月12日收盘6584.29点，10年上涨237.13%，价格指数年化回报12.92% [5] 经济基本面与盈利驱动 - 推动指数上涨动力为盈利和估值，估值是情绪指标并会均值回归，上证指数曾在2007和2015年牛市达到56倍和23倍高位，2004年6月达到8.9倍低位，长期向13-14倍均值靠拢 [9] - 盈利上升是可靠动力，上证指数"永远3000点"是因调整后可比盈利多年不涨，2014年以来历年3000点对应估值均在13倍附近，盈利十多年无显著增长 [10] - 健康牛市需盈利驱动，标普500指数2015年9月14日至2025年9月12日十年间指数上涨237.13%，估值上涨43.63%，估值涨幅与指数涨幅比值18.40%，盈利推动超80% [16] 估值与目标点位分析 - 假设A股未来上涨80%由盈利推动，上证涨到10000点涨幅233.33%，估值只能涨46.66%，健康牛市10000点对应估值19.52倍 [16] - 2025年9月12日上证指数PE-TTM为16.58倍（点位3870.60），需再涨17.73%到19.52倍，但若盈利不涨，高估值只能支撑指数到4557点，不到10000点一半 [17] - 单纯估值驱动上涨到10000点需估值44.37倍，凸显"水牛"与健康牛市区别 [17] 慢牛行情特征 - 慢牛跟随上市公司赚钱节奏缓慢上涨，长期缓涨对投资者友好，不会大起大落 [20] - A股历史牛市涨幅和振幅递减，中证全指2025-2008年牛市涨幅447.18%、振幅577.81%，2013-2015年牛市涨幅111.28%、振幅187.64%，2019-2021年牛市涨幅73.93%、振幅79.30%，"疯劲"越来越小 [21] - 投资者应理性，避免追高加仓，通过股债配置和动态再平衡实现高卖低买，不贪婪追求收益最大化 [23]

股指期货市场表现 - 沪深300股指期货主力合约领涨2.29%，上证50、中证500和中证1000股指期货主力合约分别收涨2.14%、1.8%和1.27% [1] - IF全合约持仓量达28.96万手，日增仓1.24万手，IC全合约持仓量24.45万手，日增仓1.09万手 [1] - 四大期指均放量上涨，成交量与持仓量同步上行，反映市场多头入场积极性显著提升 [1] 期现价差变化 - 沪深300股指期货主力合约从7月初贴水现货超56点收窄至8月25点左右，并转为小幅升水 [2] - 股指期货贴水持续收窄意味着市场预期明显好转，期货价格向现货靠拢 [1][2] - 贴水收敛表明市场对未来指数的预期逐步向好 [4] 市场驱动因素 - 情绪与资金成为主要拉动因素，资金入场意愿强烈，热点轮动加快 [1][4] - 投资者对政策利好和业绩超预期信息反应敏感，推动期现市场形成正向反馈 [4] - 量能持续攀升背景下，高位运行格局可能延续 [1] 行业结构变化 - 高景气赛道如科技和消费领域存在结构性机会 [5] - 需对短期涨幅过大、估值偏离基本面的个股保持谨慎 [5] - 若经济复苏趋势确认且企业盈利改善，市场有望从情绪驱动向盈利驱动切换 [5]

历史表现与资金动向 - 恒生港股通中国科技指数年内涨幅达39.03% 近一年涨幅高达88.81% 显著跑赢大盘 [2] - 南向资金持续流入 叠加美联储2024年累计降息100基点 缓解港股流动性压力 [2] - 港股科技板块因估值相对低位成为资金避风港 与美股科技股高位回落形成对比 [2] 板块结构与互补性 - 港股科技以互联网 AI 信息技术服务为主 如腾讯 阿里 DeepSeek等 [2] - 与A股偏重制造业的科技板块形成互补 恒生科技指数前十大权重股中7家未在A股上市 稀缺性显著 [2] - DeepSeek等本土AI企业技术突破带动板块热度 相关公司股价飙升 [2] 政策与基本面支撑 - 国内流动性持续宽松 如LPR下调 产业政策支持如数字经济 AI发展规划 [2] - 2025年二季度腾讯等龙头财报超预期 验证基本面改善趋势 [2] - 中美贸易摩擦边际缓和 如关税谈判预期 及人民币汇率企稳 降低港股外部风险溢价 [2] 机构观点分歧 - 前海开源杨德龙等认为港股科技已进入慢牛第二阶段 盈利增长将接力估值修复 [2] - 交银国际指出科技板块有望成为下一轮行情主线 [2] - 部分机构提示短期波动风险 如获利回吐压力 板块轮动及美联储政策反复可能引发的流动性扰动 [2] 投资机会聚焦 - 弹性标的包括恒生互联网ETF(05188.hk) 恒生科技指数ETF(07188.hk) [2] - 个股机会集中在AI应用端龙头 业绩超预期的互联网巨头 [2]

行业投资评级 - 创新药行业评级为"买入"（维持）[1] 核心观点 - 2025年国内创新药产业有望迎来拐点，产业运行趋势由资本驱动转向盈利驱动，中期维度在业绩持续兑现下估值有望持续抬升[4] - 行业步入创新成果业绩兑现的产业拐点阶段，建议重视这一趋势变化[6] - 长期来看，产业运行至研发升级、创新求真、国际融合的高质量发展阶段，Biotech业绩逐步走向盈利周期，传统Pharma公司存量业务逐步出清[31] 市场表现 - 近12个月行业绝对收益达51.4%，相对沪深300超额收益28.2%[2] - 年度涨跌幅（2025.1.1-2025.8.10）：恒生生科指数上涨87.15%，A股生科指数上涨36.26%[9] - 85家样本创新药公司年涨跌幅中位数为80.9%，81家公司呈现上涨[19] 基本面分析 - 盈利驱动因素： - 创新产品陆续商业化，头部企业开启盈利周期[29] - 全球突破性临床数据陆续读出，海外授权市场持续活跃[29] - 政策支持： - 支付政策落地元年：首个丙类医保目录年内推出[5] - 全产业链支持政策持续深化，药品价格形成机制有望出台新举措[7] 重点公司跟踪 - 甘李药业2025年上半年： - 营业收入20.67亿元（+57.18%），归母净利润6.04亿元（+101.96%）[25] - 国内制剂收入18.02亿元（+57.09%），国际收入2.22亿元（+75.08%）[25] - 再鼎医药2025年Q2： - 营业收入1.09亿美元（+9%），艾加莫德收入0.26亿美元（+14.2%）[27] 投资主线 - Pharma转型创新兑现：关注三生制药、华东医药、奥赛康、健康元等[30] - Biotech持续成长：看好研发平台和商业化已验证、潜在产品海外注册落地的公司[31] 行业估值 - 中证创新药指数PB为4.9（2025-08-08）[24] - 恒生生物科技指数PB为3.1（2025-08-08）[24]

市场表现 - A股主要股指全线走低，沪指跌0.37%报3559.95点，深证成指跌0.17%报10991.32点，创业板指跌0.24%报2322.63点，科创50指数跌1.06% [1] - 沪深北三市合计成交16200亿元，市场热度持续，约3300股飘红 [1] 行业板块动态 - 保险、券商、军工、石油、半导体等板块走低 [1] - 物流、环保、传媒、医药等板块拉升，光伏产业链、AI应用、算力概念活跃 [1] 市场展望 - 8月A股市场预计在政策预期利好、经济温和复苏、中报验证窗口及海外扰动影响下，呈现指数震荡缓升但波动加大的格局，结构持续分化 [1] - 中报业绩驱动分化叠加政策预期升温，可能推动资金回流，建议关注新质生产力、医药及盈利驱动三条主线 [1]

市场环境分析 - 2025年上半年A股市场在震荡中前行，国内经济稳步复苏但结构性分化加剧 [2] - 海外环境存在较高不确定性，包括多国大选结果落地、地缘政治摩擦和全球资金再配置等因素 [2] - 权益市场风格切换频繁，投资者需回归基本面，关注企业质量和真实盈利能力 [2] 消费板块现状 - 消费板块处于复杂修复期，部分可选消费品类出现边际弱复苏迹象 [2] - 依赖政策刺激的细分领域在补贴退坡或预期钝化后，面临业绩与估值重新平衡 [2] - 消费板块内部分化趋势持续，价格竞争逐渐缓和 [2] 投资策略 - 坚持"盈利驱动，价值投资"理念，强调成长与估值平衡，注重风险与回撤管理 [2] - 组合构建聚焦基本面稳健、现金流充沛、商业模式可持续的消费企业 [2] - 结构上保持适度灵活以应对潜在政策影响与宏观波动 [2] 长期投资主线 - 新兴消费品类持续扩容，品牌驱动成为核心逻辑，看好具备"产品力+渠道力+品牌力"三位一体能力的企业 [3] - 国货品牌全球化趋势延续，中国品牌在欧美、东南亚市场表现亮眼，尤其在IP、茶饮、食品、3C电子等领域 [3] - 红利资产价值重估，高ROE、稳定分红、自由现金流强的消费公司受资金青睐，是构建底仓的重要方向 [4] 行业展望 - 2025年下半年消费行业面临周期性扰动，但结构性、分化性与长期性机会逐步显现 [4] - 资本市场从重融资向重回报转型，红利型消费公司具备估值安全边际与基本面稳定性 [4]